Analiza danych jakościowych



Podobne dokumenty
Autor: Dariusz Piwczyński :07

dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia związku pomiędzy dwiema zmiennymi nominalnymi (lub porządkowymi)

Badanie zależności pomiędzy zmiennymi

Elektroniczne systemy bezpieczeństwa mogą występować w trzech rodzajach struktur. Są to struktury typu: - skupionego, - rozproszonego, - mieszanego.

WPŁYW STÓP PROCENTOWYCH W USA I W STREFIE EURO NA STOPY PROCENTOWE W POLSCE I. STOPY PROCENTOWE W GOSPODARCE OTWARTEJ.

Uświadomienie potrzeby badawczej.

Pytanie: Kiedy do testowania hipotezy stosujemy rozkład normalny?

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

Funkcja nieciągła. Typy nieciągłości funkcji. Autorzy: Anna Barbaszewska-Wiśniowska

Badania eksperymentalne

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Uogólnione wektory własne

Badanie zależności skala nominalna

Autor: Dariusz Piwczyński 1 Ćwiczenie: Doświadczenia 2-grupowe w układzie niezależnym i zależnym.

Testy nieparametryczne

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

Cechy X, Y są dowolnego typu: Test Chi Kwadrat niezależności. Łączny rozkład cech X, Y jest normalny: Test współczynnika korelacji Pearsona

Analiza korespondencji

Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Podstawowe pojęcia statystyczne

Statystyka matematyczna Test χ 2. Wrocław, r

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

Wykład 12 Testowanie hipotez dla współczynnika korelacji

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Projektowanie procesu doboru próby

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1064, 2008/09

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Zadania ze statystyki, cz.6

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Sieci neuronowe - uczenie

STATYSTYKI KONSULTACJI DLA SŁUŻB PRZECIWDZIAŁAJĄCYCH PRZEMOCY W RODZINIE

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Testowanie hipotez statystycznych.

Badanie zgodności dwóch rozkładów - test serii, test mediany, test Wilcoxona, test Kruskala-Wallisa

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja) założenie: znany rozkład populacji (wykorzystuje się dystrybuantę)

REGULAMIN PSKO I. Kryteria i wymagania dla zawodników Optimist PSKO. II. Mistrzostwa PSKO. III. Puchar Polski PSKO

Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

NARODOWY FUNDUSZ INWESTYCYJNY PROGRESS S.A.

Statystyka i Analiza Danych

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Statystyka matematyczna. Wykład VI. Zesty zgodności

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 4

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Rozkłady dwuwymiarowe. Tablice dwudzielcze. Przykład (wstępny):

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

TABELE WIELODZIELCZE

Badania Statystyczne

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Metodologia badań psychologicznych

Statystyczna analiza danych

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Termodynamika. Część 10. Elementy fizyki statystycznej klasyczny gaz doskonały. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

INFORMATYKA W SELEKCJI 9 MODELE MIESZANE

STATYSTYKA wykład 5-6

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Korzystanie z podstawowych rozkładów prawdopodobieństwa (tablice i arkusze kalkulacyjne)

- Jeśli dany papier charakteryzuje się wskaźnikiem beta równym 1, to premia za ryzyko tego papieru wartościowego równa się wartości premii rynkowej.

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

( t) UKŁADY TRÓJFAZOWE

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

W analizowanym zbiorze danych występowały sporadyczne (nie przekraczające pięciu brakujących wyników na zmienną), losowe braki danych, które

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Analiza zależności zmiennych jakościowych. Testy chi - kwadrat.

Załącznik 5.1 Analiza statystyczna wyników badania dotyczącego zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwach

Przedmiot Ekonomika Turystyki i Rekreacji TR. studiów Turystyka i Rekreacja

Przykład 1. (A. Łomnicki)

STATYSTYKI KONSULTACJI DLA SŁUŻB PRZECIWDZIAŁAJĄCYCH PRZEMOCY W RODZINIE

PROTOKÓŁ POMIAROWY LABORATORIUM OBWODÓW I SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH Grupa Podgrupa Numer ćwiczenia

Analiza zależności zmiennych jakościowych. Testy χ -kwadrat.

