-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI

Podobne dokumenty
Program wycena masowa -OPARTA O METODĘ NAJWIĘKSZEJ ZALEŻNOŚCI PROF. Z. ADAMCZEWSKIEGO-

AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW

AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW

Wycena nieruchomości w podejściu porównawczym - complex. Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki

Wycena nieruchomości za pomocą wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej oraz klasycznie: metodą pp i kcś

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Analiza rynku nieruchomości gruntowych w gminie Koszyce, powiat proszowicki, woj. małopolskie czerwiec 2013

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Analiza rynku, wybrane elementy przydatne. majątkowego

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Polskie prawo nakazuje stosowanie metod ekonometrycznych w wycenie konsekwencje art. 157 ugn.

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Staże Ośrodka RENOWATOR

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

MINISTER INWESTYCJI I ROZWOJU 1)

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Analiza Statystyczna

Analiza zależności cech ilościowych regresja liniowa (Wykład 13)

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Analiza metod wyceny nieruchomości w podejściu porównawczym w aspekcie zabezpieczenia wierzytelności kredytowych

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

WYKŁAD 2: ANALIZA RYNKU W WYCENIE. Mariusz Dacko

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax (13) , GSM

Analiza metod wyceny nieruchomości w podejściu porównawczym w aspekcie zabezpieczenia wierzytelności kredytowych

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

NOTA INTERPETACYJNA ZASTOSOWANIE PODEJŚCIA PORÓWNAWCZEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

ANALIZA RYNKU NIERUCHOMOŚCI PRZY ZASTOSOWANIU PROGRAMU GRETL

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Sterowanie jakością badań i analiza statystyczna w laboratorium

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyki opisowe i szeregi rozdzielcze

Zawartość. Zawartość

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Próba własności i parametry

KRAKÓW PODGÓRZE [OBSZAR WSCHODNI] ANALIZA LOKALNEGO RYNKU NIERUCHOMOŚCI GRUNTOWYCH PRZEZNACZONYCH POD ZABUDOWĘ PRZEMYSŁOWO USŁUGOWĄ

POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW)

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

ŁÓDZKI RYNEK NIERUCHOMOŚCI

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

ANALIZA SPRZEDAŻY: - rozproszenia

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

STATYSTYKA wykłady. L.Gruszczyński Elementy statystyki dla socjologów Dr. Pactwa pon. i wtorek 09:30 11:00 (pok. 217) I. (08.X)

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

Ekonometria. Regresja liniowa, współczynnik zmienności, współczynnik korelacji liniowej, współczynnik korelacji wielorakiej

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Statystyka matematyczna i ekonometria

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

OPERAT SZACUNKOWY NR 9

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

Inteligentna analiza danych

RZECZOZNAWCA, Aleksandra Radziejowska. Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki. A1 312

Skrypt 29. Statystyka. Opracowanie L2

Podstawowe pojęcia statystycznej analizy danych wykorzystywane w analizie rynku i wycenie nieruchomości (Kurs REx01)

EKONOMETRIA STOSOWANA PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

Transkrypt:

-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI

ADRESACI APLIKACJI. To nie jest aplikacja dla wszystkich. Ta aplikacja jest kierowana do AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW, którzy mając rzetelną informację prowadzą proces wyceny nieruchomości w oparciu o przesłanki naukowe i wiedzę.

JEDYNA TAKA APLIKACJA W POLSCE!!! Aplikacja łączy w sobie prostotę obsługi, rzetelną wiedzę w oparciu o najnowocześniejsze przesłanki naukowe Trend wyliczany jest 3 metodami Wagi cech rynkowych liczymy 3 metodami Są obliczone podstawowe statystyki i przedziały ufności oraz dopuszczalne błędy.

WYBÓR METODY SZACOWANIA Możemy wybrać metodę szacowania przyciskająć odpowiedni przycisk

MAMY 3 METODY DO WYBORU 1. Metoda największej zależności (MNZ) 2. Metoda regresji wielorakiej (MRW) 3. Metoda najmniejszych kwadratów (MNK)

KAŻDĄ NIERUCHOMOŚĆ MOŻEMY OPISAĆ STOSUJĄC.AŻ 21 CECH RYNKOWYCH! 15 cech rynkowych skokowych (wybierając po 15 ocen opisujących te cechy ) 3 cechy rynkowe ciągłe procentowe 3 cechy rynkowe ciągłe wartościowe RAZEM: 21 cech cech rynkowych!!!

