Optymalizacja kosztów robót ziemnych na terenie projektowanego zakładu przemysłowego

Podobne dokumenty
ECHANIKA METODA ELEMENTÓW DRZEGOWYCH W WTBRANTCH ZAGADNIENIACH ANALIZT I OPTYMALIZACJI OKŁADOW ODKSZTAŁCALNYCH NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

IN ŻYNIE R IA S R O D O W IS K A

А С Т Л U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S KSZIALLLNIL POLOM S14 c m ; CUDZOZIEMCÓW. tinŕbaru Janouaka ( W a r s z a w a )

Adam Chrupczalski PODSTAW Y MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW ZE W SCH ODU NA STU DIA PEDAGOGICZNE

Problematyka numerycznego modelowania terenu do celów projektowania obiektów przemysłowych

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

R O Z D Z IA Ł 1. P R Z E S T R Z E N IE I F O R M Y...

W N IO SEK O PR Z EN IESIEN IE R A C H U N K U PŁ A T N IC Z EG O PR Z EZ K O N SU M EN T A

UMOWA ZLECENIA. M inisterstw em Pracy i Polityki Społecznej w W arszaw ie przy ul. Now ogrodzkiej 1/3/5

Cz. X. MAKRONIWELACJA TERENU. Spis zawarto ci

K a r l a Hronová ( P r a g a )

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Marketing - handel - konsument w globalnym społeczeństwie informacyjnym

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

O pewnym zagadnieniu F. Leji dotyczącym sumowania kierunkowego macierzy


ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

o zmianie ustawy - Kodeks pracy oraz niektórych innych ustaw1*

Zestaw egzaminacyjny

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

I.1.1. Technik geodeta 311[10]

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

RZECZNIK PRAW OBYWATELSKICH. W niosek. R zecznika Praw O byw atelskich

î " i V, < 6 a ; f\ 1

Programowanie liniowe

3. Unia kalmarska IE W O EN MAŁGORZATA I 116 ERYK VII POMORSKI 119 KRZYSZTOF III BAWARSKI ESTRYDSII IE DAN W LO KRÓ 115

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

Zagadnienie transportowe

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

7. M i s a K o ł o

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Wyrównanie ciągu poligonowego dwustronnie nawiązanego metodą przybliżoną.

13. Podatek dochodowy

Metoda wyznaczania deformacji poziomych sieci geodezyjnych

ZARZĄDZENIE Nr3?/i8 DYREKTORA GENERALNEGO SŁUŻBY WIĘZIENNEJ. z dnia 4/^ lipca 2018 r.

Zawartość opracowania

2 ), S t r o n a 1 z 1 1

, , , , 0

ROZPORZĄDZENIE. z d n ia r. w sprawie organizowania prac interwencyjnych i robót publicznych oraz jednorazowej

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych (5.3) Normy wektorów i macierzy (5.3.1) Niech. x i. i =1

Programowanie liniowe

Elektrotechnika I stopień ogólnoakademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy. obieralny polski semestr VIII semestr letni. nie. Laborat. 16 g.

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

PL B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1. (21) Numer zgłoszenia: (51) IntCl5: H03K 21/00 H03L 7/181

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Schemat programowania dynamicznego (ang. dynamic programming)

Parafia Rokitnica. Kalendarz

Kodowanie i kompresja Tomasz Jurdziński Studia Wieczorowe Wykład Kody liniowe - kodowanie w oparciu o macierz parzystości

XII Olimpiada Matematyczna Juniorów Zawody stopnia pierwszego część korespondencyjna (1 września 2016 r. 17 października 2016 r.)

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II

Programowanie dynamiczne

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

FOLIA OECONOMICA 193, Wojciech Zatoń* NIEDETERM INISTYCZNE M ETODY OPTYM ALIZACJI PORTFELA INW ESTYCYJNEGO

Wektory i wartości własne

SERIAD L POMPY PERYSTALTYCZNE 13. W ysokociśnieniow e pom py serii DL w y- tw arzają ciśnienie naw et do 15 bar. W y-

Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON.

