Zadania powtórkowe. Opracowywanie materiału stat., opis jednej cechy
|
|
|
- Daniel Domagała
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zadanie 1 Wydatki na posiłki Zbadano wydatki miesięczne wydatki na posiłki poza domem. Uzyskano następujące dane: Wydatki [zł] Min 0 Max 110 N 45 Zakładając, że jest to cecha ciągła zbuduj szereg klasowy, dobierz dowolnie częstości bezwzględne i oblicz częstości względne. Zadanie2 Kluby sportowe Zebrano dane o wynikach zawodników z trzech klubów A, B i C: A B C (punkty) n1 n2 n i więcej Określ rodzaj badanej cechy i jej skalę. Dokonaj opisu struktur tych zbiorowości ze względu na tę cechę. Porównaj struktury ze sobą. Zadanie 3 Pobyt w Tatrach Zapytano wczasowiczów, ile razy do tej pory byli w Tatrach. Otrzymano następujące wyniki Pobyty Ilość osób. (pobyt) Razem 20 zbierz w tabeli i zinterpretuj. STO [C] ZP1 str. 1 ZP1
2 Zadanie 4 Wiek pracowników GUS podał Informacje o wieku osób pracujących w Polsce: Wiek Ilość osób [lata] [mln. osób] 15,0 25,0 1,6 25,0 35,0 4,1 35,0 45,0 4,9 45,0 55,0 2,6 55,0 65,0 1,8 Razem 15 zbierz w tabeli i zinterpretuj. Zadanie 5 Dni urlopu Badanie wykazało, że pracownicy dotychczas wykorzystali następującą ilość dni urlopu: Urlop Ilość osób. [dni] [%] 10 14,3% 18 24,4% 20 53,7% 26 5,5% 28 2,1% Razem 100,0% zbierz w tabeli i zinterpretuj. Zadanie 6 Przygotowania do egzaminu Studentów zapytano o to, ile czasu zajmuje im przygotowanie do egzaminu: Czas przygotowań Ilość osób [godz.] [%] ,3% ,2% ,9% ,6% Razem 100,0% zbierz w tabeli i zinterpretuj. STO [C] ZP1 str. 2 ZP1
3 Zadanie 7 Dochody W ankiecie respondenci wskazali, iż uzyskują następujące miesięczne dochody: Dochód Ilość osób [tys. zł] 0,0 0,5 2 0,5 1,0 8 1,0 1,5 14 1,5 2,0 7 2,0 2,5 3 Razem 34 zbierz w tabeli i zinterpretuj. Zadanie 8 Zużycie energii Zebrano dane o miesięcznym zużyciu energii w gospodarstwach domowych Zużycie Ilość gosp. [kwh] 50,0 100, ,0 150, ,0 200, ,0 250,0 2 Razem 24 zbierz w tabeli i zinterpretuj. Zadanie 9 Rata kredytu Uczestników badania zapytano o wysokość ich raty kredytu samochodowego Rata Ilość osób. [zł] Razem 22 zbierz w tabeli i zinterpretuj. STO [C] ZP1 str. 3 ZP1
4 Zadanie 1 obliczenia Obliczenia Przedziały n i w i Od do R ,4% k 6, ,1% ,6% h 15, ,7% ,0% ,3% ,9% Razem ,0% Zadanie2 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać (punkty) s. roz. (n) w1 w2 w3 wp A/B wp A/C wp B/C 32,1% 17,2% 0,0% 17,2% 0,0% 0,0% wp A/B 77,2% 28,6% 20,7% 5,6% 20,7% 5,6% 5,6% wp A/C 44,9% 23,2% 39,7% 25,4% 23,2% 23,2% 25,4% wp B/C 53,4% 16,1% 17,2% 31,0% 16,1% 16,1% 17,2% 0,0% 5,2% 38,0% 0,0% 0,0% 5,2% 100,0% 100,0% 100,0% 77,2% 44,9% 53,4% Zadanie 3 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 4,4 (pobyt) (pobyt) s. pkt. (n) Do 3 (pobyt) Q1 5 3 (pobyt) x n w% n sk n ( ) 2 n Me 10 3 (pobyt) Q (pobyt) ,0% 2 2-3,4 6,8 23,12 R 9 (pobyt) ,0% ,4 11,2 15,68 d 1,8 (pobyt) ,0% ,6 4,2 2,52 s² 4,9 (pobyt)² ,0% ,6 7,2 25,92 s 2,2 (pobyt) ,0% ,6 5,6 31,36 Q 1 (pobyt) Suma ,0% x 87 x 35 98,6 x typ 2,2 6,6 (pobyt) xśr 4,4 Vd 40,9% [ ] Vs 50,0% [ ] VQ 33,3% [ ] As 0,636 [ ] STO [C] ZP1 str. 4 ZP1
