Zasady wykonania walidacji metody analitycznej
|
|
- Beata Urban
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Walidacja metod badań zasady postępowania w LOTOS Lab 1. Metody badań stosowane w LOTOS Lab należą do następujących grup: 1.1. Metody zgodne z uznanymi normami krajowymi, albo międzynarodowymi, wykonywane w zakresie zastosowań i zgodnie z procedurą podaną w normie; 1.2. Metody opracowane przez uznanych producentów aparatury badawczej, albo opisane w renomowanych czasopismach naukowych, albo opracowane przez uznane instytuty branżowe, lub przez uczelnie wyższe i poddane walidacji przez opracowującego oraz stosowane w LOTOS Lab w zakresie objętym udokumentowanymi danymi z walidacji; 1.3. Metody generalnie zgodne z uznanymi normami krajowymi, albo międzynarodowymi lecz zmodyfikowane w LOTOS Lab i wykonywane w sposób skorygowany, albo w zmienionym zakresie zastosowania; 1.4. Metody opracowane, albo zaadoptowane przez LOTOS Lab i wykonywane zgodnie z procedurą opracowaną w Laboratorium. 2. Dla metod z grupy 1.1. i 1.2. może zostać wykonana uproszczona walidacja, natomiast zastosowanie do badań metod należących do grupy 1.3. i 1.4. wymaga wykonania, uprzednio, pełnej walidacji. Zgodnie, jednak, z wymaganiami p normy PN-EN ISO/IEC 17025:2001, "walidacja powinna być na tyle obszerna, na ile jest to konieczne przy danym zastosowaniu, albo obszarze zastosowania" metody badań Walidacja metod badań stosowanych w LOTOS Lab obejmuje, co najmniej, następujące etapy postępowania (p ) oraz wymaga zbadania następujących parametrów (p w przypadku walidacji uproszczonej i p oraz w przypadku walidacja pełnej) Etapy postępowania walidacyjnego: Określenie zakresu stosowania metody badań, tzn. określenie zakresu zmienności parametrów badanych próbek oraz zakresu zmienności tzw. "matrycy" badanych próbek; Opracowanie programu badań walidacyjnych z podaniem odpowiednich wartości kryterialnych, wymaganych dla walidowanej metody badań; Zatwierdzenie programu walidacji przez Dyrektora LOTOS Lab; Wykonanie badań walidacyjnych zgodnie z zatwierdzonym programem walidacji; Opracowanie wyników badań walidacyjnych i przygotowanie pisemnego raportu walidacji, uwzględniającego przede wszystkim stwierdzenia dotyczące spełnienia wymagań, określonych w programie walidacji; Zatwierdzenie raportu walidacji przez Dyrektora LOTOS Lab, równoznaczne z wprowadzeniem metody do bieżącego stosowania w Laboratorium Parametry i właściwości metody badań, które powinny zostać zbadane podczas walidacji uproszczonej: Laboratoryjna precyzja metody badań (odchylenie standardowe pojedynczego wyniku, odchylenie standardowe wartości średniej, przedział ufności wartości średniej dla poziomu ufności 0.95), określona dla zakresu stosowania metody badań w laboratorium, Strona 1 z 6
2 tzn. dla przeciętnych, najniższych i najwyższych wartości mierzonego parametru / właściwości badanych próbek; Laboratoryjna powtarzalność metody badań, wyznaczona na poziomie ufności 0.95, z zastosowaniem rezultatów otrzymanych przy wyznaczaniu laboratoryjnej precyzji, z uwzględnieniem założenia, że z reguły będą wykonywane dwa kolejne oznaczenia badanego parametru i obliczona zgodnie z zasadą opisaną w "Zapewnienie jakości analiz chemicznych", IMP 1998, pod red. M. Dobeckiego. Obliczenie laboratoryjnej powtarzalności może też zostać wykonane z zastosowaniem wszystkich kombinacji hipotetycznych rozstępów między poszczególnymi wynikami otrzymanymi w serii oznaczeń, po odrzuceniu - z zastosowaniem testu Q - Dixona - wyników obarczonych błędem grubym. Laboratoryjna niepewność wyników badań, określona / oszacowana ilościowo poprzez wykorzystanie, co najmniej, jednej z poniżej wymienionych grup parametrów i metod postępowania: - Odchylenia standardowe i przedziały ufności pojedynczego wyniku, odchylenia standardowe i przedziały ufności wartości średniej oraz laboratoryjne powtarzalności metody; - Przedział ufności pojedynczego wyniku oraz przedział ufności wartości średniej, określone na podstawie rezultatów badań ; - Standardowa niepewność złożona certyfikowanego materiału odniesienia (CRM), albo materiału odniesienia Urzędu Miar, zbadana doświadczalnie z zastosowaniem walidowanej metody analitycznej; - Obliczenie (oszacowanie) "standardowej i rozszerzonej niepewności złożonej", według zasady "addytywności propagacji wariancji zdarzeń niezależnych" Podczas walidacji pełnej powinny zostać zbadane i wyznaczone, dodatkowo, następujące parametry / właściwości metody badań dla zakresu przewidywanego stosowania metody w LOTOS Lab: - granica detekcji i granica oznaczalności, - zakres liniowości oraz parametry odpowiedniej linii / funkcji korelacyjnej, - selektywność i specyficzność, - wpływ zamierzonych i niezamierzonych zmian warunków pobierania próbek, zmian składu "matrycy' próbek oraz zmian warunków wykonywania badań na otrzymywane wyniki, ich precyzję, powtarzalność oraz na niepewność pomiarową, - korelacja wyników badań otrzymanych metodą walidowaną i ogólnie uznaną metodą / metodami odniesienia 3. Inne zasady postępowania oraz dodatkowe zalecenia 3.1. Każda walidacja powinna zostać poprzedzona analizą czynników wpływających na błąd pomiaru oraz dokonaniem na tej podstawie - w praktyce analitycznej w LOTOS Lab w takim zakresie, na ile to możliwe - minimalizacji czynników wpływających na wartość błędu wyników badania Sposoby wyznaczenia / szacowania niepewności pomiaru, podane w p mogą być traktowane na razie jako równoważne, jednak, należy w możliwie jak najkrótszym okresie czasu wyznaczyć dla poszczególnych metod badań niepewność złożoną, określoną wg zasady Strona 2 z 6
