Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz
|
|
- Dawid Brzeziński
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz eść druga Anna Romanowska 22 października 2015 Pierścienie i cia la.1 Idea ly i pierścienie ilorazowe Definicja.11. Pierścień, w którym wszystkie idea ly sa g lówne, nazywamy pierścieniem idea lów g lównych. Przyk lad.12. Każdy z niżej podanych zbiorów tworzy pierścień idea lów g lównych. (a) Zbiór Z liczb ca lkowitych, przy czym każdy idea l ma postać (n) = nz. (b) Zbiór F [x] wielomianów o wspó lczynnikach w ciele F, przy czym każdy idea l (p(x)) sk lada sie z wielomianów podzielnych przez wielomian p(x). Każdy pierścień ilorazowy F [x]/i jest postaci F [x]/(p(x)), gdzie p(x) F [x]. Relacje I nazywa sie w tym przypadku również relacja przystawania modulo (p(x)), i stosuje notacje f(x) g(x) mod(p(x)) na oznaczenie, że f(x) i g(x) należa do jednej klasy tej relacji. Przy tym f(x) I g(x) f(x) g(x) mod(p(x)) f(x) g(x) (p(x)). Lemat.1. f(x) g(x) (mod p(x)) f(x) i g(x) maja te same reszty przy dzieleniu przez p(x). Twierdzenie.14. Niech p(x) F [x] b edzie wielomianem stopnia n > 0. Niech P := (p(x)). Elementy pierścienia F [x]/p można przedstawić dok ladnie w jeden sposób w postaci P + a 0 + a 1 x +... a n 1 x n 1, 1
2 PIERŚCIENIE I CIA LA 2 gdzie a 0, a 1,..., a n 1 F. Lemat.15. Przecie cie niepustej rodziny idea lów pierścienia jest idea lem. Stwierdzenie.16. Niech A be dzie podzbiorem pierścienia R. Istnieje najmniejszy idea l pierścienia R zawieraja cy A. Najmniejszy idea l zawieraja cy A oznaczamy symbolem (A) i nazywamy idea lem generowanym przez A. Zbiór A nazywamy zbiorem generatorów idea lu (A). W przypadku, gdy A = {a 1,..., a n }, piszemy (a 1,..., a n ) zamiast ({a 1,..., a n }). W szczególności, symbol (a) oznacza idea l g lówny generowany przez pojedyńczy element a A. W dalszym cia gu tego paragrafu, zak ladamy, że wszystkie rozważane pierścienie sa pierścieniami przemiennymi z jedynka. Twierdzenie.17. Niech A be dzie niepustym podzbiorem pierścienia R. Wówczas (A) = {a 1 r a n r n n Z +, a i A, r i R}. Przyk lad.18. Dla dowolnego cia la F, idea l (x, y) F [x, y], nie jest idea lem g lównym. A zatem pierścień F [x, y] nie jest pierścieniem idea lów g lównych. Pierścień nazywamy pierścieniem Noether, jeśli każdy jego idea l jest generowany przez skończony zbiór elementów. Twierdzenie.19. (Hilberta o bazie) Jeśli R jest pierścieniem Noether, to również pierścień wielomianów R[x] jest pierścieniem Noether. Idea l I pierścienia R nazywamy pierwszym, gdy I R oraz spe lniony jest naste puja cy warunek. Jeśli a, b R i ab I, to a I lub b I. Twierdzenie.110. Idea l I pierścienia R jest pierwszy wtedy i tylko wtedy, gdy jest on ja drem homomorfizmu pierścienia R na pierścień ca lkowity. Idea l I pierścienia R nazywamy idea lem maksymalnym, jeśli I R oraz spe lniony jest naste puja cy warunek. Jeśli idea l J pierścienia R zawiera idea l I, to J = I lub J = R. Twierdzenie.111. Idea l I pierścienia R jest maksymalny wtedy i tylko wtedy, gdy jest on ja drem homomorfizmu R na cia lo. Wniosek.112. Każdy idea l maksymalny jest pierwszy.
3 PIERŚCIENIE I CIA LA.2 Pierścienie Euklidesa Definicja.21. Pierścieniem Euklidesa nazywamy pierścień ca lkowity R, w którym dla każdego niezerowego elementu a istnieje taka nieujemna liczba ca lkowita d(a), że (a) jeśli a, b R, a, b 0, to d(a) d(ab), (b) (Algorytm dzielenia) dla każdej pary elementów a, b R, b 0, istnieja elementy q, r R, takie, że a = qb+r, gdzie r = 0 lub d(r) < d(b). Przyk lad.22. Każdy z niżej podanych zbiorów tworzy pierścień Euklidesa. (a) Zbiór Z liczb ca lkowitych, przy czym d(a) = a. (b) Każde cia lo, przy czym d(a) = 1 dla każdego a 0. (c) Zbiór F [x] wielomianów o wspó lczynnikach w ciele F, przy czym d(f(x)) = st f(x). Twierdzenie.2. (Algorytm dzielenia dla wielomianów) Niech F bedzie cia lem i niech f(x), g(x) F [x]. Jeśli g(x) 0, to istnieja jednoznacznie wyznaczone wielomiany q(x), r(x) F [x] takie, że f(x) = q(x) g(x) + r(x), gdzie albo r(x) = 0, albo st r(x) < st g(x). Twierdzenie.24. (o reszcie) W pierścieniu F [x], reszta z podzielenia f(x) F [x] przez x a jest równa f(a). Twierdzenie.25. (Bezout a) W pierścieniu F [x], wielomian x a jest czynnikiem f(x) wtedy i tylko wtedy, gdy f(a) = 0. Definicja.26. Element a nazywa si e pierwiastkiem wielomianu f(x), jeśli f(a) = 0. Twierdzenie.27. Wieloman stopnia n nad cia lem F ma co najwyżej n pierwiastków w F. Niech R b edzie pierścieniem ca lkowitym i niech a, b, q R. Mówimy, że b dzieli a lub, że b jest czynnikiem a i piszemy b a, jeśli a = qb.