H a lina S o b c z y ń ska 3

P r o j e k t P l a n u f i n a n s o w e g o n a r o k

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Definicje i przykłady

Elementy Modelowania Matematycznego

Opłacalność odzysku ciepła w centralach wentylacyjnych

Sponsorem wydruku schematu odpowiedzi jest wydawnictwo

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

WZÓR OGÓLNY CIĄGU GEOMETRYCZNEGO

Metoda graficzna może być stosowana w przypadku gdy model zawiera dwie zmienne decyzyjne. Metoda składa się z dwóch kroków (zobacz pierwszy wykład):

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

Warunki techniczne wykonywania nasypów.

Ń ć ć ć

Ż Ł Ń

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

Wektory i wartości własne

polska ludowa tom Vll PAŃSTWOWE WYDAWNICTWO NAUKOWE


Podstawy Automatyki. Wykład 7 - Jakość układu regulacji. Dobór nastaw regulatorów PID. dr inż. Jakub Możaryn. Instytut Automatyki i Robotyki

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

Elektrotechnika I stopień ogólnoakademicki. niestacjonarne. przedmiot kierunkowy. obieralny polski semestr VII semestr zimowy. nie

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Ogłoszenie o zamówieniu

Algorytm aproksymacyjnego kreślenia linii prostych koordynatografem automatycznym

zgodnie z załącznikami nr 1 i 3 stanowiącymi integralną część zarządzenia. zgodnie z załącznikiem nr 2 stanowiącym integralną część zarządzenia.

Wykład 9 Testy rangowe w problemie dwóch prób

Instrukcja zarządzania systemem informatycznym przetwarzającym dane osobowe w Chorągwi Dolnośląskiej ZHP Spis treści

I V X L C D M. Przykłady liczb niewymiernych: 3; 2

ZARZĄDZANIE KOSZTAMI UTRZYMANIA GOTÓWKI W ODDZIAŁACH BANKU KOMERCYJNEGO

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

REGULAMIN ORGANIZACJI, TRYB PRACY I ZAKRES OBOWIĄZKÓW CZŁONKÓW KOMISJI PRZETARGOWEJ PROWADZĄCEJ POSTĘPOWANIE O UDZIELENIE ZAMÓWIENIA PUBLICZNEGO.

PROBLEMY NIEKONWENCJONALNYCH UKŁADÓW ŁOŻYSKOWYCH Łódź maja 1995 roku

Transkrypt:

PRACE INSTYTUTU GEODEZJI I KARTOGRAFII Тот XX, Zeszyt 2 (47), 1973 EUGENIUSZ PIANKO 624.131.8.003:725.4 Optymalizacja kosztów robót ziemnych na terenie projektowanego zakładu przemysłowego 1. Wstęp Decyzja o lokalizacji szczegółowej projektow anego zakładu przem ysłowego pow oduje, że n atu raln e właściwości tere n u, m. in. budow a geologiczna i ukształtow anie pionowe, stają się czynnikam i w pływ ającym i na zakres i koszt robót ziemnych. Celem projektow anych robót ziemnych jest przekształcenie istniejącego ukształtow ania te re n u do stan u zapew niającego właściwe w arunki budow y i przyszłej eksploatacji zakładu. Przy projektow aniu robót ziemnych istnieje możliwość uzyskania wielu rozwiązań, z których każde spełnia nałożone wym agania techniczne, ale pociąga za sobą różne koszty realizacji. W przypadku zakładów bardzo dużych (o obszarze ponad 100 ha) każdy w ariant projektu robót ziem nych wymaga wykonania bardzo pracochłonnych obliczeń, nie zapew niając przy zastosowaniu m etod tra d y cy jn y ch otrzym ania rozw iązania optymalnego. Przez optym alne rozumie się takie rozwiązanie, które spełnia w szystkie w ym agania techniczne p ro jek tu i m inim alizuje (lub m aksym alizuje) określoną funkcję celu. Zastosowanie metod i środków inform atyki spowodowało istotny postęp również w zakresie projektow ania robót ziemnych, dzięki opracowaniu algorytmów i program ów konstruow ania oraz użytkow ania num erycznego modelu terenu (NMT). Dysponując możliwościami w ynikającym i z zastosowań NMT podjęto próbę opracowania m etody optym alizacji kosztów robót ziem nych na terenie projektow anej dużej (ok. 670 ha) h u ty surow cowej. 2. Sytuacja wyjściowa Zasada optym alności sform ułow ana przez R. E. B ellm ana brzm i następująco: Polityka optym alna ma tę własność, że niezależnie od początko

