STABILNOŚĆ I KOMPLIKOWANIE SIĘ STRUKTUR REGIONALNYCH

Podobne dokumenty
Analiza współzależności zjawisk

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

R-PEARSONA Zależność liniowa

Analiza współzależności dwóch cech I

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

Dopasowanie prostej do wyników pomiarów.

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 10 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 10 kwietnia / 31

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Proces badania statystycznego z wykorzystaniem miernika syntetycznego (wg procedury Z. Zioło)

ROZDZIAŁ 7 WPŁYW SZOKÓW GOSPODARCZYCH NA RYNEK PRACY W STREFIE EURO

Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim

1. Analiza wskaźnikowa Wskaźniki szczegółowe Wskaźniki syntetyczne

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Ekonomia rozwoju Konwergencja

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

Żłobki i kluby dziecięce w 2013 r.

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Badanie aktywności zawodowej studentów Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów.

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

INFOBAZY 2014 VII KRAJOWA KONFERENCJA NAUKOWA INSPIRACJA - INTEGRACJA - IMPLEMENTACJA

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 7

Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD

Badania charakterystyki sprawności cieplnej kolektorów słonecznych płaskich o zmniejszonej średnicy kanałów roboczych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka. Wykład 8. Magdalena Alama-Bućko. 23 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 23 kwietnia / 38

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

ROZDZIAŁ 8 SYTUACJA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE W OKRESIE TRANSFORMACJI

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

ZMIDEX analiza zdolności prognostycznej

Ocena spójności terytorialnej pod względem infrastruktury technicznej obszarów wiejskich w porównaniu z miastami

EKONOMIA XL NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 391 TORUŃ Ewa Dziawgo WYCENA POTĘGOWEJ ASYMETRYCZNEJ OPCJI KUPNA

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Tab Zróżnicowanie podstawowych wskaźników rozwojowych w grupach miast w skali kraju i województw

Ile zapłacimy za hektar ziemi w 2017? Spodziewany mniejszy wzrost cen!

Badania rachunkowości rolnej gospodarstw rolnych

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Jacek Marcinkiewicz, mgr

Próba własności i parametry

, , ZRÓŻNICOWANIE OCEN WARUNKÓW ŻYCIA I SYTUACJI GOSPODARCZEJ KRAJU W POSZCZEGÓLNYCH WOJEWÓDZTWACH

Ile zapłacimy za hektar ziemi w 2017? Spodziewany mniejszy wzrost cen!

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO Wykład 5

dr hab. Renata Karkowska 1

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

Statystyka. Wykład 7. Magdalena Alama-Bućko. 3 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 3 kwietnia / 36

Analiza struktury wynagrodzeń w województwie zachodniopomorskim

Mieczysław Kowerski. Program Polska-Białoruś-Ukraina narzędziem konwergencji gospodarczej województwa lubelskiego

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Pojęcie korelacji. Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi.

Zaktualizowana prognoza zatrudnienia według wielkich grup zawodów w Polsce na lata

WARSZAWSKI UNIWERSYTET MEDYCZNY

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO STATYSTYCZNA ANALIZA ZMIAN LICZBY HOTELI W POLSCE W LATACH

GOSPODARKA POLSKI TRANSFORMAaA MODERNIZACJA DROGA DO SPÓJNOŚCI SPOŁECZNO-EKONOMICZNEJ

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Struktura demograficzna powiatu

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

SPIS TREŚCI. Słowo wstępne 1 Produkty projektu 2

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Maksymalizacja zysku

4.2. Statystyczne opracowanie zebranego materiału

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Inteligentna analiza danych

ANALIZA DYNAMIKI DOCHODU KRAJOWEGO BRUTTO

Prognozowanie na podstawie modelu ekonometrycznego

PRZEMIANY RUCHU NATURALNEGO LUDNOŚCI REGIONÓW PRZYGRANICZNYCH POLSKI, BIAŁORUSI I UKRAINY PO ROKU 2000

Teoretyczne podstawy analizy indeksowej klasyfikacja indeksów, konstrukcja, zastosowanie

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Syntetyczna ocena procesu zawierania i rozpadu małżeństw i związków

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Wielkość dziennego obrotu w tys. zł. (y) Liczba ekspedientek (x) ,5 6,6

ANALIZA KORELACJI Korelacja między zmiennymi X i Y jest miarą siły liniowego związku między tymi zmiennymi.

