Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza 1
|
|
- Beata Wieczorek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Maria Piesko Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza 1 Podczas jednego z seminariów z kognitywistyki prowadzący je prof. J. Perzanowski wypowiedział sąd, który pozostał dla mnie przez jakiś czas zagadkowy, mimo iż nie zupełnie obca była mi filozofia Leibniza i sławny artykuł Gödla Über formal unentscheidbare Sätze Profesor stwierdził mianowicie, że niesłuszne jest mniemanie, jakoby twierdzenie Gödla o niezupełności matematyki obaliło projekt Leibniza znalezienia scientia universalis uniwersalnej nauki posługującej się lingua characteristica idealnym językiem opisującym całość rzeczywistości w tak doskonały sposób, że wszelkie rozumowania (w szczególności filozoficzne) można by sprowadzić do odpowiednich obliczeń przeprowadzanych w specjalnym rachunku (calculus ratiocinator). Gödel odkrył po prostu zdanie przypadkowe a priori. Odkrył zatem, jak tłumaczył profesor Perzanowski, że nie wszystkie prawdy matematyczne są konieczne. Cóż to znaczy? Pytanie okazało się tym bardziej niepokojące, że konkluzję, iż twierdzenia Gödla (a dokładniej późniejszy dowód Churcha nierozstrzygalności rachunku predykatów, którego konsekwencją jest niezupełność tego rachunku) pokazały 1 Za przejrzenie tego artykułu i cenne uwagi pragnę podziękować Panu Profesorowi Jerzemu Perzanowskiemu, Księdzu Doktorowi Adamowi Olszewskiemu i Panu Doktorowi Bartoszowi Brożkowi. Nie ponoszą oni oczywiście odpowiedzialności za treść tego tekstu (niestety nie udało mi się zgodzić ze wszystkimi ich twierdzeniami). 2 K. Gödel, Über formal unentscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme I, Monatshefte für Mathematik und Physik, 38 (1931), ss ; angielski przekład: On Formally Undecidable Propositions of Principia Mathematica and Related Systems I, The Undecidable. Basic Papers on Undecidable Propositions, Unsolvable Problems and Computable Functions, M. Davies (ed.), Raven Press, New York, 1965, ss
2 140 Maria Piesko nierealizowalność marzenia Leibniza, znalazłam w tak znakomitej książce, jaką jest Classical Recursion Theory P. Odifreddiego 3. Wydaje się, że wynik Gödla godzi w Leibnizjański plan stworzenia lingua characteristica możliwości systemów formalnych okazały się ograniczone. Nadzieję na calculus ratiocinator zdają się ostatecznie przekreślać twierdzenia o nierozstrzygalności i teza Churcha Turinga. W poniższym tekście zamierzam rozważyć, czy tak jest rzeczywiście. Przyjrzyjmy się najpierw twierdzeniu Gödla. Głosi ono, iż jeśli teoria T jest niesprzeczna, zawiera elementarną arytmetykę (tzw. słabą arytmetykę ) i jest oparta o rozstrzygalny zbiór aksjomatów, to jest ona niezupełna. Zatem w języku teorii T można utworzyć zgodnie z regułami formacji zdanie G takie, że ani zadanie G ani jego zaprzeczenie G nie są twierdzeniami teorii T (nie istnieje dla nich dowód w T ). Na pierwszy rzut oka można więc stwierdzić, że rzeczywiście wynik ten zdaje się zagrażać planom Leibniza, jego sławnemu postulatowi Calculemus! Jeśli filozofowie pokłóciliby się o prawdziwość zdania G, ich sporu nie można by rozstrzygnąć przez proste odwołanie się do rachunków. Jak wiadomo, nie zawsze to, co wydaje się oczywiste na pierwszy rzut oka, jest prawdziwe. Przyjrzyjmy się zatem twierdzeniu uważniej. Do rozpatrzenia pozostają: założenia, wniosek, dowód. 3 P. Odifreddi, Classical Recursion Theory. The Theory of Function and Sets of Natural Numbers, Elsevier, Amsterdam New York Tokyo, s. 164.
3 Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza Dowód 141 Dowód w różnych, bardziej i mniej technicznych wersjach, został przytoczony w tym numerze czasopisma. Nadto, żeby wskazać na wagę założeń, które pragnę podkreślić, należałoby prześledzić dość żmudne, techniczne szczegóły, które stosunkowo łatwo znaleźć w książkach dotyczących teorii rekursji. Pozwolę sobie zatem pominąć dowód, odsyłając Czytelnika do literatury przedmiotu 4 i prosząc, by zechciał uwierzyć (lub sprawdzić), że założenia, które poniżej rozważam, są w dowodzie twierdzeń Gödla rzeczywiście konieczne. Założenia Najmniej interesujące z naszego punktu widzenia jest założenie, by teoria T zawierała arytmetykę, choć jest to ważne i ciekawe wymaganie. Wyrażalność arytmetyki w teorii T umożliwia arytmetyzację języka i metajęzyka tej teorii i dalej pozwala na diagonalizację, która jest jednym z podstawowych narzędzi teorii rekursji wykorzystywanym w dowodach nierozwiązywalności różnych problemów. Niemniej, skoro według Leibniza rozwiązywanie problemów miałoby się dokonywać w oparciu o obliczenia, niecelowe wydaje się zubażanie poszukiwanego rachunku o tak podstawowe narzędzie jak arytmetyka i to nawet w znacznie okrojonej wersji (można w przybliżeniu powiedzieć, że tzw. słaba arytmetyka jest jedynie nieskończoną tabliczką dodawania i mnożenia). Niezbyt rozsądne wydaje się również podważenie podstawowej zasady rozumowania (także u Leibniza) zasady niesprzecz- 4 Por. np. cytowaną wyżej pracę Odifreddiego albo w języku polskim: R. Murawski, Funkcje rekurencyjne i elementy matematyki, Wyd. UAM, Poznań 2000.