3 "propagacji wariancji zdarzeń niezależnych", z wyjątkiem tych metod badań, gdy można udokumentować z wysokim poziomem ufności, że inny spośród w/w sposobów określenia / oszacowania niepewności pomiaru jest dla tej metody bardziej właściwy W przypadku nie zautomatyzowanych metod badań, gdy stopień wyszkolenia pracownika i stopień staranności wykonania przez niego czynności laboratoryjnych ma wpływ na otrzymane wyniki, należy w ustalonym okresie czasu wyznaczyć laboratoryjną powtarzalność, z uwzględnieniem wykonywania pomiarów przez różnych pracowników Laboratorium Ważnymi danymi walidacji są wyniki badań tych samych próbek, wykonane różnymi metodami analitycznymi, szczególnie, gdy dotyczy to metod badań zakwalifikowanych do grupy 1.3. i 1.4. i istnieje uznana normowa metoda oznaczania odpowiedniego parametru Za wykonanie dla poszczególnych metod badań: "programu walidacji z określeniem wymaganych kryteriów", "analizy czynników wpływających na niepewność wyników badań", "minimalizacji czynników najważniejszych", "wykonanie badań walidacyjnych" oraz za "opracowanie wyników badań walidacyjnych, wraz z określeniem zgodności z przyjętymi kryteriami" odpowiada pracownik opiekujący się odpowiednią metodą badań (dawniej, "pracownik wiodący" w zakresie określonej metody badań). Ponieważ, jednak, wykonanie znacznej części walidacji metody badań jest skomplikowane, kierownicy odpowiednich Laboratoriów oraz Pracowni, a także Specjaliści zatrudnieni w LOTOS Lab są zobowiązani do udzielenia na bieżąco potrzebnej pomocy. Praca tego typu powinna być, jednocześnie, traktowana jako realizacja podstawowych obowiązków pracownika LOTOS Lab. Opracował: Zatwierdził: Zasady przygotowania programu walidacji metody badawczej Przykład instrukcji wykonania walidacji metody analitycznej znajduje się w Instrukcja walidacji metody analitycznej 1. Zakres zastosowań metody w laboratorium LOTOS Lab Metoda badawcza... (np. "Oznaczanie zawartości azotu całkowitego" w zakresie od..., do... mg/l ) ma w LOTOS Lab następujący zakres zastosowania: do oznaczania zawartości... w zakresie stężeń od..., do..., w rafineryjnych wodach i ściekach procesowych, w kontroli procesu oczyszczania ścieków rafineryjnych oraz w wodach powierzchniowych. Orientacyjny zakres zmienności składu matrycy badanych próbek, dla którego metoda jest właściwa, został podany w p Zasada metody oznaczania Próbka badanej wody, po ewentualnym przygotowaniu na drodze usunięcia substancji przeszkadzających, zostaje dodana do naczynia zawierającego potrzebne reagenty i po ustalonym okresie czasu potrzebnym dla zakończenie chemicznych reakcji analitycznych, zostaje zmierzona absorbancja przy długości fali światła... nm, z zastosowaniem fotometru Strona 3 z 6
4 ... Wartość absorbancji zostaje przeliczona na stężenie azotu całkowitego z zastosowaniem współczynnika kalibracyjnego zawartego w pamięci fotometru, albo wprowadzonego do pamięci przez użytkownika fotometru. Reakcja chemiczna, powodująca sygnał analityczny, polega na Powszechnie stosowana metoda / y odniesienia oraz najważniejsze wzajemne odniesienia między tymi metodami Za metodę odniesienia należy uznać metodę PN-ISO... Niniejsza, metoda badań, będąca przedmiotem walidacji powinna dawać rezultaty zgodne z wynikami, otrzymywanymi metodą.... W przypadku niektórych badanych próbek metoda walidowana powinna prowadzić do otrzymywania rezultatów bardziej poprawnych, ponieważ,.... Jednocześnie walidowana metoda powinna być bardziej precyzyjna i bardziej odporna na czynniki zakłócające od metody odniesienia. Albo temu podobne informacje dotyczące charakterystyki walidowanej metody badań i metody odniesienia. 4. Cel ogólny i cele szczegółowe walidacji Wykazać, na podstawie badań i poprzez zdobycie obiektywnych dowodów, że walidowana metoda badań jest właściwa w zastosowaniach podanych w p.1. W związku z tym dla zakresu zastosowań tej metody w LOTOS Lab postanowiono zbadać, wyznaczyć lub oszacować i ocenić jej: - Dokładność; - Precyzję; - Liniowość; - Dolną i górną granicą zakresu roboczego, albo zakresu liniowości; - Korelację rezultatów otrzymanych metodą walidowaną i metodą odniesienia (jeżeli taka istnieje i jest uznawana za poprawną); - Odporność na zmianę określonych parametrów i warunków wykonania badań (jeżeli mogą mieć wpływ na otrzymane wyniki i na niepewność pomiarową, albo uzasadnienie, że wykonywanie takich badań nie jest potrzebne) - Niepewność pomiarową. Za kryterium weryfikacji ocen statystycznych przyjmuje się poziom ufności 0.95, albo poziom istotności hipotez statystycznych Do weryfikacji hipotez statystycznych przyjmuje się, z zasady tylko wyniki pomiarów nie obarczone błędem grubym (po weryfikacji surowych danych pomiarowych i po odrzuceniu wszystkich wyników nadmiernie odbiegających z zastosowaniem testu Q Dixona, albo innej odpowiedniej metody weryfikacji przynależności danych pomiarowych do określonej statystyki). W miarę możliwości, badania zostaną wykonane dla niskich, przeciętnych i wysokich zawartości analitu oraz dla ubogich, typowych i bogatych zawartości substancji w tzw. matrycy badanych próbek. Należy umotywować przyjęty do badań zakres zmienności składu matrycy próbek Badania powinny obejmować, co najmniej, 10 niezależnie przygotowanych próbek, korzystnie, przez kilku pracowników uprawnionych do badań. Strona 4 z 6
