Matematyczne Metody Chemii I Zadania

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Matematyczne Metody Chemii I Zadania"

Transkrypt

1 Matematyczne Metody Chemii I Zadania Mariusz Radoń, Marcin Makowski, Grzegorz Mazur

2 Zestaw Zadanie. Pokazać, że wyznacznik dowolnej macierzy unitarnej jest liczbą o module. Zadanie. Pokazać, że elementy diagonalne dowolnej macierzy hermitowskiej są liczbami rzeczywistymi. Zadanie.3 Dane są macierze A i B, obie hermitowskie i nieosobliwe. Pokazać, że macierz ABBA jest również macierzą hermitowską i nieosobliwą. Zadanie.4 Niech A i B to macierze kwadratowe n n. Pokazać, że Tr (AB) = Tr (BA). Uogólnić to twierdzenie dla mnożenia pod śladem trzech i wiecej macierzy kwadratowych (Tr (ABC) =?). Zadanie.5 Dla macierzy kwadratowych A, B definiujemy komutator [A, B] := AB BA. Pokazać, że: (a) [αa + βb, C] = α [A, C] + β [B, C] (α, β C), (b) [AB, C] = A [B, C] + [A, C] B, (c) [A, [B, C]] + [C, [A, B]] + [B, [C, A]] = 0. Zadanie.6 Obliczyć wartość wyrażenia i i ( i do potęgi i ), gdzie i to jednostka urojona. Zadanie.7 Niech ɛ r oznacza r-ty pierwiastek n-tego stopnia z liczby (pierwiastki porządkujemy wg rosnącej fazy). Obliczyć: n n (a) (ɛ r ) k, (b) (ɛ r ) k. k= Zadanie.8 Dla poniższych permutacji pięciu elementów obliczyć: (a) ( ) k= ( ) (b) Zadanie.9 Rozłożyć permutację: σ = ( ) ( ) (a) na cykle rozłączne (b) na transpozycje oraz podać znak tej permutacji.

3 Zestaw Zadanie. Pokazać, że mnożenie macierzy kwadratowych jest łączne. Zadanie. Sprawdzić, czy działanie odejmowania w zbiorze liczb całkowitych jest łączne. Zadanie.3 Co jest elementem neutralnym, a co elementem odwrotnym przy składaniu funkcji? Zadanie.4 Pokazać, że dla grupy (G, ) a, b G : (a b) = b a Zadanie.5 Sprawdzić, czy stanowią grupę: (a) liczby całkowite z działaniem dodawania; (b) liczby całkowite z działaniem mnożenia; (c) liczby całkowite z działaniem odejmowania; (d) macierze kwadratowe z działaniem mnożenia macierzy; (e) macierze kwadratowe nieosobliwe z działaniem mnożenia macierzy; (f) macierze hermitowskie nieosobliwe z działaniem mnożenia macierzy; (g) macierze kwadratowe z działaniem dodawania macierzy; (h) macierze unitarne z działaniem mnożenia macierzy; (i) funkcje nieparzyste R R z działaniem składania funkcji; (j) funkcje nieparzyste R R z działaniem dodawania funkcji; (k) permutacje n elementów z działaniem składania permutacji. Zadanie.6 Sprawdzić, że każda grupa co najwyżej trójelementowa jest grupą cykliczną. Zadanie.7 Udowodnić, że każda grupa cykliczna jest abelowa.

4 Zestaw 3 Zadanie 3. Rozważamy grupę symetrii C 3v. (a) Wyznaczyć wszystkie elementy grupy C 3v oraz napisać tabelę Cayley a. (b) Znaleźć wszystkie podgrupy i podać ich nazwy w notacji Schönfliesa. Zadanie 3. Podzielić grupę C 3v na klasy elementów sprzężonych. Zadanie 3.3 Dla wszystkich podgrup właściwych H grupy C 3v znalezionych w poprzednim zadaniu: (a) Skonstruować warstwy lewo- i prawostronne. (b) Określić, czy H jest podgrupą niezmienniczą. (c) O ile H jest niezmiennicza, skonstruować grupę ilorazową C 3v /H oraz napisać jej tabelę Cayley a. Zestaw 4 Zadanie 4. Sprawdzić, że relacja sprzężenia elementów grupy jest relacją równoważności. R, S G : R S def. T G : T RT = S Zadanie 4. Czy klasa elementów sprzężonych może być równocześnie podgrupą? Zadanie 4.3 Wskazać po jednym przykładzie grupy symetrii punktowej izomorficznej z następującymi grupami abstrakcyjnymi i zdefiniować izomorfizm: E A B C E E A B C A A E C B B B C E A C C B A E E A B C E E A B C A A B C E B B C E A C C E A B Zadanie 4.4 Prawdziwe jest twierdzenie Cayley a, że dowolna grupa rzędu n jest izomorficzna z pewna podgrupa grupy symetrycznej S n. Znaleźć przykład takiego izomorfizmu dla grup symetrii punktowej C, C 3 i C v. Zadanie 4.5 Rozważmy G zbiór liczb zespolonych różnych od zera z mnożeniem liczb jako działaniem oraz {( ) } a b G = : a, b R, a + b 0 b a z mnożeniem macierzy jako działaniem. Pokazać, że (G, ) i (G, ) to grupy izomorficzne ze sobą.

