Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Transkrypt

1 Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska

2 Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera i Imre Lakatosa wykazanie słabości PROBABILIZMU Probabilizm - doktryna, wg. której poznanie ludzkie nie może osiągnąć absolutnej pewności ze względu na brak rzetelnych kryteriów prawdy, więc człowiek w swojej działalności powinien kierować się "zasadami prawdopodobnymi

3 Wnioskowanie Statystyczne Estymacja Szacowanie wartości nieznanych rozkładu Weryfikacja hipotez statystycznych Sprawdzanie poprawności przypuszczeń na temat rozkładu

4 Nowe trendy Dezaktualizacja twierdzeń Poppera i Lakatosa-> ukwantowienie nauki o polityce Kwant najmniejsza porcja, jaką może mieć lub o jaką może zmienić się dana wielkość fizyczna w pojedynczym zdarzeniu

5 Regresja logistyczna Jedna z metod statystycznych, za pomocą której można w łatwy sposób weryfikować teorie rozumiane jako zbiór hipotez wraz z określeniem ich mocy predykcyjnej.

6 Weryfikacja hipotez statystycznych Proces uogólniania wyników badania próby losowej na całą populację Stawianie przypuszczeń dotyczących rozkładu zmiennych, a następnie sprawdzeniu ich prawidłowości

7 Weryfikacja hipotez Sformułowanie hipotez badawczych (hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna) Weryfikacja hipotezy zerowej ( metoda, statystyka testowa, próba losowa) Wybieramy poziom istotności- α Obliczenie wartości i wyznaczenie prawdopodobieństwa Tablice statystyczne chi- kwadrat

8 Podejmujemy decyzję o odrzuceniu hipotezy zerowej na rzecz hipotezy alternatywnej lub nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej Prawo wyłącznego środka z pary Ho i H1- tylko jedno z nich może być prawdziwe

9 Regresja Metoda statystyczna badająca zależności między zmiennymi

10 Regresja liniowa konstrukcja na wykresie rozrzutu zmiennych X i Y linii prostej, która będzie najlepiej opisywać związek między nimi pozwala nam przewidywać wpływ jednej zmiennej na druga pozwala nam prognozować średnią wartość zmiennej

11 Regresja logistyczna 1) Zmienna o charakterze binarnym - rozkład dychotomiczny: 1- zdarzenie ma miejsce 0- zdarzenie nie ma miejsca 2) Po lewej stornie równania znajduje się P prawdopodobieństwo

12 Prawdopodobieństwo ROZUMIANE OGÓLNIE stosunek liczby zdarzeń korzystnych czyli sukcesów do liczby wszystkich prób np.5/11 PRAWDOPODOBIEŃSTWO SZANSY stosunek prawdopodobieństwa, że dane zdarzenie wystąpi (p) do prawdopodobieństwa, że dane zdarzenie nie wystąpi (q), suma P równa 1

13 Przykład Sprzedawca wie, że jedna na pięć ofert sprzedaży jest skuteczna P- liczba sukcesów Q- liczba porażek P= 1/5 = 0,2 Q= 1 P = 4/5= 0,8

14 Regresja logistyczna

15 Testowanie modelu regresji logistycznej Testowanie słuszności całej teorii Testowanie poszczególnych hipotez Analiza mocy predykcyjnej teorii

16 TESTOWANIE JAKOŚCI DOPASOWANIA CAŁEGO MODELU 1) Test współliniowości współczynnik korelacji Pearsona

17 2) Test ilorazu wiarygodności- polega na sprawdzeniu, czy model ze zmiennymi jest lepszy od modelu bez zmiennych. Oblicza się w tym celu dewiancję i bada pod kątem rozkładu chi-kwadrat. 3) Test zbieżności- współczynnik determinacji

18 BADANIA ISTOTNOŚCI STATYSTYCZNEJ PREDYKTORÓW PREDYKTOR - (ang. Predictor) pojęcie najczęściej używane w psychologii, jego znaczenie można opisać jako obserwację czegoś, co pozwala na wyciągnięcie wniosków i na tej podstawie przewidywanie (prognozowanie)

