KONTROLA DOKŁADNOŚCI LUZU NA USZCZELKĘ PRZYLGOWĄ W ELEMENTACH STOLARKI BUDOWLANEJ. Wiesław Zakrzewski, Alina Staniszewska, Grzegorz Pinkowski
|
|
- Stefan Przybysz
- 9 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 FOLIA FORESTALIA POLONICA c Wyd. AR Pozn. Seria B, Zeszyt 34, 67-78, 2003 KONTROLA DOKŁADNOŚCI LUZU NA USZCZELKĘ PRZYLGOWĄ W ELEMENTACH STOLARKI BUDOWLANEJ Wiesław Zakrzewski, Alina Staniszewska, Grzegorz Pinkowski Katedra Obrabiarek i Podstaw Konstrukcji Maszyn, Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu SYNOPSIS. Precision of rebate clearance was investigated in industrial conditions. The computer program STAT-9000 was used to analyze the results. Coefficients of process quality ability and process centring were assumed as criteria of accuracy estimation. KEY WORDS: elements of window joinery, rebate clearance, control card WSTĘP Wymiarowa dokładność obróbki uzyskiwana w seryjnych procesach technologicznych może być aproksymowana rozkładem normalnym(staniszewska i Zakrzewski 1995, 1997). Parametry rozkładu: średnia arytmetyczna i odchylenie standardowe, w wyniku oddziaływania na procesy różnych czynników systematycznych i przypadkowych, ulegają zmianom, które wywierają wpływ na poziom jakości wyrobów(czyżewski 1992). Podstawą sterowania jakością wykonania jest utrzymanie w czasie produkcji zmienności tych parametrów w granicach, które zagwarantują założony poziom jakości z dostatecznie dużym prawdopodobieństwem(iwasiewicz 1999). Obecnie automatyczne sterowanie jakością wykonania w przemyśle drzewnym często nie może być spełnione z powodu braku nowoczesnych obrabiarek o dużej dokładności(lisičan i in. 2001). Możliwa jest jedynie kontrola procesu, która pozwala na stwierdzenie czy i na jakim poziomie spełniono dopuszczalną zmienność i stabilność wymiaru(andrzejewski i in. 1993). Ze względu na wagę zagadnienia postanowiono przeprowadzić kontrolę dokładności luzu na uszczelkę pomiędzy skrzydłem i ościeżnicą w jednoramowych oknach drewnianych.
2 68 W. Zakrzewski, A. Staniszewska, G. Pinkowski Przejawem nieszczelności okien są przeciągi i przecieki wody deszczowej. Przeciągi powstają szczególnie w przylgach skrzydeł okiennych z ościeżnicami. Szczelność przylg na działanie intensywnego deszczu zależy, odmiennie niż w przypadku działania wiatru, nie tylko od sposobu uszczelnienia, ale przede wszystkim od kształtu przylgi, w której jest umieszczona uszczelka. Przenikanie wiatru jest spowodowane nieszczelnością, związaną z nieprawidłowo wykonanym luzem na uszczelkę pomiędzy skrzydłami okien a ościeżnicami. Ma to wpływ na zwiększenie strat ciepła. Luz na uszczelkę przylgową jest umiejscowiony w środkowej przyldze ramy okiennej, w odległości 2 cm od osłony przeciwdeszczowej. Według zaleceń normy PN-88/B i Aprobaty technicznej AT (2000) luz na uszczelkę powinien wynosić 4,5-6 mm. CEL PRACY Celem pracy było sprawdzenie dokładności luzu na uszczelkę przylgową z wykorzystaniem programu komputerowego STAT-9000, tj. kontrola wykonania elementów(nie obejmująca sterowania procesem). Statystyczna kontrola polega na sprawdzeniu zdolności jakościowej i stabilności wymiaru produkowanych elementów. ZAŁOŻENIA METODYCZNE Pomiary wymiaru części profilowych ramiaków i pasowanych z nimi ościeżnic przeprowadzono w Zakładzie Stolarki Budowlanej POLOKNA w Gnieźnie na oknach drewnianych jednoramowych produkowanych wg systemu DJ-68. Zakład ten jest jednym z wnioskodawców Aprobaty Technicznej Instytutu Techniki Budowlanej AT /00. Uzyskanie aprobaty wiązało się polepszeniem jakości wytwarzanych okien. Surowcem przeznaczonym do produkcji stolarki okiennej są dwa rodzaje drewna:sosnaimerantiiiiiklasyjakości.dowykonaniastolarkiużytotarcicy nieobrzynanej o grubości 28 mm, z której uzyskano półfabrykaty o szerokości 106 mm w przypadku ościeżnic i 86 mm w przypadku pozostałych elementów składowych okna. Półfabrykaty w postaci klejonej wykonane z trzech listew o jednakowej grubości(o wymiarze 26 mm każda), łączonych na długość za pomocą wczepów klinowych, przeznaczono do wykańczania powłoką kryjącą. Kształt przekroju poprzecznego półfabrykatów ma postać prostokąta, litery L bądź litery T. Półfabrykaty stolarki okiennej wstępnie przestrugano na strugarce grubiarce. Po uzyskaniu powierzchni bazowych elementy poddano obróbce frezowaniem profilowym prostoliniowym na formatyzerko-czopiarce. Narzędziami skrawającymi były głowice frezarskie marki Freud z nożykami skrawającymi. Badania prowadzono w okresie użytkowania jednego zestawu narzędzi skrawających aż do jego stępienia.
3 Kontrola dokładności luzu pod uszczelką przylgową C D powierzchnie bazowe base areas 5,25 ±0,75 Rys. 1. Sposób dokonywania pomiarów na częściach profilowych z zaznaczeniem powierzchni bazowych Fig. 1. Method of measuring on profiled parts with indication of base areas Przed pomiarami ramiaków i ościeżnic ustalono średnią wilgotność tych elementów. W tym celu użyto wilgotnościomierza oporowego typu WRD-100 firmy Tanel w Gliwicach. Pomiary wykonywano z dokładnością ±0,1%, zgodnie z zaleceniami normy PN-84/D Średnia wilgotność wynosiła 12%. Wymiary części profilowych ościeżnicy oznaczonej symbolem C i ramiaka osymboludpokazanonarysunku1.różnicawymiarówcidstanowiszerokość luzu na uszczelkę przylgową. Dopuszczalny rozrzut szerokości szczeliny wynosi 4,5-6 mm. Pomiarów dokonywano głębokościomierzem z odczytem cyfrowym firmy VIS z dokładnością ±0,01 mm. Ramię przyrządu pomiarowego spoczywało na powierzchni bazowej(rys. 1) mierzonego elementu. Aby zachować poprawność metodyczną, badano luzy elementów pionowych. Profile elementów poziomych są odmienne. Ogółem wykonano sześć serii pomiarów w ciągu dwunastu tygodni. W każdej serii pobierano w czasie ośmiu godzin, w równych odstępach czasu dwadzieścia dwie próbki(okna) pięcioelementowe (pięćpomiarów).wtensposóbuzyskano110pomiarówluzudlalewejityleżdla prawej strony okna.
4 70 W. Zakrzewski, A. Staniszewska, G. Pinkowski SPOSÓBPRZEPROWADZENIAOBLICZEŃ Z wstępnych opracowanych komputerowo badań wybrano tylko tę partię, dla której wskaźnik zdolności jakościowej obrabiarki i wskaźnik wycentrowania procesu przekraczały jedność. Tytułem próby wyniki wprowadzono do komputera z programem STAT-9000, który ułatwia statystyczne wspomaganie procesów SPC. Program ten umożliwia wprowadzenie danych z klawiatury komputera lub z narzędzi pomiarowych podłączonych bezpośrednio do komputera, takich jak np. suwmiarki elektroniczne, lub skorzystanie z tzw. zbieraczy danych firm Mitutoyo, VIS oraz Optosoft. Podstawową funkcją programu jest tworzenie kart kontrolnych x s metodą stabilizacyjną. Karta ta składa się z części: identyfikacyjnej, zawierającej informacje o stosowanej metodzie SKJ, o wyrobie, celu obserwacji, wartości nominalnej i odchyłkach, toru karty kontrolnej, stanowiącego część roboczą karty przeznaczoną do rejestracji wyników kontroli w postaci punktów określających wartości parametrów statystycznych, zawierającą zbiór linii będących granicznymi wartościami dopuszczalnej zmienności średniej arytmetycznej x i odchylenia średniego s badanej właściwości liczbowej z poszczególnych próbek, informującej, czy jest zgodność z rozkładem normalnym, czy występuje zjawisko środkowej jednej trzeciej(middle third) i autokorelacja. W celu zbadania stabilności procesu oblicza się wartości średniej arytmetycznej x j iodchyleniaśredniegos j zpróbkiwedługwzorów: x j = 1 n n x i i s j = 1 n i=1 n (x i x j ) 2 (1,2) Średnią arytmetyczną ze średnich parametrów poszczególnych próbek oblicza się ze wzoru: L śr =x= 1 m x j i s= 1 