Akademik Anatolij T. Fomienko, profesor matematyki, Rosja, Moskwa, Uniwersytet Moskiewski, grafika przedstawia ciąg liczb losowych, gdzie każda z

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Akademik Anatolij T. Fomienko, profesor matematyki, Rosja, Moskwa, Uniwersytet Moskiewski, grafika przedstawia ciąg liczb losowych, gdzie każda z"

Transkrypt

1 Akademik Anatolij T. Fomienko, profesor matematyki, Rosja, Moskwa, Uniwersytet Moskiewski, grafika przedstawia ciąg liczb losowych, gdzie każda z nich jest umownie zakodowana swoim geometrycznym obrazem

2 Rozmowa dwunasta Co wspólnego ma kalafior z matematyką? Rozmawiamy już trochę o różnych dziedzinach matematyki, obiektach, twierdzeniach. Cały czas mam wrażenie, że matematyka zajmuje się tworami mocno wyidealizowanymi. Trójkąty, koła, krzywe, wielościany, bardzo pięknie, ale dokoła przecież tego nie ma. Wokół nas są drzewa, chmury, dym z komina, błyskawice, sałata na talerzu albo kalafior, cała masa nieregularnych kształtów. Czy matematycy jakoś sobie radzą z takimi kształtami? Mimo wszystko, matematyka ma pomóc w opisie rzeczywistości. 231

3 232 Zanim zajmiemy się twoimi pytaniami, najpierw ja zapytam: czy kalafior może mieć coś wspólnego z matematyką? No wiesz, można stwarzać różne problemy. Pytać o wagę, objętość, kaloryczność. Unia może nakazać, że kalafior nie może przekraczać jakiejś tam wagi i musi mieć odpowiednią barwę. Tu będzie pole do popisu z zadaniami Nie, mnie nie chodzi o zadania typu, ile kalafiorów unijnych mieści się na ciężarówce, tylko o nieco głębszą matematykę. Nie wiem, co dla ciebie jest głębszą matematyką, jeśli jednak zadajesz takie pytanie, to coś wiesz, ale ja nie mam pojęcia. Poniekąd masz rację, chodzi mi o kształt. Właśnie mówiłem, kalafior ma kształt, jakby to określić, niematematyczny. Bo co to jest? Ani kula, ani walec, nie wiadomo co. Ma jednak pewną ciekawą cechę. Zobacz, jeśli od kalafiora oderwiemy kawałek i popatrzymy na niego z bliska, to co widzimy? Kalafior Kalafior odmiana Romanesco.

4 Kawałek kalafiora. Odpowiadasz jak rasowy anegdotyczny matematyk, ale co on, ten kawałek, przypomina? Noo... jakby cały kalafior. I o to chodzi. Kawałek kalafiora przypomina cały kalafior. A kawałek tego kawałka też. To jest ważna cecha i w matematyce nazywa się samopodobieństwem. Czyli kalafior jest figurą samopodobną? To taka też jest prosta i płaszczyzna. Kalafior z pewnym przybliżeniem, a co do prostej i płaszczyzny masz rację. No dobrze, ciekawa cecha, ale co z tego? Jest to jeden z elementów prowadzących do zrozumienia, jak to powiedziałeś, niematematycznych kształtów. Kluczowym terminem jest tutaj fraktal... Oj, coś słyszałem o tym... Zaraz, zaraz. Jakiś czas temu, wszystkie portale internetowe donosiły o śmierci pewnego matematyka. Jak on się nazywał...? Benoit Mandelbrot. Może, wyleciało mi z głowy. Pisano też, że pokazał piękno matematyki i właśnie wspominano o fraktalach. Były kolorowe obrazki. Zdziwiło mnie to, bo gdy umiera matematyk, nawet wielki, to media milczą. Mówiłeś, że niedawno zmarł William Thurston. Z tego co mówiłeś, wynika, że wybitny matematyk. Gdzie o tym napisano? No tak, rzeczywiście, matematycy to nie celebryci. Chyba że jak Theodore Kaczynski, podkładają bomby. Kto? Nie słyszałeś o Unabomberze? Był całkiem niezłym matematykiem, napisał kilkanaście poważnych artykułów naukowych, ale po pewnym czasie zrezygnował z matematyki, wyniósł się z miasta, zamieszkał w chacie pozbawionej prądu i wody. Głośno się o nim zrobiło niespełna 30 lat później, pod koniec XX wieku, gdy okazało się, że to on wysyła w paczkach do amerykańskich polityków, naukowców i biznesmenów bomby, a do prasy manifesty protestujące przeciwko nowoczesnej technice. Wyobraź sobie, że szukano go przez 17 lat, a nagroda za jego zdemaskowanie wynosiła milion dolarów! Wtedy dopiero stał się sławny, ale mało kto wiedział, że jest matematykiem z wykształcenia. A Mandelbrot? Rzeczywiście, gdy w październiku 2010 roku zmarł Benoit Mandelbrot, to niemal natychmiast portale społecznościowe i radio podały tę informację Rozmowa dwunasta 233

5 234 przypominając, że był on twórcą teorii fraktali, obiektów ukazujących piękno matematyki. Bo rzeczywiście fraktale wyglądają bardzo ładnie. Są kolorowe i nieco tajemnicze. Co to takiego te fraktale? A Mandelbrot musiał być chyba wyjątkowym matematykiem. Najpierw może o Mandelbrocie. Benoit Mandelbrot urodził się w Warszawie w 1924 roku. W latach trzydziestych XX wieku rodzina wyemigrowała do Francji. Tam Mandelbrot ukończył studia i potem pracował nie tylko na uniwersytetach. W 1957 roku wyjechał do USA, gdzie rozpoczął pracę dla IBM. Interesował się przeróżnymi zastosowaniami matematyki. Studiując prace dwóch matematyków francuskich Gastona Julii i Pierre a Fatou poświęcone iteracjom pewnych funkcji zespolonych i wykorzystując komputery otrzymał dziwnie złożone zbiory, które ze względu na kształt nazwał fraktalami. Nazwa pochodzi z łaciny: fractus oznacza złamany albo ułamkowy. A jak się je definiuje precyzyjnie? I z tym jest problem. W zasadzie nie ma jednej uniwersalnej, dobrej definicji. Jak to możliwe? Sam mówiłeś, że w matematyce wszystko musi być precyzyjnie zdefiniowane. A tu nie ma definicji? Naturalnie są rozmaite określenia, lecz różnorodność zbiorów, które można by zaliczyć do fraktali jest tak ogromna, że często lepiej powiedzieć, jakie cechy powinien mieć fraktal. Jedną z nich jest samopodobieństwo, czyli że część jest podobna lub ogólniej: przypomina całość. Jak kalafior... Właśnie, lecz sam widzisz, warunek ten spełnia też prosta, a nikt jej nie nazwie fraktalem. Tak samo płaszczyzny. A inna cecha? Ma nietrywialną strukturę w dowolnej skali.??? Wiem, że to brzmi niejasno. Z grubsza oznacza, że przy powiększaniu pojawiają się coraz to nowe szczegóły. Przypominające całość? I jeszcze coś? Wymiar fraktalny nie jest liczbą całkowitą... No tak, teraz już wiem wszystko. Nie denerwuj się, już tłumaczę. Tak naprawdę, to powinienem powiedzieć, że wymiar Hausdorffa zbioru jest większy od jego wymiaru topologicznego, ale wtedy długo musiałbym się tłumaczyć. Oj, chyba tak. To pierwsze określenie brzmi bardziej strawnie.