4 142 Maria Piesko ności 5. Wprawdzie sprzeczna teoria jest zupełna 6, ale też, skoro wszystkiego da się w niej dowieść, to i wszystkie dowody wydają się bezwartościowe. Nie pozwalają na odróżnienie tego, co uzasadnione od tego, co bezpodstawne. Nadto rachunek Leibniza miał za zadanie opisywać rzeczywistość, a ta zdaniem autora Monadologii, jest niesprzeczna. 5 Tu warto by dodać, że we współczesnej logice rozwijane są badania rachunków z różnymi rodzajami sprzeczności (por. B. Brożek, Nauka w poszukiwaniu logiki, Semina Scientiarum 1, 2002, ss. 2 14). Często jednak w dyskusjach na temat różnych logik nieklasycznych, także niemonotonicznych, podkreśla się, że logika klasyczna (z zasadą niesprzeczności) wydaje się pełnić wobec nich wyróżnioną rolę to w niej na przykład przeprowadza się analizę rachunków niestandardowych. Przywodzi to na myśl (dość luźne) skojarzenia ze zwykłym sposobem rozumowania ludzi, którzy niejednokrotnie uznają sprzeczne tezy, ale kiedy tylko zdają sobie z tego sprawę, starają się tę sprzeczność usunąć. Oczywiście, że powyższe zestawienie jest dość powierzchowne, sądzę jednak, że za wskazaną odległą analogią może się ukrywać głębsza prawidłowość trudno rozstrzygnąć czy ontologiczna czy psychologiczna. To ciekawe zagadnienie w oczywisty sposób wykracza jednak poza przedmiot tego artykułu. Zrezygnowanie z założenia niesprzeczności wydaje się być sprzeczne (!) z filozofią Leibniza. 6 Warto w tym punkcie zauważyć rzecz nieco zaskakującą na terenie logiki, że pojęcie zupełności jest wieloznaczne. Na szczęście każde spośród jego różnych znaczeń jest ściśle określone. W Małej Encyklopedii Logiki W. Marciszewski wśród różnych możliwych znaczeń zupełności systemu wyróżnia trzy: 1) System S jest zupełnym zbiorem zdań zawierającym terminy stałe P 1,... P n wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego zdania A zawierającego jako symbole stałe jedynie wyrażenia spośród P 1,... P n prawdą jest, że A S lub A S. 2) System jest zupełny wtedy i tylko wtedy, gdy każda poprawnie zbudowana formuła bądź jest twierdzeniem systemu, bądź po dołączeniu do jego aksjomatów wprowadzi doń sprzeczność (tzw. zupełność w sensie Posta). 3) Trzecie pojęcie zupełności wyraża się w polskim piśmiennictwie raczej słowem pełność (definicję pełności podaję poniżej). Por. Mała encyklopedia logiki, red. W. Marciszewski, Ossolineum, Wrocław Warszawa Kraków, System sprzeczny jest zupełny w sensie (1).
5 Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza 143 Pozostaje do rozważenia trzecie założenie o rozstrzygalności zbioru aksjomatów. Wydaje się ono bardzo dobrze uzasadnione: jeśli nie umielibyśmy rozstrzygnąć, co jest a co nie jest aksjomatem, tym bardziej trudno oczekiwać, byśmy potrafili stwierdzić, co jest twierdzeniem teorii (które przecież jest z definicji zdaniem, dla którego istnieje dowód, czyli skończony ciąg zdań, które albo są aksjomatami, albo też są zdaniami uzyskanymi za pomocą reguł dowodzenia z aksjomatów lub podobnie uzyskanych zdań występujących uprzednio w dowodzie). To wskazuje na jeszcze jedno założenie nie wyrażone explicite, gdyż przyjmowane jako oczywiste i powszechnie akceptowane, czyli wypracowaną w szkole Hilberta technikę uzasadniania zdań matematyki technikę formalnych dowodów. Zwróćmy przede wszystkim uwagę na podstawowe wymaganie wobec dowodu: ma być on skończony. Fakt ten jest ważny i wykorzystywany w dowodzie twierdzenia Gödla. Na związek tego poniekąd ukrytego założenia z rozumowaniem Leibniza zwrócił uwagę prof. Perzanowski na kolejnym seminarium, przypominając, klasyczny podział sądów przeprowadzony przez Leibniza: sądy konieczne (oparte o zasadę niesprzeczności), sądy przypadkowe (oparte o zasadę racji dostatecznej). Można pokazać (i jest to czasem przyczyną rozczarowania studentów filozofii zapoznających się z dziełami Leibniza), że wnioskowanie w oparciu o zasadę racji dostatecznej sprowadza się de facto do odwołania do zasady niesprzeczności. Chciałoby się powiedzieć: Cóż to za podział, skoro jedna z proponowanych kategorii zawiera się całkowicie w drugiej? A jednak wskazane przez Leibniza kryterium rozróżniania tych dwóch rodzajów sądów jest istotne. Według Leibniza bowiem do sądów koniecznych można dojść, wychodząc od zasady niesprzeczności za pomocą skończonej liczby kroków wnioskowania, sądy przypadkowe zaś można