DEKLARUJEMY CECHY RYNKOWE I ICH OCENY

PRZYGOTOWUJEMY BAZĘ PORÓWNAWCZĄ.

DO WYCENY Z 21 CECH RYNKOWYCH WYBIERAMY TYLKO TE, KTÓRE NAS INTERESUJĄ.

WSZYSTKIE METODY - TREND OBLICZYMY 3 SPOSOBAMI Metodą najmniejszych kwadratów Metodą analizy szeregów czasowych Metodą ceteris paribus

METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW

METODA ANALIZY SZEREGÓW CZASOWYCH

METODA CETERIS PARIBUS

MOŻEMY WYKREŚLIĆ ŚRENIĄ W/W METOD ORAZ PORÓWNANIE TYCH METOD

OSTATECZNIE MOŻEMY ZAPROPONOWAĆ WŁASNY TREND I PODAĆ PODSTAWOWE STATYSTYKI. L.p. Parametr Wartość 1 Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK) 7,95% 2 Trend roczny metodą szeregów czasowych (SzCz) 0,07% 3 Trend roczny metodą ceteris pertibus (CP) 0,82% 4 Trend roczny - średnia metod: MNK; SzCz; CP 2,95% 5 Roczny trend ustalony przez Rzeczoznawcę -5,00% 6 Data wyceny (aktualizacji trendem) 24 maj 13 7 Aktualizacja trendem rocznym [%/rok]: Ocena eksp. -5,00% Statystyki dotyczące trendu L.p. Parametr Wartość 1 Współczynnik determinacji r 2 0,011 2 Poziom istotności α 5,0% 3 Odchylenie standardowe populacji [zł/m2] 288,587 4 Przedziały ufności dla średniego trendu rocznego ±[%/rok] 3,58% 5 Średni błąd procentowy MAPE [%] - Met. MNK 9,22% 6 Średni błąd procentowy MAPE [%] - Met. SzCz 9,21% 7 Średni błąd procentowy MAPE [%] - Met. CP 9,21% 8 Średni błąd procentowy MAPE [%] - średnia 3metod 9,21% 9 Średni błąd procentowy MAPE [%] - trendu własnego 9,27%

MNZ - WAGI LICZYMY 3 METODAMI. Metodą korelacji liniowej Metodą najmniejszych kwadratów Metodą ceteris paribus

METODA KORELACJI LINIOWEJ

METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW

METODA CETERIS PARIBUS

MOŻEMY WYKREŚLIĆ ŚREDNIE WAGI Z W/W 3 METOD ORAZ OBEJRZEĆ WYKRES ZBIORCZY.

OSTATECZNIE MOŻEMY ZAPROPONOWAĆ WŁASNE WARTOŚCI WAG ORAZ WYDRUKOWAĆ PODSTAWOWE STATYSTYKI.. Parametr / waga cechy Lokalizacja Stan techniczny budynku Powierzchnia Standard Funkcjonalność Wagi - metoda korelacji liniowej (MK) 3,11% 15,43% 0,97% 62,16% 18,33% Wagi - metoda najmniejszych kwadratów (MNK) 7,62% 28,61% 3,82% 40,27% 19,68% Wagi - metoda ceteris partibus (CP) 17,24% 10,07% 17,54% 37,56% 17,59% Wagi - średnia metod: MK, MNK, CP 9,32% 18,04% 7,44% 46,66% 18,53% Wagi ustalone przez Rzeczoznawcę Poziom ufności (istotności) α 5,00% wpisać w [%] Przedział ufności wag - metoda MK 3,11±3,98 [%] 15,43±6,65 [%] 0,97±2,14 [%] 62,16±12,35 [%] 18,33±9,21 [%] Przedział ufności wag - metoda MNK 7,62±9,76 [%] 28,61±12,34 [%] 3,82±8,45 [%] 40,27±8 [%] 19,68±9,89 [%] Przedział ufności wag - metoda CP 17,24±22,09 [%] 10,07±4,34 [%] 17,54±38,78 [%] 37,56±7,46 [%] 17,59±8,84 [%] Przedział ufności wag - średnia 3 metod 9,32±11,94 [%] 18,04±7,78 [%] 7,44±16,45 [%] 46,66±9,27 [%] 18,53±9,31 [%] Przedział ufności wag - metoda ekspercka 0±0 [%] 0±0 [%] 0±0 [%] 0±0 [%] 0±0 [%]