6 Fraktale Fraktale na znaczkach pocztowych 235 Rozmowa dwunasta

7 Zacznijmy od takiego przykładu. Wyobraź sobie kwadrat podzielony na cztery równe kwadraty. One są dwukrotnie mniejsze od wyjściowego, zgoda? Oczywiście. Czyli 4=2 2. I zanim zaczniesz robić złośliwe uwagi, ta dwójka w wykładniku oznacza, że kwadrat ma wymiar 2. Podobnie sześcian mogę podzielić na 8 jednakowych sześcianów dwa razy mniejszych od wyjściowego. Tu 8=2 3. Sześcian ma więc wymiar 3. Jakby się zgadza. No to teraz ogólniej. Rozważmy figurę samopodobną, to znaczy taką, którą można przedstawić jako sumę mniejszych jednakowych kawałków podobnych do niej w skali s. Jeśli kawałków jest n, to szukamy takiej liczby d, żeby n=s d albo wykorzystując logarytmy 236 log n d = = log s n log s Tę liczbę d nazywamy wymiarem samopodobieństwa albo wymiarem fraktalnym zbioru. Poproszę o przykład. Proszę bardzo. Oto najstarszy historycznie przykład zbioru fraktalnego, zbiór Cantora. Dany odcinek, na przykład jednostkowy, dzielimy na trzy równe części. Wyrzucamy środkową. Każdą z pozostałych części dzielimy znów na trzy równe części, wyrzucamy środkowe i tak w nieskończoność. Na końcu... Po nieskończenie wielu krokach. Tak, po nieskończenie wielu krokach dostajemy zbiór nazwany nazwiskiem Georga Cantora, twórcy teorii mnogości. Z każdej części otrzymujemy dwie nowe, trzy razy mniejsze od wyjściowej. Wymiar fraktalny to d=log 3 2, w przybliżeniu 0, Zgodnie z opisanymi cechami zbiór Cantora spełnia warunki wymagane od fraktali. To Cantor wymyślił ten przykład? Tak i, jak powiedziałem, był to pierwszy historycznie fraktal, choć nikt wtedy nie używał tego określenia. Inny, tu polski akcent, to dywan Sierpińskiego. Kwadrat dzielimy na dziewięć jednakowych kwadratów. Usuwamy środkowy. Każdy z ośmiu pozostałych znów dzielimy na dziewięć części i tak dalej. Jego wymiar fraktalny jest więc równy log 8, czyli około 1, log3 Na początku XX wieku pojawiło się więcej takich przykładów. Sierpiński opisał jeszcze inny obiekt nazywany dziś trójkątem Sierpińskiego, za granicą częściej piszą o uszczelce Sierpińskiego. Tym razem w trójkącie

8 równobocznym wybieramy środki boków, łączymy je i w ten sposób dostajemy podział trójkąta na cztery jednakowe trójkąty. Wyrzucamy środkowy i... dalej wiesz, co będzie. Jest jeszcze krzywa von Kocha, płatek śniegowy i wiele innych. Wiesz już na czym to polega? Pierwsze etapy konstrukcji zbioru Cantora Zbiór Cantora na znaczku pocztowym Rozmowa dwunasta 237 Pierwsze etapy konstrukcji dywanu Sierpińskiego

9 Pierwsze etapy konstrukcji krzywej trójkątowej Sierpińskiego Pierwsze etapy konstrukcji krzywej von Kocha Krzywa trójkątowa Sierpińskiego na znaczku pocztowym Krzywa trójkątowa Sierpińskiego na znaczku pocztowym 238 Płatek von Kocha na znaczku pocztowym Krzywa von Kocha na znaczku pocztowym

10 Tak. W ten sposób można konstruować mnóstwo innych przykładów. W przestrzeni też? Jak najbardziej. Odpowiednikiem dywanu Sierpińskiego jest kostka Mengera. Istnieje też wersja przestrzenna krzywej trójkątowej. Ładne obrazki. Figury skomplikowane, lecz jednak bardzo regularne. Jak to się ma do nieregularnych kształtów chmur, fal morskich itp.? Zaraz, zaraz. To są przykłady niejako wprowadzające, ilustrujące ideę fraktali. Mandelbrot wykonał dzięki komputerom wizualizację pewnych specjalnych zbiorów pojawiających się w teorii funkcji zmiennej zespolonej. Zaskoczył go stopień ich złożoności i zachwyciło piękno. Zaskoczyło go jeszcze jedno i to też często uważa się za cechę charakterystyczną fraktali. Co takiego? Ma stosunkowo prostą definicję rekurencyjną.??? Chodzi o to, że wzór opisujący taki zbiór jest względnie prosty. To względnie to chyba bardzo umownie, bo jak taki skomplikowany dziwoląg może być opisany prostym wzorem? Wyobraź sobie, że może. I to jest właśnie niezwykłe przy fraktalach. Wszystko zaczęło się, może niewinnie, od iteracji. Wspomniałeś przed chwilą coś o tym, kojarzy się z przybliżaniem. To także. Pewnie bawiłeś się czasem kalkulatorem, powtarzając wielokrotnie tę samą operację. Rozmowa dwunasta 239 Kostka Mengera Piramida Sierpińskiego

11 Tak. Wybierałem liczbę i przyciskałem na przykład klawisz podnoszenia do kwadratu albo pierwiastka kwadratowego. Pamiętasz, co się wtedy działo? Jak wziąłem dwójkę, to rosło nieograniczenie. Dla podnoszenia do kwadratu. Tak, tak. Ciekawiło mnie jak długo kalkulator wytrzyma. Zawsze tak rosło? A nie. Dla jedynki nic się nie działo, wiadomo. Na przykład dla 0,5 maleje do zera. Pamiętasz, co się działo z pierwiastkowaniem? Tak, bo mnie zaskoczyło. Jeśli tylko nie zaczynałem od zera, to zawsze dochodziłem do jedynki. Przyjrzyjmy się odwzorowaniu danemu wzorem ƒ(z)=z 2 +c. O, funkcja kwadratowa, to proste. Nie miałem z nią kłopotu w szkole. Poczekaj, poczekaj. Cieszę się, że tak uważasz, ale nie wiesz, co chcę zrobić. Zrobimy tak, jak na kalkulatorze, tylko jeszcze dla uproszczenia niech c=0, lecz rozważajmy nie liczby rzeczywiste, a zespolone. Oj, to gorzej. Ależ nie, po prostu liczby interpretujemy jako punkty na płaszczyźnie. Reguły dodawania i mnożenia punktów na płaszczyźnie są proste. Liczymy ƒ(z), ƒ(ƒ(z)), ƒ(ƒ(ƒ(z))),... i tak dalej. To są właśnie iteracje. Patrzymy, co się dzieje z tym ciągiem, który nazywamy orbitą punktu z. No, ciekawe. Prawie sam to powiedziałeś. Tylko teraz mamy sytuację na płaszczyźnie. Ważne jest koło jednostkowe o środku w punkcie (0,0). Jeśli z leży na zewnątrz koła, to obrazy punktu uciekają do nieskończoności. Gdy z leży wewnątrz tego koła, to punkty orbity zmierzają do środka, gdy zaś z leży na okręgu jednostkowym, to punkty jego orbity biegają 240 Jeśli liczby zespolone traktujemy jako punkty płaszczyzny, to działania na nich wyglądają następująco (a,b)+(c,d)=(a+c, b+d) (a,b) (c,d)=(ac bd+bc) Nietrudno sprawdza się, że działania tak określone mają wszystkie porządne własności, to znaczy zachowują się jak działania na liczbach rzeczywistych. Liczby rzeczywiste interpretujemy jako pary (a,0). Jednostka urojona i to (0,1). Natychmiast wylicza się, że i 2 = ( 1,0).

