PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

Podobne dokumenty
PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 BAZA DANYCH NCBI - II

Bioinformatyczna analiza danych. Wykład 1 Dr Wioleta Drobik-Czwarno Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Analizy wielkoskalowe w badaniach chromatyny

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

Analiza zmienności czasowej danych mikromacierzowych

Metody: PCR, MLPA, Sekwencjonowanie, PCR-RLFP, PCR-Multiplex, PCR-ASO

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 ANALIZA DANYCH NGS

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK

Potencjał naukowo-badawczy Działu Genomiki i Biologii Molekularnej Zwierząt IZ PIB

Co to jest transkryptom? A. Świercz ANALIZA DANYCH WYSOKOPRZEPUSTOWYCH 2

Możliwości i potencjalne zastosowania Zintegrowanego Systemu Analitycznego do innowacyjnych i kompleksowych badań molekularnych

mikrosatelitarne, minisatelitarne i polimorfizm liczby kopii

Dane mikromacierzowe. Mateusz Markowicz Marta Stańska

GENOMIKA FUNKCJONALNA. Jak działają geny i genomy? Poziom I: Analizy transkryptomu

Sekwencje mikrosatelitarne. SNP Single Nucleotide Polymorphism (mutacje punktowe, polimorfizm jednonukleotydowy)

GENOMIKA FUNKCJONALNA. Jak działają geny i genomy? Poziom I: Analizy transkryptomu

Sekwencjonowanie Nowej Generacji ang. Next Generation Sequencing. Wykład 6 Część 1 NGS - wstęp Dr Wioleta Drobik-Czwarno

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

WYPOSAŻENIE LABORATORIÓW CENTRUM NOWYCH TECHNOLOGII UW W APARATURĘ NIEZBĘDNĄ DO PROWADZENIA BADAŃ NA RZECZ PRZEMYSŁU I MEDYCYNY

GENOMIKA FUNKCJONALNA. Jak działają geny i genomy? Poziom I: Analizy transkryptomu

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

BIOINFORMATYKA 8. Analiza asocjacyjna - teoria

Specjalność (studia II stopnia) Oczyszczanie i analiza produktów biotechnologicznych

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

MIKROMACIERZE. dr inż. Aleksandra Świercz dr Agnieszka Żmieńko

Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów

Analiza genetyczna w niepowodzeniach ciąży i badaniach prenatalnych

Perspektywy zastosowania badań genomicznych w hodowli zwierząt

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Przetarg nieograniczony na zakup specjalistycznej aparatury laboratoryjnej Znak sprawy: DZ-2501/6/17

BIOINFORMATYKA. edycja 2016 / wykład 11 RNA. dr Jacek Śmietański

CZĘŚĆ III OPISPRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA (OPZ)

era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy

Tomasz Suchocki Kacper Żukowski, Magda Mielczarek, Joanna Szyda

Technologie szybkich analiz. Szybkie oznaczenie kinetyczne zawartości mykotoksyn

Substancje stosowane do osadzania enzymu na stałym podłożu Biotyna (witamina H, witamina B 7 ) Tworzenie aktywnej powierzchni biosensorów

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

Biologia medyczna, materiały dla studentów

Nowoczesne systemy ekspresji genów

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Oprogramowanie dla GWAS

Wykład: HUMAN GENOME PROJECT HUMAN GENOME PROJECT

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 5 ANALIZA FILOGENETYCZNA

Klonowanie molekularne Kurs doskonalący. Zakład Geriatrii i Gerontologii CMKP

prof. dr hab. Krystyna M. Charon Warszawa Recenzja

Tematyka zajęć z biologii

1. KEGG 2. GO. 3. Klastry

Wykład 9: HUMAN GENOME PROJECT HUMAN GENOME PROJECT

Bioinformatyka, edycja 2016/2017, laboratorium

Mutacje jako źródło różnorodności wewnątrzgatunkowej

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Pracownia Informatyczna 1 PRACOWNIA INFORMATYCZNA 2018/2019 MAGDA MIELCZAREK 1

Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda

Ćwiczenie 12. Diagnostyka molekularna. Poszukiwanie SNPs Odczytywanie danych z sekwencjonowania. Prof. dr hab. Roman Zieliński

