PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS
|
|
- Alicja Kwiatkowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr Współczesne problemy w nauce, dydaktyce i praktyce rachunkowości ISSN e-issn Dawid Garstecki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu dawid.garstecki@ue.poznan.pl WPŁYW CZYNNIKÓW FINANSOWYCH I POZAFINANSOWYCH NA WARTOŚĆ MARKI KLUBÓW PIŁKARSKICH MODEL EKONOMETRYCZNY FINANCIAL AND NONFINANCIAL FACTORS INFLUENCING FOOTBALL CLUB S BRAND VALUE ECONOMETRICAL MODEL DOI: /pn Streszczenie: Kluby piłkarskie to współcześnie dobrze prosperujące podmioty, które przyciągają kibiców, sponsorów oraz stacje telewizyjne. Osiągają znaczne przychody, ponoszą niebotyczne koszty utrzymania zespołu, a ich marki są powszechnie rozpoznawalne. Na wartość marki wpływ ma wiele czynników, które można podzielić na finansowe i pozafinansowe. Celem niniejszego artykułu jest budowa modelu ekonometrycznego określającego zależność wartości marki (BV t ) klubów piłkarskich od czterech zmiennych niezależnych przychodów z działalności komercyjnej (X 1 ), wynagrodzeń zespołu (X 2 ), liczby obserwujących w social media na portalu Facebook (X 3 ) i Tweeter (X 4 ). Współczynniki modelu wyznaczono metodą najmniejszych kwadratów za pomocą liniowej funkcji regresji, dokonano oceny dopasowania całego modelu i jego istotności oraz istotności zmiennych objaśniających. Przeprowadzone badanie pozwoliło zweryfikować postawione w pracy hipotezy o pozytywnej zależności wartości marki klubów piłkarskich od przychodów z działalności komercyjnej oraz obserwatorów na Facebooku i częściowo od liczby obserwujących na Tweeterze. Zmienna określająca wynagrodzenia zespołu okazała się statystycznie nieistotna, przez co hipoteza o dodatniej zależności wartości marki od liczby obserwujących klub na Tweeterze została odrzucona. Słowa kluczowe: marka, wartość marki, social media, model ekonometryczny. Summary: Nowadays football clubs are well prospering businesses, they generate high revenues, as well as enormous operating expenses and their brands are widely recognizable. Many factors influence football club s brand value, which can be divided into two groups financial and nonfinancial. The aim of this article is to build and test econometrical model explaining the brand value (BV t ) reliance on four financial measures revenues from commercial activities (X 1 ), wages (X 2 ), Facebook followers (X 3 ) and Tweeter followers (X 4 ). Conclusion derived from the regression method analysis is that revenues and Facebook followers are positively correlated with brand value, Tweeter followers are less correlated but
2 144 Dawid Garstecki statistically acceptable, but wages are less correlated with brand value and statistically this independent variable is insignificant. Keywords: brand, brand value, social media, econometrical model. 1. Wstęp Kluby piłkarskie generują coraz częściej przychody nie tylko z tytułu podstawowej działalności, czyli gry i osiąganych rezultatów sportowych, ale także z działalności marketingowej i praw z transmisji. Dla klubów z czołowych lig europejskich przychody ze sprzedaży gadżetów, umów sponsorskich i praw telewizyjnych są dominującym źródłem wpływów. Tak duże zainteresowanie klubami piłkarskimi nie pozostaje bez wpływu na wartość ich marki. Marka jest symbolem, czymś, co wyróżnia produkt i usługę. Niewątpliwie klub piłkarski posiada markę, dzięki której osiąga przychody i zapewnia sobie pozyskanie środków finansowych na dalszy rozwój. Jednak istota funkcjonowania klubów sportowych jest na tyle specyficzna i złożona, że trudno o jednoznaczną klasyfikację nośników wartości ich marki. Najbardziej ogólne to podział nośników wartości marki na czynniki finansowe i pozafinansowe. W literaturze odnajdujemy badania wpływu czynników pozafinansowych na wartość marki klubów sportowych, w tym piłkarskich. Są to przede wszystkim czynniki związane z samym klubem i jego wynikami sportowymi, postrzeganiem klubu przez kibiców oraz wpływem działalności klubu na jego otoczenie. Są to zatem czynniki w dużej mierze trudno mierzalne i obarczone dużym subiektywizmem w ocenie indywidualnej. W opinii autora opracowania ciekawym obszarem wydaje się mniej zbadany i opisany w literaturze wpływ czynników finansowych oraz social media na wartość marki klubu piłkarskiego. Postawiono tezę a priori, że dobre wyniki sportowe przyciągają sponsorów, to z kolei generuje przychody, z których klub pokrywa koszty i inwestuje w prorozwojowe inwestycje budujące w długim okresie prestiż klubu, zapewniając lojalność kibiców i dalsze sukcesy. Odzwierciedleniem tych sukcesów, a też i wartości marki jest liczba osób obserwujących profil klubu w social media, szczególnie na portalu Facebook i Tweeter. Celem niniejszego artykułu jest zbudowanie i zweryfikowanie modelu ekonometrycznego objaśniającego zależność wartości marki klubów piłkarskich od czterech zmiennych niezależnych przychodów działalności komercyjnej, wynagrodzeń, liczby obserwujących profil klubu na portalu Facebook oraz Tweeter. Badanie przeprowadzono na próbie 19 zespołów osiągających największe przychody według corocznego raportu Deloitte Football Money League W pierwszej części opracowania scharakteryzowano pojęcie i znaczenie marki, w drugiej przedstawiono ranking najbardziej wartościowych pod względem marki klubów piłkarskich, w trzeciej dokonano przeglądu badań naukowych dotyczących