4 PIERŚCIENIE I CIA LA 4 Stwierdzenie.28. Niech R bedzie pierścieniem ca lkowitym i niech a, b, c, r R. Wtedy (a) a b, a c a (b + c), (b) a b a br, (c) a b, b c a c. Definicja.29. Niech R b edzie pierścieniem ca lkowitym i niech a, b R. Element g R nazywamy najwi ekszym wspólnym dzielnikiem a i b i oznaczamy symbolem g = NW D(a, b), jeśli (a) g a, (b) c a, g b, c b c g. Element l R nazywamy najmniejsza wspólna wielokrotnościa a i b i oznaczamy symbolem l = NW W (a, b), jeśli (c) a l, (d) a k, b l, b k l k. Twierdzenie.210. Dowolne dwa elementy a i b pierścienia Euklidesa R posiadaja NW D(a, b). Ponadto, istnieja elementy s, t R takie, że NW D(a, b) = sa + tb. Twierdzenie.211. (algorytm Euklidesa) Niech a oraz b bed a elementami pierścienia Euklidesa R. Niech b 0. Wtedy a = bq 1 + r 1, d(r 1 ) < d(b) b = r 1 q 2 + r 2, d(r 2 ) < d(r 1 ) r 1 = r 2 q + r, d(r ) < d(r 2 ).. r k 2 = r k 1 q k + r k, d(r k ) < d(r k 1 ) r k 1 = r k q k Jeśli r 1 = 0, to b = NW D(a, b). Jeśli r 1 0, to r k = NW D(a, b). Aby znaleźć elementy s, t R spe lniaja ce NW D(a, b) = sa + tb, wystarczy zacza ć od równania r k = r k 2 r k 1 q k i posuwać sie w góre, za każdym razem zaste puja c r i podobna reprezentacja przez elementy r i 1 oraz r i 2. Twierdzenie.212. Niech a i b bed a liczbami ca lkowitymi. Równanie ax n b ma ca lkowite rozwiazanie wtedy i tylko wtedy, gdy NW D(a, n) b. Jeśli takie rozwiazanie istnieje, to istnieje NW D(a, n) rozwiazań nierównoważnych mod n.
5 PIERŚCIENIE I CIA LA 5 Twierdzenie.21. (chińskie twierdzenie o resztach) Niech m = m 1 m 2 m r, gdzie NW D(m i, m j ) = 1 dla i j. Wtedy uk lad równań x m1 a 1, x m2 a 2,..., x mr a r ma ca lkowite rozwiazanie. Jeśli liczba t jest rozwiazaniem, to każde inne rozwiazanie z spe lnia warunek z m t. Definicja.214. Niech R b edzie pierścieniem przemiennym z 1. Element u R nazywamy odwracalnym, jeśli istnieje element v R taki, że uv = 1. Elementy a, b R nazywamy stowarzyszonymi (piszemy a b), jeśli a b i b a. Relacja stowarzyszenia jest relacja równoważności. Elementy odwracalne pierścienia R sa to elementy stowarzyszone z 1. Elementy a, b pierścienia ca lkowitego R sa stowarzyszone wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje w R odwracalny element c taki, że ac = b. Elementy odwracalne w pierścieniu przemiennym R tworza grupe przemienna ze wzgle du na mnożenie. Definicja.215. Nieodwracalny element p pierścienia Euklidesa R nazywamy nierozk ladanym, jeśli zachodzi nastepuj acy warunek p = ab a lub b jest odwracalny w R Twierdzenie.216. (o jednoznacznym rozk ladzie) Każdy niezerowy element pierścienia Euklidesa jest albo odwracalny albo jest iloczynem skończonej liczby elementów nierozk ladalnych. Sa one wyznaczone jednoznacznie z dok ladnościa do kolejności czynników i mnożenia przez elementy odwracalne. Pierścienie spe lniajace warunek sformu lowany w Twierdzeniu.216. nazywaja sie pierścieniami z jednoznacznościa rozk ladu. Wielomian f(x) stopnia dodatniego jest rozk ladalny nad cia lem F, jeśli jest iloczynem dwóch wielomianów stopni dodatnich nad F. Wielomian f(x) jest nierozk ladalny nad F, jeśli f(x) nie da sie przedstawić w taki sposób. Twierdzenie.217. (Zasadnicze twierdzenie algebry) Jeśli f(x) C[x] ma stopień dodatni, to f(x) ma pierwiastek w C. Twierdzenie.218. (a) Jedynymi nierozk l adalnymi wielomianami w C[x] sa wielomiany stopnia pierwszego. (b) Jedynymi nierozk ladalnymi wielomianami w R[x] sa wielomiany stopnia pierwszego i wielomiany stopnia drugiego ax 2 + bx + c, dla których b 2 < 4ac.