5 Zadanie 4 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 39,3 [lata] [lata] s. prz. (n) Do 37,6 [lata] Q1 3,75 30,2 [lata] x n w% n sk n ( ) 2 n Me 7,5 38,7 [lata] Q3 11,25 47,5 [lata] 20 1,6 10,7% 1, ,3 30,88 595,98 R 50 [lata] 30 4,1 27,3% 5, ,3 38,13 354,61 d 9,2 [lata] 40 4,9 32,7% 10, ,7 3,43 2,4 s² 134,8 [lata]² 50 2,6 17,3% 13, ,7 27,82 297,67 s 11,6 [lata] 60 1,8 12,0% ,7 37,26 771,28 Q 8,7 [lata] Suma ,0% x 589 x 137, ,94 x typ 27,7 50,9 [lata] h 10 xśr 39,3 Vd 23,4% [ ] Vs 29,5% [ ] VQ 22,5% [ ] As 0,147 [ ] Zadanie 5 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 18,6 [dni] [dni] s. pkt. (w) nw 1 2 Do 20 [dni] Q1 0,25 18 [dni] x w w% w sk xw w ( ) 2 w Me 0,5 20 [dni] Q3 0,75 20 [dni] 10 0,143 14,3% 14,3% 1,43-8,6 1,23 10,58 R 18 [dni] 18 0,244 24,4% 38,7% 4,392-0,6 0,15 0,09 d 2,7 [dni] 20 0,537 53,7% 92,4% 10,74 1,4 0,75 1,05 s² 16,6 [dni]² 26 0,055 5,5% 97,9% 1,43 7,4 0,41 3,01 s 4,1 [dni] 28 0,021 2,1% 100,0% 0,588 9,4 0,2 1,86 Q 1 [dni] Suma 1 100,0% x 18,58 x 2,74 16,59 x typ 14,5 22,7 [dni] xśr 18,6 Vd 14,5% [ ] Vs 22,0% [ ] VQ 5,0% [ ] As -0,341 [ ] Zadanie 6 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 8,4 [godz.] [godz.] s. prz. (w) nw 1 3 Do 8,5 [godz.] Q1 0,25 5,7 [godz.] x w w% w sk xw w ( ) 2 w Me 0,5 8,5 [godz.] Q3 0,75 11 [godz.] 2 0,103 10,3% 10,3% 0,206-6,4 0,659 4,219 R 16 [godz.] 6 0,352 35,2% 45,5% 2,112-2,4 0,845 2,028 d 3 [godz.] 10 0,389 38,9% 84,4% 3,89 1,6 0,622 0,996 s² 12,1 [godz.]² 14 0,156 15,6% 100,0% 2,184 5,6 0,874 4,892 s 3,5 [godz.] Q 2,7 [godz.] Suma 1 100,0% x 8,392 x 3 12,135 x typ 4,9 11,9 [godz.] h 4 xśr 8,4 Vd 35,7% [ ] Vs 41,7% [ ] VQ 31,8% [ ] As -0,029 [ ] STO [C] ZP1 str. 5 ZP1
6 Zadanie 7 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 1,265 [tys. zł] [tys. zł] s. prz. (n) Do 1,231 [tys. zł] Q1 8,5 0,906 [tys. zł] x n w% n sk n ( ) 2 n Me 17 1,25 [tys. zł] Q3 25,5 1,607 [tys. zł] 0,25 2 5,9% 2 0,5-1,0 2,03 2,06 R 2,5 [tys. zł] 0, ,5% ,515 4,12 2,12 d 0,374 [tys. zł] 1, ,2% 24 17,5-0,015 0,21 0 s² 0,257 [tys. zł]² 1, ,6% 31 12,25 0,485 3,4 1,65 s 0,507 [tys. zł] 2,25 3 8,8% 34 6,75 0,985 2,96 2,91 Q 0,351 [tys. zł] Suma ,0% x 43 x 12,72 8,74 x typ 0,758 1,772 [tys. zł] h 0,5 xśr 1,265 Vd 29,6% [ ] Vs 40,1% [ ] VQ 28,1% [ ] As 0,067 [ ] Zadanie 8 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 145,8 [kwh] [kwh] s. prz. (n) Do 160 [kwh] Q ,5 [kwh] x n w% n sk n ( ) 2 n Me [kwh] Q [kwh] ,7% ,8 283, ,6 R 200 [kwh] ,3% ,8 166,4 3461,12 d 37,5 [kwh] ,7% , ,4 s² 1858 [kwh]² ,3% ,2 158, ,3 s 43,1 [kwh] Q 33,8 [kwh] Suma ,0% x 3500 x ,4 x typ 102,7 188,9 [kwh] h 50 xśr 145,8 Vd 25,7% [ ] Vs 29,6% [ ] VQ 22,5% [ ] As -0,329 [ ] Zadanie 9 obliczenia Typ Skala Jedn. Wymiar Postać N Dok. wyn. Dok. obl. X śr 736,4 [zł] [zł] s. pkt. (n) Do 650 [zł] Q [zł] x n w% n sk n ( ) 2 n Me [zł] Q [zł] ,5% ,4 236, R 400 [zł] ,5% , ,6 d 100 [zł] ,8% ,6 445, ,7 s² [zł]² ,2% ,6 654, s 109,9 [zł] Q 75 [zł] Suma ,0% x x x typ 626,5 846,3 [zł] xśr 736,4 Vd 13,6% [ ] Vs 14,9% [ ] VQ 11,5% [ ] As 0,786 [ ] STO [C] ZP1 str. 6 ZP1