5 5. Program walidacji Program walidacji metody badawczej p.t. "... ", wymagane wartości parametrów walidacyjnych oraz kryteria akceptacyjne metody badań p.t. L.p. Element celu badań 1 Precyzja 2 Dokładność Badane parametry / właściwości metody badań / metody analitycznej Odchylenie standardowe oraz przedział ufności dla wyniku pojedynczego oznaczenia Odchylenie standardowe oraz przedział ufności wartości średniej Górna granica powtarzalności metody badania, wyznaczona w oparciu o rozstępy między wynikami pomiarów wykonanych przez tę samą osobę, dla tej samej próbki laboratoryjnej (lecz dla różnych próbek analitycznych), uzyskana w krótkim okresie czasu Górna granica odtwarzalności metody oznaczania Błąd bezwzględny i względny wartości średniej wyznaczony w laboratorium, odniesiony do wartości średniej materiału odniesienia o znanej wartości badanego parametru, wyznaczony doświadczalnie na podstawie wyników pomiarów wykonanych z zastosowaniem sprzętu pomiarowego posiadającego aktualne odniesienie do "oficjalnych" jednostek miar, ze znaną niepewnością Błąd bezwzględny i względny wartości średniej laboratorium odniesiony do wartości średniej z badań Błąd bezwzględny i względny wartości stopnia odzysku przy zastosowaniu metody dodatku wzorca 3 Liniowość Liniowość zakresu roboczego metody określona dla materiału odniesienia, albo / i na podstawie korelacji do rezultatów dla liniowej metody odniesienia: charakter korelacji oraz wartości współczynnika kierunkowego, wyrazu wolnego i współczynnika korelacji linii regresji 4 Granice roboczego zakresu metody Dolna granica oznaczalności, ewentualnie dolna granica detekcji oraz górna granica liniowości i ewentualnie górna granica oznaczalności Wymagania oraz kryteria akceptacji Wyznaczyć wartości parametrów i gdy istnieją odpowiednie dane - porównać z wartościami typowymi dla metody odniesienia. Wartości nie wyższe od typowych dla metody odniesienia - akceptacja metody badań, wartości wyższe - weryfikacja procedury analitycznej i powtórzenie walidacji. Zawieranie się całego przedziału ufności wartości średniej wyników laboratorium w przedziale standardowego błędu rozszerzonego materiału odniesienia, albo w przedziale ufności wartości średniej wyników badań, albo w przedziale odtwarzalności, a szczególnie powtarzalności, walidowanej metody badań - oznacza brak błędu systematycznego. Częściowe rozbieżności w/w przedziałów wymagają weryfikacji hipotezy o niezgodności wartości średnich oraz wariancji. Należy stwierdzić brak błędu systematycznego, albo wyznaczyć wartości poprawek. Średnia wartość stopnia odzysku w zakresie 0.98 do 1.02 i symetria przedziału ufności wartości średniej stopnia odzysku oznacza brak błędu systematycznego. Inne rezultaty wymagają zbadania wartości błędu systematycznego metody badań i wyznaczenia poprawek Wyższa do wartość współczynnika korelacji (R) oznacza liniowość i określa liniowy zakres roboczy metody badań. Niższe od 0.97 i wyższe od 1.03 wartości wykładnika funkcji S=kc x (log S= x (log c) + log k, wyznaczają granice liniowości, gdzie S sygnał pomiarowy c wartość mierzona Jako dolna granica detekcji - trzykrotna wartość średnia dla ślepej próby, albo trzykrotna wartość poziomu szumów wyznaczonego w jednostkach badanego parametru, a jako dolna granica oznaczalności, odpowiednio, pięcio-krotność Badane próbki i zakres zmienności warunków analitycznych Z wykorzystaniem materiałów odniesienia o typowej i o "skrajnych" właściwościach matrycy Zakres zmienności badań Materiał / y odniesienia o niskich, wysokich i typowych wartościach badanego parametru oraz o typowej, ubogiej i bogatej matrycy W zakresie zmienności próbek z badań i ich parametrów statystycznych Dla niskich, wysokich i typowych wartości dodatku oraz dla typowej, ubogiej i bogatej matrycy Z użyciem materiałów odniesienia o odpowiednim zakresie zmienności badanego parametru, dla ubogiej, typowej i bogatej matrycy Uwagi Określić górną granicę powtarzalności dla wykonywania dwu-, albo jednokrotnego oznaczania próbki analitycznej Wyniki badań Sposoby, stosowane alternatywnie, albo łącznie Wartość współczynnika kierunkowego linii regresji określa czułość metody Strona 5 z 6
6 L.p. 5 Element celu badań Korelacja rezultatów w stosunku do metody odniesienia Badane parametry / właściwości metody badań / metody analitycznej Charakter korelacji, wartości współczynnika kierunkowego i wyrazu wolnego oraz współczynnika korelacji linii regresji, o ile możliwe, w całym zakresie roboczym metody analitycznej Wymagania oraz kryteria akceptacji Wyznaczyć parametry linii regresji oraz ocenić stopień zgodności rezultatów otrzymywanych walidowaną metodą badań oraz metodą odniesienia Badane próbki i zakres zmienności warunków analitycznych Z użyciem materiałów odniesienia o odpowiednim zakresie zmienności badanego parametru, dla ubogiej, typowej i bogatej matrycy Uwagi Zbadać, gdy metoda odniesienia jest ogólnie uznana za poprawną 6 Odporność metody na zamierzone i nie zamierzone zmiany warunków wykonania badania 7 Niepewność pomiarowa metody badań Wpływ zmienności właściwości odczynników, materiałów pomocniczych, gazów, kolumn, stosowanych do badań, osoby wykonującej badania, czasu przechowywania próbki itp. czynników na otrzymane wyniki badań i na niepewność pomiarową Odchylenie standardowe i przedział ufności pojedynczego wyniku oraz odchylenie standardowe i przedział ufności wartości średniej wyznaczone w laboratorium (jak w p. 1.); Przedział ufności pojedynczego wyniku oraz przedział ufności wartości średniej określone w czasie badaniach Standardowa niepewność złożona certyfikowanego materiału odniesienia (CRM), albo materiału odniesienia Urzędu Miar, gdy były badane walidowaną metodą analityczną Obliczona (oszacowana) "standardowa i rozszerzona niepewność złożona", według zasady "addytywnej propagacji wariancji zdarzeń niezależnych". 