6 PIERŚCIENIE I CIA LA 6 Przypomnijmy, że pierścień, w którym każdy idea l jest g lówny, nazywa si e pierścieniem idea lów g lównych. Twierdzenie.219. Każdy pierścień Euklidesa jest pierścieniem idea lów g lównych. Twierdzenie.220. Niech a b edzie elementem pierścienia Euklidesa R. Pierścień ilorazowy R/(a) jest cia lem wtedy i tylko wtedy, gdy a jest nierozk ladalny. Wniosek.221. Pierścień Z p = Z/(p) jest cia lem wtedy i tylko wtedy, gdy p jest liczba pierwsza. Wniosek.222. Pierścień F [x]/(p(x)) jest cia lem wtedy i tylko wtedy, gdy p(x) jest wielomianem nierozk ladalnym nad F.. Rozszerzenia cia l i cia la skończone Definicja.1. Podcia lem cia la K nazywamy podpierścień F, który jest również cia lem. Cia lo K nazywamy rozszerzeniem cia la F. Przypomnijmy, że jeśli F jest cia lem, to pierścień F [x]/(p(x)) zawiera podpierścień izomorficzny z F. Jeśli p(x) jest wielomianem nierozk ladalnym nad F, to cia lo K = F [x]/(p(x)) jest rozszerzeniem cia la F. Stwierdzenie.2. Niech K b edzie rozszerzeniem cia la F. Wtedy K ma również struktur e przestrzeni wektorowej nad F. Definicja.. Stopniem rozszerzenia K cia la F (oznaczanym symbolem [K : F ]) nazywamy wymiar przestrzeni wektorowej K nad F. Mówimy, że K jest rozszerzeniem skończonym F, jeśli wymiar tej przestrzeni jest skończony. Np. [C : R] = 2. Twierdzenie.4. Jeśli p(x) jest nierozk ladalnym wielomianem stopnia n nad cia lem F i K = F [x]/(p(x)), to [K : F ] = n. Twierdzenie.5. Niech L b edzie skończonym rozszerzeniem cia la K i K skończonym rozszerzeniem cia la F. Wtedy L jest skończonym rozszerzeniem F oraz [L : F ] = [L : K][K : F ].
7 PIERŚCIENIE I CIA LA 7 Definicja.6. Niech K bedzie rozszerzeniem cia la F i niech a K. Najmniejsze podcia lo cia la K zawierajace F {a} nazywamy rozszerzeniem F o element a. Oznaczamy to rozszerzenie symbolem F (a). Np. R(i) = C. Cia lo F (a) jest przecieciem wszystkich podcia l cia la K zawierajacych F {a}. Definicja.7. Niech K bedzie rozszerzeniem cia la F. Element k K nazywamy algebraicznym nad F, jeśli istnieja a, a 1,..., a n F, nie wszystkie równe 0 i takie, że a 0 + a 1 k a n k n = 0. Element k K jest algebraiczny nad F, jeśli jest pierwiastkiem niezerowego wielomianu w F [x]. Elementy, które nie sa algebraiczne nad F, nazywamy przestepnymi nad F. Twierdzenie.8. Niech α b edzie elementem algebraicznym nad F. Niech p(x) b edzie nierozk ladalnym wielomianem stopnia n nad F, którego pierwiastkiem jest α. Wtedy Ponadto F (α) = F [x]/(p(x)). F (α) = {c 0 + c 1 α c n 1 α n 1 c i F }. Wniosek.9. Jeśli α jest pierwiastkiem wielomianu p(x) stopnia n, nierozk ladalnego nad F, to [F (α) : F ] = n. Twierdzenie.10. Jeśli f(x) jest wielomianem nad cia lem F, to istnieje skończone rozszerzenie K cia la F, nad którym f(x) rozk lada si e na czynniki liniowe. Stwierdzenie.11. Jeśli F jest skończonym rozszerzeniem cia la R liczb rzeczywistych, to F = R lub F = C. Definicja.12. Cia lo F ma charakterystyke 0, jeśli nie istnieje dodatnie ca lkowite n takie, że n 1 = 0. Jeśli takie n istnieje, to charakterystyka cia la F nazywamy najmniejsza liczbe n o tej w lasności. Charakterystyke F oznaczamy symbolem ch(f ).
8 PIERŚCIENIE I CIA LA 8 Stwierdzenie.1. Charakterystyka ch(f ) jest zawsze liczba pierwsza lub zerem. Np. ch(q) = ch(r) = ch(c) = 0, ch(z p ) = p. Definicja.14. Cia lo, które nie zawiera podcia l nietrywialnych, nazywamy cia lem prostym. Stwierdzenie.15. Każde cia lo zawiera podcia lo proste. Każde cia lo proste jest izomorficzne z cia lem Q lub z cia lem Z p, gdzie p jest liczba pierwsza. Stwierdzenie.16. Jeśli cia lo F ma charakterystyke równa liczbie pierwszej p, to F zawiera podcia lo izomorficzne z Z p. Jeśli charakterystyka F jest równa 0, to F zawiera podcia lo izomorficzne z cia lem Q. Charakterystyka cia la skończonego jest niezerowa. Twierdzenie.17. Każde cia lo skończone zawiera p m elementów dla pewnej liczby pierwszej p i pewnej liczby naturalnej m. Definicja.18. Cia lo skończone zawierajace p m elementów nazywamy cia lem Galois rzedu p m i oznaczamy symbolem GF (p m ). Można wykazać, że z dok ladnościa do izomorfizmu, istnieje dok ladnie jedno cia lo rzedu p m. Jeśli m = 1, to GF (p) = Z p jest cia lem Galois rzedu p. Przypomnijmy, że cia la Z p i Z p sa izomorficzne. Cia lo GF (p m ) możemy wie c traktować jako rozszerzenie cia la Z p stopnia m. Można je zatem skonstruować przez znalezienie odpowiedniego wielomianu q(x) stopnia m, nierozk ladanego w Z p [x]. A zatem GF (p m ) = Z p [x]/(q(x)). Istnieje ponadto element α w GF (p m ) taki, że q(α) = 0 oraz Zauważmy też, że GF (p m ) = Z p (α). GF (p m ) = {a 0 + a 1 α a n 1 α m 1 a i Z p }.
