Perspektywy zastosowania badań genomicznych w hodowli zwierząt



Podobne dokumenty
Sekwencjonowanie nowej generacji i rozwój programów selekcyjnych w akwakulturze ryb łososiowatych

era genomowa w hodowli bydła mlecznego Instytut Zootechniki Państwowy Instytut Badawczy

Możliwości i potencjalne zastosowania Zintegrowanego Systemu Analitycznego do innowacyjnych i kompleksowych badań molekularnych

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 12 MIKROMACIERZE

Analizy wielkoskalowe w badaniach chromatyny

Jaki koń jest nie każdy widzi - genomika populacji polskich ras koni

Potencjał naukowo-badawczy Działu Genomiki i Biologii Molekularnej Zwierząt IZ PIB

mikrosatelitarne, minisatelitarne i polimorfizm liczby kopii

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Co to jest transkryptom? A. Świercz ANALIZA DANYCH WYSOKOPRZEPUSTOWYCH 2

ANALIZA DANYCH POCHODZĄCYCH Z SEKWENCJONOWANIA NASTĘPNEJ GENERACJI

Zastosowanie nowych technologii genotypowania w nowoczesnej hodowli i bankach genów

Sekwencje mikrosatelitarne. SNP Single Nucleotide Polymorphism (mutacje punktowe, polimorfizm jednonukleotydowy)

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 11 BAZA DANYCH HAPMAP

1. Analiza asocjacyjna. Cechy ciągłe. Cechy binarne. Analiza sprzężeń. Runs of homozygosity. Signatures of selection

Dziedziczenie poligenowe

Sekwencjonowanie Nowej Generacji ang. Next Generation Sequencing. Wykład 6 Część 1 NGS - wstęp Dr Wioleta Drobik-Czwarno

Bioinformatyczna analiza danych. Wykład 1 Dr Wioleta Drobik-Czwarno Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

Wykład 9: HUMAN GENOME PROJECT HUMAN GENOME PROJECT

Metody: PCR, MLPA, Sekwencjonowanie, PCR-RLFP, PCR-Multiplex, PCR-ASO

Dane mikromacierzowe. Mateusz Markowicz Marta Stańska

PODSTAWY BIOINFORMATYKI 6 BAZA DANYCH NCBI - II

Czy genomika ma szanse w krajowej hodowli drobiu?

SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE HODOWLĘ MAGDALENA FRĄSZCZAK

PRZYGODY DGV. historia programu selekcji genomowej w Polsce. Joanna Szyda, Andrzej Żarnecki

Praca hodowlana. Wartość użytkowa, wartość hodowlana i selekcja bydła

BUDOWA I FUNKCJA GENOMU LUDZKIEGO

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 ANALIZA DANYCH NGS

GENOMIKA. MAPOWANIE GENOMÓW MAPY GENOMICZNE

Transformacja pośrednia składa się z trzech etapów:

Rozwój oceny wartości hodowlanej w Polsce w świetle oczekiwań hodowców dr Katarzyna Rzewuska CGen PFHBiPM

Postępy w realizacji polskiego programu selekcji genomowej buhajów MASinBULL Joanna Szyda

DOBÓR. Kojarzenie, depresja inbredowa, krzyżowanie, heterozja

Metody badania polimorfizmu/mutacji DNA. Aleksandra Sałagacka Pracownia Diagnostyki Molekularnej i Farmakogenomiki Uniwersytet Medyczny w Łodzi

Oznaczenie polimorfizmu genetycznego cytochromu CYP2D6: wykrywanie liczby kopii genu

DHPLC. Denaturing high performance liquid chromatography. Wiktoria Stańczyk Zofia Kołeczko

Różnorodność osobników gatunku

SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA

CECHY ILOŚCIOWE PARAMETRY GENETYCZNE

PODSTAWY BIOINFORMATYKI

"Zapisane w genach, czyli Python a tajemnice naszego genomu."

Zarządzanie populacjami zwierząt. Parametry genetyczne cech

Przybliżone algorytmy analizy ekspresji genów.

