Narzędzia geoprzestrzenne Business Intelligence (BI)

Podobne dokumenty
dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2018/2019

dr inż. Paweł Morawski Informatyczne wsparcie decyzji logistycznych semestr letni 2016/2017

WMS Thematic Standard do publikacji opracowań kartograficznych. Serena Coetzee, Adam Iwaniak, Paweł Netzel

Informacje i materiały dotyczące wykładu będą publikowane na stronie internetowej wykładowcy, m.in. prezentacje z wykładów

Opracowywanie map w ArcGIS Online i MS Office. Urszula Kwiecień Esri Polska

Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych. Jacek Jania

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

ZAPYTANIE OFERTOWE SEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY

Hurtownie danych i business intelligence. Plan na dziś : Wprowadzenie do przedmiotu

Spectrum Spatial. Dla systemów BI (Business Intelligence)

Przegląd oprogramowania GIS do tworzenia map tematycznych

Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych z perspektywy matematyka w bankowości (VI zajęcia) Jakub Jurdziak

Prezentacja kierunku Analityka biznesowa. Instytut Ekonomii i Informatyki

Minimum programowe dla studentów MIĘDZYWYDZIAŁOWYCH INDYWIDUALNYCH STUDIÓW SPOŁECZNO-HUMANISTYCZNYCH - studia magisterskie II stopnia

Hurtownia danych praktyczne zastosowania

Od Expert Data Scientist do Citizen Data Scientist, czyli jak w praktyce korzystać z zaawansowanej analizy danych

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

System Informacji Geograficznej (GIS) i jego zastosowania. Tomasz Sznajderski

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE

IDRISI - WPROWADZENIE

Wyzwania Biznesu. Co jest ważne dla Ciebie?

Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza

Wykorzystanie rozwiązań geoportalowych w działalności RZGW w Krakowie. Regionalny Zarząd Gospodarki Wodnej w Krakowie

L.p Nazwa przedmiotu Kod przedmiotu Osoba(y) prowadząca(e) WDP PDP WIR DAW BDZ

Modernizacja systemów zarządzania i obsługi klienta w Kasie Rolniczego Ubezpieczenia Społecznego

XI Seminarium Naukowe "Inżynierskie zastosowania technologii informatycznych"

Business Intelligence jako narzędzie do walki z praniem brudnych pieniędzy

Prof. Stanisław Jankowski

Portale raportowe, a narzędzia raportowe typu self- service

Normy serii ISO w geodezji i geoinformatyce

Implementacja standardu GML w oprogramowaniu firmy INTERGRAPH

BPM vs. Content Management. Jarosław Żeliński analityk biznesowy, projektant systemów

Narzędzie do pozyskiwania, analizy i prezentowania informacji.

Rozwiązanie GIS dla mniejszego. miasta: model Miasta Stalowa Wola. Janusz JEśAK. Jacek SOBOTKA. Instytut Rozwoju Miast. ESRI Polska Sp. z o. o.

Szkolenia SAS Cennik i kalendarz 2017

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

Migracja z aplikacji ArcMap do ArcGIS Pro

GIS W SPISACH POWSZECHNYCH LUDNOŚCI I MIESZKAŃ. Katarzyna Teresa Wysocka

WYDZIAŁ MATEMATYKI KARTA PRZEDMIOTU

Klasyfikacja chmury punktów w oprogramowaniu LP360 (QCoherent) w celu generowania wektorowych i rastrowych produktów pochodnych.

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Prezentacja publiczna projektu

Metody tworzenia efektywnych komitetów klasyfikatorów jednoklasowych Bartosz Krawczyk Katedra Systemów i Sieci Komputerowych Politechnika Wrocławska

Matryca pokrycia efektów kształcenia. Efekty kształcenia w zakresie wiedzy (cz. I)

Modernizacja systemu gromadzenia i przetwarzania informacji hydrogeologicznych

ArcGIS Pro: Analizy przestrzenne

Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień

Narzędzia analizy przestrzennej wspomagające zarządzanie rybołówstwem morskim w warunkach Wspólnej Polityki Rybackiej

Wstęp Technologie informacyjne wpływające na doskonalenie przedsiębiorstwa

Praktyczne wykorzystanie elementów raportowania Microsoft Project 2010 /Project Server 2010 Sesja 5 PowerPivot & PowerView Bartłomiej Graczyk

System Informacji dla Linii Kolejowych narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji w PKP Polskie Linie Kolejowe S.A.

NALITYKA IZNESOWA WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA POLITECHNIKA ŚLĄSKA NOWY KIERUNEK STUDIÓW.

Ocena internetowych serwisów mapowych jako wsparcia dla partycypacji społecznej w planowaniu przestrzennym

Machine learning Lecture 6

POWER BI. modelowanie i wizualizacja danych SPRAWDŹ PROGRAM 2-DNIOWEGO SPOTKANIA DATAVIZ (12-13 GRUDNIA) Head of BI SAMLERHUSET GROUP

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Model procesu dydaktycznego

Klasyfikacja chmury punktów w oprogramowaniu LP360 w celu generowania wektorowych i rastrowych produktów pochodnych

Paweł Gołębiewski. Softmaks.pl Sp. z o.o. ul. Kraszewskiego Bydgoszcz kontakt@softmaks.pl

7. Maszyny wektorów podpierajacych SVMs


STRATEG podstawowe informacje

serwisy W*S ERDAS APOLLO 2009

Wprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało

Samodzielny Business Intelligence in memory duże i małe. Paweł Gajda Business Solution Architect

Identyfikacja istotnych atrybutów za pomocą Baysowskich miar konfirmacji

Założenia kierunku e-gospodarka przestrzenna na Uniwersytecie Jagiellońskim

Wprowadzenie do systemów GIS

data mining machine learning data science

dr inż. Maciej Kiewra Prezentacja wygłoszona na konferencji BI vs Big Data podczas Kongresu GigaCon Warszawa, r.

WSTĘP PARADYGMATY I DETERMINANTY ROZWOJU SPOŁECZEŃSTWA INFORMACYJNEGO I GOSPODARKI OPARTEJ NA WIEDZY... 17

Wizualizacja danych controllingowych w oparciu o międzynarodowe standardy. Mariusz Górski i Paweł Musiał Controlling Systems

SYSTEM HYDROGRAFICZNY RZGW W SZCZECINIE

Co to jest Business Intelligence?

ERDAS TITAN środowisko 3D udostępniania danych przestrzennych

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

Trendy BI z perspektywy. marketingu internetowego

Integracja i udostępnianie danych przestrzennych w procesie tworzenia wizualizacji przyrodniczych. Instytut Oceanologii PAN Joanna Pardus

BalticBottomBase. Instytut Morski w Gdańsku Gdańsk,

Statystyczna analiza Danych

Monitoring procesów z wykorzystaniem systemu ADONIS

Business Intelligence

Organizacyjnie. Prowadzący: dr Mariusz Rafało (hasło: BIG)

BUSINESS INTELLIGENCE for PROGRESS BI4PROGRESS

Technologie numeryczne w kartografii. Paweł J. Kowalski

Metadane. Data Maining. - wykład VII. Paweł Skrobanek, C-3 pok. 323 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006

Portal internetowy Europejskiej Sieci Ekologicznej Natura 2000 w Polsce.

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

Analizy statystyczno-taksonomiczne i możliwości ich zastosowania w procesie strategicznego zarządzania rozwojem regionalnym

4.1. Wprowadzenie Podstawowe definicje Algorytm określania wartości parametrów w regresji logistycznej...74

STATYSTYKA PUBLICZNA Warsztaty, cz. III

IBM DATASTAGE COMPETENCE CENTER

Marcin Adamczak Jakub Gruszka MSP. Business Intelligence

KARTA KURSU. Nazwa Geograficzne systemy informacji przestrzennej (GIS) 1

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Jak znaleźć prawdziwe zagrożenia w infrastrukturze IT

cgeozasiewy Oprogramowanie polowe do prowadzenia pomiarów GPS

Automatyzacja Procesów Biznesowych. Systemy Informacyjne Przedsiębiorstw

Transkrypt:

Narzędzia geoprzestrzenne Business Intelligence (BI) Paweł Pręcikowski Dyrektor Administracja i Bezpieczeństwo Publiczne Kraków, 17-18 maja 2018 r.

