Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Podobne dokumenty
Informatyka w selekcji - Wykªad 1

Wprowadzenie do Pakietu R dla kierunku Zootechnika. Dr Magda Mielczarek Katedra Genetyki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1

Instalacja Pakietu R

Pakiety statystyczne - Wykªad 8

Podstawy statystycznego modelowania danych - Wykªad 7

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 6

Modelowanie rynków finansowych z wykorzystaniem pakietu R

Podstawy statystycznego modelowania danych Analiza prze»ycia

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

KARTA PRZEDMIOTU. w języku polskim Statystyka opisowa Nazwa przedmiotu USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW. dr Agnieszka Krzętowska

Matematyka wykªad 1. Macierze (1) Andrzej Torój. 17 wrze±nia Wy»sza Szkoªa Zarz dzania i Prawa im. H. Chodkowskiej

7. OPRACOWYWANIE DANYCH I PROWADZENIE OBLICZEŃ powtórka

Informatyka w selekcji - Wykªad 4

Metody statystyczne w biologii - Wykªad 8. Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

GNU Octave (w skrócie Octave) to rozbudowany program do analizy numerycznej.

Matlab Składnia + podstawy programowania

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

Pakiety Matematyczne - R Zestaw 2.

Pakiety Matematyczne - R Zestaw 1.


Mathematica - podstawy

Spis tre±ci. 1 Podstawy termodynamiki - wiczenia 2. 2 Termodynamika - wiczenia 4. 3 Teoria maszyn cieplnych - wiczenia 6

Ekonometria - wykªad 8

WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI, AUTOMATYKI I INFORMATYKI INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI KIERUNEK AUTOMATYKA I ROBOTYKA STUDIA STACJONARNE I STOPNIA

PRZYKŁADOWE SKRYPTY (PROGRAMY W MATLABIE Z ROZSZERZENIEM.m): 1) OBLICZANIE WYRAŻEŃ 1:

Wprowadzenie do pakietu STATA

Ekonometria Bayesowska

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Ukªady równa«liniowych

INFORMATYKA W SELEKCJI

Wst p i organizacja zaj

01.Wprowadzenie do pakietu MATLAB

-Instalacja R: -Instalacja RStudio:

wiczenie 1 Podstawy j zyka Java. Instrukcje warunkowe

Przykładowo, jeśli współrzędna x zmienia się od 0 do 8 co 1, a współrzędna y od 12 co 2 do 25, to punkty powinny wyglądać następująco:

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu nie ponosi żadnych kosztów związanych z odbywaniem praktyk przez studentów.

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

R dla każdego : zaawansowane analizy i grafika statystyczna / Jared P. Lander. Warszawa, Spis treści

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Matlab Składnia + podstawy programowania

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Przetwarzanie sygnałów

Informatyka 1. Plan dzisiejszych zajęć. zajęcia nr 1. Elektrotechnika, semestr II rok akademicki 2008/2009

Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów

WYMAGANIA EDUKACYJNE I KRYTERIA OCENIANIA Z PRZEDMIOTU PROGRAMOWANIE APLIKACJI INTERNETOWYCH

Lab. 02: Algorytm Schrage

Laboratorium metod numerycznych numer 1

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python / Marek Gągolewski, Maciej Bartoszuk, Anna Cena. Warszawa, Spis treści

1 Programowanie w matlabie - skrypty i funkcje

Laboratorium Algorytmy Obliczeniowe. Lab. 9 Prezentacja wyników w Matlabie

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

Przetwarzanie sygnaªów

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Matlab MATrix LABoratory Mathworks Inc.

Kurs z matematyki - zadania

Elementy metod numerycznych - zajęcia 9

Nazwa przedmiotu: PODSTAWY TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH I ARYTMETYKI PRZEDZIAŁOWEJ Foundations of fuzzy set theory and interval arithmetic Kierunek:

1. Wprowadzenie do C/C++

STOSUNKI MIĘDZYNARODOWE

PAKIETY STATYSTYCZNE JOANNA SZYDA TOMASZ SUCHOCKI

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

MATLAB - podstawy użytkowania

do MATLABa programowanie WYKŁAD Piotr Ciskowski

Podstawy Programowania C++

EKONOMETRIA II SYLABUS A. Informacje ogólne

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

Przykład 1 -->s="hello World!" s = Hello World! -->disp(s) Hello World!

