Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy

Podobne dokumenty
HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

PODSTAWY BAZ DANYCH. 19. Perspektywy baz danych. 2009/2010 Notatki do wykładu "Podstawy baz danych"

Asseco IAP Integrated Analytical Platform. asseco.pl

Kompleksowe rozwiązanie informatyczne dla administracji publicznej i samorządów COMARCH OCEAN

Co to jest Business Intelligence?

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

DOKUMENT INFORMACYJNY COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE:

Business Intelligence

Analiza internetowa czyli Internet jako hurtownia danych

Patrycja Stawicka Departament Informacji Finansowej (FIU) Ministerstwo Finansów, Polska

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Systemy Business Intelligence w praktyce. Maciej Kiewra

IMPLEMENTATION OF WDROŻENIE COMARCHW MINISTERSTWIE FINANSÓW SINDBAD RAPORTY ANALIZY BADANIA PROGNOZY CASE STUDY 1

Modernizacja systemów zarządzania i obsługi klienta w Kasie Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego

One Size Doesn t Fit All, czyli case study stworzenia BI dostosowanego do strategicznych, operacyjnych oraz analitycznych potrzeb

Dane Klienta: Inter Szyk J. Kozikowski Sp.J. ul. Narwicka 11a Gdańsk.

OBIEG INFORMACJI I WSPOMAGANIE DECYZJI W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

Jakub Kisielewski.

Platforma informacyjna dla samorządów System Raportowania Zarządczego. Małgorzata Szlachetka

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

CELE I ZAKRES DZIAŁALNOŚCI

Zarządzanie wiedzą w opiece zdrowotnej

Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych

Prezentacja firmy WYDAJNOŚĆ EFEKTYWNOŚĆ SKUTECZNOŚĆ.

System Zarządzania Miastem

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Wymagania prawne dla oprogramowania w świetle przepisów prawa. Marzena Kwaczyńska Dorota Szczęsnowicz-Kocięcka

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 5 czerwca 2017

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Siedziba firmy: Tincques. Sektor: Dystrybucja i sprzedaż. Wysokość obrotów w 2012 roku: 52 miliony euro. Zatrudnienie w 2012 roku: 230 pracowników

risk AB ZARZĄDZANIE RYZYKIEM OPERACYJNYM Dodatkowe możliwości programu: RYZYKO BRAKU ZGODNOŚCI PRALNIA

VENDIO SPRZEDAŻ kompleksowa obsługa sprzedaży. dcs.pl Sp. z o.o. vendio.dcs.pl info@dcs.pl Warszawa,

Asseco CCR Comprehensive Consolidated Reporting. asseco.pl

Agenda. Charakterystyka Business Intelligence. Architektura systemu. Prezentacja funkcjonalności. Podsumowanie

Rozwiązanie GIS dla mniejszego. miasta: model Miasta Stalowa Wola. Janusz JEśAK. Jacek SOBOTKA. Instytut Rozwoju Miast. ESRI Polska Sp. z o. o.

Hurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie

Analiza danych i data mining.

Sage - BI Warszawa, 18.V.2016

VI Kongres BOUG Praktyczne aspekty wykorzystania Business Intelligence w przemyśle wydobywczym węgla kamiennego

Imię i nazwisko:. Data:...

Architektura użytkowa Regionalnej Infrastruktury Informacji Przestrzennej Województwa Lubelskiego. Maciej Żuber COMARCH Polska S.A.