3 Wpływ czynników finansowych i pozafinansowych na wartość marki klubów piłkarskich wartości marki, w ostatniej przeprowadzono badanie ekonometryczne, budując model za pomocą metody najmniejszych kwadratów przy wykorzystaniu liniowej funkcji regresji wielorakiej oraz dokonano jego oceny i istotności poszczególnych zmiennych niezależnych. Opracowanie kończy się wnioskami z przeprowadzonego badania oraz postulowanymi kierunkami dalszych badań. 2. Pojęcie, znaczenie i wartość marki Marka jest pojęciem bardzo szerokim i jednocześnie nie posiadającym jednej, uniwersalnej definicji. Marka może być określana jako symbol, który wyróżnia produkt firmy i świadczy o jego pochodzeniu [Kijek 2003, s. 337], jako nazwa, określenie, symbol, opakowanie, formuła lub kombinacja tych pięciu (...) użyte do odróżnienia produktu od produktów konkurencyjnych [Altkorn 2001, s ], a według P. Kotlera wszystko jest marką: Coca-Cola, Federal Express, Porsche, miasto Nowy Jork, Madonna i Ty tak, Ty! Marka to każda etykieta, która ma jakieś znaczenie i wywołuje skojarzenia. Wielka marka robi coś więcej nadaje produktowi barwę i rezonans [Kotler 2004, s. 79]. Zatem marka dotyczy nie tylko klasycznie pojmowanego produktu, ale także miasta, kraju czy klubu sportowego. Z pojęciem marki nierozerwalnie wiąże się inne kapitał marki (brand equity). Kapitał marki to zestaw własności związanych z marką, w szczególności: świadomość nazwy marki, lojalność wobec niej, kojarzona z nią jakość oraz inne cechy z nią łączone, skojarzenia związane z marką [Jankiewicz, Ziółkowska, Golej 2016, s. 78]. Według modelu Aakera kapitał marki to zestaw właściwości i wynikających z nich zobowiązań związanych z marką, jej nazwą i symbolem, wnoszących wartość dodaną dla firmy oraz dla jej klientów [Smith 2007, s. 105]. Model kapitału marki Aakera przedstawiono schematycznie na rysunku 1. W modelu Aakera na wartość kapitału marki wpływa pięć czynników lojalność, świadomość, postrzegana jakość, pozytywne skojarzenia związane z marką i inne właściwości marki. Kapitał marki wpływa na decyzje zakupowe klientów, wzmacniając ich pewność w słuszności dokonanego wyboru i satysfakcję z użytkowania produktu. Jest to wartość dla klienta. Z kolei wartością dla firmy jest przełożenie się decyzji zakupowych klientów wskutek działania kapitału marki na efektywność strategii marketingowych, cenę i marżę zrealizowaną, rozwój marki czy też zdobycie przewagi konkurencyjnej. Zatem można stwierdzić, że kapitał marki sprawia, że klienci nabywają dany produkt lub usługę, a to z kolei przekłada się na sytuację finansowo-majątkową dostawcy tego dobra. W literaturze podkreśla się to, że pojęcia wartość marki, kapitał marki i siła marki są stosunkowo niejednoznaczne. Przede wszystkim podaje się w wątpliwość możliwość wyceny kapitału marki jako czegoś, co jest trudno mierzalne i nieprecyzyjne [Smith 2007, s. 105]. Stąd rozróżnienie kapitału marki jako zespołu cech produktu i wartości marki jako ceny, jaką można uzyskać w wyniku transakcji sprzedaży, wydaje się zasadne. Wprowadza się także pojęcie siła marki jako zapotrze-
4 146 Dawid Garstecki Rys. 1. Model kapitału marki Aakera Źródło: [Smith 2007, s. 105]. bowaniu konsumentów na dany produkt opatrzony konkretną marką. Im silniejsza marka, tym łatwiej uzyskać przewagę konkurencyjną w obszarze trzech kluczowych filarów: przywództwa kosztowego, zróżnicowania i koncentracji [Urbanek 2000, s. 11]. Przedmiotem licznych raportów oraz analiz jest wartość marki jako obiekt łatwiej mierzalny i mówiący więcej potencjalnym inwestorom i analitykom rynkowym niż kapitał marki. Marka własna nie stanowi wartości niematerialnych i prawnych w rozumieniu prawa bilansowego, nie jest ujawniana w sprawozdaniu finansowym, ale podlega wycenie. Uważa się, że marka jest elementem składowym kapitału intelektualnego, ponieważ nie ma możliwości przechowywania jej w postaci fizycznej, ale może być przedmiotem wyceny i zostać sprzedana, przedsiębiorstwo wydaje na jej wytworzenie bądź utrzymanie środki pieniężne, a ona ma udział w generowaniu przychodów. Dlatego wchodzi w skład wartości niematerialnych i prawnych [Jankiewicz, Ziółkowska, Golej 2016, s. 77]. Problem wartości marki, metod wyceny oraz nośników jej wartości jest zagadnieniem złożonym i subiektywnym, przez to naukowo ciekawym. R. Raggio oraz R. Leone dokonali ciekawego podziału wartości marki na aktualną/bieżącą wartość marki (current) oraz osiągalną (appropriable) [Raggio, Leone 2009, s. 2]. Aktualna wartość marki to wartość wynikająca z prognozowanych przepływów pieniężnych w przyszłości, a więc reprezentuje podejście dochodowe. Z kolei wartość osiągalna to wartość wyższa od bieżącej, która mogłaby być osiągnięta, gdyby sprawniej zarządzać i wykorzystywać kapitał marki. Różnica między
5 Wpływ czynników finansowych i pozafinansowych na wartość marki klubów piłkarskich wartością bieżącą a osiągalną marki może być traktowana jako ukryty i jeszcze niewykorzystany potencjał marki do generowania ponadnormatywnych stóp zwrotu. Istotę wartości bieżącej i osiągalnej marki przedstawiono na rysunku 2. Rys. 2. Wartość bieżąca i osiągalna marki Źródło: [Raggio, Leone 2009, s. 2]. W praktyce najczęściej wyznacza się wartość bieżącą marki przy wykorzystaniu następujących metod wyceny 1 : dochodowych, rynkowych i kosztowych [Jankiewicz, Ziółkowska, Golej 2016, s. 89]. Odmianą metody dochodowej wyceny marki jest metoda opracowana przez firmę Interbrand. W metodzie tej stosuje się stopę dyskontową i mnożnik w odniesieniu do zysków generowanych przez markę, nie przez wszystkie zasoby przedsiębiorstwa. Wielkość dyskonta lub mnożnika to siła marki; wyznacza ją siedem czynników, dla których przypisuje się określoną wartość punktową. Zalicza się do nich: rynek, stabilność, przywództwo, zasięg, trend, wsparcie marketingowe, ochronę marki. Tym samym w metodzie tej w przeciwieństwie do klasycznej metody dochodowej DCF ustala się zysk wygenerowany wyłącznie przez markę i następnie koryguje o wartość mnożnika lub dyskonta, czyli w głównej mierze o niefinansowe czynniki wpływające na siłę marki. W klasycznej metodzie DCF co najwyżej można tylko te niefinansowe czynniki (np. brak ochrony znaku towarowego lub wygasającą modę na dany produkt) odzwierciedlić wyższą stopą dyskontową. Dlatego można stwierdzić, że metoda Interbank pozwala uzyskać przybliżoną wartość osiągalną marki w rozumieniu założeń R. Raggio oraz R. Leone. Z raportu Global Brands przygotowanego przez Millwardbrown wynika, że w 2016 r. najsilniejsze trzy marki to Google, Apple oraz Microsoft, których wartość waha się w przedziale mld dolarów. Z kolei według rankingu Interbrand w 2016 r. najcenniejszą marką było Apple, następnie Google i Coca-Cola. W tym zestawieniu wartość trzech najcenniejszych marek mieści się w przedziale mld dolarów. Zestawienie dziesięciu najcenniejszych marek przedstawiono w tabeli 1. 1 Przesłanki wyceny zostały w literaturze szczegółowo opisane, np.: [Grzybek 2015, s. 104].
