1. (Temat zarezerwowany Kordian Czyżewski) Analiza potęgowego prawa Pareto na przykładzie rozkładu bogactw i dochodów w wybranych krajach

Podobne dokumenty
Skoki o zerowej długości w formalizmie błądzenia losowego w czasie ciągłym

Korelacje krzyżowe kryzysów finansowych w ujęciu korelacji potęgowych. Analiza ewolucji sieci na progu liniowości.

Metody Ilościowe w Socjologii

szeregów czasowych. Funkcjonowanie wybranych metod ryzyka inwestycyjnego dla wybranych empirycznych Wprowadzenie do miary ryzyka.

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

Wpływ zdarzeń ekstremalnych i superekstermalnych na stochastyczną dynamikę szeregów czasowych

Zarządzanie ryzykiem. Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Wykładnicze grafy przypadkowe: teoria i przykłady zastosowań do analizy rzeczywistych sieci złożonych

7. Zastosowanie wybranych modeli nieliniowych w badaniach ekonomicznych. 14. Decyzje produkcyjne i cenowe na rynku konkurencji doskonałej i monopolu

Ekonometria dynamiczna i finansowa Kod przedmiotu

Część 2. Teoretyczne i praktyczne aspekty wybranych metod analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu

Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego

Ekonomia oczami fizyka

Układy stochastyczne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Zarządzanie ryzykiem finansowym

dr hab. Renata Karkowska 1

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Symulacyjne metody analizy ryzyka inwestycyjnego wybrane aspekty. Grzegorz Szwałek Katedra Matematyki Stosowanej Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych (prezentacja 2)

Hierarchical Cont-Bouchaud model

Zastosowanie symulacji Monte Carlo do zarządzania ryzykiem przedsięwzięcia z wykorzystaniem metod sieciowych PERT i CPM

Zmienność wiatru w okresie wieloletnim

CZY KRYZYS NA RYNKU NIERUCHOMOŚCI JEST DOBRY DLA LUDZI?

INFORMATYKA i FINANSE KATEDRA INFORMATYKI TEORETYCZNEJ

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Analiza zdarzeń Event studies

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Kierunek: Matematyka Poziom studiów: Studia II stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Spis treści. Ze świata biznesu Przedmowa do wydania polskiego Wstęp... 19

Literatura. Statystyka i demografia

DWUKROTNA SYMULACJA MONTE CARLO JAKO METODA ANALIZY RYZYKA NA PRZYKŁADZIE WYCENY OPCJI PRZEŁĄCZANIA FUNKCJI UŻYTKOWEJ NIERUCHOMOŚCI

Podstawy inwestowania na rynku Forex, rynku towarowym oraz kontraktów CFD

WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW

Spis treści. Przedmowa 11

System transakcyjny oparty na średnich ruchomych. ś h = gdzie, C cena danego okresu, n liczba okresów uwzględnianych przy kalkulacji.

Podstawy inwestowania na rynku Forex, rynku towarowym oraz kontraktów CFD

Summary in Polish. Fatimah Mohammed Furaiji. Application of Multi-Agent Based Simulation in Consumer Behaviour Modeling

Przejścia fazowe w uogólnionym modelu modelu q-wyborcy na grafie zupełnym

mgr Maciej Jagielski dr hab. prof. UW Ryszard Kutner Zakład Dydaktyki Fizyki, Instytut Fizyki Doświadczalnej Wydział Fizyki, Uniwersytet Warszawski

Krzysztof Piontek MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZMIENNOŚCI INSTRUMENTÓW FINANSOWYCH

Fizyka na usługach inżynierii finansowej 1

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Czarodziejski młynek do pomnażania pieniędzy

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Wydłużanie wieku emerytalnego w kontekście poprawy wskaźników. Warszawa, Arkadiusz Filip

Autor: Paweł Pastusiak

Equity free cash flow based approach to valuation of credit default option embedded in project finance

BADANIA OPERACYJNE i teoria optymalizacji. Prowadzący: dr Tomasz Pisula Katedra Metod Ilościowych

Dynamiki rynków oligopolistycznych oczami fizyka

Analiza zależności liniowych

Kierunek studiów: Finanse i Rachunkowość Specjalność: Inżynieria finansowa

Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek

Eliza Khemissi, doctor of Economics

Katedra Demografii i Statystki Ekonomicznej

Obrona rozprawy doktorskiej Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego

OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1

Ilustracja metody Monte Carlo obliczania pola obszaru D zawartego w kwadracie [a,b]x[a,b]

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4

Matematyka Stosowana na Politechnice Wrocławskiej. Komitet Matematyki PAN, luty 2017 r.