5 Zestaw 5 Zadanie 5. Podać przykład homomorfizmu (Z, +) (R, +) i (Z, +) (R, +). Pokazać, że (Z, +) i (R, +) nie są izomorficzne. Zadanie 5. Dla par liczb zespolonych definiujemy działanie : (u, v) (w, z) = (uw vz, uz + vw). Tworzymy grupę G z działaniem, której generatorami są (i, 0), (0, ), (0, i). Dana jest również grupa H macierzy rzeczywistych 4 4 z działaniem mnożenia macierzy, której generatorami są macierze I = , J = , K = Znaleźć wszystkie elementy grup G i H oraz pokazać, że są to grupy izomorficzne. (Uwaga: grupy te określają strukturę algebraiczną, znaną jako grupa kwaternionów.) Zestaw 6 Zadanie 6. Rozważamy zbiór X = {0,, } z dodawaniem modulo 3 jako działaniem (a b = a + b mod 3) i z mnożeniem modulo 3 jako działaniem (a b = ab mod 3). Pokazać, że (X,, ) jest ciałem. Czy sytuacja ulegnie zmianie w przypadku zbioru Y = {0,,, 3} z działaniami dodawania modulo 4 i mnożenia modulo 4? Zadanie 6. Pokazać, że macierze z zadania 4.5 z operacjami dodawania i mnożenia macierzowego tworzą ciało. Zadanie 6.3 Wykazać, że zbiór liczb zespolonych stanowi przestrzeń wektorową nad ciałem liczb rzeczywistych z działaniem dodawania liczb zespolonych i działaniem mnożenia liczb zespolonych przez liczby rzeczywiste. Sprawdzić, że żadne 3 wektory w tej przestrzeni nie mogą być liniowo niezależne. Podać przykłady dwóch różnych baz w rozważanej przestrzeni i w każdej z nich przedstawić dowolną liczbę zespoloną z = a+ib jako kombinację liniową wektorów bazowych. Zadanie 6.4 Wykazać, że zbiór macierzy hermitowskich tworzy przestrzeń wektorową nad ciałem R z działaniem dodawania wektorów jako zwykłym dodawaniem macierzy i działaniem mnożenia wektorów przez liczby jako zwykłym mnożeniem macierzy przez liczby. Sprawdzić, czy macierze { σ 0 = ( 0 0 ), σ = ( 0 0 ), σ = ( 0 i i 0 ), σ 3 = ( )} 0 0 stanowią bazę w rozważanej przestrzeni. Czy jest to przestrzeń wektorowa również nad ciałem C?

6 Zadanie 6.5 Pokazać, że wektory ( ), 0 są liniowo niezależne. ( ) Zadanie 6.6 Sprawdzić, czy wektory, 0 0, są (a) parami liniowo niezależne, (b) liniowo niezależne. 0, Zadanie 6.7 Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem C, w której wektory {e, e,..., e n } stanowią bazę. Czy są formami liniowymi następujące funkcje V C (a) f(x) = 0, (b) g(x) =, (c) h(x) = x, (d) p(x) = n i= x i, (e) q(x) = n i= x i, (gdzie x i to odpowiednie składowe wektora x w bazie {e, e,..., e n })? Zestaw 7 Zadanie 7. Pewne operatory liniowe Â, ˆB, Ĉ mają w bazie {e, e } reprezentacje macierzowe A = ( ), B = ( ), C = ( ) Jak wyglądają reprezentacje macierzowe każdego z tych operatorów w bazie {v, v }, jeśli: ( ) v = e + e, v =. Ponadto znaleźć i przedstawić w bazie {e, e } (a) operator  + Ĉ, (b) operatory odwrotne do istnieją). Â, ˆB, Ĉ (o ile Zadanie 7. Sprawdzić, które z poniższych funkcji określają (hermitowski) iloczyn skalarny w przestrzeni C n : (a) f (x, y) = x y + x y,