Metody inżynierii genetycznej SYLABUS A. Informacje ogólne

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 ANALIZA FILOGENETYCZNA

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 3 SEKWENCJONOWANIE GENOMÓW I

Seminarium Wpływ realizacji studyjnych wizyt na rozwój kompetencji zawodowych kadry akademickiej

ZAJĘCIA ORGANIZACYJNE WSTĘP DO BIOINFORMATYKI

Elektroforeza. Bioanalizator 2100 jedna platforma, wiele możliwości

Inżynieria Genetyczna ćw. 3

Biotechnologia i inżynieria genetyczna

Nowe techniki w biotechnologii rolniczej i związane z nimi wyzwania:

PRZYGODY DGV. historia programu selekcji genomowej w Polsce. Joanna Szyda, Andrzej Żarnecki

GRADIENT TEMPERATUR TOUCH DOWN PCR. Standardowy PCR RAPD- PCR. RealTime- PCR. Nested- PCR. Digital- PCR.

ROZPRAWA HABILITACYJNA

PLAN STUDIÓW PODYPLOMOWYCH: DIAGNOSTYKA MOLEKULARNA W ROKU 2019/2020. Nazwa modułu ECTS Semestr I Semestr II. Liczba godzin z.

Anna Litwiniec 1, Beata Choińska 1, Aleksander Łukanowski 2, Żaneta Świtalska 1, Maria Gośka 1

Hybrydyzacja jest jedną z pierwszych

Przybliżone algorytmy analizy ekspresji genów.

Diagnostyka molekularna w OIT

Niepełnosprawność intelektualna

AmpliTest Salmonella spp. (Real Time PCR)

Metody badania polimorfizmu/mutacji DNA. Aleksandra Sałagacka Pracownia Diagnostyki Molekularnej i Farmakogenomiki Uniwersytet Medyczny w Łodzi

Przedmowa Wst p 1. Pochodzenie i udomowienie zwierz t gospodarskich 2. Genetyka ogólna

plezjomorfie: podobieństwa dziedziczone po dalszych przodkach (c. atawistyczna)

Program ćwiczeń z przedmiotu BIOLOGIA MOLEKULARNA I GENETYKA, część I dla kierunku Lekarskiego, rok I 2015/2016. Ćwiczenie nr 1 (

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

S YL AB US MODUŁ U ( PRZEDMIOTU) I nforma c j e ogólne

Analiza sekwencji promotorów

GENOM I JEGO STRUKTURA

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (1)

The best custom qpcr assay development service in the World. Kontrola jakości: Certyfikaty ISO9001:2008, ISO 13485:2003 & EN ISO 13485:2012

WSTĘP Oprogramowanie dla GWAS

Zadanie 2.4. Dr inż. Anna Litwiniec Dr inż. Barbara Skibowska Dr inż. Sandra Cichorz

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 3 BIOLOGICZNE BAZY DANYCH (2)

I. 1) NAZWA I ADRES: Uniwersytet Medyczny w Lublinie, Al. Racławickie 1, Lublin, woj. lubelskie,

Uczeń potrafi. Dział Rozdział Temat lekcji

Wstęp do selekcji genomowej z punktu widzenia praktycznego. Ignacy Misztal University of Georgia

Zaoczne Liceum Ogólnokształcące Pegaz

Przydatność technologii Sekwencjonowania Nowej Generacji (NGS) w kolekcjach Banków Genów Joanna Noceń Kinga Smolińska Marta Puchta Kierownik tematu:

Transkrypt:

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

WSTĘP 1. Mikromacierze ekspresyjne tworzenie macierzy przykłady zastosowań 2. Mikromacierze SNP tworzenie macierzy przykłady zastosowań

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE http://www.bio.davidson.edu/courses/genomics/chip/chip.html

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY hodowla komórek np. w różnych warunkach ekspresja genów w warunkach tlenowych ekspresja genów w warunkach beztlenowych

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY ekstrakcja RNA warunki tlenowe warunki beztlenowe

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY synteza znakowanego fluorescencyjnie DNA warunki tlenowe warunki beztlenowe

