MODELOWANIE RUCHU W OBSZARACH

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODELOWANIE RUCHU W OBSZARACH"

Mikołaj Łuczak
7 lat temu
Przeglądów:

1 PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 111 Transport 2016 Mariusz Dudek, Tomasz Kulpa Politechnika Krakowska,, MODELOWANIE RUCHU W OBSZARACH TURYSTY : 2016 Streszczenie: W opisano analizowanego obszaru. e, czyli Nadmorski perspektyw jej analizowanym obszarze oraz dokonano jej oceny. Przedstawiono skomentowano w obszarach turystycznych. a ruchu 1. SPECYFIKA RUCHU TURYSTYCZNEGO prognozowanym [9]. obecnie co w odmiennych genera ch 9 turystycznego opisywany, jako [10] : basenów i parków wodnych, hoteli 4- i 5-

2 56 Mariusz Dudek, Tomasz Kulpa narciarskich, atrakcji przyrodniczych, uzdrowis Nie ona ponadto szeregu czynników o charakterze socjo do kt nie tylko na wybór celu Ati = h(p(pi,xi), Q(pi,xi), Zi) (1) gdzie: Ati i P(pi,xi) wyso rejonie Q(pi,xi) subiektywna charakterystyka turystyczna rejonu i Zi wektor atrybutów rejonu i pi k i xi obiektywne atrybuty dla danego rejonu i Ati = exp( P(pi,xi) (pi,xi) + Zi) (2) gdzie: parametry modelu tury badanego regionu (Ati) a takimi czynnikami jak: Lbi) Bgi) Bni) Sti). Ati = Lbi + 0,005 Bgi (3) Ati = Lbi + 0,089 Bni (4) Ati = Lbi + 0,087 Bgi + 1,553 Sti (5), który wy- R 2 =0,41, dla równania (4) R 2 =0,46 a dla równania (5) R 2 =0,46. cz

3 57 a 80-tych 2. CHARAKTERYS TURYSTYCZNEGO jest miejscem wypoczynku wielu osób w sezonie letnim wód mineralnych i borowin. Z tego powodu tym mi regionie portem mor- wynosi Na podstawie opracowanych prognoz demogr z 13,8 tys. w roku 2014 do 18,8 Budzistowo wzrost z 500 do 1000) oraz Korzystno (podobna funkcja wzrost z 400 do 1500).. gowych z 1900 obecnie do 3200 w roku prognozuje bazy t okolicach wych tys. do 20 tys. w roku 2020, w Grzybowie z 6,6 tys. do 20 tys. wszyst- ; wzrost z 29 tys. obecnie do 63 tys. w roku 2020.

4 58 Mariusz Dudek, Tomasz Kulpa pensjonatów rodzinnych, ale a 3. w lipcu 2014 roku Respondenci podawali infor- Niestety w trakcie, ze sto respondenci podawali powrót z niej czy wykonane e w trakcie pobytu spacer. swojego przemieszczenia. Dodatkowa a motywacji czyli spaceru, gdy t- truktury dla tego typu ruchu, a i pieszego a wzrost ruchu samochodow grupie studen- transportu. Pogoda deszczowa powoduje pra roweru oraz kacyjnych urlopowiczów. W przypadku pogody pochmurnej, ale bez opad

5 59 miejscem wypoczynku akterze przyrodniczym portu skotorowa [4]. wykorzystania warunkami atmosferycznymi. Dodatkowo kteru zamówienia. 4. ASPEKTY MODELOWANIA tody jak w innych obszarach, jednak z pewnymi modyfikacjami, co zostanie pokazane w niniejszym rozdziale. W prezentowanym przypadku wykorzystano czterostadiowy model po-. N zowanego obszaru. Model opracowano dla Nadmorskiego Obszaru Funkcjonalnego (NOF), który obejmuje. Z uwagi na warunki atmos- pogodny W, : miesz z tablica 1). Grupa motywacji dom-praca-dom tak nie dom-inne-dom tak tak m tak tak dom- tak tak -dom tak tak tak tak Tablica 1

6 60 Mariusz Dudek, Tomasz Kulpa, czyli:. Ponadto w z motywacji dom-praca. Z uwagi na okres badania (lipiec) Zatem w porównaniu do klasyczny w mo jest oszacowanie zmiennych ob- demograficzne i o zatrudnieniu na poziomie rejonów komunikacyjnych baz danych GIS, o tyle d i tego typu dane pozyskanie informacji o liczbie miejsc noclegowych. Brak jednej, spójnej bazy danych a przypadki nierejestrowania miejsc nocle prognozy liczby miejsc nocle nego oraz faktycznego rozmieszczenia miejsc noclegowych. Oprócz typowych stosowanych w mo- wykorzystano inne pokazano w tablicy 2. Tablica 2 do wyznaczenia w u Motywacja Produkcja Atrakcja Produkcja Atrakcja a X a X a X a X dom-praca 0,348 LM 1,102 LMPO praca-dom 0,836 LMPO 0,271 LM dom-inne 0,640 LM 2,366 LMPU 0,663 LMN 1,564 LMPU inne-dom 2,628 LMPU 0,673 LM 1,196 LMPU 0,750 LMN 0,311 LMPU 0,914 LMPU 0,351 LMPU 0,342 LMPU dom- 0,081 LM 671,6 DP 0,400 LMN 1220,3 DP -dom 766,0 DP 0,093 LM 1231,6 DP 0,403 LMN 367,4 DP 424,7 DP 482,7 DP 518,8 DP liczba liczba miejsc noclegowych, DP