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Przejście fazowe w sieciach złożonych w modelu Axelroda

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

Opisy przedmiotów do wyboru

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)

Jak zarabiać na surowcach? SPIS TREŚCI

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Excel i VBA w analizach i modelowaniu finansowym Pomiar ryzyka. Pomiar ryzyka

Podstawy inwestowania na rynku Forex, rynku towarowym oraz kontraktów CFD

CU Gwarancja Nowe Horyzonty

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Sprawy organizacyjne

Spis treści Wstęp 1. Ryzyko a pojęcie cykliczności, procykliczności i antycykliczności zjawisk sfery realnej i systemu finansowego gospodarki

Statystyki niewypłacalności dotyczące ratingów wystawianych. przez agencję ratingową EuroRating

PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI KIERUNEK: EKONOMIA STUDIA DRUGIEGO STOPNIA. CZĘŚĆ I dotyczy wszystkich studentów kierunku Ekonomia pytania podstawowe

Modelowanie układów złożonych. oferta dydaktyczna kierunki badawcze realizowane na Wydziale Fizyki PW

Modelowanie rynków finansowych

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Finanse behawioralne. Finanse

Ekonometryczne modele nieliniowe

Opiekun dydaktyczny: dr in. Robert ukomski

Modelowanie Rynków Finansowych

Nazwa przedmiotu: METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZAGADNIENIACH EKONOMICZNYCH Artificial intelligence methods in economic issues Kierunek:

EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ ASYMETRYCZNEJ OPCJI KUPNA

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

KRÓTKOOKRESOWE PROGNOZOWANIE CENY EKSPORTOWEJ WĘGLA ROSYJSKIEGO W PORTACH BAŁTYCKICH. Sławomir Śmiech, Monika Papież

Wpływ światowego kryzysu finansowego na prowadzenie działalności bankowej w Europie Zachodniej i Europie Środkowej

PLAN STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH WIECZOROWYCH II STOPNIA OD ROKU AKADEMICKIEGO 2017/2018

Algorytmy klasyfikacji

Dostawa oprogramowania. Nr sprawy: ZP /15

Konkurencyjność Polski w procesie pogłębiania integracji europejskiej i budowy gospodarki opartej na wiedzy

Statystyki niewypłacalności dotyczące ratingów wystawianych. przez agencję ratingową EuroRating

Uniwersytet Śląski w Katowicach WYDZIAŁ MATEMATYKI, FIZYKI I CHEMII. Kierunek Matematyka. Studia stacjonarne i niestacjonarne I i II stopnia

Transkrypt:

TEMATY PRAC MAGISTERSKICH W ROKU AKADEMICKIM 2015-16 EKONOFIZYKA, SOCJOFIZYKA 1. (Temat zarezerwowany Kordian Czyżewski) Analiza potęgowego prawa Pareto na przykładzie rozkładu bogactw i dochodów w wybranych krajach Chodzi przede wszystkim o zbadanie jak prawa Pareto (a dokładniej wykładniki Pareto) opisujące rozkład dochodów oraz bogactwa zmieniają się w czasie. Praca składałaby się z wyraźnie zarysowanej części monograficznej w której zestawiono by dotychczasowe wyniki oraz części badawczej porównującej wspomniane rozkłady dla wybranych krajów (dla których dostępne są zadowalające dane empiryczne). Znalezienie ewentualnego związku pomiędzy bogactwem a dochodem stanowi tutaj istotne zadanie badawcze. [1] M. Jagielski and R. Kutner, Modeling of income distribution in the. European Union with the Fokker Planck equation, Physica A 392, 2130 (2013). [2] M. Jagielski, R. Duczmal, and R. Kutner, Comparative Analysis of Income Distributions in the European Union and the United States, Acta Physica Polonica A 127(3-A), A-75 (2015). 2. Badanie dynamicznych bifurkacji na rynkach finansowych metodami fizyki statystycznej W pracy należałoby zbadać dynamiczne przemiany fazowe typu bifurkacyjnego (pierwszego rodzaju) jakie towarzyszą tworzeniu się baniek giełdowych. Praca miałaby