48 Eugeniusz Pianko wego stan u i początkowej decyzji, pozostałe decyzje m uszą stanow ić politykę optym alną ze względu na stan w ynikający z pierw szej decyzji [1]. Stan początkow y w przypadku projektow anej huty zaw ierał następ u jące elem enty: 2.1 lokalizację sytuacyjną huty, 2.2 podział terenu huty na mniejsze jednostki przestrzenne, zwane tarasam i, 2.3 niezm ienne rzędne płaszczyzn określonych tarasów, 2.4. dopuszczalne wartości zmian rzędnych pozostałych tarasów (wszystkich lub niektórych), 2.5 wym agania odnośnie bilansu mas ziemnych na terenie huty (zerowy lub z nadm iarem wykopów albo nasypów), 2.6 środki transportu mas ziemnych, 2.7 ceny jednostkow e robót ziemnych. Zm iennym i decyzyjnym i w postępow aniu optym alizacyjnym są objętości mas ziem nych i odległości (koszty) tran sp o rtu, wobec czego zagadnienie należy do klasy zadań tzw. produkcyjno-transportow ych. Zadania tej klasy rozwiązuje się zwykle w ten sposób, że optym alizuje się tylko koszty dom inujące w danym zagadnieniu, tzn. albo koszty produkcji, albo koszty transportu. Konieczność dokonania pewnych uproszczeń w m odelu m atem atycznym wynika z faktu, że w procesie optym alizacyjnym należy uwzględniać również koszty i czas wykonania obliczeń, niezbędnych dla uzyskania rozw iązania optym alnego. Znalezienie ekstrem um funkcji liniowej lub nieliniowej z dużą liczbą zmiennych decyzyjnych i w arunków ograniczających byw a bardzo uciążliwe lub nieopłacalne, naw et przy zastosow aniu specjalnych algorytm ów i kom puterów. Proces optymalizacji kosztów robót ziemnych zostanie przedstaw iony na przykładzie m niejszego obiektu testowego (rys. 1). D anym i w yjściow y mi w procesie optymalizacji są: 1) i num ery tarasów, 2) Hi rzędne płaszczyzn tarasów podane przez projektanta lub obliczone za pomocą NMT podczas bilansowania mas ziemnych, 3) W i objętości wykopów na tarasach (z NMT), 4) N i objętości nasypów na tarasach (z NMT), 5) pi pola tarasów (z NMT), 6) fcj.j koszt transportu 1 m :i mas ziemnych (NMT), 7) rlj dopuszczalne różnice rzędnych płaszczyzn tarasów (podane przez projektanta). W zastosowaniach praktycznych dzieli się tarasy na mniejsze jednostki przestrzenne, tzw. pola wykopów i nasypów, o w ym iarach zależnych od

