Generacja źródeł wiatrowych cz.2

Podobne dokumenty
Roczny raport jakości powietrza z uwzględnieniem pyłów PM1, PM2,5 oraz PM10 dla czujników zlokalizowanych w gminie Proszowice

WSPÓŁCZYNNIK WYKORZYSTANIA MOCY I PRODUKTYWNOŚĆ RÓŻNYCH MODELI TURBIN WIATROWYCH DOSTĘPNYCH NA POLSKIM RYNKU

ANALIZA SPRAWDZIANU SZÓSTOKLASISTY

2012 w Europie - temperatura wg E-OBS (1)

Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015

Zmienność wiatru w okresie wieloletnim

Sprawozdanie z badań jakości powietrza wykonanych ambulansem pomiarowym w Tarnowskich Górach w dzielnicy Osada Jana w dniach

Zachowania odbiorców. Grupa taryfowa G

Prezentacja symulatora bilansowego transformacji niemieckiej elektroenergetyki w horyzoncie 2050 (elektroenergetyka bez paliw kopalnych).

Analiza sprawdzianu szóstoklasisty z języka angielskiego w roku szkolnym 2014/2015

WPŁYW ENERGETYKI WIATROWEJ NA SYSTEM ELEKTROENERGETYCZNY

- 1 / 7- Ponadto w opracowanej ekspertyzie mogą być zawarte są informacje na temat:

Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych

Analiza sezonowości. Sezonowość może mieć charakter addytywny lub multiplikatywny

Wykład 6: Analiza danych czasowych Wykresy, indeksy dynamiki

Modelowanie profilu energetycznego dla kogeneracji

Prawda o transformacji energetycznej w Niemczech Energiewende

OPCJE - PODSTAWY TEORETYCZNE cz.1

Współzależność poziomów generacji wiatrowej i fotowoltaicznej

Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana

Podsumowanie sezonu burzowego Tomasz Machowski Polscy Łowcy Burz Skywarn Polska

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015

Analiza wyników egzaminacyjnych 2013

Straty sieciowe a opłaty dystrybucyjne

Analiza statystyczna ofert wynajmu lokali komercyjnych w internetowych serwisach ogłoszeniowych. Województwo śląskie

Ilość sprawdzianów w poszczególnych miesiącach. luty marzec kwiecień maj czerwiec

RYNEK MIESZKANIOWY PAŹDZIERNIK 2015

Pierwszy dzień wiosny i pory roku

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Ile można pozyskać prądu z wiatraka na własnej posesji? Cz. II

Zastosowanie przewodów wysokotemperaturowych przy podłączaniu farm wiatrowych

5 Błąd średniokwadratowy i obciążenie

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 3

Kształtowanie kompetencji personalnych i społecznych w szkole zawodowej drogą do sukcesu na rynku pracy

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO Z WYKORZYSTANIEM EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ KWIECIEŃ 2015

WOJEWODA ŁÓDZKI Łódź, 12 czerwca 2017 r.

Wykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej

Rozwój morskiej energetyki wiatrowej w Polsce perspektywy i ocena wpływu na lokalną gospodarkę

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Porównanie kolektora płaskiego i próżniowego.

Wynagrodzenia w sektorze publicznym w 2011 roku

RYNEK MIESZKANIOWY MAJ 2015

Porównanie opłacalności kredytu w PLN i kredytu denominowanego w EUR Przykładowa analiza

RYNEK MIESZKANIOWY LIPIEC 2015

PODSUMOWANIE. Wnioski podsumowujące można sformułować następująco:

Projekt sterowania turbiną i gondolą elektrowni wiatrowej na farmie wiatrowej

Większość dysponentów przedstawiło wymagane dane z następującymi uwagami:

Studenckie Koło Naukowe Rynków Kapitałowych

RYNEK MIESZKANIOWY STYCZEŃ 2016

marzec 2013 Raport rednet Consulting i tabelaofert.pl sytuacja na rynku mieszkaniowym

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

Z KOLEKTORA SŁONECZNEGO W POLSCE

Optymalizacja wież stalowych

MAKSYMALNIE SPRAWNA TURBINA AEROCOPTER 450

Stochastyczne Metody Analizy Danych. PROJEKT: Analiza kluczowych parametrów turbin wiatrowych

W okresie pierwszych dwóch i pół roku istnienia funduszu ponad 50% podmiotów było lepszych od średniej.