12 po okręgu w sposób, można powiedzieć, nieprzewidywalny. Zbiór takich punktów, w tym przypadku ten okrąg, nazywany jest zbiorem Julii odwzorowania ƒ. Zbiór Julii dla odwzorowania ƒ(z)=z 2 +c dla c = 0,73 + 0,19i 241 Rozmowa dwunasta Zbiór Julii dla odwzorowania ƒ(z)=z 2 +c dla c = 0,1+ 0,651i Zbiory Julii

13 Zbiór Mandelbrota fragmenty (żółte ramki wskazują kolejne powiększenia) Zbiór Mandelbrota można też zdefiniować na wiele innych sposobów. Oto jeszcze jeden z nich. Rozważamy ciąg punktów płaszczyzny zespolonej określony wzorami z 0 =0 i z n+1 =z 2 + c, gdzie c jest dowolną, ustaloną liczbą zespoloną. Zbiór Mandelbrota składa się n ze wszystkich takich parametrów c, dla których opisany ciąg nie dąży do nieskończoności. Zbiór Mandelbrota na znaczku pocztowym 242 Zbiór Mandelbrota

14 Okrąg to bardzo porządny zbiór Jeśli teraz weźmiemy ƒ(z)=z 2 +c i c będzie różne od zera, to już sprawa wygląda inaczej. Też są punkty uciekające do nieskończoności i zbiegające do zera. Naturalne pytanie brzmi: gdzie jest zbiór Julii odwzorowania ƒ? Okazuje się, że jest to brzeg zbioru tych punktów, które podczas iteracji uciekają do nieskończoności. Czyli to są te punkty, których iteracje nie uciekają do nieskończoności ani nie zbiegają do zera. Można tak przyjąć. Nie będziemy wchodzić w szczegóły. Teraz jednak zbiór Julii wygląda zaskakująco dziwacznie. Dlaczego tak się dzieje? Tego właśnie nie wiemy. Jedno jest faktem: proste zależności prowadzą do skomplikowanych sytuacji, wręcz chaosu. Chaos opisany prostymi zależnościami, to niezwykłe. To właśnie fascynuje badających fraktale, bo zbiory Julii są typowymi fraktalami. I teraz już blisko do zbioru Mandelbrota, chyba najsłynniejszego fraktala. Jest to naprawdę zbiór niezwykły. Czy możesz choć pobieżnie powiedzieć, jak otrzymać ten zbiór? Nie ma sprawy. Zbiór Mandelbrota tworzą te parametry c funkcji ƒ(z)=z 2 +c, dla których zbiory Julii są w jednym kawałku. Jak mówiłem, niewielkie zmiany parametru c powodują ogromne zmiany zbiorów Julii. Gdy c jest bliskie zeru, to co prawda zbiór Julii absolutnie nie przypomina okręgu, lecz jest w jednym kawałku. Później wszystko tylko się komplikuje, a efektem tego jest właśnie zbiór Mandelbrota. Co takiego, poza kształtem oczywiście, jest w zbiorze Mandelbrota, że budzi on takie zainteresowanie? Kształt zbioru Mandelbrota rzeczywiście fascynuje niemal wszystkich, którzy go choć raz zobaczyli. Nietrudno można znaleźć w Internecie filmiki pokazujące powiększanie tego zbioru i ukazujące bogactwo jego struktury. Jest to zbiór w pewnym sensie uniwersalny, stanowi katalog wszystkich zbiorów Julii. Poznanie natury zbioru Mandelbrota rzuciłoby światło na wiele problemów dotyczących zbiorów Julii, iteracji i chaosu. A natura ta nie jest w pełni poznana, jest cała masa ważnych pytań. O zbiorze Mandelbrota mówi się czasem, że jest to odcisk palca Pana Boga. Niezmiennie zapytam o znaczenie praktyczne. Przewidziałem to. Najpierw jednak powiem coś o ideologii związanej z fraktalami, bo miała ona wpływ na zastosowania. Ideologia, trochę niebezpieczne. Rozmowa dwunasta 243

15 244 Mam tego świadomość, lecz teoria fraktali to ideologia pomieszana z konkretną matematyką. W 1982 roku ukazała się, jak to się często obecnie mówi, kultowa książka Mandelbrota The Fractal Geometry of Nature czyli Fraktalna geometria natury albo rzeczywistości. Nie potrafię opisać mojego zachwytu z chwili, w której po raz miałem w ręce tę książkę. Ileż tam było pięknych obrazków rozmaitych dziwnych zbiorów! Podziwiałem urok tych fraktali. Zbiór Mandelbrota fragmenty

16 Kolejny przykład piękna w matematyce? A co, czyżby nie? Popatrz sobie na te obrazki. Książka Mandelbrota to nie był klasyczny podręcznik matematyczny. Na próżno szukać w nim definicji, wyróżnionych twierdzeń, dowodów. Gdy później mogłem spokojnie ją przeczytać, to zrozumiałem, że jest to swoisty manifest Mandelbrota. Nawiązuje do twojego pytania zadanego na początku. Czy chodzi o opis przyrody, sądząc po tytule? Dokładnie. Dotychczas matematyka opisywała twory idealne, wielościany, koła, kule itp. Nie zajmowała się tworami ulotnymi takimi, jak dym, chmury, łańcuchy górskie, korony drzew itp. Pojawienie się fraktali pozwoliło wreszcie na matematyczne uchwycenie tych kształtów. Bo otaczająca nas przyroda pełna jest fraktalnych kształtów. Począwszy od kalafiora i innych warzyw, aż po galaktyki i mgławice gwiezdne. Fraktale są w mikro- i makroświecie. Fraktale zastąpią w badaniach figury idealne studiowane od czasów starożytnych. To miała być rewolucja na miarę odkrycia niewymierności, czy geometrii nieeuklidesowych. I była? Chyba jeszcze za wcześnie, by jednoznacznie to stwierdzić. Są wielcy zwolennicy i propagatorzy, lecz nie brakuje też sceptyków. Piękne obrazki, zgoda, ale gdzie tu przełomowa teoria zmieniająca oblicze matematyki? A zastosowania? Właśnie. Fraktale znalazły przeróżne i często zaskakujące zastosowania. Masz komórkę? Oczywiście. Antena w komórce ma kształt fraktalny, zwiększa to możliwości anteny. Zapewne masz też w komórce aparat fotograficzny, być może z tak zwanym cyfrowym zoomem. Cyfrowe powiększenie, to także wykorzystanie fraktali związane z kompresją obrazów. Dzięki metodom fraktalnym można odtworzyć obraz z niewielkiej ilości danych. Ma to ogromne znaczenie właśnie przy przesyłaniu obrazów i w ogóle danych. Zauważ, że cieniutkim kablem można przesyłać nie tylko sygnał telefoniczny, ale także Internet i setki kanałów telewizyjnych to również efekt wykorzystania między innymi technik fraktalnych. Rzeczywiście; można mieć na linii telefonicznej Internet i telewizję. Nigdy się nad tym nie zastanawiałem, jak to jest. Podobnie jak z cyfrowym zoomem. A to jeszcze nie wszystko. Zauważono, że obiekty natury takie, jak góry, fale morskie, ten już przysłowiowy kalafior, paprocie itd. można generować Rozmowa dwunasta 245

