Spis treści. Przedmowa. Podstawy R

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Spis treści. Przedmowa. Podstawy R"

Julia Smolińska
10 lat temu
Przeglądów:

1 Spis treści Przedmowa Podstawy R 1. Środowisko R i program RStudio 1.1. Cechy języka R 1.2. Organizacja pracy w R i RStudio Konsola R Program RStudio Pierwsze kroki w trybie interaktywnym Edytor skryptów System pomocy 2. Podstawowe typy atomowe: wektory i NULL 2.1. Podstawowe i złożone typy danych w R 2.2. Wektory atomowe Wektory wartości logicznych Wektory liczbowe i zespolone Wektory napisów Hierarchia typów dla wektorów atomowych 2.3. Tworzenie obiektów nazwanych 2.4. Braki danych, wartości nieskończone i nie-liczby 2.5. Typ pusty (NULL) 3. Operacje na wektorach 3.1. Podstawowe operatory Operatory arytmetyczne Operatory logiczne Operatory relacyjne Priorytety operatorów 3.2. Indeksowanie wektorów. Filtrowanie danych Rodzaje indeksatorów Modyfikowanie wybranych elementów 3.3. Przegląd funkcji wbudowanych Zwektoryzowane funkcje matematyczne Agregacja danych Operacje na sąsiadujących elementach wektorów Wyszukiwanie indeksów elementów wektorów Operacje oparte na permutowaniu elementów wektora Operacje na zbiorach Podstawowe operacje na napisach 4. Listy 4.1. Tworzenie list 4.2. Indeksowanie list Operator "[" Operator "[[" Modyfikowanie zawartości list 4.3. Wybrane operacje Łączenie, rozwijanie i powielanie list Wywoływanie funkcji na wszystkich elementach listy 5. Funkcje 5.1. Tworzenie obiektów typu funkcja Bloki wyrażeń Sprawdzanie poprawności argumentów Kilka uwag dla projektantów funkcji Biblioteki funkcji w plikach.r Odwoływanie się do funkcji z pakietów R 5.2. Zasięg nazw w funkcjach 5.3. Parametry i argumenty Przekazywanie argumentów przez wartość Parametry z argumentami domyślnymi Leniwa ewaluacja Parametr specjalny 6. Modyfikacja przepływu sterowania

2.2. Wektory liczbowe i zespolone 2.2.3. Wektory napisów 2.2.4. Hierarchia typów dla wektorów atomowych 2.3. Tworzenie obiektów nazwanych 2.4. Braki danych, wartości nieskończone i nie-liczby 2.5.

2 6.1. Wyrażenia warunkowe if i if... else Określanie testowanego warunku Wartości zwracane przez wyrażenia warunkowe 6.2. Pętle Pętla while Pętla repeat Pętla for 6.3. Uwagi na temat wydajności Wydajność pętli w R Złożoność czasowa algorytmów 7. Atrybuty obiektów 7.1. Nadawanie i odczytywanie atrybutów 7.2. Atrybuty specjalne Atrybut comment Atrybut names Atrybut class. Wstęp do programowania obiektowego w S O zachowywaniu i gubieniu atrybutów przez funkcje 8. Typy złożone 8.1. Macierze i tablice Tworzenie macierzy Indeksowanie macierzy Wybrane operacje na macierzach Tablice jako uogólnienie macierzy Atrybut dimnames 8.2. Szeregi czasowe 8.3. Czynniki Tworzenie czynników Dlaczego czasem warto stosować czynniki? Wybrane operacje na czynnikach 8.4. Ramki danych Operatory indeksowania. Filtrowanie danych Wybrane operacje na ramkach danych Przygotowanie danych 9. Przetwarzanie napisów 9.1. Standardy kodowania znaków Kodowanie ASCII bitowe kodowania polskich znaków diakrytycznych Kodowanie UTF Konwersja kodowań 9.2. Podstawowe operacje na napisach Wyznaczanie długości napisów Porównywanie napisów Łączenie i powielanie napisów Białe znaki, znaki specjalne i wypełnianie Formowanie napisów na podstawie innych obiektów języka R Zmiana pojedynczych znaków Wyznaczanie podnapisów 9.3. Wyszukiwanie wzorca Wzorce ustalone Wyrażenia regularne Dopasowywanie dokładne i częściowe: jedna opcja z wielu 9.4. Data i czas Reprezentacja dat Reprezentacja czasu Operacje arytmetyczne Konwersja daty i czasu 10. Przetwarzanie plików Podstawowe operacje na plikach i katalogach Ścieżki dostępu do plików i katalogów Aktualny katalog roboczy. Ścieżki względne Informacje o plikach i katalogach Wybrane działania na plikach i katalogach Wyszukiwanie plików i katalogów Serializacja i deserializacja obiektów Dane tabelaryczne Lądowanie danych tabelarycznych

