Błąd kwantyzacji w interpolacyjnym liczniku czasu

Podobne dokumenty
SCALONY LICZNIK CZASU Z DWUSTOPNIOWĄ INTERPOLACJĄ

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

Metoda pomiaru błędu detektora fazoczułego z pierścieniem diodowym

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Wpływ kwantowania na dokładność estymacji momentów sygnałów o rozkładach normalnych

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Precyzyjny licznik czasu i częstotliwości z interfejsem PCI

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Zastosowanie interpolacyjnej metody pomiaru odcinka czasu do precyzyjnego pomiaru częstotliwości

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

Przetworniki analogowo-cyfrowe

Weryfikacja hipotez statystycznych

Analiza niepewności pomiarów

METODA PERT. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Podstawowe funkcje przetwornika C/A

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do obliczania niepewności pomiarowych

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Transmisja przewodowa

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Rozkłady statystyk z próby

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk

Szkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego

1.5. Sygnały. Sygnał- jest modelem zmian w czasie pewnej wielkości fizycznej lub stanu obiektu fizycznego

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Metrologia: powtarzalność i odtwarzalność pomiarów. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Analiza korelacyjna i regresyjna

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Rozkłady wielu zmiennych

ANALIZA PORÓWNAWCZA METOD POMIARU IMPEDANCJI PĘTLI ZWARCIOWEJ PRZY ZASTOSOWANIU PRZETWORNIKÓW ANALOGOWYCH

Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA Wydział Matematyki Stosowanej ROZKŁAD NORMALNY ROZKŁAD GAUSSA

Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.

Wykłady 14 i 15. Zmienne losowe typu ciągłego

Obliczenie objętości przepływu na podstawie wyników punktowych pomiarów prędkości

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Wykład 13. Zmienne losowe typu ciągłego

Przetwornik analogowo-cyfrowy

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Ważne rozkłady i twierdzenia

... prognozowanie nie jest celem samym w sobie a jedynie narzędziem do celu...

WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY KATODOWEJ

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

Aby w pełni przetestować układ o trzech wejściach IN_0, IN_1 i IN_2 chcemy wygenerować wszystkie możliwe kombinacje sygnałów wejściowych.

Wynik pomiaru jako zmienna losowa

BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

Pochodna i różniczka funkcji oraz jej zastosowanie do rachunku błędów pomiarowych

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

WYRAŻANIE NIEPEWNOŚCI ZA POMOCĄ PRZEDZIAŁÓW

Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji

METODY BADAŃ NA ZWIERZĘTACH ze STATYSTYKĄ wykład 3-4. Parametry i wybrane rozkłady zmiennych losowych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Niepewności pomiarów

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów

KATEDRA ELEKTRONIKI AGH WYDZIAŁ EAIIE. Dydaktyczny model 4-bitowego przetwornika C/A z siecią rezystorów o wartościach wagowych

ĆWICZENIE 6 POMIARY REZYSTANCJI

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Statystyka i eksploracja danych

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne

Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wielkości wejściowych

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

PROBLEMY PROJEKTOWE W PRECYZYJNEJ METROLOGII ODCINKÓW CZASU

Zastosowanie procesorów AVR firmy ATMEL w cyfrowych pomiarach częstotliwości

Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych

7.4 Automatyczne stawianie prognoz

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Ćwiczenie 7 POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I INTERWAŁU CZASU Opracowała: A. Szlachta

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Wyniki pomiarów i analiz prędkości jazdy wózka podnośnikowego wysokiego składowania w aspekcie zachowania bezpieczeństwa

ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)

ZASTOSOWANIE SPLOTU FUNKCJI DO OPISU WŁASNOŚCI NIEZAWODNOŚCIOWYCH UKŁADÓW Z REZERWOWANIEM

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

LABORATORIUM PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

POMIARY WYBRANYCH PARAMETRÓW TORU FONICZNEGO W PROCESORACH AUDIO

Transkrypt:

Biuletyn WAT Vol. LV, Numer specjalny, 006 Błąd kwantyzacji w interpolacyjnym liczniku czasu RAFAŁ SZYMANOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, 00-908 Warszawa, ul. S. Kaliskiego Streszczenie. Jeżeli zdarzenia losowe określające mierzony odcinek czasu T są nieskorelowane, to standardowa niepewność pomiaru jest równa / 6. Natomiast dla skorelowanych zdarzeń losowych (T = const) można dla każdego przedziału kwantowania w interpolatorze START określić przedział kwantowania w interpolatorze STOP. Przedstawiona w artykule analiza dotyczy błędu kwantyzacji w interpolacyjnym liczniku czasu dla tego rodzaju pomiarów. Słowa kluczowe: metrologia odcinków czasu, interpolacyjny licznik czasu, błąd kwantyzacji Symbole UKD: 531.761 1. Wstęp W celu osiągnięcia wysokiej rozdzielczości i szerokiego zakresu pomiarowego, interpolacyjne liczniki czasu konstruowane są w oparciu o metodę Nutta [1, ], zgodnie z którą pomiar odcinka czasu T odbywa się w trzech etapach. Jako pierwszy mierzony jest w interpolatorze toru START odcinek czasu T A pomiędzy zboczem narastającym impulsu START a najbliższym aktywnym zboczem sygnału zegarowego CLK. Następnie licznik główny zlicza liczbę N C pełnych okresów T o zegara wzorcowego w obrębie odcinka T. Ostatni etap to pomiar w interpolatorze toru STOP odcinka T B pomiędzy zboczem narastającym impulsu STOP a najbliższym zboczem aktywnym sygnału zegara. Wynik pomiaru oblicza się jako T = T. A TB + NCTo (1) Ponieważ licznik główny określa całkowitą liczbę okresów zegara wzorcowego T o w obrębie mierzonego odcinka T, źródłem błędu kwantyzacji są interpolatory.

60 R. Szymanowski W poniższej analizie szerokości przedziałów kwantowania interpolatorów przyjęto równe 1 i, odpowiednio w torach START i STOP.. Błąd kwantyzacji Dla idealnego interpolatora funkcja gęstości prawdopodobieństwa błędu kwantyzacji jest rozkładem równomiernym w zakresie od / do /, a standardowa niepewność pomiarowa jest równa / 1 [3, 4]. Do pomiaru odcinka czasu T między dwoma zdarzeniami w liczniku czasu używane są dwa takie interpolatory. Analizując błąd kwantyzacji, należy rozróżnić dwa charakterystyczne rodzaje mierzonych odcinków czasu: w badaniach fizycznych mierzone odcinki czasu T często nie mają stałej długości, lecz długość losowo zmienną, zazwyczaj o normalnym rozkładzie prawdopodobieństwa f(t; m T, σ T ). Jeśli σ T, to zdarzenia losowe określające początek i koniec mierzonego odcinka czasu można traktować jako nieskorelowane. Rozkład prawdopodobieństwa błędu kwantyzacji ma wtedy kształt trójkąta równoramiennego o podstawie, a standardowa niepewność pomiarowa jest równa [5] ( ) ( Start ) ( Stop ) 0,4, S = V + V = + = () 1 1 6 w badaniach technicznych zazwyczaj spełniony jest warunek >> σ T. Wówczas można przyjąć, że odcinek T ma stałą długość (T = const), a wtedy zdarzenia losowe wyznaczające T są skorelowane. Dla każdego przedziału kwantowania interpolatora w torze START, który zarejestrował początek odcinka T, można określić przedział kwantowania interpolatora w torze STOP, w którym zostanie zarejestrowany koniec odcinka T. Poniższa analiza błędu kwantyzacji dotyczy tego rodzaju pomiarów. Mierzony odcinek czasu T jest równy [6] T = nt, o + cto (3) gdzie n = Int(T/T o ) oznacza całkowitą liczbę okresów zegara wzorcowego w obrębie odcinka czasu T, a c = Frc(T/T o ) stanowi pozostałą część odcinka T. Interpolatory mierzą zatem odcinek czasu równy ct = T T + ( T < T ) T. (4) o A B A B o

Błąd kwantyzacji w interpolacyjnym liczniku czasu 61 Predykat (T A < T B ) jest równy jeden, jeśli spełniona jest relacja T A < T B. W przeciwnym razie jego wartość wynosi zero. Jeżeli współczynniki ekspansji K 1 i K konwerterów czasowo-liczbowych odpowiednio w torach START i STOP zdefiniujemy następująco: oraz przyjmiemy definicję K = T /, K = T / (5) 1 o 1 o T A to na podstawie wzoru (4) otrzymamy: x Int( x) Frc( x), = = + (6) 1 TB K K K = x + K( p c) = Int x + K ( p c) + Frc x + K ( p c), K1 K1 K1 (7) gdzie 0 x < K 1 oraz 0 c < 1. Predykat p przyjmuje wartość jeden, jeśli 0 x < K 1 c, natomiast dla K 1 c x < K 1 jest on równy zeru. Mierzony odcinek T czasu jest zatem równy o 1{ Int[ ] Frc[ ]} T = nt + x + x K K Int x + K ( p c) + Frc x + K ( p c), K1 K1 (8) natomiast wynik pomiaru odcinka T jest jego wartością skwantowaną i równą T K T = nto + 1Int[ x] Int x + K ( p c). K1 Jeśli błąd kwantyzacji δ zdefiniujemy jako (9) to po podstawieniu wzorów (8) i (9) otrzymujemy = T T, (10) K = Frc x + K( p c) 1 Frc [ x]. K1 (11)

6 R. Szymanowski Część wzoru (11) zależną od wartości predykatu p można zapisać jako K x + K c p = Frc (1 ) dla 1 K K1 Frc x + K ( p c ) = K1 K Frc x K c dla p = 0. K 1 (1) Wykres funkcji opisanej zależnością (1) przedstawia rysunek 1. Rys. 1. Wykres funkcji opisanej zależnością (1) Pozostałą część wzoru (11) można zapisać jako Frc[ x] = x r (13) dla x w zakresie od r do r + 1. Parametr r przyjmuje wartości 0, 1,,..., K 1 1. Wykres funkcji opisanej zależnością (13) przedstawia rysunek. Wartości błędu kwantyzacji dla K 1 = K = K (czyli dla interpolatorów o jednakowych charakterystykach przetwarzania, 1 = = ) przedstawia rysunek 3. Jak widać na rysunku 3, błąd kwantyzacji przyjmuje wartości δ 1 = (1 Frc[Kc]) i δ = Frc[Kc] z prawdopodobieństwami odpowiednio p 1 = Frc[Kc] i p = 1 Frc[Kc]. Wartości: maksymalna i minimalna błędu kwantyzacji są równe

Błąd kwantyzacji w interpolacyjnym liczniku czasu min max c 0 c 1 { [ ] [ ]} { [ ] [ ]} = lim 1 Frc Kc Frc Kc = = lim 1 Frc Kc Frc Kc =. 63 (14) Rys.. Wykres funkcji opisanej zależnością (13) Rys. 3. Błąd kwantyzacji δ dla K 1 = K = K

64 R. Szymanowski Dla idealnych interpolatorów wartość oczekiwana błędu kwantyzacji E(δ ) jest równa zeru. Wariancję błędu kwantyzacji V(δ ) można obliczyć na postawie definicji [ ]( [ ]) V E E Kc Kc ( ) = ( ) ( ) = Frc 1 Frc. (15) Przebieg wartości V(δ )/ przedstawia rysunek 4. Wartość średnia wariancji jest równa 1 1 0 0 [ ]( [ ]) V = V ( )dc = Frc Kc 1 Frc Kc dc = av 1/ K 1 = K Kc(1 Kc)dc = 0,167. 6 0 (16) Rys. 4. Przebieg wartości V(δ )/ Odchylenie standardowe S(δ ) można wyznaczyć na podstawie wariancji V(δ ) [ ] [ ] S( ) = V ( ) = Frc Kc Frc 1 Kc. (17) Przebieg wartości S(δ )/ przedstawia rysunek 5. Wartość średnia odchylenia standardowego jest równa 1 1 0 0 1/ K 1 0 0 [ ] [ ] S = S( )dc = Frc Kc Frc 1 Kc dc = av = K Kc(1 Kc) d c = x(1 x) d x = 0,39. 8 (18)

Błąd kwantyzacji w interpolacyjnym liczniku czasu 65 Rys. 5. Przebieg wartości S(δ )/ Po podstawieniu x = Kc (dx = Kdc) do wzoru (18), funkcja podcałkowa x(1 x) =. Wartość całki oznaczonej jest zatem równa polu ograniczonemu przez ten półokrąg oraz oś odciętych, czyli π/8. jest funkcją opisującą półokrąg o równaniu y 0, 5 ( x 0,5) 3. Podsumowanie Spotykane w literaturze rozważania na temat niepewności pomiaru w precyzyjnej metrologii odcinków czasu dotyczą tylko pomiarów, gdy sygnały wyznaczające mierzony odcinek czasu nie są skorelowane. Przedstawiona analiza jest próbą określenia niepewności pomiaru odcinka czasu dla skorelowanych sygnałów określających ten odcinek czasu. Jak wykazano, należy rozróżnić dwa rodzaje pomiarów odcinków czasu, ponieważ wartości niepewności pomiarowej są różne. Nieliniowość charakterystyk przetwarzania czas-liczba wynikają z istnienia różnych szerokości przedziałów kwantowania rzeczywistych interpolatorów. Powoduje to zmianę współczynników ekspansji K 1 i K. Należy oczekiwać wzrostu wartości standardowej niepewności pomiarowej dla rzeczywistych interpolatorów. Artykuł wpłynął do redakcji 19.07.006 r. Zweryfikowaną wersję po recenzji otrzymano.09.006 r. LITERATURA [1] J. Kalisz, Review of methods for time interval measurements with picosecond resolution, Metrologia, (41), 004, 17-3. [] R. Nutt, Digital time intervalometer, Rev. Sci. Instrum., vol. 39, no. 9, September 1968, 134-1345. [3] LeCroy, Measurement precision of the LeCroy MTD 13A, AN-50A, May 199. [4] Texas Instruments, Understanding Data Converter, SLAA013, July 1995.

66 R. Szymanowski [5] F. Baronti, L. Fanucci, D. Lunardini, R. Roncella, R. Saletti, On the differential nonlinearity of time-to-digital converters based on delay-locked-loop delay lines, IEEE Trans. Nuclear Science, vol. 48, no. 6, December 001, 44-431. [6] J. Kalisz, M. Pawłowski, R. Pełka, Error analysis and design of the Nutt time-interval digitiser with picosecond resolution, J. Phys. E: Sci. Instrum., vol. 0, 1987, 1330-1341. R. SZYMANOWSKI Quantization error of interpolation time counter Abstract. If the input signals determining the period of the measured time interval T are not related then, the measurement uncertainty is eual to / 6, where is the interpolator resolution. For the correlated input signals (T = const) it is possible to determine the hit measurement channel of STOP interpolator for each channel of START interpolator. The presented analysis shows the influence of uantization error on the measurement uncertainty of time counter when input signals are correlated. Keywords: time period measurement, interpolation time counter, uantization error Universal Decimal Classification: 531.761