Termodynamika - kilka relacji
|
|
- Amalia Wójtowicz
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Termodynamika - kilka relacji ukªad termodynamiczny charakteryzuj wielko±ci ekstensywne E energia, V obj to±, S entropia, N liczba cz stek b d¹ wielko±ci intensywne ɛ g sto± energii, P ci±nienie, T temperatura, n g sto± cz stek, s g sto± entropii, µ potencjaª chemiczny I zasada termodynamiki de = TdS pdv + µdn uwaga: dla ukªadu relatywistyczne denujemy µ uwzgl dniaj c energi spoczynkow cz stki - masa wchodzi do bilansu energii procesy prowadz ce do równowagi mog tworzy i anihilowa cz stki je»eli zachodz przemiany np. A + B C to w równowadze µ A + µ B = µ C dlatego w równowadze chemicznej (wzgl dem takich procesów) wprowadzamy potencjaªy chemiczne tylko dla zachowanych liczb kwantowych: liczba barionowa, dziwno±,... np. dla p, p, π +, π, π 0 liczba pionów i barionów nie jest zachowana w procesach anihilacji - wystarczy wprowadzi potencjaª chemiczny dla liczby barionowej µ B i trzeciej skªadowej izospinu µ I (µ P = µ B + µ I /2, µ n = µ B µ I /2, µ π + = µ π = µ I, µ π 0 = 0,... ) Uwaga: gdy nie ma rów. chemicznej, ka»da cz stka ma niezale»ny potencjaª chemiczny
2 Termodynamika 2 rozkªady równowagowe (gaz nieoddziaªuj cy, np. gaz hadronowy, ale nie QGP) f i (p) = 1 e (E i µ i )/kt ± 1, E i = p 2 + m 2, µ i potencjaª chemiczny cz stek i (- bozony, + fermiony) Niezerowy potencjaª chemiczny umo»liwia wprowadzenie innej g sto±ci cz stek i antycz stek µ A = µ Ā 0 ρ A ρ Ā (ρ A ρ Ā je»eli T µ A, LHC central rapidity ) g sto± cz stek ( g i liczba wewn trznych stopni swobody) n i = g i f i (p) d 3 p (2π) 3 ci±nienie P = i g i p 2 3E i f i (p) g sto± energii ɛ = i g i E i f i (p) d 3 p (2π) 3
3 Termodynamika 3 Dla wysokiej temperatury T m, T µ, ɛ i = g i n i = g i E i f i (p) d 3 p (2π) π 2 3 g i 30 T 4 ( 7 π 2 8 g i 30 T 4 ) bozony (fermiony) f i (p) d 3 p (2π) ζ(3) 3 g i π 2 T g i π 2 T 3 ( 3 4 g i P i = g i p 2 3E i f i (p) 1 3 ɛ i dla gazu ultrarelatywistycznego (du»e temperatury wzg. masy) ɛ = 1 3 P g e π 2 30 T 4 T 4 (Stefan-Boltzmann limit) gdzie g e = g bozon g fermion to efektywna liczba stopni swobody s 4 ɛ 3 T T 3, n i T 3 ζ(3) π 2 T 3 ) bozony(fermiony)
4 Równanie stanu równanie stanu (zwi zek mi dzy wielko±ciami termodynamicznymi) np. ɛ = ɛ(p, µ) zale»y od wªasno±ci ukªadu (rodzaje stopni swobody, oddziaªywania) mo»na ªatwo wyliczy dla nieoddziaªuj cego gazu (z caªek) ɛ i = g i Ei f i (p) d3 p (2π) 3 itd. dla QCD znamy z oblicze«na sieciach dla zerowej g sto±ci barionowej µ = 0
5 Pr dko± d¹wi ku dla materii bez barionów (obszar centralnych rapidity) funkcje term. zale» tylko od temperatury ɛ(t ) P(T ) s(t ) dɛ = s, dp dt ds pr dko± d¹wi ku c 2 s = dp dɛ dla gazu ultrarelatywistycznego c 2 s 1 3 dla T = T c zmi kczenie równania stanu (softest point)
6 Tensor energii p du tensor energii-p du dla gazu w spoczynku T µν id = 2 p g i f i (p)p µ p ν E i i ɛ T µν = 0 P P P gdy gaz (ukªad w równowadze) porusza sie z pr dko±cia u µ T µν = (ɛ + P)u µ u ν Pg µν ogólniej (nie tylko dla gazu) zakªadaj c lokan równowag T µν = [ɛ(x α ) + P(x α )] u µ (x α )u ν (x α ) P(x α )g µν tensor energii-p du wyra»ony przez - lokaln g sto± energii ɛ(x α ) - lokalne ci±nienie P(x α ) - pr dko± kolektywn u(x α ) collective ow
7 Etapy zderzenia j drowego
8 - tensor energii p du - prawa zachowania energy momentum tensor tensor energii-p du T µν id = (ɛ + p)u µ u ν Pg µν relatywistyczna hydrodynamika pªynu idealnego (5 funkcji w wym), g sto± energii, ci±nienie, pr dko± pªynu (pr dko± kolektywna) ɛ(x µ), P(x µ), v(x µ) 4 równania hydrodynamiki ( µ = x µ ) µt µν = 0 równanie stanu (pªyn o zerowej g sto±ci barionowej) gaz relatywistyczny ɛ = 3p ɛ = ɛ(p)
