PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 122 Transport 2018 Artur Kerzkowsk, Tomasz Ksel, Mara Pawlak edra Eksploatacj Systemów Logstycznych, Hydraulcznych LOTNICZYM ZE SZCZEGÓLNYM ODPRAWY BILETOWO- I KONTROLI, czerwec 2018 Streszczene: W artykule przedstawono model wsparca logstycznego funkcjonowana agenta ob- czym w stoceny podsystemów odprawy bletowo- temu z punktu wdzenzez porty lotncze zysk z dza. W artykule zaproponowano wykorzystane hybrydy dwóch metod symulacj komputerowej oraz regresj welorake wych. Zastosowane regresj welorakej pozwala na wyznaczene prognozowanej oceny systemu z punktu wdzena ana- rtykule systemem odprawy bletowo- a podsystemem kontrol b ym w strukturze scentralzowanej., port lotnczy 1. Badana nsportu lotnczego [10] [6] w swom ra- a,
40 Artur Kerzkowsk, Tomasz Ksel, Mara Pawlak. Przewdywany dalszy dynamczny rozwój przewozów lotnczych termnal lotnczych. przepustobektam w sposób opty lotnczej. d Zagadnene modelowana systemów odprawy bletowo- - zastosowana dynamcznego 4, 17] - e proces ten jest podatny na opty na czasu oczekwana w systemach kolejkowych przy jednoczesnej mnmalzacj wykorzystana zasobów ana welokrotne [2, 9, 11, 15] Problematyka stwa [12 15]. temów. ejszenu czasu oczekwana w kolejce do odprawy bletowo- odprawy bletowo- [7]. W tym artykule prezen równo do odprawy bletowo- jak w do odprawy bletowo- lejce do odprawy bletowo-
41 oczekwana do tych dwóch podsystemów. Proponowany model oceny pozwol w dalszych -lotnczej. Badana przeprowadzone przez DKMA [5],1 w skal 1,8 USD,. 2. PROBLEM BADAWCZY statków powetrznych. Na podstawe 50 losowo wybranych portów regonalnych opraco- wana operacj lotnczych a (rys. 1 23:00 wynos,67. Rys. 1. regonalnego rys. 2. Przedstawona na r stosowana dynamcznej alokacj zasobów, w celu mnmalzacj kosz
42 Artur Kerzkowsk, Tomasz Ksel, Mara Pawlak najkrórów w kolejce. Proces odprawy bletowo- dze szerego an nym [14]. odprawy bletowo- padkowo wy przedstawono model, który poz cj procesu (harmonograme przy lotów). unktu kontrol 3. METODOLOGIA BADAWCZA lotnczego kluczowe odprawa bletowo- mu odprawy bletowo- check-n)
43 sk, by w odpowednej chwl [16] lgorytm realzacj pro- w modelu symulacyjnym przedstawono na rys. 3. porce lotnczym: -n, -n, -n, Rys. 3. wono na rys podsystemy check- rtem lotnczym. wy check- prawy check-n oczekuje przez pewen czas na termnalu dopero po pewnym czase z czena procesu check- W
44 Artur Kerzkowsk, Tomasz Ksel, Mara Pawlak Rys. 4. Rys. 5. procesu check- check- rys [7]. W tym
45 p, gdze ozna- cn cn p,,, (1) gdze: cn - w kolejce do procesu check- cn - w procese check-n, - - w proces zmennych cza- gdze: c los c los los los n n cn cn los los, los, los, los (2) - w kolejce do procesu check- - w procese check-n, - - los [1] zadana: przeprowadzene na w kolejce, estymacja funkcj regresj dla zmennych ocen -n kontrola bezpe- dla podsystemów check-n kontrol bezpeczelos LOS, LOS zedstawono w pracy naukowej Anderson n. (2008).