Zawartość. Zawartość
Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.20 2011 Zawartość Zawartość 1. Tworzenie szeregu rozdzielczego przedziałowego (klasowego)... 3 2. Podstawowy opis struktury... 3 3. Opis rozkładu jednej cechy szereg
Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alina Gleska Instytut Matematyki WE PP 6 marca 2018 1 MIARY ZMIENNOŚCI (inaczej: rozproszenia, rozrzutu, zróżnicowania, dyspersji) informuja o zróżnicowaniu jednostek zbiorowości
Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?
1 Zadanie 1.1 W dwóch zakładach produkcyjnych Złomex I i Złomex II, należących do tego samego przedsiębiorstwa Złomowanie na zawołanie w ostatnim miesiącu następująco kształtowały się wynagrodzenia pracowników.
Podstawy statystyki - ćwiczenia r.
Zadanie 1. Na podstawie poniższych danych wyznacz i zinterpretuj miary tendencji centralnej dotyczące wysokości miesięcznych zarobków (zł): 1290, 1500, 1600, 2250, 1400, 1600, 2500. Średnia arytmetyczna
Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego
Ćwiczenia 1-2 Zadanie 1. Z kolokwium z ekonometrii studenci otrzymali następujące oceny: 5 osób dostało piątkę, 20 os. dostało czwórkę, 10 os. trójkę, a 3 osoby nie zaliczyły tego kolokwium. Należy w oparciu
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy
Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy Analiza struktury Pod pojęciem analizy struktury rozumiemy badanie budowy (składu) określonej zbiorowości, lub próby, tj. ustalenie, z jakich składa się elementów
Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy
Wykład Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy Zbiorowość statystyczna - zbiór elementów lub wyników jakiegoś procesu powiązanych ze sobą logicznie (tzn. posiadających wspólne cechy
Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia
Wykład 2 Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia Podział miar Miary położenia (measures of location): 1. Miary tendencji centralnej (measures of central tendency, averages): Średnia arytmetyczna
Zawartość. Zawartość
Opr. dr inż. Grzegorz Biesok. Wer. 2.05 2011 Zawartość Zawartość 1. Rozkład normalny... 3 2. Rozkład normalny standardowy... 5 3. Obliczanie prawdopodobieństw dla zmiennych o rozkładzie norm. z parametrami
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej cechy. Średnia arytmetyczna suma wartości zmiennej wszystkich
Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.