6 148 Dawid Garstecki Tabela 1. Wartość najsilniejszych marek w 2016 r. Raport Global Brands, Millwardbrown Nazwa marki Wartość marki (w mln dol.) Ranking Best Global Brands 2016, Interbrand Nazwa marki Wartość marki (w mln dol.) Google Apple Apple Google Microsoft Coca-Cola AT&T Microsoft Facebook Toyota Visa IBM Amazon Samsung Verizon Amazon McDonald s Mercedes-Benz IBM GE Źródło: [Raport Global Brands, s. 3; Interbrand]. 3. Wartość marki klubów piłkarskich Z raportu Football 50, The annual report on the world s most valuable football brands wynika, że spośród ośmiu czołowych lig europejskich aż 48% wartości marki generują kluby angielskie, 19% hiszpańskie, 16% niemieckie, 8% francuskie, 6% włoskie i po 1% holenderskie, tureckie i portugalskie [Football , s. 10]. Portal Statista publikuje coroczne zestawienie wartości marek czołowych klubów piłkarskich. W tabeli 2 przedstawiono dwadzieścia najbardziej wartościowych marek klubów piłkarskich w 2016 r. Na podstawie przedstawionych informacji można stwierdzić, że najwięcej klubów w tym rankingu gra w lidze angielskiej, z kolei najmniej reprezentantów ma liga francuska tylko jeden klub. W pierwszej trójce znajdują się dwa kluby z ligi hiszpańskiej, których marki łącznie są warte ponad 2,1 mld dolarów. To niemal tyle, ile wartość marek wszystkich klubów z drugiej dziesiątki rankingu. Kolejny wniosek, który można wyciągnąć na podstawie przedstawionych w tabeli 3 informacji, jest taki, że na wartość marki nie zawsze wpływa liczba uzyskanych w przeszłości tytułów. Przykładem jest dwudziesty w rankingu AC Milan, który aż 7 razy zwyciężał w Pucharze Europy i 18-krotnie sięgał po mistrzostwo Włoch. Dla kontrastu Leicester City tylko raz zdobył mistrzostwo Anglii, a zajmuje 16 miejsce w rankingu. Z kolei West Ham United nigdy nie zdobył mistrzostwa Anglii, a jego marka jest wyceniana na 67 mln euro więcej niż utytułowanego AC Milan. Przynależność do najsilniejszej ligi w Europie ma w tym przypadku duże znaczenie, liga ta generuje nieporównywalnie większe przychody z praw z transmisji. Zatem niekoniecznie znaczny dorobek oraz obecność znakomitych dawniej piłkarzy determinuje bieżącą wartość marki. W przypadku klubów piłkarskich liczą się nie tylko
7 Wpływ czynników finansowych i pozafinansowych na wartość marki klubów piłkarskich Tabela 2. Wartość marek klubów piłkarskich w 2016 r. (dane w mln dol.) Klub piłkarski Kraj Wartość marki Manchester United Anglia Real Madryt FC Hiszpania FC Barcelona Hiszpania 993 Manchester City FC Anglia 905 FC Bayern Monachium Niemcy 867 Arsenał Londyn FC Anglia 858 Paris Saint-Germain FC Francja 792 Chelsea Londyn FC Anglia 776 Liverpool FC Anglia 748 Tottenham Hotspur FC Anglia 441 Juventus Turyn Włochy 287 Borussia Dortmund Niemcy 280 Everton FC Anglia 279 West Ham United Anglia 274 Club Atletico de Madrid Hiszpania 266 Leicester City Anglia 237 Southampton FC Anglia 223 FC Schalke 04 Niemcy 223 Stoke City FC Anglia 212 AC Milan Włochy 207 Źródło: opracowanie własne na podstawie [Statista]. dawne sukcesy, ale przede wszystkim bieżące udane transfery, które przyciągną sponsorów, zagwarantują dobre wyniki sportowe i finansowe i tym samym podtrzymają zainteresowanie różnych grup interesariuszy klubem. Odnosząc się do modelu Aakera, można stwierdzić, że czynniki finansowe nie mają pasywnego charakteru względem wartości marki, ale w dużej mierze są z nią skorelowane. 4. Przegląd badań dotyczących wartości marki i kapitału marki Marka, jej wycena oraz nośniki wartości marki coraz częściej są przedmiotem publikacji naukowych i badań empirycznych. Niemniej jednak badania dotyczące wartości marki i kapitału marki klubów piłkarskich są przeprowadzane przez stosunkowo nielicznych autorów, przez co obszar ten aktualnie należy uznać za niszowy, a tym samym naukowo ciekawy. D.J. Smith przeprowadził badanie ekonometryczne, z którego wynika, że wartość marki jest pozytywnie skorelowana z wynikiem ze sprzedaży, kosztami związanymi z reklamą oraz nakładami na badanie i rozwój [Smith 2007]. Otrzymane wnioski wydają się bardzo logiczne, ponieważ generowane przychody z podstawowej
8 150 Dawid Garstecki działalności operacyjnej pozwalają na inwestowanie w kampanie reklamowe i badania nad nowymi rozwiązaniami technologicznymi, co z kolei będzie miało w przyszłości przełożenie na wyższe przychody. Badanie to potwierdza opinię autora opracowania o pozytywnej korelacji między przychodami i kosztami operacyjnymi a wartością marki. Interesujące badanie przeprowadził R. Meir, który zbudował zaawansowany model ekonometryczny objaśniający zależność wartości marki (w tym przypadku klubu rugby) od wielu czynników. Są to przede wszystkim czynniki społeczno-behawioralne (poczucie wspólnoty, jedności), lojalność wobec klubu (w wyniku na przykład miejsca urodzenia lub szczególnego doświadczenia), przynależność do grupy kibiców oraz grupa czterech czynników niezależnych świadomość marki/nazwy klubu, bogata historia, postrzeganie klubu jako tradycyjnego oraz wierność fanów [Meir 2009, s ]. Wspomniany autor skupił się w modelu wyłącznie na zmiennych jakościowych, identyfikując wpływ czynników pozafinansowych na wartość marki klubu. Podobne rozważania przeprowadził J. Blumrodt, który wyszczególnił trzy podstawowe grupy nośników, ale kapitału marki klubu piłkarskiego cechy klubu, korzyści indywidualne, postrzeganie społeczne [Blumrodt 2014, s. 1552]. Do pierwszej grupy zalicza się na przykład wyniki zespołu, tradycję i historię, stadion oraz sposób zarządzania klubem. Do drugiej indywidualne postrzeganie cech fanów i korzyści, jakie daje im przynależność do grupy kibiców danego zespołu. W trzeciej grupie wyróżniono takie elementy, jak etyka w działalności klubu czy jego inicjatywy lokalne. W tym badaniu podobnie jak we wcześniej opisanym wielkości finansowe, takie jak wartość przychodów i kosztów operacyjnych, nie są brane pod uwagę. Przeprowadzone przez J. Blumrodta badanie oparto na danych ankietowych, co w opinii autora może być obarczone zbyt dużym stopniem subiektywności. Badanie przeprowadzone przez J. Blumrodta, D. Brysona i J. Flanagana dotyczyło wpływu działań CSR-owych klubów piłkarskich na wartość ich kapitału marki [Blumrodt, Bryson, Flanagan 2012]. Sformułowane wnioski z przeprowadzonego badania sprowadzają się do stwierdzenia, że kluby piłkarskie w pierwszej kolejności dążą do realizacji planów sportowych, dopiero w drugiej rozważają działania prospołeczne. Efektem przeprowadzonych badań jest skonstruowany przez autorów model zarządzania klubem w kontekście wzrostu wartości kapitału marki uwzględniający społeczne inicjatywy i zaangażowanie klubu w regionalne działania pozytywnie postrzegane i oczekiwane przez społeczność lokalną. Biorąc pod uwagę powyższe, można stwierdzić, że na wartość marki klubu piłkarskiego wpływają przede wszystkim czynniki pozafinansowe cechy klubu i jego wyniki sportowe, postrzeganie klubu przez kibiców oraz inicjatywy i wpływ działań klubu na otoczenie. Jednak w opinii autora opracowania zbyt często pomija się wpływ czynników finansowych, w szczególności osiąganych przychodów i ponoszonych kosztów, na wartość marki. Nie można budować silnej marki bez odpowiednich nakładów, które pokrywane są z przychodów. Ponadto przychody opera-