17 246 graficznie za pomocą obiektów fraktalnych wykorzystując metody iteracyjne i całkiem nieskomplikowane przekształcenia. W prosty sposób można uzyskać bajkowe krajobrazy. Znalazło to zastosowanie przy efektach specjalnych w filmach. Oglądając znane filmy z fantastycznymi sceneriami nawet nie zdajemy sobie sprawy, jak wiele tam jest technik fraktalnych i matematyki w ogóle. No, to rzeczywiście zastosowania są niezwykłe. Nie wspomniałem jeszcze o możliwych zastosowaniach w medycynie i biologii. Artyści też zainteresowali się fraktalami. Wspomniałeś parę razy o chaosie. Czyżby matematyka i temu dała radę? Są różne określenia chaosu. W matematyce często związane jest to z sytuacją, w której niewielka zmiana warunków początkowych powoduje zaskakująco nieprzewidywalne efekty. Fachowo nazywa się to chaosem deterministycznym, a bardziej poglądowo efektem motyla.??? Motyl trzepocząc skrzydłami nad naszą łąką może spowodować burzę piaskową na Saharze. Żartujesz, to możliwe? Teoretycznie tak. Wiele zjawisk, jak choćby ruchy planet, opisywanych jest przez konkretne równania matematyczne. Wydawałoby się więc, że wystarczy te równania rozwiązać i wszystko wiadomo. Ze względu na komplikacje rozwiązania otrzymuje się w przybliżeniu, numerycznie. Zauważono, nie bez zdziwienia, że bardzo niewielkie zmiany warunków początkowych mogą prowadzić do skrajnie różnych rozwiązań. To powoduje między innymi, że wszelkie prognozy pogody powyżej 48 godzin są obarczone wielkim błędem i mało wiarygodne. Im krótszy czas, tym prognoza pewniejsza. I nie da się nic zrobić. Tak samo jest z wieloma innymi zjawiskami w fizyce, chemii... Przyroda fraktalna

18 Wiesz, po tym wszystkim, co usłyszałem, nie dziwi mnie, że media tak licznie odnotowały śmierć Mandelbrota. Tak, bo choć może nie stworzył wielkiej teorii matematycznej, to zwrócił uwagę na pewne sprawy, które dotychczas w matematyce omijano i rzeczywiście pokazał piękne aspekty matematyki. 247 Rozmowa dwunasta

FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO

FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO Mariusz Gromada marzec 2003 mariusz.gromada@wp.pl http://multifraktal.net 1 Wstęp Fraktalem nazywamy każdy zbiór, dla którego wymiar Hausdorffa-Besicovitcha (tzw. wymiar fraktalny)

Bardziej szczegółowo

FRAKTALE. nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę, bądź za pomocą

FRAKTALE. nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę, bądź za pomocą Małgorzata Mielniczuk FRAKTALE Poniższy referat będzie traktować o fraktalach, majestatycznych wzorach, których kręte linie nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę,

Bardziej szczegółowo

samopodobnym nieskończenie subtelny

samopodobnym nieskończenie subtelny Fraktale Co to jest fraktal? Według definicji potocznej fraktal jest obiektem samopodobnym tzn. takim, którego części są podobne do całości lub nieskończenie subtelny czyli taki, który ukazuje subtelne

Bardziej szczegółowo

Fraktale deterministyczne i stochastyczne. Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Fraktale deterministyczne i stochastyczne. Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Fraktale deterministyczne i stochastyczne Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Szare i Zielone Scena z Fausta Goethego (1749-1832), Mefistofeles do doktora (2038-2039): Wszelka, mój bracie, teoria

Bardziej szczegółowo

Fraktale. i Rachunek Prawdopodobieństwa

Fraktale. i Rachunek Prawdopodobieństwa Fraktale i Rachunek Prawdopodobieństwa Przyjrzyjmy się poniższemu rysunkowi, przedstawiającemu coś,, co kształtem tem przypomina drzewo o bardzo regularnej strukturze W jaki sposób b najłatwiej atwiej

Bardziej szczegółowo

Zbiór Cantora. Diabelskie schody.

Zbiór Cantora. Diabelskie schody. Zbiór Cantora. Diabelskie schody. Autor: Norbert Miękina Zespół Szkół nr 3 im. ks. prof. Józefa Tischnera ul. Krakowska 20 32-700 Bochnia tel. 14 612-27-79 Opiekun: mgr Barbara Góra 1 W matematyce sztuka

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1 Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1 Liczby zespolone Postać wykładnicza liczby zespolonej Niech e oznacza stałą Eulera Definicja Równość e i cos isin nazywamy wzorem Eulera. ALGEBRA 2 Liczby zespolone Każdą liczbę

Bardziej szczegółowo

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Wstęp Rekurencja jest to wywołanie podprogramu (procedury) samej przez siebie. W logo zapis rekurencji będzie wyglądał następująco: oto nazwa_funkcji czynności_wykonywane_przez_procedurę nazwa_funkcji

Bardziej szczegółowo

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL Zadania domowe Ćwiczenie 2 Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL Zadanie 2.1 Fraktal plazmowy (Plasma fractal) Kwadrat należy pokryć prostokątną siatką 2 n

Bardziej szczegółowo

Sierpiński Carpet Project. W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych

Sierpiński Carpet Project. W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych Sierpiński Carpet Project W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych Co to jest fraktal? Fraktale są obiektami matematycznymi, których podstawowa struktura powtarza się przy różnych powiększeniach.

Bardziej szczegółowo

Plan prezentacji. Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D. Iteracyjny system funkcji (IFS)

Plan prezentacji. Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D. Iteracyjny system funkcji (IFS) Fraktale Plan prezentacji Wprowadzenie Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D Klasyczne fraktale Iteracyjny system funkcji (IFS) L-system Zbiory Julii i Mandelbrota Ruchy

Bardziej szczegółowo

Efekt motyla i dziwne atraktory

Efekt motyla i dziwne atraktory O układzie Lorenza Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Mikołaja kopernika Toruń, 3 grudnia 2009 Spis treści 1 Wprowadzenie Wyjaśnienie pojęć 2 O dziwnych atraktorach 3 Wyjaśnienie pojęć Dowolny

Bardziej szczegółowo

Równania miłości. autor: Tomasz Grębski

Równania miłości. autor: Tomasz Grębski Równania miłości autor: Tomasz Grębski Tytuł pewnie trochę dziwnie brzmi, bo czy miłość da się opisać równaniem? Symbolem miłości jest niewątpliwie Serce, a zatem spróbujmy opisać kształt serca równaniem

Bardziej szczegółowo

Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy

Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Iwo Białynicki-Birula Iwona Białynicka-Birula

Bardziej szczegółowo

Modele i symulacje - Scratch i Excel

Modele i symulacje - Scratch i Excel Instytut Matematyki Uniwersytet Gdański Literatura P. Szlagowski, Programowanie wizualne scratch 2.0 SCRATCH jest językiem programowania, w którym możesz stworzyć własne interaktywne historyjki, animacje,

Bardziej szczegółowo

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Małgorzata Blaszke Karol Grzyb Streszczenie W niniejszej pracy omówimy krzywą uniwersalną Sierpińskiego, zwaną również dywanem Sierpińskiego. Pokażemy klasyczną metodę

Bardziej szczegółowo

Fraktale w matematyce

Fraktale w matematyce Zeszyty Koła Naukowego Młodych sekcja matematyczno naukowo - techniczna Fraktale w matematyce Zeszyt I 009/00r. Spis treści:. Definicja fraktala. Przykłady fraktali 4. Zbiór Cantora.4. Dywan Sierpińskiego.