m s j (3,4) m m j=1 Sątoestymatoryparametrówµiσdlacałejbadanejzbiorowościwartości(µ x=l śr iσ s).gdywymiaremjestluz,wtedyśredniaarytmetycznazmpróbek xoznaczawartośćluzuśredniegozpomiarówl śr. Rozrzutluzu(oznaczonysymbolemT pr )charakteryzujewzór: i=1 j=1 T pr =L rmax L rmin =6σ (5) gdzie:l rmax,l rmin,l śr luzyzaobserwowane:maksymalny,minimalnyiśredni. Rozrzut ten powinien być mniejszy lub równy tolerancji pasowania T pr T p TolerancjaluzuT p (dopuszczalnyrozrzut)wprzypadkuluzunauszczelkęprzylgowąpowinnawynosić4,5-6mm.wskaźnikzdolnościjakościowejprocesuc p =
5 Kontrola dokładności luzu pod uszczelką przylgową T p /T pr.zdolnośćjakościowajestzachowana,jeżeliwartośćwskaźnikac p >1.Jednak, pomimo jej utrzymania, w przebiegu procesu mogą występować braki. Dzieje się tak wtedy, gdy rozrzut wyników nie jest skupiony symetrycznie w stosunku do środka pola tolerancji. Ocenę wycentrowania procesu umożliwiają wartości wskaźników: c pkg =2 L max L śr T pr lub c pkd =2 L min L śr T pr (6, 7) gdzie:l max luzmaksymalny(dopuszczalny), L min luzminimalny(dopuszczalny). Do oceny wycentrowania procesu przyjmuje się mniejszą z tych dwóch wartości inazywawskaźnikiemwycentrowaniac pk.dlauniknięciabrakówwystarczy,że c pk >1.Wartośćśredniazpróbkipowinnazawieraćsięwgranicachdolnejigórnej liniikontrolnejdlkiglk,natorzex=l śr karty: DLK=µ 3 σ n x j µ+3 σ n =GLK (8) gdzie: 3 krotność odchylenia średniego średniej arytmetycznej z próbek dla prawdopodobieństwa mylnych sygnałów 0,27%, µ wartość średnia oczekiwana w badanej zbiorowości(dla wszystkich elementówwpartii). Ponieważ wartość µ jest zazwyczaj nieznana, dlatego zastępuje się ją wartością średniąx=l śr średnichx j zmpróbek,olicznościnkażda,przystabilizacyjnym określaniu linii kontrolnych: gdzie:l śr = 1 m s 3 DLK=L śr 3 x j L śr +3 =GLK (9) c n n c n n m x j,c n = s σ (tab.1). j=1 Na torze s karty kontrolnej: 0 s j s+3 σ 2n (10) Tabela 1. Współczynnik do obliczania linii kontrolnych Table 1. Coefficient for control limits calculation Współczynnik Liczność próbki Coefficient Sample size c n=s/σ 3 0, , , , , , , , , , , , , ,9697 Liczność próbki Sample size Współczynnik Coefficient c n=s/σ
6 72 W. Zakrzewski, A. Staniszewska, G. Pinkowski ponieważσ= s c n czyli s DLK=0 s j s+3 (11) c n 2n WYNIKIBADAŃIICHANALIZA Analizę stabilności wykonania luzu na uszczelkę przylgową dla lewej i prawej strony okna przedstawiono przykładowo dla serii IV, dla której wartości wskaźnikówzdolnościjakościowejc p ic pk kształtowałysiępowyżejjedności. Do oceny wyników pomiaru użyto, według programu komputerowego, kart kontrolnych x s, histogramów rozkładu częstości, wykresów położenia rozrzutu luzu Karta kontroli procesu Control card of the process x s Produkt Okna Luz średni Product Windows Average clearance Operacja Pomiar luzów Odchyłka górna Operation Rebate clearance Upper deviation Cecha Luz uszczelkowy Odchyłka dolna Feature Side Lower deviation 5,25 0,75 0,75 GLK=5,088 GLO=5,050 L śr =4,974 DLO=4,899 DLK=4,861 GLK GLO L śr DLO DLK x j GLK=0,178 GLO=0,142 S=0,084 GLK GLO S Wielkość próbki Magnitude of sample 5 c p2,96 c pk 1,87 Zgodność z rozkładem Autokorelacja Środkowa Conformity whit TAK Auto-correlation NIE jedna trzecia NIE distribution Middle Third Rys. 2. Karta kontrolna lewego luzu uszczelkowego Fig. 2. Control card of left rebate clearance s j
