samopodobnym nieskończenie subtelny



Podobne dokumenty
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO

Fraktale. i Rachunek Prawdopodobieństwa

Plan prezentacji. Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D. Iteracyjny system funkcji (IFS)

FRAKTALE. nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę, bądź za pomocą

Systemy Lindenmayera (L-systemy)

Fraktale deterministyczne i stochastyczne. Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Pracę wykonali: -Bryjak Mateusz -Chudziak Paweł -Palacz Angelika -Skorwider Dariusz

Sierpiński Carpet Project. W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych

Zbiór Cantora. Diabelskie schody.

Obrazy rekurencyjne. Zastosowanie rekurencji w algorytmice. AUTOR: Martin Śniegoń

INTERAKTYWNA KOMUNIKACJA WIZUALNA. Systemy Lindenmayera (L-systemy)

Fraktale wokół nas. Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski. informatyka +

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL

Symetrie w architekturze, przyrodzie i sztuce

Fraktale w matematyce

Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy

Obliczenia inspirowane Naturą

Gra w chaos i sekwencje DNA

Efekt motyla i dziwne atraktory

Fraktale i Chaos czyli czemu nie można zmierzyć powierzchni trawnika?

Modele i symulacje - Scratch i Excel

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Filip Piękniewski 10:50:29 1 /56. Fraktale i Chaos Filip Piękniewski 2004

Rys.1. Obraz Pollocka. Eyes heat.

Symulacje komputerowe w fizyce Fraktale

raktale są wśród nas Zuzanna Cyunel klasa 5 Szkoła Podstawowa nr 95 ul. Wileńska Kraków Kraków 2012

Równania miłości. autor: Tomasz Grębski

Co wspólnego ze sztuką ma reaktor chemiczny?

Fraktale. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Akademik Anatolij T. Fomienko, profesor matematyki, Rosja, Moskwa, Uniwersytet Moskiewski, grafika przedstawia ciąg liczb losowych, gdzie każda z

Algorytmy i Struktury Danych.

Struktury fraktalne jako źródło inspiracji w kształtowaniu formy architektonicznej

Wykład 4: Fraktale deterministyczne i stochastyczne

Technologie Informacyjne

METODOLOGICZNE ASPEKTY FRAKTALNEGO MODELOWANIA RZECZYWISTOŚCI

Grafika rastrowa i wektorowa

Gimp Grafika rastrowa (konwersatorium)

Wstęp do Informatyki

0. OpenGL ma układ współrzędnych taki, że oś y jest skierowana (względem monitora) a) w dół b) w górę c) w lewo d) w prawo e) w kierunku do

Teoria Chaosu. Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii.

PROPOZYCJA ZASTOSOWANIA WYMIARU PUDEŁKOWEGO DO OCENY ODKSZTAŁCEŃ PRZEBIEGÓW ELEKTROENERGETYCZNYCH

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

Fraktale w Cinderelli Iteracje podobieństw

Informatyka bez komputera. Katarzyna Olędzka

Jezyki i metody programowania

WIESŁAW KOTARSKI, KRZYSZTOF GDAWIEC, AGNIESZKA LISOWSKA NIELINIOWE PODZIAŁY I FRAKTALE

GRAFIKA. Rodzaje grafiki i odpowiadające im edytory

Informatyka bez komputera. Janusz S. Wierzbicki

FRAKTALE WOKÓŁ NAS I KILKA SŁÓW O CHAOSIE

START. Wprowadź (v, t) S:=v*t. Wyprowadź (S) KONIEC

GRAFIKA RASTROWA. WYKŁAD 1 Wprowadzenie do grafiki rastrowej. Jacek Wiślicki Katedra Informatyki Stosowanej

Symulacje komputerowe w fizyce Fraktale

Modelowanie i wstęp do druku 3D Wykład 1. Robert Banasiak

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Matematyka w codziennym życiu ( w niecodziennym wydaniu)

Fraktale i ich zastosowanie

Podstawy Informatyki Wykład V

SCENARIUSZ LEKCJI W SALI KOMPUTEROWEJ POZIOM NAUCZANIA: szkoła podstawowa klasa 4

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

Projekt bazy danych serwisu komputerowego

Prawdopodobieństwo geometryczne

Chaos, fraktale oraz euroatraktor

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Analiza zjawisk fraktalnych w finansowych szeregach czasowych *

Rys. 1. Kalafior podzielony na coraz mniejsze bardzo podobne do siebie fragmenty

1 LEKCJA. Definicja grafiki. Główne działy grafiki komputerowej. Programy graficzne: Grafika rastrowa. Grafika wektorowa. Grafika trójwymiarowa

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Klasa I. 1. Komputer wśród nas 2 godz Bezpieczeństwo i higiena pracy przy komputerze.

Reprezentacja i analiza obszarów

Modele i symulacje - Scratch i Excel

Wymagania edukacyjne i sposoby sprawdzania edukacyjnych osiągnięć uczniów z informatyki - klasy II zakres rozszerzony

Julia 4D - raytracing

Temat: Liczby definicje, oznaczenia, własności. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Reprezentacja i analiza obszarów

Obraz jako funkcja Przekształcenia geometryczne

która metoda jest najlepsza

Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego

Paweł Kowol. Praca dyplomowa napisana pod kierunkiem dr Rafała Werona

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa, Inżynieria oprogramowania, Technologie internetowe

GRAFIKA KOMPUTEROWA podstawy matematyczne. dr inż. Hojny Marcin pokój 406, pawilon B5 Tel.

Konkursy w województwie podkarpackim w roku szkolnym 2013/2014

Rozkład materiału do realizacji informatyki w szkole ponadgimnazjalnej w zakresie rozszerzonym

Rozdział 1. Zastosowanie komputera w życiu codziennym Rozdział 2. Elementy zestawu komputerowego...11

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1a, 1d, 1e zakres podstawowy rok szkolny 2015/ Liczby rzeczywiste

11. Blok ten jest blokiem: a. decyzyjnym b. końcowym c. operacyjnym

Grafika 3D i multimedia

Metody numeryczne w przykładach

Informatyka kl. 1. Semestr I

Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych

CYFROWA SYNTEZA FOTOREALISTYCZNYCH OBRAZÓW W ŚRODOWISKU 3D

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa i multimedia

Spis treści: 3. Geometrii innych niż euklidesowa.

Streszczenie Komputery do przechowywania rysunków, zdjęć i innych obrazów używają tylko liczb. Te zajęcia mają ukazać w jaki sposób to robią.

ECTS Razem 30 Godz. 330

Grafika Komputerowa Wykład 6. Teksturowanie. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/23

Grafika komputerowa Wykład 8 Modelowanie obiektów graficznych cz. II

Kierunek:Informatyka- - inż., rok I specjalność: Grafika komputerowa

Transkrypt:

Fraktale

Co to jest fraktal? Według definicji potocznej fraktal jest obiektem samopodobnym tzn. takim, którego części są podobne do całości lub nieskończenie subtelny czyli taki, który ukazuje subtelne detale nawet w wielokrotnym powiększeniu danego obrazu.

Co to jest fraktal? Ze względu na olbrzymią róŝnorodność przykładów matematycy obecnie unikają podawania ścisłej definicji i proponują określać fraktal jako zbiór, który: ma nietrywialną strukturę w kaŝdej skali struktura ta nie daje się łatwo opisać w języku tradycyjnej geometrii euklidesowej jest samopodobny, jeśli nie w sensie dokładnym, to w przybliŝonym lub stochastycznym jego wymiar geometryczny nie jest całkowitym ma względnie prostą definicję rekurencyjną ma naturalny wygląd ( poszarpany, kłębiasty, itp.)

Historia fraktali Pojęcie fraktali zostało wprowadzone do matematyki, za sprawą francuskiego matematyka i informatyka polskiego pochodzenia, przez Benoita Mandelbrota w latach 70-tych XX wieku. Uczony ten odkrył znany zbiór, nazwany na jego cześć zbiorem Mandelbrota. JednakŜe nie był to pierwszy fraktal, bowiem juŝ wcześniej istniało wiele zbiorów o niecałkowitym wymiarze Hausdorffa. Benoit Mandelbrot ur. Warszawa 1924 Mandelbrot uŝywając komputera do wizualizacji uczynił z fraktali przedmiot intensywnych badań. O waŝności dziedziny zadecydowały zastosowania w róŝnych dziedzinach (zwłaszcza poza matematyką), a w szczególności istnienie licznych odpowiedników w naturze. Słowo fraktal (ang. fractal) pochodzi z łaciny od słowa "fractus", które oznacza złamany.

Georg Cantor 1845-1918 Przykłady fraktali Zbiór Cantora

Trójkąt i dywan Sierpińskiego

Krzywa i płatek Kocha

Przestrzeń zespolona Najpiękniejszą grupą fraktali, są fraktale stworzone na płaszczyźnie zespolonej. Tutaj takŝe obraz jest uzyskiwany przez iteracyjne przekształcanie wcześniej uzyskanych wyników, jednakŝe tym razem operujemy na liczbach zespolonych, a zamiast przekształceń afinicznych korzystamy z wielomianów zespolonych, np. 2 f ( z) = z + c Własnościami tego przekształcenia zajmował się w latach 30 XX wieku Gaston Julia - matematyk francuski, który badał układy dynamiczne, w szczególności iteracje funkcji kwadratowej na płaszczyźnie zespolonej.

Zbiór Julii Zbiór Julii fraktal, będący podzbiorem zespolonej płaszczyzny dwuwymiarowej. Mianem tym określa się kaŝdy zbiór z pewnej rodziny zbiorów.

Zbiory Julii - przykład

Zbiór Mandelbrota Mandelbrot zastanawiał się jak wygląda zbiór tych parametrów c, dla których zbiór Julii jest spójny. Odpowiedź na to pytanie uzyskał przy uŝyciu techniki komputerowej. Zbiór Mandelbrota (Ŝuk Mandelbrota) - podzbiór płaszczyzny zespolonej, którego brzeg jest jednym ze sławniejszych fraktali. Pierwsze obrazy tego zbioru Mandelbrot opublikował w 1980 r., a grafiki te bardzo szybko obiegły cały świat.

Zbiór Mandelbrota

Czarnym kolorem zaznaczone punkty c naleŝące do zbioru Mandelborta. Zbiór Julii jest spójny, jeŝeli c naleŝy do zbioru Mandelbrota.

Zastosowanie fraktali w informatyce Kompresja fraktalna to system kompresji stratnej opierający się na wykorzystaniu fraktali do reprezentacji danych. UŜywany jest prawie wyłącznie do kompresji obrazów. Tworzenie grafiki komputerowej - przy pomocy algorytmu moŝemy generować zarówno krzywe fraktalne jak i figury z nich złoŝone, które w rzeczywistości wyglądają jak linie brzegowe, całe wyspy, góry czy chmury. Zapamiętując jedynie dwa początkowe punkty i wysokości trójkątów, moŝemy zapamiętać dowolną łamaną uŝywając stosunkowo niewielkiej ilości pamięci. Powiększanie obrazów dzięki zastosowaniu algorytmu wykorzystującego fraktale, moŝemy powiększać dany obraz, poniewaŝ obraz będzie miał nieskończoną rozdzielczość. Brakujące fragmenty nie będą co prawda odtwarzane dokładnie, lecz piksele staną się punktami, a nie kwadratami jak w grafice rastrowej.

Pomimo, iŝ fraktale są w miarę nową gałęzią matematyki, znalazły bardzo szerokie zastosowanie, nie tylko w świecie matematyki i informatyki. Dziś, fraktale powoli zaczynają wkraczać w nasze środowisko nie tylko od strony natury, ale takŝe nowoczesnej technologii. Oto najwaŝniejsze zastosowania fraktali: Inne zastosowania fraktali badanie nieregularności powierzchni opis procesów chaotycznych zachodzących w układach dynamicznych przetwarzanie i kodowanie obrazów cyfrowych kompresja fraktalna modelowanie tworów naturalnych dla celów realistycznej grafiki komputerowej badanie struktury łańcuchów DNA badanie samopodobnych struktur harmonicznych występujących w muzyce