Narzędzia geoprzestrzenne Business Intelligence (BI) Paweł Pręcikowski Dyrektor Administracja i Bezpieczeństwo Publiczne Kraków, 17-18 maja 2018 r.
Agenda 1. Wprowadzenie do BI 2. Prezentacja rozwiązań: a) Eksploracja danych: i. Wektorowych - GeoMedia Enterprise Intelligence ii. Rastrowych - Erdas Imagine/Apollo b) Narzędzia BI: i. Kontrolka mapowa dla Power BI Desktop ii. M.App Enterprise iii.luciad 3. Podsumowanie 2
Wprowadzenie do BI
Business Intelligence to zorientowany na użytkownika proces zbierania, eksploracji, interpretacji i analizy danych, który prowadzi do usprawnienia i zracjonalizowania procesu podejmowania decyzji. System ten wspiera kadrę menadżerską w podejmowaniu decyzji biznesowych w celu kreowania wzrostu wartości przedsiębiorstwa Gartner 2003 Złota pętla (golden loop) decyzje zarządcze podejmowane są samodzielnie przez system. 4
Narzędzia BI Źródło: https://www.classicinformatics.com/business-intelligence-and-business-process-automation/ 5
Oprogramowanie BI 6
Eksploracja danych
GeoMedia Enterprise Intelligence
GeoMedia Enterprise Intelligence A. Korelacja Pearsona B. Szeregi czasowe uwzględniające predykatory przestrzenne C. Algorytm ISODATA D. Redukcja wymiarowości problemu E. Koncentracja powierzchniowa F. Ekonometria przestrzenna - Model Spatial Error G. Metoda pola ruchomego H. Statystyka I Morana I. Korelacja Spearmana J. Korelacja Yule a 9
GeoMedia Enterprise Intelligence - zastosowanie Aktywizacja umiejętnego wykorzystania wiedzy Wyszukiwanie zależności w danych, przetwarzanie danych w informację i wiedzę Wspieranie procesów biznesowych, zarządzania przestrzenią i podejmowania decyzji na podstawie danych odniesionych do przestrzeni. Atrakcyjna wizualizacja danych statystycznych 10
Erdas Imagine/Apollo
Erdas Imagine/Apollo ponad 200 nowych klasyfikatorów Classification Feature Spatial Models Raster Sensor Point Cloud Atmospheric Machine Learning 12
Erdas Imagine/Apollo nowe klasyfikatory Classify Using Machine Learning Define Deep Learning 2D Convolution Layer Define Deep Learning 2D Pooling Layer Define Deep Learning Activation Layer Classify Using Deep Learning Define Deep Learning Dense Layer Define Deep Learning Flatten Layer Initialize Deep Intellect Initialize Inception Initialize CART Initialize K-Nearest Neighbors Initialize Naïve Bayes Initialize Random Forest Initialize SVM Classify Using K-Means Machine Intellect Information Machine Intellect Input Machine Intellect Output Tasseled Cap 13
Erdas Imagine/Apollo - Spetial Modeler 14
15
Narzędzia Business Intelligence
Power BI Desktop
Kontrolka mapowa dla Power BI Desktop
Sposoby prezentacji danych Mapa bazowa
Mapy ciepła
Mapy ciepła
Klastry
Mapy ciepła z klastrami
Filtrowanie danych
Filtrowanie danych
Mechanizmy w trakcie fazy developmentu
M.App Enterprise
Luciad
Podsumowanie Interesuję się przyszłością, bo w niej spędzę resztę życia.. Charles Kettering 31
Dziękuję za uwagę Paweł Pręcikowski Dyrektor sprzedaży Hexagon Safety & Infrastructure pawel.precikowski@hexagonsi.com www.hexagonsafetyandinfrastructure.com Intergraph Polska Sp. z o.o. ul. Konstruktorska 12 A 02-673 Warszawa tel.: +48.22.495.8895 fax.: +48.22.495.8801 tel.kom.: +48.668.44.8895 33