9 Wpływ czynników finansowych i pozafinansowych na wartość marki klubów piłkarskich cyjne świadczą o zainteresowaniu kibiców i sponsorów klubem, co wzmacnia markę i pozwala podejmować działania zmierzające do wzrostu jej wartości. Można zatem stwierdzić, że istnieje współzależność wartości marki i czynników finansowych. Innym pomijanym w badaniach czynnikiem jest współzależność wartości marki i aktywności w social media. Facebook i Tweeter zapewniają dzisiaj nie tylko szybką komunikację klubu z interesariuszami, ale też obecność w nich świadczy o świadomości klubu w kształtowaniu swojego wizerunku i podtrzymania zainteresowania. Można założyć, że im większa liczba obserwujących oficjalny profil klubu piłkarskiego, tym większa wartość jego marki. W dalszej części opracowania przeprowadzono badanie ekonometryczne, którego celem jest sprawdzenie współzależności pomiędzy określonymi czynnikami finansowymi i pozafinansowymi a wartością marki klubów piłkarskich. 5. Hipotezy badawcze i model ekonometryczny Na wartość marki klubu piłkarskiego wpływa bardzo wiele czynników o charakterze finansowym i pozafinansowym. Do czynników finansowych, które są powiązane z budowaniem strategii marki i kreują jej wartość, zalicza się przede wszystkim przychody z działalności komercyjnej oraz wynagrodzenia zespołu. Przychody z działalności komercyjnej obejmują umowy sponsoringowe oraz wpływy ze sprzedaży gadżetów i akcesoriów. Wynagrodzenia zespołu stanowią od 60 do 80% kosztów operacyjnych klubu piłkarskiego. Można postawić tezę, że im wyższe przychody komercyjne oraz wynagrodzenia zespołu, tym większa wartość marki. Przychody świadczą o przyciąganiu inwestorów oraz kibiców, a wynagrodzenia są pochodną zatrudnienia piłkarzy, którzy zagwarantują dobre wyniki sportowe i marketingowe. Z kolei do czynników pozafinansowych można zaliczyć popularność klubów w social media. W opinii autora opracowania im większa liczba obserwujących dany klub w social media, tym większa wartość marki danego klubu. Social media stanowią współcześnie determinantę popularności i siły marki danego podmiotu. W związku z powyższym w artykule postawiono cztery hipotezy badawcze o następującej treści: H1: Istnieje zależność między przychodami komercyjnymi klubu piłkarskiego a wartością jego marki. H2: Istnieje zależność między wynagrodzeniami zespołu klubu piłkarskiego a wartością jego marki. H3: Istnieje zależność między liczbą obserwujących profil klubu piłkarskiego na portalu Facebook a wartością jego marki. H4: Istnieje zależność między liczbą obserwujących profil klubu piłkarskiego na portalu Tweeter a wartością jego marki. Powyższe hipotezy zostały poddane testowi przy użyciu modelu ekonometrycznego zbudowanego dla 19 zespołów z rankingu Deloitte Football Money League 2017 pod względem wartości przychodów w 2016 r. Model uwzględnia cztery
10 152 Dawid Garstecki zmienne niezależne (objaśniające) przychody komercyjne (X 1 ), wynagrodzenia zespołu (X 2 ), liczbę obserwujących na Facebooku (X 3 ) oraz liczbę obserwujących na Tweeterze (X 4 ). Zmienną objaśnianą (BV) jest wartość marki klubu piłkarskiego. Model opisuje następujące równanie: BV t = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + ε. Niezbędne dane do modelu pozyskano ze sprawozdań finansowych poszczególnych klubów oraz z raportu Deloitte, a informacje o wartości ich marki z raportu Football 50. Analizie poddano 19 zespołów, jeden został wyłączony z analizy ze względu na brak niektórych danych wejściowych. Zebrane dane dotyczą 2016 r. Zestawienie danych wejściowych przedstawiono w tabeli 3. Tabela 3. Dane wejściowe w modelu (w mln EUR) Zespół Przych. Wynagr. Facebook* Twitter* BV Manchester United 363,8 253, Real Madrid 263, FC Barcelona 296,1 340, Manchester City FC 238,9 242, Bayern Munich 342,6 227, Arsenal FC 142, Paris Saint-Germain 305,3 254, Chelsea FC 163, Liverpool 159, Tottenham Hotspur 77,5 126, Juventus FC 101,7 198, Borussia Dortmund 140,2 117, West Ham United 40,4 58, Atletico de Madrid 53, Leicester City 30,1 83, Schalke 04 98, AC Milan 100,8 163, Internazionale 54,9 113, AS Roma 35, * Liczba obserwujących. Źródło: opracowanie własne. Obliczeń dokonano w arkuszu kalkulacyjnym Excel, szacując współczynniki modelu metodą najmniejszych kwadratów za pomocą liniowej funkcji regresji. Weryfikację modelu przeprowadzono na podstawie oceny dopasowania R 2, istotności F, wartości statystyki t-studenta i p dla zmiennych niezależnych. Na podstawie powyższych założeń oraz zebranych danych uzyskano wyniki, które przedstawiono w tabeli 4.
11 Wpływ czynników finansowych i pozafinansowych na wartość marki klubów piłkarskich Tabela 4. Wyniki badania ekonometrycznego Źródło: opracowanie własne. Zbudowany model ekonometryczny z czterema zmiennymi niezależnymi i jedną zmienną zależną można przedstawić według następującego zapisu: Ba t = 11, ,164 x1 + 1,152 x2 + 0,00001 X3 0,00003 x4. Dopasowanie modelu sprawdzono metodą regresji, dla której przyjęto poziom istotności α wynoszący 0,05. Współczynnik R 2 wynosi 0,9090, co oznacza, że model wyjaśnia 90,09% badanego zjawiska. Dopasowany R 2, który jest istotnym współczynnikiem dopasowania modelu z wieloma zmiennymi, także potwierdza dobre dopasowanie modelu. Istotność F wskazuje na odrzucenie hipotezy zerowej o nieistotności zmiennych objaśniających. Zatem przyjmuje się hipotezę alternatywną, że co najmniej jedna zmienna niezależna modelu jest istotna. Wartość krytyczna rozkładu t-studenta dla 13 stopni swobody i α = 0,05 wynosi 2, Z kolei wartości t-studenta dla poszczególnych zmiennych niezależnych są następujące: przychody komercyjne 2,6604, wynagrodzenia 1,6331, obserwujący na Facebooku 2,8665 i obserwujący na Tweeterze 2,0721. Statystycznie istotne są zmienne dla przychodów oraz obserwujących na Facebooku, ponieważ spełnione jest kryterium t > t kryt, a ponadto wartość p jest mniejsza od przyjętego poziomu istotności α = 0,05. W przedstawionym modelu najbardziej powiązana z wartością marki jest liczba obserwujących na Facebooku. Dwie zmienne wynagrodzenia oraz obserwujący na Tweeterze są statystycznie nieistotne. Wartości t < t kryt a wartości p są
12 154 Dawid Garstecki niższe od przyjętego poziomu istotności. Niemniej zmienna dla obserwujących na Tweeterze jest na granicy nieistotności, ponieważ wartość p jest zbliżona do 0,05. Statystycznie nieistotne na pewno są wynagrodzenia. Otrzymane wyniki można łatwo i logicznie zinterpretować. Przychody są niewątpliwie mocno powiązane z wartością marki, ponieważ świadczą o jej sile i tym samym wywołują sprzężenie zwrotne. Czyli im silniejsza marka, tym większe przychody generuje klub piłkarski. W modelu uwzględniono wyłącznie przychody z działalności komercyjnej, czyli te przychody, które najwierniej odzwierciedlają atrakcyjność klubu. Facebook jest najbardziej popularnym portalem social media, w związku z czym stanowi nieodzowny element realizowania strategii marketingowej wielu podmiotów, nie tylko klubów piłkarskich. Z kolei Tweeter jest mniej popularnym portalem, co pośrednio może wpływać na to, że jest słabiej powiązany z wartością marki niż Facebook. Ponadto Facebook oferuje znacznie więcej możliwości komunikowania się podmiotu z obserwującymi dany profil, nie ogranicza liczby znaków w jednym poście i paradoksalnie jego marka też jest bardziej rozpoznawalna. Nieistotność kosztów wynagrodzeń zespołu można wyjaśnić tym, że nie zawsze ich poziom zależy od wartości marki klubu lub nawet od wartości całego klubu. Wysokość wynagrodzeń może zależeć od polityki kadrowej i finansowej właściciela i zarządu klubu. Przykładowo AC Milan wypłaca wynagrodzenia na znacznie wyższym poziomie, niż sugerowałaby jego pozycja w rankingu. Można zatem stwierdzić, że hipotezy badawcze H1 i H3 zostały zweryfikowane, hipoteza H4 została częściowo zweryfikowana, a hipoteza H4 została poddana falsyfikacji. 6. Zakończenie W artykule postawiono cztery hipotezy badawcze, których celem było zbadanie zależności między czynnikami finansowymi i pozafinansowymi a wartością marki klubów piłkarskich. Przeprowadzono badanie ekonometryczne metodą najmniejszych kwadratów za pomocą liniowej funkcji regresji uwzględniające cztery zmienne niezależne przychody komercyjne, wynagrodzenia zespołu, liczbę obserwujących klub na profilu Facebook oraz na profilu Tweeter i zmienną zależną, czyli wartość marki. Badanie przeprowadzono na próbie 19 klubów piłkarskich z rankingu Deloitte dla danych za 2016 r. Współczynnik R 2 dla zbudowanego modelu wynosi 0,9090, a dopasowany R 2 0,8830, co oznacza, że model wyjaśnia 90,90% badanego zjawiska i jest dobrze dopasowany. Istotność F jest na bardzo niskim poziomie, co pozwoliło odrzucić hipotezę zerową o nieistotności zmiennych objaśniających. Przyjęto hipotezę alternatywną, że co najmniej jedna zmienna w modelu jest istotna. W zakresie istotności zmiennych objaśniających stwierdzono, że dwie zmienne przychody oraz liczba obserwujących profil na Facebooku są istotne, ponieważ spełnione jest kryterium t > t kryt, a ponadto wartość p jest mniejsza od przyjętego poziomu istotności α = 0,05. Zmienna dla obserwujących profil na Tweeterze jest na granicy istotności, zaś zmienna dla wynagrodzeń zespołu jest statystycznie nieistotna.