Bardziej szczegółowo

Fraktale wokół nas. Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski. informatyka +

Fraktale wokół nas. Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski. informatyka + Fraktale wokół nas Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski informatyka + 1 Podobieństwo figur informatyka + 2 Figury podobne Figury są podobne gdy proporcjonalnie zwiększając lub zmniejszając jedną z nich

Bardziej szczegółowo

Równania Pitagorasa i Fermata

Równania Pitagorasa i Fermata Równania Pitagorasa i Fermata Oliwia Jarzęcka, Kajetan Grzybacz, Paweł Jarosz 7 lutego 18 1 Wstęp Punktem wyjścia dla naszych rozważań jest klasyczne równanie Pitagorasa związane z trójkątem prostokątnym

Bardziej szczegółowo

KRZYŻÓWKA 2. 11. Może być np. równoboczny lub rozwartokątny. Jego pole to a b HASŁO:

KRZYŻÓWKA 2. 11. Może być np. równoboczny lub rozwartokątny. Jego pole to a b HASŁO: KRZYŻÓWKA.Wyznaczają ją dwa punkty.. Jego pole to π r² 3. Jego pole to a a 4.Figura przestrzenna, której podstawą jest dowolny wielokąt, a ściany boczne są trójkątami o wspólnym wierzchołku. 5.Prosta mająca

Bardziej szczegółowo

Obrazy rekurencyjne. Zastosowanie rekurencji w algorytmice. AUTOR: Martin Śniegoń

Obrazy rekurencyjne. Zastosowanie rekurencji w algorytmice. AUTOR: Martin Śniegoń Obrazy rekurencyjne Zastosowanie rekurencji w algorytmice AUTOR: Martin Śniegoń Zdolność procedury/funkcji do wywoływania samej siebie Podstawowa i jedna z najważniejszych technik programistycznych Umożliwia

Bardziej szczegółowo

Gra w chaos i sekwencje DNA

Gra w chaos i sekwencje DNA Jest to tekst związany z odczytem wygłoszonym na XLIX Szkole Matematyki Poglądowej, Wyjątki, Nadarzyn, sierpień 2012. Gra w chaos i sekwencje DNA Magdalena NOWAK, Kielce Nasza opowieść rozgrywa się w krainie

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki dla kl. 2 Gimnazjum Publicznego im. Jana Pawła II w Żarnowcu w roku szkolnym 2016/2017

Wymagania edukacyjne z matematyki dla kl. 2 Gimnazjum Publicznego im. Jana Pawła II w Żarnowcu w roku szkolnym 2016/2017 NAUCZYCIEL: edukacyjne z matematyki dla kl. 2 Gimnazjum Publicznego im. Jana Pawła II w Żarnowcu w roku szkolnym 2016/2017 mgr Dorota Maj PODRĘCZNIK: Liczy się matematyka WYD. WSiP Na lekcjach matematyki

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania Wymagania na poszczególne oceny,,liczy się matematyka

Przedmiotowy system oceniania Wymagania na poszczególne oceny,,liczy się matematyka Przedmiotowy system oceniania Wymagania na poszczególne oceny,,liczy się matematyka I. Potęgi i pierwiastki. Klasa II 1. Zapisuje w postaci potęgi iloczyn tych samych czynników i odwrotnie. 2. Oblicza

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 2 (oddział gimnazjalny)

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 2 (oddział gimnazjalny) edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 2 (oddział gimnazjalny) Stopień Rozdział 1. Potęgi i pierwiastki zapisuje w postaci potęgi iloczyn

Bardziej szczegółowo

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

3. Macierze i Układy Równań Liniowych 3. Macierze i Układy Równań Liniowych Rozważamy równanie macierzowe z końcówki ostatniego wykładu ( ) 3 1 X = 4 1 ( ) 2 5 Podstawiając X = ( ) x y i wymnażając, otrzymujemy układ 2 równań liniowych 3x

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne stopnie szkolne klasa III

Wymagania edukacyjne na poszczególne stopnie szkolne klasa III Wymagania edukacyjne na poszczególne stopnie szkolne klasa III Rozdział 1. Bryły - wie, czym jest graniastosłup, graniastosłup prosty, graniastosłup prawidłowy - wie, czym jest ostrosłup, ostrosłup prosty,

Bardziej szczegółowo

Pracę wykonali: -Bryjak Mateusz -Chudziak Paweł -Palacz Angelika -Skorwider Dariusz

Pracę wykonali: -Bryjak Mateusz -Chudziak Paweł -Palacz Angelika -Skorwider Dariusz Pracę wykonali: -Bryjak Mateusz -Chudziak Paweł -Palacz Angelika -Skorwider Dariusz Symetria osiowa- przekształcenie płaszczyzny względem pewnej prostej, jest ona osią symetrii. Każdemu punktowi A przyporządkowujemy

Bardziej szczegółowo

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne rozpoznaje figury podobne zna własności figur podobnych rozpoznaje trójkąty prostokątne podobne Rozdział 6. Figury podobne zna cechy podobieństwa trójkątów prostokątnych podobnych podaje skalę podobieństwa

Bardziej szczegółowo

Teoria Chaosu. Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii.

Teoria Chaosu. Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii. Teoria Chaosu Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii. Zanim zaczniemy... Komputer - symulacja wizualizacja w fizyce. Zanim zaczniemy Prowadzimy pilotażowe warsztaty w szkołach,

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE W GEOMETRIĘ GEOMETRIA W SZKOLE PODSTAWOWEJ

WPROWADZENIE W GEOMETRIĘ GEOMETRIA W SZKOLE PODSTAWOWEJ 1 WPROWADZENIE W GEOMETRIĘ GEOMETRIA W SZKOLE PODSTAWOWEJ 2 PIERWSZE KROKI W GEOMETRII Opracowała: Anna Nakoneczny Myślę, że my nigdy do dzisiejszego czasu nie żyliśmy w takim geometrycznym okresie. Wszystko

Bardziej szczegółowo

Końcoworoczne kryteria oceniania dla klasy II z matematyki przygotowały mgr Magdalena Murawska i mgr Iwona Śliczner

Końcoworoczne kryteria oceniania dla klasy II z matematyki przygotowały mgr Magdalena Murawska i mgr Iwona Śliczner Końcoworoczne kryteria oceniania dla klasy II z matematyki przygotowały mgr Magdalena Murawska i mgr Iwona Śliczner Semestr I Rozdział: Potęgi i pierwiastki zapisuje w postaci potęgi iloczyn tych samych

Bardziej szczegółowo

O CIEKAWYCH WŁAŚCIWOŚCIACH LICZB TRÓJKĄTNYCH

O CIEKAWYCH WŁAŚCIWOŚCIACH LICZB TRÓJKĄTNYCH Jeśli matematyka jest królową nauk, to królową matematyki jest teoria liczb Carl Friedrich Gauss O CIEKAWYCH WŁAŚCIWOŚCIACH LICZB TRÓJKĄTNYCH OPRACOWANIE: MATEUSZ OLSZAMOWSKI KL 6A, ALEKSANDER SUCHORAB

Bardziej szczegółowo

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE Wyrażeniem algebraicznym nazywamy wyrażenie zbudowane z liczb, liter, nawiasów oraz znaków działań, na przykład: Symbole literowe występujące w wyrażeniu algebraicznym nazywamy zmiennymi.

