Rys.1. Obraz Pollocka. Eyes heat.

Podobne dokumenty
Co wspólnego ze sztuką ma reaktor chemiczny?

Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy

FRAKTALE. nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę, bądź za pomocą

samopodobnym nieskończenie subtelny

FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO

Fraktale deterministyczne i stochastyczne. Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Sierpiński Carpet Project. W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Zbiór Cantora. Diabelskie schody.

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL

Efekt motyla i dziwne atraktory

Fraktale wokół nas. Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski. informatyka +

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Fraktale. i Rachunek Prawdopodobieństwa

Chaos, fraktale oraz euroatraktor

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Fraktale i ich zastosowanie

Plan prezentacji. Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D. Iteracyjny system funkcji (IFS)

Teoria Chaosu. Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii.

Fraktale. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Modele i symulacje - Scratch i Excel

Układy dynamiczne. proseminarium dla studentów III roku matematyki. Michał Krych i Anna Zdunik. rok akad. 2014/15

Obrazy rekurencyjne. Zastosowanie rekurencji w algorytmice. AUTOR: Martin Śniegoń

Rys. 1. Kalafior podzielony na coraz mniejsze bardzo podobne do siebie fragmenty

O 2 O 1. Temat: Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Równania miłości. autor: Tomasz Grębski

TEORIA ERGODYCZNA. Bartosz Frej Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

KARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu:

Fraktale w matematyce

Modelowanie i obliczenia techniczne. dr inż. Paweł Pełczyński

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

Co ma piekarz do matematyki?

Wykład 4: Fraktale deterministyczne i stochastyczne

Geometria Struny Kosmicznej

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Ć W I C Z E N I E N R E-16

PROPOZYCJA ZASTOSOWANIA WYMIARU PUDEŁKOWEGO DO OCENY ODKSZTAŁCEŃ PRZEBIEGÓW ELEKTROENERGETYCZNYCH

6. Notacja wykładnicza stosuje notację wykładniczą do przedstawiania bardzo dużych liczb

Pracę wykonali: -Bryjak Mateusz -Chudziak Paweł -Palacz Angelika -Skorwider Dariusz

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.

ĆWICZENIE 3. Farmakokinetyka nieliniowa i jej konsekwencje terapeutyczne na podstawie zmian stężenia fenytoiny w osoczu krwi

Symulacje komputerowe w fizyce Fraktale

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego

WYMAGANIA NA OCENĘ 12. Równania kwadratowe Uczeń demonstruje opanowanie umiejętności ogólnych rozwiązując zadania, w których:

TEORIA CHAOSU. Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska

Krzywe stożkowe Lekcja II: Okrąg i jego opis w różnych układach współrzędnych

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

Grafika Komputerowa Materiały Laboratoryjne

Ćwiczenie M-2 Pomiar przyśpieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego Cel ćwiczenia: II. Przyrządy: III. Literatura: IV. Wstęp. l Rys.

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

FRAKTALE WOKÓŁ NAS I KILKA SŁÓW O CHAOSIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Obliczenia iteracyjne

Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego

Na podstawie dokonanych obserwacji:

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Kombinowanie o nieskończoności. 3. Jak policzyć nieskończone materiały do ćwiczeń

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Gra w chaos i sekwencje DNA

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

Wymagania szczegółowe z matematyki klasa 7

Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych klasa druga zakres rozszerzony

OLIMPIADA MATEMATYCZNA

MATEMATYKA WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA KLASY IV

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

METODOLOGICZNE ASPEKTY FRAKTALNEGO MODELOWANIA RZECZYWISTOŚCI

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice

WYMAGANIE EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM. dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą celującą

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Symetrie w architekturze, przyrodzie i sztuce

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Rekurencyjna przeliczalność

ZADANIE 1 W temperaturze 700 K gazowa mieszanina dwutlenku węgla i wodoru reaguje z wytworzeniem pary wodnej i tlenku węgla. Stała równowagi reakcji

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Tematy: zadania tematyczne

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna

Linia dwuprzewodowa Obliczanie pojemności linii dwuprzewodowej

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA KLASA 8 DZIAŁ 1. LICZBY I DZIAŁANIA

w jednym kwadrat ziemia powietrze równoboczny pięciobok

5.1. Kratownice płaskie

01, 02, 03 i kolejne numer efektu kształcenia. Załącznik 1 i 2

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ poziom podstawowy 1 MATEMATYKA LUTY Instrukcja dla zdającego. Czas pracy: 170 minut

Pojęcie funkcji. Funkcja liniowa

KORESPONDENCYJNY KURS Z MATEMATYKI. PRACA KONTROLNA nr 1

Załóżmy, że obserwujemy nie jedną lecz dwie cechy, które oznaczymy symbolami X i Y. Wyniki obserwacji obu cech w i-tym obiekcie oznaczymy parą liczb

Analiza zjawisk fraktalnych w finansowych szeregach czasowych *

Fakty wstępne Problem brachistochrony Literatura. Rachunek wariacyjny. Bartosz Wróblewski

1. Granice funkcji - wstępne definicje i obliczanie prostych granic

KURS WSPOMAGAJĄCY PRZYGOTOWANIA DO MATURY Z MATEMATYKI ZDAJ MATMĘ NA MAKSA. przyjmuje wartości większe od funkcji dokładnie w przedziale

Transkrypt:

Co wspólnego ze sztuką ma reaktor chemiczny? W lutowym numerze Świata Nauki z 2003 roku ukazał się ciekawy artykułu Richarda P. Taylora, profesora fizyki Uniwersytetu Stanu Oregon [1], dotyczący matematyczno komputerowej analizy wybranych dzieł malarza Jacksona Pollocka. Jeden z obrazów artysty prezentuje rysunek1. Rys.1. Obraz Pollocka. Eyes heat. W swoim artykule Taylor główną uwagę skupił na wykazaniu, iż stworzone przez Pollocka struktury artystyczne mają charakter fraktalny. Udowodnił, iż fragmenty obrazu mają ten sam wymiar co cały obraz. Cechą fraktali jest bowiem to, że fragment danej struktury geometrycznej, powiększony odpowiednią ilość razy, przypomina całość i ma, w przybliżeniu, ten sam wymiar co całość. Taylor wykazał ponadto, iż wymiar struktur geometrycznych stworzonych przez Pollocka wzrastał na przestrzeni lat od D=1,12 do 1,90. Oznacza to, że na kolejnych płótnach stawały się one coraz bardziej złożone. Przypomnijmy, że D=0 oznacza przestrzeń o zerowym wymiarze, czyli punkt. D=1 oznacza z kolei przestrzeń jednowymiarową czyli z linię, D=2 przestrzeń dwuwymiarową, czyli płaszczyznę, natomiast D=3 przestrzeń trójwymiarową, czyli bryłę. Ułamkowa wartość wymiaru oznacza, że ma się do czynienia z przestrzenią niecałkowicie wypełnioną, czyli z czymś pośrednim między jednym a drugim wymiarem, między jedną a drugą strukturą. I tak, w przypadku D z

2 zakresu od 0 do 1 może to być zbiór złożony z nieskończenie wielu odcinków o zerowej długości każdy (np. zbiór Cantora, D=0.631, rys.2). Rys.2. Zbiór Cantora. W przypadku D z zakresu od 1 do 2 może to być zbiór nieskończenie wielu trójkątów o zerowym polu każdy (np. trójkąt Sierpińskiego, D=1.585, rys.3), Rys.3. Trójkąt Sierpińskiego. natomiast w przypadku D z zakresu od 2 do 3 może to być zbiór nieskończenie wielu sześcianów o zerowej objętości każdy (np. gąbka Mengera, D=2.727, rys.4).

3 Rys.4. Gąbka Mengera. Wyznaczając wymiary struktur dzieł Pollocka, Taylor zastosował w tym celu tzw. metodę siatki, którą dość szczegółowo opisał w swoim artykule. Ogólnie rzecz ujmując polega ona na tym, iż dany obraz, czy też jego fragment, dzieli się na N małych kwadratów i następnie określa liczbę kwadratów N(s), w których pojawiły się charakterystyczne elementy obrazu. Wymiar badanej struktury określić można wówczas w przybliżeniu ze wzoru: [ N( s) ] ( N ) lg D = 2. lg Ze strukturami fraktalnymi mamy do czynienia w każdej dziedzinie życia. Występują one praktycznie wszędzie w otaczającym nas świecie. Patrząc na fotografię kamienia umieszczonego na jednolitym neutralnym tle nie jesteśmy w stanie stwierdzić czy widzimy kamień czy też olbrzymią górę (efekt ten wykorzystywany jest czasami przez scenografów filmowym). Obraz gałązki sosny, powiększony odpowiednią ilość razy, przypomina całe drzewo. Podobnie rzecz ma się z chmurami, płatkami śniegu, liniami brzegowymi itd. itd. Można zatem śmiało powiedzieć, że fraktale są rzeczywistymi otaczającymi nas tworami geometrycznymi. W przyrodzie nie istnieje bowiem idealny odcinek, koło czy sześcian. W praktyce codziennej posługujemy się pojęciami struktur idealnych ponieważ upraszczając w ten sposób rzeczywistość, łatwiej dokonać jej matematycznego zapisu. Czy zamodelowanie złożonej struktury fraktalnej musi być jednak matematycznie złożone? Okazuje się, że nie. Dobrym przykładem jest popularny fraktal Mandelbrota (rys.5), który mimo, iż jest strukturą o nieskończonej złożoności, daje się opisać bardzo prostą zależnością rekurencyjną postaci z 2 1 = zk c (zmienna z i stała c są liczbami zespolonymi). k + + Obraz fraktalny Mandelbrota uzyskuje się badając wpływ wartości stałej c na zbieżność powyższej rekurencji, zakładając początkową wartość z = 0 0.

4 Rys.5. Fraktal Mandelbrota. Problemem, którym m.in. się zajmuję jest analiza dynamiki reaktorów chemicznych, tj. urządzeń, w których zachodzą reakcje chemiczne. Ściśle mówiąc, analiza ta dotyczy nie wprost fizycznych urządzeń, lecz ich matematycznych modeli. Okazuje się, że reaktory chemiczne generować mogą bardzo złożone zjawiska dynamiczne, jak np. okresowe bądź nieokresowe oscylacje temperatury i stężeń reagujących składników. W skrajnym przypadku oscylacje te mogą być chaotyczne. Biorąc pod uwagę powyższe postanowiłem zbadać czy, stosując wspomnianą metodę Mandelbrota, uzyska się podobnie złożone struktury rozwiązań modeli reaktorów. Przesłanką pozwalającą przypuszczać, iż otrzymane obrazy mogą być równie skomplikowane było to, że modele reaktorów chemicznych, w niektórych przypadkach, generują chaos [3,4,5,6]. Chaos zaś nierozerwalnie związany jest z fraktalami [7,8]. Należało zatem, podobnie jak w przypadku modelu Mandelbrota, przyjąć zespolony charakter zmiennych stanu reaktora, tj. temperatury i stężeń, i zastosować algorytm badający wpływ wartości początkowych tych zmiennych na typ rozwiązania modelu matematycznego. W efekcie uzyskałem obrazy jak na rysunku 6. Różne kolory oznaczają różną wrażliwość. Obszar biały dotyczy sytuacji, w której model w ogóle nie daje ustalonego rozwiązania.

5 Rys.6. Wpływ warunków początkowych na stabilność rozwiązań zespolonego modelu reaktora. Dla określenia wymiaru struktury z rysunku 6 zastosowałem metodę, którą użył Taylor do badania obrazów Pollocka. Żeby ocenić czy struktura ta jest fraktalem, należało sprawdzić czy uzyskany wymiar jest, w przybliżeniu, taki sam dla kolejnych powiększeń wybranego fragmentu obrazu (rysunki 7 i 8). W rezultacie okazało się, że wszystkie badane obszary mają mniej więcej ten sam wymiar D=1.7, co oznacza, że struktura jest fraktalem.

6 Rys.7. Fragment rysunku 6. Rys.8. Fragment rysunku 7.

7 W zakończeniu należy dać odpowiedź na zadane w tytule pytanie, co wspólnego ma reaktor chemiczny ze sztuką? Można powiedzieć, że jego matematyczny model zespolony maluje obrazy. Jeśli ktoś nie jest co do tego przekonany, niech porówna rys.7 i 8 z obrazami Marii Wilskiej (rys.9). Rys.9. Obrazy Marii Wilskiej. Odwracając problem należałoby zapytać, co sztuka ma wspólnego z matematyką? Profesor Michał Heller postawił tezę, że Bóg jest matematyką [10,11]. Czy to oznacza, że

8 wszystko jest matematyką? Z pracy Taylora wynika, iż w sposób ścisły można określić poziom estetyczny danego dzieła, przynajmniej w pewnym jego zakresie. To oznacza, że estetyka nie koniecznie musi być subiektywna, ponieważ matematyka nie jest subiektywna. W każdym razie z tego co Taylor pisze wynika, że najbardziej przyjemna dla oka jest struktura obrazu o wymiarze fraktalnym mieszczącym się w granicach 1,3 1,5. Z pewnością podobne reguły obowiązują także w innych dziedzinach sztuki, np. w muzyce. Porównując wizualnie obrazy fraktalne uzyskane z obliczeń zespolonego modelu reaktora chemicznego (rysunki 6-8) z obrazem Pollocka (rysunek 1), odnosi się wrażenie, iż w obrazach reaktora jest pewna harmonia, a w obrazie Pollocka nie. Wrażenie to jest jednak mylące. O harmonii obrazów Pollocka świadczy właśnie to, że mają one wymiar fraktalny. Na str. 78 w [1] Taylor pisze: Wydało mi się nagłe, że pojąłem tajemnicę Jacksona Pollocka: gdy malował, poddawał się rytmowi natury. Zrozumiałem też wtedy, że będę musiał wrócić do nauki, aby stwierdzić uchwytne ślady tego rytmu w jego dziełach. Inne fraktale uzyskane z modeli reaktorów chemicznych zobaczyć można m.in. w [2] i pod adresem: http://mat.polsl.pl/pracownicy/mberezowski/ Literatura cytowana: [1] R. P. Taylor, Porządek w chaosie Pollocka, Świat Nauki, luty 2003. [2] M. Berezowski, Obrazy fraktalne reaktora chemicznego. Delta, Nr 7, 2003. [3] I. Stewart, Czy Bóg gra w kości. Nowa matematyka chaosu. PWN, W-wa 1994. [4] M. Orlik, Reakcje oscylacyjne, porządek i chaos. WNT, W-wa 1996. [5] J.R. Dorfman, Wprowadzenie do teorii chaosu w nierównowagowej mechanice statystycznej. PWN, W-wa 2001. [6] G.L. Baker, J.P. Gollub, Wstęp do dynamiki układów chaotycznych. PWN, W-wa 1998. [7] H.-O. Peitgen, H. Jürgens, D. Saupe, Granice chaosu fraktale. Tom 1 i 2. PWN, W-wa 2002. [8] D. Stauffer, H.E. Stanley. Od Newtona do Mandelbrota. Wstęp do fizyki teoretycznej. WNT, W-wa 1996. [9] B. Tabiś, Teoria i inżynieria obiektów reagujących chemicznie. WNT, W-wa 1994. [10] M.Bójko, P.Cieśliński. Bóg jest matematyką. Rozmowa z profesorem Michałem Hellerem, księdzem, kosmologiem i matematykiem. Gazeta Wyborcza, 18.12.2002. [11] J.Baczyński, A.Szostkiewicz. Dowód na istnienie Boga. Polityka nr 52, 25.12.2004.

9 Dodatek. Reaktory chemiczne. Reaktory chemiczne są to aparaty, w których odbywają się reakcje chemiczne [9]. W ogólnym przypadku reaktory mogą być zbiornikowe (czyli po prostu zbiorniki, w których reagujące ze sobą składniki są bardzo intensywnie mieszane) i rurowe (do których z jednej strony doprowadzany jest surowiec, a z drugiej odprowadzany przereagowany produkt). Generalnie urządzenia te mają za zadanie zapewnić reagującym składnikom jak najlepszy wzajemny kontakt. Zaprezentowane obrazy fraktalne uzyskane zostały z modelu reaktora rurowego, w tym przypadku dwóch równań różniczkowych cząstkowych: α α + = φ 1 α, τ ξ Θ τ Θ ξ ( Θ) ; + = φ 2 ( α, Θ) Funkcje φ 1 i φ 2 opisują tzw. kinetykę reakcji, czyli szybkość zmiany jednego reagujący składnika w drugi oraz szybkość zamiany - wydzielanego w czasie reakcji chemicznej - ciepła. Zmienne α i Θ, to stężenie i temperatura, natomiast τ i ξ, to czas i położenie wewnątrz reaktora.