INFORMATYKA i FINANSE KATEDRA INFORMATYKI TEORETYCZNEJ

Transkrypt

1 INFORMATYKA i FINANSE KATEDRA INFORMATYKI TEORETYCZNEJ

2 dr hab. Czesław Bagiński, prof. PB Kierownik KIT dr hab. Wiktor Dańko, prof. PB dr hab. Piotr Grzeszczuk, prof. PB dr Ryszard Mazurek dr Jolanta Koszelew dr Joanna Olbryś dr inż. Anna Borowska dr Joanna Karbowska Chilińska dr Marzena Filipowicz Chomko dr Magdalena Kacprzak mgr inż. Krzysztof Ostrowski Katedra Informatyki Teoretycznej

3 Informatyka i Finanse sylwetka absolwenta Słuchacze studiów II stopnia zdobywają wiedzę na temat: zarządzania bazami danych; programowania aplikacji w sieciach komputerowych; podstaw metod ekonometrycznych w finansach oraz prognozowania; inżynierii finansowej, zarządzania ryzykiem, elementów rachunkowości przedsiębiorstw. Specjalność przygotowuje wysoko wykwalifikowanych informatyków ze znajomością podstaw szeroko rozumianych finansów do pracy w bankach, towarzystwach ubezpieczeniowych, funduszach inwestycyjnych, itp.

4 Grupa przedmiotów ekonomicznych i finansowych Matematyka finansowa (semestr I) dr R. Mazurek W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności wyznaczania wartości pieniądza w czasie przy zastosowaniu różnych modeli kapitalizacji i dyskontowania, również z uwzględnieniem inflacji. Przedmiot umożliwia zdobycie wiedzy na temat metod i zasad oceny opłacalności projektów inwestycyjnych, tworzenia schematów spłaty kredytów itp. Modelowanie ekonometryczne z elementami teorii portfela (semestr I) dr J. Olbryś Przedmiot umożliwia zdobycie podstawowej wiedzy na temat metod przeprowadzania analiz ekonometrycznych, ze szczególnym uwzględnieniem analiz rynku finansowego. W ramach przedmiotu student nabywa umiejętności estymacji, weryfikacji oraz stosowania modeli w praktyce, m.in. w prognozowaniu zjawisk ekonomicznych. Inżynieria finansowa (semestr II) dr J. Olbryś Program przedmiot zakłada zdobycie wiedzy na temat nowoczesnych metod i narzędzi zarządzania ryzykiem finansowym, również na rynku polskim. W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności wyceny oraz zastosowania instrumentów pochodnych (m.in. kontraktów terminowych oraz opcji). Matematyka ubezpieczeniowa (semestr III) dr R. Mazurek W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności rozumienia zasad kontraktów ubezpieczeniowych, określania składki jednorazowej netto i składki bieżącej w ubezpieczeniach na życie.

5 Grupa przedmiotów zastosowań informatyki w ekonomii i finansach Metody algorytmiczne w analizie zjawisk ekonomicznych (semestr I) - dr hab. W. Dańko, dr J. Koszelew Program przedmiotu obejmuje wybrane algorytmy z zakresu programowania liniowego, teorii grafów i sieci oraz elementy matematyki dyskretnej. W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności implementacji tych algorytmów w konkretnych zastosowaniach ekonomicznych. Modelowanie i analiza systemów biznesowych (semestr II) dr inż. Krzysztof Bielawski (Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej) Wykład daje podstawy teoretycznych metod modelowania procesów biznesowych w przełożeniu na system informatyczny. Pracownia projektowa daje umiejętność praktycznego modelowania procesów biznesowych w istniejących narzędziach. Informatyka w rachunkowości i finansach (semestr II) dr hab. Cz. Bagiński Przedmiot umożliwia zdobycie wiedzy na temat ogólnych zasad funkcjonowania rachunkowości w firmie, ze szczególnym uwzględnieniem teorii i praktyki tworzenia kont finansowych. W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności implementacji systemu księgowego.

6 Grupa przedmiotów informatycznych Aplikacje internetowe (semestr I) dr J. Koszelew W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności tworzenia atrakcyjnych aplikacji internetowych, w tym aplikacji mobilnych. Przedmiot umożliwia zdobycie wiedzy na temat narzędzi do tworzenia takich aplikacji. Zaawansowana inżynieria oprogramowania (semestr I) dr hab. inż. M. Krętowski (Katedra Oprogramowania) Przedmiot umożliwia poznanie procesu wytwórczego oprogramowania na podstawie Unified Process oraz programowania ekstremalnego. Metody obliczeniowe (semestr III) W ramach przedmiotu student nabywa praktyczne umiejętności korzystania z pakietów oprogramowania do obliczeń numerycznych, prezentacji wyników obliczeń w formie wykresów 2D i 3D. Przedmiot daje podstawy do zrozumienia powiązań informatyki z innymi obszarami nauk technicznych.

7 Grupa przedmiotów obieralnych Algorytmy współczesnej kryptografii dr hab. Cz. Bagiński Przedmiot umożliwia zdobycie wiedzy na temat klasycznych i współczesnych systemów kryptograficznych stosowanych przy szyfrowaniu danych, dostępie do sieci i serwerów, w r zabezpieczeniach VaR komputerów, przy podpisie cyfrowym i internetowych wyborach. Student ma możliwość zapoznania się z różnymi rodzajami ataków kryptograficznych na wybrane r P kryptosystemy. Symulacje losowych zjawisk ekonomicznych dr hab. W. Dańko W ramach przedmiotu student nabywa umiejętności wykorzystania skończonych łańcuchów Markowa z czasem dyskretnym i ciągłym do modelowania rzeczywistych procesów losowych oraz umiejętności analizy zachowań programów wykorzystujących generatory wartości pseudolosowych. Teoria liczb w informatyce dr hab. P. Grzeszczuk, dr R. Mazurek Przedmiot umożliwia zdobycie wiedzy na temat algorytmicznej i obliczeniowej teorii liczb oraz jej zastosowań w projektowaniu komputerów, szyfrowaniu i kryptografii, jak również w bezpieczeństwie informacji.

8 Grupa przedmiotów obieralnych c.d. Prognozowanie z elementami analizy technicznej dr J. Olbryś W ramach przedmiotu student poznaje podstawowe narzędzia prognostyczne oraz nabywa umiejętności stosowania w praktyce metod prognozowania na podstawie szeregów czasowych, jak również przeprowadzania analizy technicznej rynku kapitałowego z wykorzystaniem podstawowych narzędzi. Wprowadzenie do teorii chaosu z zastosowaniami w analizie giełdy dr D. Mozyrska (Katedra Matematyki) Przedmiot umożliwia zdobycie wiedzy na temat podstawowych pojęć i metod teorii chaosu deterministycznego w układach dynamicznych. Student poznaje konkretne zastosowania ekonomiczne teorii chaosu oraz nabywa umiejętności obliczania i interpretacji wykładnika Hursta. Eksploracja zasobów internetowych Zarządzanie projektami informatycznymi

9 Dziękuję za uwagę