9 Równania hydrodynamiki pªynu idealnego równania µ T µν = 0 rzutujemy na u ν dostajemy równanie zachowania entropii uµ ν T µν = 0 µ(s u µ ) = 0 entropia dla pªynu idealnego jest zachowana pozostaªe rów. rzutujemy prost. do u µ να µ Tµα = (g να u ν u α ) µ Tµα = 0 co daje lub inaczej (ɛ + P)uµ µ u ν = ν P u ν uµ µ P uµ µ u ν = ν T T uµ µ T u ν T równanie rzutowane na u ν mo»na zapisa jako uµ µ T = cs 2 µuµ T ekspansja jest szybsza je»eli cs 2 jest du»e ( 1/3), a wolna dla mi kszego równania stanu (maªe c2 s ), np. dla przej±cia I rodzaju
10 etap nierównowagowy - tworzenie g stej materii - termalizacja plazma kwarkowo gluonowa - ekspansja hydrodynamiczna przej±cie do materii hadronowej - ekspansja hydrodynamiczna równowaga chemiczna - dalsza ekspansja tylko w równowadze kinetycznej wymro»enie freeze-out - emisja pojedynczych hadronów rozpraszanie hadronów i rozpad rezonansów
11 Przepªyw Bjorkena w zderzeniu najszybsza ekspansja nast puje w kierunku z trzeba u»ywac zmiennych τ = t 2 + z 2 i η = 1 ( ) 2 log t+z (proper time, space-time rapidity) t z materia szybko si poruszj ca w kierunku z, w zmiennych η i rapidity y ma przepªyw skaluj cy (przepªyw Bjorkena) η y czyli vz τ z, vz τ sinh(η) przyjmuj c dla pocz tkowej fazy zderzenia vz = z τ, vx = vy = 0 oraz zalezno± rozkªadów tylko od τ (ɛ(τ)) wtedy równania hydrodynamiki to dla ustalonej pr dko±ci d¹wi ku c 2 s = dp d ɛ mamy d ɛ = ɛ + P d τ τ ( τ ) ɛ(τ) = ɛ 0 1+c 2 s 0 τ
12 ekspansja 2+1-wymiarowa Realistyczny model ekspansji 1 t ɛ(τ, x, y), u µ = ( 1 v 2 τ, vx, vy, 1 z 1 v 2 τ ) mamy 3 równania hydrodynamiki + rów. stanu, dla 4 wielko±ci ɛ, P, v x, v z, które s funkcjami τ, x, y ekspansja 3+1-wymiarowa 1 ɛ(τ, x, y, η), u µ = (, vx, 1 v 2 vy, 1 sinh(y )) 1 v 2 mamy 4 równania hydrodynamiki + rów. stanu, dla 5 wielko±ci ɛ, P, v x, v z, Y, które s funkcjami τ, x, y, η, (Y to rapidity pªynu) Ekspansja podªu»na i poprzeczna
13 Ekspansja 3+1-wymiarowa kolektywna ekspansja poprzeczna u µ µu x = 1 + u2 x st u µ µu y = 1 + u2 y st ux uy x P st y P +... ux uy y P st x P +... szybsza ekspansja w kierunku wi kszego gradientu g sto±ci (kierunek x in plane) co powoduje niesymetryczny rozkªad p dowy - przepªyw eliptyczny elliptic ow M. Chojnacki
14 Wymro»enie cz stki s emitowne statystycznie z elementów pªynu formuªa Cooper-Frye E d 3 N = dσ µp µ dp 3 f [p µu µ (x)] g sto± maleje - zatrzymanie ekspansji hydrodynamicznej zwykle przyjmuje sie wymoro»enie (freeze out ) gdy temperatura spadnie do pewnej warto±ci, ten warunek daje powierzchni wymro»enia cz stka nabywa pr dko± kolektywn i pr dko± ruchu termicznego nast pnie rozpad rezonansów i rozpraszanie w gazie hadronów
15 Widma w p dzie poprzecznym spªaszczone widmo - przepªyw kolektywny silniejszy efekt dla ci»szych cz stek silniejszy efekt na LHC model hydrodynamiczny opisuje mi kkie p dy p < 2GeV porzuszaj cy si pªyn daje widmo o efektywnie wy»szej temperaturze (1/nachylenie w widmach m ) 1 + β r T e T 1 β r
16 asymetryczny ksztaªt ¹ródªa dla niezerowego parametru zderzenia model Glaubera, model KLN, IP-Glasma dxdy(x 2 y 2 )ρ(x,y) dxdy(x 2 +y 2 )ρ(x,y) eccentricity - ɛ 2 = wi kszy gradient i silniejszy przepªyw in plane - v 2 > 0 - elliptic ow coecient dn dφ 1 + 2v2cos(2φ) ɛ 2 + HYDRO RESPONSE v 2 Plaszczyzna zdarzenia (pªaszczyzna reakcji) musza by wyznaczone w ka»dym zderzeniu (event plane, reaction plane)
17 Korelacje dwucz stkowe w k cie C( φ) dn dφ 1dφ 2δ(φ 1 + φ φ 2) dφ 1dφ v 2 1 cos( φ) + 2v 2 2 cos(2 φ) + 2v 2 3 cos(3 φ) +... v 2 2 mo»na wyznaczy z korelacji dwucz stkowych v 2 2 = 1 N pair ij cos(2(φ i φ j )) (cummulant method) (v 1 - przepªyw ukierunkowanydirected ow, v 3 - przepªyw trójk tny triangular ow) w symetrycznych zderzeniach - nieparzyste harmoniki pochodz z uktuacji ksztaªtu
18 Przepªyw eliptyczny pocz tkowa asymetria ksztaªtu jest przeksztaªcona w asymetri azymutaln p dów emitowanych cz stek silny argument za istnieniem przepªywu kolektywnego