13 Wpływ czynników finansowych i pozafinansowych na wartość marki klubów piłkarskich Przeprowadzone badanie pozwoliło zatem zweryfikować hipotezy H1 i H3, częściowo zweryfikować hipotezę H4 i odrzucić hipotezę H2. Jednakże model zbudowano dla 19 klubów piłkarskich; aby móc ekstrapolować wnioski na całą populację, należałoby przeprowadzić analogiczne badanie na większej próbie. Z przeprowadzonego badania wypływają następujące wnioski i możliwe kierunki dalszych badań: zwiększenie liczebności próby celem zweryfikowania poprawności otrzymanych wyników; zidentyfikowanie najważniejszych czynników niefinansowych wpływających na wartość marki klubów piłkarskich; budowa i weryfikacja modeli uwzględniających wpływ innych czynników niefinansowych na wartość marki klubów piłkarskich; budowa i weryfikacja rozbudowanych modeli uwzględniających wpływ czynników finansowych i niefinansowych na wartość marki klubów piłkarskich. Literatura Altkorn J., 2001, Podstawy marketingu, Instytut Marketingu, Kraków. Blumrodt J., 2014, Enhancing Football Brands Brand Equity, The Journal of Applied Business Research September/October, Vol. 30, No. 5. Blumrodt J., Bryson D., Flanagan J., 2012, European football teams CSR engagement impacts on customer-based brand equity, The Journal of Consumer Marketing, Vol. 29(7). Football Money League, 2017, raport Deloitte, (dostęp: ). Global Brands, (dostęp: ). Grzybek O., 2015, Komu potrzebna jest wycena marki?, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 245, Katowice. Interbrand, Best Global Brands 2016, (dostęp: ). Jankiewicz S., Ziółkowska B., Golej R., 2016, Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa z perspektywy wyceny, Texter, Warszawa. Kijek T., 2003, Marka jako składnik wartości niematerialnych i metody jej wyceny, [w:] Skrzypek E. (red.), Wpływ zasobów niematerialnych na wartość firmy, t. 2, UMCS, Lublin. Kotler P., 2004, Marketing od A do Z, PWE, Warszawa. Meir R.A., 2009, Tribalism, team brand loyalty, team brand value and personal/group identity in professional Rugby football, PhD thesis, Southern Cross University, Lismore, NSW. Paszkiewicz A., 2007, Dochodowa metoda wyceny marki na przykładzie procedury Interbrand, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, nr 4, Gdańsk, s Raggio R.D., Leone R.P., 2009, Drivers of brand value, estimation of brand value in practice and use of brand valuation: Introduction to the special issue, Journal of Brand Management, Vol. 17, s Smith D.J., 2007, An Analysis of Brand Equity Determinants: Gross Profit, Advertising, Research and Development, Journal of Business & Economics Research November, Vol. 5, No 11, s Statista, portal internetowy, -brand-value (dostęp: ). Urbanek G., 2000, Marka a przewaga konkurencyjna przedsiębiorstwa, Marketing i Rynek, nr 8-9, s
Wycena klienta metodą dochodową a kosztową na przykładzie firmy usługowej
Roksana Kołata Dr Dariusz Stronka Wycena klienta metodą dochodową a kosztową na przykładzie firmy usługowej. Wstęp Ze względu na specyfikę działalności przedsiębiorstw usługowych ich wycena często nastręcza
STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling
Summary in Polish Fatimah Mohammed Furaiji Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling Zastosowanie symulacji wieloagentowej w modelowaniu zachowania konsumentów Streszczenie
Jak budować markę? Zestaw praktycznych porad
Budowa marki 2018 Jak budować markę? Zestaw praktycznych porad Kto jest kim w markowym zespole? Wybrany członek zarządu: pełni rolę sponsora projektu, ułatwia promocję projektu w organizacji i nadaje mu
K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.
Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.