Optymalizacja kosztów robót ziemnych 49 Rys. 1 przyjętych przedziałów zmienności kosztów transportu. Podział tarasów (np. 16 tarasów projektow anej h u ty podzielono na 90 pól wykopów i n a sypów) zwiększa w ym iary zadania, nie wpływając na istotę procedury optym alizacji. 3. Optymalizacja kosztów transportu Po obliczeniu (z wykorzystaniem NMT) objętości wykopów i nasypów na poszczególnych tarasach należy opracow ać p ro jek t rozdziału m as ziem nych na terenie zakładu. Z agadnienie polega na znalezieniu takiego rozdziału, który doprowadzi do wykonania projektow anych robót ziemnych przy m inim alnym koszcie. Z w arunku w ykonania projektow anych robót ziem nych w ynika wniosek, że przy optymalizacji transportu w ystępuje zerow y bilans mas ziemnych, tzn. suma objętości wykopów równa się sumie objętości nasypów. W granicach projektow anego zakładu bilans m as ziem nych może być z różnych powodów dodatni lub ujem ny. W takim przypadku w procesie optym alizacji uwzględnia się koszty transportu nadw yżek m as ziem nych poza granice zakładu lub koszty tra n sp o rtu b ra kujących m as spoza granic zakładu. Zagadnienie optym alizacji kosztów tra n sp o rtu jest znane w program o- 4 P r a c e I n s ty tu tu T o m X X, z e s z y t 2/47

50 Eugeniusz Pianko waniu liniowym jako zadanie transportow e. Ogólne sform ułow ania takiego zadania m ają w om aw ianym tu przypadku następującą interp retację: Na poszczególnych tarasach w ystępują objętości wykopów W b..., Wn lub nasypów N i,..., Nm lub wykopów i nasypów. Niech V oznacza objętości wykopów transportow ych z tarasów i (i = 1,.. n) na tarasy j (j = 1,..., m), przy czym odpowiednie koszty transportu 1 m3 wykopu w y noszą kij. Zadanie polega na znalezieniu takich nieujem nych wartości Vifj, dla których całkowity koszt transportu mas ziem nych К jest m inim alny, tzn. przy ograniczeniach m К = m in У} У Vi,jkг, i = l j = l n m E W i = У N > i=1 j=l У Vu = Nj = m), 4 = 1 m 3=1 Vu = Wi Vit} > 0. (i = 1,.. n), (1) (2) (3 ) (4) (5 ) Tablica 1 i/j 11 21 31 41 51 Wt 12 6 10 9 7 17 13903 22 19 5 19 10 7 12045 32 13 21 7 11 20 32696 42 16 16 12 7 12 26291 52 28 19 25 16 7 7438 Nj 13903 16501 6733 7650 47586 Tablica 2 i/j 11 21 31 41 51 Wi 12 13903 13903 22 2598 9447 12045 32 13903 6733 7650 4410 32696 42 26291 26291 52 7438 7438 Nj 13903 16501 6733 7650 47586

Optymalizacja kosztów robót ziemnych 51 M acierz zadania transportow ego dla przykładu pokazanego na ry su n ku 1 przedstaw ia się następująco (tabl. 1). Wiersze m acierzy odpowiadają polom wykopów, kolum ny polom nasypów. O statni wiersz zaw iera objętości nasypów na tarasach, ostatnia kolum na objętości wykopów. Na przecięciu w ierszy i kolum n w ystępują koszty transportu 1 m 3 m as ziemnych Do rozw iązania zadania transportow ego zastosowano algorytm stepping stone opisany w [2], otrzym ując w artość К = 985 927 (tabl. 2). Na przecięciu wierszy i kolum n wpisano objętości transportow anych m as ziemnych 4. Optymalizacja kosztów robót ziemnych Optym alizacja kosztów transportu nie w yczerpuje na ogół możliwości m inimalizacji kosztów robót ziemnych. Na terenie bardzo dużych zakładów przemysłowych mogą występować zróżnicowane w arunki geologiczne, wpływające na koszt robót ziemnych. W tej sytuacji może być opłacalne naw et zwiększenie całkow itej objętości m as ziem nych, jeśli zam iast w y kopów o w yższym koszcie 1 m 3 w ystąpią odpowiednio większe w ykopy o niższym koszcie. W ykonanie takiej zam iany jest możliwe jedynie przy istnieniu możliwości zmian rzędnych płaszczyzn, co najm niej niektórych tarasów. Ten etap procesu optym alizacyjnego dzieli się n a dwie fazy: 1) poszukiw anie optym alnych rzędnych tarasów, 2) ponowna optym alizacja kosztów transportu. Zm iany rzędnych płaszczyzn tarasów nie mogą powodować w g ranicach dokładności obliczeń naruszenia ustalonego bilansu m as ziem nych (pkt. 2.5). Dla uproszczenia algorytm u optym alizacji kosztów robót ziem nych wprowadza się zasadę operowania param i tarasów i, j. Oznaczając przez hh hj zm iany rzędnych tarasów i, j oraz ustalając, że zawsze hi > 0, hj < 0, w arunek zachowania istniejącego bilansu mas ziemnych zapisuje się w postaci gdzie 8 oznacza w artość dopuszczalnego błędu, w ynikającego z dokładności obliczeń. Dla pary tarasów i, j obowiązuje w arunek pjii+pjhj = 0. Skąd (6) (7) 4 *