7 Kontrola dokładności luzu pod uszczelką przylgową Rozkład Distribution Produkt Okna Product Windows Operacja Pomiar luzów Operation Rebate clearance Cecha Luz uszczelkowy Feature Side L min L max 4,384,50 4,624,734,854,96 5,085,195,315,42 5,545,655,77 5,886,006,12 0,000,001,8210,9131,8239,0912,733,640,000,000,000,000,000,000,00% Wartość nominalna Nominal value 5,25 ±0,75 Krok Step Rys. 3. Rozkład procentowego występowania wymiarów lewego luzu uszczelkowego Fig. 3. Percentage distribution occurrence of dimensions of the left rebate clearance 0,12 w granicach tolerancji. Podstawę komputerowej karty kontrolnej stanowiła próbka składająca się z pięciu elementów. Seria zawierała 22 próbki. Na rysunku 2 przedstawiono wykresy karty kontrolnej x s dla luzu uszczelkowegolewejstronyokna.linięcentralnąx L śr ilinieostrzegawczegloidlo pokazano liniami przerywanymi, a linie kontrolne GLK i DLK ciągłymi. Na karcie kontrolnej średnie arytmetyczne wartości luzów z poszczególnych próbek zostały oznaczone krzyżykami. Cztery próbki, tj. 1, 8, 10 i 12, dają sygnały, tzn. wartościichśrednichluzówx j wychodząpozaliniekontrolneglkbądźdlk. Próbki1i12przekraczająwartośćGLK,a8i10DLK. Napodstawiekartykontroliprocesux s(x=l śr )stwierdzono,żeróżnica pomiędzy położeniem linii kontrolnej górnej GLK i dolnej DLK, tj. 5,088 mm 4,861 mm = 0,227 mm, stanowi zakres stabilności wymiaru. Różnica w położeniu liniiostrzegawczychgloidlowynosi5,050mm 4,899mm=0,151mm. Ponadto na rysunku 2 zamieszczono wykres stabilizacji odchylenia średniego s. Na torze odchylenia średniego s sygnały rozregulowania procesu nie występują, chociażwprzypadkupróbki8wartośćs j przypadanagórnejliniikontrolnejglk. Wynika z tego, że dla rozpatrywanej serii stabilność odchylenia średniego była zachowana. Na rysunku 3 zilustrowano histogram rozkładu o kroku 0,12 mm, dla tej samej serii pomiarów. Na rysunku przedstawiono sześć przedziałów wy-
8 74 W. Zakrzewski, A. Staniszewska, G. Pinkowski Położenie procesu Position of process c p 2,96 c pk 1,87 Produkt Okna Product Windows Operacja Pomiar luzów Operation Rebate clearance Cecha Luz uszczelkowy Feature Side L max L r max L s L śr L r min L min Rys. 4. Wykres położenia rozrzutu lewego luzu uszczelkowego Fig. 4. Diagram of position of dispersion of left rebate clearance miarowych i procent występowania luzu w każdym przedziale. Obszar luzu jest zawarty w zakresie od 4,62-5,31 mm. Z rysunku wynika, że rozkład empiryczny (histogram) jest zgodny z rozkładem normalnym, co potwierdza wynik testu Kołmogorowa, którego wynik jest zamieszczony na karcie kontrolnej x s(rys. 2). Na podstawie rysunku 3 widać, że występowanie rozrzutu luzu