Maszyny logiczne Smullyana
|
|
- Joanna Makowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 1 / 29
2 Wprowadzenie Forever Undecided Forever Undecided Raymond Smullyan Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 2 / 29
3 Wprowadzenie Trochę bibliografii Kilka książek o logice modalnej Boolos, G The Logic of Provability. Cambridge University Press. Smullyan, R Gödel s Incompleteness Theorems. Oxford University Press. Jacek Hawranek: Aspekty algebraiczne systemu modalnego Gödla Löba. Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego, Wrocław, Andrzej Indrzejczak: Hybrydowe systemy dedukcyjne w logikach modalnych. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, Jerzy Perzanowski: Logiki modalne a filozofia. Uniwersytet Jagielloński, Rozprawy Habilitacyjne nr 156, Kraków, Kazimierz Świrydowicz: Podstawy logiki modalnej. Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań, Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 3 / 29
4 Wprowadzenie Trochę bibliografii Książki z zagadkami logicznymi Raymonda Smullyana Jaki jest tytuł tej książki? Tajemnica Drakuli, zabawy i łamigłówki logiczne. Warszawa Przełożył: Bohdan Chwedeńczuk. Trzy wydania polskie. Dama czy tygrys oraz inne zagadki logiczne. Warszawa 1995, Przełożył: Bohdan Chwedeńczuk. Szatan, Cantor i nieskończoność oraz inne łamigłówki. Warszawa Przełożyli z angielskiego: Anna i Krzysztof Wójtowicz. Przedrzeźniać Przedrzeźniacza. Oraz Inne Zagadki Logiczne Łącznie z Zadziwiającą Przygodą w Krainie Logiki Kombinatorycznej. Warszawa Przekład z języka angielskiego: Jerzy Pogonowski. Forever Undecided. A Puzzle Guide to Gödel. Oxford University Press, Z angielskiego przełożył Jerzy Pogonowski. Ukazało się w 2007 jako: Na zawsze nierozstrzygnięte. Zagadkowy Przewodnik po Twierdzeniach Gödla. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 4 / 29
5 Maszyny logiczne Smullyana Smullyan skonstruował cały szereg maszyn logicznych, które drukują zdania mówiące coś o nich samych. Maszyny: Craiga, Fergussona i McCullocha, przedstawione w Jaki jest tytuł tej książki? oraz Dama czy tygrys? są już znane polskiemu czytelnikowi. Tu przedstawimy pewną maszynę Smullyana, opisaną w Forever Undecided. Dla pełnego zrozumienia jej działania potrzebna jest znajomość wybranych logik modalnych: logiki epistemicznej oraz logiki dowodliwości (logiki Gödla-Löba). Zakładamy u audytorium znajomość tego materiału. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 5 / 29
6 Maszyny logiczne Smullyana Malcolm Fergusson, gdy usłyszał o twierdzeniach Gödla i Löba, z miejsca zabrał się za konstrukcję maszyny, którą z zachwytem pokazał swoim przyjaciołom. Ku ich zadowoleniu udowodnił, że maszyna jest niesprzeczną i stabilną maszyną typu G, a szczególne upodobanie znalazł w demonstracji, że maszyna, chociaż niesprzeczna, nigdy nie może dowieść własnej niesprzeczności! Maszyna ilustruje w niezwykle prosty i pouczający sposób podstawowe idee zawarte w Pierwszym oraz Drugim Twierdzeniu Gödla jak również w Twierdzeniu Löba. Niżej podajemy opis działania maszyny Fergussona oraz pewne ważne fakty jej dotyczące. Opis pochodzi z rozdziału 26 Forever Undecided. W rozdziale tym znajdujemy też opis dwóch innych maszyn, który tu pominiemy. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 6 / 29
7 Maszyna drukuje różnorakie zdania zbudowane z siedemnastu symboli. Pierwsze siedem z tych symboli to następujące: P ( ) d, Pod każdym z tych symboli podpisano jego numer Gödlowski. Pozostałe dziesięć symboli to znane cyfry 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0. Tym cyfrom przyporządkowujemy numery Gödlowskie w następujący sposób. Numerem Gödlowskim cyfry 1 jest 89 (8 po której następuje jedna 9); numerem Gödlowskim cyfry 2 jest 899 (8 po której następują dwie 9); i tak dalej, aż do cyfry 0, której numerem Gödlowskim jest (8 po której następuje dziesięć 9). Tak więc, każdy z siedemnastu symboli uzyskuje numer Gödlowski. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 7 / 29
8 Dla danego wyrażenia złożonego, odnajdujemy jego numer Gödlowski przez zastąpienie każdego symbolu jego numerem Gödlowskim dla przykładu, numerem Gödlowskim wyrażenia (P ) jest Inny przykład: numerem Gödlowskim P35 jest Dla dowolnego wyrażenia E, przez E rozumiemy numer Gödlowski E (zapisany jako ciąg cyfr 1, 2,..., 0). Nie każda liczba jest numerem Gödlowskim jakiegoś wyrażenia (na przykład, 88 nie jest numerem Gödlowskim żadnego wyrażenia). Jeśli n jest numerem Gödlowskim jakiegoś wyrażenia, to będziemy czasem odwoływać się do tego wyrażenia jako do n-tego wyrażenia. (Dla przykładu, Pd jest szesnastym wyrażeniem, jest drugim wyrażeniem.) Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 8 / 29