OFERTA DLA BIUR RACHUNKOWYCH

Budowa Platformy e-finansów Publicznych. e-finanse Publiczne

Oświadczenie. Załącznik nr 3 do Instrukcji postępowania w zakresie przeciwdziałania praniu brudnych pieniędzy oraz finansowaniu terroryzmu

E-Urzędnik, pomysł na bardziej przyjazne strony e-urzędów. Dobra praktyka. Wpisany przez RR Nie, 12 lut 2012

Data Mining Wykład 1. Wprowadzenie do Eksploracji Danych. Prowadzący. Dr inż. Jacek Lewandowski

podejścia do rozwoju społecze informacyjnego Leszek Olszewski

Analityka danych w środowisku Hadoop. Piotr Czarnas, 27 czerwca 2017

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Modernizacja Systemu Informacji Oświatowej

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

ZAŁOŻENIA TECHNICZNO-TECHNOLOGICZNE SYSTEMU BUDOWANEGO W RAMACH PROJEKTU

Budowa systemu wspomagającego podejmowanie decyzji. Metodyka projektowo wdrożeniowa

Struktura prezentacji

Opracowanie narzędzi informatycznych dla przetwarzania danych stanowiących bazę wyjściową dla tworzenia map akustycznych

ZAŁĄCZNIK NR 1 DO REGULAMINU SERWISU ZNANEEKSPERTKI.PL POLITYKA OCHRONY PRYWATNOŚCI

Agenda. O firmie. Wstęp Ksavi. Opis funkcjonalności systemu Ksavi Auditor. Podsumowanie

GIS DOBRY NA WSZYSTKO - czyli jak to się robi w Bytomiu

PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

Elektroniczny Obieg Dokumentów edok. I Mazowiecki Konwent Informatyków i Administracji Zegrze, 8-9 września 2016 r.

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

Metadane. Data Maining. - wykład VII. Paweł Skrobanek, C-3 pok. 323 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006

System Informatyczny dla Administracji Samorządowej SIDAS - narzędzie zarządzania dokumentacją, procesami i budżetem w jst Kuba Lewicki

Security Master Class

Dr inż. Andrzej KAMIŃSKI Instytut Informatyki i Gospodarki Cyfrowej Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Zarządzanie kompetencjami pracowników

Hurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

STUDIA I MONOGRAFIE NR

Systemy GIS Systemy baz danych

Program e-podatki Studium przypadku

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

ZARZĄDZENIE Nr WÓJTA GMINY DOBROMIERZ. z dnia 19 marca 2014 roku

COMARCH DATA WAREHOUSE MANAGER 6.2

ZARZĄDZENIE NR B BURMISTRZA MIASTA BIERUNIA. z dnia 19 lutego 2019 r.

Elektroniczny Case Report Form

OfficeObjects e-forms

Zarządzanie wiedzą w instytucji naukowej cz. I

PORTAL ŁÓDŹ AKTYWNYCH OBYWATELI WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA INFORMATYCZNEGO

ZARZĄDZENIE. Nr z dnia r. Kierownika Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Cieszynie. w sprawie

Spojrzenie na systemy Business Intelligence

Sylabus modułu e-urzędnik

STAR FINANCE Case Study

12 czerwca Piotr Kozłowski Dyrektor ds. Rozwoju Sektora Samorządowego

MODUŁY WEBOWE I APLIKACJE MOBILNE COMARCH ERP EGERIA. Platforma szerokiej komunikacji

Polityka Prywatności

Wyzwania Biznesu. Co jest ważne dla Ciebie?

Tomasz Bochenek Wydział Informatyki Urząd Miejski w Jaworznie

Przeciwdziałanie praniu pieniędzy i finansowaniu terroryzmu wybrane problemy prawne

STRATEG podstawowe informacje

Advanced Cash Management Asseco ACM. acm.asseco.com

Urząd Miasta Knurów ul. dr. Floriana Ogana 5, Knurów tel. (32) , fax: (32)

ZASTOSOWANIE NARZĘDZI STATYSTYCZNYCH DO ANALIZY DUŻYCH WOLUMENÓW DANYCH W ADMINISTRACJI RZĄDOWEJ

Transkrypt:

Business www.comarch.pl Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy Tomasz Matysik Kołobrzeg, 19.11.2009

Agenda Podstawowe definicje Business Intelligence Zastosowanie BI w walce z praniem brudnych pieniędzy Case study (system GIIF) BI dla samorządów? Podsumowanie