Bardziej szczegółowo

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne rozpoznaje figury podobne zna własności figur podobnych rozpoznaje trójkąty prostokątne podobne Rozdział 6. Figury podobne zna cechy podobieństwa trójkątów prostokątnych podobnych podaje skalę podobieństwa

Bardziej szczegółowo

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd. Modelowanie wybranych pojęć matematycznych semestr letni, 206/207 Wykład 0 Własności funkcji cd. Ciągłość funkcji zastosowania Przybliżone rozwiązywanie równań Znajdziemy przybliżone rozwiązanie równania

Bardziej szczegółowo

Rzut oka na współczesną matematykę spotkanie 3: jak liczy kalkulator i o źródłach chaosu

Rzut oka na współczesną matematykę spotkanie 3: jak liczy kalkulator i o źródłach chaosu Rzut oka na współczesną matematykę spotkanie 3: jak liczy kalkulator i o źródłach chaosu P. Strzelecki pawelst@mimuw.edu.pl Instytut Matematyki, Uniwersytet Warszawski MISH UW, semestr zimowy 2011-12 P.

Bardziej szczegółowo

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu.

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu. ZAKRES ROZSZERZONY 1. Liczby rzeczywiste. Uczeń: 1) przedstawia liczby rzeczywiste w różnych postaciach (np. ułamka zwykłego, ułamka dziesiętnego okresowego, z użyciem symboli pierwiastków, potęg); 2)

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

wymagania programowe z matematyki kl. II gimnazjum

wymagania programowe z matematyki kl. II gimnazjum wymagania programowe z matematyki kl. II gimnazjum Umie obliczyć potęgę liczby wymiernej o wykładniku naturalnym. 1. Arytmetyka występują potęgi o wykładniku naturalnym. Umie zapisać i porównać duże liczby

Bardziej szczegółowo

Geometria. Rodzaje i własności figur geometrycznych:

Geometria. Rodzaje i własności figur geometrycznych: Geometria Jest jednym z działów matematyki, którego przedmiotem jest badanie figur geometrycznych i zależności między nimi. Figury geometryczne na płaszczyźnie noszą nazwę figur płaskich, w przestrzeni

Bardziej szczegółowo

PYTANIA TEORETYCZNE Z MATEMATYKI

PYTANIA TEORETYCZNE Z MATEMATYKI Zbiory liczbowe: 1. Wymień znane Ci zbiory liczbowe. 2. Co to są liczby rzeczywiste? 3. Co to są liczby naturalne? 4. Co to są liczby całkowite? 5. Co to są liczby wymierne? 6. Co to są liczby niewymierne?

Bardziej szczegółowo

STEREOMETRIA CZYLI GEOMETRIA W 3 WYMIARACH

STEREOMETRIA CZYLI GEOMETRIA W 3 WYMIARACH STEREOMETRIA CZYLI GEOMETRIA W 3 WYMIARACH Stereometria jest działem geometrii, którego przedmiotem badań są bryły przestrzenne oraz ich właściwości. WZAJEMNE POŁOŻENIE PROSTYCH W PRZESTRZENI 2 proste

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne w przykładach

Metody numeryczne w przykładach Metody numeryczne w przykładach Bartosz Ziemkiewicz Wydział Matematyki i Informatyki UMK, Toruń Regionalne Koło Matematyczne 8 kwietnia 2010 r. Bartosz Ziemkiewicz (WMiI UMK) Metody numeryczne w przykładach

Bardziej szczegółowo

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h)

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h) Matematyka z kluczem Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) I. LICZBY NATURALNE część 1 (23) 1. Jak się uczyć matematyki (1) 2. Oś liczbowa 3. Jak zapisujemy liczby

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA WYDZIAŁ MATEMATYKI - TEST 1

MATEMATYKA WYDZIAŁ MATEMATYKI - TEST 1 Wszelkie prawa zastrzeżone. Rozpowszechnianie, wypożyczanie i powielanie niniejszych testów w jakiejkolwiek formie surowo zabronione. W przypadku złamania zakazu mają zastosowanie przepisy dotyczące naruszenia

Bardziej szczegółowo

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h)

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h) Matematyka z kluczem Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) I. LICZBY NATURALNE część 1 (23) 1. Jak się uczyć matematyki (1) 2. Oś liczbowa 3. Jak zapisujemy liczby

Bardziej szczegółowo

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014)

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z 21 grudnia 2014) dr inż. Ryszard Rębowski DEFINICJA CIĄGU LICZBOWEGO Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne Wprowadzenie do teorii ciągów liczbowych (treść wykładu z grudnia 04) Definicja ciągu liczbowego Spośród

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Definicje prawdopodobieństwa. Częstościowa definicja prawdopodobieństwa. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład

Spis treści. Definicje prawdopodobieństwa. Częstościowa definicja prawdopodobieństwa. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład Spis treści 1 Definicje prawdopodobieństwa 1.1 Częstościowa definicja prawdopodobieństwa 1.1.1 Przykład 1.1.2 Rozwiązanie: 1.1.3 Inne rozwiązanie: 1.1.4 Jeszcze inne

Bardziej szczegółowo

Obliczenia inspirowane Naturą

Obliczenia inspirowane Naturą Obliczenia inspirowane Naturą Wykład 06 Geometria fraktalna Jarosław Miszczak IITiS PAN Gliwice 20/10/2016 1 / 43 1 Określenie nieformalne 2 Zbiór Mandelbrota 3 Określenie nieformalne pudełkowy Inne definicje

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki (II etap edukacyjny) II rok matematyki Semestr letni 2018/2019 Ćwiczenia nr 5

Dydaktyka matematyki (II etap edukacyjny) II rok matematyki Semestr letni 2018/2019 Ćwiczenia nr 5 Dydaktyka matematyki (II etap edukacyjny) II rok matematyki Semestr letni 2018/2019 Ćwiczenia nr 5 Zadanie domowe Kolokwium: przeczytaj z [U] o błędach w stosowaniu zasady poglądowości w nauczaniu matematyki

Bardziej szczegółowo

Układy dynamiczne. proseminarium dla studentów III roku matematyki. Michał Krych i Anna Zdunik. rok akad. 2014/15

Układy dynamiczne. proseminarium dla studentów III roku matematyki. Michał Krych i Anna Zdunik. rok akad. 2014/15 Układy dynamiczne proseminarium dla studentów III roku matematyki Michał Krych i Anna Zdunik rok akad. 2014/15 Układy dynamiczne Układy dynamiczne Układy dynamiczne, i związana z nimi Teoria ergodyczna

Bardziej szczegółowo

Uniwersyteckie Koło Matematyczne - Tajemnicza liczba e.