głównie charakter empiryczny - składałaby się z części wstępnej w której należałoby wyłowić taką przemianę wśród notowań giełdowych i z części zasadniczej w której dokonywana byłaby jej analiza przy udziale teorii katastrof. [1] Z.R. Struzik, Catastrophic enents that matter, Book of Abstracts oraz Prezentacja, 8 Sympozjum FENS, Rzeszów 2015, webpage: [2] M. Kozłowska et al., Empirical symptoms of catastrophic bifurcations on financial markets: A phenomenological approach, arxiv:1402.4047 [q-fin.st]. 3. (Temat zarezerwowany Sławomir Stasieńko) Badanie kryzysów i krachów na rynkach finansowych za pomocą korelacji krzyżowych Należy zbadać, korzystając z algorytmu PLCS (ang. Power-law Clasification Scheme), szeregi czasowe indeksów wybranych giełd światowych. Algorytm PLCS pozwala dokonać detekcji krachów i kryzysów a także obszarów prosperity w odpowiednio przetransformowanych (wspomnianych) szeregach czasowych. Zbadanie, przede wszystkim ogromnych maksimów ewoluującej wartości średniej oraz odchylenia standardowego natężenia korelacji w obszarach krachów jest głównym celem pracy. [1] J. Miśkiewicz, Acta Physica Polonica A 127(3-A), A-103 (2015). 4. (Temat zarezerwowany: Dorota Aleksandrowska) Badanie uniwersalnych własności rynków metodami fizyki statystycznej Zasadniczym celem pracy jest badanie nadmiernych (ponadprogowych) strat i zysków na

różnych rynkach a w tym zwłaszcza analiza ich uniwersalnych własności przejawiających się w postaci własności skalowania. Co więcej, analogiczne własności wykazują szeregi czasowe trzęsień Ziemi, przy czym próg jest tutaj wyznaczony przez stopnie skali Richtera. Detekcja warunków, w tym mikroskopowych, w jakich wspomniana własność skalowania pojawia się jest zasadniczym zadaniem pracy. [1] R. Kutner, Universality of market superstatistics. Superscaling, Book of Abstracts oraz Prezentacja, 8 Sympozjum FENS, Rzeszów 2015, webpage: [2] M. Denys, M. Jagielski, T. Gubiec, R. Kutner, H.E. Stanley, Universality of market superstatitics, arxiv:1509.06315 5. Modelowanie celowych ataków terrorystycznych na sieci rzeczywiste Zasadniczymi celami pracy są: 1) zbadanie odporności sieci złożonej na przypadkowe wyłączenia węzłów, czyli zbadanie podatności sieci na jej rozspójnienie oraz 2) zbadanie roli najlepiej usieciwionych węzłów w sytuacji ataku terrorystycznego na sieć. W obu sytuacjach chodzi o znalezienie warunków krytycznych funkcjonowania sieci oraz zbudowanie diagramu fazowego ułatwiającego badanie globalnych własności sieci. [1] A. Fronczak, P. Fronczak, Świat sieci złożonych. Od fizyki do internetu, rozdz. 5.3.2, Państwowe Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009. [2] D. Horvatic, The Cost of Attack in Competing Networks, Book of Abstracts oraz Prezentacja, 8 Sympozjum FENS, Rzeszów 2015, webpage:

6. (Temat zarezerwowany Agnieszka Tofil) Analiza ryzyka rynkowego w okresie krachów i poza nimi metodami fizyki statystycznej W pracy chodzi o porównanie (na przykładzie wybranych notowań giełdowych) ryzyka rynkowego obliczanego kilkoma głównymi metodami: 1) klasyczną bazującą na analizie momentów u podstaw której leży ruch Browna, 2) fraktalną bazującą na wykładniku Hursta oraz 3) wielofraktalną bazującą na wykładniku Höldera. Ponadto, metody te powinny być wspomagane analizą opartą na entropii informacyjnej. Dopiero tego typu szeroka analiza dostarczy odpowiedzi dotyczącej optymalnej miary ryzyka rynkowego poszukiwanie tej odpowiedzi jest zasadniczym zadaniem pracy. [1] A. Mastelarz-Kodzis, Modelowanie procesów na rynku kapitałowym za pomocą multifraktali, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach 2003. [2] Y. Malevergne, D Sornette: Extreme Financial Risk. From Dependence to Risk Management, Springer 2006. 7. (Temat zarezerwowany Izabela Rytarewska) Statystyczna analiza dynamiki migracji Chodzi o zbadanie dynamiki migracji ludności z krajów ubogich do krajów najbogatszych i sprawdzenie, że w ostatnim czasie migracja ta ma charakter nieliniowy być może przejawia się w ten sposób dynamiczna skokowa przemiana fazowa (pierwszego rodzaju). Sprawdzenie tego przypuszczenia jest zasadniczym celem pracy [1]. [1] https://pl.wikipedia.org/wiki/migracja_ludno%c5%9bci