2.2. Atrybut names 7 2.3. Atrybut class. Wstęp do programowania obiektowego w S3 7.3. O zachowywaniu i gubieniu atrybutów przez funkcje 8. Typy złożone 8.1. Macierze i tablice 8.1.1. Tworzenie macierzy 8.

3 Zapisywanie danych tabelarycznych Pliki tekstowe Odczyt plików tekstowych Zapis plików tekstowych Połączenia URL, czyli ujednolicone lokalizacje zasobów TWorzenie połączeń Odczyt z i zapis do połączeń Zarządzanie otwartymi połączeniami Nota o plikach binarnych Wizualizacja wyników 11. Niskopoziomowe operacje graficzne Grafika: po co, kiedy i jak? Podstawy użycia pakietu graphics Strona i rysunki Parametry graficzne Rysowanie punktów i odcinków (łamanych) Barwy Rysowanie wielokątów Wypisywanie tekstu Układ współrzędnych Tworzenie wielu rysunków na jednej stronie Urządzenia graficzne Urządzenia pdf () i postscript O Urządzenia png() i jpego Urządzenie tikzo 12. Wysokopoziomowe operacje graficzne Rysowanie układu współrzędnych Adnotacje i legenda Wizualizacja danych jednowymiarowych Wizualizacja danych dwuwymiarowych Wizualizacja danych wielowymiarowych Dodatek: przetwarzanie obrazów rastrowych 13. Generowanie raportów przy użyciu pakietu knitr Języki znaczników Język HTML Język TgX i pakiet IATgX Podstawy HTML5 i IATEX-a Pakiet knitr knitr i HTML knitriiatex Dostosowywanie ustawień pakietu knitr i wstawek Ustawienia wstawek Ustawienia pakietu Zastosowania R 14. Metody numeryczne i obliczenia naukowe Wprowadzenie Matematyczny formalizm a metody numeryczne Własności arytmetyki zmiennopozycyjnej Algebra wektorów i macierzy Normy i metryki Wektory i wartości własne Rozkład Choleskiego Rozkład QR Rozkład SVD Różniczkowanie i całkowanie Różniczkowanie numeryczne Całkowanie numeryczne Optymalizacja Algorytmy programowania matematycznego Algorytmy optymalizacji ciągłej ogólnego zastosowania Interpolacja, wygładzanie i aproksymacja Interpolacja jednowymiarowa Interpolacja dwuwymiarowa Wygładzanie

1. Grafika: po co, kiedy i jak? 11.2. Podstawy użycia pakietu graphics 11.2.1. Strona i rysunki 11.2.2. Parametry graficzne 11.2.3. Rysowanie punktów i odcinków (łamanych) 11.2.4. Barwy 11.2.5.