Zadanie 1.Wiadomo, że dominanta wagi tuczników jest umiejscowiona w przedziale [120 kg, 130 kg] i wynosi 122,5 kg. Znane są również liczebności przedziałów poprzedzającego i następnego po przedziale dominującym:
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
POJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.
[1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej
MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ
MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Polska MIĘDZYNARODOWY WAKACYJNY BAROMETER FERRATUM 2018
Polska MIĘDZYNARODOWY WAKACYJNY BAROMETER FERRATUM 2018 Spis treści Czym jest Wakacyjny Barometer Ferratum?... Letnie wydatki w stosunku do dochodu gospodarstwa domowego... Międzynarodowe letnie wydatki
Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński
Statystyka i analiza danych pomiarowych Podstawowe pojęcia statystyki cz. 2. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki, Uniwersytet Szczeciński Opracowanie materiału statystycznego Szereg rozdzielczy częstości
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY Liczebności i częstości Liczebność liczba osób/respondentów/badanych, którzy udzielili tej konkretnej odpowiedzi. Podawana w osobach. Częstość odsetek,
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2017/2018 STATYSTYKA
Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03
Wydział Matematyki Testy zgodności Wykład 03 Testy zgodności W testach zgodności badamy postać rozkładu teoretycznego zmiennej losowej skokowej lub ciągłej. Weryfikują one stawiane przez badaczy hipotezy
Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt
Statystyka matematyczna dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt Zasady zaliczenia przedmiotu: część wykładowa Maksymalna liczba punktów do zdobycia 40. Egzamin będzie
Statystyka opisowa. dr inż. Aleksandra Czupryna-Nowak 1
Statystyka opisowa Zad 1 Obliczyć średnią wydajność robotnika, jeżeli wiadomo że: a) pracował 40 minut z wydajnością 90 szt/h oraz 20 minut z wydajnością 120 szt/h, b) wyprodukował 30 detali z wydajnością
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY Próba losowa prosta To taki dobór elementów z populacji, że każdy element miał takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie Niezależne
Działania na liczbach
ARKUSZ KALKULACYJNY EXCEL KL. II ĆW. 1. Działania na liczbach. Uzupełnij tabelkę odpowiednimi formułami. Uwaga! - w tabeli jest odwołanie do konkretnej komórki, która przechowuje wartość C (adresowanie
Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28
Statystyka Wykład 3 Magdalena Alama-Bućko 6 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca 2017 1 / 28 Szeregi rozdzielcze przedziałowe - kwartyle - przypomnienie Po ustaleniu przedziału, w którym
Polska MIĘDZYNARODOWY ŚWIĄTECZNY BAROMETR FERRATUM GROUP 2017
MIĘDZYNARODOWY ŚWIĄTECZNY BAROMETR FERRATUM GROUP 2017 Czym jest Międzynarodowy Świąteczny Barometr Ferratum Group 2017 Już od 2014 r. Grupa Ferratum zwraca się do swoich klientów z prośbą o podzielenie
KURS STATYSTYKA. Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 W analizie współzależności a) badamy
Estymacja parametrów rozkładu cechy
Estymacja parametrów rozkładu cechy Estymujemy parametr θ rozkładu cechy X Próba: X 1, X 2,..., X n Estymator punktowy jest funkcją próby ˆθ = ˆθX 1, X 2,..., X n przybliżającą wartość parametru θ Przedział
L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2
L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw ZADANIA - ZESTAW Zadanie.1 Badano maksymalną prędkość pewnego typ samochodów osobowych (cecha X poplacji. W 5 pomiarach tej prędkości otrzymano x 195,8
1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:
Wariancja z populacji: Podstawowe miary rozproszenia: 1 1 s x x x x k 2 2 k 2 2 i i n i1 n i1 Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel: 1 k 2 s xi x n 1 i1 2 Przykład 38,
LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.
LABORATORIUM 4 1. Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz. I) WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE (STATISTICAL INFERENCE) Populacja
Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.