Polski przemysł tekstylny i odzieżowy w 2003 roku

Farma elektrowni wiatrowych składa się z zespołu wież, na których umieszczone są turbiny generujące energię elektryczną.

Metody prognozowania produktywności i ich wpływ na wyniki prognozowania. Kamil Beker

Wprowadzenie do Warsztatów Prognozowanie produktywności farm wiatrowych- strategie ofertowania w nowym systemie aukcyjnym - wyzwania i ograniczenia

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2017 r.

Prognoza finansowa Grupy Motoricus S.A. na rok 2012

RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013

Próba własności i parametry

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY

Alternatywne źródła energii. Elektrownie wiatrowe

WNIOSEK O OKREŚLENIE WARUNKÓW PRZYŁĄCZENIA FARMY WIATROWEJ DO SIECI ELEKTROENERGETYCZNEJ ZAKŁADÓW CHEMICZNYCH POLICE SA W POLICACH

STAN I PERSPEKTYWY ROZWOJU SEKTORA MORSKIEJ ENERGETYKI WIATROWEJ W POLSCE

Roczna analiza cen wtórnego i pierwotnego rynku mieszkaniowego Wrocław

Luty i lipiec w kwietniu

Informacja o sytuacji finansowej FUS za okres styczeń wrzesień 2018 r.

Analiza zależności liniowych

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY

Analiza wyników otrzymanych ze stacji monitorowania jakości powietrza zlokalizowanych na terenie Mielca. Pył zawieszony PM10 LISTOPAD-GRUDZIEŃ 2018

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI Z ROKU 2017 W LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM W STRZELINIE Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100

ZNISZCZENIA W AOS CZERNICA PO PRZEJŚCIU FRONTU BURZOWEGO W DNIU 11 SIERPNIA 2017 ROKU ANALIZA ZJAWISKA

, , ZRÓŻNICOWANIE OCEN WARUNKÓW ŻYCIA I SYTUACJI GOSPODARCZEJ KRAJU W POSZCZEGÓLNYCH WOJEWÓDZTWACH

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

MAZOWIECKI RYNEK PRACY LISTOPAD 2013 R.

prof. dr hab. inż. Jan Popczyk Gliwice, 2013r.

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH

Okoliczności powstania raportu

Badania efektywności systemu zarządzania jakością

Aktywa funduszy inwestycyjnych. Raport r.

Symulacja ING: wpływ technologii na ograniczenie emisji CO 2. Rafał Benecki, Główny ekonomista, ING Bank Śląski Grudzień 2018

W A R S Z A W A

Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych. Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński

ANALIZA WYKORZYSTANIA ELEKTROWNI WIATROWEJ W DANEJ LOKALIZACJI

Raport Wizja rozwoju energetyki wiatrowej w Polsce do 2020 r.

Scenariuszowa analiza salda wytwórczo-odbiorczego w granulacji dobowo-godzinowej dla klastra energii opartego o farmę wiatrową

METODY ROZWIĄZYWANIA RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

Uniwersytecki Biuletyn Meteorologiczny

Energetyczne projekty wiatrowe

Zastosowanie Excela w matematyce

URZĄD KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ

Transkrypt:

Generacja źródeł wiatrowych cz.2 Autor: Adam Klepacki, ENERGOPROJEKT -KATOWICE S.A. Średnioroczne prawdopodobieństwa wystąpienia poszczególnych obciążeń źródeł wiatrowych w Niemczech dla siedmiu lat kształtują się bardzo podobnie jak w Polsce dla jednego roku, a zatem dane jednoroczne mogą posłużyć jako punkt odniesienia dla szerszego horyzontu czasowego. Druga część analizy generacji źródeł wiatrowych wykonana przy pomocy nieco większego szkła powiększającego. Jak to jest u innych, czyli próba ujęcia statystyki Najlepiej opisanym i dostępnym krajem w zakresie danych generacji źródeł wiatrowych są Niemcy. Przykład ten jest o tyle ciekawy, iż charakteryzuje się bardzo dużą mocą zainstalowaną w farmach wiatrowych oraz prawdopodobnie dość podobnymi warunkami wiatrowymi (jednakowa szerokość geograficzna, podobne ukształtowanie terenu z obszarami nadmorskimi oraz górskimi). Oczywiście również w tym przypadku poza znajomością przebiegu generacji ze źródeł wiatrowych, konieczna jest wiedza na temat zmian mocy zainstalowanej w celu określenia przebiegu obciążenia niemniej jak powiedziano w części pierwszej, niezbędne są dane miesięczne. Dane na temat zmian mocy zainstalowanej w Niemczech z miesiąca na miesiąc nie są łatwe do pozyskania, dlatego posłużono się danymi dostępnymi na koniec każdego roku [3] i przyrost mocy w każdym miesiącu określono metodą proporcji. Na poniższym wykresie przedstawiono zmiany mocy zainstalowanej w latach 2004-2012.