NASTĘPNIE PRZESYŁAMY DANE DO PROGRAMU I WYBIERAMY METODĘ OBLICZEŃ Dane przesyłamy wciskając klawisz PRZEŚLIJ DANE DO PROGRAMU

MNZ OTRZYMUJEMY WYNIKI NP. WYKRES SKUMULOWANY I STATYSTKI

MNZ- OTRZYMUJEMY BAZĘ PRZESŁANĄ DO PROGRAMU

MNZ OTRZYMUJEMY WYKRESY TRENDU CENOWEGO I WAG.

MNZ OTRZYMUJEMY ODSTATECZNY WYNIK SZACOWANIA

PODOBNIE JEST GDY WYCENIAMY INNYMI METODAMI, NP. METODA REGRESJI WIELORAKIEJ.

MRW TREND CENOWY

MRW - WYNIK

MNK - WAGI

MNK - WYNIK

OBLICZENIA PROWADZONE SĄ W OPARCIU O NAJNOWOCZEŚNIEJSZĄ WIEDZĘ. Do każdej zakupionej aplikacji pełny opis stosowanych metod.

ORAZ INSTRUKCJA OBSŁUGI APLIKACJI NAPISANA W TAKIEJ FORMIE, ŻE NAWET OSOBA MAŁO WPRAWNA W EXCELU SOBIE PORADZI.

PROWADZĄC PROCES WYCENY MAMY GOTOWE NARZĘDZIE DO PODJĘCIA POPRAWNYCH DECYZJI W OPARCIU O PODSTAWY NAUKOWE Parametry wykresu skumulowanego L.p Parametr Wartość 1 Minimalna jedn.cena aktualizowana Cmin 1 773,12 2 Maksymalna jedn. cena aktualizowana C max 2 804,14 3 Średnia jedn. cena aktualizowana Cśr (μ) 2 315,34 4 Mediana jedn.cen aktualizowanych M 2 295,08 5 Dominanta jedn. cen aktualizowanych D 2 176,00 6 Odchylenie standardowe jedn.cen aktualizowanych σ 262,87 7 Skośność A s [% ] 19,89% 8 Współ. asymetrii dominanty A sd =[(μ-d)/σ] [% ] 53,01% 9 Współ. asymetrii mediany A sm =[(μ-m)/σ] [% ] 7,71% 10 Liczba przedziałów klasowych 6 11 Rozpiętość przedziału klasowego 207,00

GDY BAZA JEST DUŻA I CHCEMY NASZE DANE SKUPIĆ WOKÓŁ ŚREDNIEJ Z ZADANYM PRZEDZIAŁEM UFNOŚCI MOŻEMY STOSOWAĆ KOREKCJĘ GAUSSA Wystarczy wówczas wcinąć ten przycisk

PO WYKONANIU OBLICZEŃ 3 METODAMI MOŻEMY JE PORÓWNAĆ. Wystarczy wcisnąć ten przycisk

JAK KUPIĆ APLIKACJĘ? Dokonać przedpłaty brutto na konto: 80 1050 1344 1000 0090 9193 2625 Wysłać do naszej firmy na adres mailowy (info@zawam.eu) potwierdzenie w PDF złożonej dyspozycji bankowej +podać wersję Excela zainstalowaną u Państwa; Nasza firma po otrzymaniu powyższego wysyła program + hasło dostępu do Zamawiającego mailem; Nasza firma wysyła umowę licencyjną + rachunek w oryginale na podany adres Zamawiającego pocztą; Nie wolno zapomnieć o podaniu Nazwy Zamawiającego, adresu i telefonów Zamawiającego.