9 PIERŚCIENIE I CIA LA 9 Twierdzenie.19. Niech GF (q) bedzie zbiorem niezerowych elementów cia la Galois GF (q). Wtedy (GF (q),, 1, 1) jest grupa cykliczna rzedu q 1. Generator grupy GF (q) nazywamy elementem pierwotnym cia la GF (q). Jeśli α jest elementem pierwotnym cia la GF (q), gdzie q jest poteg a liczby pierwszej p, to GF (q) = Z p (α) oraz GF (q) = {1, α, α 2,..., α q 2 }, GF (q) = {0, 1, α, α 2,..., α q 2 }..4 Kody wykrywajace i korygujace b l edy W wie kszości komputerów i kana lów informacyjnych komunikaty wiadomości przedstawione sa zazwyczaj w postaci cia gów zero-jedynkowych, podzielonych na bloki określonej jednakowej d lugości, powiedzmy z lożone z k cyfr. Bloki te nazywamy s lowami wiadomości. Kodowanie polega na dopisaniu do każdego s lowa wiadomości dalszych n k cyfr ze zbioru {0, 1}. Otrzymane ciagi n-elementowe nazywaja sie s lowami kodowymi. W czasie transmisji moga nastapić b l edy. Przyjmuje sie przy tym, że prawdopodobieństwo zamiany 0 na 1 jest takie samo, jak prawdopodobieństwo zamiany 1 na 0. 1 Jeśli otrzymany ciag zero-jedynkowy nie jest s lowem kodowym, wiadomo, że przy przesy laniu powsta ly b l edy. Można wtedy zażadać powtórnej transmisji, lub też wybrać jako wys lane s lowo kodowe, s lowo najmniej różniace sie od otrzymanego ciagu. Od dobrego kodowania oczekuje sie, że jeśli w trakcie transmisji wystepuje ma lo b l edów, to daje ono metode ich wykrycia, i odtworzenia s lów wys lanych. Schemat kodowania Wiadomość Wiadomość zakodowana (c 1,..., c k ) kodowanie (d 1,..., d n k, c 1,..., c k ) Cyfry d 1,..., d n k nazywaja sie cyframi kontrolnymi, u lamek R = k/n nazywa sie wskaźnikiem informacji. Wiadomo, że dla każdego kana lu informacyjnego istnieje pewna wielkość C taka, że dla dowolnego R < C, istnieje kod o wskaźniku R, dla którego zwiekszenie n powoduje zmniejszenie prawdopodobieństwa b l ednego odkodowania. 1 Pomija si e inne b l edy.
10 PIERŚCIENIE I CIA LA 10 Definicja.41. Niech A bedzie niepustym zbiorem skończonym i k, n Z +, gdzie k < n. Różnowartościowe przekszta lcenie c : A k A n nazywamy funkcja kodujac a. Przekszta lcenie d : A n A k takie, że d(c(x)) = x dla każdego x A k, nazywamy funkcja dekodujac a. (n, k)-kodem nazywamy pare (A, c), gdzie c : A k A n jest funkcja kodujac a. W przypadku, gdy A = {0, 1} = Z 2, kod (A, c) nazywa sie kodem binarnym. Rozważa sie również kody, które nie sa binarne. Czesto przyjmuje sie, że A = GF (q). Tutaj bedziemy rozważać tylko kody binarne. Ciagi a A k nazywamy s lowami wiadomości, a ciagi c(a) s lowami kodowymi. W (n, k)- kodzie binarnym istnieje 2 k s lów kodowych. Przyk lad.42. (a) ((k + 1, k)-kod kontroli parzystości) Funkcja kodujaca dana jest wzorem c : Z k 2 Z k+1 2, (a 1,..., a k ) ( k ) a i (mod 2), a 1,..., a k Ciag (b 1,..., b k+1 ) otrzymany po transmisji ( k 1 a i(mod 2), a 1,..., a k ) należy do c(z2 k) wtedy i tylko wtedy, gdy k+1 1 b i = 0(mod 2) lub równoważnie, gdy (b 1,..., b k+1 ) zawiera parzysta liczbe 1. Kod ten pozwala wykrywać pojedyncze b l edy w przes lanych wiadomościach, ale nie wiecej. (b) ((n, 1)-kod) powtórkowy Funkcja kodujaca dana jest wzorem c : Z 2 Z n 2 ; a (a,..., a) Ciag (b 1,..., b n ) otrzymany po transmisji ciagu (a,..., a) należy do c(z 2 ) wtedy i tylko wtedy, gdy b 1 = b 2 =... = b n. Kod ten pozwala wykryć do n 1 b l edów w przesy lanych wiadomościach. Może być również użyty do poprawienia b l edów. Jeśli otrzymane s lowo zawiera wiecej 1, przyjmuje sie, że wys lano 1, jeśli wiecej 0, to za wys lana wiadomość przyjmuje sie 0. Definicja.4. Odleg lościa Hamminga miedzy dwoma s lowami kodowymi c(a) i c(b), gdzie a, b Z2 n, (n, k)-kodu C = (Z 2, c) nazywamy liczbe miejsc, na których s lowa te różnia sie miedzy soba. Oznaczamy ja symbolem d(c(a), c(b)). Waga s lowa c(a) nazywamy liczbe jedynek w c(a). Ozmaczamy ja symbolem wt(c(a)). Odleg lościa (n, k)-kodu C nazywamy liczbe d(c) := min{d(c(a), c(b)) a, b Z2 n}. 1