7 (b) f (x, y) = xy T, (c) (Zakładając n = ) f 4 (x, y) = x σ y, (d) (Zakładając n = ) f 5 (x, y) = x (Imσ )y, (e) f 3 (x, y) = x y + x y, (f) f 6 (x, y) = (x + y) (x + y) (x y) (x y) i(x + iy) (x + iy) + i(x iy) (x iy), ( ) 0 i gdzie σ := jest jedną z macierzy Pauliego. i 0 Zadanie 7.3 Rozważmy przestrzeń wektorową nad C rozpiętą przez funkcje e (x) = exp(ikx) i e (x) = exp( ikx) (gdzie k R, k 0), oznaczoną dalej jako V. (a) Pokazać, że t (x) = cos(kx) i t (x) = sin(kx) jest bazą w V i znaleźć macierz przejścia z bazy {e, e } do bazy {t, t }. (b) Sprawdzić, czy {e, t } i {t, e } są bazami V. (c) Pokazać, że ˆp = i d dx jest operatorem operatorem liniowym V V oraz znaleźć macierze tego operatora w bazach {e, e } i w {t, t }. (d) Dany jest również inny operator liniowy V V, Ĥ reprezentowany w bazie {t, t } macierzą k. Znaleźć macierz operatora Ĥ w bazie {e, e }. (e) Dana jest forma liniowa f : f(e ) = k, f(e ) = k. Wyznaczyć reprezentację formy f w bazie {t, t }. (f) Sprawdzić, że f, g = k π π/k π/k dx f(x)g(x) jest iloczynem skalarnym w V. Podać macierz tej formy metrycznej w bazie {e, e } oraz w bazie {t, t }. Zadanie 7.4 Zakładając bazę ortonormalną {e i } n i=, pokazać, że e i, Âe j = A ij, gdzie A ij to elementy macierzowe operatora  w tej bazie. Uogólnić ten wzór na przypadek dowolnej bazy. Zestaw 8 Zadanie 8. Rozważamy cząsteczkę wodoru (H ) w bazie minimalnej, złożonej wyłącznie z orbitali s, po jednym na każdy atom wodoru. Wiedząc, że każdy z tych orbitali jest unormowany do, a ich iloczyn skalarny wynosi S, wyznacz orbitale zortogonalizowane wg schematu:

8 (a) Grama-Schmidta, (b) Löwdina. Zadanie 8. Pewne operatory Â, ˆB, Ĉ mają w bazie {e, e, e 3 } następujące reprezentacje: 0 A = 0, B =, C =. 3 Dla operatorów Â, ˆB, Ĉ wyznaczyć wartości i wektory własne oraz krotności algebraiczne i geometryczne ich wartości własnych. Czy istnieje baza, w której operator Ĉ jest reprezentowany macierzą diagonalną? Zadanie 8.3 W metodzie Hückla wyznacza się orbitale π dla płaskich cząsteczek organicznych poprzez rozwiązanie zagadnienia własnego modelowego hamiltonianu (Ĥ). Dla molekuły etylenu operator ten wyrażony jest macierzą w bazie orbitali p z atomów węgla C () i C () : ( ) α β H =, β α gdzie α, β to parametry metody Hückla, przy czym β < 0. Wyznaczyć wartości własne Ĥ (energie orbitalne) i wektory własne (orbitale π) oraz przedyskutować wynik w kategoriach orbitali molekularnych. Zadanie 8.4 Dla operatora Ĥ z zadania 8.3 podać reprezentację macierzową w bazie orbitali atomowych (p z atomów węgla C () i C () ): (a) (b) eĥ, Ĥ n gdzie n jest bieżącym rokiem wg kalendarza gregoriańskiego, (c) sin(ĥ), (d) Ĥ αĥ + α β. Wskazówka: skorzystać z reprezentacji spektralnej operatora. Zestaw 9 Zadanie 9. Dany jest ciąg wektorów (x n ): ( ) ( x 0 =, x 0 n = 3 3 ) x n dla n. Wyznaczyć lim n x n. ] Zadanie 9. Pokazać, że operator diagonalizowalny [Â, Â komutuje ze swoją dowolną funkcją, tzn. f( Â) = 0. Zadanie 9.3 Udowodnić, że dla operatora hermitowskiego Â, wektory własne odpowiadające różnym wartościom własnym są ortogonalne. Podać przykład operatora niehermitowskiego, dla którego warunek ten nie jest spełniony.