Jak widać moc zainstalowana w źródłach wiatrowych w Niemczech wielokrotnie przekracza moc zainstalowaną w Polsce. Wiedza na temat przebiegu generacji źródeł wiatrowych [2], [10] w Niemczech oraz znajomość zmian mocy zainstalowanej (w ujęciu miesięcznym) pozwala na określenie obciążenia źródeł wiatrowych w Niemczech dla poszczególnych lat w tym przypadku będą to lata 2006-2012. Poniższy wykres obrazuje obciążenie źródeł wiatrowych (stopień wykorzystania mocy zainstalowanej) w Niemczech dla 7 kolejnych lat w formie uporządkowanej. Na wykresie pokazano również krzywą uśrednioną dla wspomnianych 7 lat. Z powyższego wykresu można wywnioskować, że warunki wietrzne w Niemczech nie zmieniają się znacznie z roku na rok. Nie znaczy to oczywiście, że rzeczywisty profil generacji wiatrowej jest identyczny. Wobec powyższego można sądzić, że wyznaczone dla Polski prawdopodobieństwa wystąpienia określonych obciążeń źródeł wiatrowych mogą być reprezentatywne dla szerszego horyzontu czasu oraz przy prognozowaniu generacji ze źródeł wiatrowych w przyszłości. Średnioroczne obciążenie źródeł wiatrowych w Niemczech dla poszczególnych lat zestawiono w poniższej tabeli. Średnioroczny Rok wykorzystania zainstalowanej 2006 17,69% 2007 21,05% 2008 20,02% 2009 17,29% 2010 15,40% 2011 18,43% 2012 17,34% Średnio 18,17% stopień mocy

Na tle powyższych wartości warto zwrócić uwagę na morskie farmy wiatrowe oraz nowe technologie turbin wiatrowych, dzięki którym możliwe jest osiąganie wyższych rocznych wskaźników obciążenia ze względu na szerszy zakres pracy (przy niższych prędkościach wiatru). W ostatnim czasie pojawiały się informacje (również na www.cire.pl) na temat takich możliwości nowych turbin wiatrowych. Na podstawie wartości pokazanych w tabeli można wnioskować, że udział takich źródeł (farm morskich oraz nowych technologii turbin) jest znikomy, gdyż wartości z roku na rok nie wzrastają w zauważalny sposób. Potwierdzeniem tego jest poniższy wykres pokazujący wzrost mocy zainstalowanej w farmach wiatrowych w Niemczech, przy czym na wykresie pokazano udział farm lądowych, morskich oraz farm, które ze względu na wiek zostały wymienione na nowe - repowering [1]. 31 307 MWe Praktycznie cała moc zainstalowana w źródłach wiatrowych w Niemczech to farmy lądowe. Od roku 2003 zaobserwować można pewien udział związany z wymianą starych turbin na nowe niemniej trudno mówić, że od tego czasu są to turbiny nowego typu. Informacje na temat turbin nowego typu pojawiają się od niedawna dlatego można śmiało powiedzieć, że ich udział w wymianach jest znikomy. Począwszy od roku 2008 zaczynają się pojawiać morskie farmy wiatrowe niemniej jak widać ich udział jest jeszcze bardzo niewielki, żeby w jakikolwiek sposób mogły wpłynąć na średnioroczne obciążenie źródeł wiatrowych w skali całego kraju.