11 PIERŚCIENIE I CIA LA 11 Przyk lad.44. W (, 2)-kodzie kontroli parzystości C d(101, 011) = 2, wt(101) = 2, d(c) = 2 Twierdzenie.45. (n, k)-kod C wykrywa wszystkie zbiory co najwyżej t b l edów w przys lanej wiadomości wtedy i tylko wtedy, gdy odleg lość Hamminga kodu C jest równa co najmniej t + 1. Twierdzenie.46. (n, k)-kod C jest w stanie poprawić każdy zbiór co najwyżej t b l edów w przys lanej wiadomości wtedy i tylko wtedy, gdy odleg lość Hamminga kodu C jest równa co najmniej 2t + 1. Przyk lad.47. Kod C d(c) Liczba Liczba Wspó lczynnik b l edów b l edów informacji wykrywalnych poprawialnych (, 2)-kod / (, 1)-kod 2 1 1/ (n, k)-kod d d 1 (d 1)/2 k/n Kody wielomianowe Opiszemy pewien sposób kodowania, w którym wykorzystuje si e wielomiany z pierścienia Z 2 [x]. Niech m : Z n 2 Z 2 [x] : (a 0, a 1,..., a n 1 ) a 0 + a 1 x a n 1 x n 1. Funkcja m ustala wzajemnie jednoznaczne przyporzadkowanie miedzy zbiorem Z2 n i zbiorem wielomianów stopnia mniejszego lub równego n 1 w Z 2 [x]. Definicja.48. Niech p(x) Z 2 [x] b edzie wielomianem stopnia n k. Kodem wielomianowym generowanym przez p(x) nazywamy (n, k)-kod C, którego s lowami kodowymi sa dok ladnie te wielomiany stopnia minejszego niż n, które sa podzielne przez p(x). Funkcje kodujac a c : Z2 k Zn 2 takiego kodu wielomianowego buduje sie nastepuj aco:
12 PIERŚCIENIE I CIA LA 12 1) wiadomości (a 0,..., a k 1 ) przyporzadkowujemy wielomian 2) tworzymy wielomian x n k m(x); m(x) := a 0 + a 1 x a k 1 x k 1 ; ) obliczamy reszt e r(x) z podzielenia x n k m(x) przez p(x); 4) tworzymy wielomian v(x) = r(x) + x n k m(x) = r 0 + r 1 x r n k 1 x n k 1 + a 0 x n k a k 1 x n 1 ; 5) wiadomość zakodowana ma postać c(a 0,..., a k 1 ) := (r 0, r 1,..., r n k 1, a 0,..., a k 1 ). Wielomian v(x) nazywamy wielomianem kodowym. zawsze podzielny przez p(x). Istotnie Wielomian v(x) jest v(x) = r(x) + x n k m(x) = r(x) + x n k m(x) = q(x) p(x), przy czym st r(x) < n k lub r(x) = 0. Jeśli wielomian u(x) odpowiadajacy otrzymanej wiadomości b jest podzielny przez p(x), to można przyjać u(x) jako wielomian kodowy. Jeżeli nie, to wiadomo, że przy przesy laniu informacji nastapi l b l ad. Przyk lad.49. Wielomian p(x) = 1 + x generuje (n, n 1)-kod kontroli parzystości. Wielomian p(x) stopnia m, nierozk ladalny nad Z 2, jest pierwotny, jeśli p(x) 1 + x 2m 1, ale p(x) 1 + x k dla k < 2 m 1. Twierdzenie.410. Jeśli p(x) jest wielomianem pierwotnym stopnia m i n 2 m 1, to (n, n m)-kod generowany przez p(x) wykrywa wszystkie b l edy pojedyncze i podwójne. Wniosek.411. Jeśli p 1 (x) jest wielomianem pierwotnym stopnia m i n 2 m 1, to (n, n m 1)-kod generowany przez p(x) = (1 + x)p 1 (x) wykrywa wszystkie b l edy podwójne i dowolna nieparzysta ilość b l edów.
13 PIERŚCIENIE I CIA LA 1 Kody liniowe Definicja.412. (n, k)-kod nazywamy kodem liniowym, jeśli funkcja kodujaca c : Z2 k Zn 2 jest przekszta lceniem liniowym. Stwierdzenie.41. Kody wielomianowe sa kodami liniowymi. Macierz G przekszta lcenia liniowego c : Z2 k Zn 2 nazywa sie macierz a kodujac a. Jeśli m Z2 k, to c(m) = Gm, c(zk 2 ) Zn 2 i kolumny G tworz a baze c(z2 k). Wektor v Z2 n jest s lowem kodowym wtedy i tylko wtedy, gdy jest kombinacja liniowa kolumn macierzy G. Przyk lad.414. Rozważmy (, 2)-kod kontroli parzystości. W kodzie tym c(10) = 110, c(01) = 101. Stad ( ) m 1 + m 2 G = 1 0, c(m) = Gm = 1 0 m1 = m m m 2 Uwaga. Macierz kodujaca jest zawsze postaci G = ( P I k ), gdzie P jest macierza wymiaru (n k) k oraz I k jest macierza jednostkowa stopnia k. Twierdzenie.415. Niech c : Z2 k Zn 2 bedzie funkcj a kodujac a liniowego (n, k)-kodu o macierzy kodujacej G = ( P I k ). Niech d : Z2 n Zn k 2 bedzie przekszta lceniem liniowym o macierzy H = (I n k P ) wymiaru (n k) n. Wtedy (a) Ker d = c(z k 2 ); (b) otrzymany wektor u jest s lowem kodowym wtedy i tylko wtedy, gdy Hu = 0. Macierz H nazywamy macierza kontroli parzystości (n, k)-kodu liniowego. Jeśli Hu 0, to u nie jest s lowem kodowym i przy przesy laniu wiadomości nastapi l b l ad. Niech c : Z2 k Zn 2 be dzie funkcja koduja ca (n, k)-kodu liniowego. Niech V = c(z2 k). Przypuśćmy, że w wys lanym s lowie v V pojawi l sie w trakcie transmisji b la d e, w wyniku którego otrzymano wiadomość u = v+e. Zauważmy, że e = v + u = v + u. A zatem e V + u. Urza dzenie dekoduja ce znajduje najbardziej prawdopodobne s lowo transmitowane znajduja c
14 PIERŚCIENIE I CIA LA 14 najbardziej prawdopodobny b la d, jaki móg l pojawić sie w trakcie transmisji. Taki najbardziej prawdopodobny b la d może być określony w różny sposób w zależności od kana lu przesy lowego, i nazywa sie liderem warstwy V +u. Warstwy Z2 n wzgle dem podprzestrzeni V można scharakteryzować przy pomocy macierzy kontroli parzystości H. Podprzestrzeń V pokrywa sie z ja drem Ker d homomorfizmu d : Z2 n Zn k 2. Na mocy Twierdzenia o Izomorfizmie, Z2 n/v = d(z2 n), przy tym V + u Hu. Dla danego u Zn 2, s lowo Hu nazywa sie syndromem s lowa u. Dwa s lowa należa do tej samej warstwy wtedy i tylko wtedy, gdy maja te same syndromy. Aby odkodować otrzymane s lowo u poste puje sie naste puja co. (i) Oblicza sie syndrom Hu. (ii) Znajduje sie lidera warstwy e V + u. (iii) Tworzy sie s lowo u e = u + e. (iv) Odrzuca sie cyfry kontrolne w s lowie u + e.
13. Cia la. Rozszerzenia cia l.
59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja
Bardziej szczegółowoWyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Cia la i ich w lasności
Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,
Bardziej szczegółowoDziedziny Euklidesowe
Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla
Bardziej szczegółowoWyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania - konspekt wykładu
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu Agata Pilitowska MiNI - rok akademicki 2018/2019 Spis treści 1 Pierścienie i ciała 1 11 Definicja i przykłady 1 12 Pierścienie całkowite 3 13 Pierścienie Euklidesa
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania - konspekt wykładu
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu Agata Pilitowska MiNI - rok akademicki 2012/2013 Spis treści 1 Pierścienie i ciała 1 11 Definicja i przykłady 1 12 Pierścienie całkowite 3 13 Ciało ułamków
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia A. Pilitowska i A. Romanowska jesień 2012 1 Iloczyny (produkty) proste 1. Znaleźć tabelke dodawania i mnożenia pierścienia Z 2 Z 3. 2. Które z naste puja cych par grup
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania - konspekt wykładu
Algebra i jej zastosowania - konspekt wykładu Agata Pilitowska MiNI - rok akademicki 2016/2017 Spis treści 1 Pierścienie i ciała 1 11 Definicja i przykłady 1 12 Pierścienie całkowite 2 13 Ciało ułamków
Bardziej szczegółowoWYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE
WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na
Bardziej szczegółowoWyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne
Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 6
Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 6 1 Kody cykliczne: dekodowanie Definicja 1 (Syndrom) Niech K będzie kodem cyklicznym z wielomianem generuja- cym g(x). Resztę z dzielenia słowa
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Bardziej szczegółowo1 WPROWADZENIE 1. Agata Pilitowska. parzysta. 3. Znaleźć odległość kodu kontroli parzystości nad ciałem GF (q).
1 WPROWADZENIE 1 Kody korekcyjne - zadania Agata Pilitowska 1 Wprowadzenie 1 Pokazać, że dla dowolnych wektorów c, f Z n 2, d(c, f ) = n (c i f i ) 2, i=1 wt(c + f ) = wt(c) + wt(f ) 2wt(cf ), wt(c + f
Bardziej szczegółowoWyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,
Bardziej szczegółowo1 WPROWADZENIE 1. Agata Pilitowska. parzysta. 3. Znaleźć odległość kodu kontroli parzystości nad ciałem GF (q).
1 WPROWADZENIE 1 Kody korekcyjne - zadania Agata Pilitowska 1 Wprowadzenie 1. Pokazać, że dla dowolnych wektorów c, f Z n 2, d(c, f ) = n (c i f i ) 2, i=1 wt(c + f ) = wt(c) + wt(f ) 2wt(cf ), wt(c +
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
Bardziej szczegółowoWersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.
