Elektroniczne instrumenty muzyczne DŹWIĘK MUZYCZNY. Właściwości, analiza i resynteza addytywna



Podobne dokumenty
Elektroniczne instrumenty muzyczne DŹWIĘK MUZYCZNY. Właściwości, analiza i resynteza addytywna

Akustyka muzyczna ANALIZA DŹWIĘKÓW MUZYCZNYCH

Generowanie sygnałów na DSP

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

Wykład V. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik

Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera

Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.

Elektroniczne instrumenty muzyczne. SYNTEZA TABLICOWA Cyfrowe generatory

Elektroniczne instrumenty muzyczne SAMPLING

SYNTEZA METODĄ MODULACJI CZĘSTOTLIWOŚCI (FM)

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

Dlaczego skrzypce nie są trąbką? o barwie dźwięku i dźwięków postrzeganiu

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu

Autorzy: Tomasz Sokół Patryk Pawlos Klasa: IIa

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

Ćwiczenie 11. Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów. Program ćwiczenia:

Dźwięk dźwiękowi nierówny, czyli o tym jak brzmi XXI wiek

Przekształcenia widmowe Transformata Fouriera. Adam Wojciechowski

Systemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity

Zaawansowane algorytmy DSP

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1

dr inż. Artur Zieliński Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej Wydział Chemiczny PG pokój 311

LABORATORIUM Sygnałów, Modulacji i Systemów ĆWICZENIE 2: Modulacje analogowe

uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t

8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)

Widmo akustyczne radia DAB i FM, porównanie okien czasowych Leszek Gorzelnik

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa

Metody analizy zapisu EEG. Piotr Walerjan

Charakterystyka amplitudowa i fazowa filtru aktywnego

Akustyka muzyczna. Wykład 1 Wprowadzenie. O muzyce. Elementy muzyki. O dźwięku. dr inż. Przemysław Plaskota

Transformata Fouriera

ANALIZA HARMONICZNA DŹWIĘKU SKŁADANIE DRGAŃ AKUSTYCZNYCH DUDNIENIA.

Nauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku

Przebieg sygnału w czasie Y(fL

POLITECHNIKA OPOLSKA

Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej

W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,

Diagnostyka i protetyka słuchu i wzroku APARATY SŁUCHOWES

Teoria Sygnałów. Inżynieria Obliczeniowa II rok 2018/19. Wykład 10. ( t) Wykorzystanie transformacji Fouriera w analizie korelacyjnej

Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ

Ruch drgający. Ruch harmoniczny prosty, tłumiony i wymuszony

Laboratorium EAM. Instrukcja obsługi programu Dopp Meter ver. 1.0

Analizy Ilościowe EEG QEEG

Transformacje Fouriera * podstawowe własności

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

Statyczne badanie wzmacniacza operacyjnego - ćwiczenie 7

PODSTAWOWE METODY SYNTEZY DŹWIĘKU

Elektroniczne instrumenty muzyczne. SYNTEZA TABLICOWA Cyfrowe generatory

7. Szybka transformata Fouriera fft

Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk

Analiza szeregów czasowych: 2. Splot. Widmo mocy.

ĆWICZENIE III ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW DYSKRETNYCH. ver.3

Badanie widma fali akustycznej

Laboratorium dźwięku

ĆW. 5: POMIARY WSPÓŁCZYNNIKA ZNIEKSZTAŁCEŃ NIELINIOWYCH

Badanie widma fali akustycznej

Politechnika Warszawska

Ćwiczenie nr 65. Badanie wzmacniacza mocy

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

Imię i nazwisko (e mail): Rok: 2018/2019 Grupa: Ćw. 5: Pomiar parametrów sygnałów napięciowych Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi:

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

POLITECHNIKA POZNAŃSKA

WIDMO, ELEMENTY SKŁADOWE DŹWIĘKU, ZAPIS DŹWIĘKU, SYNTEZA ADDYTYWNA

Akwizycja i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

Transformata Fouriera i analiza spektralna

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Rys. 1. Wzmacniacz odwracający

Nauka o słyszeniu. Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku

Demodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V

Diagnostyka obrazowa

TEORIA WYTWARZANIA DŹWIĘKÓW

Diagnostyka obrazowa

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

PRZETWARZANIE MOWY W CZASIE RZECZYWISTYM

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

dr inż. Artur Zieliński Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej Wydział Chemiczny PG pokój 311

Data oddania sprawozdania

Systemy akwizycji i przesyłania informacji

Przetwarzanie sygnałów biomedycznych

Analiza harmoniczna dźwięku.

SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW

A3 : Wzmacniacze operacyjne w układach liniowych

CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

2. Arytmetyka procesorów 16-bitowych stałoprzecinkowych

ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW (1) Podstawowe charakterystyki widmowe, aliasing

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

Automatyczna klasyfikacja instrumentów szarpanych w multimedialnych bazach danych

Zakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia. Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych

Przetwarzanie sygnałów

Analiza właściwości filtra selektywnego

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7

PL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09

DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.

Przetwarzanie obrazów wykład 6. Adam Wojciechowski

Transkrypt:

Elektroniczne instrumenty muzyczne DŹWIĘK MUZYCZNY Właściwości, analiza i resynteza addytywna

Dźwięk k muzyczny Definicja: dźwięk muzyczny jest to okresowy dźwięk wytwarzany przez instrument muzyczny (lub głos ludzki). Dźwięk muzyczny ma następujące właściwości: wysokość(pitch) umiejscowienie na skali muzycznej barwa(timbre) brzmienie dźwięku głośność(loudness) czas trwania(duration) Uwaga: głośnośći barwa często zmieniająsięw czasie trwania dźwięku muzycznego.

Dźwięk k muzyczny Instrumenty: strunowe, dęte i nieliczne perkusyjne (np. ksylofon) wytwarzają dźwięki zgodne z tą definicją. Większośćinstrumentów perkusyjnych(np. zestaw perkusyjny) wytwarza dźwięki rytmiczne, nie posiadające wysokości(mają charakter szumowy). Zadaniem syntezy dźwiękujest wytworzenie sygnału o właściwościach odpowiadających dźwiękowi muzycznemu. To wcale nie znaczy, że musimy naśladowaćdźwięki rzeczywistych instrumentów. Mogą to być dźwięki syntetyczne o dowolnym brzmieniu, wystarczy że posiadająwłaściwości dźwięku muzycznego.

Analiza czasowa i obwiednia Analiza czasowa uwidacznia zmiany amplitudy w czasie Możemy zmierzyć czas trwania dźwięku. Obwiednia(envelope) dźwięku łączy szczyty wykresu czasowego. Obwiednia informuje nas o zmianach głośnościdźwięku w czasie. Amplituda Czas

Fazy obwiedni dźwid więku muzycznego Faza ataku / narastania(attack + decay) budowanie się dźwięku po pobudzeniu instrumentu transjent początkowy stan nieustalony bardzo duże zmiany barwy, duży wpływ na brzmienie Faza podtrzymania(sustain) stan ustalony dźwięk jest stabilny (ale nie musi być niezmienny) nie musi występować(zależy od typu instrumentu) Faza wybrzmiewania / zwolnienia(release) naturalne wygaszanie dźwięku

Przykłady obwiedni dla różnych r instrumentów Trąbka Fortepian

Obwiednia a charakter dźwid więku Kształt obwiedni jest różny dla dźwięków różnych typów instrumentów. Czasy trwania faz obwiedni zależą też od artykulacji - sposobu wydobywania dźwięku z instrumentu. Np. mocniejsze szarpnięcie struny dłuższa faza wybrzmiewania. Jak uzyskać efekt obwiedni w syntezatorze? Generator obwiedniwytwarza sygnało odpowiednim kształcie tzw. obwiednia ADSR. Sygnałten steruje wzmocnieniemkońcowego wzmacniacza, dzięki temu uzyskujemy zmiany głośności zgodnie z zadaną funkcją.

Obwiednia ADSR Parametry funkcji obwiedni ADSR: A: czas trwania fazy ataku (attack) D: czas trwania fazy zaniku (decay) S: poziom stanu ustalonego (sustain) R: czas trwania fazy wybrzmiewania (release) Naciśnięcie klawisza Zwolnienie klawisza Peak Sustain P S AD S R Attack Decay Sustain Release

Analiza częstotliwo stotliwościowa Właściwości dźwięku w dziedzinie częstotliwości. Widmo częstotliwościowe dźwięku muzycznego decyduje o jego wysokości i barwie. Analiza Fouriera: dowolny sygnałokresowy można przedstawićw postaci sumy sygnałów sinusoidalnych o odpowiednich amplitudach i częstotliwościach. Jak obliczamy: wycinamy fragment sygnału (idealnie: okres) za pomocą funkcji okna obliczamy transformatę Fouriera (FFT) wynik: amplituda widma w funkcji częstotliwości.

Widmo typowego dźwid więku muzycznego Amplituda widma f 0 2f 03f04f05f06f0 Częstotliwość

Widmo dźwid więków w muzycznych Co zauważamy? Widmo jest prążkowe ma wyraźne maksima. Prążki sąpołożone w równych odstępach od siebie tworzą szereg harmoniczny. Częstotliwośćpierwszego prążka w szeregu to częstotliwośćpodstawowadźwięku (f 0 ). Wyższe prążki to harmoniczne: pierwsza (2f 0 ), druga (3f 0 ), trzecia (4f 0 ), itd. Widmo zawiera teżzwykle prążki nieharmoniczne (o znacznie niższej amplitudzie) oraz szum.

Widmo dźwid więków w muzycznych Dlaczego właśnie takie widmo?

Widmo dźwid więków w muzycznych PROSZĘ ZAPAMIĘTAĆ!!! Częstotliwośćpodstawowa dźwięku muzycznego wyznacza jego wysokość. Rozkład amplitud wszystkich prążków widma decyduje o barwie(brzmieniu) dźwięku.

Widmo dźwid więków w muzycznych Aby nie było zbyt prosto: Nie zawsze pierwszy prążek w widmie to częstotliwość podstawowa (ma być pierwszy prążek w szeregu h.). W widmie niektórych dźwięków instrumentów muzycznych może brakować parzystych prążków to wciąż jest widmo harmoniczne. Niektóre instrumenty (np. dzwony) mająwidmo prążkowe nieharmoniczne. Instrumenty perkusyjne mająwidmo typu szumowego, bez prążków (dlatego nie mają wysokości).

Dźwięki perkusyjne Dźwięki typu perkusyjnego syntetyzuje sięprzez filtrowanie szumu i nałożenie odpowiedniej obwiedni.

Synteza addytywna Wiemy że można rozłożyć dźwięk muzyczny na sumę sinusów w porządku harmonicznym. Możemy też zrobić na odwrót: zsumować sinusy : o częstotliwościachwynikających z szeregu harmonicznego, o odpowiedniej cz. podstawowej, o amplitudachtak dobranych, aby uzyskaćpożądany kształt widma. Jest to addytywna synteza dźwięku(additivesynthesis), od łac. additio: dodawanie. Metoda nie była praktycznie wykorzystywana w instrumentach muzycznych.

Zmienność widma dźwid więku muzycznego Podany wcześniej wykres widma został złapany w wybranym momencie. Jeżeli widmo przez cały czas trwania dźwięku będzie takie samo, uzyskany dźwięk będzie martwy, o bardzo nieciekawym brzmieniu. Widmo (a przez to barwa) dźwięku naturalnych instrumentów zmienia się w trakcie trwania dźwięku. Artykulacja (sposób gry) ma bardzo duży wpływ na zmiany barwy, szczególnie w fazie ataku. Aby dźwięk był żywy i ciekawy, musimy uwzględnićten aspekt w syntezie.

Wykres waterfall Amplituda Częstotliwość Czas

Spektrogram wykres zmienności widma Widmo 3D: czas częstotliwość amplituda widma (kolor) Częstotliwość Czas

Parametry dźwid więku a brzmienie Podsumujmy: dlaczego dźwięki dwóch instrumentów, przy tej samej wysokości, brzmią inaczej? Różny kształt obwiedni czasowej. Różna struktura widma statycznego. Różna zmienność widma w trakcie trwania. Jak zatem zróżnicować brzmienie dźwięku w syntezie? Ustawić odpowiedni kształt obwiedni (proste). Ukształtować odpowiednio widmo statyczne (też proste). Zapewnić zmienność widma w czasie, tak aby dźwięk był odpowiednio żywy (znacznie trudniejsze).

Zmienność widma w syntezie addytywnej Wracamy do syntezy addytywnej. Jak zapewnić zmienność widma? Parametry nie mogąbyćstałe, lecz muszązmieniaćsięw czasie. Potrzebujemy funkcji czasowych: amplitudykażdej harmonicznej A k (t) odchyłki częstotliwości(faza) każdej harmonicznej f k (t) Jeżeli ktoś bardzo lubi wzory : M y( n) = A ( n) sin π k = 1 k ( 2 n( k f + f n )) ( ) 0 k

Schemat syntezy addytywnej Najprostsza synteza jaką da się zrobić.

Problem praktyczny Skąd wziąć funkcje potrzebne do syntezy addytywnej? Można projektować ręcznie mocno niepraktyczne (próbowano Fairlight, nikt tego nie chciał robić). Ale można też wyciągnąć potrzebne parametry poprzez analizę nagranych dźwięków muzycznych. Odtworzenie dźwięku syntetycznego poprzez resyntezę addytywną. Można też zrobić resyntezę poprzez odwrotną transformację Fouriera IFFT (prościej). Metoda nie stosowana w praktyce, ponieważsamplingdaje zbliżony efekt znacznie mniejszym kosztem.

Analiza PV PV metoda wokodera fazowego (phase vocoder) Bank filtrów wąskopasmowych nastrojonych na częstotliwość podstawową i harmoniczne Filtry mierzą energię każdego pasma z tego powstają funkcje amplitudowe Metoda zgrubna i mało dokładna (mała rozdzielczość), słaba jakość dźwięku po resyntezie Musimy znać częstotliwość podstawową Metodanie sprawdza sięgdy częstotliwośćskładowych zmienia się zaburzenia w fazie ataku

Analiza PV f 0 2f 0 3f 0 nf 0

Analiza MQ MQ analiza McAulay Quatieri Analiza cyfrowa FFT w krótkich oknach czasowych W każdym oknie znajdujemy lokalne maksima widma i zaznaczamy je na wykresie czas-częstotliwość Maksima występujące w sposób ciągły tworzą ścieżki Jako funkcjedo resyntezy wybieramy ścieżki o określonej minimalnej długości i poziomie Resynteza zwykle przez IFFT Metoda znacznie bardziej dokładna, większa rozdzielczość niż PV, dużo lepsza jakość resyntezy

Analiza MQ Przykład wyniku analizy ścieżki

Korzyści z resyntezy addytywnej Rozkładamy dźwięk na parametry, a potem składamy go z powrotem. Co nam to daje? Odpowiedź: możliwość wygodnych operacji na parametrach: transpozycja łatwa zmiana wysokości dźwięku, bez zniekształceńczasowo-częstotliwościowych (które występują w samplingu) rozciąganie/skracaniedźwięku równieżłatwiejsze i bez większych zniekształceń(nie trzeba zapętlać dźwięku) usuwanie niepotrzebnych składowych i szumu (potencjalnie) dowolne modyfikacje struktury widmowej dźwięku

Instrumenty addytywne (przykłady) Kurzweil K150 (1986) cyfrowa synteza addytywna 240 generatorów kontrolowanie każdej harmonicznej (komputer) Kawai K5000 (1996) zaawansowana stacja robocza s. addytywna + sampling trudna obsługa

Synteza addytywna podsumowanie Zalety: można naśladować dźwięki prawdziwych instrumentów możliwość bezpośredniego wpływania na widmo łatwe operacje zmiany częstotliwości/czasu prosta koncepcyjnie metoda Wady: nie nadaje się do szukania nowych brzmień skomplikowane tworzenie brzmień dużo parametrów sampling uzyskuje podobny efekt niższym kosztem

Synteza dźwid więków w muzycznych Na koniec: jak można wykonać sztucznie dźwięk muzyczny? Złożyćwidmo z sinusów (s. addytywna to jużznamy). Ukształtować surowy sygnałharmoniczny (s. subtraktywna). Wytworzyćsygnałalgorytmem matematycznym, np. przez modulację(fm). Odtworzyć nagrany dźwięk (sampling). Zbudowaćmodel instrumentu, który wygeneruje pożądany dźwięk (s. falowodowa).

Literatura SPEAR - Sinusoidal Partial Editing Analysis and Resynthesis: http://www.klingbeil.com/spear/ M.K. Klingbeil: SpectralAnalysis, EditingandResynthesis: MethodsandApplications. Columbia Univ. 2009 (dostępne ze strony SPEAR) R.J. McAulay, T.F. Quatieri: Speech Analysis/SynthesisBasedon A SinusoidalRepresentation. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, andsignalprocessing, vol. ASSP-34, no. 4, Aug. 1986, pp. 744-754. M. Russ: SoundSynthesisandSampling. FocalPress, Oxford 1996. Vintage Synth Explorer: www.vintagesynth.com Wikipedia(wersja angielska)