6 144 Maria Piesko wprawdzie otrzymać na mocy samej tylko zasady niesprzeczności, ale przeprowadzając dowody o nieskończonej liczbie kroków. Twierdzenie Gödla pokazuje, jak ważne (na pociechę studentom filozofii) jest to rozróżnienie za pomocą dowodów o skończonej długości, wychodząc od rozstrzygalnego zbioru aksjomatów, nie możemy pewnych twierdzeń dowieść. Jakiego rodzaju są to twierdzenia? Wniosek Przyjrzyjmy się krótko wnioskowi twierdzenia Gödla. Żeby go lepiej zrozumieć zestawmy go z innym twierdzeniem genialnego logika o pełności rachunku predykatów pierwszego rzędu. System dedukcyjny jest pełny wtedy i tylko wtedy, gdy z jego aksjomatów dadzą się wywieść wszystkie zdania będące zdaniami prawdziwymi w każdym modelu. Rachunek predykatów jest zatem takim systemem, który jest pełny (każde zdanie prawdziwe w każdym modelu jest w nim dowiedlne), ale nie jest zupełny (można w nim wyrazić zdania, które ani nie są dowiedlne, ani nie są dowiedlne ich zaprzeczenia). Jak to możliwe? Otóż zdania niedowiedlne w rachunku predykatów, to takie zdania, które ani nie są prawdziwe we wszystkich modelach, ani też nie są we wszystkich modelach fałszywe (wówczas ich zaprzeczenie byłoby prawdziwe we wszystkich modelach, a więc dowiedlne). Są to zatem zdania przypadkowe. W szczególności zdanie Gödla jest takim zdaniem przypadkowym (bo niekoniecznym; nie jest prawdziwe we wszystkich możliwych światach modelach). Jest ono mimo to zdaniem a priori, gdyż o tej jego przypadkowości nie wnioskujemy na podstawie doświadczenia, możemy ją wykazać teoretycznie przytaczając dowód Gödla. *** Można spekulować, że jeśli potrafilibyśmy podać system (lingua characteristica?), który adekwatnie opisywałby zamierzony model (rzeczywistość) do ostatniego szczegółu, w taki sposób, że
7 Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza 145 jednoznacznie wyróżniałby (z dokładnością do izomorfizmu) jeden jedyny model, dla którego byłby prawdziwy i pełny, to wówczas byłby on także zupełny. Kolejne twierdzenia limitacyjne mówią, że opis taki przekracza możliwości języków elementarnych 7. Mimo tego, zgodnie z twierdzeniem Lindenbauma, każdą niesprzeczną teorię można w prosty sposób rozszerzyć do teorii niesprzecznej oraz zupełnej. Nie podważa to bynajmniej wyniku Gödla, gdyż teoria uzyskana sposobem Lindenbauma nie spełnia po prostu jednego z założeń jego twierdzenia założenia o rozstrzygalności zbioru aksjomatów. Zagadnieniu rozstrzygalności warto przyjrzeć się uważniej. Wiadomo, że wynik Gödla można otrzymać z dowiedzionego 6 lat później przez Churcha i niezależnie przez Turinga twierdzenia o nierozstrzygalności rachunku predykatów. Jeśli bowiem teoria (o rozstrzygalnym zbiorze aksjomatów) byłaby zupełna, to dla każdej formuły istniałby albo jej dowód, albo dowód jej zaprzeczenia. Wówczas o każdym zdaniu moglibyśmy za pomocą dowodów rozstrzygać 8, czy przynależy ono do teorii czy też nie. Zatem skoro teoria jest nierozstrzygalna, to jest także niezupełna. I znowu przyjrzyjmy się technicznemu pojęciu zaangażowanemu w dowód a nawet w wysłowienie twierdzenia Churcha: rozstrzygalności. Otóż z definicji teoria jest rozstrzygalna, jeśli istnieje metoda pozwalająca o każdym wyrażeniu tej teorii rozstrzygnąć za pomocą skończonej liczby prób czy jest ono twierdzeniem danej teorii. Tego typu metody nazywa się efektywnymi 9. Po raz kolejny okazuje się, że twierdzenie o nierozstrzygalności teorii wydaje się zrelatywizowane do techniki tym razem sposobu rozstrzygania, czy coś przynależy do danego zbioru (aksjomatów lub twierdzeń teorii). Podobnie jak metody dowodzenia, tak 7 Por. twierdzenie Löwenheima Skolema Tarskiego. 8 Algorytm rozstrzygania, czy dana formuła F jest tezą systemu, polegałby na przeprowadzaniu w ustalonej kolejności dowodów, tak długo, aż natrafimy na dowód F albo F. Ponieważ założyliśmy, że system jest zupełny, więc na pewno istnieje dowód formuły F lub jej zaprzeczenia. 9 Mała encyklopedia logiki, dz. cyt.