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY Przyłączanie DNA do komórek mikromacierzy ATTC ATTC ATTC GGTA GGTA GGTA każda komórka zawiera fragment innego Copyright 2013, genu Joanna Szyda

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY odczyt fluorescencji poziom ekspresji RNA w warunkach tlenowych w warunkach beztlenowych

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY Interpretacja wyników ekspresja głównie w warunkach tlenowych ekspresja w obu środowiskach ekspresja głównie w warunkach beztlenowych

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - PRZEGLĄD KOMERCYJNE MIKROMACIERZE GENOMOWE (przegląd) Affymetrix Roche Agilent Liczba spotów 6 000 000 1 000 000 1 000 000 Długość próby 25 pz 60 pz 60 pz Liczba spotów / gen 4-11 2-12 2-50 sekwencje genów sekwencje egzonów sekwencje oligonukleotydowe Copyright 2015, Joanna Szyda

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - PRZEGLĄD Copyright 2015, Joanna Szyda

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - PRZEGLĄD DANE RZECZYWISTE Copyright 2014, Joanna Szyda

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - ZASTOSOWANIE WYKORZYSTANIE DANYCH Z MIKROMACIERZY EKSPRESYJNYCH ANALIZA NA POZIOMIE EKSPRESJI CAŁEGO GENOMU ANALIZA TRANSKRYPTOMU 1. Porównanie poziomu ekspresji genów w różnych warunkach poszukiwanie genów warunkujących dany fenotyp analiza powiązań między poszczególnymi genami 2. Medycyna diagnozowanie stanów chorobowych projektowanie leków Copyright 2014, Joanna Szyda

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - ZASTOSOWANIE

MIKROMACIERZE SNP i CNV MIKROMACIERZE SNP / CNV

MIKROMACIERZE SNP - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY Identyfikacja genotypów SNP (wiele metod) odczyt fluorescencji A G AA GG AG

MIKROMACIERZE SNP - TWORZENIE GENEROWANIE MIKROMACIERZY Identyfikacja genotypów SNP odczyt fluorescencji Wiele różnych technik np. Affymetrix, Illumina Illumina A A G G LaFramboise, Nucl. Acids Res. (2009) 37 (13): 4181-4193 2015, Joanna Szyda

MIKROMACIERZE SNP - TWORZENIE Ludzki chromosom 21 Mikromacierz Illumina HumanHap550 Genotypy 112 próbek HapMap po oczyszczeniu sygnału fluorescencyjnego Jakie genotypy doczytujemy w tej próbce? A A G G LaFramboise, Nucl. Acids Res. (2009) 37 (13): 4181-4193 2015, Joanna Szyda

MIKROMACIERZE SNP - TWORZENIE DANE RZECZYWISTE MIKROMACIERZE SNP ~ 2 500 000 SNP człowiek 500 000 SNP bydło 54 000 SNP koń 54 000 SNP owca 170 000 SNP pies 60 000 SNP świnia

MIKROMACIERZE SNP - ZASTOSOWANIE WYKORZYSTANIE DANYCH Z MIKROMACIERZY SNP ANALIZA NA POZIOMIE SEKWENCJI DNA ANALIZA GENOMU 1.Poszukiwanie powiązań pomiędzy fenotypem a genotypem bezpośrednio detekcja genów warunkujących fenotyp pośrednio detekcja SNP pozostających w nierównowadze z genami 2.Medycyna (wczesne) diagnozowanie stanów chorobowych 3.Selekcja (wczesny) wybór zwierząt do hodowli 4.Bioróżnorodność zróżnicowanie pomiędzy osobnikami na postawie DNA

MIKROMACIERZE EKSPRESYJNE - ZASTOSOWANIE

PODSUMOWANIE PRZEMYSŁOWE TECHNOLOGIE PRODUKCJI DANYCH 1. Szybkość generowania danych równocześnie dla całego genomu równocześnie dla kilku próbek = organizmów automatyzacja miniaturyzacja 2. Możliwość zastosowania dostępność sekwencji genomów dostępność komputerów i oprogramowania 3. Wysoki poziom błędu technicznego

NOWE TECHNOLOGIE I DANE Copyright 2011 Joanna Szyda