19 WERYFIKACJA POSZCZEGÓLNYCH 1) Test Walda 2) Iloraz szans HIPOTEZ Zw- Test Walda ß- Współczynnik regresji S.E. (Standard error)- Wartość błędu standardowego gdzie: P(A) prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia (wartość 1 w zmiennej zależnej) w klasie obserwacji A (wartość 1 zmiennej niezależnej); P(B) prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia (wartość 1 w zmiennej zależnej) w klasie obserwacji B (wartość 0 zmiennej niezależnej).

20 TEST MOCY PREDYKCYJNEJ MODELU TABELA KLASYFIKACYJNA jej istotą jest procentowe określenie trzech wielkości: 1) Trafności (ACC) 2) Czułości (C) 3) Specyficzności (S)

21 TEST MOCY PREDYKCYJNEJ MODELU CD. PRZYKŁAD TABELI KLASYFIKACYJNEJ:

22 TEST MOCY PREDYKCYJNEJ MODELU CD. ANALIZA ROC polega na konstrukcji krzywej ilustrującej związek między dwoma współczynnikami klasyfikacyjnymi: czułością i specyficznością

23 PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA REGRESJI LOGISTYCZNEJ 1) Czego dotyczy badanie? PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI W RADZIE 2) Pytanie badawcze: Jakie czynniki powodują zaangażowanie się ministrów w pracę na niższych szczeblach? 3) Rozstrzygnięcie: regresja logistyczna

24 PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA REGRESJI LOGISTYCZNEJ CD. ETAP 1 1) Postawienie hipotez badawczych 2) Postawienie hipotez zerowych

25 PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA REGRESJI LOGISTYCZNEJ CD. ETAP 2 1) Testowanie hipotez zerowych 2) Budowanie predyktorów 3) Obliczenia, mające na celu weryfikację modelu

26 PREDYKTORY 1) Zmienna zależna zaangażowanie ministrów wynosi 1, gdy przed przyjęciem danego aktu prawnego w Radzie ministrowie debatowali nad projektem lub przyjęli polityczne porozumienie 2) Zmienna zależna zaangażowanie ministrów wynosi 0, gdy dana regulacja nie była przed jej formalnym uchwaleniem przedmiotem debaty lub takiego porozumienia

27 PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna sposób głosowania wynosi 1, gdy do przyjęcia danego aktu prawnego była wymagana jednomyślność 2) Zmienna niezależna sposób głosowania wynosi 0, gdy został on uchwalony w Radzie kwalifikowaną większością

28 PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna procedura legislacyjna wynosi 1, gdy dany akt prawny został uchwalony w ramach współdecydowania 2) Zmienna niezależna procedura legislacyjna wynosi 0, gdy był przyjęty w ramach innej procedury

29 PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna komitologia wynosi 1, gdy w danym akcie prawnym była zawarta klauzula komitologiczna 2) Zmienna niezależna komitologia wynosi 0, gdy takiej klauzuli nie było

30 PREDYKTORY 1) Zmienna niezależna rozszerzenie wynosi 1, jeżeli dany akt prawny został uchwalony po 1 maja ) Zmienna niezależna rozszerzenie wynosi 0, gdy został uchwalony przed tą datą

31 OBLICZENIA Przeprowadzenie testów w trzech obszarach: 1) Jakości dopasowania modelu 2) Istotności poszczególnych hipotez 3) Mocy predykcyjnej teorii

32 KONKLUZJE 1) Metody statystyczne jako ciekawe narzędzie analizy rzeczywistości 2) Przyjęcie procedury triangulacyjnej w badaniach nad naukami politycznymi 3) Regresja logistyczna wyjaśnia zjawiska, które już miały miejsce, ale tez prognozuje ich dalszy kształt 4) Regresja logistyczna jako drzwi do wyższych poziomów nauki

33 Anna Stankiewicz Izabela Słomska