Computer Aided Cooperation (CAC) Systemy wspomagania kooperacji i innowacji w procesach produkcji

Podobne dokumenty
INWESTYCJE MATERIALNE

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

Informatyzacja przedsiębiorstw. Określenia. Określenia cd.

Konica Minolta Optimized Print Services (OPS) Oszczędzaj czas. Poprawiaj efektywność. Stabilizuj koszty. OPS firmy Konica Minolta

Wp³yw wdro enia Zintegrowanego Systemu Informatycznego na przewagê konkurencyjn¹ Grupy LOTOS SA

Organizacja systemów produkcyjnych / Jerzy Lewandowski, Bożena Skołud, Dariusz Plinta. Warszawa, Spis treści

Michał Księżakowski Project Manager (Kraków, )

Informatyzacja przedsiębiorstw. Cel przedsiębiorstwa. Komputery - potrzebne? Systemy zarządzania ZYSK! Metoda: zarządzanie

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Elementy modelowania matematycznego

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA CAŁKOWITOLICZBOWEGO W UTRZYMANIU POJAZDÓW I MASZYN. Paweł Mikołajczak

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH

Business Process Automation. Opłacalność inwestycji => <= Jak bank widzi kredytobiorcę

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC. dr inż. Michał Michna

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Zintegrowany System Informatyczny (ZSI)

Okresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych

Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC. dr inż. Michał Michna

ZARZĄDZANIE FINANSAMI

Zastosowania w transporcie pasażerskim. Podzespoły i systemy HMI

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Coraz większe wymagania jakości produkcji oraz

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Woom Welcome to the Woom World.

Spis treści Supermarket Przepływ ciągły 163

Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Wstęp Część I. Podstawy teoretyczne zintegrowanych systemów zarządzania

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

x t 1 (x) o 1 : x s 3 (x) Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni

KARTA PROGRAMOWA - Sylabus -

ŚLĄSKA LIGA BIZNESOWA CASE BIZNESOWY: PODSTAWY ANALIZ FINANSOWYCH ORAZ SZACUNKI PRZYCHODÓW I KOSZTÓW ZADANIE BIZNESOWE NR 5

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych

TSM TIME SLOT MANAGEMENT

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

System zarządzania magazynem

Udziałowcy wpływający na poziom cen:

Ćwiczenie 10/11. Holografia syntetyczna - płytki strefowe.

Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych

evolpe Consulting Group

PROGRAM STUDIÓW ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA SAP ERP PRZEDMIOT GODZ. ZAGADNIENIA

Materiał pomocniczy dla nauczycieli kształcących w zawodzieb!

Spis treści. Wstęp 11

Kluczowe zasoby do realizacji e-usługi Warszawa, 16 października Maciej Nikiel

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Metody oceny projektów inwestycyjnych

PLANOWANIE PROCESÓW WYTWARZANIA

Kluczowy aspekt wyszukiwania informacji:

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Spis treści. Przedmowa Rozdział I. Systemowe zarządzanie jakością... 15

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Wykorzystanie standardów serii ISO oraz OGC dla potrzeb budowy infrastruktury danych przestrzennych

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Zmiany w zarządzaniu jakością w polskich szpitalach

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Oprogramowanie, usługi i infrastruktura ICT w dużych firmach w Polsce Na podstawie badania 420 firm

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

Politechnika Poznańska

Niepewności pomiarowe

Zaawansowana Technologia dla Przemysłu

DS DOCK SCHEDULING. QGUAR DS - jeden z wielu w palecie systemów SCE VW - VISUAL WAREHOUSE. TMS Transport Management System. YMS Yard Management System

Baza danych to zbiór wzajemnie powiązanych ze sobą i zintegrowanych danych z pewnej dziedziny.

Andrzej Pogorzelski Materiały pomocnicze do studiowania przedmiotu FINANSE PRZEDSIEBIORSTWA

E-logistyka Redakcja naukowa Waldemar Wieczerzycki

Łańcuch dostaw Łańcuch logistyczny

Wykład organizacyjny - W0

Zwykły magazyn. Centralny magazyn

produkcją Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr siódmy

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2012 POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 75 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

Aplikacyjne aspekty metody Six Sigma w kwalitatywnej ocenie funkcjonowania systemów logistycznych

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

CRM w logistyce. Justyna Jakubowska. CRM7 Specjalista Marketingu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Informatyczne narzędzia procesów. Przykłady Rafal Walkowiak Zastosowania informatyki w logistyce 2011/2012

Otwarte protokoły wymiany informacji w systemach ITS

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Przemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa. Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM

Dobór systemów klasy ERP

Wykorzystanie elektronicznej formy dokumentacji wytwarzania wyrobów. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

Normy serii ISO w geodezji i geoinformatyce

Rozdział 1 WPŁYW XXXXXXX XXXXXXX UJĘCIE XXXXXXXX PRAKTYCZNE

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Zarządzanie finansami

Planowanie potrzeb materiałowych. prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

WPŁYW XXXXXXX XXXXXXX UJĘCIE XXXXXXXX PRAKTYCZNE. Wstęp

Model logiczny SZBD. Model fizyczny. Systemy klientserwer. Systemy rozproszone BD. No SQL

Siemens. The future moving in.

Łódź, dnia r.

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Transkrypt:

AKADEMIA TECHNICZNO-HUMANISTYCZNA W BIELSKU-BIAŁEJ dr iż. Aleksader MOCZAŁA Computer Aided Cooperatio (CAC) Systemy wspomagaia kooperacji i iowacji w procesach produkcji

PLAN Wprowadzeie Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski

Uwarukowaia kooperacji produkcji i tedecje w zarządzaiu produkcją LP (Lea Productio) - produkcja racjoala, JIT (Just i Time) dokładie a czas, TQM (Total Quality Maagemet) - kompleksowe zarządzaie jakością, CIM (Computer Itegrated Maufacturig) komputerowa itegracja produkcji VF (Virtual Factory) - przedsiębiorstwa wirtuale - czasowa sieć powiązań kooperacyjych różych przedsiębiorstw, Globalizacja ( i wirtualizacja) powiązań w produkcji, Agility dążeie by zwie przedsiębiorstwa cechowała adoptowalość zmia,

Kooperacja - zjawisko syergii w kooperacji - sta w którym całość jest większa od sumy jej części. Główym tereem powstaia efektu syergii jest struktura orgaizacyja i jej reguły współdziałaia przy podziale pracy w orgaizacji Kooperujące orgaizacje sieciowe Collaborative Networked Orgaizatio (CNO) - teorie, modele i podejścia: Teoria grafów Teoria gier Zorietowaie a procesy bizesowe Sieci Petri Sieci Gaussa Ekoomia kosztów trasakcji Sieci socjale

Historia: Joseph Orlicky emigrat z Czechosłowacji po II wojie światowej, pracując w IBM - jede z twórców teorii MRP w latach 1970-tych, porówywał kosekwecje powstaia systemów MRP do ogłoszeia przez Mikołaja Koperika polskiego astrooma rewolucyjej teorii o obrotach ciał iebieskich.

Historia: Herma Hollerith (ur. 1860 w USA), utworzył "Tabulatig Machie Compay" (TMC), opatetował system maszy licząco-aalityczych, wykorzystujący karty dziurkowae, odczytywae raczej peumatyczie iż z zastosowaiem elektryczości. Tabulatig Compay Machie rósł w siłę. W roku 1924 łącząc się z kilkoma iymi firmami dał początek korporacji IBM.

Tabulatig Machie (późiej IBM)

Kieruek ewolucji systemów zarządzaia w przedsiębiorstwie Rozwój systemu GRP ERP II ERP CRM MRP II MRP IC 1960 1970 1980 1990 2000 2010 Lata

Współczese badaia dla ERP: Itegracja przedsiębiorstw: EI (eterprise itegratio) busiess-to-busiess B2B, przy użyciu języka XML i orm dla procesów zarządzaia jak BPML, ebxml Itegracja ERP z aplikacjami: CRM (Customer Relatioship Maagemet), SCM (Supply Chai Maagemet), MES (Maufacturig Executio System), WMS (Warehouse Maagemet System), TMS (Trasportatio Maagemet System)

PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski

Projektowaie produkcji kooperacyjej przez i te przedsiębiorstwo Zbiór wiedzy kooperacyjej w przypadku projektowaia przez i te przedsiębiorstwo produkcji kooperacyjej jest ograiczoy do wiedzy: K I = K i + γ K i i Ki i - wiedza własa i tego przedsiębiorstwa w zakresie projektowaej produkcji, K i - wiedza gromadzoa przez i - te przedsiębiorstwo pochodząca od kooperacyjej sieci przedsiębiorstw - w zakresie projektowaej produkcji, γ i = 0 1 - stopień pozyskaia przez i - te przedsiębiorstwo wiedzy przy klasyczym projektowaiu kooperacji K i

Projektowaie produkcji kooperacyjej przez współdziałaie przedsiębiorstw Wiedza kooperacyja - przedsiębiorstw - woszoa jako umiejętość i doświadczeie oraz kreoway efekt syergii w przypadku projektowaia kooperacyjego przez współdziałaie przedsiębiorstw w zakresie projektowaej kooperacyjej produkcji: K = N K i i + ξ N i Ki - suma wiedzy własej zbioru przedsiębiorstw w zakresie projektowaej produkcji, ξ N - syergia wiedzy kooperacyjej powstała po zaistieiu komuikacji projektowej w sieci przedsiębiorstw,

ξ N = Ki + K i + i i i K i + ΔK N K i i i K i K i i ΔK N - suma wiedzy przekazywaa przez i - te przedsiębiorstwo kooperacyjej sieci przedsiębiorstw w zakresie projektowaej produkcji, - suma wiedzy gromadzoa przez i - te przedsiębiorstwo pochodząca od kooperacyjej sieci przedsiębiorstw w zakresie projektowaej produkcji, - wiedza ogóla poza zakresem projektowaej produkcji gromadzoa w przedsiębiorstwach jako kultura techicza przedsiębiorstw i podlegająca wymiaie w kooperacyjej sieci przedsiębiorstw, - owa wiedza powstała i gromadzoa przez przedsiębiorstwa po zaistieiu komuikacji projektowej w sieci przedsiębiorstw.

N i i i i i i i i N K K K K K K Δ + + + + = Model wiedzy kooperacyjej Wiedza kooperacyja jako zbiór wiedzy projektowaia kooperacyjego produkcji w sieci przedsiębiorstw:

Budowa zbioru wiedzy kooperacyjej - wymiaa daych w kooperacji procesu produkcji K N = Ki + Ki + K i + i i i i K i + ΔK N Firma - Projektowaie - Wytwarzaie -Zbyt Firma - kooperat - Projektowaie wytwarzaia wyrobu Firma - kooperat - Wytwarzaie Firma - kooperat - Wytwarzaie

PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w Model projektowaia produkcji w kooperacji kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski

Wymiaa daych i ich aaliza przy iicjowaiu kooperacji Faza I Wytwórca - kooperat dostawca Ogóla charakterystyka dostawcy Aaliza kooperatów Faza II Wymagaia wg kryteriów ocey Producet -odbiorca kooperacji Dae od dostawcy Aaliza zleceia Faza III Dae o produkcie - Π k, Λ w, Γ s : -kostrukcji - techologii Wybór dostawcy

Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji

C Realizacja produkcji kooperacyjej w czasie Zamówieie produktów Faza I wyszukaie kooperatów Faza II aaliza kooperatów Faza III wybór kooperatów Faza IV Kooperacja w produkcji Zleceie produkcji Umieszczeie w plaie produkcji Zamówieie kompoetów Otrzymaie zamówioych kompoetów Wytwarzaie produktów Projektowaie procesu produkcji Procesy obróbki I motażu z a s Wysyłka gotowych produktów czas Proces kooperacyjego wytwarzaia

PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski

CAC - Computer Aided Cooperatio System Wspomagaia Kooperacji Baza daych o przedsiębiorstwach Dae: Id firmy, Produkty Zasoby Techologie Jakość Klasyfikator Firma projektująca kooperacyją produkcję - Wymagaia projektowe Dae Wymagaia Przeszukiwaie bazy Wyik klasyfikacji Podzbiór: Przedsiębiorstwa - Wytwarzaie potecjali kooperaci

System Wspomagaia Kooperacji - efekt skróceia czasu projektowaia produkcji Projektowaie kostrukcyje Projektowaie kooperacji bez systemu wspomagaia wyboru kooperata Projektowaie wytwarzaia Projektowaie orgaizacyje Projektowaie kostrukcyje Projektowaie wytwarzaia Projektowaie kooperacji wybór kooperata przy pomocy Systemu Wspomagaia Kooperacji Czas projektowaia produkcji Skróceie czasu wyboru kooperacji produkcji Projektowaie orgaizacyje Skróceie czasu projektowaia

Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji Czy istieją przedsiębiorstwa mogące kooperować w realizacji daego projektu?

Przedsiębiorstwo 1 Przedsiębiorstwo 2 Przedsiębiorstwo ERP1 ERP2 ERP Firma projektująca kooperacyją produkcję - Wymagaia projektowe CAC Traslator Słowiki: zasobów, defiicji wpisów Dae: - Id firmy: Id1, Id2, - Produkty: p1, p2, - Zasoby: z1, z2, - Techologie ft(z1, z2, ) - Jakość: C1. C2, CAC Baza daych o przedsiębiorstwach Dae: - Id firmy, - Produkty - Zasoby - Techologie - Jakość Wyik klasyfikacji CAC-Klasyfikator Dae Wymagaia Przeszukiwaie bazy Podzbiór: Przedsiębiorstwa -Wytwarzaie potecjali kooperaci.. Dae: Id1 p1 p2 p3 z1 z2 z3 CAC Plaer zadań kooperacyjych Dae: Id1 - czas: t1(z1, p1) - koszt: k1(z2, ) - kryterium3: q1(z2, ) - kryterium4: i1(z2, ) CAC Optimizer - wybór wariatów kooperacyjych - Fukcja użyteczośći

Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji Które z tych przedsiębiorstw tworzą sieci o wolych zasobach dla realizacji zleceia?

Poszukiwaie dopuszczalego harmoogramu produkcji w kooperacji Krok 1 Krok 2 Mapa dostępości zasobów Specyfikacja wytwórcza zleceia R4 0 3 0 3 0 3 3 R3 0 0 6 6 0 6 6 R2 0 5 5 0 0 5 5 R1 2 0 0 0 2 0 2 Zasób 0 - zasób zajęty 3 - koszt zasobu (zasób woly) Czas - okresy plaowaia Operacja O1 O2 O3 O4 Zasób R2 R3 R1 R4 Operacja poprzedzają ca - O1 O1 O2, O3 Czas trwaia 1 2 3 1 Krok 3 Podzbiór: potecjali kooperaci Strategia przeszukiwaia Krok 4 Najwcześiejszy termi rozpoczęcia Najpóźiejszy termi zakończeia zleceia Czas

Fazy etapu projektowaia kooperacji procesu produkcji Faza I Poszukiwaie kooperatów Faza II Określeie możliwych sieci kooperatów Faza III Wybór optymalych przebiegów kooperacji Faza IV Orgaizacja przebiegu kooperacji Która z tych sieci kooperatów tworzą optymaly proces produkcyjy?

Przedsiębiorstwo 1 Przedsiębiorstwo 2 Przedsiębiorstwo ERP1 ERP2 ERP Firma projektująca kooperacyją produkcję - Wymagaia projektowe CAC Traslator Słowiki: zasobów, defiicji wpisów Dae: - Id firmy: Id1, Id2, - Produkty: p1, p2, - Zasoby: z1, z2, - Techologie ft(z1, z2, ) - Jakość: C1. C2, CAC Baza daych o przedsiębiorstwach Dae: - Id firmy, - Produkty - Zasoby - Techologie - Jakość Wyik klasyfikacji CAC-Klasyfikator Dae Wymagaia Przeszukiwaie bazy Podzbiór: Przedsiębiorstwa -Wytwarzaie potecjali kooperaci.. Dae: Id1 p1 p2 p3 z1 z2 z3 CAC Plaer zadań kooperacyjych Dae: Id1 - czas: t1(z1, p1) - koszt: k1(z2, ) - kryterium3: q1(z2, ) - kryterium4: i1(z2, ) CAC Optimizer - wybór wariatów kooperacyjych - Fukcja użyteczośći

Aaliza opłacalości wariatu kooperacji Okres zwrotu akładów; Retur of ivestmet -Księgowa stopa zwrotu (Accoutig Rate of Retur, Retur of ivestmet), zwaa także stopą zwrotu z iwestycji; Net Preset Value -wartość zaktualizowaa etto NPV daego przedsięwzięcia ; Iteral Rate of Retur -wewętrza stopa zwrotu IRR. ξ N Zysk?

Ocea wielokryteriala - Ocea użyteczości - kryteria jakości, kosztu i czasu ξ N = ΔUN

Graf procesu kooperacji produkcji -możliwych sieci kooperatów l 0, V 2 l 2, l 0,2 l 2,4 s 0 l 1,2 l1,3 l 2,3 s l 0,1 l 3,4 l -1, V 0 V 1 V 3 V 4 V l 3, l 0,1 czyość pozora l 1, liczba wariatów wierzchołka

Fukcje wierzchołka grafu v procesu t -2,-1 k -2,-1 q -2,-1 t -1, k -1, q -1, V V -1, T 1 T sm T s K 1 K sm K s Q 1 Q sm Q s K T ( 1 1 T + t,..., T + t, t ) s = max s 1 1, s1 1 0 Q ( 1 1 Q + q,..., Q + q, q ) s = max s 1 1, s1 1 0 ( 1 K + k + k +... + k + k ) s = max s 1 1, 2, 1 0

( ) ( ) ( ) ( ) γ β α λ λ s s s s s N s N N q s N Q Q K K T T w MAX U = = 0 1 max Wybór wariatu przebiegu procesu kooperacji produkcji Fukcja użyteczości - łącząca podstawowe kryteria kosztu, czasu i jakości:

PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja CAC Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski

Praktycza realizacja wdrożeie: System Wspomagaia Kooperacji

Itegracja z Systemem Wspomagaia Projektowaia Wytwarzaia Klasyfikator: I - klasyfikacja wg PKD - Europejskiej Klasyfikacji Działań II - klasyfikacja wg kocepcji obróbki grupowej BAZA KNOW-HOW FIRMY Kostrukcje Techologie

Klasyfikator część I - klasyfikacja wg Europejskiej Klasyfikacji Działań PKWiU - 10 cyfr (AA - ozaczeia literowe, XX - ozaczeia cyfrowe) Symbole grupowań A AA XX XX.X XX.XX XX.XX.X XX.XX.XX XX.XX.XX-XX XX.XX.XX-XX.X XX.XX.XX-XX.XX Ogóle azwy grupowań sekcja podsekcja dział grupa klasa kategoria podkategoria pozycja dziewięciocyfrówka dziesięciocyfrówka Zakres klasyfikacji Wg PKD - zgoda z EKD (NACE)

Klasyfikator - część II - klasyfikacja wg kocepcji obróbki grupowej Opracowaie klasyfikatorów grupujących elemety według podobieństwa z puktu widzeia różych kryteriów, stwarza między iymi podstawę do stworzeia struktur bazodaowych. Klasyfikacja graficza kilka poziomów Hierarchicza struktura operacji i zabiegów techologiczych

Itegracja baz ERP z różych wdrożeń. Klasyfikator - klasyfikacja wg PKD lub NACE - Europea Actios Classificatio Słowiki ERP - Klasyfikacja zasobów (obrabiarek) Baza daych KNOW-HOW Przedsiębiorstwa Zasoby Techologie Baza daych KNOW-HOW Przedsiębiorstwa 1 Zasoby Techologie Baza daych KNOW-HOW Przedsiębiorstwa 2 Zasoby Techologie

The proposed classificatio code of productio meas machiig tools for the desiged process PKWiU code XX.XX.XX XX.XX-PAR1-PAR2-PAR3-P4- CQ achieved accuracy class parameter 4 additioal parameter 3 e.g. machiig area axis Z parameter 2 e.g. machiig area axis Y parameter 1 e.g. machiig area axis X

Przedsiębiorstwo 1 Przedsiębiorstwo 2... Przedsiębiorstwo j -te ok. 100 wdrożeń ERP Optymaly przebieg kooperacji Sieci kooperacji o wolych zasobach Wyszukiwaie kooperatów

PLAN Wprowadzeie Uwarukowaia kooperacji w produkcji Model wiedzy kooperacyjej Model projektowaia produkcji w kooperacji Computer Aided Cooperatio Przykład i itegracja Computer Aided Cooperatio Podsumowaie i wioski i wioski

Itegracja systemu wspomagaia projektowaia kooperacyjych procesów produkcji (CAC) z fukcjami systemów ERP (p. Rekord ERP) oraz Wspomagaia Projektowaia Procesu Wytwarzaia (p. Sysklass) umożliwia : Stworzeie zitegrowaej bazy KNOW-HOW dla projektowaych przedsiębiorstw wirtualych. Projektowaie kooperacyjych procesów wytwarzaia. Zarządzaie dokumetacją techiczą (kostrukcyją i techologiczą) oraz zarządzaie zleceiami produkcyjymi wraz z kalkulacją kosztów. System zapewia szybki dostęp do pełej iformacji o wyrobie lub zleceiu produkcyjym w obszarze całej objętej im dokumetacji techiczej.

Progoza ewolucji systemów ERP Ewolucja Systemu włączae aplikacje SCM APS ERP II SCM CAC GRP e-commerce ERP CRM B2B 1990 2000 2010 Lata 1999 CRM - są CRM adresowae (Customer do Relatioship wszystkich Maagemet) przedsiębiorstw, - Zarządzaie zarówo 2000 - ERP II - wyewoluowało z kocepcji rozszerzoego ERP Relacjami produkcyjych z Klietem, jak i kocepcja hadlowych zarządzaia oraz mogą zorietowaa być stosowae a kotakty rówie z (exteded ERP), w której do tradycyjego systemu ERP dodao możliwość klietem, skuteczie opierająca w małych się jak a i w owoczesych dużych przedsiębiorstwach, modelach bizesowych oraz a trasakcji między przedsiębiorstwami (B2B) iteraktywych techologiach.

Przyszłość: Itegracja systemów: SCM (Supply Chai Maagemet) oraz kombiacja aplikacji SCM z GIS (Geographical Iformatio System) CAC (Computer Aided Cooperatio) - systemy wspomagaia kooperacji Cel: Stworzeie systemów GRP - Global Resource Plaig aplikacji, które pozwalają itegrować działaia wielu przedsiębiorstw a wszystkich szczeblach zarządzaia.

GRP - systemy ERP z dodatkowymi modułami, którymi mogą być p. CRM, SCM, e-bizes, CAC wyposażoe w arzędzia pozwalające a itegrację systemów różych producetów i wersji językowych Wymiar efektów itegracji: bizesowy, międzyarodowy, polityczy.

dr iż. Aleksader MOCZAŁA amoczala@ath.bielsko.pl COMPUTER AIDED COOPERATION Thak you for your attetio Dziękuję Państwu za uwagę