Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Podobne dokumenty
Zadanie 1. Zmienne losowe X 1, X 2 są niezależne i mają taki sam rozkład z atomami:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

01. dla x 0; 1 2 wynosi:

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

z przedziału 0,1 liczb dodatnich. Rozważmy dwie zmienne losowe:... ma złożony rozkład dwumianowy o parametrach 1,q i, gdzie X, wszystkie składniki X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. O rozkładzie pewnego ryzyka X posiadamy następujące informacje: znamy oczekiwaną wartość nadwyżki ponad 20:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r. Część III

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r. Część III

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

XXXX Egzamin dla Aktuariuszy z 9 października 2006 r.

XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

= µ. Niech ponadto. M( s) oznacza funkcję tworzącą momenty. zmiennej T( x), dla pewnego wieku x, w populacji A. Wówczas e x wyraża się wzorem: 1

LXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2016 r.

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, model indywidualny i zespołowy, rozkłady złożone

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

XLVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 grudnia 2008 r.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudnia 2005 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r.

Matematyka ubezpieczeń życiowych 17 marca 2008 r.

f(x)dx gdy a, b (0, 100), f(x) = exp( 1

XXXVII Egzamin dla Aktuariuszy z 5 grudniaa 2005 r.

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r.

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

1. Niech g(t) oznacza gęstość wymierania, od momentu narodzin, pewnej populacji mężczyzn. Demografowie zauważyli, że po drobnej modyfikacji: =

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

LXXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 23 maja 2016 r.

XXXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 października 2005 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 marca 2016 r. Część I

LXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 25 marca 2013 r.

XLIII Egzamin dla Aktuariuszy z 8 października 2007 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

LVII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 czerwca 2011 r.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r. Część I. Matematyka finansowa

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

1. Oblicz prawdopodobieństwo zdarzenia, że noworodek wybrany z populacji, w której śmiertelnością rządzi prawo Gompertza

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

UBEZPIECZ SIĘ, NAJLEPIEJ U MATEMATYKA

LVI Egzamin dla Aktuariuszy z 4 kwietnia 2011 r.

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

LXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 8 grudnia 2014 r.

XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r.

XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy z 17 stycznia 2005 r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r.

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

LIV Egzamin dla Aktuariuszy z 4 października 2010 r.

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIX Egzamin dla Aktuariuszy z 5 czerwca 2006 r. Część I. Matematyka finansowa

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXIV Egzamin dla Aktuariuszy z 17 czerwca 2013 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXI Egzamin dla Aktuariuszy z 1 października 2012 r.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. L Egzamin dla Aktuariuszy z 5 października 2009 r.

1. Pięciu osobników pochodzi z populacji, w której pojedyncze życie podlega ryzyku śmierci

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIX Egzamin dla Aktuariuszy z 6 kwietnia 2009 r.

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Proces rezerwy w czasie dyskretnym z losową stopą procentową i losową składką

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXIII Egzamin dla Aktuariuszy - 11 października 2004 r.

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Przykłady do zadania 8.1 : 0 dla x 1, c x 4/3 dla x > 1. (b) Czy można dobrać stałą c tak, aby funkcja f(x) = była gęstością pewnego

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

XLIV Egzamin dla Aktuariuszy z 3 grudnia 2007 r.

LIII Egzamin dla Aktuariuszy z 31 maja 2010 r.

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Egzamin z matematyki ubezpieczeniowej (MUMIO), semestr zimowy 2013/14

LXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 29 września 2014 r.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Statystyka aktuarialna i teoria ryzyka, rozkłady szkód

Statystyka i eksploracja danych

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy XXXV Egzamin dla Aktuariuszy z 16 maja 2005 r. Część I Matematyka finansowa

Jednowymiarowa zmienna losowa

Transkrypt:

Zadanie. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną: Pr Pr ( = k) ( N = k ) N = + k, k =,,,... Jeśli wiemy, że szkód wynosi: k= Pr( N = k) =, to prawdopodobieństwo, że zdarzy się zerowa liczba (A) ( N = ) Pr = (B) ( N = ) Pr = (C) ( N = ) Pr = 8 6 8 8 8 (D) ( N = ) Pr = 7 (E) ( N = ) Pr = 8 4