9 Zestaw 0 Zadanie 0. Rozważamy odwzorowania grupy symetrii C w grupę GL(,, C) nieosobliwych macierzy zespolonych. Sprawdzić z definicji, czy poniższe odwzorowania Φ, Γ, i Π są reprezentacjami grupy C : ( ) ( ) 0 0 Φ : E, C 0 ; 0 ( ) ( ) 0 0 Γ : E, C 0 ; 0 ( ) ( ) 0 0 : E, C 0 ; 0 ( ) ( ) 0 0 Π : E, C 0. 0 Dla odwzorowań, które są reprezentacjami, sprawdzić z definicji, czy są to (a) reprezentacje wierne (tzn. odwzorowania odwracalne), (b) reprezentacje unitarne. Zadanie 0. Pokazać, że obrazem elementu neutralnego grupy w dowolnej reprezentacji jest zawsze odwzorowanie identycznościowe. Zadanie 0.3 Pokazać, że wszystkie elementy grupy z danej klasy elementów sprzężonych mają identyczne charaktery (również dla reprezentacji przywiedlnej) Zadanie 0.4 Korzystając z małego twierdzenia o ortogonalności, udowodnić, że liczba reprezentacji nieprzywiedlnych równa jest liczbie klas elementów sprzężonych. Zadanie 0.5 Pokazać, że wszystkie reprezentacje nieprzywiedlne grupy abelowej są jednowymiarowe. Zadanie 0.6 Udowodnić, że (a) suma kwadratów wymiarów reprezentacji nieprzywiedlnych daje rząd grupy; (b) suma kwadratów charakterów reprezentacji nieprzywiedlnych daje rząd grupy. Zestaw Zadanie. Dla operacji symetrii ˆR tworzących pewną grupę symetrii G chcemy skonstruowac naturalną reprezentację grupy G na przestrzeni funkcji falowych. Dla prostoty ograniczymy się do przestrzeni funkcji falowych opisującej jedną cząstkę w trzech wymiarach. Jest to przestrzeń wektorowa z iloczynem skalarnym (zdefiniowanym na kursie mechaniki kwantowej). Dla każdej operacji R G wiemy, jak działa ona na punkty w przestrzeni R 3 (R jest np. obrotem wokół określonej osi o pewien kąt, odbiciem w płaszczyznie symetrii, itp.), ogólnie: R r = r. Chcemy na tej podstawie przypisać do operacji R odwracalny operator kwantowo mechaniczny ˆD(R), opisujący działanie

10 operacji symetrii na funkcję falową. Kierujemy się przy tym poniższym, fizycznie uzasadnionym rozumowaniem: Postulujemy, aby wynikiem działania ˆD(R) na funkcję Ψ była funkcja Ψ = ˆD(R)Ψ spełniającą warunek: r : Ψ (R r) = Ψ( r) (a) Znaleźć jawny przepis na ˆD(R)Ψ( r) (czyli: przekształcona funkcja obliczona w punkcie r). (b) Załóżmy, że sporządzono wykres funkcji Ψ (np. w formie konturu orbitalnego). Jaka jest relacja tego wykresu do wykresu funkcji ˆD(R)Ψ? (c) Sprawdzić, że odwzorowanie R ˆD(R) jest reprezentacją grupy G. (d) Sprawdzić, że jest to reprezentacja unitarna, tzn. operator ˆD(R) zachowuje kwantowomechaniczny iloczyn skalarny Ψ, Ψ : ˆD(R)Ψ, ˆD(R)Ψ = Ψ, Ψ. Zadanie. Rozważamy operację C 4 obrotu o kąt +π/ wokół osi z konstrujemy dla niej operator ˆD(C 4 ) tak jak w zadaniu.. Opisać działanie operatora ˆD(C 4 ) następujące funkcje określone w R 3 (zakładając prawoskrętny układ współrzędnych): (a) f(x, y, z) = x + 3y. (b) g( r) = exp ( αr) r. (c) Funkcja falowa s atomu wodoru umieszczonego w punkcie (0, 0, 0). (d) Funkcja falowa p x atomu wodoru umieszczonego w punkcie (0, 0, 0). (e) Funkcja falowa p y atomu wodoru umieszczonego w punkcie (0,, 0) Zadanie.3 Postępując podobnie jak w zadaniu., określić wynik działania operatorów ˆD(C 4 ), ˆD(C ) (obroty wokół osi z), ˆD(σxz ) (odbicie w płaszczyznie σ xz ) oraz ˆD(i) (inwersja) na dwuelektronowy wyznacznik Slatera 3p x 3p y, gdzie oba orbitale 3p scentrowane są w punkcie (0, 0, 0). Jaki będzie wynik tych samych transformacji dokonanych na wyznaczniku s s p 6 3s 3p x 3p y? Zestaw Zadanie. Rozważamy cząsteczkę wody o symetrii C v w bazie minimalnej złożonej z walencyjnych orbitali atomowych O s,p i H s, scentrowanych na odpowiednich atomach. Pokazać, że jest to baza reprezentacji grupy C v i sprowadzić ją do sumy prostej reprezentacji nieprzywiedlnych. Wyznaczyć operatory rzutowe na podprzestrzenie poszczególnych reprezentacji nieprzywiedlnych oraz skonstruować orbitale symetrii, tzn. kombinacje liniowe orbitali atomowych transformujące wg określonej reprezentacji nieprzywiedlnej.