Tomasz Suchocki Kacper Żukowski, Magda Mielczarek, Joanna Szyda

CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Pracownia Informatyczna 1 PRACOWNIA INFORMATYCZNA 2018/2019 MAGDA MIELCZAREK 1

Przydatność technologii Sekwencjonowania Nowej Generacji (NGS) w kolekcjach Banków Genów Joanna Noceń Kinga Smolińska Marta Puchta Kierownik tematu:

Analiza zmienności czasowej danych mikromacierzowych

Niepełnosprawność intelektualna

Konspekt do zajęć z przedmiotu Genetyka dla kierunku Położnictwo dr Anna Skorczyk-Werner Katedra i Zakład Genetyki Medycznej

Wykład: HUMAN GENOME PROJECT HUMAN GENOME PROJECT

Informacje dotyczące pracy kontrolnej

GENOM I JEGO STRUKTURA

Badania asocjacyjne w skali genomu (GWAS)

Dr hab.n.med. Renata Jacewicz

Możliwości współczesnej inżynierii genetycznej w obszarze biotechnologii

WSTĘP. Copyright 2011, Joanna Szyda

Definicja. Odziedziczalność. Definicja. w potocznym rozumieniu znaczy tyle co dziedziczenie. Fenotyp( P)=Genotyp(G)+Środowisko(E) V P = V G + V E

Warunki udzielania świadczeń w rodzaju: świadczenia zdrowotne kontraktowane odrębnie 8. BADANIA GENETYCZNE

Dr hab.n.med. Renata Jacewicz

prof. dr hab. Krystyna M. Charon Warszawa Recenzja

Przetarg nieograniczony na zakup specjalistycznej aparatury laboratoryjnej Znak sprawy: DZ-2501/6/17

Zmienność. środa, 23 listopada 11

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czarno-białej

KONFERENCJA. osiągnięcia i wyzwania. Wdrażanie Krajowej Strategii zrównoważonego użytkowania i ochrony zasobów genetycznych zwierząt gospodarskich:

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Ćwiczenie 12. Diagnostyka molekularna. Poszukiwanie SNPs Odczytywanie danych z sekwencjonowania. Prof. dr hab. Roman Zieliński

Podstawą wykonania recenzji jest pismo Dziekana Wydziału Nauk o Zwierzętach SGGW z dnia 8. maja 2019 roku WNZ-47/2019.

Spis treści Część I. Genetyczne podstawy hodowli roślin 1. Molekularne podstawy dziedziczenia cech Dariusz Crzebelus, Adeta Adamus, Maria Klein

OCENA I HODOWLA BYDŁA MLECZNEGO

Analiza sekwencji promotorów

Tematyka zajęć z biologii

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

Ekologia molekularna. wykład 11

Selekcja genowa buhajów

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Podstawy genetyki człowieka. Cechy wieloczynnikowe

BIOLOGIA EGZAMIN KLASYFIKACYJNY 2015/16. KLASA III Gimnazjum. Imię:... Nazwisko:... Data:...

Pytania i odpowiedzi

Analiza genetyczna w niepowodzeniach ciąży i badaniach prenatalnych

Selekcja, dobór hodowlany. ESPZiWP

Dobór naturalny. Ewolucjonizm i eugenika

Krajowy program hodowlany dla rasy polskiej czerwono-białej

Biologiczne podstawy ewolucji. Informacja genetyczna. Co to jest ewolucja.

Podstawowe techniki barwienia chromosomów

Zad. 2.2 Poszerzenie puli genetycznej jęczmienia

Algorytmy genetyczne

Mitochondrialna Ewa;

Ekologia molekularna. wykład 10

Wprowadzenie do genetyki sądowej. Materiały biologiczne. Materiały biologiczne: prawidłowe zabezpieczanie śladów

SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Podstawowe techniki inżynierii genetycznej. Streszczenie

2. Rozdział materiału genetycznego w czasie podziałów komórkowych - mitozy i mejozy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Imię i nazwisko...kl...

Propozycje tematów prac dyplomowych oraz obszary tematyczne, z których mogą być realizowane prace na kierunku Bioinżynieria zwierząt

Transkrypt:

Wiadomości Zootechniczne, R. XLIX (2011), 4: 103 108 Perspektywy zastosowania badań genomicznych w hodowli zwierząt W prowadzenie Wobec stałego wzrostu zaludnienia, rolnictwo odgrywa kluczową rolę w globalnym rozwoju gospodarki. Według szacunków Organizacji do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO), produkcja żywności będzie musiała podwoić się już przed rokiem 2050. Osiągnięcie tego celu jest szczególnie wielkim wyzwaniem w dziedzinie produkcji zwierzęcej, gdyż jego realizacja będzie musiała przebiegać przy zachowaniu obecnej bioróżnorodności, produkowaniu bezpiecznej żywności i globalnym stosowaniu takich technologii, które nie wpływają negatywnie na środowisko. Istotne jest także, aby podejmowane cele hodowlane zintegrować z nowymi potrzebami i warunkami gospodarczymi oraz techniczno-produkcyjnymi oraz aby w selekcji hodowlanej wybierać zwierzęta zdolne do osiągania maksymalnej wydajności. Stopień trudności dodatkowo wzrasta wobec potrzeby zmniejszenia zużycia zasobów naturalnych, a także wymiernego ograniczenia obciążeń dla ekosystemów środowiska. W tych trudnych okolicznościach wielkie nadzieje wzbudza postępujący rozwój biotechnologicznej analityki DNA. Stąd, niezmiernie wysokie są oczekiwania w odniesieniu do genomiki, zarówno wśród naukowców, jak i hodowców oraz konsumentów. 1. Genomika: wysokie oczekiwania Z perspektywy oczekiwań nauki genomika powinna przyczynić się do pełniejszego poznania struktury i lepszego zrozumienia funkcji genomu. Powinna ona umożliwić wgląd w historię życia, charakteryzować mutacje przyczynowe stosunkowo prostych cech fenotypowych i schorzeń genetycznych, a także objaśniać genetyczną i epigenetyczną 1 kontrolę cech poligenicznych. Podsumowując, genomika powinna przyspieszać wykrywanie genów kandydujących 2 i zmierzać do zamknięcia luki między genotypem a fenotypem. Hodowcy i organizacje hodowlane oczekują zwiększenia zdolności produkcyjnych zwierząt; konsumenci i sektor przetwórstwa podwyższonego bezpieczeństwa żywności i polepszonej jakości produktów pochodzenia zwierzęcego. Są wreszcie oczekiwania naukowców, nastawione na odkrycie nowych aspektów wzrostu i rozwoju zwierząt, ich żywienia, zdrowotności i ochrony. Spodziewane jest także bardziej wnikliwe poznanie biologicznych podstaw funkcjonowania organizmów zwierząt gospodarskich. Zaktywizuje to większość organizacji hodowlanych do bardziej szczegółowego charakteryzowania molekularnej architektury cech użytkowych zwierząt. Jest to powiązane wprost z faktem, że nowa jakościowo informacja biologiczna jest elementem wspomagającym konkurencyjność produkcji. Genomika stawia więc do dyspozycji narzędzia potrzebne do tego, aby szybciej osiągać cele hodowlane i lepiej je realizować. 2. Projekt sekwencjonowania genomu człowieka jako katalizator badań genomicznych W latach 1990 2003 prowadzony był projekt sekwencjonowania genomu człowieka (Human Genome Project HGP), który przyniósł wyraźne usprawnienie technologii i strategii sekwencjonowania. Pierwsze wyniki otrzymane w projekcie HGP spowodowały wzrost oczekiwań naukowców zajmujących się zagadnieniem zastosowania genomiki w hodowli zwierząt (www.ornl.gov/sci/techresources/human- Genome/home.shtml). Nawet jeszcze wówczas, kiedy koszty sekwencjonowania były kolosalnie wysokie (koszty HGP oszacowano na 3 miliardy dolarów), projekt ten dowiódł wy- Z czasopism zagranicznych 103