Mariola Kajfasz Magdalena Krzak Magda Kaczmarczyk Anna Jabłońska
Mariola Kajfasz Magdalena Krzak Magda Kaczmarczyk Anna Jabłońska Plan prezentacji 1. Podstawowe definicje produkt, marka 2. Dwojakie spojrzenie na markę; 3. Postawa wobec marki; 4. Tożsamość marki 5. Rodzaje
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI
Podstawowe finansowe wskaźniki KPI 1. Istota wskaźników KPI Według definicji - KPI (Key Performance Indicators) to kluczowe wskaźniki danej organizacji używane w procesie pomiaru osiągania jej celów. Zastosowanie
Metody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego
Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego Przykład. Firma usługowa świadcząca usługi doradcze w ostatnich kwartałach (t) odnotowała wynik finansowy (yt - tys. zł), obsługując liczbę klientów (x1t)
SPORT & BUSINESS FOUNDATION Football Business Group. Kryzys finansowy włoskich klubów w 2002 roku
SPORT & BUSINESS FOUNDATION Football Business Group kwiecień 2006 Kryzys finansowy włoskich klubów w 2002 roku SPORT & BUSINESS FOUNDATION ul. Towarowa 53 61-896 Poznan +48 061 854 36 76 Email: info@sbf.pl
Liga angielska, sezon 2017/2018
Liga angielska, sezon 2017/2018 Wyjazdy wyjazdy dla firm i klientów indywidualnych na mecze, turnieje itp. Bilety bilety na największe wydarzenia sportowe Pakiety pakiety VIP i pobytowe na wydarzenia sportowe
Wycena klienta i aktywów niematerialnych
Wycena klienta i aktywów niematerialnych Istota wpływu klienta na wartość spółki Strategie marketingowe i zarządzanie nimi Metryki zorientowane na klienta Podatność i zmienność klientów Łączna wartość
Gdańsk, 24 i 24 listopada 2015 r. BADANIA WYDARZEŃ SPORTOWYCH
Gdańsk, 24 i 24 listopada 2015 r. BADANIA WYDARZEŃ SPORTOWYCH BADANIA WYDARZEŃ SPORTOWYCH SPORT zjawisko społeczne a pozytywne wartości i emocje kojarzone z rywalizacją i satysfakcją sportową są wykorzystywane
Wycena przedsiębiorstwa. Bartłomiej Knichnicki b.knichnicki@volante.pl
Wycena przedsiębiorstwa Bartłomiej Knichnicki b.knichnicki@volante.pl 1. Cel wyceny 2. Metody majątkowe 3. Metody dochodowe 4. Metody porównawcze Agenda Cel wyceny motywy wyceny Transakcje kupna-sprzedaży
LEGIA WARSZAWA W DRODZE DO EKSTRAKLASY KOSZYKARZY OFERTA WSPÓŁPRACY LEGIA WARSZAWA KOSZYKÓWKA
LEGIA WARSZAWA W DRODZE DO EKSTRAKLASY KOSZYKARZY OFERTA WSPÓŁPRACY ZAPROSZENIE DO WSPÓŁPRACY Szanowni Państwo, Zapraszamy do zapoznania się z ofertą współpracy z sekcją koszykówki Legia Warszawa. Koszykarska
Kalendarz rozgrywek piłkarskich - liga angielska, sezon 2015/2016
Kalendarz rozgrywek piłkarskich - liga angielska, sezon 2015/2016 Wyjazdy wyjazdy na mecze, turnieje, imprezy itp. Bilety bilety na największe wydarzenia sportowe Pakiety pakiety VIP i pobytowe na wydarzenia
Zarządzanie marketingiem w przedsiębiorstwie
Zarządzanie marketingiem w przedsiębiorstwie Opis specjalności: Celem specjalności Zarządzanie marketingiem w przedsiębiorstwie jest wykształcenie specjalistów posiadających kompetencje pozwalające im
Stopa zwrotu a ryzyko inwestycji na NewConnect. Marek Zuber Dexus Partners
Stopa zwrotu a ryzyko inwestycji na NewConnect Marek Zuber Dexus Partners Ryzyko na rynkach finansowych Skąd się bierze? Generalna zasada: -Im większe ryzyko tym większy zysk -Im większy zysk tym większe
Statystyka opisowa. Wykład V. Regresja liniowa wieloraka
Statystyka opisowa. Wykład V. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści 1 Prosta regresji cechy Y względem cech X 1,..., X k. 2 3 Wyznaczamy zależność cechy Y od cech X 1, X 2,..., X k postaci Y = α 0 +
Rola i funkcje rachunku kosztów. Systemy rachunku kosztów (i wyników)
Rola i funkcje rachunku kosztów. Systemy rachunku kosztów (i wyników) Rachunek kosztów jest ogółem czynności zmierzających do ustalenia i zinterpretowania wyrażonej w pieniądzu wysokości nakładów dokonanych
Dobór metody wyceny znaku towarowego (marki) Jacek Jastrzębski
Dobór metody wyceny znaku towarowego (marki) Jacek Jastrzębski Cel prezentacji Refleksja nad tym, czym należy się kierować przy wyborze metody wyceny znaku towarowego Konkurujących ze sobą metod wyceny
Akademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty Metkyzacja świata biznesu Marta Grybś-Kabocik Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 4 marca 2019 r. 1 Marka co to jest American Marketing Association: Marka to nazwa, termin,
Liga angielska, sezon 2016/2017
Liga angielska, sezon 2016/2017 Wyjazdy wyjazdy na mecze, turnieje, imprezy itp. Bilety bilety na największe wydarzenia sportowe Pakiety pakiety VIP i pobytowe na wydarzenia sportowe Liga Angielska Hokej
DOROBEK NAUKOWY. 4) E. Gołąb-Andrzejak, Lojalność eurokonsumentów pokolenia Y, Handel Wewnętrzny 2015, nr 1, s (lista B 12 punktów)
dr Edyta Gołąb-Andrzejak Katedra Marketingu Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska Gdańsk, 21.02.2017r. PO DOKTORACIE (od 2010 roku) ARTYKUŁY RECENZOWANE DOROBEK NAUKOWY 1) E. Badzińska, E.
Ekonometria. Zajęcia
Ekonometria Zajęcia 16.05.2018 Wstęp hipoteza itp. Model gęstości zaludnienia ( model gradientu gęstości ) zakłada, że gęstość zaludnienia zależy od odległości od okręgu centralnego: y t = Ae βx t (1)
Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu
Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu ostatnich kilku dekad diametralnie zmienił się charakter prowadzonej
Istota metody DCF. (Discounted Cash Flow)
Istota metody DCF (Discounted Cash Flow) Metoda DCF to: Sposób wyceny przedsiębiorstwa i jego kapitałów własnych oparty o zdyskontowane przepływy pieniężne. Wolne przepływy pieniężne (Free Cash Flows)
REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji
Statystyka i opracowanie danych Ćwiczenia 5 Izabela Olejarczyk - Wożeńska AGH, WIMiIP, KISIM REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ MODEL REGRESJI LINIOWEJ Analiza regresji
Spis treści Wstęp... 11 ROZDZIAŁ I... 15 Wybrane metody wyceny kapitału ludzkiego charakterystyka... 15
Wstęp... 11 ROZDZIAŁ I... 15 Wybrane metody wyceny kapitału ludzkiego charakterystyka... 15 Wiesława Hap Wstęp... 15 1. Pojęcia i elementy składowe kapitału ludzkiego... 16 2. Kapitał ludzki jako źródło
Testy na utratę wartości aktywów case study. 2. Testy na utratę wartości aktywów w ujęciu teoretycznym
Roksana Kołata Dariusz Stronka Testy na utratę wartości aktywów case study 1. Wprowadzenie Zgodnie z prawem bilansowym wycena aktywów w bilansie powinna być poddawana regularnej ocenie. W sytuacji, gdy
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
SPORTS_GOL Piłkarska Oferta Specjalna + EURO2012
+ EURO2012 Marketing Sportowy Sport był, jest i będzie najbardziej uniwersalną platformą sponsoringową, pozwala na masowe dotarcie do konsumentów. Marketing Sportowy w Internecie Internet to doskonałe
TREND GROUP wyjazdy bilety obsługa VIP programy lojalnościowe eventy
1 TREND GROUP wyjazdy bilety obsługa VIP eventy Kalendarz LIGA ANGIELSKA, sezon 2018/2019 Szczegóły oferty znajdą Państwo na kolejnych stronach! Wybierz się z nami również na inne wydarzenia ze świata
ASM 603 + ASM 604 + ASM 605: Finansowanie i wycena nieruchomości jako inwestycji cz. 1-3
ASM 603 + ASM 604 + ASM 605: Finansowanie i wycena nieruchomości jako inwestycji cz. 1-3 Szczegółowy program kursu ASM 603: Finansowanie i wycena nieruchomości jako inwestycji cz. 1 1. Zagadnienia ekonomiczne
WSTĘP ZAŁOŻENIA DO PROJEKTU
UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA Przykład analizy opłacalności przedsięwzięcia inwestycyjnego WSTĘP Teoria i praktyka wypracowały wiele metod oceny efektywności przedsięwzięć inwestycyjnych.
Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: y t. X 1 t. Tabela 1.
tel. 44 683 1 55 tel. kom. 64 566 811 e-mail: biuro@wszechwiedza.pl Zadanie 1 Zakładając liniową relację między wydatkami na obuwie a dochodem oszacować MNK parametry modelu: gdzie: y t X t y t = 1 X 1
parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,
诲 瞴瞶 瞶 ƭ0 ƭ 瞰 parametrów strukturalnych modelu Y zmienna objaśniana, = + + + + + X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających, α 0, α 1, α 2,,α k parametry strukturalne modelu, k+1 parametrów
Badania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski
Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski Książka jest nowoczesnym podręcznikiem przeznaczonym dla studentów uczelni i wydziałów ekonomicznych. Wykład podzielono na cztery części. W pierwszej
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI
LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI WERYFIKACJA HIPOTEZ Hipoteza statystyczna jakiekolwiek przypuszczenie dotyczące populacji generalnej- jej poszczególnych
WYCENA PRZEDSIĘBIORSTWA NAJISTOTNIEJSZE CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA WARTOŚĆ SPÓŁKI W METODZIE DCF. Marek Zieliński
WYCENA PRZEDSIĘBIORSTWA NAJISTOTNIEJSZE CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA WARTOŚĆ SPÓŁKI W METODZIE DCF Marek Zieliński Wybór metody oszacowania wartości jednostki determinuje szereg czynników, w szczególności sytuacja
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Efektywność grupy kapitałowej Tech Invest Group obrazują osiągane przez nią wyniki. W 2016 r. zanotowała ona 20 mln zł zysku netto.
Szanowni Państwo, miniony rok był okresem bardzo ważnym zarówno dla Spółki i jej grupy kapitałowej, jak i dla mnie osobiście. 17 lutego 2016 r. zostałem powołany na stanowisko Prezesa jednoosobowego Zarządu
Agenda MARKA WIDZEW ŁÓDŹ WIZJA, CELE, MISJA, STRATEGIA POTENCJAŁ MARKI I KORZYŚCI DLA BIZNESU I MIASTA WIDZEW JAKO PLATFORMA CSR, PROMOCJI I PR
RTS WIDZEW ŁÓDŹ W Y K O R Z Y S T A N I E P O T E N C J A Ł U M A R K I W I D Z E W N A P O T R Z E B Y Ł Ó D Z K I E G O B I Z N E S U O R A Z M I A S T A Ł Ą C Z Y N A S W I D Z E W Agenda MARKA WIDZEW
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Równowaga konkurencyjna w piłce nożnej
FOOTBALL BUSINESS GROUP przy współpracy z SPORT & BUSINESS FOUNDATION wrzesień - październik 2007 Równowaga konkurencyjna w piłce nożnej Spis treści 1.Wstęp... 3 2. Równowaga konkurencyjna wskaźniki...
METODA ZYSKÓW W WYCENIE
METODA ZYSKÓW W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI KOMERCYJNYCH (dwudniowe zajęcia warsztatowe) Organizator: SRM we Wrocławiu Prowadzący: dr Piotr Cegielski Wrocław, 5 listopada 2018 r. Wrocław, 5 listopada 2018 r.
Zestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia)
Zestawy zagadnień na egzamin magisterski dla kierunku EKONOMIA (studia II stopnia) Obowiązuje od 01.10.2014 Zgodnie z Zarządzeniem Rektora ZPSB w sprawie Regulaminu Procedur Dyplomowych, na egzaminie magisterskim
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ STUDIA DRUGIEGO STOPNIA
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: FINANSE I RACHUNKOWOŚĆ STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Finanse i Rachunkowość pytania podstawowe 1. Miernik dobrobytu alternatywne
group Brief Marketingowy
2 1. Sytuacja 1.1 Wyzwanie 1.1.1. Na czym polega wyzwanie dla marki/oferty Firmy w Polsce? 1.1.2. Z czego wynika? wg Firmy 1.1.3. Na jakiej podstawie zostało zdefiniowane? badania; doświadczenie; wyniki
Zarządzanie wizerunkiem i marką
Zarządzanie wizerunkiem i marką plan ćwiczeń informacje o zaliczeniu Prowadząca: Dr inż. Małgorzata Adamska Zarządzanie wizerunkiem i marką: przedmiot obieralny Wymiar godzinowy: 30h Forma zaliczenia:
ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI
ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI Korelacja 1. Współczynnik korelacji 2. Współczynnik korelacji liniowej definicja 3. Estymacja współczynnika korelacji 4. Testy istotności współczynnika korelacji
Co oznacza sukces portu lotniczego i kiedy ma wpływ na gospodarkę miasta i regionu? dr Sonia Huderek-Glapska
Co oznacza sukces portu lotniczego i kiedy ma wpływ na gospodarkę miasta i regionu? dr Sonia Huderek-Glapska I Konferencja Naukowo-Techniczna Odporność infrastruktury krytycznej lotnisk użytku publicznego
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Grupa Kapitałowa Inwestycje Alternatywne Profit. Skonsolidowany raport roczny za rok 2016
Grupa Kapitałowa Inwestycje Alternatywne Profit Skonsolidowany raport roczny za rok 2016 za okres od 01.01.2016 r. do 31.12.2016 r. Warszawa, 31 maja 2017 r. Spis Treści I. Pismo Zarządu dotyczące Grupy
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
RAPORT ROCZNY TRICEPS.PL S.A. Z SIEDZIBĄ WE WROCŁAWIU. za rok obrotowy obejmujący okres od roku do roku
RAPORT ROCZNY TRICEPS.PL S.A. Z SIEDZIBĄ WE WROCŁAWIU za rok obrotowy obejmujący okres od 01.08.2011 roku do 31.12.2011 roku Wrocław, 13 czerwca 2012 roku Spis treści 1. PISMO ZARZĄDU... 3 2. WYBRANE DANE
M. Dąbrowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska Wroclaw University of Economics Słowa kluczowe: Zarządzanie wartością i ryzykiem przedsiębiorstwa, płynność, EVA JEL Classification A 10 Streszczenie: Poniższy raport prezentuje wpływ stosowanej
Analiza majątku polskich spółdzielni
Izabela Konieczna * Analiza majątku polskich spółdzielni Wstęp Aktywa spółdzielni rozumiane są jako zasoby pozostające pod jej kontrolą, stanowiące rezultat dotychczasowej działalności i stwarzające możliwość
Zarządzanie ryzykiem. Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński
Zarządzanie ryzykiem Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński I. OGÓLNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE Cel przedmiotu: Celem przedmiotu jest zaprezentowanie studentom podstawowych pojęć z zakresu ryzyka w działalności
Nazwa Wydziału Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia
Nazwa Wydziału Nazwa jednostki prowadzącej moduł Nazwa modułu kształcenia Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej Instytut Przedsiębiorczości
Nauka o finansach. Prowadzący: Dr Jarosław Hermaszewski
Nauka o finansach Prowadzący: Dr Jarosław Hermaszewski ANALIZA PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Wykład 6 Trzy elementy budżetowania kapitałowego Proces analizy decyzji inwestycyjnych nazywamy budżetowaniem kapitałowym.
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO
ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO Wprowadzenie Zmienność koniunktury gospodarczej jest kształtowana przez wiele różnych czynników ekonomicznych i pozaekonomicznych. Znajomość zmienności poszczególnych
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność biznesu a dokonania przedsiębiorstwa
Prof. dr hab. Edward Nowak Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Katedra Rachunku Kosztów, Rachunkowości Zarządczej i Controllingu Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność
M. Dąbrowska. K. Grabowska. Wroclaw University of Economics
M. Dąbrowska K. Grabowska Wroclaw University of Economics Zarządzanie wartością przedsiębiorstwa na przykładzie przedsiębiorstw z branży produkującej napoje JEL Classification: A 10 Słowa kluczowe: Zarządzanie
Liga angielska, sezon 2017/2018
Liga angielska, sezon 2017/2018 Wyjazdy wyjazdy na mecze, turnieje, imprezy itp. Bilety bilety na największe wydarzenia sportowe Pakiety pakiety VIP i pobytowe na wydarzenia sportowe Liga Angielska Hokej
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.
marka firmy marka regionu marka kraju Paweł Tyszkiewicz Stowarzyszenie Komunikacji Marketingowej SAR
marka firmy marka regionu marka kraju Paweł Tyszkiewicz Stowarzyszenie Komunikacji Marketingowej SAR GENEZA: Brak wyrazistego wizerunku Polski za granicą brak marki; Brak polskich marek w TOP 500 brandów
Kryzys gospodarczy a efektywność działania publicznych instytucji kultury. Wdrożenie controllingu w publicznych instytucjach kultury.