Czym jest Business Intelligence? Business Intelligence (BI) - oprogramowanie wspomagające procesy podejmowania decyzji poprzez analizę danych zgromadzonych w systemach informatycznych Hurtownia danych (ang. data warehouse) rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem analizy danych dotyczących pewnego wycinka rzeczywistości

Jak działają systemy klasy Business Intelligence Eksploatowanie narzędzi BI jest mocno uzależnione od utworzenia Hurtowni Danych Hurtownia danych zapewnia ujednolicenie, powiązanie i dostęp do danych zgromadzonych do tej pory w różnorodnych systemach informatycznych (również rozproszonych organizacyjnie czy terytorialnie) Utworzenie hurtowni danych zwalnia systemy transakcyjne od tworzenia skomplikowanych raportów Umożliwia równoczesne korzystanie z narzędzi BI Centralna warstwa metadanych pozwala na rozumienie danych

Główne funkcje stawiane przed Business Intelligence Przyjazny interfejs Intuicyjne wskaźniki (KPI) Zapytania ad hoc Raporty, analizy i statystyki Eksploracja danych (z ang. data mining lub knowledge discovery) Symulowanie przyszłości Logika rozmyta i sieci neuronowe

Eksploracja danych (ang. data mining) To automatyczny proces wydobywania znaczących, użytecznych, pierwotnie nieznanych informacji, wzorców, trendów i zależności z wielkich baz danych oraz hurtowni danych Idea eksploracji danych polega na wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (głównie z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowniach danych

Oprogramowanie do przeciwdziałania praniu brudnych pieniędzy Podstawowe funkcje: zbieranie danych analiza danych raportowanie Główne obszary funkcjonalne: monitorowanie transakcji powyżej określonych progów sprawdzanie tożsamości osób dokonujących transakcje monitorowanie podejrzanych transakcji - wyszukiwanie powiązań pomiędzy różnymi transakcjami

SI*GIIF Nazwa: Systemu Informatyczny do obsługi zadań Generalnego Inspektora Informacji Finansowej SI*GIIF Opis: System SI*GIIF to aplikacja wspierająca działania Generalnego Inspektora Informacji Finansowej w zakresie gromadzenia i przechowywania informacji podlegającej kontroli w oparciu o ustawę o przeciwdziałaniu praniu brudnych pieniędzy i przeciwdziałaniu finansowania terroryzmu Cel: Wdrożenie systemu SI*GIIF ma na celu: gromadzenie i przechowywanie w hurtowni danych informacji na temat podejrzanych transakcji finansowych informacje przekazywane są na nośnikach danych (dyskietki, płyty CD ROM) oraz poprzez pocztę elektroniczną i WWW zastosowano technologię PKI do szyfrowania danych

OA*GIIF Nazwa: System analityczny do wykrywania zjawiska prania brudnych pieniędzy i zapobiegania finansowania terroryzmu OA*GIIF Opis: System OA*GIIF to aplikacja BI zapewniająca szerokie wsparcie analityczne działań Generalnego Inspektora Informacji Finansowej w zakresie informacji podlegającej kontroli w oparciu o ustawę o przeciwdziałaniu praniu brudnych pieniędzy i przeciwdziałaniu finansowania terroryzmu Cel: Wdrożenie systemu OA*GIIF ma na celu: wsparcie działalności operacyjnej w zakresie monitorowania transakcji podejrzanych i ponadprogowych analiza milionów transakcji w celu odnalezienia powiązań w danych wsparcie w prowadzeniu sprawy, czyli łączeniu faktów i wyciąganiu wniosków podczas zbierania materiału w sprawie