jest niesymetryczne wstosunkudotolerancjiluzu.wprzedzialezmiennościluzuod4,96do5,08mm występuje 39,09% całości wyników, co wskazuje na przesunięcie rozrzutu w stosunkudowymiaruluzuśredniegol s. WymiarluzuśredniegozaobserwowanegoL śr =4,97mmjestmniejszyodwartościL s =5,25mm,którależywprzedzialeprocentowymzaledwie3,64%wszystkich wyników. Z rysunku 3 wynika, że nastąpiło przesunięcie rozrzutu w kierunku minimalnychluzówl min. Wykresem pomocniczym jest położenie rozrzutu luzu względem jego tolerancji, co ilustruje rysunek 4. Liniami ciągłymi oznaczono tolerancję luzu uszczelkowego, którystanowiróżnicęl max il min (T p =L max L min =6,0 4,5=1,5mm), natomiastl s =(L max +L min )/2=(6,0+4,5)/2=5,25mmoznaczonoliniąprzerywaną. Położenie rozrzutu luzu wprawdzie mieści się dobrze w obszarze tolerancji pasowaniat p =L max L min,alekształtujesięponiżejwartościluzuśredniego L s.rysunektenpotwierdzaprzesunięcierozrzutuluzówwkierunkuminimalnych L min,oczymzasygnalizowanowanalizierysunku3. Pomimożezdolnośćjakościowaobrabiarkic p =T p /6σ=2,96iwskaźnikwycentrowaniaprocesuc pk =2 (L śr L min )/T pr =1,87,toprocesjestniestabilny,
9 Kontrola dokładności luzu pod uszczelką przylgową powinno się zatem zastosować doraźne działanie korygujące rozregulowanie procesu(ponowna regulacja nastawienia obrabiarki na wymiar nominalny). Kartę kontrolną dokładności wykonania luzu na uszczelkę przylgową w elementach prawej strony okna ilustruje rysunek 5. W przypadku tej karty średnia arytmetycznax j zpięcioelementowejpróbki,zarównonr8,jakinr10,przekracza dolną linię kontrolną DLK. Na torze odchylenia średniego s sygnały rozregulowania nie występują. Wynika z tego, że dla analizowanej IV serii zachowano stabilność odchylenia średniego s(miary rozrzutu wymiaru). Na wykresie występują zjawiska typu run, które ilustrują, że dla siedmiu kolejno pobranych próbek wartości parametrówstatystycznychsąpowyżejliniicentralnej(dlaśredniejx=l śr próbekod 12do18,adlaodchyleniaśredniegospróbkiod10do16). Obszar zawarty pomiędzy położeniem linii kontrolnej górnej GLK i linii kontrolnejdolnejdlkwynosi5,119 4,884 0,24mm,natomiastróżnicawpołożeniu linii ostrzegawczych GLO i DLO wynosi 5,080 4,923 0,16 mm. Usytuowanie Karta kontroli procesu Control card of the process x s Produkt Okna Luz średni Product Windows Average clearance Operacja Pomiar luzów Odchyłka górna Operation Rebate clearance Upper deviation Cecha Luz uszczelkowy Odchyłka dolna Feature Side Lower deviation 5,25 0,75 0,75 GLK=5,119 GLO=5,080 L śr =5,002 DLO=4,923 DLK=4,884 GLK GLO L śr DLO DLK RUNX x j GLK=0,184 GLO=0,147 S=0,087 GLK GLO S RUNS s j Wielkość próbki Magnitude of sample 5 c p2,86 c pk 1,91 Zgodność z rozkładem Autokorelacja Środkowa Conformity whit TAK Auto-correlation NIE jedna trzecia NIE distribution Middle Third Rys. 5. Karta kontrolna prawego luzu uszczelkowego Fig. 5. Control card of right rebate clearance