8 146 Maria Piesko i metody efektywne doczekały się precyzyjnego opracowania teoretycznego. Zaproponowano kilka formalizmów, takich jak funkcje rekurencyjne, maszyny Turinga, reprezentowalność w teorii, skończona definiowalność, itd., które okazały się równoważne. Wyróżniają one tę samą klasę funkcji (np. każda funkcja obliczalna za pomocą maszyn Turinga jest rekurencyjna i na odwrót) i za ich pomocą rozstrzygalne są te same problemy. To, co jest nierozstrzygalne za pomocą jednej spośród tych metod, nierozstrzygalne jest też za pomocą jakiejkolwiek innej. W odróżnieniu jednak od powszechnie uznawanej teorii dowodu, teza, że wszystkie metody efektywne sprowadzają się do jednej spośród metod ujętych w któryś z tych formalizmów, jest wciąż przedmiotem dyskusji. Dopiero zaś ta teza (zwana tezą Churcha) pozwala na stwierdzenie absolutnej 10 nierozstrzygalności danej teorii (np. rachunku predykatów). Warto podkreślić również, że po raz kolejny rzecz wiąże się z zagadnieniem nieskończoności. W każdym ze wspomnianych wyżej formalizmów zawarte są pewne ograniczenia, wymagania skończoności pewnych parametrów. Dla przykładu przywołajmy jeden z formalizmów maszynę Turinga. Najprościej rzecz ujmując, maszyna Turinga to pewien abstrakcyjny byt złożony z podzielonej na pola nieskończonej taśmy i głowicy czytająco piszącej, wyposażony w odpowiedni zbiór instrukcji. Maszyna może znajdować się w jednym ze skończonej listy stanów wewnętrznych, może zapisywać lub wymazywać w polach taśmy po jednym ze skończonej listy symboli taśmowych. Instruk- 10 Absolutna nierozstrzygalność oznacza, że wynik ten nie jest zrelatywizowany do jakiejś wybranej metody rozstrzygania. Zilustrujmy to przykładem: Turing udowodnił, że rachunek predykatów jest nierozstrzygalny, gdyż w przeciwnym przypadku rozstrzygalny byłby tzw. problem stopu. Wcześniej zaś pokazał, że problemu stopu nie da się rozwiązać za pomocą maszyn Turinga. Żeby wysnuć stąd wniosek, że problem stopu (a co za tym idzie problem bycia tezą rachunku predykatów) nie jest rozstrzygalny za pomocą żadnej efektywnej metody, trzeba przyjąć tezę Churcha; por. G. Boolos, R. Jeffrey, Computability and Logic, Cambridge University Press, 1974, s. 49 lub Odifreddi, dz. cyt., s. 103.
9 Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza 147 cje, zgodnie z którymi postępuje, mogą mieć jedną z następujących trzech postaci: q a S b S c q d : maszyna w stanie q a, czytająca symbol S b wymazuje go i wpisuje w jego miejsce symbol S c, po czym zmienia stan na q d, q a S b R q d : maszyna w stanie q a, czytająca symbol S b przesuwa się o jedno pole w prawo, po czym zmienia stan na q d, q a S b L q d : maszyna w stanie q a, czytająca symbol S b przesuwa się o jedno pole w lewo, po czym zmienia stan na q d, Zbiór instrukcji powinien być skończony i niesprzeczny. Niesprzeczność oznacza, że nie ma takich instrukcji, które miałyby takie same przesłanki q a S b, a żądałyby wykonania różnych działań. Jak widać, można wyliczyć wiele wymagań co do skończoności różnych parametrów maszyny Turinga: skończona liczba stanów wewnętrznych, symboli taśmowych, instrukcji, głowic, taśm i obserwowanych w jednym kroku pól. Wśród nich szczególnie jedno przywołuje skojarzenie z filozofią Leibniza założenie o skończonej liczbie stanów wewnętrznych. Uzasadniając adekwatność swojej teorii jako formalnego ujęcia obliczalności, Turing analizuje działanie rachmistrza przeprowadzającego obliczenia. Uzasadnia między innymi, że sensowne jest założenie, iż głowica maszyny obserwuje jedynie skończoną liczbę pól taśmy 11, bo także człowiek jest w stanie objąć wzrokiem zaledwie skończony zapis. Turing przekonuje, że możemy posługiwać się jedynie skończoną liczbą symboli taśmowych, bo gdyby było ich więcej, to nie umielibyśmy ich w końcu rozróżniać Łatwo pokazać, że maszyna obserwująca jedynie jedno pole taśmy jest równoważna takiej, która obserwuje tych pól dowolną skończoną liczbę. 12 Por. A. Turing, On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem, Proceedings of the London Mathematical Society, ser. 2, vol. 42 (1936 7), s. 249.