11 Rysunek : Kompleks Fe II (P) Zadanie. Rozważamy orbitale π cząsteczki benzenu, które (jak wiemy) są kombinacjami liniowymi orbitali p z (prostopadłych do płaszczyzny cząsteczki) sześciu atomów węgla. Pokazać, że zbiór tych orbitali p z jest bazą reprezentacji grupy symetrii cząsteczki i rozłożyć tę reprezentację na sumę prostą reprezentacji nieprzywiedlnych. Zakładając, że orbitale p z scentrowane na różnych atomach są w dobrym przybliżeniu ortogonalne, p i, p j = δ ij, skonstruować ortonormalna bazę orbitali symetrii. Zadanie.3 Korzystając z małego twierdzenia o ortogonalności, skonstruować samodzielnie tabelę charakterów dla grupy D 3h (wskazówka: zadanie będzie prostsze, jeśli przedstawić wcześniej D 3h jako iloczyn prosty dwóch grup). Zadanie.4 Znaleźć reprezentację macierzową operacji C 3 (obrotu wokół osi z) w działaniu na bazę wersorów e x, e y, e z. Zadanie.5 Ustalić, wg których reprezentacji grupy D 3h transformują x, y, z oraz rotacje wokół tych osi. Sprowadzić, do reprezentacji nieprzywiedlnych iloczyny współrzędnych kartezjańskich (x, xy, xz, y, yz, z ). Porównać wyniki z książową tabelą charakterów grupy D 3h. Zestaw 3 Zadanie 3. Znaleźć symetrię wszystkich drgań cząsteczki trójfluorku boru (BF 3 ). Które z tych drgań będą aktywne w spektroskopii (a) absorpcji podczerwieni, (b) Ramana? Zadanie 3. Rozważamy cząsteczkę kompleksu Fe II (P) (P=porfina, tzn. niepodstawiona porfiryna), przedstawioną na Rys.. Jak sugeruje rysunek, cząsteczka ta jest płaska, ma oś czterokrotną oraz wertykalną płaszczyznę symetrii, przechodzącą przez dwa przeciwległe atomy azotu. Wiemy skądinąd (np. z teorii pola krystalicznego), że energie orbitalne orbitali d żelaza w orientacji pokazanej na rysunku spełniają związek: d x y, d z < d xz < d xy.

12 Z kolei dwa najwyższe orbitale π porfiryny mają symetrię a u i a u, a najniższa nieobsadzona powłoka porfiryny ma symetrię e g. Na podstawie tych informacji wyznacz: (a) Diagram orbitalny z elektronami rozmieszczonymi wg reguły Hunda. (b) Symetrię i multipletowość oczekiwanego stanu podstawowego. (c) Symetrię stanu kwintetowego, który powstaje ze stanu podstawowego przez wzbudzenie jednoelektronowe d z d xy. (d) Symetrię stanu, który powstaje przez wzbudzenie d z d xz bez zmiany spinu. (e) Symetrie najniższych stanów wzbudzonych, których oczekujekujemy w wyniku wzbudzenia jednego elektronu π na porfirynie, bez zmiany spinu. Określić, które przejścia ze stanu podstawowego do rozważanych stanów wzbudzonych są, a które nie są dozwolone w spektroskopii UV-Vis.

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań Przekształcenia liniowe, diagonalizacja macierzy 1. Podano współrzędne wektora v w bazie B. Znaleźć współrzędne tego wektora w bazie B, gdy: a) v = (1,

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B 1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =

Bardziej szczegółowo

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5

spis treści 1 Zbiory i zdania... 5 wstęp 1 i wiadomości wstępne 5 1 Zbiory i zdania............................ 5 Pojęcia pierwotne i podstawowe zasady 5. Zbiory i zdania 6. Operacje logiczne 7. Definicje i twierdzenia 9. Algebra zbiorów

Bardziej szczegółowo

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup

1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup 1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1

Bardziej szczegółowo

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone i

1. Liczby zespolone i Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich

Bardziej szczegółowo

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i + Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Algebra liniowa. 1. Macierze. Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także

Bardziej szczegółowo

Symetria w fizyce materii

Symetria w fizyce materii Symetria w fizyce materii - Przekształcenia symetrii w dwóch i trzech wymiarach - Wprowadzenie w teorię grup; grupy symetrii - Wprowadzenie w teorię reprezentacji grup - Teoria grup a mechanika kwantowa

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas ALGEBRA LINIOWA 2 Lista zadań 23/24 Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz dr Zbigniew Skoczylas Lista pierwsza Zadanie Uzasadnić z definicji że zbiór wszystkich rzeczywistych macierzy trójkątnych górnych stopnia

Bardziej szczegółowo

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Macierze. Rozdział Działania na macierzach Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy

Bardziej szczegółowo

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski

II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową

Bardziej szczegółowo

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi.

