DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI

Podobne dokumenty
8. Metody bezsiatkowe i inne metody komputerowe na tle MES

Modelowanie Wieloskalowe

Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej (L-5) powstał w roku 2006 z połączenia Instytutu Metod Komputerowych w Inżynierii Lądowej

MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych

METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE

SEKCJA METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI KOMITETU MECHANIKI PAN

LOKALNA APROKSYMACJA POCHODNYCH Z UŻYCIEM NIEREGULARNIE ROZMIESZCZONYCH WĘZŁÓW LOCAL APPROXIMATION OF DERIVATIVES USING SCATTERED NODES

Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

Kształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu:

Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje

Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych

Metoda elementów skończonych w mechanice konstrukcji / Gustaw Rakowski, Zbigniew Kacprzyk. wyd. 3 popr. Warszawa, cop

8. Metody rozwiązywania układu równań

Wprowadzenie do Metody Elementu Skończonego

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe - MMiSK

MES2. Mechanika i Budowa Maszyn I stopień ogólnoakademicki. przedmiot kierunkowy obowiązkowy polski szósty. semestr letni MES-1 nie

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Metody rozwiązania równania Schrödingera

Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ( 1)=3 u(2)= 2

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład

FEM, generacja siatki, ciepło

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Joanny Wróbel

Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.

UOGÓLNIENIA METODY ELEMENTÓW SKO CZONYCH W IN YNIERSKICH SYMULACJACH NUMERYCZNYCH O RODKA NIECI G EGO I DYSKRETNEGO** 1.

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2019/2020

Systemy Informatyki Przemysłowej

2.1.M.06: Modelowanie i wspomaganie komputerowe w inżynierii powierzchni

Projektowanie elementów z tworzyw sztucznych

METODY NUMERYCZNE W MECHANICE ORAZ ICH WPŁYW NA ROZWÓJ MECHANIKI W POLSCE Tadeusz Burczyński

Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.

komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW

MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

MODELOWANIE I SYMULACJA KOMPUTEROWA ZŁOŻONYCH ZAGADNIEŃ MECHANIKI NIELINIOWEJ METODAMI ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH I DYSKRETNYCH

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI

Modelowanie biomechaniczne. Dr inż. Sylwia Sobieszczyk Politechnika Gdańska Wydział Mechaniczny KMiWM 2005/2006

Kierunek: Inżynieria Obliczeniowa Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

4 Zastosowanie metody aproksymacji relacji odwrotnej do rozwiązywania wybranych zagadnień

Zastosowanie wybranych metod bezsiatkowych w analizie przepływów w pofalowanych przewodach Streszczenie

Wzornictwo Przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Obliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz

Numeryczna algebra liniowa

Tworzenie modeli ciała ludzkiego dla potrzeb modelowania pola elektromagnetycznego. Bartosz Sawicki, Politechnika Warszawska

Wprowadzenie do tematyki przedmiotu

Karta (sylabus) przedmiotu

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)

Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017

Szybka wielobiegunowa metoda elementów brzegowych w analizie układów liniowosprężystych

PRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ

Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym

HARMONOGRAM EGZAMINÓW - rok akademicki 2015/ semestr zimowy. Kierunek ENERGETYKA - studia inżynierskie środa

MODELOWANIE MATERIAŁÓW - WSTĘP

Modelowanie terenu na bazie symulacji erozji z wykorzystaniem deformowalnych wokseli

Praca dyplomowa magisterska

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

10 powodów przemawiających za wyborem oprogramowania Moldex3D

Wprowadzenie do MES. Krzysztof Banaś. 24 października 2012

Proponowana tematyka prac dyplomowych magisterskich na kierunku Matematyka stopień II Rok akademicki 2018/2019

Spis treści Przedmowa

Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I

Metody Obliczeniowe Mikrooptyki i Fotoniki

Metoda elementów skończonych

ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI

AKTUALNE OPŁATY ZA WARUNKI Tylko dla studentów I roku 2018/2019 OPŁATY ZA WARUNKI Z POSZCZEGÓLNYCH PRZEDMIOTÓW

Symulacja przepływu ciepła dla wybranych warunków badanego układu

Spis treści. Przedmowa 11

Fizyka komputerowa(ii)

Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka

KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA

Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe)

Modelowanie krzywych i powierzchni

KARTA PRZEDMIOTU. zaliczenie na ocenę WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Wydział Mechaniczny Technologiczny PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA

Metody elementów skończonych

Numeryczna algebra liniowa. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1

Podstawy mechaniki komputerowej

Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe.