Uniwersyteckie Koło Matematyczne - Tajemnicza liczba e. Uniwersyteckie Koło Matematyczne - Tajemnicza liczba e. Filip Piękniewski Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika http://www.mat.umk.pl/ philip 17 grudnia 2009 Filip Piękniewski,

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny klasa VIII

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny klasa VIII Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny klasa VIII Ocena dopuszczająca: Potęgi i pierwiastki. Uczeń: Oblicza wartości potęg o wykładniku całkowitym dodatnim i całkowitej podstawie Stosuje reguły mnożenia

Bardziej szczegółowo

CIĄGI wiadomości podstawowe

CIĄGI wiadomości podstawowe 1 CIĄGI wiadomości podstawowe Jak głosi definicja ciąg liczbowy to funkcja, której dziedziną są liczby naturalne dodatnie (w zadaniach oznacza się to najczęściej n 1) a wartościami tej funkcji są wszystkie

Bardziej szczegółowo

Programowanie w Baltie klasa VII

Programowanie w Baltie klasa VII Programowanie w Baltie klasa VII Zadania z podręcznika strona 127 i 128 Zadanie 1/127 Zadanie 2/127 Zadanie 3/127 Zadanie 4/127 Zadanie 5/127 Zadanie 6/127 Ten sposób pisania programu nie ma sensu!!!.

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki do programu pracy z podręcznikiem Matematyka wokół nas

Wymagania edukacyjne z matematyki do programu pracy z podręcznikiem Matematyka wokół nas Wymagania edukacyjne z matematyki do programu pracy z podręcznikiem Matematyka wokół nas klasa I 1)Działania na liczbach: dopuszczający: uczeń potrafi poprawnie wykonać cztery podstawowe działania na ułamkach

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu

Bardziej szczegółowo

Bukiety matematyczne dla gimnazjum

Bukiety matematyczne dla gimnazjum Bukiety matematyczne dla gimnazjum http://www.mat.uni.torun.pl/~kolka/ 5 IX rok 2003/2004 Bukiet 1 1. W trójkącie ABC prosta równoległa do boku AB przecina boki AC i BC odpowiednio w punktach D i E. Zauważ,

Bardziej szczegółowo

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE

dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE dr inż. Ryszard Rębowski 1 WPROWADZENIE Zarządzanie i Inżynieria Produkcji studia stacjonarne Konspekt do wykładu z Matematyki 1 1 Postać trygonometryczna liczby zespolonej zastosowania i przykłady 1 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki, IV etap edukacyjny (ćwiczenia) Ćwiczenia nr 7 Semestr zimowy 2018/2019

Dydaktyka matematyki, IV etap edukacyjny (ćwiczenia) Ćwiczenia nr 7 Semestr zimowy 2018/2019 Dydaktyka matematyki, IV etap edukacyjny (ćwiczenia) Ćwiczenia nr 7 Semestr zimowy 2018/2019 Zadanie z wykładu i ćwiczeń Dany jest ciąg rekurencyjny: x 1 = 1, x n+1 = x n 2 + 1 x n dla n 1. Ograniczoność.

Bardziej szczegółowo

Filip Piękniewski 10:50:29 1 /56. Fraktale i Chaos Filip Piękniewski 2004

Filip Piękniewski 10:50:29 1 /56. Fraktale i Chaos Filip Piękniewski 2004 FRAKTALE i CHAOS czyli czemu nie można zmierzyć powierzchni trawnika? Filip Piękniewski 1 /56 10:50:29 Mierzymy trawnik Traktujemy trawnik jako gładką powierzchnię. Mierzymy wzdłuż jednego i drugiego boku.

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY III

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY III WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY III Program nauczania matematyki w gimnazjum Matematyka dla przyszłości DKW 4014 162/99 Opracowała: mgr Mariola Bagińska 1. Liczby i działania Podaje rozwinięcia

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Obraz Pollocka. Eyes heat.

Rys.1. Obraz Pollocka. Eyes heat. Co wspólnego ze sztuką ma reaktor chemiczny? W lutowym numerze Świata Nauki z 2003 roku ukazał się ciekawy artykułu Richarda P. Taylora, profesora fizyki Uniwersytetu Stanu Oregon [1], dotyczący matematyczno

Bardziej szczegółowo

PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1

PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1 PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1 Planimetria to dział geometrii, w którym przedmiotem badań są własności figur geometrycznych leżących na płaszczyźnie (patrz określenie płaszczyzny). Pojęcia

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE W KLASIE DRUGIEJ Z MATEMATYKI GIMNAZJUM NR 19 W KRAKOWIE

WYMAGANIA EDUKACYJNE W KLASIE DRUGIEJ Z MATEMATYKI GIMNAZJUM NR 19 W KRAKOWIE WYMAGANIA EDUKACYJNE W KLASIE DRUGIEJ Z MATEMATYKI GIMNAZJUM NR 19 W KRAKOWIE I. Szkolne zasady oceniania i sposoby sprawdzania osiągnięć edukacyjnych 1. Ocenianie ma charakter systematyczny i wieloaspektowy.

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony

Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Uczeń realizujący zakres rozszerzony powinien również spełniać wszystkie wymagania w zakresie poziomu podstawowego. Zakres

Bardziej szczegółowo

2A. Który z tych wzorów jest dla P. najważniejszy? [ANKIETER : zapytać tylko o te kategorie, na które

2A. Który z tych wzorów jest dla P. najważniejszy? [ANKIETER : zapytać tylko o te kategorie, na które 1. Gdyby miał P. urządzać mieszkanie, to czy byłoby dla P. wzorem [ANKIETER odczytuje wszystkie opcje, respondent przy każdej z nich odpowiada tak/nie, rotacja] 1.1 To, jak wyglądają mieszkania w serialach,

Bardziej szczegółowo

Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON.

Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON. Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON. Zadanie 6. Dane są punkty A=(5; 2); B=(1; -3); C=(-2; -8). Oblicz odległość punktu A od prostej l przechodzącej

Bardziej szczegółowo

Logarytmy. Historia. Definicja

Logarytmy. Historia. Definicja Logarytmy Historia Logarytmy po raz pierwszy pojawiły się w książce szkockiego matematyka - Johna Nepera "Opis zadziwiających tablic logarytmów" z 1614 roku. Szwajcarski astronom i matematyk Jost Burgi

Bardziej szczegółowo

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Tomasz Tkocz 10 X 2010 Streszczenie Tekst zawiera notatki do referatu z seminarium monograficznego Wybrane zagadnienia geometrii. Całość jest oparta na artykule

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie VIII.

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie VIII. Część Pierwsza Dział programowy: Potęgi i pierwiastki oblicza wartości potęg o wykładniku całkowitym dodatnim i całkowitej podstawie oblicza wartość dwuargumentowego wyrażenia arytmetycznego zawierającego

Bardziej szczegółowo

KARTA PRACY NAUCZYCIELA

KARTA PRACY NAUCZYCIELA KARTA PRACY NAUCZYCIELA Przedmiot: Klasa: Temat: Data Uwagi: Matematyka III gimnazjum Objętość brył podobnych Nie wszystkie zadania muszą zostać wykonane. Wszystko zależy od poziomu wiadomości danej klasy.