Podstawy Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna. Funkcja informacyjna umożliwia pełny i obiektywny obraz badanych zjawisk Funkcja analityczna umożliwia określenie czynników
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane
OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów
OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów Tomasz Gruszczyk Informatyka i Ekonometria I rok, nr indeksu: 156012 Sopot, styczeń
Lata Województwo Warszawa Radom Płock Siedlce Ostrołęka Z liczby ogółem małżeństwa wyznaniowe
MAŁŻEŃSTWA ZAWARTE W LATACH 2000- WEDŁUG MIEJSCA ZAMIESZKANIA PRZED ŚLUBEM W WYBRANYCH JEDNOSTKACH WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Źródło: Ludność, ruch naturalny i migracje w województwie mazowieckim z poszczególnych
Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego
Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego Dorota Perło Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomii i Zarządzania Plan prezentacji. Założenia metodologiczne 2. Specyfikacja modelu
Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a
Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA
WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA Powtórka Powtórki Kowiariancja cov xy lub c xy - kierunek zależności Współczynnik korelacji liniowej Pearsona r siła liniowej zależności Istotność
W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) 6 2 4 5,5 6,6
Zad. 1. Zbadano wydajność odmiany pomidorów na 100 poletkach doświadczalnych. W wyniku przeliczeń otrzymano przeciętną wydajność na w tonach na hektar x=30 i s 2 x =7. Przyjmując, że rozkład plonów pomidora
Polska. Lato Barometr Ferratum
Polska Lato Barometr Ferratum 2017 www.ferratum.pl Wydatki letnie w stosunku do dochodu gospodarstwa domowego Wydatki letnie 2017 w krajach Europy i Wspólnoty Narodów WYDATKI WG. KRAJÓW 132 72% 18% 131
Część I: Excel - powtórka
Przedmiot: Informatyka w inżynierii produkcji Forma: Laboratorium Temat: Zadanie 1. Excel. Rejestracja i użytkowanie makr. Celem ćwiczenia jest powtórzenie niezbędnych informacji na temat podstawowej obsługi
Teoria Estymacji. Do Powyżej
Teoria Estymacji Zad.1. W pewnym przedsiębiorstwie wylosowano niezależnie próbę 25 pracowników. Staż pracy (w latach) tych pracowników w 1996 roku był następujący: 37; 34; 0*; 5; 17; 17; 0*; 2; 24; 33;
Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii
Plan wykładu Statystyka opisowa Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii Statystyka matematyczna Podstawy estymacji Testowanie hipotez statystycznych Żródła Korzystałam z ksiażek:
STATYSTYKA Statistics. Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/13 STATYSTYKA
Porównanie dwóch rozkładów normalnych
Porównanie dwóch rozkładów normalnych Założenia: 1. X 1 N(µ 1, σ 2 1), X 2 N(µ 2, σ 2 2) 2. X 1, X 2 są niezależne Ocena µ 1 µ 2 oraz σ 2 1/σ 2 2. Próby: X 11,..., X 1n1 ; X 21,..., X 2n2 X 1, varx 1,
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze
Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze - ćwiczenia ĆWICZENIA Piotr Ciskowski ramka-wąsy przykład 1. krwinki czerwone Stanisz W eksperymencie farmakologicznym analizowano oddziaływanie pewnego preparatu
BUDŻET DOMOWY W EXCELU. na lata
BUDŻET DOMOWY W EXCELU na lata 217-218 Budżet domowy w excelu jest narzędziem zwiększającym świadomość finansową poprzez odpowiedzi na m.in. takie pytania jak: 1) Ile oszczędzam miesięcznie / rocznie,
Metrologia Techniczna
Zakła Metrologii i Baań Jakości Wrocław, nia Rok i kierunek stuiów Grupa (zień tygonia i gozina rozpoczęcia zajęć) Metrologia Techniczna Ćwiczenie... Imię i nazwisko Imię i nazwisko Imię i nazwisko Błęy
Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym
Badanie zgodności z określonym rozkładem H 0 : Cecha X ma rozkład F F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa Test chi kwadrat zgodności F jest rozkładem ciągłym Test Kołmogorowa F jest rozkładem normalnym
Parametry statystyczne
I. MIARY POŁOŻENIA charakteryzują średni lub typowy poziom wartości cechy, wokół nich skupiają się wszystkie pozostałe wartości analizowanej cechy. I.1. Średnia arytmetyczna x = x 1 + x + + x n n = 1 n
e) Oszacuj parametry modelu za pomocą MNK. Zapisz postać modelu po oszacowaniu wraz z błędami szacunku.