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2013/2014

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

ZMODYFIKOWANY Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia

Spis treści. Przedmowa. Podstawy R

Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

PODSTAWY INFORMATYKI 1 MATLAB CZ. 3

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

Podstawy Programowania

Przewodnik po pakiecie R / Przemysław Biecek. Wyd. 4 rozsz. Wrocław, Spis treści

PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKA

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Pascal - wprowadzenie

Metody Numeryczne. Laboratorium 1. Wstęp do programu Matlab

Ukªady równa«liniowych - rozkªady typu LU i LL'

Wektory w przestrzeni

Elementy statystyki wielowymiarowej

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

Ekonometria. wiczenia 13 Metoda ±cie»ki krytycznej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Ekonometria. Dobór postaci analitycznej, transformacja liniowa i estymacja modelu KMNK. Paweł Cibis 23 marca 2006

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia

Statystyczne systemy uczące

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Cw.12 JAVAScript w dokumentach HTML

1. Wprowadzenie do C/C++

Transkrypt:

Modele liniowe i mieszane na przykªadzie analizy danych biologicznych - Wykªad 1 Tomasz Suchocki Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocªawiu Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierz t

Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu R Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 2/36

Plan wykªadu 1 Podstawowe informacje o przedmiocie 2 Wst p do pakietu R Mo»na (a nawet trzeba) przerywa i zadawa pytania! Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 2/36

Podstawowe informacje o przedmiocie Model statystyczny hipoteza lub ukªad hipotez, sformuªowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub ukªadu równa«), który przedstawia powi zania wyst puj ce pomi dzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi. Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 3/36

Podstawowe informacje o przedmiocie Model statystyczny hipoteza lub ukªad hipotez, sformuªowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub ukªadu równa«), który przedstawia powi zania wyst puj ce pomi dzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi. Modele statystyczne dzielimy na: liniowe np. regresja liniowa, ANOVA; nieliniowe. Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 3/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Wykªady Wykªad 1 Wprowadzenie do pakietu R Wykªad 2 Analiza regresji liniowej w pakiecie R Wykªad 3 Analiza wariancji w pakiecie R Wykªad 4 Porównywanie modeli przy pomocy kryterium informacyjnych Wykªad 5 Modele mieszane w pakiecie R Wykªad 6 Estymacja parametrów wariancji w pakiecie R Wykªad 7 Porównywanie modeli mieszanych oraz testowanie istotno±ci ich parametrów wariancji Wykªad 8 Prezentacje studentów Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 4/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - wiczenia wiczenia 1 Wprowadzenie do pakietu R wiczenia 2 Analiza regresji liniowej w pakiecie R wiczenia 3 Analiza wariancji w pakiecie R wiczenia 4 Porównywanie modeli przy pomocy kryterium informacyjnych wiczenia 5 Kolokwium wiczenia 6 Modele mieszane w pakiecie R wiczenia 7 Estymacja parametrów wariancji w pakiecie R wiczenia 8 Prezentacje studentów Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 5/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Terminy Wykªady: wtorek 16:00 17:30 sala 8W wiczenia: pi tek 8:30 10:00 pi tek 10:00 11:30 pi tek 11:30 13:00 Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 6/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Terminy Terminy wykªadów i wicze«: 02.10.2012 i 05.10.2012 09.10.2012 i 12.10.2012 16.10.2012 i 19.10.2012 23.10.2012 i 26.10.2012 27.11.2012 i 30.11.2012 30.10.2012 i 02.11.2012 06.11.2012 i 09.11.2012 13.11.2012 i 16.11.2012 20.11.2012 i 23.11.2012 Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 7/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Oceny Warunki zaliczenia: kolokwium 16 punktów projekt (grupy 4-o osobowe) 16 punktów Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 8/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Oceny Warunki zaliczenia: kolokwium 16 punktów projekt (grupy 4-o osobowe) 16 punktów 16 punktów daje ocen pozytywn Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 8/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Oceny Warunki zaliczenia: kolokwium 16 punktów projekt (grupy 4-o osobowe) 16 punktów 16 punktów daje ocen pozytywn poprawki? Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 8/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Oceny Warunki zaliczenia: kolokwium 16 punktów projekt (grupy 4-o osobowe) 16 punktów 16 punktów daje ocen pozytywn poprawki? aktywno± Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 8/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Oceny Warunki zaliczenia: kolokwium 16 punktów projekt (grupy 4-o osobowe) 16 punktów 16 punktów daje ocen pozytywn poprawki? aktywno± obecno± Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 8/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - Kontakt Gdzie mo»na mnie znale¹ : Katedra Genetyki (pokój 23) e-mail: tomasz.suchocki@up.wroc.pl Konsultacje: wtorek 13:00 15:00 Katedra Genetyki (pokój 23) termin ustalany indywidualnie z prowadz cym Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 9/36