Numeryczne rozwiązanie równania Schrodingera

Elementy projektowania inżynierskiego

Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - zastosowanie na sztucznym zbiorze danych

pt.: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESÓW OBRÓBKI PLASTYCZNEJ

Śledzenie promieni w grafice komputerowej

Transkrypt:

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI JANUSZ ORKISZ plorksz@cyf-kr.edu.pl SEKCJA METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI 5-ta ROCZNICA POWOŁANIA KOMITETU MECHANIKI PAN WARSZAWA, PAŁAC STASZICA 4 KWIECIEŃ 2

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI WPROWADZENIE - ZAKRES ZAINTERESOWANIA SEKCJI - PROBLEMY MECHANIKI - MODELOWANIE - PODSTAWY MATEMATYCZNE (SFORMUŁOWANIA, ) - METODY (ANALIZY, OPTYMALIZACJI) - NARZĘDZIA (HARDWARE, SOFTWARE) - ZASTOSOWANIA - PRZEDMIOT, ZAKRES I FORMA PREZENTACJI - STAN AKTUALNY I PRZEWIDYWALNA PRZYSZŁOŚĆ - RAMY OGÓLNE + WYBRANE TEMATY + INNE SEKCJE

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI PROBLEMY MECHANIKI - MODELOWANIE - POTENCJALNE SPEKTRUM PROBLEMÓW DŁUGA LISTA - CIAŁO STAŁE: TERMODYNAMIKA, MECHANIKA PĘKANIA, KOMPOZYTY, DYNAMIKA,... - PŁYNY: RUCH TURBULENTNY, HYDRO I HEMODYNAMIKA, DYNAMIKA OŚRODKÓW WIELOFAZOWYCH,... - PROBLEMY SPRZĘŻONE NAJBARDZIEJ INTENSYWNIE ROZWIJANE OBECNIE DZIAŁY I NOWE WYZWANIA - MECHANIKA MATERIAŁÓW, W TYM MECHANIKA BIOMATERIAŁÓW NANOMECHANIKA - MODELOWANIE WIELOSKALOWE, ANALIZA

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI PODSTAWY MATEMATYCZNE - SFORMUŁOWANIA PROBLEMÓW BRZEGOWYCH I BRZEGOWO POCZĄTKOWYCH - MOCNE, SŁABE GLOBALNE, W TYM - PETROVA GALERKINA - WIELOPOLOWE - SŁABE GLOBALNO LOKALNE (ATLURI) - UWZGLĘDNIENIE OSOBLIWOŚCI I NIECIĄGŁOŚCI (DISCONTINUOUS GALERKIN) - APROKSYMACJA LOKALNA (FEM, MWLS, NURBS, ) - ESTYMACJA BŁĘDU OBLICZEŃ PODEJŚCIA ADAPTACYJNE

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI METODY ANALIZY I OPTYMALIZACJI - METODY NUMERYCZNE (DETERMINISTYCZNE) - MES STANDARD ZALETY + UNIWERSALNOŚĆ + BOGATY SOFTWARE WADY - KONIECZNOŚĆ OPEROWANIA STRUKTURĄ ZŁOŻONĄ Z ELEMENTÓW, CO UTRUDNIA DODAWANIE, USUWANIE I PRZESUWANIE WĘZŁÓW; ZMNIEJSZA TO EFEKTYWNOŚĆ OBLICZEŃ - MEB + CZASEM MOŻE MIEĆ PRZEWAGĘ NAD MES: NP. MECHANIKA PĘKANIA - OGRANICZONE ZASTOSOWANIA, NIEDOBÓR SOFTWARE - MRS - WERSJA KLASYCZNA: OGRANICZENIA - BMRS: MOŻLIWOŚCI PORÓWNYWALNE Z MES

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI METODY ANALIZY I OPTYMALIZACJI (CD) - MB WIELE RÓŻNYCH METOD, ZRÓŻNICOWANA EFEKTYWNOŚĆ + BRAK NARZUCONEJ STRUKTURY UŁATWIA DODAWANIE, USUWANIE I PRZESUWANIE WĘZŁÓW + DUŻE POTENCJALNE MOŻLIWOŚCI - BRAK SOFTWARE - METODY BIOLOGICZNIE INSPIROWANE (METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI), STOCHASTYKA - SIECI NEURONOWE - ALGORYTMY EWOLUCYJNE - METODY IMMUNOLOGICZNE - INNE } T.BURCZYŃSKI CECHY: + SZEROKIE ZASTOSOWANIA + EFEKTYWNE DLA PROBLEMÓW NIEWYPUKŁYCH I ODWROTNYCH + CIĄGŁY ROZWÓJ: METOD I SOFTWARE - NISKA DOKŁADNOŚĆ, NA OGÓŁ NISKA SPRAWNOŚĆ KIERUNEK ROZWOJU: WZROST EFEKTYWNOŚCI OBLICZEŃ - METODY HYBRYDOWE (ŁĄCZENIE METOD)

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI RODZAJE ANALIZY DETERMINISTYCZNA STOCHASTYCZNA ZASTOSOWANIE ZBIORÓW ROZMYTYCH - SYMULACJA (NP. POMIARÓW EKSPERYMENTALNYCH, WARIANTÓW PROJEKTU, ) - ANALIZA PROBLEMÓW ODWROTNYCH I IDENTYFIKACJA WEJŚCIE MODEL WYJŚCIE TYP PODEJŚCIA BEZPOŚREDNIE IDENTYFIKACJA ODWROTNE T T? T? T? T T MOŻE BYĆ ŹLE POSTAWIONE - PODEJŚCIE HYBRYDOWE W SFORMUŁOWANIU PROBLEMÓW (NP. TEORIA, EKSPERYMENT, HEURYSTYKA) - MODELOWANIE I OBLICZENIA WIELOSKALOWE (W.CECOT)

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI NARZĘDZIA ANALIZY HARDWARE I SOFTWARE - WZROST MOCY OBLICZENIOWEJ: SUPER KOMPUTERY, KLASTRY - ALGORYTMY - OBLICZENIA RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE - SOFTWARE (MES I INNE)

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI - SFORMUŁOWANIA SFORMUŁOWANIE LOKALNE SFORMUŁOWANIE GLOBALNE SFORM. GLOBALO LOKALNE v () v v L u f u u( P) P Gu g P L,G - OPERTORY RÓŻNICZKOWE FUNKCJONAŁ I( u)= B( u, u) Lu 2 ZASADA WARIACYJNA B( u, v) L( v) for v V B( u, v) L( v) for v V adm ZASADA WARIACYJNA SPEŁNIONA DLA PODOBSZARÓW PRZYPISANYCH NP. DO KOLEJNYCH WĘZŁÓW B( u, v) L( v) for v V B( u, v) L( v) for v V,,..., N adm

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI WIARYGODNOŚĆ OBLICZEŃ - ESTYMACJA BŁĘDÓW A POSTERIORI - ADAPTACJA IDEA ROZWIĄZANIE NUMERYCZNE (ESTYMOWANE) T u u u u ROZWIĄZANIE ŚCISŁE (NIEZNANE) ROZWIĄZANIE ODNIESIENIA (ULEPSZONE BĄDŹ WYGŁADZONE NUMERYCZNIE) RODZAJE ESTYMATORÓW - LOKALNE (W PUNKCIE) I GLOBALNE (NA PODOBSZARZE, ELEMENCIE, ) - STANDARDOWE I ZORIENTOWANE NA CEL ( GOAL ORIENTED ) - HIERARCHICZNE (p,h,ho), WYGŁADZENIOWE (ZZ, HO), RESIDUALNE, INTERPOLACYJNE

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI GLOBALNA ESTYMACJA BŁĘDU A-POSTERIORI OPERATORY HIERARCHICZNE W BMRS IDEA: ZNALEŹĆ ROZWIĄZANIE ODNIESIENIA Z ULEPSZONEGO MODELU DYSKRETNEGO hp, h, 2 p ORIGINALNY PROBLEM h HIERARCHICZNY ESYMATOR hp, h,2 p p HIERARCHICZNY ESTYMATOR HIERARCHICZNY ESTYMATOR PODWYŻSZEGO RZĘDU

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI ESTYMACJA BŁĘDU - PRZYKŁAD 2 u f n u u on e e ESTYMACJA ROZWIĄZANIA BMRS ESTYMACJA ROZWIĄZANIA MES h- HIERARCHICZNY p- HIERARCHICZNY HO- HIERARCHICZNY h- HIERARCHICZNY p- HIERARCHICZNY HO- HIERARCHICZNY

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI ADAPTACJA WĘZŁÓW - PRZYKŁAD # (n=6) #5 (n=27) #9 (n=4) #3 (n=5) 2 u f n u u on.5.5.5.5 #7.5 (n=6) #2.5 (n=67) #25.5 (n=75) #29.5 (n=86).5.5.5.5 #33.5 (n=99) #37 (n=3).5 #4 (n=27).5 #45 (n=4).5.5.5.5.5 u2 #49 (n=53).5 #53 (n=65).5 #57 (n=7).5 #6 (n=79).5.5.5.5.5.5.5.5.5 Lu2

METODY BEZSIATKOWE METODY BEZSIATKOWE DEFINICJA: METODY, W KTÓRYCH APROKSYMACJA FUNKCJI JEST ZBUDOWANA WYŁĄCZNIE NA WIELKOŚCIACH WĘZŁOWYCH TE WĘZŁY MOGĄ BYĆ ROZMIESZCZONE ZUPEŁNIE DOWOLNIE I NIE SĄ ZWIĄZANE ZE SOBĄ ŻADNĄ STRUKTURĄ TYPU - ELEMENT SKOŃCZONY (MES) - SIATKA REGULARNA (KLASYCZNA MRS), LUB TAKĄ, KTÓRA WYMAGA ODWZOROWANIA NA SIATKĘ REGULARNĄ

KONCEPCJE MES MB - PRZYKŁAD IDEOWY SFORMUŁOWANIE LOKALNE (MOCNE) A u f w u u na n A u g na D N Au flux A A( x) modulus

KONCEPCJE MES MB - PRZYKŁAD IDEOWY (cd) ROZWIĄZANIA NUMERYCZNE METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH METODA BEZSIATKOWA

PODOBSZARY LOKALNEJ APROKSYMACJI

KONCEPCJA METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) DANA JEST SIATKA WĘZŁÓW - WĘZŁY SĄ ZWIĄZANE STRUKTURĄ ELEMENTÓW (CHOĆBY NIEREGULARNĄ) - WPROWADZANIE, USUWANIE LUB PRZEMIESZCZANIE POJEDYNCZYCH WĘZŁÓW MOŻLIWE ALE KŁOPOTLIWE APROKSYMACJA FUNKCJI OPARTA JEST NA ELEMENTACH u( x) u h ( x) N ( x) u WŁASNOŚĆ FUNKCJI KSZTAŁTU (KONSYSTENTNOŚĆ) N( x) KŁOPOTY: RUCHOMA GRANICA OBSZARU, DUŻE PRZEMIESZCZENIA, REMESHING ŚRODKI ZARADCZE: ZBUDOWAĆ APROKSYMACJĘ OPARTĄ NA WĘZŁACH A NIE NA ELEMENTACH UŁATWIĆ DOKŁADANIE, USUWANIE I PRZESUWANIE POSZCZEGÓLNYCH WĘZŁÓW

KONCEPCJA METOD BEZSIATKOWYCH (MB) DANY JEST ZBIÓR DOWOLNIE ROZMIESZCZONYCH WĘZŁÓW, KTÓRE - NIE SĄ ZWIĄZANE ŻADNĄ STRUKTURĄ (ELEMENTY, SIATKA) - MOŻNA DOWOLNIE USUWAĆ, PRZEMIESZCZAĆ, MOŻNA DO NICH DODAWAĆ NOWE WĘZŁY APROKSYMACJA FUNKCJI OPARTA JEST NA WĘZŁACH u( x) u h ( x) u WŁASNOŚĆ PSEUDO-FUNKCJI KSZTAŁTU (KONSYSTENTNOŚĆ) ( x) UWAGA: PSEUDO-FUNKCJE KSZTAŁTU W MB MOGĄ BYĆ GENEROWANE PRZEZ ROZMAITE METODY LOKALNEJ APROKSYMACJI

KONCEPCJA METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) (cd) DYSKRETYZACJA MES SFORMUŁOWANIE LOKALNE - KOLLOKACJA u h ( x) Nu A u f w A N ( x) u f,2,..., n SFORMUŁOWANIE GLOBALNE (WARIACYJNE) GALERKINA B( u, v) L( v) B N ( x) u, N( x) v L N( x) v DYSKRETNE RÓWNANIA PROBLEMU Kq f, q = u,..., u f= f,..., f n n

KONCEPCJA METOD BEZSIATKOWYCH (MB) (cd) DYSKRETYZACJA MES SFORMUŁOWANIE LOKALNE - KOLOKACJA UWAGI SFORMUŁOWANIE GLOBALNE (WARIACYJNE) GALERKINA DYSKRETNE RÓWNANIA PROBLEMU - PODSTAWOWE PYTANIE MB: JAK GENEROWAĆ ( x) ORAZ,,, - ZNAJOMOŚĆ NIE JEST KONIECZNA W CAŁYM, x OBSZARZE V, WYSTARCZY ZNAĆ ICH WARTOŚCI W PUNKTACH KOLOKACJI (WĘZŁACH), I/LUB CAŁKOWANIA - OKREŚLENIE JEST RÓŻNE W ROZMAITYCH MB A u f w A ( x) u f,2,..., n B( u, v) L( v) Kq f, q = u,..., u f= f B ( x) u, ( x) v L( x) v,..., f n,,... n u h ( x) u,,,... x y xx

LISTA METOD BEZSIATKOWYCH. MESHLESS FINITE DIFFERENCE METHOD MFDM 2. SMOOTHED PARTICLE HYDRODYNAMICS (SPH) SPH 3. FINITE SUPPORT KERNAL METHOD (FSKM) SPH 4. MULTIPLE SCALE REPRODUCING KERNAL METHOD (MSRKM) SPH 5. WAVELET REPRODUCING KERNAL PARTICLE METHOD (WRKPM) SPH 6. MOVING LEAST SQUARE REPRODUCING KERNAL METHOD (MLSRKM) SPH 7. PSEUDO DIVERGENCE-FREE ELEMENT FREE GALERKIN METHOD MFDM 8. CORRECTED SMOOTH PARTICLE HYDRODYNAMICS (CSPH) SPH 9. MLSPH METHOD: MOVING LEAST SQUARES SPH. MESHFREE METHODS (MM) MFDM. HAMILTONIAN PARTICLE MESH METHOD PM 2. MULTI-LEVEL MESHLESS METHOD MFDM 3. PARTICLE-PARTITION OF UNITY METHOD (PPUM) PU 4. FINITE VOLUME PARTICLE METHOD (FVPM) FV 5. UPWIND FINITE POINT SET METHOD (UFPSM) MFDM 6. GALERKIN PARTICLE METHOD (GPM) PM 7. DISTINCT ELEMENT METHOD (DEM) 8. ADVANCE DIFFRACTION METHODS (ADM) EFG 9. STOCHASTIC WEIGHTED PARTICLE METHOD (SWPM) SPH 2. FINITE-COVER BASED ELEMENT FREE METHOD (FCEFM) EFG

LISTA METOD BEZSIATKOWYCH (cd) 2. FINITE MASS METHOD (FMM) PIC 22. MULTI-SCALE MESHFREE PARTICLE METHOD (MSMPM) RBF-PM 23. MULTI-QUADRICS METHOD (MQM) RBF-PM 24. RADIAL BASIS FUNCTION BASED ON MESHLESS BOUNDARY KNOT METHODS MFDM 25. BOUNDARY PARTICLE METHODS (BPM) BMP 26. MATRIX-FREE MULTILEVEL MOVING LEAST SQUARES METHODS MFDM 27. MOVING LEAST-SQUARE REPRODUCING KERNEL METHOD (MLSRKM) KPM 28. RBF COLLOCATION METHODS KM 29. DIFFUSE ELEMENT METHOD (DEM) 3. ELEMENT FREE GALERKIN (EFG) EFG 3. REPRODUCING KERNEL PARTICLE METHOD (RKPM) KPM 32. FINITE POINT METHOD, FREE MESH METHOD (FPM) FDM 33. FINITE SPHERES METHOD (FSM) PU 34. PARTITION OF UNITY FINITE ELEMENT (PUFEM) PU 35. EXTENDED FEM (XFEM) PU 36. FINITE VOLUME PARTICLE IN CELL (PIC) PIC 37. MATERIAL POINT METHOD (MPM) PIC 38. LOCAL BOUNDARY INTEGRAL EQUATION (LBIE) 39. MESHLESS LOCAL PETROV-GALERKIN METHOD (MLPGM) MLPG 4. NATURAL ELEMENT METHOD (NEM) NEM 4. CORRECTIVE SPH (CSPH) SPH

KLASYFIKACJA METOD BEZSIATKOWYCH KRYTERIUM KLASYFIKACJI: TYP UŻYTEJ APROKSYMACJI () METODY OPARTE NA METODZIE LOKALNEJ APROKSYMACJI WAŻONYMI NAJMNIEJSZYMI KROCZĄCYMI KWADRATAMI (MWLS) - BEZSIATKOWA METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH (BMRS) Meshless Fnte Dfference Method (MFDM) Jensen 72; Nay, Utku 72, Wyatt et al.. 75; Perrone et al.. 75; Lszka, Orksz 76 - ELEMENT FREE GALERKIN (EFG) Belytschko et al.. 94 - DIFFUSIVE ELEMENT METHOD (DEM) Vllon et al. 92 - FINITE POINT METHOD (FPM) Onate, Idelsohn et al. 94 () METODY APROKSYMACJI JĄDRA CAŁKOWEGO - SMOOTH PARTICLE HYDRODYNAMICS (SPH) Lucy 77; Gngold, Monaghan 77 - REPRODUCING KERNEL PARTICLE METHOD (RKPM) Lu et al. 96

KLASYFIKACJA METOD BEZSIATKOWYCH (cd) () METODY PODZIAŁU JEDNOŚCI - PARTITION OF UNITY FEM (PUFEM) Babushka, Melenk 96 - HP-CLOUDS Duarte, Oden 95 (v) METODY ELEMENTÓW NATURALNYCH (MEN) Traverson 94; Braun, Sambrdge 95; Sukumar et al. 98 (v) PARTICLE IN CELL TYPE METHODS (PIC) Brackbll et al. 86; L, Lu revew 22 (v) INNE METODY BEZSIATKOWE - MESHLESS LOCAL PETROV GALERKIN Atlur et al. 98 - FINITE VOLUME METHODS Henrch 88 v v

Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe Wenan E and Bjorn Engqust, Multscale Modelng and Computaton, Notces of the Amercan Mathematcal Socety, vol.5, no.9 (23)

Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe HOMOGENIZACJA zastąpene właścwośc ośrodka nejednorodnego przez właścwośc efektywne ośrodka jednorodnego fenomenologczna matematyczna e l/l, u ( x, y, z) lm e u( e, x, y, z) numeryczna w punkce całkowana l<<l w elemence FE 2 (MM 2,FE * MM,...) CAFE lattce w czase

Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe Przykład D Błąd homogenzacj =?

Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe

Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe AKTUALNIE ROZWIJANE Nelnowośc: - fzyczna - duże deformacje - pękane Procesy zależne od czasu: - dojrzewane betonu - starzene materałów Oszacowane błędu homogenzacj, adaptacja Stosowane różnych metod oblczenowych Równoległość oblczeń Modele stochastyczne Nanomaterały Oblczena bezpośredne GŁÓWNY CEL: NUMERYCZNY MATERIAŁ (DIGITAL MATERIAL)

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI ZASTOSOWANIA KOSMONAUTYKA PRZEMYSŁ LOTNICZY BUDOWA MASZYN BUDOWNICTWO NANOTECHNOLOGIA CHEMIA MIKROBIOLOGIA MEDYCYNA W TYM ZAGADNIENIA SPRZĘŻONE (MECHANIKA-CHEMIA-ELEKTROMEGNETYKA, BIOLOGIA) METODY HYBRYDOWE (TEORIA, EKSPERYMENTY, NUMERYKA) MECHANIKA MATERIAŁÓW I KONSTRUKCJI W WARUNKACH SPECJALNYCH: POŻARY, BARDZO WYSOKIE TEMPERATURY, ATAK TERRORYSTYCZNY

DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI UWAGI KOŃCOWE WSZYSTKO MOŻNA DZIŚ ROZWIĄZAĆ ISTNIEJE JEDNAK PROBLEM CZASU I KOSZTÓW - WARTO ZATEM DALEJ ROZWIJAĆ MODELE ORAZ METODY I NARZĘDZIA ANALIZY