10 76 W. Zakrzewski, A. Staniszewska, G. Pinkowski wyników pomiarów w tym zakresie gwarantowałoby stabilność procesu. W karcie kontrolnej zamieszczono obliczony wskaźnik zdolności jakościowej procesuc p =T p /6σ=2,86iwskaźnikwycentrowaniaprocesuc pk =2 (L śr L min )/T pr =1,91.Chociażobawskaźnikisąwiększeodjedności,toprocesjest niestabilny, o czym świadczy dwukrotne(dla dwóch próbek) przekroczenie linii kontrolnejdlknatorzex=l śr. Histogram rozkładu liczności na tle krzywej Gaussa ilustruje rysunek 6. W tym przypadku występuje zgodność z rozkładem normalnym. Diagramami przedstawiono procentowo częstość występowania wartości luzu dla określonego przedziału. Krok przedziału wynosił 0,12 mm. Najwięcej luzów występowało w przedziale wymiarowym od 4,96 do 5,08 mm, co stanowiło 40% całości wyników. Rozkład częstościjestniesymetryczny.wartośćluzuśredniegol s =5,25mmleżywprzedziale zawierającym zaledwie 4,55% wszystkich wyników. Położenie rozrzutu luzu wprawdzie mieści się całkowicie w obszarze tolerancji pasowaniat p =L max L min,alekształtujesięponiżejwartościluzuśredniego L s.rysunektenpotwierdzaprzesunięcierozrzutuluzówwkierunkuminimalnych L min. Na rysunku 7 pokazano położenie rozrzutu luzu w obszarze jego tolerancji. RozrzutprzebiegaponiżejluzuśredniegoL s =5,25mm.LuzśredniL s różnisię odluzuśredniegozaobserwowanegol śr owartości5,25 5,00=0,25mm. Rozkład Distribution Produkt Okna Product Windows Operacja Pomiar luzów Operation Rebate clearance Cecha Luz uszczelkowy Feature Side L min L max 4,384,50 4,624,734,854,96 5,085,195,315,42 5,545,655,77 5,886,006,12 0,000,000,916,3630,0040,0018,184,550,000,000,000,000,000,000,00% Wartość nominalna Nominal value 5,25 ±0,75 Krok Step Rys. 6. Rozkład procentowego występowania wymiarów prawego luzu uszczelkowego Fig. 6. Percentage distribution occurrence of dimensions of the right rebate clearance 0,12
11 Kontrola dokładności luzu pod uszczelką przylgową Położenie procesu Position of process c p 2,86 c pk 1,91 Produkt Okna Product Windows Operacja Pomiar luzów Operation Rebate clearance Cecha Luz uszczelkowy Feature Side L max L r max L s L śr L r min L min Rys. 7. Wykres położenia rozrzutu prawego luzu uszczelkowego Fig. 7. Diagram of position of dispersion of right rebate clearance WNIOSKI 1.Napodstawieobliczeńwskaźnikazdolnościjakościowejprocesuc pśr =(2,96+ 2,86)/2=2,91mmiwskaźnikawycentrowaniaprocesuc pkśr =(1,87+1,91)/2= 1,89 mm proces ocenia się na jakościowo zdolny. 2. Sprawdzenie wykonania luzu na uszczelkę przylgową z wykorzystaniem programu komputerowego STAT-9000 wykazało brak stabilności wymiaru luzu w procesie produkcyjnym. LITERATURA Andrzejewski M., Wieczorowski K., Żurek J.(1993): Obróbka skrawaniem dokładność obróbki. Poradnik inżyniera. WNT, Warszawa. Aprobata techniczna AT /00.(2000). Drewniane jednoramowe okna i drzwi balkonowe systemu DJ-68. ITB, Warszawa. Czyżewski B.(1992): Metody statystyczne w sterowaniu jakością procesów technologicznych. Poznański Klub Jakości, Poznań. Iwasiewicz A.(1999): Zarządzanie jakością. PWN, Warszawa. Klein W.(1978): Nowoczesne okna. Arkady, Warszawa.