8. (Temat zarezerwowany Filip Waszkiewicz) Badanie dynamiki wybranych indeksów giełdowych za pomocą reprezentacji czasczęstość W pobliżu pęknięcia bańki giełdowej rośnie częstość oscylacji notowań giełdowych co powinno być dobrze widoczne na diagramie czas-częstość. Celem pracy jest zbadanie za pomocą tego typu narzędzia okoliczności występowania tego znacznego wzrostu zmienności potwierdzonego istnieniem oscylacji logarytmiczno-periodycznych. 9. (Temat zarezerwowany Ilona Tworek) Analiza i modelowanie parametrów ryzyka kredytowego z wykorzystaniem łańcuchów Markowa Po pierwsze, chodzi o to aby na podstawie danych empirycznych jednego z polskich banków, zamodelować dynamikę parametrów PD (Probability of Default) oraz stopy odzysku (Recovery Rate). Znajomość tych parametrów stanowi podstawę zarządzania ryzykiem kredytowym, głównie w tworzeniu rezerw na złe długi. Po drugie, przeprowadzone zostanie porównanie z wynikami symulacji metodą Monte Carlo. 10. Zbadanie dynamiki sieci rzeczywistych budowanych metodami MST, PMFG oraz TMFG Opiekun: dr Tomasz Gubiec (email: tomasz.gubiec@fuw.edu.pl) lub prof. Ryszard Kutner

(email:erka@fuw.edu.pl) W pracy chodzi o zbadanie wybranych baniek giełdowych sieci złożonych reprezentujących rzeczywistą giełdę za pomocą trzech najpopularniejszych metod Drzewa o Minimalnej Rozpiętości (MST), Płaskiego Maksymalnie Przefiltrowanego Grafu (PMFG), Striangulowanego Maksymalnie Odfiltrowanego Grafu (TMFG) [1]. Rezultatem pracy powinna być detekcja kryzysu i krachu oraz ewentualnie detekcja sygnałów ostrzegawczych. [1] Tiziana Di Matteo, A navigation map in the complexity of financial markets, Book of Abstracts oraz Prezentacja, 8 Sympozjum FENS, Rzeszów 2015, webpage: 11. (Temat zarezerwowany Jarosław Klamut) Błądzenia losowe w czasie ciągłym z pamięcią w opisie autokorelacji finansowych szeregów czasowych Opiekun: dr Tomasz Gubiec (email: tomasz.gubiec@fuw.edu.pl) W istocie rzeczy, praca będzie dotyczyć autokorelacji modułów stóp zwrotu, gdyż często wykazuje ona interesujące autokorelacje długookresowe. Badanie powinno być przeprowadzone w ramach popularnego procesu stochastycznego błądzenia losowego w czasie ciągłym (CTRW). 12. (Temat zarezerwowany Denis Dobkowski-Ryłko) Analiza strumienia zleceń giełdowych ze szczególnym uwzględnieniem efektów pamięciowych za pomocą metod fizyki statystycznej. Porównanie giełdy Japońskiej i Brytyjskiej Opiekun: dr Tomasz Gubiec (email: tomasz.gubiec@fuw.edu.pl)

Praca utrzymana będzie w duchu znanej publikacji: How markets slowly digest changes in supply and demand autorstwa Bouchaud, Farmera i Lillo [1]. Analizie poddane zostaną szczegółowe dane tickowe oraz z poziomu księgi zleceń giełd londyńskiej i tokijskiej. Najważniejszym punktem będzie zbadanie długiej pamięci, którą obserwuje się dla szeregów cen bid oraz ask. [1] J.-Ph. Bouchaud, J.D. Farmer, F. Lillo, How markets slowly digest changes in supply and demand, arxiv: 0809.0822 [q-fin.tr] 13. Badanie interakcji społecznych na sieciach metodami fizyki statystycznej Opiekun: dr Tomasz Gubiec (email: tomasz.gubiec@fuw.edu.pl) lub prof. Ryszard Kutner (email:erka@fuw.edu.pl) Celem pracy jest badanie rozwiązań stabilnych i niestabilnych w modelu mikroskopowym inspirowanym formalizmem Axelroda [1] ale odmiennie definiującym podobieństwo wektorów stanu indywidualnych agentów a mianowicie za pomocą `cosine similarity measure' [2]. Chodzi o uwzględnienie w sposób bardziej realistyczny ich podobieństwa a stąd podobieństwa całych kultur. Praca będzie oparta w znacznej mierze na symulacjach komputerowych. [1] R. Axelrod, The Dissemination of Culture: A. Model with Local Convergence and Global Polarization, J. Conflict Resolution 41(2), 203-226 (1997). [2] Janusz Hołyst, How much information is in New York Times articles?, Book of Abstracts oraz Prezentacja, 8 Sympozjum FENS, Rzeszów 2015, webpage: [3] B. Dybiec, Rises and falls in money addicted social hierarchies, Book of Abstracts oraz Prezentacja, 8 Sympozjum FENS, Rzeszów 2015, webpage: