Tablice wzorów Przygotował: Mateusz Szczygieł

Podobne dokumenty
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Dywersyfikacja jako metoda zabezpieczania się przed ryzykiem

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

3. Optymalizacja portfela inwestycyjnego Model Markowitza Model jednowskaźnikowy Sharpe a Model wyceny aktywów kapitałowych CAPM

MATEMATYKA FINANSOWA - WZORY LOKATY

ĆWICZENIE 3 ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI ZJAWISK MASOWYCH




STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH

STATYSTYKA PODSTAWOWE WZORY DOZWOLONE NA EGZAMINIE NA STUDIACH LICENCJACKICH







= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x


Monika Jeziorska-Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Zastosowanie progowego modelu Sharpe a w analizie szeregów rynku kapitałowego

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

dr hab. Renata Karkowska 1


Spalanie. 1. Skład paliw Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol.


Tradycyjne mierniki ryzyka

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min


Statystyka opisowa. W szeregu tym prezentowana jest ilość wystąpień w próbie każdej wartości cechy.

Przejmowanie ciepła przy kondensacji pary

Prawdopodobieństwo i statystyka r.



Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Arytmetyka finansowa Wykład 1 Dr Wioletta Nowak

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Procent prosty Gdy znamy kapitał początkowy i stopę procentową

135 X X X


GEOMETRIA PŁASZCZYZNY



Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.



2. GAZY DOSKONAŁE I PÓŁDOSKONAŁE

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Estymacja przedziałowa parametrów strukturalnych zbiorowości generalnej

Rozdział 3 Zastosowanie języka SQL w statystyce opisowej 1 Wprowadzenie

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

Symulacja czasu ładowania zasobnika C.W.U

COLLEGIUM MAZOVIA INNOWACYJNA SZKOŁA WYŻSZA WYDZIAŁ NAUK STOSOWANYCH. Kierunek: Finanse i rachunkowość. Robert Bąkowski Nr albumu: 9871

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

WIELOWYMIAROWE REGUŁY ASOCJACJI W MODELOWANIU TENDENCJI ROZWOJOWYCH MSP

Analiza wariancji w analizie regresji - weryfikacja prawdziwości przyjętego układu ograniczeń Problem Przykłady

Wynik finansowy transakcji w momencie jej zawierania jest nieznany z uwagi na zmienność ceny przedmiotu transakcji, czyli instrumentu bazowego

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

y Y : r R ; n Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego Oznaczenia: Y - zmienna objaśniana, Postać macierzowa:

Statystyka Wykład 3 Adam Ćmiel A3-A4 311a


EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym


Prawdopodobieństwo i statystyka r.


BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.

PROJEKT I WALIDACJA URZĄDZEŃ POMIAROWYCH

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:


M{ZD{ CX-5 zoo} z MME_CX-5_COVER_14R1_V2.indd 1 09/01/ :52:10

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

Zarządzanie ryzykiem. Lista 3

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

Modelowanie niepewności przy użyciu przybliżonych miar prawdopodobieństwa

Równania różniczkowe. y xy (1.1) x y (1.2) z xyz (1.3)

Projekt 3 Analiza masowa

F : R 0;1 rozkład prawdopodobieństwa stopy zwrotu.

Novosibirsk, Russia, September 2002

1. Relacja preferencji

Zawansowane modele wyborów dyskretnych

Stacjonarność Integracja. Integracja. Integracja

Statystyka Wzory I. Analiza struktury

teorii optymalizacji

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

POLE MAGNETYCZNE W PRÓŻNI - CD. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej polega na powstawaniu prądu elektrycznego w

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Wykład 8. Prawo Hooke a

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Transkrypt:

Tablce zoó Pzygotoał: Mateusz Szczygeł DKATORFIASOWY.COM.PL

. Oczekaa stoa zotu - adoodobeństo zaśca daego zdazea ożla do zealzoaa stoa zotu. Waaca aaca stoy zotu oczekaa stoa zotu [ ] 3. Odchylee stadadoe - odchylee stadadoe stoy zotu [ ] 4. Waaca a odstae hstoyczych stó zotu t t a 5. Odchylee stadadoe a odstae hstoyczych stó zotu t t a 6. Odchylee ćatkoe stoy zotu k 0,5 Q 3 Q Q 3- tzec katyl ozkładu stoy zotu Q eszy katyl ozkładu stoy zotu 7. Pozo bezeczeństa P b stoa zotu b ozo bezeczeństa P adoodobeństo α lczba blska 0,. 0,03 DKATORFIASOWY.COM.PL

8. Wsółczyk zeośc stoy zotu C 9. Śeda zealzoaych stó zotu a odstae óbk t t lczba obseac chodzących skład óbk 0. Oczekaa użyteczość dla ozkładu skokoego adoodobeństo osągęca -te atośc eęże użyteczość odoadaąca -te atośc eęże. Maa bezzględe aes do yzyka '' AR '. Maa zględe aes do yzyka '' RR ' stoa dochodu esza ochoda ukc użyteczośc dla dae stoy dochodu duga ochoda ukc użyteczośc dla dae stoy dochodu 3. Oczekaa użyteczość estoa chaakteyzuącego sę kadatoą ukcą użyteczośc b a 4. Oczekaa użyteczość zy kozystau ze zoó a oczekaą stoę zotu oaz aacę b a[ ] a oczekaa stoa zotu σ odchylee stadadoe stoy zotu DKATORFIASOWY.COM.PL 3

5. Wsółczyk koelac stó zotu [ ][ [ ] [ ] ] lczba ożlych stó zotu -ta ożla stoa zotu akc esze sółk -ta ożla stoa zotu akc duge sółk adoodobeństo osągęca -te ożle stoy zotu oczekaa stoa zotu akc esze sółk oczekaa stoa zotu akc duge sółk 6. Wsółczyk koelac y zó Cov Cov koaaca stoy zotu akc esze duge sółk σ odchylee stadadoe stoy zotu akc esze sółk σ odchylee stadadoe stoy zotu akc duge sółk 7. Koaaca stó zotu Cov [ ][ ] 8. Wsółczyk koelac szacoay a odstae hstoyczych stó zotu t [ t [ t ] t t ][ t ] [ t ] lczba daych hstoyczych t stoa zotu akc esze sółk okese t t stoa zotu akc duge sółk okese t oczekaa stoa zotu akc esze sółk oszacoaa a odstae daych hstoyczych oczekaa stoa zotu akc duge sółk oszacoaa a odstae daych hstoyczych 9. Wsółczyk beta Cov M M Β sółczyk beta akc -te sółk Cov M koaaca stoy zotu akc -te sółk stoy zotu otela ykoego σ odchylee stadadoe stoy zotu skaźka yku DKATORFIASOWY.COM.PL 4

0. Wsółczyk beta y zó ρ M sółczyk koelac stoy zotu akc -te sółk stoy zotu otela ykoego σ odchylee stadadoe stoy zotu akc -te sółk. Wsółczyk ala l chaakteystycze M M. Wsółczyk beta odeseu do otela akc β sółczyk beta otela lczba sółek otelu udzał -te akc otelu β sółczyk beta akc -te sółk 3. Zależość dla dobze zdyesykoaego otela odel edoskaźkoy Shae a M 4. Oblczae składkó esztoych A J, t J, t J J M, t J,t stoa zotu zealzoaa a akc J esącu t AJ - stoa zotu z akc J ykaąca z usytuoaa l chaakteystycze J M, t 5. Waaca esztoa J t J, t 6. Oczekaa stoa zotu otela akc dóch sółek teoa otela dóch sółek oczekaa stoa zotu otela udzał esze sółk otelu oczekaa stoa zotu akc esze sółk udzał duge sółk otelu oczekaa stoa zotu akc duge sółk DKATORFIASOWY.COM.PL 5

DKATORFIASOWY.COM.PL 6 7. Waaca stoy zotu otela akc dóch sółek Lub: Cov aaca stoy zotu otela σ odchylee stadadoe stoy zotu akc esze sółk σ odchylee stadadoe stoy zotu akc duge sółk Cov koaaca oędzy edą a dugą sółką 8. Odchylee stadadoe stoy zotu otela akc dóch sółek Lub: Cov 9. Odchylee stadadoe stoy zotu otela zyadku sółczyka koelac 30. Odchylee stadadoe stoy zotu otela zyadku sółczyka koelac - 3. Wzó a otel, któego odchylee stadadoe est óe 0, oża go zastosoać edye, gdy sółczyk koelac est óy -. Pokazue o adłoe udzały sółek otelu: 3. dzał sółek otelu o aly yzyku MP Mu aace Potolo

DKATORFIASOWY.COM.PL 7 33. Waaca stoy zotu otela teoa otela elu sółek Lub Cov 34. Odchylee stadadoe otela 35. Oczekaa stoa zotu otela z uzględee stuetó olych od yzyka teoa otela elu sółek e oczekaa stoa zotu otela złożoego z akc stuetó olych od yzyka σ odchylee stadadoe otela złożoego z akc stuetó olych od yzyka stoa ola od yzyka e stoa zotu otela akc σ e odchylee stadadoe otela akc udzał otelu stuetó olych od yzyka 36. Wskaźk Jesea } ] [ { J 37. Wskaźk Teyoa T 38. Wskaźk Shae a S 39. La yku aeó atoścoych odel CAPM ] [