Zadanie. Rozkład wartości pojedynczej szkody Y określony jest na nieujemnych liczbach całkowitych. W poniższej tabeli zawarte są informacje o wartości oczekiwanej szkody uciętej: M 4 5 6 E min Y, M.46.4.46.78 ( { }) Z informacji tych wynika, że Pr ( Y = 5) wynosi: (A).8 (B). (C). (D).4 (E).6

Zadanie. Łączna wartość szkód z pewnego ryzyka miała w roku ubiegłym rozkład złożony: = Y + Y +... + Y N, z rozkładem wartości pojedynczej szkody danym na półosi dodatniej gęstością: f Y ( x) =. ( + x) 4 O ile procent wzrośnie składka netto za pokrycie nadwyżki każdej szkody z tego ryzyka ponad kwotę d, jeśli kwota ta jest niezmienna i wynosi d = 5, natomiast ceny, w których wyrażone są szkody wzrosną o 5% (tzn. teraz ceny równe są 5/4 cen poprzednich)? (A) składka netto wzrośnie o 5% (B) składka netto wzrośnie o % (C) składka netto wzrośnie o 5% (D) składka netto wzrośnie o 6% (E) składka netto wzrośnie o 8%

Zadanie 4. Zmienne oraz reprezentują łączną wartość szkód z pewnego portfela ryzyk odpowiednio w roku ubiegłym oraz roku nadchodzącym. Zmienne te są (przy danej wartości λ parametru ryzyka Λ ) zmiennymi losowymi warunkowo niezależnymi, o rozkładach złożonych Poissona o takiej samej oczekiwanej liczbie szkód λ i takim samym rozkładzie wartości pojedynczej szkody Y, z parametrami E ( Y ) = µ i wariancją Var ( Y ) = σ. Parametr ryzyka Λ ma rozkład, o którym wiemy, że: E ( Λ) = Λ, Var ( Λ) = L. Rozważamy predykcję łącznej wartości szkód w roku nadchodzącym przy założeniu, że znamy wartości parametrów µ, σ, Λ oraz L, a także iż zaobserwowaliśmy liczbę szkód N oraz łączną wartość szkód w roku ubiegłym. Dwa alternatywne predyktory są postaci: pred = µ [ N z N + Λ ( z N )], pred = z + µ Λ ( z ). Wartości każdego ze współczynników z N oraz z dobrane są tak, aby zminimalizować błędy średniokwadratowe predyktorów. Różnica błędów średniokwadratowych: E{ ( ) } {( ) } pred E pred wynosi: (A) (B) (C) (D) (E) 4 Λ L µ ( Λ ( + σ µ ) + L ) ( Λ + L ) 4 Λ L σ ( Λ ( + σ µ ) + L ) ( Λ + L ) 4 Λ L σ ( Λ ( + σ µ ) + L ) Λ L σ ( Λ ( + σ µ ) + L ) Λ L µ ( Λ ( + σ µ ) + L ) 4

Zadanie 5. oraz to dwa ryzyka (zmienne losowe) niezależne o tym samym rozkładzie danym dystrybuantą: gdy x < F ( x) =.6 +. x gdy x [, ) gdy x Prawdopodobieństwo zdarzenia, iż ich suma nie przekroczy liczby wynosi: (A) F (.5). 485 = + (B) F (.5). 495 = + (C) F (.5). 5 = + (D) F (.5). 49 = + (E) F (.5). 48 = + 5

Zadanie 6. Dana jest rodzina zmiennych losowych { M } M (,] parametrem M o dystrybuantach: y gdy y < M F M ( y) = gdy y M, M (, ] Y indeksowana oraz rodzina zmiennych { W M } ( ] o rozkładach złożonych Poissona o parametrach M, ( λ, F M () ). Niech V ) oznacza dla dowolnego M (, ] kwadrat współczynnika ( WM zmienności (stosunek wariancji do kwadratu wartości oczekiwanej) zmiennej W. Pochodną logarytmiczną współczynnika ( W M ) ( ( )) M ( M ) ln V W =, (, ) V można wyrazić wzorem: M M. M ( a M )( b M ) Parametry ( a,b) powyższego wzoru są równe (kolejność podania parametrów jest oczywiście obojętna): (A) (, ) 5 (B) (, ) (C) ( 4, ) (D) (, ) (E) (, ) M 6