4 Aproksymacja Rozwiązywanie (układów) równań (nie)liniowych Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji jednej zmiennej Rozwiązywanie układów równań liniowych Rozwiązywanie układów równań nieliniowych 15. Symulacje i wnioskowanie statystyczne Generowanie liczb (pseudo)losowych Źródła (pseudo)losowości Określanie ziarna generatora Szczegóły działania generatora Rozkłady prawdopodobieństwa w R Przedrostki nazw funkcji związanych z rozkładami Wybrane jednowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa Zmienne losowe wielowymiarowe Wnioskowanie statystyczne Estymacja punktowa Testowanie hipotez i estymacja przedziałowa Przykładowe eksperymenty losowe Własności estymatorów parametrów rozkładu Gamma Badanie mocy testu Shapiro-Wilka Testowanie generatora liczb z rozkładu Pareto Całkowanie Monte Carlo Analiza gry Memo Zagadnienia zaawansowane 16. Zarządzenie środowiskiem R Podstawowe informacje Informacje o R Informacje o systemie Uruchamianie i zamykanie środowiska R Historia poleceń Opcje globalne Ustawienia lokalizacyjne Rozszerzanie możliwości R Instalacja i aktualizacja pakietów Wywoływanie innych programów Zarządzanie pamięcią Informacja o rozmiarze obiektów Kopiowanie na żądanie Automatyczne odśmiecanie pamięci Typ podstawowy, tryb a klasa obiektów 17. Środowiska Środowiska jako zbiory obiektów Podstawowe operacje na obiektach w środowisku Środowiska a listy Przekazywanie środowisk funkcjom Wskaźniki na środowiska otaczające Przypadek ręcznie tworzonych środowisk Ścieżka wyszukiwania Przestrzenie nazw i środowiska eksportowane przez pakiety 18. Syntaktyka i semantyka języka R Obiekty reprezentujące wyrażenia języka R Parser Cytowanie Wywołania, czyli wyrażenia złożone Środowiskowy model obliczeń Ewaluacja wyrażeń Bieżące środowisko ewaluacyjne Ewaluacja wyrażeń w obrębie funkcji Lokalne środowiska ewaluacyjne Środowiska otaczające lokalne środowiska ewaluacyjne Środowiska wywołujące Ewaluacja argumentów Formuły Przykłady funkcji stosujących argumenty typu formuła Formuły jako wywołania

Szczegóły działania generatora 15.2. Rozkłady prawdopodobieństwa w R 15.2.1. Przedrostki nazw funkcji związanych z rozkładami 15.2.2. Wybrane jednowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa 15.2.3.

5 19. Pielęgnowanie kodu Obsługa wyjątków Błędy i inne wyjątki Obsługa ostrzeżeń i komunikatów diagnostycznych Obsługa błędów Testowanie oprogramowania Debugowanie kodu Pomiar wydajności kodu Badanie krótkich fragmentów kodu Profilowanie aplikacji 20. Programowanie zorientowane obiektowo Paradygmaty programowania obiektowego a R Klasy S Określanie klasy obiektu Ekspediowanie metod Przeciążanie metod Klasy S Definiowanie klas i tworzenie obiektów Definiowanie funkcji generycznych i metod Klasy S4 a klasy S Klasy referencyjne Specjalne rodzaje funkcji Funkcje podstawieniowe Przeciążanie operatorów Wbudowane grupy funkcji generycznych 21. Co dalej? Bibliografia Skorowidz

2.1. Określanie klasy obiektu 20.2.2. Ekspediowanie metod 20.2.3. Przeciążanie metod 20.3. Klasy S4 20.3.1. Definiowanie klas i tworzenie obiektów 20.3.2. Definiowanie funkcji generycznych i metod 20.

Podobne dokumenty

Programowanie w języku R : analiza danych, obliczenia, symulacje / Marek Gągolewski. Warszawa, Spis treści

Programowanie w języku R : analiza danych, obliczenia, symulacje / Marek Gągolewski. Warszawa, 2014 Spis treści Przedmowa XIII Podstawy R 1. Środowisko R i program RStudio 3 1.1. Cechy języka R 3 1.2.