W celu dokładniejszego porównania poszczególnych lat generacji wiatrowej w Niemczech, wykonano dodatkową analizę. Porównano w niej prawdopodobieństwa wystąpienia określonego obciążenia. Wyniki pokazano w poniższej tabeli. Obciążenie % Prawdopodobieństwo, % 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Średnio <5 22,14 16,49 16,78 18,10 24,32 20,66 17,71 19,46 5-10 19,92 18,17 21,26 21,45 21,86 19,11 22,05 20,55 10-15 14,71 15,47 15,91 15,94 14,83 14,85 16,87 15,51 15-20 11,08 10,58 10,39 13,60 11,37 10,03 11,41 11,21 20-25 7,75 8,33 7,21 8,07 8,33 8,23 9,33 8,18 25-30 5,56 6,09 5,30 6,46 5,53 6,09 6,70 5,96 30-35 4,08 5,34 4,84 4,52 4,17 4,77 4,01 4,53 35-40 3,23 4,51 4,21 2,82 3,13 4,74 3,08 3,67 40-45 2,88 2,83 3,11 2,32 2,02 3,36 2,40 2,70 45-50 2,51 2,64 2,39 1,80 1,29 2,56 1,66 2,12 50-55 1,82 2,15 1,85 2,05 0,86 1,74 1,27 1,68 55-60 1,64 1,86 1,81 1,13 0,84 1,38 1,10 1,40 60-65 1,18 1,54 1,51 0,71 0,45 1,00 0,95 1,05 65-70 0,94 1,61 1,05 0,53 0,44 0,71 0,62 0,84 70-75 0,44 1,18 1,13 0,25 0,42 0,34 0,45 0,60 75-80 0,12 0,70 0,89 0,19 0,15 0,31 0,31 0,38 80-85 0,0 0,45 0,35 0,05 0,003 0,11 0,08 0,15 85-90 0,0 0,06 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,01 90-95 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 >95 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Wartości prawdopodobieństwa dla poszczególnych lat nie odchylają się w znaczny sposób od wartości średniej ustalonej na bazie większej ilości lat. Ciekawym elementem jest praktycznie zerowe prawdopodobieństwo obciążeń powyżej 85%. Wynikać to może z bardzo równomiernego rozmieszczenia farm wiatrowych w całym kraju co przekłada się na spłaszczenie piku wykresu uporządkowanego. Inaczej mówiąc, nie zdarza się sytuacja w której wiatr wieje z dużą siła w całym kraju jednocześnie. W Polsce maksymalna wartość kształtowała się na poziomie około 98% co sugeruje, że farmy wiatrowe są skoncentrowane na określonym obszarze kraju.

Na poniższej mapie pokazano lokalizację farm wiatrowych w Polsce [3]. Większość jest skoncentrowana w środkowej i północnej części kraju. Takie rozmieszczenie poszczególnych farm wiatrowych może uzasadniać osiągany maksymalny poziom obciążenia źródeł wiatrowych w Polsce. Dla porównania podobna mapa dla Niemiec wygląda jak poniżej [3]. Wyraźnie widać, że farmy w Niemczech są zlokalizowane praktycznie równomiernie w całym kraju, poza obszarami wysokogórskimi na południu.

Analiza danych dostępnych w Niemczech dla siedmiu lat umożliwia uchwycenie pewnej statystyki występowania określonych obciążeń źródeł wiatrowych. Wyniki te można porównać z wynikami uzyskanymi w Polsce (analiza przeprowadzona w pierwszej części artykułu) dla jednego roku. Porównanie przedstawiono na poniższym wykresie.

Średnie wartości obciążenia źródeł wiatrowych dla Niemiec są nieco wyższe niż dla Polski, niemniej należy pamiętać, że dla Polski dysponujemy danymi tylko dla jednego roku. W Niemczech najniższe wartości prawdopodobieństw wystąpiły w roku 2007 i wówczas były bardzo zbliżone do wartości polskich. Można zatem wnioskować, że uśrednienie obciążenia źródeł wiatrowych dla Polski dla większej ilości lat zbliżyłoby wyniki powyższego porównania. Niezależnie od powyższego również w Niemczech przez większość roku (~7800 h) obciążenie farm wiatrowych mieści się w zakresie 0-40%.