Peryferyjność geograficzna a peryferyjność ekonomiczna regionu przygranicznego

Analiza Współzależności

ANALIZA STATYSTYCZNA STRAT ENERGII ELEKTRYCZNEJ W KRAJOWYM SYSTEMIE ELEKTROENERGETYCZNYM W XXI WIEKU

Agata Czwalik. Wpływ wieku i wybranych komponentów składu masy ciała na stabilność posturalną ocenianą metodą komputerowej posturografii dynamicznej

Wyzwania i perspektywy wielkopolskiego rynku pracy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Parametry statystyczne

ROZDZIAŁ 15 PRZEMIANY STRUKTURY KONSUMPCJI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE ANALIZA EKONOMETRYCZNA

Raport o rozwoju społeczno-gospodarczym, regionalnym i przestrzennym Polska 2015 założenia metodyczne

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Pomiary urodzeń według płci noworodka i województwa.podział na miasto i wieś.

PAWEŁ SZOŁTYSEK WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Konwergencja w Polsce i w Europie

Zaktualizowana prognoza zatrudnienia według wielkich grup zawodów w przekroju sektorów na lata

Endogeniczność kryteriów OOW/ Otwartość gospodarki i kurs walutowy

KURS STATYSTYKA. Lekcja 5 Analiza współzależności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Transkrypt:

Ewa Małuszyńska Katedra Europeistyki Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu STABILNOŚĆ I KOMPLIKOWANIE SIĘ STRUKTUR REGIONALNYCH WYZWANIA DLA SPÓJNOŚCI EUROPY WROCŁAW 2016

1. zmiany stopnia dywersyfikacji struktury zatrudnienia w Polsce w okresach: 1960-1972, 1975-1989 i 2002-2014; 2. zależność między stopniem skomplikowania struktury a stabilnością systemu w ujęciu przestrzennym; 3. zależność pomiędzy stopniem dywersyfikacji struktury a poziomem rozwoju społecznogospodarczego.

1. Wszystkie województwa w Polsce 2. Struktura zatrudnienia i DN/os. w okresach 1960-1972, 1975-1989 3. Struktura pracujących i PKB/os. w latach 2002-2014 4. Wskaźnik nierównomierności rozkładu strukturalnego będący zmodyfikowaną formułą cosinusowego współczynnika zbieżności struktur [K.Kukuła 1989]

1. zmiany stopnia dywersyfikacji struktury zatrudnienia w Polsce w latach: 1960-1972, 1975-1989 i 2002-2014; Wskaźnik dywersyfikacji struktury n liczba elementów struktury, ƒ i i-ty element struktury L = 1- brak dywersyfikacji, maksymalna koncentracja L = 0 maksymalna dywersyfikacja (zróżnicowanie, skomplikowanie)

Przy stosunkowo małych wahaniach badaną strukturę charakteryzuje spadek wartości wskaźnika dywersyfikacji czyli wyrównywanie się udziałów jej poszczególnych elementów (wzrost dywersyfikacji, wzrost skomplikowania). Ze względu na przeprowadzenie badań na pełnych zbiorach i w długim okresie, prawidłowości te z dużym prawdopodobieństwem można uznać za wysoce istotne.

Dywersyfikacja struktury zatrudnienia w latach 1960-1989 i struktury pracujących w okresie 2002-2014 w Polsce. 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 0,55 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1960-1972 1975-1989 2002-2014

Dywersyfikacja struktury zatrudnienia/pracujących w latach 1960-2014 w Polsce 0,8 0,75 0,7 0,65 0,6 0,55 0,5 y = -0,0046x + 0,7842 R² = 0,9206 0,45 0,4 0,55 1,05 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1995 2004 2007 2010 2013

Zróżnicowanie przestrzenne dywersyfikacji struktur Wskaźnik dywersyfikacji okres Max. Min. 1960-1972 0,85 woj. katowickie 0,51 woj. olsztyńskie 1975-1989 0,83 woj. katowickie 0,51 woj. koszalińskie 2002-2014 0,77 woj. lubelskie 0,50 woj. zachodniopomorskie

2. zależność między stopniem skomplikowania struktury a stabilnością systemu w ujęciu przestrzennym W kontekście przestrzennym stabilność to zbieżność do stanu równowagi oznaczającego ten sam lub mniejszy stopień przestrzennego zróżnicowania w porównaniu z układem odniesienia.