52 Eugeniusz Pianko Obniżenie kosztu robót ziemnych w skutek zm iany rzędnych płaszczyzn pary tarasów w ystępuje wówczas, gdy ci Vi > с} v }, (8) gdzie Ci, Cj oznaczają koszty 1 m 3 robót ziemnych, obliczone po optym alizacji transportu, tzn. Vi,jkij c. = M I V u «> (9) 2-i V Cl Svu ' (i) natom iast vi} Vj oznaczają różnice objętości wykopów, w ynikające w skutek zmian rzędnych. Zmienność objętości wykopów, w ew nątrz przedziału dopuszczalnych zm ian rzędnych, aproksym uje się funkcją v t = a.ih\ b ih i, (10) której nieujem ne param etry di, bi otrzym uje się z NMT. Wzór (10) uwzględnia znaki viy Vj (vt <C 0 dla ht > 0, Vj > 0 dla hj <C 0), wobec czego wzór (8) przyjm uje postać ( CLihf + bihi) d > (ajh^ bjhj) c}, (11) Po podstaw ieniu hj z (7) i w ykonaniu prostych przekształceń otrzym u je się h ('bici bjcjsuj) h ź2 (dici+djcjs2^ ) > 0. ( 1 2 ) Jeśli w arunek (12) zostaje spełniony, wówczas optym alną w artość hi oblicza się na podstaw ie wzoru ł _ bjcj ~~ bjcjsjj _ Ljj (13) гс1) 2(alCi + cijcjs2i_j) 2 Mij ' W przeciw nym przypadku należy zam ienić kolejność tarasów w rozpatryw anej parze i powtórzyć badanie (12). Zm iany rzędnych nie powinny spowodować zm iany rodzaju robót, tzn. wykopów na nasypy i odwrotnie, ponieważ skutek takiej zm iany nie jest określony w trakcie opisywanego tu postępowania. Powyższe ograniczenie zapisuje się w postaci = M - ), (14) gdzie Rt = W i-n b Rj = Wj-Nj.

Optymalizacja kosztów robót ziemnych 53 Kolejne ograniczenie wartości zmian rzędnych w ynika z podanych w projekcie wartości dopuszczalnych różnic rzędnych płaszczyzn tarasów przyległych. To ograniczenie p rzy jm u je postać '» - т й Ь Zm iany rzędnych płaszczyzn tarasów podlegają zatem ograniczeniom ze względu na opłacalność (13), zachowanie rodzaju robót (14) i spełnienie w arunków projektow ych (15). R y s. 2

54 Eugeniusz Pianko Jako początkowe wartości zmian rzędnych przyjm uje się hi = m in him, hm ), h} = k is i;. Po wyznaczeniu hi} h) dla wszystkich rozpatryw anych par tarasów oblicza się wartości możliwych oszczędności Zit) = h il ij- h fm ij (17) i zestawia się tablicę par w kolejności m alejących w artości z. Schemat dalszego postępowania przedstaw ia rysunek 2. Proces wyznaczania optym alnych rzędnych płaszczyzn tarasów kończy się, gdy w yczerpano w szystkie p ary tarasów (ograniczenie opłacalności), Tablica 3 Nr i proj. Hi opt. Hi 1 6,00 6,00 2 8,00 8,00 3 7,50 8,08 4 9,00 9,20 5 10,65 10,09 Tablica 4 i n 11 21 31 41 51 W i 12 13903 13903 22 12045 12045 32 14282 14282 42 4456 141 12469 2734 19800 52 19650 19650 Ni 13903 16501 14423 12469 22384 Kopt = 578 561. lub wyczerpano wszystkie możliwości zmian rzędnych (ograniczenia geom etryczne). Po wyznaczeniu rzędnych optym alnych oblicza się ponownie objętości wykopów i nasypów na tarasach o zmienionych rzędnych (NMT) oraz optym alizuje się koszty transportu. Zastosow anie opisanego tu postępow ania w przykładzie testow ym podanym na rysunku 1 dało następujące w yniki (tab. 3 i 4).

Optymalizacja kosztów robót ziemnych 55 5. Uwagi końcowe Program y optymalizacji kosztów transportu i kosztów robót ziemnych zostały opracow ane w Zakładzie Info rm aty k i G eodezyjnej i K artograficznej IGiK przez m gr Janinę M uszyńską (język ALGOL 1204). Praktyczne zastosowanie m etody i program ów do optym alizacji kosztów robót ziem nych na terenie projektow anej h u ty potw ierdziło skuteczność takiego postępow ania. Przy opracow yw aniu m etody rozw iązania zadania optym alizacji kosztów robót ziem nych w ystępow ały istotne ograniczenia czasowe, finansow e i techniczne. Jedynie uwzględnienie wszystkich ograniczeń pozwala na stosowanie term inu optym alizacja, bowiem w sensie m atem atycznym uzyskuje się tu rozwiązanie suboptym alne. O ptym alizacja poszczególnych części procesu nie oznacza na ogół optym alizacji całego układu. LITERATURA [1] Bellman R. E., Dreyfus S. E.: Programowanie dynamiczne. PWE, Warszawa, 1967. [2] Muller Y.: Wprowadzenie do nauki organizacji i badań operacyjnych. PWE, Warszawa, 1971. [3] Radzikowski W.: Programowanie liniowe i nieliniowe dla ekonomistów. PWE, Warszawa, 1971. Recenzował: doc. dr Jerzy Caêdzicki Rękopis złożono w Redakcji w marcu 1973 r

ЭУГЕНИУШ п я н к о ОПТИМИЗАЦИЯ СТОИМОСТИ ЗЕМ ЛЯНЫ Х РАБОТ НА ТЕРРИТО РИИ ПРОЕКТИРУЕМ ОГО ПРОМЫШ ЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Резюме В работе представлена проблема оптимизации стоимости проектируемых земляных работ. Описаны имеющиеся ограничения, а также целевая функция. В описываемом случае применялись два алгорифма: оптимизации стоимости транспорта земляных масс, а также оптимизации полной стоимости земляных работ при учёте геометрических и экономических ограничений. EUGENIUSZ PIANKO OPTIMIZING THE COST OF EARTHWORKS ON THE SITE OF A DESIGNED INDUSTRIAL PLANT Summary The author deals with the problems involved in optimizing the cost of designed earthworks. First he discusses the existing limitations and the function of the final purpose. In the example he cites two algorithms were applied: optimizing the cost of earth transport and optimizing the total cost of earthworks, with due consideration paid to limitations of a geometrical and economic character.