19 uktuacje warunków poczatkowych ukuujacy rozkªad g sto±ci wi ksze eccentricity ukuujace eccentricity deformacja trójk tna ɛ 3 dipolowa deformacja - przepªyw ukierunkowany v 1 uktuacje < p > ukuacje kierunku pªaszczyzny zderzenia )) 3 = cos(3(φ-ψ 3 v <N part <120 AMPT 160<N part <200 Au+Au 200GeV 240<N part <280 η < <N part < p (GeV) T dn dφ 1+2v 1 cos(φ Ψ 1 )+2v 2 cos(2(φ Ψ 2 ))+2v 3 cos(3(φ Ψ 3 ))+... (b)
20 zdarzenie po zdarzeniu - dla ka»dej realizacji warunków poczatkowych - ewolucja hydrodynamiczna - wyniki u±redniamy po wielu symulacjach - podobnie jak w eksperymencie 3+1D event by event viscous hydrodynamics
21 Przepªyw trójk tny PHENIX przepªyw trójk tny dobrze opisany przez symulacje hydrodynamiki zdarzenie po zdarzeniu
22 Flukuacje wspóªczynników przepªywu < v n >, < v 2 n > a nawet caªy rozkªad vn mo»na odtworzy
23 Dobry opis rozkªadu wspóªczynników v n w hydrodynamice
24 Deformacja ksztaªtu - wpsóªczynniki przepªywu deformacja ksztaªtu»ródªa mo»na zapisac za pomoca wspólczynników eccentricity ellipticity, triangularity n dxdy r cos(nφ)ρ(x, y) ɛ n = dxdy r n ρ(x, y) ko«cowa asymetria emitowanych cz stek jest proporcjonalna do ɛ n v n κɛ n wspóªczynnik odpowiedzi hydrodynamicznej κ zale»y od wªasno±ci pªynu - lepko±!
25 Dobry opis rozkªadu wspóªczynników v n w hydrodynamice
26 sqgp czy wqgp? Przepªyw kolektywny w hydrodynamice mo»na u»y do zbadania wªasno±ci materii Haque, Andersen, Mustafa, Strickland, Su, 2013 Csernai, Kapusta, McLerran, 2006
27 Pªyn o maªej lepko±ci teoria silnie oddziaªuj ca (AdSCFT) η s = 1 4π 0.08 krótka droga swobodna, du»y przkrój czynny η = 1 3 npl mfp dla η/s = 0.08 L mfp = 3s fm 4πnp ±rednia droga swobodna dªugo± fali cz stki L mfp 0.9λ ±rednia droga swobodna odlegªo± mi zdy cz stkami L mfp 0.5n 1/3 czyli : nie mo»na uzywa opisu kwazicz stek, sqgp
28 tensor energii p du T µν = hydrodynamika z lepko±ci ɛ p + Π p + Π p + Π + πµν lepko± shear µα νβ u γ γ π αβ = 2ησµν π µν τ π 1 ηt πµν α 2 τ π ( τπ u α ηt ) lepko± bulk u γ γ Π = ζ γu γ Π τ Π 1 2 ΠζT τ Π α ( τπ u α poprawki od lepko±ci zachodz przy istnieniu gradientów pr dko±ci ζt )
29 Maªa lepko± - pªyn prawie doskonaªy Maªa lepko± : η/s = sqgp (strongly interacting QGP)
30 IP-glasma η/s 0.2 oszacowanie η/s zale»y od modelu, η/s
31 korelacje inteferometryczne Hanburry Brown-Twiss (1956) - pomiar ±rednicy gwiazd korelacja nat»enia w dwóch detektorach < I A I B >=< I A >< I B > (1+C(r AB ))
32 Korelacje Hanbury Brown-Twiss (HBT) korelacje kwantowe (anty-)symetryzacja amplitudy produkcji pary cz stek obserwujemy korelacje pary identycznych cz stek, np. π + π + C(p 1, p 2) = d 4 x1d 4 x 2S(x 1, p 1)S(x 2, p 2) e i (x 1 p 1 +x 2 p 2 ) + e i (x 2 p 1 +x 1 p 2 ) 2 d 4 x 1S(x 1, p 1) d 4 x 2S(x 1, p 2) eksperymentalnie rekonstruujemy N(p1, p2) C(k, q) = N(p 1)N(p 2) u»ywaj c w mianowniku par z mieszanych zdarze«mixed event pairs mierzymy korelacje we wzgl dnym p dzie pionów, dla ró»nych p dów pary k = p 1 +p 2 2 w ogólno±ci funkcja 6-zmiennych w funkcji falowej pary uwzgl dnia si te» oddziaªywania w stanie ko«cowym, np. oddz. kulombowskie
33 Parametryzacja Bertscha-Pratta korelacje mierzymy dla ustalonego ±redniego p du pary k = (p 1 + p 2)/2 przechodzimy do ukªadu local comoving system LCMS gdzie k z = 0 (skªadowa wzdªu» osi zderzenia), wtedy k = (k, 0) wektor wzgl dnego p du rozdzielamy na trzy skªadowe q long = q z, q out (równolegle do k ) i q side prostopadle do long i out
34 promienie HBT funkcja korelacji (bez uwzg dnienienia oddziaªywa«w stanie ko«cowym) C(q) = 1+ λe R2 out q2 out R2 side q2 side R2 long q2 long Parametry tu R daj rozmiar obszaru emisji interferometry, femtoscopy, HBT