Wskaźnik podobieństwa struktur n liczba elementów struktury, ƒ i i-ty element struktury pierwszej (1) i drugiej (2) L = 1 struktury identyczne L = 0 struktury najmniej podobne

Zbieżność przestrzenną struktur zbadano analizując: 1. różnice pomiędzy maksymalnymi i minimalnymi wartościami podobieństwa struktur wojewódzkich do struktury Polski oraz 2. odchylenia standardowe wskaźników podobieństwa struktur

Różnica między maksymalnym i minimalnym oddaleniem struktur wojewódzkich od struktury Polski. 0,55 0,5 y = 0,0008x + 0,469 R² = 0,2494 0,45 y = -0,0092x + 0,5212 R² = 0,9173 0,4 0,35 y = -0,0069x + 0,4259 R² = 0,7066 y = -0,0035x + 0,4475 R² = 0,8438 0,3 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1960-1972 1975-1989 2002-2014 2002-2014* *przebieg funkcji bez wartości skrajnych

Odchylenie standardowe oddalenia struktur wojewódzkich od struktury Polski. 0,15 0,145 0,14 0,135 y = -0,0007x + 0,1459 R² = 0,8006 0,13 0,125 0,12 y = -0,0026x + 0,1429 R² = 0,7203 0,115 0,11 y = -0,0006x + 0,1195 R² = 0,0861 0,105 0,1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1960-1972 1975-1989 2002-2014

Zwiększanie się podobieństwa wojewódzkich struktur zatrudnienia do struktury Polski potwierdza stabilność przestrzenną systemu. W okresie 2002-2014 jest ona jednak słabsza niż w okresach wcześniejszych.

3. Zależność pomiędzy stopniem dywersyfikacji struktury a poziomem rozwoju społeczno-gospodarczego Procesowi wzrostu gospodarczego towarzyszą dwa etapy dywersyfikacji struktury [Imbs, Wacziarg 2003]. Krzywa zależności pomiędzy PKB/os. a dywersyfikacją struktury gospodarczej jest wówczas U-kształtna. Drugi etap jest jednak dyskusyjny. Kontynuacja wzrostu na wysokim poziomie rozwoju nie zawsze wiąże się z respecjalizacją tj. spadkiem dywersyfikacji, a raczej z utrzymaniem wysoce zróżnicowanej struktury gospodarki. Kształt krzywej dywersyfikacji obrazuje więc pewną ogólną tendencję obserwowaną w procesie wzrostu gospodarczego, a niekoniecznie ścieżkę, którą musi podążać każdy kraj rejestrujący wzrost dochodu na mieszkańca [Parteka 2015].

Współzależności poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego i stopnia dywersyfikacji struktur w latach 1960, 1961, 1970, 1976, 1986 oraz w okresie 2002-2014 1. 1960-1986 korelacja dodatnia, ale 2. Zmniejszające się wartości wykładników potęgowych funkcji regresji wskazują na zmniejszanie się wpływu stopnia skomplikowania struktury na wzrost DN/os. 3. 2002-2013 ujemna korelacja pomiędzy PKB/os. i stopniem dywersyfikacji struktury pracujących. Większe od jedności i zwiększające się wartości wykładników potęgowych funkcji regresji wskazują, że przyrost zmiennej zależnej, tj. PKB/os. w stosunku do przyrostów zmiennej niezależnej, jaką jest stopień dywersyfikacji struktury pracujących jest rosnący.

Polska znajduje się na pierwszym etapie ścieżki dywersyfikacji struktury, w którym wzrostowi gospodarczemu towarzyszy wzrost dywersyfikacji, tj. zróżnicowania struktury.

Zmiany dywersyfikacji struktury zatrudnienia 0,8 0,75 0,7 y = -0,0003x + 0,7445 R² = 0,0788 0,65 y = -0,0045x + 0,7335 R² = 0,9569 0,6 y = -0,0044x + 0,6289 R² = 0,936 0,55 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1960-1972 1975-1989 2002-2014