9 Maszyna jest samoodnosząca się (do siebie) w tym sensie, że wyrażenia drukowane przez maszynę stwierdzają, co maszyna może, a czego nie może wydrukować. Wyrażenie nazywamy drukowalnym, jeśli maszyna może je wydrukować. Symbol P oznacza drukowalne i dla dowolnego wyrażenia E zbudowanego z podanych siedemnastu symboli, jeśli chcemy zapisać zdanie stwierdzające, że E jest drukowalne, to piszemy nie PE, lecz PE (tj., P po którym następuje numer Gödlowski E). Dla przykładu, zdaniem stwierdzającym, że (P ) jest drukowalne jest P(P ) tj. P Dla dowolnych wyrażeń X oraz Y, Fergusson zdefiniował diagonalizację X względem Y jako wyrażenie (X (X, Y ) Y ). Symbol d jest skrótem dla diagonalizacja i dla dowolnych wyrażeń X oraz Y, wyrażenie Pd(X, Y ) jest zdaniem stwierdzającym, że diagonalizacja X względem Y jest drukowalna. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 9 / 29
10 Zdefiniujemy teraz, co to znaczy, że wyrażenie jest zdaniem (maszynowym) i co to znaczy, że zdanie jest prawdziwe. (1) jest zdaniem i jest fałszywe. (2) Dla dowolnego wyrażenia X, wyrażenie PX jest zdaniem i jest ono prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy wyrażenie X jest drukowalne. (3) Dla dowolnych wyrażeń X oraz Y, wyrażenie Pd(X, Y ) jest zdaniem i jest ono prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy wyrażenie (X (X, Y ) Y ) które jest diagonalizacją X względem Y jest drukowalne. (4) Dla dowolnych zdań X oraz Y, wyrażenie (X Y ) jest zdaniem i jest ono prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy albo X nie jest prawdziwe, albo Y jest prawdziwe. Rozumie się, że żadne wyrażenie nie jest zdaniem (maszynowym), jeśli nie zostało otrzymane zgodnie z powyższymi regułami. Spójniki logiczne,,, są definiowane z oraz w znany sposób. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 10 / 29
11 Podamy teraz reguły ustalające, co maszyna może wydrukować. Maszyna jest zaprogramowana do kolejnego drukowania nieskończonej listy zdań. Pewne zdania, nazywane aksjomatami mogą zostać wydrukowane na każdym etapie tego procesu. Wśród aksjomatów są wszystkie tautologie. (tak więc, dla dowolnej tautologii X, maszyna może wydrukować X kiedy tylko chce, niezależnie od tego, co dotąd wydrukowała lub czego nie wydrukowała w poprzednich etapach.) Dalej, maszyna jest zaprogramowana tak, że dla dowolnych zdań X oraz Y, jeśli na pewnym etapie maszyna wydrukowała już X oraz X Y, to może wydrukować Y. Tak więc, maszyna jest typu 1 (w tym sensie, że zbiór zdań drukowalnych jest typu 1). Ponieważ jest prawdą, że jeśli X oraz X Y są oba drukowalne, to Y też jest drukowalne, to zdanie (PX P(X Y )) PY jest prawdziwe; lub, co na jedno wychodzi, zdanie P(X Y ) (PX PY ) jest prawdziwe. Maszyna wie zatem o prawdziwości wszystkich zdań postaci P(X Y ) (PX PY ) i przyjmuje je jako aksjomaty. Tak więc, maszyna jest typu 2. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 11 / 29
12 Następnie, jeśli maszyna kiedykolwiek wydrukuje zdanie X, to wie ona, że wydrukowała X i prędzej czy później wydrukuje prawdziwe zdanie PX. (Zdanie PX jest prawdziwe, ponieważ X zostało wydrukowane.) A więc maszyna jest normalna, a stąd jest typu 3. Ponieważ maszyna jest normalna, więc dla dowolnego zdania X, zdanie PX PPX jest prawdziwe. Czyli maszyna jest początkowo świadoma prawdziwości wszystkich takich zdań oraz przyjmuje je jako aksjomaty. Zatem maszyna jest typu 4. Jest jeszcze jedna rzecz, którą maszyna potrafi robić, a jest to rzecz dość istotna. Dla dowolnych wyrażeń X oraz Y, zdanie Pd(X, Y ) jest prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy (X (X, Y ) Y ) jest drukowalne, co z kolei zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy zdanie P(X (X, Y ) Y ) jest prawdziwe. Zatem następujące zdanie jest prawdziwe: Pd(X, Y ) P(X (X, Y ) Y ). Maszyna wie o prawdziwości wszystkich takich zdań i przyjmuje je jako aksjomaty. Te aksjomaty nazywane są aksjomatami przekątniowymi. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 12 / 29
13 Aksjomaty i reguły maszyny Aksjomaty: Grupa 1. Wszystkie tautologie. Grupa 2. Wszystkie zdania postaci P(X Y ) (PX PY ). Grupa 3. Wszystkie zdania postaci PX PPX. Grupa 4 (aksjomaty przekątniowe). Wszystkie zdania postaci Pd(X, Y ) P(X (X, Y ) Y ), gdzie X oraz Y są dowolnymi wyrażeniami (niekoniecznie zdaniami). Reguły operowania: (1) Aksjomaty mogą zostać wydrukowane na każdym etapie. (2) Dla dowolnych już wydrukowanych zdań X oraz (X Y ), maszyna może wydrukować Y. (3) Dla dowolnego wydrukowanego już zdania X, maszyna może wydrukować PX. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 13 / 29
14 Rozumie się, że jedynym sposobem wydrukowania przez maszynę jakiegoś zdania X na pewnym etapie jest zastosowanie się do powyższych reguł. Zatem, X jest drukowalne na danym etapie tylko wtedy, gdy zachodzi jeden z następujących trzech warunków: (1) X jest aksjomatem; (2) istnieje zdanie Y takie, że Y oraz (Y X ) zostały już wydrukowane na etapie wcześniejszym; (3) istnieje zdanie Y takie, że X jest zdaniem PY oraz Y zostało już wydrukowane na etapie wcześniejszym. Uwagi. Dla każdego zdania X, niech BX będzie zdaniem PX. Symbol B nie należy do języka maszyny; używamy go do mówienia o maszynie. Używamy B jako odpowiadającego operacji, która przyporządkowuje każdemu zdaniu X zdanie PX. Gdy mówimy, że maszyna jest typu 4, rozumiemy przez to, że jest ona typu 4 ze względu na tę operację B. W istocie, bez aksjomatów przekątniowych, system aksjomatyczny tej maszyny jest systemem modalnym K 4. Zobaczymy wkrótce, że dodanie aksjomatów przekątniowych daje nam pełną moc systemu modalnego G. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 14 / 29