1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja
Bardziej szczegółowoWyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego
Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni
Bardziej szczegółowoWersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Formy kwadratowe I
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można
Bardziej szczegółowo0.1 Pierścienie wielomianów
0.1 Pierścienie wielomianów Zadanie 1. Znaleźć w pierścieniu Z 5 [X] drugi wielomian określający tę samą funkcję, co wielomian X 2 X + 1. (Odp. np. X 5 + X 2 2X + 1). Zadanie 2. Znaleźć sumę i iloczyn
Bardziej szczegółowoA. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1
A Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1 Zadanie 1 Niech f b edzie endomorfizmem skończenie wymiarowej przestrzeni V nad cia lem charakterystyki różnej od 2 takim, że M(f) nie jest diagonalizowalna ale M(f
Bardziej szczegółowoWyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)
Bardziej szczegółowoCiała skończone. 1. Ciała: podstawy
Ciała skończone 1. Ciała: podstawy Definicja 1. Każdy zbiór liczb, w którym są wykonalne wszystkie cztery działania z wyjątkiem dzielenia przez 0 i który zawiera więcej niż jedną liczbę, nazywamy ciałem
Bardziej szczegółowoAlgebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle
Algebra konspekt wykladu 2009/10 1 3 Podgrupy Niech S g mówimy, że podzbiór S jest zamknie ty ze wzgle du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 24 lutego 2015 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod
Bardziej szczegółowoWyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna
Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 6: Ciała skończone i kongruencje Gniewomir Sarbicki 2 marca 2017 Relacja przystawania Definicja: Mówimy, że liczby a, b Z przystają modulo m (co oznaczamy jako a = b (mod m)),
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia A Pilitowska i A Romanowska 24 kwietnia 2006 1 Grupy i quasigrupy 1 Pokazać, że w każdej grupie (G,, 1, 1): (a) jeśli xx = x, to x = 1, (b) (xy) 1 = y 1 x 1, (c) zachodzi
Bardziej szczegółowoWyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera
Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia
Bardziej szczegółowoPierścień wielomianów jednej zmiennej
Rozdział 1 Pierścień wielomianów jednej zmiennej 1.1 Definicja pierścienia wielomianów jednej zmiennej Definicja 1.1 Niech P będzie dowolnym pierścieniem. Ciąg nieskończony (a 0, a 1,..., a n,...) elementów
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
Bardziej szczegółowo0 + 0 = 0, = 1, = 1, = 0.
5 Kody liniowe Jak już wiemy, w celu przesłania zakodowanego tekstu dzielimy go na bloki i do każdego z bloków dodajemy tak zwane bity sprawdzające. Bity te są w ścisłej zależności z bitami informacyjnymi,
Bardziej szczegółowoFunkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a
Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.
Bardziej szczegółowo1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)
Rozdział 1 Pierścienie i ideały Definicja 1.1 Pierścieniem nazywamy trójkę (R, +, ), w której R jest zbiorem niepustym, działania + : R R R i : R R R są dwuargumentowe i spełniają następujące warunki dla
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak. Wielomiany
Maciej Grzesiak Wielomiany 1 Pojęcia podstawowe Wielomian definiuje się w szkole średniej jako funkcję postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x + + a n x n Dogodniejsza z punktu widzenia algebry jest następująca
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, cz eść pierwsza Anna Romanowska 26 marca 2014 1 Pó lgrupy i monoidy 1.1 W lasności podstawowe Definicja 1.11. Pó lgrupa nazywamy pare (P, ), gdzie P jest zbiorem,
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar liniowej Baza liniowej Niech V bedzie nad cia lem K Powiemy, że zbiór wektorów {α,, α n } jest baza V, jeżeli wektory α,, α n sa liniowo niezależne oraz generuja V tzn V = L(α,,
Bardziej szczegółowo1. Określenie pierścienia
1. Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości
Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład 13 1 Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości Przykład Różne macierze parzystości dla kodu powtórzeniowego. Co wiemy z algebry
Bardziej szczegółowoZadania o pierścieniach
Zadania o pierścieniach 18.1.2015 Zadania zawieraja odsy lacze do podre czników [AMcD] M. F. Atiyah, I. G. MacDonald, Introduction To Commutative Algebra (wiele wydań) [BB] A. Biaynicki-Birula, Zarys algebry,
Bardziej szczegółowo1. Zadania z Algebry I
1 Zadania z Algebry I Z 11 Znaleźć podgrupy grup Z 12, Z 8, D 6 i D 12 i narysować graf zawierań mie dzy nimi Z 12 Niech Q 8 := j, k GL(2, C), gdzie j, k sa macierzami: j = ( ) i 0 0 i k = ( 0 ) 1 1 0
Bardziej szczegółowoWyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych
Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych
Bardziej szczegółowo(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach
Rozdzia l 4 Przestrzenie liniowe 4.1 Przestrzenie i podprzestrzenie 4.1.1 Definicja i podstawowe w lasności Niech X z dzia laniem dodawania + b edzie grupa przemienna (abelowa). Oznaczmy przez 0 element
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorium ochrony danych Ćwiczenie nr 3 Temat ćwiczenia: Kod BCH Cel dydaktyczny: Zapoznanie się z metodami detekcji i korekcji błędów transmisyjnych za pomocą binarnych kodów cyklicznych, na przykładzie
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera
Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =
Bardziej szczegółowoWyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika
Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n
Bardziej szczegółowoPodstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych
Grupa, cia lo Zadanie 1. Jakie w lasności w zbiorze liczb naturalnych, ca lkowitych, wymiernych, rzeczywistych maj dzia lania a b = a b, a b = a 2 + b 2, a b = a+b, a b = b. 2 Zadanie 2. Pokazać, że (R
Bardziej szczegółowoWyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm
Wyk lad 5 Grupa ilorazowa, iloczyn prosty, homomorfizm 1 Grupa ilorazowa Niech H b edzie dzielnikiem normalnym grupy G. Oznaczmy przez G/H zbiór wszystkich warstw lewostronnych grupy G wzgl edem podgrupy
Bardziej szczegółowoWyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze
Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze 1 Izomorfizm przestrzeni L(V ; W ) i M m n (R) Twierdzenie 111 Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi o bazach uporzadkowanych (α 1,, α n ) i (β 1,, β
Bardziej szczegółowoDzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa
Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa
Bardziej szczegółowoGrupy i cia la, liczby zespolone
Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n
Bardziej szczegółowoWyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne
Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowoUdowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k
WIELOMIANY STOPNIA WYŻSZEGO NIŻ DWA Przypominamy, że wielomianem k tego stopnia nazywamy funkcje f postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a k x k, gdzie wspó lczynnik a k jest liczba różna od 0. Piszemy
Bardziej szczegółowo1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
Bardziej szczegółowoPierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta
Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest
Bardziej szczegółowo2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH
2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.