Projekt dla MF w Albanii Nazwa: Specjalistyczne Oprogramowanie dla Jednostki Analityki Finansowej działającej przy Ministerstwie Finansów Albanii Opis: Wdrożenie systemu pozwalającego na zbieranie od instytucji finansowych w Albanii danych dotyczących podejrzanych transakcji finansowych w trybie online i offline oraz ich analizę w związku z wprowadzeniem nowego prawodawstwa dotyczącego przeciwdziałaniu praniu brudnych pieniędzy Główne funkcjonalności: moduł bezpieczeństwa moduł case management narzędzia analityczne zapytania, grupowanie i filtrowanie danych, import/eksport danych, wizualizacja danych, tworzenie raportów statystycznych

Case study Proceder prania brudnych pieniędzy Grupa osób wprowadza do systemu finansowego gotówkę pozyskaną ze sprzedaży narkotyków Dokonują małych wpłat (poniżej progu 15.000 EUR) w nieregularnych odstępach czasu poprzez wpłatomaty różnych banków zlokalizowane na terenie jednego województwa

Jak wykryć taki proceder? Ponieważ wpłacane kwoty mają wartość niższą niż 15.000 EUR transakcje te nie są one automatycznie kontrolowane przez odpowiednie jednostki, jednak są zapisywane w bazie danych Należy powiązać różne fakty dotyczące tożsamości wpłacających osób, czasów dokonywania wpłat oraz wpłacanych kwot

Powiązanie danych Każdy z handlarzy dokonuje wpłat w kilku różnych wpłatomatach, jednak zdarza się, że używają tych samych wpłatomatów Od czasu do czasu dokonują także wypłat ze swoich kont, których wartość jest jednak dużo niższa niż wartość wpłat

Wnioskowanie Wpłaty dokonywane są nieregularnie i bardzo często tego samego dnia przez wszystkich przestępców Wszystkie te fakty zostały powiązane przez system BI Został wygenerowany raport o możliwym procederze prania brudnych pieniędzy

Ujęcie przestępców Dane dotyczące tożsamości tych osób zostały przekazane policji Analiza połączeń telefonicznych wykazała, że osoby te często ze sobą rozmawiają (także system BI) Sprawcy zostali złapani na gorącym uczynku i ujęci

BI dla samorządów? Szczególna rola w przetwarzaniu i dostarczaniu wiarygodnej informacji Zapewnienie przezroczystości działania w urzędu Kompleksowa informatyzacja - wspólna technologia i wykorzystanie danych w skali całego urzędu Zwiększenie odpowiedzialności za informacje Jednolity dostęp na każdym biurku do zasobów graficznych i opisowych z całego urzędu (w ramach przyznanych uprawnień)

Zalety Inteligentnego Samorządu Zautomatyzowana sprawozdawczość Trafność oraz ocena jakości podjętych decyzji Planowanie i kontrola lokalizacja słabych punktów śledzenie trendów informacja zarządcza kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) Podniesienie świadomości obywateli (idea społeczeństwa informacyjnego) Raportowanie i analiza danych pochodzących z różnych źródeł, w tym różnych systemów informatycznych

Zakres źródeł danych System obiegu dokumentów np. ComArch Workflow System Finansowo-Księgowy np. Comarch Egeria Portal, BIP np. ComArch E-Urząd System Informacji Przestrzennej np. Comarch WBOI (Wirtualne Biuro Obsługi Inwestora) Inne wdrożone w JST systemy Egeria Portal Workflow Analizy

Podsumowanie Ani statystyka, ani komputerowe wsparcie podejmowania decyzji nigdy nie daje jednoznacznych, 100% odpowiedzi Systemy BI + Ludzie = wysokie prawdopodobieństwo podejmowania trafnych decyzji Odkrywanie związków w danych, poprawa przewidywania zjawisk, wsparcie podejmowania decyzji to zalety systemów BI Nasycenie instytucji samorządowych systemami transakcyjnymi powinno w przyszłości zaskutkować zainteresowaniem BI

Business www.comarch.pl Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy Dziękuję Tomasz.Matysik@comarch.pl +48 608 646 370