15 Dowodliwość. Zdefiniowaliśmy dla każdego zdania maszyny co to znaczy, że zdanie to jest prawdziwe, a więc każde zdanie maszyny wyraża określone zdanie, które może być prawdziwe lub może być fałszywe. Uwaga. Dotąd proposition oddawaliśmy zawsze jako zdanie. Teraz mamy: zdania (maszyny) (w oryginale sentences) zdania języka przedmiotowego, oraz zdania metajęzyka (w oryginale propositions), tj. języka, w którym mówimy o maszynie, jej zdaniach (maszynowych), itp. W przypadkach, gdy mogłoby to prowadzić do nieporozumień, w dalszym ciągu będziemy dodawać określenie maszynowe, gdy mowa będzie o zdaniach drukowanych przez maszynę. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 15 / 29
16 Powiemy, że maszyna dowodzi danego zdania, gdy drukuje ona zdanie maszynowe, które wyraża to dane zdanie. Dla przykładu, zdanie maszynowe P2 wyraża zdanie stwierdzające, że maszyna jest niesprzeczna (ponieważ 2 jest numerem Gödlowskim ), a więc jeśli maszyna wydrukowała P2, to udowodniła swoją własną niesprzeczność. Gdyby maszyna wydrukowała P2, to udowodniłaby swoją własną sprzeczność. Powiemy, że maszyna jest ścisła, jeśli wszystkie zdania dowodliwe przez maszynę są prawdziwe. Powiemy, że maszyna jest niesprzeczna, jeśli nie może ona dowieść, oraz że jest stabilna, jeśli dla każdego zdania (maszynowego) X, jeśli PX jest drukowalne, to drukowalne jest też X. Zwrotność. Przechodzimy teraz do dowodu, że maszyna jest Gödlowska, a faktycznie, zwrotna. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 16 / 29
17 Ważne własności maszyny Fergussona (1) Znajdziemy zdanie G takie, że zdanie G PG tj. zdanie G (PG ) jest drukowalne. (2) Pokażemy, że dla dowolnego zdania Y istnieje zdanie X takie, że zdanie X (PX Y ) jest drukowalne. Uwaga. Problem 1 jest szczególnym przypadkiem problemu 2, a więc najpierw rozwiążemy problem 2. Przypomnijmy, że: warunek wspomniany w problemie (2) nazywamy zwrotnością; systemem typu G nazywamy system modalny typu 4, w którym dowodliwe są wszystkie zdania postaci B(Bp q) Bp. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 17 / 29
18 Niech Y będzie dowolnym zdaniem. Dla dowolnego wyrażenia Z, zdanie Pd(Z, Y ) P(Z(Z, Y ) Y ) jest drukowalne (ponieważ jest jednym z aksjomatów przekątniowych). Weźmiemy za Z wyrażenie Pd i otrzymujemy wtedy, że Pd(Pd, Y ) P(Pd(Pd, Y ) Y ) jest drukowalne. Ponieważ maszyna jest typu 1, więc wynika stąd, że następujące zdanie jest drukowalne: (Pd(Pd, Y ) Y ) (P(Pd(Pd, Y ) Y ) Y ) Tak więc, zdanie X (PX Y ) jest drukowalne, gdzie X jest zdaniem (Pd(Pd, Y ) Y ). Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 18 / 29
19 Problem 1 jest szczególnym przypadkiem problemu 2, gdy za Y weźmiemy. Tak więc, zdaniem Gödla G dla tej maszyny jest Pd(Pd, ) tj., zdanie (Pd(16, 2) ). Co stwierdza zdanie Pd(16, 2)? Mówi ono, że diagonalizacja szesnastego wyrażenia względem drugiego wyrażenia jest drukowalna. Wyrażeniem szesnastym jest Pd, a wyrażeniem drugim jest, a więc Pd(16, 2) mówi, że diagonalizacja Pd względem jest drukowalna, ale ta diagonalizacja to zdanie (Pd(16, 2) ) tj. właśnie samo zdanie G! A więc Pd(16, 2) mówi, że G jest drukowalne, a stąd (Pd(16, 2) ) które jest zdaniem G mówi, że G nie jest drukowalne (lub, co na jedno wychodzi, że drukowalność G implikuje fałsz logiczny). Tak więc, G mówi, że G nie jest drukowalne; G jest prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy G nie jest drukowalne. Zatem G stwierdza swoją własną niedrukowalność. Oto, w miniaturce, pomysłowa idea Gödla otrzymywania samoodniesienia. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 19 / 29
20 Zdanie G PG tj. zdanie G (PG ) jest nie tylko prawdziwe, ale także drukowalne (jest ono jednym z aksjomatów przekątniowych). Ponieważ maszyna jest normalna i jest typu 1, wynika stąd na mocy Pierwszego Twierdzenia Gödla o Niezupełności, że jeśli maszyna jest niesprzeczna, to G nie jest drukowalne, a jeśli maszyna jest dodatkowo stabilna, to również G nie jest drukowalne. A więc, jeśli maszyna jest jednocześnie niesprzeczna i stabilna, to zdanie G jest nierozstrzygalne w systemie zdań, które maszyna może wydrukować. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 20 / 29