8 Selektywność Stosunek wartości sygnału analitycznego Sy od badanego parametru do sygnału analitycznego Sx od określonego wybranego składnika matrycy próbki (Sel=Sy/Sx) 9 Specyficzność Wpływ zmian łącznego składu matrycy na wartość sygnału analitycznego Wyznaczyć wartości średnie i rozstępy między średnimi wartościami wyników badań tej samej próbki materiału odniesienia, badanej w różnych warunkach. Wartości średnie wraz z przedziałem ufności wartości średniej powinny być zawarte w zakresie rozszerzonego błędu standardowego wartości średniej materiału odniesienia, a rozstępy między wartościami średnimi - w przedziale górnej granicy powtarzalności metody badań Wyznaczyć odpowiednie wartości statystyczne, albo oszacowania i podać je w raporcie walidacji. Porównać z odpowiednimi wartościami dla metody odniesienia. Otrzymanie dla walidowanej metody badań wartości niższych od wyznaczonych dla metody odniesienia jest dodatkowym argumentem dla poprawności wyboru walidowanej metody badań Wartość Sel > 1000 oznacza metodę selektywną, Sel>10000 metodę wysoce selektywną, a wartość Sel<100 metodę nie selektywną Metoda jest specyficzna, gdy składniki obecne potencjalnie w matrycy badanych próbek nie powodują zmiany sygnału analitycznego powyżej 1% względnego. Gdy wpływ składników matrycy jest wyższy, należy przed wykonaniem analizy zastosować odpowiednie metody przygotowania próbki, w celu usunięcia składników zakłócających Z użyciem materiałów odniesienia o typowej wartości badanego parametru oraz dla typowej matrycy Dla niskich, typowych i wysokich wartości badanego parametru, z uwzględnieniem matrycy ubogiej, typowej i bogatej Stężenie składników, dla których jest badana selektywność metody w typowym dla niej zakresie Dla niskich, typowych i wysokich wartości badanego parametru, z uwzględnieniem matrycy ubogiej, typowej i bogatej oraz metody dodatku do próbki składników matrycy mających potencjalnie wpływ na wartość sygnału analit. Wykonać w zakresie niezbędnym, gdy nie można wykluczyć wpływu zmienności warunków badań na wyniki oznaczania Alternatywne sposoby postępowania, o ile możliwe należy zastosować co najmniej dwa, preferując metodę addytywnej propagacji wariancji Wykonywać tylko dla substancji należących do prawdopodobnych składników matrycy Zbadać tylko wtedy, gdy jest określone prawdopodobieństwo obecności w matrycy próbek składników, dla których metoda badań jest niespecyficzna W przypadku niektórych metod analitycznych, opisanych w normach, farmakopei, albo w literaturze naukowej i poddanych uprzednio walidacji, wykonanie pełnego programy nie jest konieczne i wystarczy walidację ograniczyć do pierwszych pozycji powyższej tabeli. Strona 6 z 6
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Bardziej szczegółowoTeoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH
JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH dr inż. Agnieszka Wiśniewska EKOLAB Sp. z o.o. agnieszka.wisniewska@ekolab.pl DZIAŁALNOŚĆ EKOLAB SP. Z O.O. Akredytowane laboratorium badawcze
Bardziej szczegółowoWalidacja metod analitycznych
Kierunki rozwoju chemii analitycznej Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH oznaczanie coraz niŝszych w próbkach o złoŝonej matrycy
Bardziej szczegółowoWalidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie
Bardziej szczegółowoRÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Bardziej szczegółowoAna n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a
Analiza instrumentalna rok akademicki 2014/2015 wykład: prof. dr hab. Ewa Bulska prof. dr hab. Agata Michalska Maksymiuk pracownia: dr Marcin Wojciechowski Slide 1 Analiza_Instrumentalna: 2014/2015 Analiza
Bardziej szczegółowoSystemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym
Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym Narzędzia statystyczne w zakresie kontroli jakości / nadzoru nad wyposażeniem pomiarowym M. Kamiński Jednym z ważnych narzędzi statystycznej
Bardziej szczegółowoSterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium
Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium CS-17 SJ CS-17 SJ to program wspomagający sterowanie jakością badań i walidację metod badawczych. Może działać niezależnie od innych składników
Bardziej szczegółowoWalidacja metod analitycznych
Kierunki rozwoju chemii analitycznej Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH oznaczanie coraz niŝszych stęŝeń w próbkach o złoŝonej
Bardziej szczegółowoSYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM Piotr Konieczka 1 2 Jakość spełnienie określonych i oczekiwanych wymagań (zawartych w odpowiedniej normie systemu zapewnienia jakości).