7 do wyznaczenia ma-. Jednak po zastosowaniu do analizowanego obszaru modelu proporcjonalnego uzyskano znaczne przeszacowanie potoków z Ustronia Morskiego i Grzybowa do Ko- w badaniach ankie- ry w lepszy sposób opis do (np. z parametrami podanymi w równaniu (6): = 0,181 exp ( 0,526 ) (6) gdzie: lij sieci transportowej [km] ruchu tranzytowego na wlotach i rowerowe od odle : = 0,90 exp ( 0,320 ) (7) gdzie: lij transportowej [km] = 0,002, exp ( 0,488 ) (8) gdzie: lij transportowej [km] (rys. 1 ).

8 62 Mariusz Dudek, Tomasz Kulpa na wodowane typowo rekreacyjnym wykorzystaniem roweru. Z drugiej strony przy krótkich do roweru i jego zabezpieczeni - puje zau (do 1 km) jest realizowana indywidualnego i zbiorowego. Rys. 1. w NOF zmotoryzowanych alnym i transportem zbiorowym. = 0,783 exp ( 0,168 ) (9) gdzie: PrT PuT 5. PODSUMOWANIE zagadnieniem. Miasta turystyczne tych

9 63 nowych miejsc postojowych lub nowych dróg. Udoskonalanie metod modelowania i pro- do racjonalnego planowania systemu transportowego miast turystycznych. W obszarach o dominacji letniego ruchu turystycznego, takich jak przedstawiony NOF, zystkim transportu zbiorowego. Sa- w dojazdach do miejsca zakwaterowanie wprowadzanie tego typu roz- udz Nadal pozostaje wiele kwestii do zbadania. W brzydkiej pogody wanych). Ponadto istotne jest zweryfikowanie i rowerowych, kon- Wymienio w trakcie deszczowej lub pochmurnej. Skutkiem Bardzo w mów wypoczynkowych czy kwater prywatnych. Niezwy- go typ wie modelu. nym (np. Kraków ok. 10 mln turystów rocznie, Warszawa 8 mln turystów rocznie) bardziej równomiernie Ponadto w okresach nasilonych przyjazdów turystów (wakacje, ferie zimowe e weekendy) systemy uwalnia rezerwy dla turystów. znaczne przekroczenia prz transportowego. ustandaryzowania. w analogiczny sposób jak w innych obszarach wywiady stów w miejscu zakwaterowania, turystów krótko- nia komunikacyjne,

10 64 Mariusz Dudek, Tomasz Kulpa dodatkowe motywacje, e Bibliografia 1. Alegre J., Pou L.: The length of stay in the demand of tourism; Tourism management, Elsevier, Bednarczyk D.:, Praca dyplomowa, Politechnika Krakowska, 2015, Promotor: Tomasz Kulpa. 3. Compoloi K.: Fünf Nachhaltigkeits-Sterne für Tourismusdestinationen? Erfahrungen aus Vergangenheit & Gegenwart und deren Implikationen für die zukünftige Entwicklung eines regionalen Nachhaltigkeits- Labels; Univesität für Boden Kultur; Wien, Dorsch M.: Verkehrswirtschaft 40 Fallstudien mit Lösungen; Oldenburg Verlag, München Dudek M.: nego, III Ogólnopolska Konferencja Naukowo- prognozowanie ruchu", Kraków Handbook of transport modeling, Handbooks of transport, Volume 1, Pergamon, Parsons, G., Kealy M.: Randomly Drawn Opportunity Sets in a Random Utility Model of Lake Recreation. Land Economics 68/ Polityka transportowa Nadm. 9. Schulz A.: Verkehr und Tourismus Ein Studienbuch in Fallbeispielen; Oldenburg Verlag, München, grafii i Przestrzennego Zagospodarowania PAN, Warszawa T Summary: In the paper characteristics of tourism activities was described, considering its main features and bouring communes, that are a members of Seaside Functional Area, were portrayed. Next, methodology of model development was presented, discussing each step. Authors provided main issues on travel modelling in tourist areas also discussing dilemmas. Keywords: trip modelling, tourist areas, travel surveys

Podobne dokumenty

Zastosowanie aplikacji PTV Visum do analiz podróży w miastach

Zastosowanie aplikacji PTV Visum do analiz podróży w miastach Artur Zając Dział Organizacji Przewozów Zarząd Transportu Miejskiego w Warszawie Poznań, 16 listopada 2011 r. Co to jest VISUM? Aplikacja wspomagająca