21 Maszyna jest faktycznie typu 4, a ponieważ jest Gödlowska zdanie G PG jest drukowalne więc z Drugiego Twierdzenia Gödla o Niedowodliwości Niesprzeczności wynika, że jeśli maszyna jest niesprzeczna, to nie może ona dowieść swojej własnej niesprzeczności tj. nie może wydrukować zdania P2. Nadto, jeśli maszyna jest niesprzeczna, to zdanie P2 jest prawdziwe, a stąd jest innym przykładem zdania prawdziwego, którego maszyna nie może wydrukować. Co więcej, maszyna jest zwrotna (problem 2), a będąc typu 4, musi być Löbowska (na mocy Twierdzenia Löba), a więc dla dowolnego zdania X, jeśli PX X jest drukowalne, to drukowalne jest X. Ponieważ każdy zwrotny Löbowski system typu 4 jest typu G, więc wynika stąd, że maszyna jest typu G. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 21 / 29
22 Czy Maszyna Fergussona jest niesprzeczna? Poprawność, ścisłość i niesprzeczność Maszyny Fergussona. Pokazaliśmy, że jeśli maszyna Fergussona jest niesprzeczna, to nie może udowodnić swojej własnej niesprzeczności. Ale skąd wiemy, czy maszyna jest, czy nie jest niesprzeczna? Udowodnimy teraz, że maszyna jest nie tylko niesprzeczna, ale że jest też całkowicie ścisła tj., że każde zdanie wydrukowane przez maszynę jest prawdziwe. Pokazaliśmy już, że wszystkie aksjomaty maszyny są prawdziwe, ale prześledźmy uważnie to rozumowanie. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 22 / 29
23 Aksjomaty Grupy 1 są wszystkie tautologiami, a stąd są z pewnością prawdziwe. Jeśli chodzi o aksjomaty Grupy 2, to powiedzieć, że P(X Y ) (PX Y ) jest prawdziwe to tyle, co powiedzieć, że jeśli oba P(X Y ) oraz PX są prawdziwe, to takie jest też PY, czyli to samo, co powiedzieć, że jeśli (X Y ) oraz X są oba drukowalne, to takie jest też Y. A tak oczywiście jest, na mocy Operacji 2. Tak więc, aksjomaty Grupy 2 są wszystkie prawdziwe. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 23 / 29
24 Jeśli chodzi o aksjomaty Grupy 3, powiedzieć, że PX PPX jest prawdziwe, to tyle, co powiedzieć, że jeśli PX jest prawdziwe, to takie jest też PPX. To z kolei jest tym samym, co powiedzenie, że jeśli X jest drukowalne, to takie jest też PX a tak jest rzeczywiście, na mocy Operacji 3. Jeśli chodzi o aksjomaty przekątniowe, to Pd(X, Y ) jest prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy (X (X, Y ) Y ) jest drukowalne, a tak jest wtedy i tylko wtedy, gdy P(X (X, Y ) Y ) jest prawdziwe. Zatem Pd(X, Y ) P(X (X, Y ) Y ) jest prawdziwe. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 24 / 29
25 Wiemy teraz, że wszystkie aksjomaty maszyny są prawdziwe, ale musimy pokazać, że wszystkie zdania drukowalne są prawdziwe. Przypomnijmy, że maszyna drukuje zdania na pewnych etapach. Chcemy teraz ustanowić następujący lemat, twierdzenie i wniosek: Lemat. Jeśli X jest zdaniem wydrukowanym na pewnym etapie i wszystkie zdania wydrukowane do tego etapu są prawdziwe, to X jest prawdziwe. Twierdzenie. Każde zdanie wydrukowane przez maszynę jest prawdziwe. Wniosek. Maszyna jest jednocześnie niesprzeczna i stabilna. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 25 / 29
26 Dowody. Najpierw udowodnimy lemat. Załóżmy, że wszystkie dotąd wydrukowane zdania są prawdziwe; mamy pokazać, że X jest prawdziwe. Przypadek 1. X jest aksjomatem. Wtedy X jest prawdziwe (jak już udowodniliśmy). Przypadek 2. Istnieje zdanie Y takie, że Y oraz (Y X ) zostały już wydrukowane. Wtedy z przyjętego założenia Y oraz (Y X ) są oba prawdziwe, a więc X jest prawdziwe. Przypadek 3. X jest postaci PY, gdzie Y jest zdaniem, które już zostało wydrukowane. Ponieważ Y zostało wydrukowane, więc PY jest prawdziwe tj. X jest prawdziwe. To kończy dowód lematu. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 26 / 29
27 Dowód Twierdzenia. Maszyna jest zaprogramowana tak, aby wydrukować wszystkie drukowalne zdania w jakimś określonym ciągu X 1, X 2,..., X n,... Przez X n rozumiemy zdanie wydrukowane na etapie n. Pierwsze zdanie wydrukowane przez maszynę (zdanie X 1 ) musi być aksjomatem (ponieważ dotąd maszyna nie wydrukowała żadnych zdań), a stąd X 1 musi być prawdziwe. Jeśli powyższa lista zawierałaby jakiekolwiek zdanie fałszywe, to musiałaby istnieć najmniejsza liczba n taka, że X n jest fałszywe to jest, musiałoby istnieć pierwsze zdanie fałszywe wydrukowane przez maszynę. Wiemy, że n nie jest równe 1 (ponieważ X 1 jest prawdziwe), a zatem n jest większe od 1. Znaczy to, że maszyna drukuje zdanie fałszywe na etapie n, ale na wszystkich wcześniejszych etapach drukowała wyłącznie zdania prawdziwe. Przeczy to jednak lematowi. Zatem maszyna nigdy nie może wydrukować jakichkolwiek zdań fałszywych. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 27 / 29
28 Dowód Wniosku. Ponieważ maszyna jest ścisła (na mocy Twierdzenia), więc nigdy nie może zostać wydrukowane, ponieważ jest fałszywe. Zatem maszyna jest niesprzeczna. Następnie, przypuśćmy, że PX jest drukowalne. Wtedy PX jest prawdziwe (na mocy Twierdzenia), co oznacza, że X jest drukowalne. Zatem maszyna jest stabilna. Widzimy teraz, że maszyna Fergussona jest niesprzeczna, ale nigdy nie potrafi dowieść swojej niesprzeczności. Tak więc i ty i ja (równie dobrze jak Fergusson) wiemy, że maszyna jest niesprzeczna, ale biedna maszyna wiedzy tej nie ma! Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 28 / 29