Zajęcia 4. Estymacja i weryfikacja modelu model potęgowy Wersja rozszerzona W pliku Funkcja produkcji.xls zostały przygotowane przykładowe dane o produkcji, kapitale i zatrudnieniu dla 27 przedsiębiorstw
Zajęcia 1. Statystyki opisowe
Zajęcia 1. Statystyki opisowe 1. Znajdź dane dotyczące liczby mieszkańców w polskich województwach. Dla tych danych oblicz: a) Średnią, b) Medianę, c) Dominantę, d) Wariancję, e) Odchylenie standardowe,
przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 07/08 IN--008 STATYSTYKA W INŻYNIERII ŚRODOWISKA Statistics in environmental engineering
Wydatki mieszkaniowe gospodarstw domowych i ubóstwo energetyczne Skala zjawiska i grupy wrażliwe
Wydatki mieszkaniowe gospodarstw domowych i ubóstwo energetyczne Skala zjawiska i grupy wrażliwe dr Piotr Kurowski Instytut Pracy i Spraw Socjalnych Warszawa 23-VI-2014 Plan 1. Ubóstwo w Polsce: trendy
Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych
Statystyka Opisowa z Demografią oraz Biostatystyka Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2
Teoria. a, jeśli a < 0.
Teoria Definicja 1 Wartością bezwzględną liczby a R nazywamy liczbę a określoną wzorem a, jeśli a 0, a = a, jeśli a < 0 Zgodnie z powyższym określeniem liczba a jest równa odległości liczby a od liczby
Histogram: Dystrybuanta:
Zadaie. Szereg rozdzielczy (przyjmujemy przedziały klasowe o długości 0): x0 xi i środek i*środek i_sk częstości częstości skumulowae 5 5 8 0 60 8 0,6 0,6 5 5 9 0 70 7 0,8 0, 5 5 5 0 600 0, 0,6 5 55 8
ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej
ESTYMACJA Przedział ufności dla średniej W grupie 900 losowo wybranych pracowników przedsiębiorstwa średnia liczba dni nieobecności w pracy wynosiła 30, a odchylenie standardowe 3 dni. a) Przyjmując współczynnik
PDF stworzony przez wersje demonstracyjna pdffactory Pro
Zestaw A Ćwiczenie 1 Koszty zużycia energii elektrycznej stosowanej bezpośrednio do produkcji wyniosły w okresie 1 25.000 zł, zaś w okresie 2 32.000 zł. Wielkość produkcji w tych okresach: 1-15.000 szt,
11. Liczby rzeczywiste
. Liczby rzeczywiste Zdający: Wymagania, jakie stawia przed Tobą egzamin maturalny z przedstawia liczby rzeczywiste w różnych postaciach (np. ułamka zwykłego, ułamka dziesiętnego okresowego, z użyciem
Ubóstwo dzieci w Polsce Dr Hab. Ryszard Szarfenberg
Ubóstwo dzieci w Polsce Dr Hab. Ryszard Szarfenberg EAPN PL www.eapn.org.pl IPS UW www.ips.uw.edu.pl Prezentacja przygotowana na konferencję prasową UNICEF Polska z okazji wydania raportu Dzieci recesji.
Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34
Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca 2018 1 / 34 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: Baza Demografia : https://bdl.stat.gov.pl/
OCENA KONIUNKTURY W POLSKIEJ GOSPODARCE
NA PODSTAWIE BADAŃ INSTYTUTU ROZWOJU GOSPODARCZEGO SGH Profesor Elżbieta Adamowicz Dr Joanna Klimkowska IRG SGH BAROMETR IRG SGH Lipiec 2014: wartość barometru = -4,9 pkt. Wzrost w ciągu kwartału o 0,2
STATYSTYKA. Poziom podstawowy
STATYSTYKA Poziom podstawowy Zadanie (8 pkt.) Histogram obrazuje utarg stacji benzynowej w ciągu tygodnia. a) Którego dnia stacja była zamknięta? b) Którego dnia sprzedano więcej benzyny niż w czwartek?