raźnie, że istnieją różne strategie sekwencjonowania genomów, pozwalające na znaczną redukcję poniesionych nakładów finansowych. Dodatkowym impulsem do prowadzenia badań genomicznych była sukcesywna i nadzwyczaj duża redukcja kosztów sekwencjonowania (rys. 1). Pozwoliła ona na rozpoczęcie licznych projektów badawczych, dotyczących sekwencjonowania genomów różnych gatunków zwierząt gospodarskich (tab. 1). Koszt chipu komputerowego (Prawo Moora) Koszt sekwencjonowania w przeliczeniu na milion nukleotydów 3 ($) Rys. 1. Redukcja kosztów sekwencjonowania (1999 2010) Decrease of the cost of genome sequencing (1999 2010) (The Economist Newspaper, 2010) Tabela 1. Zestawienie sekwencjonowanych genomów ważniejszych gatunków zwierząt domowych (zmodyfikowane przez Fana i in., 2010) Summary of the sequenced whole genomes of important domestic animals Gatunek Species Wielkość genomu (GB) Genome length (GB) Rok publikacji Release year Kura (Gallus gallus) 1,05 2004 Pies (Canis familiaris) 2,4 2003 Bydło (Bos taurus) 2,91 2009 Koń (Equus caballus) 2,47 2009 Świnia (Sus scrofa) 2,2 2009 Owca (Ovis arles) 2,78 2008 Kot (Felis catus) 1,64 2006 Królik (Oryctolagus cuniculus) 2,67 2009 Indyk (Meleagris gallopavo) 1,08 2009 104 Z czasopism zagranicznych

a. Nowe perspektywy w dziedzinie wiedzy o zwierzętach Dzięki rozwiązaniom wypracowanym w trakcie realizacji projektu HGP możliwe stało się nie tylko ustalenie sekwencji referencyjnej 4 genomów ważniejszych gatunków zwierząt użytkowych, lecz także poprzez sekwencjonowanie genomów kilku osobników różnych ras i porównaniu ich z sekwencją referencyjną odkrycie niemal niewyczerpanego źródła polimorfizmu DNA w postaci SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) 5 (Ramos i in., 2009). Dalsze postępy technologiczne w metodach genotypowania 6 przyczyniły się do tego, że obecnie badacze mają do dyspozycji narzędzia do analiz genomicznych w postaci mikromacierzy SNP typu BeadChip 8 (dla kilku gatunków zwierząt domowych), zawierających sondy dla dziesiątek lub setek tysięcy markerów SNP, równomiernie rozmieszczonych w całym genomie (tab. 2). W związku z tym jest dzisiaj możliwe genotypowanie dziesiątków tysięcy SNP jednocześnie i to za cenę analizy kilkuset markerów mikrosatelitarnych. Dzięki temu mogą być planowane badania, jakie z wykorzystaniem mikrosatelitów byłyby niemożliwe: na przykład bezpośrednie badanie nierównowagi sprzężeniowej 7 w wybranych populacjach w celu precyzyjnej lokalizacji loci cech ilościowych (QTL), nawet bez wykorzystywania skomplikowanych badań obejmujących grupy rodzinowe lub łączenie analizy sprzężeń i analizy nierównowagi sprzężeniowej z uwzględnieniem zalet obydwu metod. W ostatnich dwóch latach zostały opublikowane liczne wyniki badań, które jednoznacznie udowodniły skuteczność dostępnych na mikromacierzach BeadChip genomowych paneli SNP. Panele te zostały wykorzystane do: 1) precyzyjnego mapowania defektów genetycznych na podstawie badań typu case-control oraz identyfikacji genów przyczynowych (Backer i in., 2010; Brooks i in., 2010; Mayers i in., 2010); 2) charakterystyki loci cech ilościowych i identyfikacji części chromosomów odgrywających istotną rolę w determinowaniu złożonych fenotypów (Pryce i in., 2010; Fortes i in., 2009; Kijas i in., 2009); 3) analiz struktury genetycznej populacji i lepszego poznania historii ewolucyjnej ras zwierząt użytkowych (Gautier i in., 2010; Decker i in., 2009; Kijas i in., 2009). Dzięki opracowanym panelom markerów SNP stworzono nowe narządzie, pozwalające na poszukiwanie i odkrywanie mutacji przyczynowych odpowiedzialnych za zmienność cech fenotypowych. Tabela 2. Mikromacierze SNP firmy Illumina, stworzone dla różnych gatunków zwierząt domowych (stan na wrzesień 2010) Illumina s BeadChips developed for important domestic animals (status: September 2010) Gatunek Species BeadChip Liczba SNP Number of SNPs Odstęp między SNP (kb) Average intervall between SNPs Bydło BovineSNP50 54 609 49,4 Bydło BovineHD 777 962 3,43 Bydło Bovine 3K 2900 Owca OvineSNP50 54 241 50,86 Koń EquineSNPSO 56 402 43,2 Świnia PorcineSNP60 62 193 51,64 Pies CanineSNP20 22 382 125 Pies CanineHD 172 155 14,3 Kura O g r a n i c z o n a d o s t ę p n o ś ć Z czasopism zagranicznych 105