Kryzys gospodarczy a efektywność działania publicznych instytucji kultury. Wdrożenie controllingu w publicznych instytucjach kultury Paweł Wnuczak Wdrożenie controllingu w publicznych instytucjach kultury
Liga angielska, sezon 2018/2019
Liga angielska, sezon 2018/2019 Wyjazdy wyjazdy na mecze, turnieje, imprezy itp. Bilety bilety na największe wydarzenia sportowe Pakiety pakiety VIP i pobytowe na wydarzenia sportowe Liga Angielska Hokej
Potencjał marketingowy mediów społecznościowych
Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie Wydział Zarządzania mgr Iwona Lupa Potencjał marketingowy mediów społecznościowych Kraków, 23 luty 2018 Uzasadnienie podjętej problematyki Media społecznościowe: to obszar,
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe 1. Cele i przydatność ujęcia modelowego w ekonomii 2.
ZARZĄDZANIE MARKĄ. Doradztwo i outsourcing
ZARZĄDZANIE MARKĄ Doradztwo i outsourcing Pomagamy zwiększać wartość marek i maksymalizować zysk. Prowadzimy projekty w zakresie szeroko rozumianego doskonalenia organizacji i wzmacniania wartości marki:
ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x
ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych
Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego
Testowanie hipotez statystycznych związanych ą z szacowaniem i oceną ą modelu ekonometrycznego Ze względu na jakość uzyskiwanych ocen parametrów strukturalnych modelu oraz weryfikację modelu, metoda najmniejszych
Spis treści. Wstęp... 9 KOMUNIKACJA MARKETINGOWA UCZELNI WYŻSZEJ... 11 ZNACZENIE MARKI W KOMUNIKACJI MARKETINGOWEJ UCZELNI WYŻSZEJ...
Spis treści Wstęp... 9 Rozdział I KOMUNIKACJA MARKETINGOWA UCZELNI WYŻSZEJ... 11 Rozdział II ZNACZENIE MARKI W KOMUNIKACJI MARKETINGOWEJ UCZELNI WYŻSZEJ... 33 Rozdział III ROLA SERWISU INTERNETOWEGO UCZELNI
Pozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta.
Pozycja jednostki ICHOT w zakresie konkurencji ogólnopolskiej zdeterminowana jest siłą przyciągania miejsca, w tym przypadku miasta. Czynnik ten ma szczególne znaczenie dla grupy turystów, którzy wybierając
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb
Współzależność Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb (x i, y i ). Geometrycznie taką parę
Strategie VIP. Opis produktu. Tworzymy strategie oparte o systemy transakcyjne wyłącznie dla Ciebie. Strategia stworzona wyłącznie dla Ciebie
Tworzymy strategie oparte o systemy transakcyjne wyłącznie dla Ciebie Strategie VIP Strategia stworzona wyłącznie dla Ciebie Codziennie sygnał inwestycyjny na adres e-mail Konsultacje ze specjalistą Opis
Pojęcie i istota marki
Pojęcie i istota marki Marka to nazwa, symbol (znak graficzny) lub ich kombinacja stworzona w celu identyfikacji dóbr i usług sprzedawcy i wyróżnienia ich spośród produktów konkurencyjnych Znaczenie marki
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.
Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji. W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00±0,20)
PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ. Mateusz Kabut Katedra Prawnych Problemów Administracji i Zarządzania
PRZEDSIĘBIORCZOŚĆ Mateusz Kabut Katedra Prawnych Problemów Administracji i Zarządzania Model biznesowy Model biznesowy opisuje przesłanki stojące za sposobem, w jaki organizacja tworzy wartość oraz zapewnia
Artur Skiba, SAZ Przegląd sytuacji na rynku agencji zatrudnienia Overview of the market situation of employment situation
Artur Skiba, SAZ Przegląd sytuacji na rynku agencji zatrudnienia Overview of the market situation of employment situation 3rd International Recruitment Congress 2015 Od początku istnienia celem SAZ jest
Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Plan prezentacji 1. Opis metody wyceny opcji rzeczywistej
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka - adres mailowy: nnehrebecka@wne.uw.edu.pl - strona internetowa: www.wne.uw.edu.pl/nnehrebecka - dyżur: wtorek 18.30-19.30 sala 302 lub 303 - 80% oceny: egzaminy -
PLANOWANIE FINANSOWE D R K A R O L I N A D A S Z Y Ń S K A - Ż Y G A D Ł O I N S T Y T U T Z A R Z Ą D Z A N I A F I N A N S A M I
PLANOWANIE FINANSOWE D R K A R O L I N A D A S Z Y Ń S K A - Ż Y G A D Ł O I N S T Y T U T Z A R Z Ą D Z A N I A F I N A N S A M I INFORMACJE ORGANIZACYJNE 15 h wykładów 5 spotkań po 3h Konsultacje: pok.313a
RANKING WARTOŚCI MAREK WIELKOPOLSKI 2013
RANKING WARTOŚCI MAREK WIELKOPOLSKI 2013 SPIS TREŚCI 1. Idea rankingu 2. O organizatorze 3. Korzyści dla uczestników 4. Zasady tworzenia rankingu 5. Kryteria udziału 6. Metodologia 7. Efekt rankingu 8.
VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15
VI WYKŁAD STATYSTYKA 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15 WYKŁAD 6 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI Weryfikacja hipotez ( błędy I i II rodzaju, poziom istotności, zasady
MIĘDZYNARODOWE STANDARDY RACHUNKOWOŚCI w praktyce
Rozwoju Rachunkowości DmFundacja w Polsce Deloitłe & Touche O MIĘDZYNARODOWE STANDARDY RACHUNKOWOŚCI w praktyce Georgette T. Bai/ey, Ken Wild Deloitte & Touche Fundacja Rozwoju Rachunkowości w Polsce Warszawa
W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1
Temat: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: Skala Guillforda Przedział Zależność Współczynnik [0,00 0,20) Słaba
Marketing sieciowy łączy więc w sobie niezależność i współpracę, sprzedaż bezpośrednią z budowaniem relacji pośrednich, reprezentuje sprzedaż
Marketing sieciowy Marketing sieciowy zwany również marketingiem wielopoziomowym jest formą dystrybucji towarów i usług, która nie korzysta z tradycyjnych miejsc zakupu i powszechnej reklamy. Dystrybucja
Rynek opakowań w Polsce do 2020 r. urośnie o prawie 40 proc.
Rynek opakowań w Polsce do 2020 r. urośnie o prawie 40 proc. data aktualizacji: 2017.02.18 Rynek producentów opakowań w Polsce jest wart 33,5 mld zł, ale już w 2020 roku osiągnie wartość 46 mld zł, przy
z punktu widzenia inwestora
Wycena własności intelektualnej z punktu widzenia inwestora Mieszko Bisewski Z-ca Dyrektora Finansowego ds. Inwestycji Kapitałowych Agencja Rozwoju Pomorza SA Gdynia, 26 październik 2010 r. Fundusz Kapitałowy
TAURON BASKET LIGA KOBIET
TAURON BASKET LIGA KOBIET Analiza ekwiwalentu reklamowego wygenerowanego dla poszczególnych marek RAPORT BADAWCZY ZA OKRES WRZESIEŃ 2014 Wrocław, październik 2014 r. Sponsoring Insight Sponsoring Insight