Agenda 1. Wprowadzenie do BI 2. Prezentacja rozwiązań: a) Eksploracja danych: i. Wektorowych - GeoMedia Enterprise Intelligence ii. Rastrowych - Erdas Imagine/Apollo b) Narzędzia BI: i. Kontrolka mapowa dla Power BI Desktop ii. M.App Enterprise iii.luciad 3. Podsumowanie 2

Wprowadzenie do BI

Business Intelligence to zorientowany na użytkownika proces zbierania, eksploracji, interpretacji i analizy danych, który prowadzi do usprawnienia i zracjonalizowania procesu podejmowania decyzji. System ten wspiera kadrę menadżerską w podejmowaniu decyzji biznesowych w celu kreowania wzrostu wartości przedsiębiorstwa Gartner 2003 Złota pętla (golden loop) decyzje zarządcze podejmowane są samodzielnie przez system. 4

Narzędzia BI Źródło: https://www.classicinformatics.com/business-intelligence-and-business-process-automation/ 5

Oprogramowanie BI 6

Eksploracja danych

GeoMedia Enterprise Intelligence

GeoMedia Enterprise Intelligence A. Korelacja Pearsona B. Szeregi czasowe uwzględniające predykatory przestrzenne C. Algorytm ISODATA D. Redukcja wymiarowości problemu E. Koncentracja powierzchniowa F. Ekonometria przestrzenna - Model Spatial Error G. Metoda pola ruchomego H. Statystyka I Morana I. Korelacja Spearmana J. Korelacja Yule a 9

GeoMedia Enterprise Intelligence - zastosowanie Aktywizacja umiejętnego wykorzystania wiedzy Wyszukiwanie zależności w danych, przetwarzanie danych w informację i wiedzę Wspieranie procesów biznesowych, zarządzania przestrzenią i podejmowania decyzji na podstawie danych odniesionych do przestrzeni. Atrakcyjna wizualizacja danych statystycznych 10

Erdas Imagine/Apollo

Erdas Imagine/Apollo ponad 200 nowych klasyfikatorów Classification Feature Spatial Models Raster Sensor Point Cloud Atmospheric Machine Learning 12

Erdas Imagine/Apollo nowe klasyfikatory Classify Using Machine Learning Define Deep Learning 2D Convolution Layer Define Deep Learning 2D Pooling Layer Define Deep Learning Activation Layer Classify Using Deep Learning Define Deep Learning Dense Layer Define Deep Learning Flatten Layer Initialize Deep Intellect Initialize Inception Initialize CART Initialize K-Nearest Neighbors Initialize Naïve Bayes Initialize Random Forest Initialize SVM Classify Using K-Means Machine Intellect Information Machine Intellect Input Machine Intellect Output Tasseled Cap 13

Erdas Imagine/Apollo - Spetial Modeler 14

15

Narzędzia Business Intelligence

Power BI Desktop

Kontrolka mapowa dla Power BI Desktop

Sposoby prezentacji danych Mapa bazowa

Mapy ciepła

Mapy ciepła

Klastry

Mapy ciepła z klastrami

Filtrowanie danych

Filtrowanie danych

Mechanizmy w trakcie fazy developmentu

M.App Enterprise

Luciad

Podsumowanie Interesuję się przyszłością, bo w niej spędzę resztę życia.. Charles Kettering 31

Dziękuję za uwagę Paweł Pręcikowski Dyrektor sprzedaży Hexagon Safety & Infrastructure pawel.precikowski@hexagonsi.com www.hexagonsafetyandinfrastructure.com Intergraph Polska Sp. z o.o. ul. Konstruktorska 12 A 02-673 Warszawa tel.: +48.22.495.8895 fax.: +48.22.495.8801 tel.kom.: +48.668.44.8895 33