Podstawowe informacje o przedmiocie - http://theta.edu.pl Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 10/36

Wprowadzenie do R Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 11/36

Wprowadzenie do R Co to wogóle jest R? pakiet statystyczny mo»liwo±ci s jednak znacznie wi ksze! DARMOWY! zarówno w edukacji jak i biznesie www.r-project.org Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 12/36

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 13/36

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 14/36

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 15/36

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 16/36

Wprowadzenie do R - Instalacja Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 17/36

Wprowadzenie do R - Korzystanie z pomocy Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 18/36

Wprowadzenie do R - Wczytywanie danych read.table("±cie»ka",header={f,t},sep={";","\t"},ll={f,t}) ±cie»ka np.: "d:/inf/dane.txt" header czy wyst puje nagªówek w danych sep czym s oddzielane kolumny ll czy s "brakuj ce"dane setwd("±cie»ka") zmieniamy katalog roboczy (setwd("d:/inf/")) Jakie s zalety uzywania ramki danych? Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 19/36

Wprowadzenie do R - Wczytywanie danych Jak wczyta takie dane? Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 20/36

Wprowadzenie do R - Wczytywanie danych read.fwf("±cie»ka",header={f,t},width=c(n 1,..., n k )) ±cie»ka np.: "d:/inf/dane.txt" header czy wyst puje nagªówek w danych width dªugo± (ilo± znaków) kolejnych zmiennych Jakie s zalety uzywania ramki danych? Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 21/36

Wprowadzenie do R - Zapisywanie danych write.table(zmienna,"±cie»ka",col.names={f,t},row.names={f,t}, sep={";","\t"},quote={f,t}) zmienna któr zmienn chcemy zapisa col.names czy zapisa nazwy kolumn row.names czy zapisa nazwy wierszy quote zaznacza tryb znakowy czy nie Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 22/36

Wprowadzenie do R - Zapisywanie danych cat(zmienna,"±cie»ka",append={f,t},sep={";","\t"}) zmienna któr zmienn chcemy zapisa append dopisa wyniki do istniej cego pliku, czy stworzy nowy i nadpisa stary Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 23/36

Wprowadzenie do R - typy zmiennych Typ liczbowy (is.numeric(), as.numeric()) Typ czynnikowy (is.factor(), as.factor()) Typ znakowy (is.character(), as.character()) Typ logiczny (is.logical(), as.logical()) Wektor elementów Lista Macierz Ramka danych Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 24/36

Wprowadzenie do R - Kalkulator Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 25/36

Wprowadzenie do R - Kalkulator Inne przydatne funkcje: pierwiastek kwadratowy: sqrt(x) zaokraglanie liczby do k znaków: round(x,digits=k) funkcje trygonometryczne: sin(x), cos(x), tan(x) warto± bezwzgl dna: abs(x) Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 26/36

Wprowadzenie do R - Wektory Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 27/36

Wprowadzenie do R - Macierze Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 28/36

Wprowadzenie do R - Macierze Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 29/36

Wprowadzenie do R - Indeksy Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 30/36

Wprowadzenie do R - Indeksy Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 31/36

Wprowadzenie do R - Wykresy wykres plot y 0 500 1000 1500 2000 2500 40 20 0 20 40 Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 32/36 x

Wprowadzenie do R - Wykresy wykres hist Frequency 0 50 100 150 200 2 0 2 4 a Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 33/36

Wprowadzenie do R - Wykresy 3 2 1 0 1 2 3 Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 34/36

Wprowadzenie do R - Programowanie Czy w pakiecie R mo»na tworzy wªasne programy? function for while if... else ) Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 35/36

Dzi kuj za uwag Tomasz Suchocki, Modele liniowe... Wykªad 1 36/36