46 Artur Kerzkowsk, Tomasz Ksel, Mara Pawlak LOS w cn cn sc 0 w1los w2los w3los w4 sc sc LOS w00 w5los w6los los sc (3) (4) gdze: w 0, w 00 w 1, w 2, w 3, w 4, w 5, w 6 wag przypsane ocenom czasu oczekwana czasu realzacj procesu check-. LOS LOS LOS oczekwanej 4. PODSUMOWANIE W artykule przedstawono model wsparca tu lotnczego. Przedstawone po nych podprocesów realzowanych w tym sys tem poprzez odpo ym regresj welorakej fkacj waldacj przedstawonego mode- zwol na przedsta czywstym. Model zo Unwersal- wanym. Bblografa 1. Anderson R. Correaa A.R., Wrasnghe S.C. de Barros A.G.: Overall level of servce measures for arport passenger termnals. Transportaton Research Part A: Polcy and Practce 2008: 42 (2): 330-346, 2008. 2. Bevlacqua M. Carapca F.E.: Analyss of check-n procedure usng smulaton: a case study. In: IEEE Int. Conf. Industral Engneerng and Engneerng Management (IEEM): 1621 1625, 2010.
47 3. Bruno G., Genovese A.: A mathematcal model for the optmzaton of the arport check-n servce problem. Electronc Notes n Dscrete Mathematcs, 36:703-710, 2010. 4. Chun H. W., Mak R.W.T.: Intellgent resource smulaton for an arport check-n counter allocaton system. IEEE Transactons on systems, man, and cybernetcs, Applcaton and revews. 29 (3):325-335, 1999. 5. DKMA, Four steps to a great passenger experence (wthout rebuldng the termnal). DKMA, 2014. 6. IATA, World Ar Transport Statstcs (WATS). Internatonal Ar Transport Assocaton; 2016. 7. Kerzkowsk A. Ksel T.: A model of check-n system management to reduce the securty checkpont varablty, Smulaton Modellng Practce and Theory 74: 80-98, 2017. 8. : czego. Prace Naukowe Poltechnk Warszawskej, 2016. 9. Manatak I.E., Zografos K.G.: Assessng arport termnal performance usng a system dynamcs model, Journal of Ar Transport Management, 16 (2): 86 93, 2010. 10. Neufvlle R.: Buldng the Next Generaton of Arports Systems. Transportaton Infrastructure, 38 (2), 2008. 11. Roanes-Lozano E., Lata L.M. Roanes-Macas E.: An accelerated-tme smulaton of departng passengers flow n arport termnals. Mathematcs and Computers n Smulaton, 67, 2004. 12. Skorupsk J., : A fuzzy reasonng system for evaluatng the effcency of cabn baggage screenng at arports. Transportaton Research Part C-Emergng Technologes, 54: 157-175, 2015. 13. Skorupsk J., : A fuzzy system to support the confguraton of baggage screenng devces at an arport. Expert Systems wth Applcatons, 44: 114-125, 2016. 14. : Zeszyty -260, 2014. 15. Solak S., Clarke J.-P.B., Johnson E.L.: Arport termnal capacty plannng, Transportaton Research Part B: Methodologcal, 43 (6): 659 676., 2009. 16. : 2016. 17. Van Djk M., Van der Slus E.: Check-n computaton and optmzaton by smulaton and IP n combnaton. European Journal of Operatonal Research, 171:1152-1168, 2006. MANAGEMENT MODEL OF PASSENGERS SERVICE AT THE AIRPORT TERMINAL LANDSIDE IN TERMS OF THE LEVEL OF SERVICE ASSESSMENT Summary: The artcle presents a model of logstc support for the operaton of a ground handlng agent at an arport. The presented model enables the assessment of the system n the check-n and securty control subsystems. The am of the model s to forecast the system's assessment from the passenger's pont of vew. The ratng gven by the passenger has a sgnfcant mpact on the non-aeronautcal revenues obtaned by arports. Therefore, t s a key ratng ndcator allowng se-lecton of the approprate number of resources to provde passenger servce dependng on the gven flght schedule. The artcle proposes the use of a hybrd of two methods - computer smulaton and multple regresson. By computer smulaton, watng and servce tmes n queung systems are determned for each passenger. The use of multple regresson allows to determne the forecasted system assessment from the pont of vew of passenger servce qualty. Ths artcle takes nto account the dependence of check-n and securty control systems, whch affects the overall servce of passengers qualty at the landsde Keywords: passengers servce, level of servce, arport termnal, arport