, to liczby γ +δi oraz γ δi opisują pierwiastki z a+bi. Zestaw 1 Liczby zespolone 1 Zadania do przeliczenia Nie będziemy robić na ćwiczeniach S 1 Policz wartość 1 + i + (2 + i)(i 3) 1 i Zadania domowe x y(1 + i) 1 Znajdź liczby rzeczywiste x, y takie, że +

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią

Algebra liniowa z geometrią Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........

Bardziej szczegółowo

Mechanika kwantowa ćwiczenia, 2007/2008, Zestaw II

Mechanika kwantowa ćwiczenia, 2007/2008, Zestaw II 1 Dane są następujące operatory: ˆD = x, ˆQ = π 0 x, ŝin = sin( ), ĉos = cos( ), ˆπ = π, ˆ0 = 0, przy czym operatory ˆπ oraz ˆ0 są operatorami mnożenia przez opowienie liczby (a) Wyznacz kwarat oraz owrotność

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia liniowe

Przekształcenia liniowe Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19

Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19 Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19 1. Zbiory, zdania i formy zdaniowe. 2. Operacje logiczne i podstawowe prawa rachunku

Bardziej szczegółowo

Teoria ciała stałego Cz. I

Teoria ciała stałego Cz. I Teoria ciała stałego Cz. I 1. Elementy teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą

Bardziej szczegółowo

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca. Zestaw 2 Definicja grupy Definicje i oznaczenia grupa zbiór z działaniem łącznym, posiadającym element neutralny, w którym każdy element posiada element odwrotny grupa abelowa (przemienna) grupa, w której

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5

Bardziej szczegółowo

Wstęp do komputerów kwantowych

Wstęp do komputerów kwantowych Wprowadzenie do mechaniki kwantowej Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej 2008/2009 Wprowadzenie do mechaniki kwantowej Podstawy matematyczne 1 Algebra liniowa Bazy i liniowa niezależność

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Skalar Definicja Skalar wielkość fizyczna (lub geometryczna)

Bardziej szczegółowo

1 Działania na zbiorach

1 Działania na zbiorach Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie

Bardziej szczegółowo

Chemiateoretyczna. Monika Musiał. Elementy teorii grup

Chemiateoretyczna. Monika Musiał. Elementy teorii grup Chemiateoretyczna Monika Musiał Elementy teorii grup Grup a G nazywamy zbiór elementów {A,B,C,...} o nastȩpuja cych własnościach: zdefiniowane jest działanie przyporza dkowuja ce każdej parze elementów

Bardziej szczegółowo

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. 1. Podstawy matematyki 1.1. Geometria analityczna W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora. Skalarem w fizyce nazywamy

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3

Bardziej szczegółowo

Wstęp do Modelu Standardowego

Wstęp do Modelu Standardowego Wstęp do Modelu Standardowego Plan (Uzupełnienie matematyczne II) Abstrakcyjna przestrzeń stanów Podstawowe własności Iloczyn skalarny amplitudy prawdopodobieństwa Operatory i ich hermitowskość Wektory

Bardziej szczegółowo

Podstawowe struktury algebraiczne

Podstawowe struktury algebraiczne Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.

Bardziej szczegółowo

3. Operacje symetrii, macierze operacji symetrii. Grupy punktowe. Przypisywanie grupy punktowej dla zadanych obiektów

3. Operacje symetrii, macierze operacji symetrii. Grupy punktowe. Przypisywanie grupy punktowej dla zadanych obiektów 3. Operacje symetrii, macierze operacji symetrii. Grupy punktowe. Przypisywanie grupy punktowej dla zadanych obiektów Opracowanie: dr hab. inż. Jarosław Chojnacki, Politechnika Gdańska, Gdańsk 207 Każda

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przestrzenie liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się w podręczniku

Bardziej szczegółowo

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny Funkcja Falowa Postulat 1 Dla każdego układu istnieje funkcja falowa (funkcja współrzędnych i czasu), która jest ciągła, całkowalna w kwadracie,