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

Transkrypt:

Analiza danych jakościowych Ccha ciągła a ccha dyskrtna! Ciągła kg Dyskrtna Cchy jakościow są to cchy, których jdnoznaczn i oczywist scharaktryzowani za pomocą liczb jst nimożliw lub bardzo utrudnion. Zanim rozpocznimy analizę statystyczną koniczn jst ustalni skali, w jakij wyrażana jst nasza ccha! Skal pomiaru: nominalna porządk właściwi dowolny, Rasa zwirzęcia Forma spędzania wolngo czasu nominalna dychotomiczna, PŁEĆ, CHORY, ZDROWY Matriały pomocnicz do przdmiotu Mtody statystyczn i 1informatyka

porządkowa (dokładnijsza), można przypisać rangi intrwałowa (możmy przyporządkować poszczgólnym obiktom wartość mirzoną w ściśl okrślonych jdnostkach) przdziałowa (równomirna), jst to skala, która pozwala uporządkować wartości zminnj, ponadto jdnak zakłada się ż składa się z liczb rzczywistych. Przykład problmów: Tablic liczbności Wykształcni Liczność Procnt Liczność Skumulowana Procnt Skumulowany Podstawow 13 5.10 13 5.10 Pomaturaln 5 1.96 18 7.06 Śrdni 91 35.69 109 4.75 Wyższ 35 13.73 144 56.47 Zawodow 111 43.53 55 100.00 Asocjacj, czyli badani zalżności między cchami Czy humor Szfa związany jst z pogodą??? Skala nominalna 40 0 15 75 41 80 9 150 10 17 48 75 91 117 9 300 Konkluzja: CHYBA JEST!!! Asocjacja między dwima zminnymi nominalnymi istnij, jżli rozkład jdnj zminnj ulga zmiani, gdy zminia się poziom drugij cchy (lub wartość) ulga zmiani. Matriały pomocnicz do przdmiotu Mtody statystyczn i informatyka

4 6 5 75 50 49 51 150 5 5 5 75 89 90 91 300 Konkluzja: Szf jst jak skała!!! Asocjacj ni występują, gdy rozkład pirwszj zminnj ni zalży od rozkładu drugij zminnj! Wryfikacja H 0, dobór tstu Tabl liczbności HIPOTEZA ZEROWA I ALTERNATYWNA H 0 : Rozkład badanj cchy jst zgodny z tortycznym H 1 : Rozkład badanj cchy ni jst zgodny z tortycznym Tst Χ tst zgodności (Liczbności rzczywist są zgodn z oczkiwanymi!) Χ = ( f f ) o f f o wartość otrzymana; f wartość oczkiwana df liczba stopni swobody (liczba grup-1). Przy 3 grupach df=, poniważ różnic między f o i f mogą się swobodni kształtować tylko w dwóch grupach, trzcia grupa zdtrminowana jst przz sumę obsrwacji dla wszystkich grup). Obliczon Χ porównujmy z Χ odczytanym z tabli dla okrślongo df i poziomu istotności. Jżli jst większ lub równ, to istniją podstawy do odrzucni hipotzy zrowj, co znaczy iż analizowany rozkład ni jst zgodny z rozkładm tortycznym. Założnia i ogranicznia tstu Χ - wartość oczkiwana w każdj klasi ni powinna być mnijsza niż 5. Przy większj liczbi klas i tak niskij wartości oczkiwanj, pwn klasy można z sobą połączyć. Dzięki tmu istnij szansa na zwiększni tj wartości. - Przy dwóch grupach, df=1, stosujmy tzw. poprawkę Yatsa na niciągłość. Wynika to z tgo, iż rozkład Χ jst rozkładm ciągłym, zaś frkwncj przyjmują liczby naturaln. Przy małych liczbnościach moż to spowodować odrzucni hipotzy zrowj z większym prawdopodobiństwm aniżli założony poziom istotności. Matriały pomocnicz do przdmiotu Mtody statystyczn i 3informatyka