10 148 Maria Piesko Wreszcie twierdzi, że na podobnej zasadzie niemożliwa jest nieskończona liczba dopuszczalnych stanów wewnętrznych odpowiednika stanów umysłu rachmistrza bo wówczas, podobnie jak w przypadku symboli taśmowych, różniłyby się one nieskończenie mało od siebie, a więc byłyby praktycznie nierozróżnialne. Sądzę, że to ostatnie wnioskowanie jest nadużyciem. Cóż bowiem szkodzi nasza niewiedza, nasza nieumiejętność rozróżniania stanów umysłu ich faktycznie infinityzemalnie małym różnicom? 13 Jako przykład metafizyki, w której twierdzenie o swego rodzaju dyskretyzacji stanów umysłu jest nieprawdziwe, można podać chociażby sławną monadologię zgodnie z nią wszak w monadzie odbija się Wszechświat, który jest nieskończony 14 i w którym zmiany przebiegają w sposób ciągły. Czy możliwe jest stworzenie rachunku (calculus ratiocinator?), który radziłby sobie z opisem relacji w takim świecie? Nie wiadomo. Jeśli teza Churcha jest prawdziwa, nie jest to możliwe. O to, czy jest prawdziwa, wciąż toczą się spory. Jak sądzę, z powyższych rozważań można wysnuć następujące wnioski: Samo twierdzenie Gödla nie obaliło programu Leibniza, dzięki niemu jedynie wskazane zostały ograniczenia systemów formalnych spełniających ściśle określone warunki. (Nie widać dlaczego lingua characteristica nie miałaby istnieć). Choć możliwe jest budowanie systemów opisujących rzeczywistość lepiej niż rachunek predykatów pierwszego rzędu i języki elementarne, to na razie nie dysponujemy odpowiednim dla nich narzędziem wnioskowania. Ani wypracowana 13 Trzeba przyznać, że Turing rozważa także sposób wyeliminowania słabo określonych stanów umysłu z analizy obliczalności, ale moim zdaniem nie udaje mu się to do końca. 14 Por. założenie o skończonej liczbie obserwowanych pól twierdzenie to można przyjąć w odniesieniu do potocznego rozumienia, świadomej obserwacji, ale nie do działania i doznawania na poziomie monad.
11 Twierdzenie Gödla i marzenie Leibniza 149 w szkole Hilberta metoda dowodu, ani inne obliczalne środki nie są wystarczające. Jeśli teza Churcha Turinga jest prawdziwa, to nie istnieje efektywna metoda pozwalająca na rozstrzyganie wszystkich problemów 15. Program Leibniza poszukiwania calculi ratiocinatoris pozostaje wciąż aktualny. Wydaje się, że jego realizacja wymagałaby wynalezienia skutecznego sposobu okiełznania nieskończoności, co zresztą genialny filozof przewidział. Leibniz przewidywał również, że odkrycie tego rachunku jest w zasięgu ludzkich możliwości. Czy miał rację? Gödel wierzył, że (przynajmniej na terenie matematyki) tak. 15 Teza Churcha Turinga nie została dotąd udowodniona i nie wydaje się, by mogła zostać udowodniona za pomocą znanych obecnie technik. Zagadnienie to, szeroko dyskutowane, świadomie pominęłam; najczęściej wskazuje się, że w tezie Churcha porównuje się ściśle określone pojęcie funkcji obliczalnej za pomocą maszyn Turinga (lub funkcji rekurencyjnej, λ definiowalnej, itd. znaleziono wiele równoważnych, jak się później okazało, rachunków, co samo w sobie wydaje się przemawiać na korzyść tezy Churcha) z intuicyjnym pojęciem funkcji efektywnie obliczalnej. To ostatnie zaś niemal z założenia nie może zostać opisane formalnie (taką formalizację proponuje się właśnie w tezie Churcha, rzecz polega na tym, czy propozycja ta jest uzasadniona), więc i formalny dowód nie jest możliwy.
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera
Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o. Kołmogorowa
Dowód pierwszego twierdzenia Gödela o niezupełności arytmetyki oparty o złożoność Kołmogorowa Grzegorz Gutowski SMP II rok opiekun: dr inż. Jerzy Martyna II UJ 1 1 Wstęp Pierwsze twierdzenie o niezupełności
O ROLI TEZY CHURCHA W DOWODZIE PEWNEGO TWIERDZENIA
ARTYKUŁY ZAGADNIENIA FILOZOFICZNE W NAUCE XXV / 1999, s. 76 81 Adam OLSZEWSKI O ROLI TEZY CHURCHA W DOWODZIE PEWNEGO TWIERDZENIA Zadaniem niniejszego artykułu jest zdanie sprawy z matematycznej roli Tezy
RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.
Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem
Twierdzenia Gödla. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Twierdzenia Gödla Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Twierdzenia Gödla Funkcje rekurencyjne 1 / 21 Wprowadzenie
TWIERDZENIA LIMITACYJNE 1. Roman Murawski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki
Konferencja ChFPN Nauka Etyka Wiara 2013, Rydzyna 30.05-2.06. 2013 TWIERDZENIA LIMITACYJNE 1 Roman Murawski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wydział Matematyki i Informatyki rmur@amu.edu.pl
Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla
Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery
TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA
ARTYKUŁY ZAGADNIENIA FILOZOFICZNE W NAUCE XXVI / 2000, s. 59 65 Adam OLSZEWSKI TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA Jednym z najsłynniejszych intelektualnych zdobyczy, mijającego dwudziestego wieku, jest bez
Semiotyka logiczna. Jerzy Pogonowski. Dodatek 4. Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl
Semiotyka logiczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Dodatek 4 Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna Dodatek 4 1 / 17 Wprowadzenie Plan na dziś Plan
M T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM
O ALGORYTMACH I METODZIE ALGORYTMICZNEJ Czym jest algorytm? Czym jest algorytm? przepis schemat zestaw reguł [ ] program ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające
Zasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
Alan M. TURING. Matematyk u progu współczesnej informatyki
Alan M. TURING n=0 1 n! Matematyk u progu współczesnej informatyki Wykład 5. Alan Turing u progu współczesnej informatyki O co pytał Alan TURING? Czym jest algorytm? Czy wszystkie problemy da się rozwiązać
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
INFORMATYKA a FILOZOFIA
INFORMATYKA a FILOZOFIA (Pytania i odpowiedzi) Pytanie 1: Czy potrafisz wymienić pięciu filozofów, którzy zajmowali się także matematyką, logiką lub informatyką? Ewentualnie na odwrót: Matematyków, logików
Weronika Łabaj. Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego
Weronika Łabaj Geometria Bolyaia-Łobaczewskiego Tematem mojej pracy jest geometria hiperboliczna, od nazwisk jej twórców nazywana też geometrią Bolyaia-Łobaczewskiego. Mimo, że odkryto ją dopiero w XIX
Struktura danych. Sposób uporządkowania informacji w komputerze.