29 Koniec Koniec O dalszych wynikach związanych z maszynową interpretacją twierdzeń metalogicznych traktuje rozdział 28 Forever Undecided. W szczególności, podane są związki między maszynami logicznymi a samostosowalnymi systemami modalnymi. Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny logiczne Smullyana Funkcje rekurencyjne 29 / 29
Semiotyka logiczna. Jerzy Pogonowski. Dodatek 4. Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl
Semiotyka logiczna Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Dodatek 4 Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna Dodatek 4 1 / 17 Wprowadzenie Plan na dziś Plan
Po Co Humanistce Logika Gödla-Löba?
Po Co Humanistce Logika Gödla-Löba? Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 21 V 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Po Co Humanistce Logika Gödla-Löba? 21 V 2007 1
Semiotyka logiczna (12)
Semiotyka logiczna (12) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Systemy przekonań Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (12) Systemy przekonań 1 / 63 Wprowadzenie
Twierdzenia Gödla. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Twierdzenia Gödla Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Twierdzenia Gödla Funkcje rekurencyjne 1 / 21 Wprowadzenie
Metalogika (8) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika (8) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (8) Uniwersytet Opolski 1 / 134 Wstęp Plan wykładu
Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?
Semina Nr 3 Scientiarum 2004 Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność? W tym krótkim opracowaniu chciałbym przedstawić dowody obu twierdzeń Gödla wykorzystujące
Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Wstęp do Matematyki (2)
Wstęp do Matematyki (2) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Własności relacji Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (2) Własności relacji 1 / 24 Wprowadzenie
Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V)
Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 17 XI 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Naukoznawstwo (Etnolingwistyka V) 17 XI 2007 1 / 55 Na
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Struktury modelowe Przedstawimy teraz pewien
Drzewa Semantyczne w KRZ
Drzewa Semantyczne w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 7 XII 2006, 13:30 15:00 Jerzy Pogonowski (MEG) Drzewa Semantyczne w KRZ 7 XII 2006, 13:30 15:00
Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań System aksjomatyczny logiki Budując logikę
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 5. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.5. Wynikanie logiczne 1 Na poprzednim wykładzie udowodniliśmy m.in.:
Wstęp do Matematyki (4)
Wstęp do Matematyki (4) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Liczby kardynalne Jerzy Pogonowski (MEG) Wstęp do Matematyki (4) Liczby kardynalne 1 / 33 Wprowadzenie
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 4 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) 4 X 2007 1 / 18 Plan konwersatorium Dzisiaj:
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ 1 Tezy KRZ Pewien system aksjomatyczny KRZ został przedstawiony
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Na początek: teoria dowodu, Hilbert, Gödel Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza 1 Wprowadzenie W logice trójwartościowej, obok tradycyjnych wartości logicznych,
RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.
Semantyczne twierdzenie o podstawianiu Jeżeli dana formuła rachunku zdań jest tautologią i wszystkie wystąpienia pewnej zmiennej zdaniowej w tej tautologii zastąpimy pewną ustaloną formułą, to otrzymana
Dowody założeniowe w KRZ
Dowody założeniowe w KRZ Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl w styczniu 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Dowody założeniowe w KRZ w styczniu 2007 1 / 10 Dowody
Najtrudniejsza Zagadka Świata
Najtrudniejsza Zagadka Świata Sebastian Czerwiński muzg 1 grudnia 2005 Twórcy Raymond Smullyan John McCarthy Twórcy Raymond Smullyan John McCarthy The Harvard Review of Philosophy Raymond Smullyan Jaki
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Alicja, Labirynty i Magiczny Ogród
Alicja, Labirynty i Magiczny Ogród Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Odczyt sponsorowany przez Katedrę Logiki Uniwersytetu Wrocławskiego Szklarska Poręba
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1. Sformalizowane teorie matematyczne
Logika i teoria mnogości Wykład 14 1 Sformalizowane teorie matematyczne W początkowym okresie rozwoju teoria mnogości budowana była w oparciu na intuicyjnym pojęciu zbioru. Operowano swobodnie pojęciem
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność 1 Modele Jak zwykle zakładam, że pojęcia wprowadzone
Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.