35 zalezno± od p du pary pary o du»ym p dzie s emitowane z tego samego obaszaru ¹ródªa im wi kszy p d tym bardziej skolimowana emisja pary, musz by emitowane z elementu pªynu o tej samej pr dko±ci kolektywnej ten obszar nazywa sie homgeneity region a jego rozmiar homgeneity length dla niezerowego p du pary mierzmy rozmiar obszar emisji a nie caªe ¹ródªo promienie zmniejszaj si ze wzrostem p du pary
36 zalezno± od rozmiaru im wi ksza krotno± tym wi kszy rozmiar emisja z wi kszego obszaru o podobnej gesto±ci + pewna zale»no±c od siªy przepªywu
37 ¹ródªa arxiv: Phys.Rev.Lett.87:272302,2001 Phys. Rev. 106, (2011) Phys. Rev. 103, (2009) arxiv: Phys. Rev. C78, (2009) Phys.Rev. C81 (2010) Phys. Rev. C 88 (2013) New J. Phys. 13 (2011) arxiv: Phys.Today 56N10 (2003) 48 Phys.Rev. C79 (2009) arxiv: ATLAS-CONF
Kinetyczna teoria gazów
Kinetyczna teoria gazów Gaz doskonaªy 1. Cz steczki gazu wzajemnie na siebie nie dziaªaj, a» do momentu zderzenia 2. Rozmiary cz steczek mo»na pomin, traktuj c je jako punkty Ka»da cz steczka gazu porusza
Bardziej szczegółowo1 Trochoidalny selektor elektronów
1 Trochoidalny selektor elektronów W trochoidalnym selektorze elektronów TEM (Trochoidal Electron Monochromator) stosuje si skrzy»owane i jednorodne pola: elektryczne i magnetyczne. Jako pierwsi taki ukªad
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoFizyka zderzeń relatywistycznych jonów
Fizyka zderzeń relatywistycznych jonów kilka pytań i możliwe odpowiedzi Stanisław Mrówczyński Uniwersytet Jana Kochanowskiego, Kielce & Instytut Problemów Jądrowych, Warszawa 1 Programy eksperymentalne
Bardziej szczegółowoWektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Bardziej szczegółowoNajgorętsze krople materii wytworzone na LHC
Najgorętsze krople materii wytworzone na LHC Adam Bzdak AGH, KZFJ Plan Wprowadzenie do A+A Przepływ eliptyczny, trójkątny, hydrodynamika Odkrycie na LHC w p+p i p+a Korelacje 2- i wielu-cząstkowe Podsumowanie
Bardziej szczegółowor = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Bardziej szczegółowo1 Elektrostatyka. 1.1 Wst p teoretyczny
Elektrostatyka. Wst p teoretyczny Dwa ªadunki elektryczne q i q 2 wytwarzaj pole elektryczne i za po±rednictwem tego pola odziaªuj na siebie wzajemnie z pewn siª. Je»eli pole elektryczne wytworzone jest
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Bardziej szczegółowoKinematyka 2/15. Andrzej Kapanowski ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków. A. Kapanowski Kinematyka
Kinematyka 2/15 Andrzej Kapanowski http://users.uj.edu.pl/ ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków 2018 Podstawowe poj cia Kinematyka jest cz ±ci mechaniki, która zajmuje si opisem
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowoTERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA
TERMODYNAMIKA FENOMENOLOGICZNA Przedmiotem badań są własności układów makroskopowych w zaleŝności od temperatury. Układ makroskopowy Np. 1 mol substancji - tyle składników ile w 12 gramach węgla C 12 N
Bardziej szczegółowoPRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
Bardziej szczegółowoZadania z zyki statystycznej
Zadania z zyki statystycznej 14 stycznia Zadanie 7.1 (Rozdziaª 5.4 w [4], zadanie 6.11 w [1] ) Wykorzystuj c przybli»enie ±redniego pola wyznacz równania uwikªane opisuj ce ±redni warto± spinu < s > przy
Bardziej szczegółowoBiostatystyka, # 4 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 4 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoDynamika Bryªy Sztywnej
Dynamika Bryªy Sztywnej Adam Szmagli«ski Instytut Fizyki PK Kraków, 27.10.2016 Podstawy dynamiki bryªy sztywnej Bryªa sztywna to ukªad cz stek o niezmiennych wzajemnych odlegªo±ciach. Adam Szmagli«ski
Bardziej szczegółowoRozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Bardziej szczegółowoZadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy
Bardziej szczegółowoStany skupienia (fazy) materii (1) p=const Gaz (cząsteczkowy lub atomowy), T eratura, Tempe Ciecz wrzenie topnienie Ciało ł stałe ł (kryształ)
Plazma Kwarkowo-Gluonowa Nowy Stan Materii Stany skupienia (fazy) materii (1) p=const Gaz (cząsteczkowy lub atomowy), T eratura, Tempe Ciecz wrzenie topnienie Ciało ł stałe ł (kryształ) Diagram fazowy
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan
Plan Spis tre±ci 1 Gradient 1 1.1 Pochodna pola skalarnego...................... 1 1.2 Gradient................................ 3 1.3 Operator Hamiltona......................... 4 2 Ró»niczkowanie pola
Bardziej szczegółowoGeometria zderzenia. 100 (RHIC 200GeV), 1500 (LHC)
Geometria zderzenia zderzenia skrajnie relatywistycznych energii - obrazek geometryczny trajektorie prostoliniowe skrócenie Lorentza w kierunku wi zki - czynnik γ = E NN /2 m p 1 (RHIC 2GeV), 15 (LHC)
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad
Bardziej szczegółowoArkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Arkusz 4. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni Zadanie 4.1. Obliczy dªugo±ci podanych wektorów a) a = [, 4, 12] b) b = [, 5, 2 2 ] c) c = [ρ cos φ, ρ sin φ, h], ρ 0, φ, h R c) d = [ρ cos φ cos
Bardziej szczegółowoJanusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej
Bardziej szczegółowoWstęp do chromodynamiki kwantowej
Wstęp do chromodynamiki kwantowej Wykład 1 przez 2 tygodnie wykład następnie wykład/ćwiczenia/konsultacje/lab proszę pamiętać o konieczności posiadania kąta gdy będziemy korzystać z labolatorium (Mathematica
Bardziej szczegółowoO kondensacie BosegoEinsteina powstaj cym w ZOA
O kondensacie BosegoEinsteina powstaj cym w ZOA Dobrosªawa BartoszekBober Zakªad Optyki Atomowej IF UJ 9 maja 2011 Dobrosªawa BartoszekBober 9 maja 2011 1 / 15 Plan seminarium BEC na chipie Budowa ukªadu
Bardziej szczegółowoMetody probablistyczne i statystyka stosowana
Politechnika Wrocªawska - Wydziaª Podstawowych Problemów Techniki - 011 Metody probablistyczne i statystyka stosowana prowadz cy: dr hab. in». Krzysztof Szajowski opracowanie: Tomasz Kusienicki* κ 17801
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 6 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Bardziej szczegółowoReakcje jądrowe. X 1 + X 2 Y 1 + Y b 1 + b 2
Reakcje jądrowe X 1 + X 2 Y 1 + Y 2 +...+ b 1 + b 2 kanał wejściowy kanał wyjściowy Reakcje wywołane przez nukleony - mechanizm reakcji Wielkości mierzone Reakcje wywołane przez ciężkie jony a) niskie
Bardziej szczegółowoElektrostatyka. Prawo Coulomba. F = k qq r r 2 r, wspóªczynnik k = 1 = N m2
Elektrostatyka Prawo Coulomba F = k qq r r 2 r, wspóªczynnik k = 1 N m2 4πε = 9 109 C 2 gdzie: F - siªa z jak ªadunek Q dziaªa na q, r wektor poªo»enia od ªadunku Q do q, r = r, Przenikalno± elektryczna
Bardziej szczegółowoElementy termodynamiki
Elementy termodynamiki Katarzyna Sznajd-Weron Katedra Fizyki Teoretycznej Politechnika Wrocławska 5 stycznia 2019 Katarzyna Sznajd-Weron (K4) Wstęp do Fizyki Statystycznej 5 stycznia 2019 1 / 27 Wielkości
Bardziej szczegółowoWykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne
Wykład 3 Entropia i potencjały termodynamiczne dr hab. Agata Fronczak, prof. PW Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska 1 stycznia 2017 dr hab. A. Fronczak (Wydział Fizyki PW) Wykład: Elementy fizyki statystycznej
Bardziej szczegółowoRachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej
Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =
Bardziej szczegółowo5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach ( Niezale»ne szkody maja rozkªady P (X i = k) = exp( 1)/k!, P (Y i = k) = 4+k ) k (1/3) 5 (/3) k, k = 0, 1,.... Niech S = X 1 +... + X 500 + Y 1 +... + Y 500. Skªadka
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoKrzywe i powierzchnie stopnia drugiego
Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji jednej zmiennej
Pochodna funkcji jednej zmiennej Denicja. (pochodnej funkcji w punkcie) Je±li funkcja f : D R, D R okre±lona jest w pewnym otoczeniu punktu D i istnieje sko«czona granica ilorazu ró»niczkowego: f f( +
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoReakcje jądrowe. kanał wyjściowy
Reakcje jądrowe X 1 + X 2 Y 1 + Y 2 +...+ b 1 + b 2 kanał wejściowy kanał wyjściowy Reakcje wywołane przez nukleony - mechanizm reakcji Wielkości mierzone Reakcje wywołane przez ciężkie jony a) niskie
Bardziej szczegółowoFizyka dla Informatyków Wykład 8 Mechanika cieczy i gazów
Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2008 Spis treści Spis treści 1 Podstawowe równania hydrodynamiki 2 3 Równanie Bernoulliego 4 Spis treści Spis treści 1 Podstawowe
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoPªyny 6/15. Andrzej Kapanowski ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków. A.
Pªyny 6/15 Andrzej Kapanowski http://users.uj.edu.pl/ ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków 2018 Pªyny Pªyn to substancja zdolna do przepªywu, czyli ciecz lub gaz. Pªyn nie jest w
Bardziej szczegółowoWektor. Uporz dkowany ukªad liczb (najcz ±ciej: dwóch - na pªaszczy¹nie, trzech - w przestrzeni 3D).
Wektor Uporz dkowany ukªad liczb (najcz ±ciej: dwóch - na pªaszczy¹nie, trzech - w przestrzeni 3D). Adam Szmagli«ski (IF PK) Wykªad z Fizyki dla I roku WIL Kraków, 10.10.2015 1 / 13 Wektor Uporz dkowany
Bardziej szczegółowo1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Bardziej szczegółowoFizyka do przodu w zderzeniach proton-proton
Fizyka do przodu w zderzeniach proton-proton Leszek Adamczyk (KOiDC WFiIS AGH) Seminarium WFiIS March 9, 2018 Fizyka do przodu w oddziaływaniach proton-proton Fizyka do przodu: procesy dla których obszar
Bardziej szczegółowoModele wielorównaniowe. Estymacja parametrów
Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Estymacja 1 / 47 Plan wykªadu 1 Po±rednia MNK 2 Metoda zmiennych instrumentalnych 3 Podwójna MNK 4 Estymatory klasy k 5 MNW
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Termodynamika bliskiej nierównowagi P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2015 Nasze wszystkie dotychczasowe rozważania dotyczyły układów w równowadze termodynamicznej lub
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowoCzego oczekujemy od LHC? Piotr Traczyk. IPJ Warszawa
Czego oczekujemy od LHC? Piotr Traczyk IPJ Warszawa Plan 1)Dwa słowa o LHC 2)Eksperymenty i program fizyczny 3)Kilka wybranych tematów - szczegółowo 2 LHC Large Hadron Collider UWAGA! Start jeszcze w tym
Bardziej szczegółowoRównowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron
Równowaga w układach termodynamicznych. Katarzyna Sznajd-Weron Zagadka na początek wykładu Diagram fazowy wody w powiększeniu, problem metastabilności aktualny (Nature, 2011) Niższa temperatura topnienia
Bardziej szczegółowoXVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Bardziej szczegółowoOptyka. Wykład V Krzysztof Golec-Biernat. Fale elektromagnetyczne. Uniwersytet Rzeszowski, 8 listopada 2017
Optyka Wykład V Krzysztof Golec-Biernat Fale elektromagnetyczne Uniwersytet Rzeszowski, 8 listopada 2017 Wykład V Krzysztof Golec-Biernat Optyka 1 / 17 Plan Swobodne równania Maxwella Fale elektromagnetyczne
Bardziej szczegółowo2 Statyka. F sin α + R B = 1 1 n ( 1. Rys. 1. mg 2
1 Moment p du Zad. 1.1 Cz stka o masie m = 5 kg znajduj c si w poªo»eniu r = 3i + j + k [m] ma pr dko± v = i [m/s]. Obliczy wektor momentu p du L cz stki wzgl dem pocz tku ukªadu wspóªprzednych, wzgl dm
Bardziej szczegółowo1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowoStruktura porotonu cd.