Bardziej szczegółowoDZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Bardziej szczegółowoUproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany
Uproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany W. Rytter Dla uproszczenia rozważamy tylko teksty binarne. S lowa Lyndona sa zwartymi reprezentacjami liniowymi s lów cyklicznych. Dla s lowa x niech
Bardziej szczegółowoCiała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);
Ciała i wielomiany 1 Ciała i wielomiany 1 Definicja ciała Niech F będzie zbiorem, i niech + ( dodawanie ) oraz ( mnożenie ) będą działaniami na zbiorze F. Definicja. Zbiór F wraz z działaniami + i nazywamy
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Bardziej szczegółowoWyk lad 3 Wyznaczniki
1 Określenie wyznacznika Wyk lad 3 Wyznaczniki Niech A bedzie macierza kwadratowa stopnia n > 1 i niech i, j bed a liczbami naturalnymi n Symbolem A ij oznaczać bedziemy macierz kwadratowa stopnia n 1
Bardziej szczegółowoPisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8
EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja
Bardziej szczegółowo. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Bardziej szczegółowoNiezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny
Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )
Bardziej szczegółowo1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Bardziej szczegółowoRozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.
Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa
Bardziej szczegółowog liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Bardziej szczegółowoWyk lad 2 Podgrupa grupy
Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoSkończone rozszerzenia ciał
Skończone rozszerzenia ciał Notkę tę rozpoczniemy od definicji i prostych własności wielomianu minimalnego, następnie wprowadzimy pojecie rozszerzenia pojedynczego o element algebraiczny, udowodnimy twierdzenie
Bardziej szczegółowo1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia
1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia Definicja wielomianu. Wielomianem stopnia n zmiennej rzeczywistej x nazywamy funkcję w określoną wzorem w(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0, przy
Bardziej szczegółowo4. Dzia lanie grupy na zbiorze
17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa
Bardziej szczegółowo2 Kongruencje 5. 4 Grupy 9. 5 Grupy permutacji Homomorfizmy grup Pierścienie 16
DB Algebra dla informatyków 1 semestr letni 2018 1 Spis treści 1 Podzielność w Z, algorytm Euklidesa 2 2 Kongruencje 5 3 Twierdzenia: Fermata, Eulera i Wilsona 7 4 Grupy 9 5 Grupy permutacji 12 6 Homomorfizmy
Bardziej szczegółowoAlgorytm Euklidesa. ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90),
Algorytm Euklidesa ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90), (d) NWD(120, 168, 280), (e) NWD(30, 42, 70, 105), (f) NWW[120, 195], (g)
Bardziej szczegółowoPierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja
Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja przestrzenie liniowe nad A: każdy z nich ma rozk lad na sume modu lów prostych. W tych rozk
Bardziej szczegółowoDr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska
Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel. 320-27-40 Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska E-mail: Strona internetowa: robert.wojcik@pwr.edu.pl google: Wójcik
Bardziej szczegółowoWYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń
Bardziej szczegółowoW11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych
W11 Kody nadmiarowe, zastosowania w transmisji danych Henryk Maciejewski Jacek Jarnicki Marek Woda www.zsk.iiar.pwr.edu.pl Plan wykładu 1. Kody nadmiarowe w systemach transmisji cyfrowej 2. Typy kodów,
Bardziej szczegółowoWzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych
Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:
Bardziej szczegółowoALGEBRA 1 Skrypt do wyk ladu A. Roman Wencel
ALGEBRA 1 Skrypt do wyk ladu A Roman Wencel Wroc law, wrzesień 2008 Spis treści Wst ep 2 Rozdzia l 0. Liczby naturalne, ca lkowite i wymierne 3 Rozdzia l 1. Dzia lania i systemy algebraiczne. Pojecie pó
Bardziej szczegółowo1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.
Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)
Bardziej szczegółowoWielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria
Wielomiany dr Tadeusz Werbiński Teoria Na początku przypomnimy kilka szkolnych definicji i twierdzeń dotyczących wielomianów. Autorzy podręczników szkolnych podają różne definicje wielomianu - dla jednych
Bardziej szczegółowoTeoria liczb. Magdalena Lemańska. Magdalena Lemańska,
Teoria liczb Magdalena Lemańska Literatura Matematyka Dyskretna Andrzej Szepietowski http://wazniak.mimuw.edu.pl/ Discrete Mathematics Seymour Lipschutz, Marc Lipson Wstęp Teoria liczb jest dziedziną matematyki,
Bardziej szczegółowoIndeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Bardziej szczegółowoWykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.
Wykład 4 Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni. Twierdzenie 1 Niech m, n Z. Jeśli n > 0 to istnieje dokładnie jedna para licz q, r, że: m = qn + r, 0 r < n. Liczbę r nazywamy resztą z dzielenia
Bardziej szczegółowo1 Pierścienie, algebry
Podstawowe Własności Pierścieni Literatura Pomocnicza: 1. S.Balcerzyk,T.Józefiak, Pierścienie przemienne, PWN 2. A.Białynicki-Birula, Algebra, PWN 3. J.Browkin, Teoria ciał, PWN 4. D.Cox, J.Little, D.O
Bardziej szczegółowo5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.
5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań
Bardziej szczegółowoWyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe
1 Izomorfizmy kanoniczne Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe Definicja 13.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Funkcje ξ : V W R nazywamy funkcjona lem dwuliniowym, jeżeli i a,b R α,β V γ W ξa α
Bardziej szczegółowo