Bardziej szczegółowo

Systemy Lindenmayera (L-systemy)

Systemy Lindenmayera (L-systemy) Systemy Lindenmayera (L-systemy) L-systemy Zastosowania: Generowanie fraktali Modelowanie roślin L-systemy Fraktale (łac. fractus złamany, cząstkowy) cechy samopodobieństwa Krzywa Kocha (płatek śniegu)

Bardziej szczegółowo

Algebra I sprawozdanie z badania 2014-2015

Algebra I sprawozdanie z badania 2014-2015 MATEMATYKA Algebra I sprawozdanie z badania 2014-2015 IMIĘ I NAZWISKO Data urodzenia: 08/09/2000 ID: 5200154019 Klasa: 11 Niniejsze sprawozdanie zawiera informacje o wynikach zdobytych przez Państwa dziecko

Bardziej szczegółowo

Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy i rozszerzony. Klasa I (90 h)

Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy i rozszerzony. Klasa I (90 h) Propozycja szczegółowego rozkładu materiału dla 4-letniego technikum, zakres podstawowy i rozszerzony (według podręczników z serii MATeMAtyka) Klasa I (90 h) Temat Liczba godzin 1. Liczby rzeczywiste 15

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA KLASA 1, ZAKRES PODSTAWOWY Numer lekcji 1 2 Nazwa działu Lekcja organizacyjna. Zapoznanie z programem nauczania i kryteriami wymagań Zbiór liczb rzeczywistych i jego 3 Zbiór

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

START. Wprowadź (v, t) S:=v*t. Wyprowadź (S) KONIEC

START. Wprowadź (v, t) S:=v*t. Wyprowadź (S) KONIEC GRUPA I Co to jest algorytm, a czym jest program komputerowy? Algorytm: uporządkowany i uściślony sposób rozwiązywania problemu, zawierający szczegółowy opis wykonywanych czynności. Program komputerowy:

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Weronika Łabaj. Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego

Weronika Łabaj. Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego Weronika Łabaj Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego Tematem mojej pracy jest geometria hiperboliczna, od nazwisk jej twórców nazywana też geometrią Bolyaia-Łobaczewskiego. Mimo, że odkryto ją dopiero w XIX

Bardziej szczegółowo

REALIZACJA TREŚCI PODSTAWY PROGRAMOWEJ PRZEZ PROGRAM MATEMATYKA Z PLUSEM

REALIZACJA TREŚCI PODSTAWY PROGRAMOWEJ PRZEZ PROGRAM MATEMATYKA Z PLUSEM REALIZACJA TREŚCI PODSTAWY PROGRAMOWEJ PRZEZ PROGRAM MATEMATYKA Z PLUSEM Treści nauczania wg podstawy programowej Podręcznik M+ Klasa I Klasa II Klasa III 1. Liczby wymierne dodatnie. Uczeń: 1) odczytuje

Bardziej szczegółowo

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne Analiza zajmuje się problemami, w których pojawia się przejście graniczne. Przykładami takich problemów w matematyce bądź fizyce mogą być: 1. Pojęcie prędkości

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych ocen śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 8

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych ocen śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 8 Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych ocen śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 8 Stopień Potęgi i pierwiastki oblicza wartości potęg o wykładniku całkowitym dodatnim

Bardziej szczegółowo

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

Wykłady z matematyki Liczby zespolone Wykłady z matematyki Liczby zespolone Rok akademicki 015/16 UTP Bydgoszcz Liczby zespolone Wstęp Formalnie rzecz biorąc liczby zespolone to punkty na płaszczyźnie z działaniami zdefiniowanymi następująco:

Bardziej szczegółowo

Pomyłka Lincolna Lekcje z wykopem

Pomyłka Lincolna Lekcje z wykopem Pomyłka Lincolna Lekcje z wykopem Scenariusz lekcji dla nauczyciela Pomyłka Lincolna Opis: Anegdota o zadaniu postawionym przed Lincolnem prowadzi do analizy modelu wzrostu liczby ludności zgodnego z ciągiem

Bardziej szczegółowo

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 3: Wprowadzanie i definiowanie matematycznych pojęć Semestr zimowy 2018/2019

Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 3: Wprowadzanie i definiowanie matematycznych pojęć Semestr zimowy 2018/2019 Dydaktyka matematyki III-IV etap edukacyjny (wykłady) Wykład nr 3: Wprowadzanie i definiowanie matematycznych pojęć Semestr zimowy 2018/2019 Zasada trzech etapów (jeszcze raz) Trzy etapy, enaktywny, ikoniczny

Bardziej szczegółowo

MATeMAtyka 3. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Zakres podstawowy i rozszerzony

MATeMAtyka 3. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony. Zakres podstawowy i rozszerzony MATeMAtyka 3 Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych Zakres podstawowy i rozszerzony Zakres podstawowy i rozszerzony Wyróżnione zostały następujące wymagania programowe: konieczne

Bardziej szczegółowo

Co to jest niewiadoma? Co to są liczby ujemne?

Co to jest niewiadoma? Co to są liczby ujemne? Co to jest niewiadoma? Co to są liczby ujemne? Można to łatwo wyjaśnić przy pomocy Edukrążków! Witold Szwajkowski Copyright: Edutronika Sp. z o.o. www.edutronika.pl 1 Jak wyjaśnić, co to jest niewiadoma?

Bardziej szczegółowo

Copyright 2015 Monika Górska

Copyright 2015 Monika Górska 1 Wiesz jaka jest różnica między produktem a marką? Produkt się kupuje a w markę się wierzy. Kiedy używasz opowieści, budujesz Twoją markę. A kiedy kupujesz cos markowego, nie zastanawiasz się specjalnie

Bardziej szczegółowo

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1

Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1 Kształcenie w zakresie podstawowym. Klasa 1 Poniżej podajemy umiejętności, jakie powinien zdobyć uczeń z każdego działu, aby uzyskać poszczególne stopnie. Na ocenę dopuszczającą uczeń powinien opanować

Bardziej szczegółowo

Matematyka Wymagania edukacyjne dla uczniów klas VIII Rok szkolny 2018/2019. Dział Ocena Umiejętności Potęgi i pierwiastki. Na ocenę dopuszczającą

Matematyka Wymagania edukacyjne dla uczniów klas VIII Rok szkolny 2018/2019. Dział Ocena Umiejętności Potęgi i pierwiastki. Na ocenę dopuszczającą Matematyka Wymagania edukacyjne dla uczniów klas VIII Rok szkolny 2018/2019 Dział Ocena Umiejętności Potęgi i pierwiastki Uczeń: - oblicza wartości potęg o wykładniku całkowitym dodatnim i całkowitej podstawie

Bardziej szczegółowo

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a); Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI WSTĘP... 8 1. LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI

SPIS TREŚCI WSTĘP... 8 1. LICZBY RZECZYWISTE 2. WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 3. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI SPIS TREŚCI WSTĘP.................................................................. 8 1. LICZBY RZECZYWISTE Teoria............................................................ 11 Rozgrzewka 1.....................................................

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EGZAMINACYJNE DLA KLASY III GIMNAZJUM

WYMAGANIA EGZAMINACYJNE DLA KLASY III GIMNAZJUM WYMAGANIA EGZAMINACYJNE DLA KLASY III GIMNAZJUM TEMAT WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 2. System dziesiątkowy 1. Liczby wymierne dodatnie. Uczeń: 1) zaokrągla rozwinięcia dziesiętne

Bardziej szczegółowo

020 Liczby rzeczywiste

020 Liczby rzeczywiste 020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie

Bardziej szczegółowo