b. Zmiana paradygmatów dla hodowli zwierząt Hodowców zwierząt czekają dość radykalne zmiany w podejściu do hodowli, dotyczące stosowanych dotąd wzorców i modeli. Znajdowanie odpowiednich genów i odpowiednich genomów stanie się ważniejsze niż poszukiwanie odpowiedniego fenotypu. Narzędziem pozwalającym na wykorzystanie takiego podejścia są mikromacierze, które umożliwiają analizy SNP na skalę genomu (tab. 2). Dysponując dostateczną liczbą markerów, hodowca będzie mógł badać w dalszych pokoleniach segregacje całego genomu, a nie tylko pewnych specyficznych jego regionów. Rodzicielskie związki nie będą już konieczne, aby wytłumaczyć zbliżone wydajności u osobników potomnych (mogą one obecnie być wyjaśnione przez fakt, że zwierzęta posiadają identyczne fragmenty chromosomu). Przy pomocy populacji referencyjnej 9 o znanym fenotypie i określonych genotypach będziemy mieli do dyspozycji kilka metod pozwalających na wyprowadzenie równań predykcji, które będą potem użyte do obliczania genomowej wartości hodowlanej osobników kandydujących, poddanych jedynie genotypowaniu z wykorzystaniem mikromacierzy SNP. Do oszacowania genomowej wartości hodowlanej, bez względu na płeć, wykorzystywane jest jedynie DNA zwierzęcia. Osobniki męskie i żeńskie mogą być selekcjonowane w bardzo młodym wieku i to z dużą dokładnością. Znane od dawien dawna marzenie hodowców, aby można było wprost określić genetyczną wartość zwierzęcia, staje się coraz bardziej rzeczywiste. U bydła bezpośrednią konsekwencją wprowadzenia selekcji w oparciu o mikromacierze SNP będzie nieosiągalnie dziś jeszcze przyspieszenie postępu hodowlanego, przy radykalnej redukcji kosztów testowania buhajów. Dokonujące się dziś przemiany są porównywalne z olbrzymim postępem, jakiego przysporzyło wprowadzone powszechnie w drugiej połowie XX wieku sztuczne unasienianie. 3. Perspektywy Rewolucja genomiczna jest jeszcze daleka od osiągnięcia końcowego celu, jednakże perspektywa systematycznego stosowania danych sekwencjonowania w praktyce hodowlanej rysuje się już całkiem realnie. Perspektywy naukowe. Badanie funkcji genomu, transkryptomu 10 i epigenomu 11 przy pomocy metod sekwencjonowania otwiera nowy świat możliwości. Niektóre przykłady dzisiejszych zastosowań zawiera tabela 3. Odgrywa przy tym dużą rolę dalsza redukcja kosztów sekwencjonowania oraz podwyższenie zdolności przepustowej systemów sekwencjonowania (200 do 400 Gb w trakcie jednego eksperymentu). W niedalekiej przyszłości możliwe będzie dalsze zwiększanie przepustowości urządzeń, dzięki rozwojowi nowych przełomowych technologii, które dzisiaj określa się mianem Third Generation Sequencing (sekwencjonowania trzeciej generacji). Perspektywy hodowlane. Integracja danych pochodzących z sekwencjonowania genomów zwierząt gospodarskich przyniesie dalsze ulepszenie metod selekcji genomowej, chociażby tylko na bazie danych symulacyjnych. Meuwissen i Goddard (2010) wykazali, że jest możliwe poprawienie dokładności szacowania wartości hodowlanej o 40% przez wykorzystanie danych pochodzących z sekwencjonowania, cechujących się wysoką dokładnością oszacowania wartości hodowlanej. Jest to możliwe nawet wtedy, gdy oceniana populacja jest oddalona od populacji referencyjnej o dziesięć pokoleń. Na podstawie tych wstępnych symulacji dowiedziono także, że można osiągnąć bardzo wysoką dokładność identyfikacji polimorfizmów funkcjonalnych przy połączniu danych pochodzących od dostatecznie dużej populacji i wykorzystaniu optymalnych metod statystycznych. Dzięki rewolucyjnym ulepszeniom technologii staje się pewne, że liczba znanych markerów i ograniczenia technologiczne przestały być już dzisiaj wąskim gardłem. Największe wyzwanie stanowi obecnie liczba, dokładność i trafność oznaczenia różnych fenotypów. Dane te są kluczem do jutrzejszych sukcesów. Jedynie ośrodki, które dysponują najlepszymi danymi biologicznymi, będą w stanie wiarygodnie identyfikować nie tylko mutacje przyczynowe lub geny główne, lecz także skutecznie stosować wyniki badań genetycznych, otrzymane w programach hodowlanych. 106 Z czasopism zagranicznych

Tabela 3. Niektóre przykłady zastosowania metod sekwencjonowania następnej generacji Some examples of applications using next generation sequencing Sekwencjonowanie następnej generacji (NGS) Next generation sequencing Sekwencjonowanie genomowe Wykrywanie i analiza genomowych SNP Warianty liczby kopii Wykrywanie i analiza CNV 12 Analiza wybranych fragmentów genomu Celowane resekwencjonowanie Regulacja ekspresji genów i analiza epigenetyczna metylacja genomowego DNA: wykrywanie i analiza immuno-precypitacja chromatyny (Chip-Seq) mikrorna: wykrywanie i analiza Ekspresja genów Analiza transkryptomu: ilościowa i jakościowa Cytogenetyka Cyfrowe kariotypy Objaśnienia: 1 Epigenetyka jest nauką zajmującą się badaniem mechanizmów związanych z rozwojem, polegających na powstaniu cech dziedziczonych przez komórki potomne, które nie są związane z mutacjami w genomowym DNA. 2 Geny kandydujące geny, których polimorfizm wykazuje związek asocjacyjny z badaną cechą fenotypową. Ich wpływ na daną cechę musi być potwierdzony badaniami funkcjonalnymi. W in-nym ujęciu geny, których białkowy produkt może być potencjalnie powiązany z kształtowaniem danej cechy fenotypowej. 3 Nukleotydy monomery związki chemiczne, których cząsteczki mogą ulegać polimeryzacji z innymi cząsteczkami, tworząc m.in. łańcuch DNA. 4 Sekwencja referencyjna znana sekwencja genu/genomu, stanowiąca matrycę do porównań. Jest ona najczęściej najlepszym znanym dopasowaniem sekwencji otrzymanych w trakcie sekwencjonowania. 5 Single nucleotide polymorphism (polimorfizm pojedynczego nukleotydu SNP) zjawisko zmienności sekwencji DNA, która polega na zmianie pojedynczego nukleotydu (A, T, C lub G) pomiędzy osobnikami danego gatunku lub drugim, homologicznym chromosomem danego osobnika. Jest zjawiskiem naturalnie występującym w genomach ludzi i zwierząt i jednym z głównych źródeł zmienności genetycznej. 6 Genotypowanie określanie za pomocą technik molekularnych sekwencji nukleotydowej określonych rejonów DNA (genów lub ich fragmentów) lub zmian w tych rejonach (mutacji, polimorfizmów). Służy określaniu występujących w genomie danego osobnika wariantów allelicznych DNA. 7 Nierównowaga sprzężeniowa (linkage disequilibrium, LD) nielosowa korelacja dwóch lub więcej markerów genetycznych występujących w niewielkiej odległości od siebie. 8 Mikromacierz typu BeadChip mikromacierz, w której sondy dla poszczególnych markerów SNP związane są ze specjalnymi krzemionkowymi koralikami (beads). Koraliki te są losowo umieszczane na powierzchni płytki mikromacierzy w odpowiednio przygotowanych dołkach. Weryfikacja położenia każdego koralika przeprowadzana jest w oparciu o złożony proces hybrydyzacji ze specyficznymi, fluorescencyjnie znakowanymi sondami. 9 Populacja referencyjna zbiór osobników o znanych wartościach hodowlanych i genotypach oznaczonych z wykorzystaniem mikromacierzy SNP. Jest to zbiór wyjściowy do oszacowania efektów poszczególnych markerów. 10 Transkryptom zbiór wszystkich cząstek mrna w danej komórce, tkance czy narządzie. Powstaje w wyniku ekspresji genomu i procesu Z czasopism zagranicznych 107

transkrypcji. Jest tworem dynamicznym, podlegającym zmianom w zależności od stanu fizjologicznego organizmu lub obecności stresorów. Cząstki mrna stanowią matryce dla syntezy wszystkich białek w organizmie. 11 Epigenom całość zmian na poziomie epigenetycznym zachodząca w genomie. 12 CNV copy number variation zmienność liczby kopii długich sekwencji nukleotydowych. Polega na insercji, delecji lub duplikacji długich fragmentów DNA (powyżej 1000 pz). Jest naturalną submikroskopową wariacją strukturalną genomu. Może także powstawać w wyniku procesów patologicznych, jak nowotworzenie czy zaburzenia w trakcie replikacji DNA. Streszczenie Rozwój wysoko wydajnych narzędzi do analiz gnomicznych, który dokonał się na przestrzeni ostatnich lat oraz prace związane z sekwencjonowaniem genomów spowodowały dramatyczny wzrost ilości danych dotyczących genomów zwierząt gospodarskich. Dane te są użyteczne nie tylko przy identyfikacji i charakterystyce struktur oraz funkcji genomu, lecz także (wraz z wysokowydajnymi technikami analizy polimorfizmu DNA) pozwalają na lepsze i szybsze charakteryzowanie różnych wariantów genetycznych w populacjach zwierząt gospodarskich. Niesie to ze sobą rewolucyjne zmiany w naukach o zwierzętach hodowlanych, u których loci cech ilościowych mogą być teraz mapowane poprzez skanowanie genomów i wykorzystanie zjawiska nierównowagi sprzężeniowej (linkage disequilibrium LD). W niedalekiej przyszłości decyzje selekcyjne będą podejmowane w oparciu o informację genomiczną, oferującą bardziej ekonomiczny schemat selekcyjny. Rozwój metod sekwencjonowania i znajomość struktury genomu wielu zwierząt niesie ze sobą takie nowe możliwości, jak lepsze zrozumienie funkcjonowania genomu i lepsze opisanie udziału mechanizmów epigenetycznych w kształtowaniu zmienności cech istotnych z ekonomicznego punktu widzenia. Słowa kluczowe: genomika, hodowla zwierząt, SNP, sekwencjonowanie genomu, beadchip Literatura jest dostępna w oryginale pracy. Na podstawie: André Eggen (2011). Gestaltung der Zukunft von Genomik in der Tierzucht. Zűchtungskunde, 83 (l): 27 33; ISSN 0044-5401; Verlag Eugen Ulmer, Stuttgart. Adres do korespondencji: Illumina, Inc., San Diego, USA e-mail: aeggen@illumina.com Tłumaczenie i opracowanie: Kazimierz Żukowski 108 Z czasopism zagranicznych