Bardziej szczegółowoDOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Przykład walidacji procedury analitycznej Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-33 GDAŃSK
Bardziej szczegółowoTeresa Topolnicka, Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla. Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o.
StatSoft Polska, tel. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ZASTOSOWANIE PROGRAMU STATISTICA DO AUTOMATYCZNEJ WALIDACJI METOD BADAWCZYCH I POMIAROWYCH W ZESPOLE LABORATORIÓW INSTYTUTU
Bardziej szczegółowoWalidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru. Wojciech Hyk
Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru Wojciech Hyk wojhyk@chem.uw.edu.pl Plan Zagadnienia poruszane na szkoleniu Wstęp do analizy statystycznej Walidacja metody badawczej / pomiarowej
Bardziej szczegółowoProcedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Bardziej szczegółowoWALIDACJA - ABECADŁO. OGÓLNE ZASADY WALIDACJI
WALIDACJA - ABECADŁO. 1 OGÓLNE ZASADY WALIDACJI Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:piotr.konieczka@pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoWalidacja metody analitycznej podejście metrologiczne. Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie
Walidacja metody analitycznej podejście metrologiczne Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Walidacja potwierdzenie parametrów metody do zamierzonego jej zastosowania
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Granica wykrywalności i granica oznaczalności Dr inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12
Bardziej szczegółowoNARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH. Piotr KONIECZKA
1 NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-952 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoLINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU
LINIOWOŚĆ METODY OZNACZANIA ZAWARTOŚCI SUBSTANCJI NA PRZYKŁADZIE CHROMATOGRAFU Tomasz Demski, StatSoft Polska Sp. z o.o. Wprowadzenie Jednym z elementów walidacji metod pomiarowych jest sprawdzenie liniowości
Bardziej szczegółowoWyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej. Andrzej Hantz Dyrektor Centrum Metrologii RADWAG Wagi Elektroniczne Pomiary w laboratorium
Bardziej szczegółowoAnaliza i monitoring środowiska
Analiza i monitoring środowiska CHC 017003L (opracował W. Zierkiewicz) Ćwiczenie 1: Analiza statystyczna wyników pomiarów. 1. WSTĘP Otrzymany w wyniku przeprowadzonej analizy ilościowej wynik pomiaru zawartości
Bardziej szczegółowoParametry krytyczne podczas walidacji procedur analitycznych w absorpcyjnej spektrometrii atomowej. R. Dobrowolski
Parametry krytyczne podczas walidacji procedur analitycznych w absorpcyjnej spektrometrii atomowej. R. Dobrowolski Wydział Chemii Uniwersytet Marii Curie Skłodowskiej pl. M. Curie Skłodowskiej 3 0-03 Lublin
Bardziej szczegółowoOdchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI do książki pt. Metody badań czynników szkodliwych w środowisku pracy
SPIS TREŚCI do książki pt. Metody badań czynników szkodliwych w środowisku pracy Autor Andrzej Uzarczyk 1. Nadzór nad wyposażeniem pomiarowo-badawczym... 11 1.1. Kontrola metrologiczna wyposażenia pomiarowego...