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie spektralne

Twierdzenie spektralne Twierdzenie spektralne Tomasz Kochanek Uniwersytet Śląski Instytut Matematyki XXXI Sesja KNM UŚ Motywacje, intuicje, konstrukcje Szczyrk 10 13 listopada 2011 Tomasz Kochanek (Uniwersytet Śląski) Twierdzenie

Bardziej szczegółowo

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X

Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X Iloczyn skalarny, wektorowy, mieszany. Ortogonalność wektorów. Metoda ortogonalizacji Grama-Schmidta. Małgorzata Kowaluk semestr X ILOCZYN SKALARNY Iloczyn skalarny operator na przestrzeni liniowej przypisujący

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +

Bardziej szczegółowo

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory

Bardziej szczegółowo

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań. Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0

1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0 Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek

Bardziej szczegółowo

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5 Matematyka ZLic - 07 Wektory i macierze Wektorem rzeczywistym n-wymiarowym x x 1, x 2,,x n nazwiemy ciąg n liczb rzeczywistych (tzn odwzorowanie 1, 2,,n R) Zbiór wszystkich rzeczywistych n-wymiarowych

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające

Bardziej szczegółowo

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same 1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wykład 14. Elementy algebry macierzy Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,

Bardziej szczegółowo

1 Elementy logiki i teorii mnogości

1 Elementy logiki i teorii mnogości 1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz

Bardziej szczegółowo

0.1 Pierścienie wielomianów

0.1 Pierścienie wielomianów 0.1 Pierścienie wielomianów Zadanie 1. Znaleźć w pierścieniu Z 5 [X] drugi wielomian określający tę samą funkcję, co wielomian X 2 X + 1. (Odp. np. X 5 + X 2 2X + 1). Zadanie 2. Znaleźć sumę i iloczyn

Bardziej szczegółowo

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13 Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13 (1) Nazwa Algebra liniowa z geometrią (2) Nazwa jednostki prowadzącej Instytut Matematyki przedmiot (3) Kod () Studia Kierunek

Bardziej szczegółowo

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1,

Algebra z Geometrią Analityczną. { x + 2y = 5 x y = 9. 4x + 5y 3z = 9, 2x + 4y 3z = 1. { 2x + 3y + z = 5 4x + 5y 3z = 9 7 1, Lista Algebra z Geometrią Analityczną Układy równań. Zadanie 1 Wyjaśnij na czym polega metoda elininacji Gaussa rozwiązując układ równań: { x + 2y = 5 x y = 9 Zadanie 2 Rozwiąż układ równań metodą eliminacji

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

1 Macierze i wyznaczniki

1 Macierze i wyznaczniki 1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)

Bardziej szczegółowo

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią. Logika. Udowodnij prawa logiczne:. (p q) ( p q). (p q) ( q p) 3. (p q) (p q). Sprawdź czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią. 3. Zad 3. Sprawdź czy zdanie: Jeżeli liczba a dzieli się przez i

Bardziej szczegółowo

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : Lista Przestrzenie liniowe Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : V = R[X], zbiór wielomianów jednej zmiennej o współczynnikach rzeczywistych, wraz ze standardowym dodawaniem

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez

Bardziej szczegółowo

Algorytm Euklidesa. ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90),

Algorytm Euklidesa. ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90), Algorytm Euklidesa ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90), (d) NWD(120, 168, 280), (e) NWD(30, 42, 70, 105), (f) NWW[120, 195], (g)

Bardziej szczegółowo

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: - Nazwa modułu: Matematyczne metody fizyki 1 Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT-1-103-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Techniczna Specjalność: - Poziom studiów:

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami: 9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym

Bardziej szczegółowo

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra

Bardziej szczegółowo

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład II Wykład II I. Algebra wektorów 2.1 Iloczyn wektorowy pary wektorów. 2.1.1 Orientacja przestrzeni Załóżmy, że trójka wektorów a, b i c jest niekomplanarna. Wynika z tego, że żaden z tych wektorów nie jest

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry Studia Doktoranckie Instytutu Matematyki Uniwersytetu Śląskiego 1

Zadania z Algebry Studia Doktoranckie Instytutu Matematyki Uniwersytetu Śląskiego 1 Zadania z Algebry Studia Doktoranckie Instytutu Matematyki Uniwersytetu Śląskiego 1 1. (a) Udowodnić, że jeśli grupa ilorazowa G/Z(G) jest cykliczna, to grupa G jest abelowa (Z(G) oznacza centrum grupy

Bardziej szczegółowo

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo

Bardziej szczegółowo

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2 Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana Niech A - macierz kwadratowa stopnia n Jak obliczyć np A 100? a 11 0 0 0 a 22 0 Jeśli A jest macierzą diagonalną tzn A =, to Ak = 0 0 a nn Niech B =

Bardziej szczegółowo

że w wyniku pomiaru zmiennej dynamicznej A, której odpowiada operator αˆ otrzymana zostanie wartość 2.41?