Χ = ( f f 0, ) o 5 f Przykład procdury ods rtf body='d:\dan\ptz\wyksztalcni.rtf'; proc frq data=ptz.dzici; tabls wykojc/ chisq; run; ods rtf clos; Tablic kontyngncji (badani zalżności między cchami jakościowymi) Liczność Procnt % wirsza H 0 :??????? Tabla astmao na gryzonis astmao gryzonis Razm % kolumny Ni ma w domu Ni stwirdzono 115 45.10 81.56 50.66 Stwirdzono 11 43.9 98.5 49.34 Razm 7 89.0 H 0 : Między badanymi cchami ni ma zalżności H 1 : Istnij zalżność między badanymi cchami Co to znaczy? Wartości, liczbności rzczywist są zgodn z oczkiwanymi! Tst Χ, al ni zawsz! S ą obcn w domu 6 10.0 18.44 9.86 0.78 1.75 7.14 8 10.98 141 55.9 114 44.71 55 100.00 Statystyka DF Warto ć Prawdop. Chi-kwadrat 1 17.9535 <.0001 Poprawka uciągl. Chi-kwadrat 1 16.871 <.0001 Chi-kwadrat Mantla-Hanszla 1 17.8831 <.0001 Współczynnik FI -0.653 V Cramra -0.653 Poprawka ucią gl. Chi-kwadrat współczynnik Χ z poprawką Yatsa z względu na niską liczbność w podgrupi. Powyższa poprawka powoduj bardzij ostrożną ocnę. Matriały pomocnicz do przdmiotu Mtody statystyczn i 4informatyka

Tst Mantl-Hanszl przznaczony jst do badania zalżności między cchami wyrażonymi skalami porządkowymi. Współczynnik Fi (φ) - = pirwiastk kwadratowy (Χ /n). Stosowany w odnisiniu do tabl x. Przyjmuj wartości od 0 do 1. 0 - brak zalżności, 1 całkowita zalżność. Stosowany w odnisiniu do zminnych jakościowych. Statystyka V Cramra jst miarą siły zalżności między badanymi cchami. Jj wartość zawira się w przdzial od -1 do 1 w przypadku tabl dwudzilczych, zaś dla tabl większych przyjmuj wartości od 0 do 1 0 1 brak zalżności płna zalżność Liczbności Rodzaj tstu: N>40 i wszystki liczbności oczkiwan > 10 Χ N>40 i którakolwik liczbność oczkiwana < 10 tst V-kwadrat N>40 i którakolwik liczbność oczkiwana < 5 tst Χ z poprawką Yatsa 0<N=<40 i wszystki liczbności oczkiwan> 5 tst Χ z poprawką Yatsa 0<N=<40 i którakolwik liczbność oczkiwana < 5 dokładny tst Fishra N=<0 i którakolwik liczbność oczkiwana < 5 dokładny tst Fishra Dokładny tst Fishra (wartości mpiryczn) 1 3 4 0 5 5 1 8 9 Możliw wartości 0 4 4 1 4 5 1 8 9 W ramach tstu Fishra obliczan jst prawdopodobiństwo otrzymania dango rozkładu z tablicy. Rozpatrywan są wszlki możliw kombinacj liczbności komórk w oparciu o liczbności brzgow. Prawdopodobiństwo związan z dokładnym tstm Fishra wykazuj tndncj do przyjmowania wyższych wartości, aniżli asymptotyczny tst Χ, poniważ jst tstm bardzij konsrwatywnym. Titl 'Tabl kontyngncji'; proc frq data=ptz.animal; tabls astmao*gryzonis/chisq; run; Matriały pomocnicz do przdmiotu Mtody statystyczn i 5informatyka