Bardziej szczegółowoANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5
ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5 PARAMETRY METOD ANALITYCZNYCH Dokładność (accuracy) - stopień zgodności pomiędzy wynikiem pomiaru a wartością referencyjną (którą może być wartość prawdziwa, oszacowana
Bardziej szczegółowoProcedury przygotowania materiałów odniesienia
Procedury przygotowania materiałów odniesienia Ważne dokumenty PN-EN ISO/IEC 17025:2005 Ogólne wymagania dotyczące kompetencji laboratoriów badawczych i wzorcujących ISO Guide 34:2009 General requirements
Bardziej szczegółowoSylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005)
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, drugi Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005) Nazwa wariantu modułu: Walidacja metod analitycznych
Bardziej szczegółowoX Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9
Zadanie W celu sprawdzenia, czy pipeta jest obarczona błędem systematycznym stałym lub zmiennym wykonano szereg pomiarów przy różnych ustawieniach pipety. Wyznacz równanie regresji liniowej, które pozwoli
Bardziej szczegółowoWSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Statystyka matematyczna - część matematyki
Bardziej szczegółowoMETODY BADAWCZE W OBSZARACH REGULOWANYCH PRAWNIE. DOCTUS Szkolenia i Doradztwo dr inż. Agnieszka Wiśniewska
METODY BADAWCZE W OBSZARACH REGULOWANYCH PRAWNIE DOCTUS Szkolenia i Doradztwo dr inż. Agnieszka Wiśniewska NORMA PN-EN ISO/IEC 17025:2005 5 WYMAGANIA TECHNICZNE 5.4 METODY BADAŃ I WZORCOWAŃ ORAZ ICH WALIDACJA
Bardziej szczegółowoRozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79
Test F =służy do porównania precyzji dwóch niezależnych serii pomiarowych uzyskanych w trakcie analizy próbek o zawartości analitu na takim samym poziomie #obliczyć wartość odchyleń standardowych dla serii
Bardziej szczegółowoSterowanie jakości. cią w laboratorium problem widziany okiem audytora technicznego
Sterowanie jakości cią w laboratorium problem widziany okiem audytora technicznego Ewa Bulska Piotr Pasławski W treści normy PN-EN ISO/IEC 17025:2005 zawarto następujące zalecenia dotyczące sterowania
Bardziej szczegółowoCharakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone
Bardziej szczegółowoŚwiadectwa wzorcowania zawartość i interpretacja. Anna Warzec
Świadectwa wzorcowania zawartość i interpretacja Anna Warzec WSTĘP Plan wystąpienia ŚWIADECTWO WZORCOWANIA Spójność pomiarowa Wyniki wzorcowania Zgodność z wymaganiami POTWIERDZANIE ZGODNOŚCI WZORCOWANEGO
Bardziej szczegółowoRADA UNII EUROPEJSKIEJ. Bruksela, 10 czerwca 2008 r. (11.06) (OR. en) 10575/08 ENV 365
RADA UNII EUROPEJSKIEJ Bruksela, 10 czerwca 2008 r. (11.06) (OR. en) 10575/08 ENV 365 PISMO PRZEWODNIE od: Komisja Europejska data otrzymania: 9 czerwca 2008 r. do: Sekretariat Generalny Rady Dotyczy:
Bardziej szczegółowoPROCEDURA ORGANIZACYJNA
Centralny Instytut Ochrony Pracy -Państwowy Instytut Badawczy LAB PROCEDURA ORGANIZACYJNA WYDANIE 7 SYMBOL: PORG-15 EGZEMPLARZ NR: 2 STRONA/STRON: 1/3 DATA WDROśENIA: 02.04.2002 OSTATNIA ZMIANA: 31.01.2008
Bardziej szczegółowoJAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoKontrola i zapewnienie jakości wyników
Kontrola i zapewnienie jakości wyników Kontrola i zapewnienie jakości wyników QA : Quality Assurance QC : Quality Control Dobór systemu zapewnienia jakości wyników dla danego zadania fit for purpose Kontrola
Bardziej szczegółowoOkreślanie niepewności pomiaru
Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu
Bardziej szczegółowoSzkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś
1 mgr inż. Paulina Mikoś Pomiar powinien dostarczyć miarodajnych informacji na temat badanego materiału, zarówno ilościowych jak i jakościowych. 2 Dzięki temu otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
Bardziej szczegółowoKryteria wyboru i oceny metod badawczych
Kryteria wyboru i oceny metod badawczych Mariusz B. Bogacki 10.10.2008 Politechnika Poznańska, Instytut Technologii i Inżynierii Chemicznej, Zakład Inżynierii Procesowej. Błędy pomiarowe Błąd pomiaru oznacza
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.
# # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoNajczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych
Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych Maria Szafran Główny Specjalista Działu Akredytacji Laboratoriów Badawczych Polskie Centrum Akredytacji Metody badań proces wdrożenia
Bardziej szczegółowoOcena i wykorzystanie informacji podanych w świadectwach wzorcowania i świadectwach materiałów odniesienia
Ocena i wykorzystanie informacji podanych w świadectwach wzorcowania i świadectwach materiałów odniesienia XIX Sympozjum Klubu POLLAB Kudowa Zdrój 2013 Jolanta Wasilewska, Robert Rzepakowski 1 Zawartość
Bardziej szczegółowoWarsztaty Eurachem pt. Walidacja, spójność pomiarowa, pomiar niepewności. Wyzwania dla analityków u progu XXI wieku BAM, Berlin 21-22 maja 2012 r.
Waldemar Korol, Instytut Zootechniki PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Warsztaty Eurachem pt. Walidacja, spójność pomiarowa, pomiar niepewności. Wyzwania dla analityków u progu XXI wieku BAM, Berlin
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Bardziej szczegółowoAUDYT TECHNICZNY PROCEDURY BADAWCZEJ OD PRZYJĘCIA ZLECENIA DO RAPORTU Z BADAŃ DR INŻ. PIOTR PASŁ AWSKI 2016
AUDYT TECHNICZNY PROCEDURY BADAWCZEJ OD PRZYJĘCIA ZLECENIA DO RAPORTU Z BADAŃ DR INŻ. PIOTR PASŁ AWSKI 2016 KOMPETENCJE PERSONELU 1. Stan osobowy personelu technicznego, czy jest wystarczający (ilość osób
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów WPROWADZENIE DO STATYSTYCZNEJ OCENY WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ 1. BŁĄD I STATYSTYKA błąd systematyczny, błąd przypadkowy,
Bardziej szczegółowoBadania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach metodą AAS przykłady wykorzystania wyników
Waldemar Korol, Grażyna Bielecka, Jolanta Rubaj, Sławomir Walczyński Instytut Zootechniki PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach
Bardziej szczegółowoNiepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru
iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
Bardziej szczegółowoZajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów
wielkość mierzona wartość wielkości jednostka miary pomiar wzorce miary wynik pomiaru niedokładność pomiaru Zajęcia wprowadzające W-1 termin I temat: Sposób zapisu wyników pomiarów 1. Pojęcia podstawowe
Bardziej szczegółowoStrategia realizacji spójności pomiarów chemicznych w laboratorium analitycznym
Slide 1 Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii Centrum Nauk Biologiczno- Chemicznych Strategia realizacji spójności pomiarów chemicznych w laboratorium analitycznym Ewa Bulska ebulska@chem.uw.edu.pl Slide
Bardziej szczegółowoI. METODY POBIERANIA PRÓBEK DO CELÓW URZĘDOWEJ KONTROLI ZAWARTOŚCI CYNY W ŚRODKACH SPOŻYWCZYCH W OPAKOWANIACH METALOWYCH
ZAŁĄCZNIK Nr 5 METODY POBIERANIA PRÓBEK DO CELÓW URZĘDOWEJ KONTROLI ZAWARTOŚCI CYNY W ŚRODKACH SPOŻYWCZYCH W OPAKOWANIACH METALOWYCH ORAZ PRZYGOTOWYWANIE PRÓBEK I KRYTERIA WYBORU METOD ANALITYCZNYCH STOSOWANYCH
Bardziej szczegółowoBADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatroniki, Biomechaniki i Nanoinżynierii) www.zmisp.mt.put.poznan.pl
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Bardziej szczegółowoBADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h n i k a P o z n ańska ul Jana Pawła II 24 60-965 POZNAŃ budynek Centrum Mechatroniki, iomechaniki i Nanoinżynierii) wwwzmispmtputpoznanpl tel +48
Bardziej szczegółowoMATERIAŁY ODNIESIENIA - kryteria wyboru i zasady stosowania
1 MATERIAŁY ODNIESIENIA - kryteria wyboru i zasady stosowania Dr inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-952 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.gda.pl
Bardziej szczegółowoWyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.
2 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm. Nr pomiaru T[s] 1 2,21 2 2,23 3 2,19 4 2,22 5 2,25 6 2,19 7 2,23 8 2,24 9 2,18 10 2,16 Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do statystyki dla. chemików testowanie hipotez
chemików testowanie hipotez Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl http://www.sites.google.com/site/chemomlab/
Bardziej szczegółowoWALIDACJA METODY OZNACZANIA WYBRANYCH ANIONÓW I KATIONÓW W WODZIE I ŚCIEKACH ZA POMOCĄ CHROMATOGRAFII JONOWEJ
XVII Sympozjum Klubu POLLAB Wymagania Techniczne Normy PN-EN ISO/IEC 17025 w praktyce laboratoryjnej 3 WALIDACJA WALIDACJA METODY OZNACZANIA WYBRANYCH ANIONÓW I KATIONÓW W WODZIE I ŚCIEKACH ZA POMOCĄ CHROMATOGRAFII
Bardziej szczegółowo1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH
1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH 1.1. przygotowanie 20 g 20% roztworu KSCN w wodzie destylowanej 1.1.1. odważenie 4 g stałego KSCN w stożkowej kolbie ze szlifem 1.1.2. odważenie 16 g wody destylowanej
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1. Metody określania niepewności pomiaru
Grzegorz Wielgoszewski Data wykonania ćwiczenia: Nr albumu 134651 7 października 01 Proszę podać obie daty. Grupa SO 7:30 Data sporządzenia sprawozdania: Stanowisko 13 3 listopada 01 Proszę pamiętać o
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
Bardziej szczegółowoTutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi
Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi technicznej. 1. Wstęp Celem ćwiczenia jest wyznaczenie
Bardziej szczegółowoKORELACJE I REGRESJA LINIOWA
KORELACJE I REGRESJA LINIOWA Korelacje i regresja liniowa Analiza korelacji: Badanie, czy pomiędzy dwoma zmiennymi istnieje zależność Obie analizy się wzajemnie przeplatają Analiza regresji: Opisanie modelem
Bardziej szczegółowoLISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Bardziej szczegółowoTablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki Spis treści I. Wzory ogólne... 2 1. Średnia arytmetyczna:... 2 2. Rozstęp:... 2 3. Kwantyle:... 2 4. Wariancja:... 2 5. Odchylenie standardowe:...
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarów
Niepewności pomiarów Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w roku 1995 opublikowała normy dotyczące terminologii i sposobu określania niepewności pomiarów [1]. W roku 1999 normy zostały opublikowane
Bardziej szczegółowoOznaczanie zawartości rtęci całkowitej w tkankach kormorana czarnego i wybranych gatunków ryb z zastosowaniem techniki CVAAS
Oznaczanie zawartości rtęci całkowitej w tkankach kormorana czarnego i wybranych gatunków ryb z zastosowaniem techniki CVAAS Piotr Konieczka 1, Małgorzata Misztal-Szkudlińska 2, Jacek Namieśnik 1, Piotr
Bardziej szczegółowoRozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu
Rozdział 8 Regresja Definiowanie modelu Analizę korelacji można traktować jako wstęp do analizy regresji. Jeżeli wykresy rozrzutu oraz wartości współczynników korelacji wskazują na istniejąca współzmienność
Bardziej szczegółowoWALIDACJA METOD POMIAROWYCH
WALIDACJA METOD POMIAROWYCH Michał Iwaniec, StatSoft Polska Sp. z o.o. Metody pomiarowe służą do oceny zjawisk i procesów funkcjonujących w otaczającym nas świecie, zarówno tych naturalnie występujących
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych.
Statystyka Wykład 10 Wrocław, 22 grudnia 2011 Testowanie hipotez statystycznych Definicja. Hipotezą statystyczną nazywamy stwierdzenie dotyczące parametrów populacji. Definicja. Dwie komplementarne w problemie
Bardziej szczegółowoZastosowanie materiałów odniesienia
STOSOWANIE MATERIAŁÓW ODNIESIENIA W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ 1 Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-33 GDAŃSK e-mail:piotr.konieczka@pg.gda.pl
Bardziej szczegółowoAudyt techniczny w laboratorium widziane okiem audytora. Piotr Pasławski 2008
Audyt techniczny w laboratorium widziane okiem audytora Piotr Pasławski 2008 Odniesienie do wymagań normy PN-EN ISO/IEC 17025:2005 Pkt. 4.4 normy Przegląd zapytań, ofert i umów - procedura przeglądu zleceń
Bardziej szczegółowoWyniki operacji kalibracji są często wyrażane w postaci współczynnika kalibracji (calibration factor) lub też krzywej kalibracji.
Substancja odniesienia (Reference material - RM) Materiał lub substancja której jedna lub więcej charakterystycznych wartości są wystarczająco homogeniczne i ustalone żeby można je było wykorzystać do
Bardziej szczegółowoWykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3
STATYSTYKA MATEMATYCZNA, LISTA 3 1. Aby zweryfikować hipotezę o symetryczności monety; H: p = 0.5 przeciwko K: p 0.5 wykonano nią n = 100 rzutów. Wyznaczyć obszar krytyczny i zweryfikować hipotezę H gdy
Bardziej szczegółowoWALIDACJA PROCESU GWARANCJĄ JAKOŚCI WYROBU
WALIDACJA PROCESU GWARANCJĄ JAKOŚCI WYROBU Walidacja procesu wytwarzania Walidacja udokumentowany dowód, że proces (metoda, system) prowadzony w ustalonym zakresie parametrów przebiega w sposób powtarzalny
Bardziej szczegółowoDoświadczenia Jednostki ds. Porównań Międzylaboratoryjnych Instytutu Łączności PIB w prowadzeniu badań biegłości/porównań międzylaboratoryjnych
Doświadczenia Jednostki ds. Porównań Międzylaboratoryjnych Instytutu Łączności PIB w prowadzeniu badań biegłości/porównań międzylaboratoryjnych Anna Warzec Dariusz Nerkowski Plan wystąpienia Definicje
Bardziej szczegółowoBadania mikrobiologiczne w obszarze regulowanym przepisami prawa Justyna Czyrko
Badania mikrobiologiczne w obszarze regulowanym przepisami prawa Justyna Czyrko Warszawa, 2014.11.25 Definicje Obszar regulowany w którym istnieją państwowe przepisy prawne określające wymagania. Regulator,
Bardziej szczegółowoPodstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
Bardziej szczegółowoZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x
ZJAZD 4 KORELACJA, BADANIE NIEZALEŻNOŚCI, ANALIZA REGRESJI Analiza korelacji i regresji jest działem statystyki zajmującym się badaniem zależności i związków pomiędzy rozkładami dwu lub więcej badanych
Bardziej szczegółowoKorelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych
Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki Szczecińskiej
Bardziej szczegółowoDoświadczalne wyznaczanie współczynnika sztywności (sprężystości) sprężyny
Doświadczalne wyznaczanie współczynnika sztywności (sprężystości) Wprowadzenie Wartość współczynnika sztywności użytej można wyznaczyć z dużą dokładnością metodą statyczną. W tym celu należy zawiesić pionowo
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta
Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej Jacek Pawlyta Fizyka Teorie Obserwacje Doświadczenia Fizyka Teorie Przykłady Obserwacje Przykłady Doświadczenia Przykłady Fizyka Potwierdzanie bądź obalanie
Bardziej szczegółowoKrzywa kalibracyjna krok po kroku (z prezentacją wideo)
Krzysztof Nyrek Krzywa kalibracyjna krok po kroku Krzysztof Nyrek* Większość laboratoriów wykorzystuje krzywą kalibracyjną do codziennych pomiarów. Jest więc rzeczą naturalną, że przy tej okazji pojawia
Bardziej szczegółowoSzczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)
Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć) 1. Populacja generalna a losowa próba, parametr rozkładu cechy a jego ocena z losowej próby, miary opisu statystycznego
Bardziej szczegółowoOpracowanie wyników porównania międzylaboratoryjnego w zakresie emisji zanieczyszczeń gazowo-pyłowych SUWAŁKI 2008
Opracowanie wyników porównania międzyoratoryjnego w zakresie emisji zanieczyszczeń gazowo-pyłowych SUWAŁKI 2008 Wstęp W dniach 16.06.2008 17.06.2008 roku przeprowadzone zostało porównanie międzyoratoryjne
Bardziej szczegółowoWstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Bardziej szczegółowoNiniejszy dokument stanowi własność Firmy Doradczej ISOTOP s.c. i przeznaczony jest do użytku służbowego
Strona 1 z 7 Data Stanowisko Imię i nazwisko Podpis Autor dokumentu 27.02.2019 KT Sławomir Piliszek Sprawdził 27.02.2019 KJ Agata Wilczyńska- Piliszek Zatwierdził do stosowania 27.02.2019 KT Sławomir Piliszek
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny
Bardziej szczegółowo