że w wyniku pomiaru zmiennej dynamicznej A, której odpowiada operator αˆ otrzymana zostanie wartość 2.41? TEST. Ortogonalne i znormalizowane funkcje f i f są funkcjami własnymi operatora αˆ, przy czym: α ˆ f =. 05 f i α ˆ f =. 4f. Stan pewnej cząstki opisuje 3 znormalizowana funkcja falowa Ψ = f + f. Jakie

Bardziej szczegółowo

Przekształcenia liniowe

Przekształcenia liniowe ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przekształcenia liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się

Bardziej szczegółowo

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ Izometrie liniowe Przypomnijmy, że jeśli V jest przestrzenią euklidesową (skończonego wymiaru), to U End V jest izometrią wtedy i tylko wtedy, gdy U U = UU = E, to znaczy, gdy jest odwzorowaniem ortogonalnym.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych Grupa, cia lo Zadanie 1. Jakie w lasności w zbiorze liczb naturalnych, ca lkowitych, wymiernych, rzeczywistych maj dzia lania a b = a b, a b = a 2 + b 2, a b = a+b, a b = b. 2 Zadanie 2. Pokazać, że (R

Bardziej szczegółowo

Grupy, pierścienie i ciała

Grupy, pierścienie i ciała Grupy, pierścienie i ciała Definicja: Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym (lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym zbiorem.

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska RACHUNEK MACIERZOWY METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy

Bardziej szczegółowo

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.

Grupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi. Grupy. Permutacje 1 1 Definicja grupy Niech G będzie zbiorem. Działaniem na zbiorze G nazywamy odwzorowanie (oznaczane, jak mnożenie, przez ) przyporządkowujące każdej parze uporządkowanej (a, b) G G element

Bardziej szczegółowo

1 Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek

1 Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek. Grupa SU(N) Unitarne (zespolone) macierze N N można sparametryzować pzez N rzeczywistych parametrów. Ale detu =, unitarność: U U = narzucają dodatkowe warunki. Rozważmy

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 PIERŚCIENIE, CIAŁA I HOMOMORFIZMY Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 3, 16.10.2013 Typeset by Jakub Szczepanik. Definicja pierścienia 2/10 Zbiór R wyposażony w dwa działania

Bardziej szczegółowo

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,. 1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) = Zestaw zadań 4: Wektory i wartości własne () Niech V = V V 2 będzie przestrzenią liniową nad ciałem K, w którym + 0 Znaleźć wszystkie podprzestrzenie niezmiennicze rzutu V na V wzdłuż V 2 oraz symetrii

Bardziej szczegółowo

c) prawdopodobieństwo znalezienia cząstki między x=1.0 a x=1.5 jest równe

c) prawdopodobieństwo znalezienia cząstki między x=1.0 a x=1.5 jest równe TEST 1. Ortogonalne i znormalizowane funkcje f 1 i f są funkcjami własnymi operatora, przy czym: f 1 =1.05 f 1 i f =.41 f. Stan pewnej cząstki opisuje znormalizowana funkcja 1 3 falowa = f1 f. Jakie jest

Bardziej szczegółowo

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =

Macierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A = Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2

Bardziej szczegółowo

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem

Bardziej szczegółowo

Definicja1.2.Niech Abędzieniepustymzbiorem,a i działaniamiwa. (1)Mówimy,że jestłączne,jeżeli. x,y,z A[x (y z) = (x y) z].

Definicja1.2.Niech Abędzieniepustymzbiorem,a i działaniamiwa. (1)Mówimy,że jestłączne,jeżeli. x,y,z A[x (y z) = (x y) z]. 1. Wykład 1: Grupy i izomorfizmy grup. Definicja 1.1. Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym(lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym

Bardziej szczegółowo

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3. Logika (3h). Udowodnij prawa logiczne:. (p q) ( p q). (p q) ( p q) 3. (p q) ( q p) 4. (p q) ( p q) 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 7. (p q) r (p r) (q r) 8. (p q) (q r) (p r). Sprawdź, czy wyrażenia:.

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej

WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY Ac λ c (*) ( A λi) c nietrywialne rozwiązanie gdy det A λi problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej A - macierzowa

Bardziej szczegółowo

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 1. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K i niech 0 K oraz θ V będą elementem zerowym ciała K i wektorem zerowym przestrzeni V. Posługując

Bardziej szczegółowo

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY

Definicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy funkcję

Bardziej szczegółowo