Zadanie 7. Rozważamy klasyczny model procesu nadwyżki ubezpieczyciela z czasem ciągłym: skumulowana wartość szkód S ( t) jest procesem złożonym Poissona, w którym intensywność pojawiania się szkód wynosi λ =, zaś rozkład wartości pojedynczej szkody jest mieszaniną dwóch rozkładów wykładniczych, i jego gęstość jest na półosi dodatniej dana wzorem: fy ( x ) = exp x + exp x 4 4 intensywność składki (napływającej w sposób ciągły) wynosi c =, Wiadomo, że przy takich założeniach funkcja prawdopodobieństwa ruiny (jako funkcja wysokości nadwyżki początkowej u) jest postaci: ( ) = a exp( r u) + a ( r u) Ψ, u exp Suma parametrów tego wzoru ( a + a ) wynosi: (A) (B) (C) (D) 6 4 7 (E) 7

Zadanie 8. W modelu nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym: nadwyżka początkowa wynosi.5, składka roczna wynosi, a łączna wartość szkód w każdym roku (niezależnie od łącznej wartości szkód w innych latach): wynosi z prawdopodobieństwem dwie trzecie, wynosi z prawdopodobieństwem jedna trzecia. Prawdopodobieństwo ruiny (pojawienia się ujemnej nadwyżki na koniec któregokolwiek z lat) wynosi: (A) (B) (C) (D) (E) 4 4 8

Zadanie 9. Modelujemy przebiegający w czasie proces ściągania należności regresowych przez ubezpieczyciela. Niech T oznacza zmienną losową o rozkładzie: ciągłym na przedziale (,+ ) z pewną masą prawdopodobieństwa w punkcie +, reprezentującą czas ściągnięcia należności regresowej (liczony od momentu powstania prawa do regresu). Niech ft, FT oraz ht oznaczają odpowiednio funkcję gęstości, dystrybuantę oraz funkcję hazardu zmiennej T. Dystrybuancie oraz funkcji hazardu nadajemy następującą interpretację: t () ( ) F t = f s ds to wskaźnik ściągalności do czasu t (oczywiście = ) T T () ( ) ft () t F () t lim t = Pr T < to wskaźnik ściągalności ostatecznej, F T t h () t T T F T ( ) = dla t > to natężenie procesu ściągania (gęstość ściągania należności, które do momentu t pozostają jeszcze nie ściągnięte) Załóżmy, że natężenie procesu ściągania maleje z czasem wykładniczo, a dokładniej, dane jest funkcją hazardu określoną na półosi dodatniej postaci: h T () t = α exp ( β t), o parametrach α, β >. Wtedy wskaźnik ściągalności ostatecznej wyraża się wzorem: (A) Pr ( T < ) = (B) Pr( T < ) = exp( α ) (C) Pr( T < ) = exp( α / β ) (D) Pr( T < ) = exp( α ) (E) Pr ( T < ) = exp( α / β ) Wskazówka: możesz wykorzystać znaną tożsamość: h() t = ln ( F() t ) t 9

Zadanie. Mamy dwie zmienne losowe: czas zajścia szkody w ciągu roku kalendarzowego, oraz czas, jaki upływa od momentu zajścia szkody do momentu jej likwidacji. Załóżmy, że zmienne te są niezależne, a więc iż upływ czasu od momentu zajścia do momentu likwidacji szkody nie zależy od tego, w którym momencie czasu kalendarzowego do szkody doszło. Przyjmujemy, że jednostką pomiaru czasu (dla obu zmiennych) jest rok. Czas zajścia szkody w ciągu roku kalendarzowego ma rozkład jednostajny na odcinku (, ). Czas, jaki upływa od momentu zajścia szkody do momentu jej likwidacji ma rozkład wykładniczy o wartości oczekiwanej β. Prawdopodobieństwo, iż szkoda zostanie zlikwidowana w ciągu tego samego roku kalendarzowego, w którym do niej doszło, wynosi: (A) exp β ( β ) (B) ( ) ( exp( β ) ) exp β β (C) (D) (E) exp β ( β ) ( ) β exp β β ( ) β exp β β

Egzamin dla Aktuariuszy z października r. Matematyka ubezpieczeń majątkowych Arkusz odpowiedzi * Imię i nazwisko... K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadanie nr Odpowiedź Punktacja A B E 4 B 5 A 6 E 7 C 8 D 9 C A * Oceniane są wyłącznie odpowiedzi umieszczone w Arkuszu odpowiedzi. Wypełnia Komisja Egzaminacyjna.