Dane liczbowe programu Rodzina na swoim
Dane liczbowe programu Rodzina na swoim Liczba udzielonych kredytów w programie Rodzina na swoim 60 000 50 000 43 120 51 328 45 792 40 000 30 000 30 882 20 000 10 000 4 001 6 645 10 592 0 2007 2008 2009
Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu
cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne
Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski
Literatura STATYSTYKA OPISOWA A. Aczel, Statystyka w Zarządzaniu, PWN, 2000 A. Obecny, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2002. A. Obecny, Statystyka matematyczna w Excelu
Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji
Analiza zróżnicowania, asymetrii i koncentracji Miary zróżnicowania Miary średnie, chociaż reprezentują wszystkie jednostki badanej zbiorowości, nie dają wyczerpującej charakterystyki szeregu statystycznego,
Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na
Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony zbiór jednostek, które
Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO. Piotr Mika
Wielkości liczbowe Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Wprowadzenie, liczby naturalne Komputer to podstawowe narzędzie do wykonywania obliczeń Jeden bajt reprezentuje 0 oraz liczby naturalne
Rozkłady zmiennych losowych
Rozkłady zmiennych losowych Wprowadzenie Badamy pewną zbiorowość czyli populację pod względem występowania jakiejś cechy. Pobieramy próbę i na podstawie tej próby wyznaczamy pewne charakterystyki. Jeśli
Ćw. 1: Wprowadzenie do obsługi przyrządów pomiarowych
Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok: 2018/2019 Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 1: Wprowadzenie do obsługi przyrządów
Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF
Statystyka opisowa Opracował: dr hab. Eugeniusz Gatnar, prof. WSBiF 120 I. Ogólne informacje o przedmiocie Cel przedmiotu: Opanowanie podstaw teoretycznych, poznanie przykładów zastosowań metod statystycznych.
R 1. Układy regulacji napięcia. Pomiar napięcia stałego.
kłady regulacji napięcia. Pomiar napięcia stałego.. Cel ćwiczenia: Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z metodami regulacji napięcia stałego, stosowanymi w tym celu układami elektrycznymi, oraz metodami
Energia odnawialna jako panaceum na problem niskiej emisji w mieście
Energia odnawialna jako panaceum na problem niskiej emisji w mieście Dr Małgorzata Pietras - Szewczyk Dolnośląska Szkoła Wyższa Wydział Nauk Technicznych Wrocław 21. 01. 2016r. Tezy Za złą jakość powietrza
Statystyka. Wykład 6. Magdalena Alama-Bućko. 9 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia / 36
Statystyka Wykład 6 Magdalena Alama-Bućko 9 kwietnia 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 9 kwietnia 2018 1 / 36 Krzywa koncentracji Lorenza w ekonometrii, ekologii, geografii ludności itp. koncentrację
RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP. Katarzyna Szady. Sylwia Tłuczkiewicz. Marta Sławińska.
RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP Katarzyna Szady Sylwia Tłuczkiewicz Marta Sławińska Karolina Sugier Badanie koordynował: Dr Marek Angowski Lublin 2012 I. Metodologia
Wielkości liczbowe. Wykład z Podstaw Informatyki. Piotr Mika
Wielkości liczbowe Wykład z Podstaw Informatyki Piotr Mika Wprowadzenie, liczby naturalne Komputer to podstawowe narzędzie do wykonywania obliczeń Jeden bajt reprezentuje oraz liczby naturalne od do 255
Analiza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Zarządzanie kosztami i wynikami. dr Robert Piechota
Zarządzanie kosztami i wynikami dr Robert Piechota Wykład 2 Analiza progu rentowności W zarządzaniu przedsiębiorstwem konieczna jest ciągła ocena zależności między przychodami, kosztami i zyskiem. Narzędziem
KONFERENCJA PRASOWA III KWARTAŁ Warszawa, 10 sierpnia 2016 r.
KONFERENCJA PRASOWA III KWARTAŁ 2016 Warszawa, 10 sierpnia 2016 r. Konferencja prasowa. III kwartał 2016 AGENDA Ocena koniunktury w polskiej gospodarce Analiza sytuacji na rynku consumer finance Portfel
KONFERENCJA PRASOWA I KWARTAŁ Warszawa, 9 lutego 2016 r.
KONFERENCJA PRASOWA I KWARTAŁ 2016 Warszawa, 9 lutego 2016 r. Konferencja prasowa. I kwartał 2016 AGENDA Ocena koniunktury w polskiej gospodarce Analiza sytuacji na rynku consumer finance Portfel należności
Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),
Statystyka zbiór przetworzonych i zsyntetyzowanych danych liczbowych, nauka o ilościowych metodach badania zjawisk masowych, zmienna losowa będąca funkcją próby. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość
Lista zadań nr 15 TERMIN ODDANIA ROZWIĄZANYCH ZADAŃ 9 marca 2015
Lista zadań nr 5 TERMIN ODDANIA ROZWIĄZANYCH ZADAŃ 9 marca 05 Liczby rzeczywiste a) planuję i wykonuję obliczenia na liczbach rzeczywistych; w szczególności obliczam pierwiastki, w tym pierwiastki nieparzystego
Laboratorium technik optymalizacji: układanie uniwersyteckiego planu zajęć
Laboratorium technik optymalizacji: układanie uniwersyteckiego planu zajęć Marek Kubiak Opis problemu Rozważany problem układania uniwersyteckiego planu zajęć (ang. University Course Timetabling Problem
Statystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 26 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego / 34
Statystyka Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 26 lutego 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 lutego 2018 1 / 34 Wykład : 30h Laboratoria : 30h egzamin w sesji letniej (po uprzednim zaliczeniu ćwiczeń)
Zapraszamy do współpracy FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT www.fem.put.poznan.pl Agnieszka Stachowiak agnieszka.stachowiak@put.poznan.pl Pokój 312 (obok czytelni) Dyżury: strona wydziałowa Materiały dydaktyczne:
Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu
cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne
Miary w szeregach. 1 Miary klasyczne. 1.1 Średnia Średnia arytmetyczna
Miary w szeregach 1 Miary klasyczne 1.1 Średnia 1.1.1 Średnia arytmetyczna Zad. 1 średnia dla szeregu rozdzielczego punktowego W tabeli zestawiono wyniki badań czasu wykonania 15 detali. Jest to szereg
Kolokwium ze statystyki matematycznej
Kolokwium ze statystyki matematycznej 28.05.2011 Zadanie 1 Niech X będzie zmienną losową z rozkładu o gęstości dla, gdzie 0 jest nieznanym parametrem. Na podstawie pojedynczej obserwacji weryfikujemy hipotezę
KONFERENCJA PRASOWA I KWARTAŁ Warszawa, 9 lutego 2016 r.
KONFERENCJA PRASOWA I KWARTAŁ 2016 Warszawa, 9 lutego 2016 r. OCENA KONIUNKTURY W POLSKIEJ GOSPODARCE NA PODSTAWIE BADAŃ INSTYTUTU ROZWOJU GOSPODARCZEGO SGH Profesor Elżbieta Adamowicz Dr Joanna Klimkowska
PODSTAWY RACHUNKOWOŚCI WYKŁAD 5. Dr Marcin Jędrzejczyk
PODSTAWY RACHUNKOWOŚCI WYKŁAD 5 Dr Marcin Jędrzejczyk KOSZTY ROZLICZANE W CZASIE Rozliczenia międzyokresowe czynne: Konta układu rodzajowego Rozliczenie kosztów RMK Konta układu kalkulacyjnego (1) (2)
Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych
Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych statystycznych (inne metody wybierzemy dla danych przekrojowych,
Magdalena Fontańska PKN ADVISOR
Magdalena Fontańska PKN ADVISOR Dochody uzyskiwane z umowy o pracę Wyliczanie miesięcznych zaliczek na PDOF Płaca zasadnicza a wynagrodzenie netto Dochód uzyskany z pracy zlecenia Ulga na Internet Składając
Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2
Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 29 Statystyka 1. Przypomnienie
SPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342
TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram