Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Podobne dokumenty
Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Kierunek i poziom studiów: Sylabus modułu: Wstęp do algebry i teorii liczb (03-M01N-WATL) Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie): -

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

1. Informacje ogólne. 2. Opis zajęć dydaktycznych i pracy studenta. wykład

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)

Przykładowe zadania z teorii liczb

Matematyka dyskretna

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2012/13

Matematyka dyskretna

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Matematyka dyskretna

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Algebra liniowa (ALL010) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: I/1

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 6. Znajomość podstaw logiki, teorii mnogości i algebry liniowej.

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Kombinacje liniowe wektorów.

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Teoria liczb. Zajmuje się własnościami liczb, wszystkim całkowitych

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia (licencjackie), rok I

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

Wektory i wartości własne

Wektory i wartości własne

Zadania do samodzielnego rozwiązania

Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe

Algebra liniowa Linear algebra

Grupy, pierścienie i ciała

ALGORYTMY MATEMATYCZNE Ćwiczenie 1 Na podstawie schematu blokowego pewnego algorytmu (rys 1), napisz listę kroków tego algorytmu:

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Teoria liczb. Magdalena Lemańska. Magdalena Lemańska,

Maciej Grzesiak. Wielomiany

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Analiza kongruencji. Kongruencje Wykład 3. Analiza kongruencji

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Algorytm Euklidesa. ZADANIE 1. Oblicz korzystając z algorytmu Euklidesa: (a) NWD(120, 195), (b) NWD(80, 208), (c) NWD(36, 60, 90),

Zaawansowane metody numeryczne

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Algebra liniowa Linear algebra

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017

Z-ID-103 Algebra liniowa Linear Algebra

Podstawowe struktury algebraiczne

Liczby całkowite. Zadania do pierwszych dwóch lekcji

0.1 Pierścienie wielomianów

Inżynieria Środowiska I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

1. Określenie pierścienia


Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Algebra liniowa. Wzornictwo Przemysłowe I stopień Ogólnoakademicki studia stacjonarne wszystkie specjalności Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Algebra abstrakcyjna

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

Podstawowe struktury algebraiczne

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

2. Liczby pierwsze i złożone, jednoznaczność rozkładu na czynniki pierwsze, największy wspólny dzielnik, najmniejsza wspólna wielokrotność.

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Z-0085z Algebra Liniowa Linear Algebra. Stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki Dr Beata Maciejewska. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr pierwszy

Podzielność liczb. Podzielność liczb

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Algorytmy i struktury danych. Wykład 4

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

KARTA PRZEDMIOTU / SYLABUS Wydział Nauk o Zdrowiu. Zakład Statystyki i Informatyki Medycznej

Zestaw zadań dotyczących liczb całkowitych

Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia I stopnia (licencjackie), rok I

Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy

Równania diofantyczne

Elementy teorii liczb i kryptografii Elements of Number Theory and Cryptography. Matematyka Poziom kwalifikacji: II stopnia

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

Przekształcenia liniowe

Przestrzenie wektorowe

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Maria Romanowska UDOWODNIJ, ŻE... PRZYKŁADOWE ZADANIA MATURALNE Z MATEMATYKI

Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne

3. Wykład Układy równań liniowych.

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA STOSOWANA - KLASA II I. POWTÓRZENIE I UTRWALENIE WIADOMOŚCI Z ZAKRESU KLASY PIERWSZEJ

Rozwiązania, seria 5.

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Transkrypt:

Paweł Gładki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/

Konsultacje: Środa, 14:00-15:00 Jeżeli chcesz spotkać się z prowadzącym podczas konsultacji, postaraj się powiadomić go o tym przed lub po zajęciach, zadzwoń do jego pokoju, lub wyślij mu emaila.

Zasady zaliczania przedmiotu: 2 kolokwia, każde warte 15 punktów, 2 sprawdziany, każdy warty 6 punktów, aktywność na zajęciach, warta 3 punkty, zadania domowe, warte 15 punktów, egzamin, warty 40 punktów. Do egzaminu przystępują tylko te osoby, które uzyskają zaliczenie z ćwiczeń. Warunkiem zaliczenia ćwiczeń jest zdobycie co najmniej 30 punktów. Warunkiem zdania egzaminu jest zdobycie co najmniej 60 wszystkich punktów. Sprawdziany odbędą się na zajęciach 3 marca i 28 kwietnia. Kolokwia odbędą się na zajęciach 31 marca i 26 maja. Egzamin odbędzie się 9 czerwca. Każde kolokwium będzie trwało 90 minut, każdy sprawdzian 20 minut, a egzamin końcowy 180 minut.

Zadania domowe: Do każdego wykładanego tematu został opracowany zestaw zadań, który należy rozwiązać w Moodle: http://el2.us.edu.pl/wmfich/ Inne matematyka Algebra dla WIiNoM (studia stacjonarne) Dostępnych jest 13 zadań domowych na każdy tydzień zajęć za wyjątkiem tygodni, w których odbywać się będą kolokwia. Każdy zestaw składa się z 10 zadań, które zostaną udostępnione w każdy czwartek, w który odbywać się będą zajęcia i które muszą zostać rozwiązane nie później niż do kolejnego czwartku. Uwaga! Zadania rozwiązywać należy w Moodle Wydziału Matematyki, Fizyki i Chemii, a nie w Moodle Wydziału Informatyki i Nauk o Materiałach. Studenci, którzy jeszcze nie mają konta zobowiązani są do jak najszybszego jego założenia.

Plan wykładu: 02.17 NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 02.24 Grupa, pierścień, ciało. 03.03 Ciało liczb zespolonych. 03.10 Pierścień wielomianów. 03.17 Pierścienie ilorazowe. Ideały pierwsze i maksymalne. Konstrukcja ciał p n elementowych. 03.24 Układy równań liniowych. 03.31 Działania na macierzach. 04.14 Wyznaczniki. 04.21 Przestrzenie linowe. Podprzestrzenie. 04.28 Kombinacje liniowe wektorów. 05.05 Baza i wymiar. 05.12 Struktura zbioru rozwiązań układu równań. 05.19 Przekształcenia liniowe. 05.26 Macierze przekształceń liniowych. 06.02 Podprzestrzenie niezmiennicze. Wektory i wartości własne.

Literatura: 1. G. Banaszak, W. Gajda, Elementy algebry liniowej, cz.i, WNT 2002. 2. G. Banaszak, W. Gajda, Elementy algebry liniowej, cz.ii, WNT 2002. 3. A. Białynicki-Birula, Algebra, PWN 1971. 4. A. Białynicki-Birula, Algebra liniowa z geometrią, PWN 1976. 5. N. W. Jefimow, E. R. Rozendorn, Algebra liniowa wraz z geometrią wielowymiarową, PWN 1976. 6. A. J. Kostrykin, Wstęp do algebry, cz.i: Podstawowe struktury algebraiczne, PWN 2004. 7. A. J. Kostrykin, Wstęp do algebry, cz.ii: Algebra liniowa, PWN 2004.

Zbiory zadań: 1. L. Jeśmianowicz, J. Łoś, Zbiór zadań z algebry, PWN 1975 oraz 1981. 2. A. I. Kostrykin (red.), Zbiór zadań z algebry, PWN 2005. 3. D. K. Fadiejew, I. S. Sominskij, Sbornik zadacz po wyższej algebrie, Moskwa 1977 (w jęz. rosyjskim). 4. S. Przybyło, A. Szlachtowski, Algebra i wielowymiarowa geometria analityczna w zadaniach, WNT 1992.

NWD, NWW i algorytm Euklidesa

Twierdzenie o dzieleniu z resztą Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r < b.

Dowód: Pokażemy najpierw istnienie stosownej pary. Załóżmy, że b > 0 i zdefiniujmy q = [ a b ] oraz r = a bq. Wówczas q a b < q + 1. Zatem bq a < bq + b. Stąd 0 r = a bq < b = b. W przypadku, gdy b < 0, definiujemy [ ] a q = oraz r = a bq b i dalej rozumujemy analogicznie.

Pozostaje wykazać jednoznaczność wyboru powyższej pary. Załóżmy, że a = bq 1 + r 1 = bq 2 + r 2, gdzie 0 r 1, r 2 < b. Wówczas r 2 r 1 = b(q 1 q 2 ). Jeśli r 2 r 1 0, to wówczas b r 2 r 1 max{r 1, r 2 } < b. Zatem r 2 r 1 = 0 i w konsekwencji q 1 q 2 = 0.

Definicja: Niech a, b Z, b 0, niech q, r Z będą jednoznacznie wyznaczonymi liczbami całkowitymi takimi, że a = qb + r i 0 r < b. Liczbę q nazywamy niepełnym ilorazem z dzielenia a przez b, zaś liczbę r resztą z dzielenia a przez b.

Przykłady: 1. Niech a = 26, b = 11. Bez trudu sprawdzamy, że wówczas q = 2 oraz r = 4. 2. Niech a = 26, b = 11. Wówczas q = 3, a r = 7; w szczególności nie możemy powiedzieć, że resztą z dzielenia 26 przez 11 jest -4, gdyż wprawdzie 26 = 2 11 4, ale 4 < 0.

Definicja: Niech a, b Z. Mówimy, że b dzieli a (lub że a jest podzielna przez b), jeśli dla pewnej liczby całkowitej q Z zachodzi a = bq, co oznaczamy b a. W przeciwnym razie piszemy b a. Liczbę q nazywamy ilorazem z dzielenia a przez b.

Przykłady: 3. Jest jasne, że 2 4, 3 18, 8 16 i 157 0. 4. Bezpośrednio z definicji podzielności wynika też, że 0 a wtedy i tylko wtedy, gdy a = 0. Widzimy wszakże, że iloraz z dzielenia 0 przez 0 nie jest jednoznacznie określony.

Twierdzenie: Niech a, b, c Z. Wówczas: 1. a a; 2. a b b c a c; 3. a b b a a = b a = b; 4. a 0; 5. 1 a; 6. a b a bc; 7. a b a c a b + c.

Dowód: Udowodnimy dla przykładu część (3) twierdzenia. Jeżeli a = 0, to a b wtedy i tylko wtedy, gdy b = 0, a więc a = b. Podobnie, gdy b = 0, to a = b = 0, załóżmy więc, że a, b 0. Niech b = q 1 a i a = q 2 b, dla pewnych q 1, q 2 Z. W szczególności q 1, q 2 0. Wówczas b = q 1 q 2 b. Zatem q 1 q 2 = 1. Stąd q 1 = q 2 = 1 lub q 1 = q 2 = 1.

Definicja: Niech a 1,..., a k Z, k 2. Liczbę d N taką, że 1. d a 1,..., d a k, 2. e a 1,..., e a k e d, nazywamy największym wspólnym dzielnikiem liczb a 1,..., a k i oznaczamy NWD(a 1,..., a k ). Liczbę m N taką, że 1. a 1 m,..., a k m, 2. a 1 n,..., a k n m n, nazywamy najmniejszą wspólną wielokrotnością liczb a 1,..., a k i oznaczamy NWW (a 1,..., a k ).

Przykład: 5. Sprawdzamy, że NWD(24, 36) = 12. Zauważmy, że, na przykład, 6 24 i 6 36, ale oczywiście 6 NWD(24, 36). Ponadto NWW (24, 26) = 72. Podobnie zauważmy, że 24 144 i 36 144, ale 144 NWW (24, 36).

Twierdzenie: Niech a, b N. Wówczas NWD(a, b) NWW (a, b) = a b.

Dowód: Rozważmy ab NWD(a,b). Ponieważ a, b, NWD(a, b) N, widzimy, że ab NWD(a,b) 0. ab Ponadto NWD(a,b) Z. Niech NWD(a, b)q 1 = a, dla pewnej liczby q 1 N. ab Wówczas NWD(a,b) = NWD(a,b)q 1b ab NWD(a,b) = q 1 b, a więc b ab Analogicznie a NWD(a,b). Wobec tego NWW (a, b) NWD(a,b), czyli NWW (a, b)nwd(a, b) ab. ab NWD(a,b).

Rozważmy ab NWW (a,b). ab Zauważmy, że NWW (a,b) N. Niech NWW (a, b) = s 1 a, dla pewnej liczby s 1 N. ab Wówczas NWW (a,b) = ab s 1 a = b s 1. ab Wobec tego Analogicznie NWW (a,b) b. ab NWW (a,b) a. ab NWW (a,b) Wobec tego NWD(a, b), czyli ab NWW (a, b)nwd(a, b).

Przykład: 6. Odwołując się do poprzedniego przykładu sprawdzamy, że NWD(24, 36)NWW (24, 36) = 12 72 = 864 = 24 36.

Twierdzenie (algorytm Euklidesa): Niech a, b Z i niech a = q 1 b + r 1, dla 0 < r 1 < b, q 1, r 1 Z, b = q 2 r 1 + r 2, dla 0 < r 2 < r 1, q 2, r 2 Z, r 1 = q 3 r 2 + r 3, dla 0 < r 3 < r 2, q 3, r 3 Z,. r n 2 = q n r n 1 + r n, dla 0 < r n < r n 1, q n, r n Z, r n 1 = q n+1 r n, dla q n+1 Z. Wówczas r n = NWD(a, b).

Dowód: Algorytm zawsze się zatrzymuje, bo jest tylko skończenie wiele liczb naturalnych w przedziale [0, b ]. Niech d = NWD(a, b). Sprawdzamy, że kolejno r n r n 1, r n r n 2,..., r n r 1, r n b, r n a, a więc w szczególności r n d. Podobnie, d a i d b, a więc kolejno d r 1, d r 2,..., d r n 1, d r n. Ponieważ zarówno d jak i r n są liczbami dodatnimi, oraz równocześnie d r n i r n d, więc d = r n.

Przykład: 7. Zastosujemy algorytm Euklidesa, aby obliczyć NWD(66, 48). Wykonując kolejne kroki algorytmu otrzymujemy: a więc NWD(66, 48) = 6. 66 = 1 48 + 18 48 = 2 18 + 12 18 = 1 12 + 6 12 = 2 6,

Przykład: 8. Dane wygenerowane przez algorytm Euklidesa pozwalają wyznaczyć liczby całkowite x i y takie, że 66x + 48y = NWD(66, 48). Istotnie, zaczynając od przedostatniego kroku i kolejno podstawiając otrzymujemy: 6 = 18 12 a więc x = 3 i y = 4. = 18 (48 2 18) = 3 18 48 = 3(66 48) 48 = 3 66 4 48,

Uwaga: Niech a, b, c Z. Algorytm Euklidesa dostarcza metody rozwiązywania równań ax + by = c w liczbach całkowitych.

Twierdzenie: Niech a, b, c Z. Równanie ax + by = c ma rozwiązanie w liczbach całkowitych wtedy i tylko wtedy, gdy d = NWD(a, b) c.

Dowód: ( ) : Załóżmy, że ax 0 + by 0 = c, dla pewnych liczb x 0, y 0 Z. Wówczas, skoro d a i d b, więc d ax 0 i d by 0, a zatem również d ax 0 + by 0 = c.

( ) : Załóżmy, że d c i niech q Z będzie taką liczbą, że dq = c. Stosując algorytm Euklidesa znajdujemy liczby całkowite x 1, y 1 Z takie, że ax 1 + by 1 = d. Wówczas aqx 1 + bqy 1 = c.

Przykład: 9. Rozwiążemy równanie 66x + 48y = 18. Na podstawie poprzedniego przykładu wiemy już, że 66 3 + 48 ( 3) = 6, a więc 66 9 + 48 ( 12) = 18.

Twierdzenie: Niech a, b, c Z i niech d = NWD(a, b) c. Niech x 0, y 0 Z będą rozwiązaniami równania ax + by = c. Wówczas wszystkie całkowite rozwiązania tego równania dane są przez x = x 0 + bt d oraz y = y 0 at d, t Z.

Dowód: Sprawdzamy, że a ( x 0 + bt d ) ( + b y 0 at d ) = ax 0 + by 0 = c. Dalej, niech x, y Z będzie rozwiązaniem równania ax + by = c. Wtedy ax + by = c = ax 0 + by 0. Stąd a(x x 0 ) = b(y 0 y). Jeżeli a = a 1 d i b = b 1 d, dla pewnych a 1, b 1 Z, to wówczas też a 1 (x x 0 ) = b 1 (y 0 y). Ponieważ NWD(a 1, b 1 ) = 1, więc b 1 x x 0. Niech x x 0 = b 1 t, dla pewnego t Z. Stąd x = x 0 + b 1 t = x 0 + bt d. Ponadto a 1 b 1 t = b 1 (y 0 y), skąd y = y 0 at d.

Przykład: 10. Wszystkie rozwiązania równania 66x + 48y = 18 wyrażą się wzorami x = 9 + 8t, y = 12 11t, t Z.