3. Wykłady 3 i 4: Języki i systemy dedukcyjne. Klasyczny rachunek zdań. 3.1. Monoidy wolne. Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy
Rekurencyjna przeliczalność
Rekurencyjna przeliczalność Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Rekurencyjna przeliczalność Funkcje rekurencyjne
Logika Matematyczna (2,3)
Logika Matematyczna (2,3) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 11, 18 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (2,3) 11, 18 X 2007 1 / 34 Język KRZ
JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI
JEZYKOZNAWSTWO I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca 2012 Imię i Nazwisko:........................................................... FIGLARNE POZNANIANKI Wybierz
Logika Matematyczna (1-3) Zadania
Logika Matematyczna (1-3) Zadania Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 24 X 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1-3) Zadania 24 X 2007 1 / 14
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I
Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@.edu.pl OSTRZEŻENIE Niniejszy plik nie zawiera wykładu z Metod dowodzenia...
Kto Będzie Dyrektorem Instytutu Językoznawstwa UAM? Who will become The Director of the Institute of Linguistics at the Adam Mickiewicz University?
Investigationes Linguisticae, vol. XIII, Poznań, April 2006 Kto Będzie Dyrektorem Instytutu Językoznawstwa UAM? Who will become The Director of the Institute of Linguistics at the Adam Mickiewicz University?
Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 15 stycznia 2011 Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia 2011 1 / 37 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych
DODATEK 1: Wtedy h(α) = 1 oraz h(β) = 0. Jak pamiętamy ze szkoły, obraz sumy zbiorów jest sumą obrazów tych zbiorów. Mamy zatem:
DODATEK 1: DOWODY NIEKTÓRYCH TWIERDZEŃ DOTYCZACYCH SEMANTYKI KLASYCZNEGO RACHUNKU ZDAŃ 2.2. TWIERDZENIE O DEDUKCJI WPROST (wersja semantyczna). Dla dowolnych X F KRZ, α F KRZ, β F KRZ zachodzą następujące
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Indukcja Materiały pomocnicze do wykładu wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Charakteryzacja zbioru liczb naturalnych Arytmetyka liczb naturalnych Jedną z najważniejszych teorii matematycznych jest arytmetyka
Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie
3. Wykłady 5 i 6: Semantyka klasycznego rachunku zdań. Dotychczas rozwinęliśmy klasyczny rachunek na gruncie czysto syntaktycznym, a więc badaliśmy metodę sprawdzania, czy dana formuła B jest dowodliwa
Logika Matematyczna (1)
Logika Matematyczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (1) Wprowadzenie 1 / 20 Plan konwersatorium
Maszyny Turinga. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Maszyny Turinga Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Funkcje rekurencyjne Jerzy Pogonowski (MEG) Maszyny Turinga Funkcje rekurencyjne 1 / 29 Wprowadzenie
Definicja: alfabetem. słowem długością słowa
Definicja: Niech X będzie zbiorem niepustym. Zbiór ten będziemy nazywać alfabetem. Skończony ciąg elementów alfabetu X będziemy nazywać słowem a liczbę elementów tego ciągu nazywamy długością słowa. Na
1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.
Elementy logiki i teorii zbiorów. 1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych. Pojęcia pierwotne to najprostsze
Zastosowanie logiki matematycznej w procesie weryfikacji wymagań oprogramowania
Zastosowanie logiki matematycznej w procesie weryfikacji wymagań oprogramowania Testerzy oprogramowania lub osoby odpowiedzialne za zapewnienie jakości oprogramowania oprócz wykonywania testów mogą zostać
Początki informatyki teoretycznej. Paweł Cieśla
Początki informatyki teoretycznej Paweł Cieśla Wstęp Przykładowe zastosowanie dzisiejszych komputerów: edytowanie tekstów, dźwięku, grafiki odbiór telewizji gromadzenie informacji komunikacja Komputery
Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 3 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2018 1 / 36 Plan wykładu
Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej 1 Przedstawione na poprzednich wykładach logiki modalne możemy uznać
O AKSJOMATYCZNYCH OPISACH JEZYKA NATURALNEGO 1
O AKSJOMATYCZNYCH OPISACH JEZYKA NATURALNEGO 1 JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Współczesną lingwistykę strukturalną charakteryzuje się jako naukę zajmującą się badaniem
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW
LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW Logika Logika jest nauką zajmującą się zdaniami Z punktu widzenia logiki istotne jest, czy dane zdanie jest prawdziwe, czy nie Nie jest natomiast istotne o czym to zdanie mówi Definicja
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli
Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli Szymon Wróbel, notatki z wykładu dra Szymona Żeberskiego semestr zimowy 2016/17 1 Język 1.1 Sygnatura językowa Sygnatura językowa: L = ({f i } i I, {P j
Logika Matematyczna (10)
Logika Matematyczna (10) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Rezolucja w KRZ Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (10) Rezolucja w KRZ 1 / 39 Plan
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Lista 1 (elementy logiki)
Podstawy nauczania matematyki 1. Zdanie Lista 1 (elementy logiki) EE I rok W logice zdaniem logicznym nazywamy wyrażenie oznajmujące o którym można powiedzieć że jest prawdziwe lub fałszywe. Zdania z reguły
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą
Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)
Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne) Definicja 1: Tautologia jest to takie wyrażenie, którego wartość logiczna jest prawdą przy wszystkich możliwych wartościowaniach zmiennych
Logika Matematyczna (I JiIN UAM)
Logika Matematyczna (I JiIN UAM) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 31V-1VI 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika Matematyczna (I JiIN UAM) 31V-1VI 2007 1
WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 Plan na dziś: 1. Przypomnimy, na czym polega aksjomatyczna metoda dowodzenia twierdzeń.
vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).