Struktura porotonu cd. Funkcje struktury Łamanie skalowania QCD Spinowa struktura protonu Ewa Rondio, 2 kwietnia 2007 wykład 7 informacja Termin egzaminu 21 czerwca, godz.9.00 Wiemy już jak wygląda nukleon???
Bardziej szczegółowoEwolucja Wszechświata Wykład 5 Pierwsze trzy minuty
Ewolucja Wszechświata Wykład 5 Pierwsze trzy minuty Historia Wszechświata Pod koniec fazy inflacji, około 10-34 s od Wielkiego Wybuchu, dochodzi do przejścia fazowego, które tworzy prawdziwą próżnię i
Bardziej szczegółowo(wynika z II ZD), (wynika z PPC), Zapisujemy to wszystko w jednym równaniu i przeksztaªcamy: = GM
ODPOWIEDZI, EDUKARIS - kwiecie«2014, opracowaª Mariusz Mroczek 1 Zadanie 1.1 (2 pkt) Zmiana kierunku wektora pr dko±ci odbywa si, zgodnie z II ZD, w kierunku dziaªania siªy. Innymi sªowami: przyrosty pr
Bardziej szczegółowoa) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;
Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;
Bardziej szczegółowoElementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych. Katarzyna Sznajd-Weron
Elementy termodynamiki i wprowadzenie do zespołów statystycznych Katarzyna Sznajd-Weron Wielkości makroskopowe - termodynamika Termodynamika - metoda fenomenologiczna Fenomenologia w fizyce: widzimy jak
Bardziej szczegółowoAnalizy populacyjne, ªadunki atomowe
Dodatek do w. # 3 i # 4 Šadunki atomowe, analizy populacyjne Q A = Z A N A Q A efektywny ªadunek atomu A, Z A N A liczba porz dkowa dla atomu A (czyli ªadunek j dra) efektywna liczba elektronów przypisana
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowoWST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Bardziej szczegółowoII. PROMIENIOWANIE CIAŠA DOSKONALE CZARNEGO
II. PROMIENIOWANIE CIAŠA DOSKONALE CZARNEGO 1 1 Promieniowanie powierzchni materialnych Powierzchnia badanego ciaªa o dowolnej temperaturze wysyªa promieniowanie o wszystkich dªugo±ciach fali. Je»eli zmierzymy
Bardziej szczegółowoMaªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Bardziej szczegółowo2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 1. (8 punktów) Znajd¹ rozwi zanie poni»szego zagadnienia programowania liniowego: Zmaksymalizowa x 1 2x 2 + x 3 x 5 przy ograniczeniach x 1 3x 2 + x 3 + 2x 5 = 8
Bardziej szczegółowo1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
Bardziej szczegółowo40. Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna Meksyk, 12-19 lipca 2009 r. ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA
ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA Celem tego zadania jest podanie prostej teorii, która tłumaczy tak zwane chłodzenie laserowe i zjawisko melasy optycznej. Chodzi tu o chłodzenia
Bardziej szczegółowoStatystyka. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Statystyka Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Statystyka Statystyka: nauka zajmuj ca si liczbowym opisem zjawisk masowych oraz ich analizowaniem, zbiory informacji liczbowych. (Sªownik
Bardziej szczegółowo1 Fale. 1.1 Fale mechaniczne. 1.2 Fale elektromagnetyczne. 1.3 Fale grawitacyjne. 1.4 Równanie falowe. 1.5 Wªa±ciwo±ci fali
Spis tre±ci 1 Fale 2 1.1 Fale mechaniczne......................................... 2 1.2 Fale elektromagnetyczne...................................... 2 1.3 Fale grawitacyjne.........................................
Bardziej szczegółowoV.6.6 Pęd i energia przy prędkościach bliskich c. Zastosowania
V.6.6 Pęd i energia przy prędkościach bliskich c. Zastosowania 1. Ogólne wyrażenia na aberrację światła. Rozpad cząstki o masie M na dwie cząstki o masach m 1 i m 3. Rozpraszanie fotonów z lasera GaAs
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'
Rozdziaª 9 Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL' W tym rozdziale zapoznamy si z metodami sªu» cych do rozwi zywania ukªadów równa«liniowych przy pomocy uzyskiwaniu odpowiednich rozkªadów macierzy
Bardziej szczegółowoPlazma Kwarkowo-Gluonowa
Fizyka zderzeń relatywistycznych ciężkich jonów Wykład 0: LHC okno na Mikroświat Wykład 1: AA: Motywacja, cele fizyczne, akceleratory, eksperymenty Wykład 2: Plazma kwarkowo-gluonowa Wykład 3: Geometria
Bardziej szczegółowoZbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
Bardziej szczegółowoStacjonarne szeregi czasowe
e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis tre±ci 1 Denicja 1 Szereg {x t } 1 t N nazywamy ±ci±le stacjonarnym (stacjonarnym w w»szym sensie), je»eli dla dowolnych m, t 1, t 2,..., t m, τ ª czny rozkªad prawdopodobie«stwa
Bardziej szczegółowoProgramowanie dla Wielkiego Zderzacza Hadronów
Programowanie dla Wielkiego Zderzacza Hadronów Wojciech Broniowski Instytut Fizyki Jądrowej PAN Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach Universytet Pedagogiczny, 30.11.01 WB (IFJ PAN & UJK) Programowanie
Bardziej szczegółowoEGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
Bardziej szczegółowoDynamika. Adam Szmagli«ski. Kraków, Instytut Fizyki PK
Dynamika Adam Szmagli«ski Instytut Fizyki PK Kraków, 22.10.2016 Pierwsza Zasada Dynamiki Newtona Ka»de ciaªo pozostaje w spoczynku lub porusza si ruchem jednostajnym prostoliniowym, je±li nie dziaªaj na
Bardziej szczegółowoDynamika relatywistyczna
Dynamika relatywistyczna Fizyka I (B+C) Wykład XVIII: Energia relatywistyczna Transformacja Lorenza energii i pędu Masa niezmiennicza Energia relatywistyczna Dla ruchu ciała pod wpływem stałej siły otrzymaliśmy:
Bardziej szczegółowoWstęp do oddziaływań hadronów
Wstęp do oddziaływań hadronów Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 9 M. Przybycień (WFiIS AGH) Wstęp do oddziaływań hadronów Wykład 9 1 / 21 Rozpraszanie
Bardziej szczegółowoBiostatystyka, # 5 /Weterynaria I/
Biostatystyka, # 5 /Weterynaria I/ dr n. mat. Zdzisªaw Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowa«Matematyki i Informatyki ul. Gª boka 28, bud. CIW, p. 221 e-mail: zdzislaw.otachel@up.lublin.pl
Bardziej szczegółowoArkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
Bardziej szczegółowoUnifikacja elektro-s!aba
Unifikacja elektro-s!aba! Potrzeba unifikacji! Warunki unifikacji elektro-s!abej! Model Weinberga-Salama! Rezonans Z 0! Liczenie zapachów neutrin (oraz generacji) D. Kie!czewska, wyk!ad 7 1 Rozwa"my proces:
Bardziej szczegółowoZastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi
Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji
Bardziej szczegółowoTeoria kinetyczno cząsteczkowa
Teoria kinetyczno cząsteczkowa Założenie Gaz składa się z wielkiej liczby cząstek znajdujących się w ciągłym, chaotycznym ruchu i doznających zderzeń (dwucząstkowych) Cel: Wyprowadzić obserwowane (makroskopowe)
Bardziej szczegółowoRzadkie gazy bozonów
Rzadkie gazy bozonów Tomasz Sowiński Proseminarium Fizyki Teoretycznej 15 listopada 2004 Rzadkie gazy bozonów p.1/25 Bardzo medialne zdjęcie Rok 1995. Pierwsza kondensacja. Zaobserwowana w przestrzeni
Bardziej szczegółowoWYKŠAD 3. di dt. Ġ = d (r v) = r P. (1.53) dt. (1.55) Przyrównuj c stronami (1.54) i (1.55) otrzymujemy wektorowe równanie
WYKŠAD 3 Równania Gaussa dla e, I, Ω, ω, M. Ω, di 1.3.3 Od caªki ól do ė, W odró»nieniu od skalarnej caªki siª»ywych, wektorowa caªka ól mo»e nam osªu»y do otrzymania a» trzech kolejnych równa«gaussa.
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Bardziej szczegółowoCAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski
III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych
Bardziej szczegółowoFizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego. P. F. Góra
Fizyka statystyczna Zwyrodniały gaz Fermiego P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2016 Fermiony w niskich temperaturach Wychodzimy ze znanego już wtrażenia na wielka sumę statystyczna: Ξ = i=0
Bardziej szczegółowoGranica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej
Bardziej szczegółowo*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów
*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów
Bardziej szczegółowowiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i
Bardziej szczegółowoZderzenia relatywistyczne
Zderzenia relatywistyczne Fizyka I (B+C) Wykład XIX: Zderzenia nieelastyczne Energia progowa Rozpady czastek Neutrina Zderzenia relatywistyczne Zderzenia elastyczne 2 2 Czastki rozproszone takie same jak
Bardziej szczegółowoWICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych
Laboratorium Elektroniki i Elektrotechniki Katedra Sterowania i In»ynierii Systemów www.control.put.poznan.pl 1 Politechnika Pozna«ska WICZENIE 2 Badanie podstawowych elementów pasywnych Celem wiczenia
Bardziej szczegółowoDrgania i fale II rok Fizyk BC
00--07 5:34 00\FIN00\Drgzlo00.doc Drgania złożone Zasada superpozycji: wychylenie jest sumą wychyleń wywołanych przez poszczególne czynniki osobno. Zasada wynika z liniowości związku między wychyleniem
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
Bardziej szczegółowo