Struktura danych Sposób uporządkowania informacji w komputerze. Algorytm Skończony, uporządkowany ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych do wykonania pewnego zadania. Al-Khwarizmi perski matematyk
O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA
O ALGORYTMACH I MASZYNACH TURINGA ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające współcześnie precyzyjny schemat mechanicznej lub maszynowej realizacji zadań określonego
RACHUNEK PREDYKATÓW 7
PODSTAWOWE WŁASNOŚCI METAMATEMATYCZNE KRP Oczywiście systemy dedukcyjne dla KRP budowane są w taki sposób, żeby wszystkie ich twierdzenia były tautologiami; można więc pokazać, że dla KRP zachodzi: A A
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Logika matematyczna Mathematical Logic Poziom przedmiotu: II
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Wykład 1. Wprowadzenie. Filozofia, metodologia, informatyka Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych
Dialog z przyroda musi byc prowadzony w jezyku matematyki, w przeciwnym razie przyroda nie odpowiada na nasze pytania.
Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego a. Tw. Gödla kontra Matrix b. Moim zdaniem Rys. źródło: Internet W jaki sposób policzyć ilość operacji logicznych w mózgu? Mózg a komputer "When will computer
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego
KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego wojtow@uw.edu.pl 1 2 1. SFORMUŁOWANIE PROBLEMU Czy są empiryczne aspekty dowodów matematycznych? Jeśli tak to jakie stanowisko filozoficzne
Elementy Teorii Obliczeń
Wykład 2 Instytut Matematyki i Informatyki Akademia Jana Długosza w Częstochowie 10 stycznia 2009 Maszyna Turinga uwagi wstępne Maszyna Turinga (1936 r.) to jedno z najpiękniejszych i najbardziej intrygujacych
Wstęp do logiki. Semiotyka cd.
Wstęp do logiki Semiotyka cd. Semiotyka: język Ujęcia języka proponowane przez językoznawców i logików różnią się istotnie w wielu punktach. Z punktu widzenia logiki każdy język można scharakteryzować
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
PROBLEMY NIEROZSTRZYGALNE
PROBLEMY NIEROZSTRZYGALNE Zestaw 1: T Przykład - problem domina T Czy podanym zestawem kafelków można pokryć dowolny płaski obszar zachowując odpowiedniość kolorów na styku kafelków? (dysponujemy nieograniczoną
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Paradygmaty dowodzenia
Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.
Maszyny logiczne Smullyana
Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 1 / 29 Wprowadzenie Forever
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI
MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI Daniel Wójcik Instytut Biologii Doświadczalnej PAN d.wojcik@nencki.gov.pl tel. 022 5892 424 http://www.neuroinf.pl/members/danek/swps/ Podręcznik Iwo Białynicki-Birula Iwona
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.
Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania. Arkadiusz Męcel Uwagi początkowe W trakcie zajęć przyjęte zostaną następujące oznaczenia: 1. Zbiory liczb: R - zbiór liczb rzeczywistych; Q - zbiór
Na marginesie artykułu prof. Adama Nowaczyka Zrozumieć Tarskiego
Przegląd Filozoficzny Nowa Seria R. 23: 2014, Nr 3 (91), ISSN 1230 1493 Na marginesie artykułu prof. Adama Nowaczyka Zrozumieć Tarskiego Zacznijmy od uwagi, że Tarski w swojej pracy O pojęciu prawdy w
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone
Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:
Ćwiczenia do rozdziału 2, zestaw A: z książki Alfreda Tarskiego Wprowadzenie do logiki
0 1 Ćwiczenia do rozdziału 2, zestaw A: z książki Alfreda Tarskiego Wprowadzenie do logiki 2. W następujących dwóch prawach wyróżnić wyrażenia specyficznie matematyczne i wyrażenia z zakresu logiki (do
Dlaczego matematyka jest wszędzie?
Festiwal Nauki. Wydział MiNI PW. 27 września 2014 Dlaczego matematyka jest wszędzie? Dlaczego świat jest matematyczny? Autor: Paweł Stacewicz (PW) Czy matematyka jest WSZĘDZIE? w życiu praktycznym nie
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Gotfried Wilhelm LEIBNIZ Ostatni z wielkich, którzy wiedzieli wszystko
Gotfried Wilhelm LEIBNIZ Ostatni z wielkich, którzy wiedzieli wszystko matematyka logika metafizyka historia (1646-1716) inżynieria Dwa cytaty: o matematyce i informatyce Leibniz był przekonany, że świat
Teoretyczne podstawy informatyki
n r fi i= 1 n r fi i= 1 r n ( x) = f ( x) + K+ f ( x) Def r 1 r n ( x) = f ( x) K f ( x) Def r 1 1 Wykład cz. 2 dyżur: poniedziałek 9.30-10.30 p. 436 środa 13.30-14.30 p. 436 e-mail: joanna.jozefowska@cs.put
Maszyny Turinga. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Maszyny Turinga Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny Turinga Funkcje rekurencyjne 1 / 29 Wprowadzenie
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Rekurencyjna przeliczalność
Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne
NOWE ODKRYCIA W KLASYCZNEJ LOGICE?
S ł u p s k i e S t u d i a F i l o z o f i c z n e n r 5 * 2 0 0 5 Jan Przybyłowski, Logika z ogólną metodologią nauk. Podręcznik dla humanistów, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2003 NOWE
Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.
3. Wykłady 3 i 4: Języki i systemy dedukcyjne. Klasyczny rachunek zdań. 3.1. Monoidy wolne. Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI
Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI Filozofia INFORMATYKA Metodologia Czym jest FILOZOFIA? (objaśnienie ogólne) Filozofią nazywa się Ogół rozmyślań, nie zawsze naukowych, nad naturą człowieka,
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
Teoria obliczeń czyli czego komputery zrobić nie mogą
Teoria obliczeń czyli czego komputery zrobić nie mogą Marek Zaionc Uniwersytet Jagielloński Materiały do wykładu: P. Odifreddi, Classical Recursion Theory, North Holland 1989. J.H. Hopcroft, J.D. Ullman
Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa
Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2011-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Różnice w metodzie uprawiania nauki Krytyka platońskiej teorii idei Podział
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI Matematyka dla liceum ogólnokształcącego i technikum w zakresie podstawowym i rozszerzonym Z E S Z Y T M E T O D Y C Z N Y Miejski
Sztuczna inteligencja i logika. Podsumowanie przedsięwzięcia naukowego Kisielewicz Andrzej WNT 20011
Sztuczna inteligencja i logika. Podsumowanie przedsięwzięcia naukowego Kisielewicz Andrzej WNT 20011 Przedmowa. CZĘŚĆ I: WPROWADZENIE 1. Komputer 1.1. Kółko i krzyżyk 1.2. Kodowanie 1.3. Odrobina fantazji
Rodzaje argumentów za istnieniem Boga
Rodzaje argumentów za istnieniem Boga Podział argumentów argument ontologiczny - w tym argumencie twierdzi się, że z samego pojęcia bytu doskonałego możemy wywnioskować to, że Bóg musi istnieć. argumenty
Filozofia, ISE, Wykład V - Filozofia Eleatów.
2011-10-01 Plan wykładu 1 Filozofia Parmenidesa z Elei Ontologia Parmenidesa Epistemologiczny aspekt Parmenidejskiej filozofii 2 3 Ontologia Parmenidesa Epistemologiczny aspekt Parmenidejskiej filozofii
O AKSJOMATYCZNYCH OPISACH JEZYKA NATURALNEGO 1
O AKSJOMATYCZNYCH OPISACH JEZYKA NATURALNEGO 1 JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Współczesną lingwistykę strukturalną charakteryzuje się jako naukę zajmującą się badaniem
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca 2012 Imię i Nazwisko:........................................................... FIGLARNE POZNANIANKI Wybierz
5 Liczby całkowite tworzą w pewnym sensie układ współrzędnych, dzięki któremu moŝemy identyfikować
Maszyna Posta Nazwisko Emila Posta związane jest z róŝnymi zagadnieniami logiki formalnej. Dla przeciętnego studenta kojarzy się z badaniami metalogicznymi dotyczącymi rachunków zdaniowych, w szczególności
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
O ISTOTNYCH OGRANICZENIACH METODY
O ISTOTNYCH OGRANICZENIACH METODY ALGORYTMICZNEJ Dwa pojęcia algorytmu (w informatyce) W sensie wąskim Algorytmem nazywa się każdy ogólny schemat procedury możliwej do wykonania przez uniwersalną maszynę
Metalogika Wstęp. Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika Wstęp Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika Wstęp Uniwersytet Opolski 1 / 22 Wstęp Cel wykładów
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
Obliczanie. dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP 1
Obliczanie 1 Obliczanie Co to jest obliczanie? Czy wszystko można obliczyć? Czy to, co intuicyjnie uznajemy za obliczalne można obliczyć za pomocą mechanicznej procedury? 2 Czym jest obliczanie? Dawid
Twierdzenie Gödla a filozofia umysłu. W sprawie pewnej dwuznaczności argumentu Lucasa
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenie Gödla a filozofia umysłu. W sprawie pewnej dwuznaczności argumentu Lucasa 1. Co mają wspólnego artykuł Gödla z 1931 roku o zdaniach formalnie nierozstrzygalnych
Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa
Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa 2010-10-01 Tematyka wykładu 1 Arystoteles - filozof systematyczny 2 3 4 Podział nauk Arystoteles podzielił wszystkie dyscypliny wiedzy na trzy grupy:
Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych
Arytmetyka liczb całkowitych Wykład 1 Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych Z = {0, ±1, ±2,...}. Zakładamy, że czytelnik zna relację
Logika intuicjonistyczna
Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.
Lista 1 (elementy logiki)
Podstawy nauczania matematyki 1. Zdanie Lista 1 (elementy logiki) EE I rok W logice zdaniem logicznym nazywamy wyrażenie oznajmujące o którym można powiedzieć że jest prawdziwe lub fałszywe. Zdania z reguły
Informacja w perspektywie obliczeniowej. Informacje, liczby i obliczenia
Informacja w perspektywie obliczeniowej Informacje, liczby i obliczenia Cztery punkty odniesienia (dla pojęcia informacji) ŚWIAT ontologia fizyka UMYSŁ psychologia epistemologia JĘZYK lingwistyka nauki
Rachunek zdań i predykatów
Rachunek zdań i predykatów Agnieszka Nowak 14 czerwca 2008 1 Rachunek zdań Do nauczenia :! 1. ((p q) p) q - reguła odrywania RO 2. reguła modus tollens MT: ((p q) q) p ((p q) q) p (( p q) q) p (( p q)
Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie
3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa
Teoretyczne podstawy informatyki
1 Wykład cz. 2 dyżur: środa 9.00-10.00 czwartek 10.00-11.00 ul. Wieniawskiego 17/19, pok.10 e-mail: joanna.jozefowska@cs.put poznan.pl materiały do wykładów: http://www.cs.put.poznan.pl/jjozefowska/ hasło:
LOGIKA Dedukcja Naturalna
LOGIKA Dedukcja Naturalna Robert Trypuz Katedra Logiki KUL 7 stycznia 2014 Robert Trypuz (Katedra Logiki) Założeniowy system klasycznego rachunku zdań 7 stycznia 2014 1 / 42 PLAN WYKŁADU 1 Przykład dowodów
Uwagi na temat twierdzenia Gödla
Mateusz Uliński (student II roku wydziału MiNI PW) Uwagi na temat twierdzenia Gödla Wstęp Twierdzenie Gödla jest jednym z najbardziej znanych wyników logiki matematycznej. Zanim przejdę do uwag na jego
Maszyna Turinga. Algorytm. czy program???? Problem Hilberta: Przykłady algorytmów. Cechy algorytmu: Pojęcie algorytmu
Problem Hilberta: 9 Czy istnieje ogólna mechaniczna procedura, która w zasadzie pozwoliłaby nam po kolei rozwiązać wszystkie matematyczne problemy (należące do odpowiednio zdefiniowanej klasy)? 2 Przykłady
Maszyna Turinga języki
Maszyna Turinga języki Teoria automatów i języków formalnych Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Maszyna Turinga (1) b b b A B C B D A B C b b Q Zależnie od symbolu obserwowanego przez głowicę
Paradoksy log o i g czne czn i inne 4 marca 2010
Paradoksy logiczne i inne 4 marca 2010 Paradoks Twierdzenie niezgodne z powszechnie przyjętym mniemaniem, rozumowanie, którego elementy są pozornie oczywiste, ale wskutek zawartego w nim błędu logicznego
Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu
Witold Marciszewski: Wykład Logiki, 17 luty 2005, Collegium Civitas, Warszawa Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu 1. Poniższe wyjaśnienie (akapit
Wykład z równań różnicowych
Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.
Filozofia przyrody - Filozofia Eleatów i Demokryta
5 lutego 2012 Plan wykładu 1 Filozofia Parmenidesa z Elei Ontologia Parmenidesa Epistemologiczny aspekt Parmenidejskiej filozofii 2 3 4 Materializm Ontologia Parmenidesa Epistemologiczny aspekt Parmenidejskiej
Języki, automaty i obliczenia
Języki, automaty i obliczenia Wykład 11: Obliczalność i nieobliczalność Sławomir Lasota Uniwersytet Warszawski 6 maja 2015 Plan 1 Problemy częściowo rozstrzygalne 2 Problemy rozstrzygalne 3 Funkcje (częściowo)
Turing i jego maszyny
Turing Magdalena Lewandowska Politechnika Śląska, wydział MS, semestr VI 20 kwietnia 2016 1 Kim był Alan Turing? Biografia 2 3 Mrówka Langtona Bomba Turinga 4 Biografia Kim był Alan Turing? Biografia Alan
CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA?
Filozofia w matematyce i informatyce, Poznań, 9-10 grudnia 2016 CZY INFORMATYKOM MUSI WYSTARCZYĆ NIESKOŃCZONOŚĆ POTENCJALNA? Paweł Stacewicz Politechnika Warszawska Nieskończoność a granice informatyki
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca 2013 Imię i Nazwisko:.................................................................................. I Wybierz
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki
Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Działy logiki 2 Własności semantyczne i syntaktyczne 3 Błędy logiczne
Dalszy ciąg rachunku zdań
Dalszy ciąg rachunku zdań Wszystkie możliwe funktory jednoargumentowe p f 1 f 2 f 3 f 4 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 Wszystkie możliwe funktory dwuargumentowe p q f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f 8 f 9 f 10 f 11 f
http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania
1 Układy równań liniowych
II Metoda Gaussa-Jordana Na wykładzie zajmujemy się układami równań liniowych, pojawi się też po raz pierwszy macierz Formalną (i porządną) teorią macierzy zajmiemy się na kolejnych wykładach Na razie
Języki, automaty i obliczenia
Języki, automaty i obliczenia Wykład 10: Maszyny Turinga Sławomir Lasota Uniwersytet Warszawski 29 kwietnia 2015 Plan Maszyny Turinga (Niedeterministyczna) maszyna Turinga M = (A, Q, q 0, F, T, B, δ) A
Porównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Zastosowanie logiki matematycznej w procesie weryfikacji wymagań oprogramowania
Zastosowanie logiki matematycznej w procesie weryfikacji wymagań oprogramowania Testerzy oprogramowania lub osoby odpowiedzialne za zapewnienie jakości oprogramowania oprócz wykonywania testów mogą zostać