6. Wykład 6: Rachunek predykatów. Język pierwszego rzędu składa się z: symboli relacyjnych P i, i I, gdzie (P i ) oznaczać będzie ilość argumentów symbolu P i, symboli funkcyjnych f j, j J, gdzie (f j
Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0
ĆWICZENIE 1 Klasyczny Rachunek Zdań (KRZ): zdania w sensie logicznym, wartości logiczne, spójniki logiczne, zmienne zdaniowe, tabele prawdziwościowe dla spójników logicznych, formuły, wartościowanie zbioru
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2014 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/15 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Logika intuicjonistyczna
Logika intuicjonistyczna Logika klasyczna oparta jest na pojęciu wartości logicznej zdania. Poprawnie zbudowane i jednoznaczne stwierdzenie jest w tej logice klasyfikowane jako prawdziwe lub fałszywe.
Przykłady zdań w matematyce. Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości a, b, c jest prostokątny (a, b, c oznaczają dane liczby dodatnie),
Elementy logiki 1 Przykłady zdań w matematyce Zdania prawdziwe: 1 3 + 1 6 = 1 2, 3 6, 2 Q, Jeśli x = 1, to x 2 = 1 (x oznacza daną liczbę rzeczywistą), Jeśli a 2 + b 2 = c 2, to trójkąt o bokach długości
Trzy razy o indukcji
Trzy razy o indukcji Antoni Kościelski 18 października 01 1 Co to są liczby naturalne? Indukcja matematyczna wiąże się bardzo z pojęciem liczby naturalnej. W szkole zwykle najpierw uczymy się posługiwać
Elementy logiki i teorii mnogości
Elementy logiki i teorii mnogości Zdanie logiczne Zdanie logiczne jest to zdanie oznajmujące, któremu można przypisać określoną wartość logiczną. W logice klasycznej zdania dzielimy na: prawdziwe (przypisujemy
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej
0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.
Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej Wykład ELEMENTY LOGIKI ALGEBRA BOOLE A Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI
Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI Matematyka dla liceum ogólnokształcącego i technikum w zakresie podstawowym i rozszerzonym Z E S Z Y T M E T O D Y C Z N Y Miejski
Logika. Michał Lipnicki. 18 listopada Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki Logika 18 listopada / 1
Logika Michał Lipnicki Zakład Logiki Stosowanej UAM 18 listopada 2012 Michał Lipnicki Logika 18 listopada 2012 1 / 1 Wstęp Materiały na dzisiejsze zajęcia zostały opracowane na podstawie pomocy naukowych
ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019
MATEMATYCZNE PODSTAWY KOGNITYWISTYKI ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019 KOGNITYWISTYKA UAM, 2018 2019 Imię i nazwisko:.......... POGROMCY PTAKÓW STYMFALIJSKICH 1. [2 punkty] Podaj definicję warunku łączności
Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:
Podstawowe definicje Definicja ciągu Ciągiem nazywamy funkcję na zbiorze liczb naturalnych, tzn. przyporządkowanie każdej liczbie naturalnej jakiejś liczby rzeczywistej. (Mówimy wtedy o ciągu o wyrazach
Topologia zbioru Cantora a obwody logiczne
Adam Radziwończyk-Syta Michał Skrzypczak Uniwersytet Warszawski 1 lipca 2009 http://students.mimuw.edu.pl/~mskrzypczak/dokumenty/ obwody.pdf Zbiór Cantora Topologia Definicja Przez zbiór Cantora K oznaczamy
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka Rodzaj przedmiotu: przedmiot obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Logika matematyczna Mathematical Logic Poziom przedmiotu: II
Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń
Elementy logiki Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń 1 Klasyczny Rachunek Zdań 1.1 Spójniki logiczne Zdaniem w sensie logicznym nazywamy wyrażenie, które jest
Paradygmaty dowodzenia
Paradygmaty dowodzenia Sprawdzenie, czy dana formuła rachunku zdań jest tautologią polega zwykle na obliczeniu jej wartości dla 2 n różnych wartościowań, gdzie n jest liczbą zmiennych zdaniowych tej formuły.
KONGRUENCJE. 1. a a (mod m) a b (mod m) b a (mod m) a b (mod m) b c (mod m) a c (mod m) Zatem relacja kongruencji jest relacją równoważności.
KONGRUENCJE Dla a, b, m Z mówimy, że liczba a przystaje do liczby b modulo m a b (mod m) m (a b) (a b (mod m) można też zapisać jako: a = km + b, k Z). Liczbę m nazywamy modułem kongruencji. Własności:
Zasady krytycznego myślenia (1)
Zasady krytycznego myślenia (1) Andrzej Kisielewicz Wydział Matematyki i Informatyki 2017 Przedmiot wykładu krytyczne myślenie vs logika praktyczna (vs logika formalna) myślenie jasne, bezstronne, oparte
Semiotyka logiczna (1)
Semiotyka logiczna (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Wprowadzenie Jerzy Pogonowski (MEG) Semiotyka logiczna (1) Wprowadzenie 1 / 14 Plan wykładu: semestr
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań
LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań Robert Trypuz trypuz@kul.pl 5 listopada 2013 Robert Trypuz (trypuz@kul.pl) Klasyczny Rachunek Zdań 5 listopada 2013 1 / 24 PLAN WYKŁADU 1 Alfabet i formuła KRZ 2 Zrozumieć
Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d
C. Bagiński Materiały dydaktyczne 1 Matematyka Dyskretna /008 rozwiązania 1. W każdym z następujących przypadków podać jawny wzór na s n i udowodnić indukcyjnie jego poprawność: (a) s 0 3, s 1 6, oraz
Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ
Logika Matematyczna: Podstawowe Pojęcia Semantyczne KRZ I rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM 2006-2007 Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM http://www.logic.amu.edu.pl Dodatek: ściąga
III rok kognitywistyki UAM,
METODY DOWODZENIA TWIERDZEŃ I AUTOMATYZACJA ROZUMOWAŃ WYKŁAD 6A: REZOLUCJA III rok kognitywistyki UAM, 2016 2017 1 Rezolucja w KRZ Dowody rezolucyjne w KRZ są równie proste, jak dowody tablicowe Metoda
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i
Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i A (symbol F i oznacza ilość argumentów funkcji F i ). W rozważanych przez nas algebrach
Logika Matematyczna Spójniki logiczne Tautologie Dowodzenie Kwantyfikatory Zagadki. Logika Matematyczna. Marcelina Borcz.
5 marca 2009 Spis treści 1 2 3 4 5 6 Logika (z gr. logos - rozum) zajmuje się badaniem ogólnych praw, według których przebiegają wszelkie poprawne rozumowania, w szczególności wnioskowania. Logika matematyczna,
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2019 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 4/14 Indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 3/10 indukcja matematyczna Poprawność indukcji matematycznej wynika z dobrego uporządkowania liczb naturalnych, czyli z następującej
Rodzaje argumentów za istnieniem Boga
Rodzaje argumentów za istnieniem Boga Podział argumentów argument ontologiczny - w tym argumencie twierdzi się, że z samego pojęcia bytu doskonałego możemy wywnioskować to, że Bóg musi istnieć. argumenty
Logika Stosowana. Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW
Logika Stosowana Wykład 7 - Zbiory i logiki rozmyte Część 3 Prawdziwościowa logika rozmyta Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika
ZAGADKI. JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM
ZAGADKI ZAGADKI LOGICZNE SMULLYANA 3: LOGIKA LUSTRZANA KOGNITYWISTYKA UAM (III, IV, V) JERZY POGONOWSKI Zakład Logiki i Kognitywistyki UAM www.kognitywistyka.amu.edu.pl www.logic.amu.edu.pl/index.php/dydaktyka
domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Wstęp do logiki. Semiotyka cd.
Wstęp do logiki Semiotyka cd. Semiotyka: język Ujęcia języka proponowane przez językoznawców i logików różnią się istotnie w wielu punktach. Z punktu widzenia logiki każdy język można scharakteryzować
Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające
Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające Tomasz Tkocz 10 X 2010 Streszczenie Tekst zawiera notatki do referatu z seminarium monograficznego Wybrane zagadnienia geometrii. Całość jest oparta na artykule
Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.
Logika, II rok Etnolingwistyki UAM, 20 VI 2008. Imię i Nazwisko:.............................. GRUPA: I Wybierz cztery z poniższych pięciu zadań. Poprawne rozwiazanie dwóch zadań oznacza zdany egzamin.
http://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wykształcenie u studentów podstaw języka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiejętności przeprowadzania
TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA
ARTYKUŁY ZAGADNIENIA FILOZOFICZNE W NAUCE XXVI / 2000, s. 59 65 Adam OLSZEWSKI TEZA CHURCHA A TWIERDZENIE GÖDLA Jednym z najsłynniejszych intelektualnych zdobyczy, mijającego dwudziestego wieku, jest bez
Logika Matematyczna. Zadania Egzaminacyjne, 2007
Logika Matematyczna Zadania Egzaminacyjne, 2007 I Rok Językoznawstwa i Informacji Naukowej UAM Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl Podajemy rozwiązania zadań egzaminacyjnych.
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM
Metalogika (1) Jerzy Pogonowski Zakład Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl Uniwersytet Opolski Jerzy Pogonowski (MEG) Metalogika (1) Uniwersytet Opolski 1 / 21 Wstęp Cel: wprowadzenie
Paradoks wszechwiedzy logicznej (logical omniscience paradox) i wybrane metody jego unikania
Logika w zastosowaniach kognitywistycznych Paradoks wszechwiedzy logicznej (logical omniscience paradox) i wybrane metody jego unikania (notatki do wykładów) Andrzej Wiśniewski Andrzej.Wisniewski@amu.edu.pl
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.
5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne. 78. Uprościć wyrażenia a) 4 2+log 27 b) log 3 2 log 59 c) log 6 2+log 36 9 a) 4 2+log 27 = (2 2 ) log 27 4 = 28 2 = 784 29 listopada 2008
Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań
Egzamin z logiki i teorii mnogości, 08.02.2016 - rozwiązania zadań 1. Niech φ oraz ψ będą formami zdaniowymi. Czy formuła [( x : φ(x)) ( x : ψ(x))] [ x : (φ(x) ψ(x))] jest prawem rachunku kwantyfikatorów?
Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 12 i 13. Metoda tabel analitycznych dla normalnych modalnych rachunków zdań
Andrzej Wiśniewski Logika II Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykłady 12 i 13. Metoda tabel analitycznych dla normalnych modalnych rachunków zdań 1 Wprowadzenie Podobnie jak w przypadku