12 78 W. Zakrzewski, A. Staniszewska, G. Pinkowski PN-ISO (1994): Statystyczne sterowanie jakością. Terminologia i symbole. Warszawa. PN-84/D (1984): Drewno. Oznaczanie wilgotności. PKN, Warszawa. PN-88/B (1985): Stolarka budowlana. Okna i drzwi. Wymagania i badania. PKN, Warszawa. Schild E., Oswald R., Rogier D., Schweikert H., Schnapauff V.(1987): Słabe miejsca w budynkach okna i drzwi zewnętrzne. T. V. Arkady, Warszawa. Staniszewska A., Zakrzewski W.(1988): Statystyczny sposób wyznaczania dokładności wymiarów liniowych. Przem. Drzew. 39(4): 5-7. Staniszewska A., Zakrzewski W.(1997): Obróbka cięciem. Wyd. AR, Poznań. Staniszewska A., Zakrzewski W., Lisičan J., Očkajová A.(2002): Statistische Kontrolle der Ausführungsgenauigkeit des Luftspalts am Holzfenster-Aussenschlang.WoodRes. Drev.Výsk.47(4): Wprowadzenie statystycznej kontroli SPC do procesów produkcyjnych. Monitorowanie procesów. Sprzęt pomiarowy.(1993). Kombinat Przemysłu Narzędziowego VIS, Fabryka Wyrobów Precyzyjnych, Warszawa. Zakrzewski W., Staniszewska A.(1995): Statystyczna kontrola wymiarowej dokładności obróbki. Przem. Drzew. 46(1): STATISTICAL INSPECTION OF EXACTNESS OF REBATE CLEARANCE EXECUTION IN ELEMENTS OF JOINERY Summary The object of studies was inspection of exactness of rebate clearance execution in windows joinery in industrial conditions. Improper machining for clearance causes leaks in windowsinformofrainywaterandwindair.ithasinfluenceonwarmlosses.statistically dispersion of dimensions of clearance was indicated and was compared with its tolerance. Thisprocessisevaluatedasqualitativelyable,whichiscertifiedbyindexesc pśr =2.91 andc pkśr =1.89.Informoftrial,resultswereintroducedtothecomputerwithprogram STAT-9000, which showed lack of stability of clearance dimensions. Wpłynęło w maju 2002 Adres autorów: Dr inż. Alina Staniszewska Dr inż. Wiesław Zakrzewski Mgr inż. Grzegorz Pinkowski Katedra Obrabiarek i Podstaw Konstrukcji Maszyn Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu ul. Wojska Polskiego 38/ Poznań Poland
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 9 Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
Statystyczne sterowanie procesem
Statystyczne sterowanie procesem SPC (ang. Statistical Process Control) Trzy filary SPC: 1. sporządzenie dokładnego diagramu procesu produkcji; 2. pobieranie losowych próbek (w regularnych odstępach czasu
I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek
ZADANIA statystyka opisowa i CTG 1. Dokonano pomiaru stężenia jonów azotanowych w wodzie μg/ml 1 0.51 0.51 0.51 0.50 0.51 0.49 0.52 0.53 0.50 0.47 0.51 0.52 0.53 0.48 0.59 0.50 0.52 0.49 0.49 0.50 0.49
Streszczenie. Słowa kluczowe: towary paczkowane, statystyczna analiza procesu SPC
Waldemar Samociuk Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MONITOROWANIE PROCESU WAśENIA ZA POMOCĄ KART KONTROLNYCH Streszczenie Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI ARTUR MACIASZCZYK COPYRIGHTS 2002 Artur Maciaszczyk, tel. 0602 375 325 amacia@zie.pg.gda.pl 1! STATYSTYCZNE MONITOROWANIE JAKOŚCI Bogu ufamy. Wszyscy pozostali niech przedstawią
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 8 Temat: Statystyczna kontrola procesu SPC przy pomocy
Zarządzanie procesami
Metody pomiaru stosowane w organizacjach Zarządzanie procesami Zakres Rodzaje pomiaru metod pomiaru Klasyczne metody pomiaru organizacji Pomiar całej organizacji Tradycyjny rachunek kosztów (np. ROI) Rachunek
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 8 Temat: Statystyczna kontrola procesu SPC przy pomocy
WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ
168/18 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 18 (2/2) ARCHIVES OF FOUNDRY Year 2006, Volume 6, N o 18 (2/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH
Scientific Bulletin of Che lm Section of Technical Sciences No. 1/2008 WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH WE WSPÓŁRZĘDNOŚCIOWEJ TECHNICE POMIAROWEJ MAREK MAGDZIAK Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji, Politechnika
Laboratorium metrologii
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium metrologii Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Temat ćwiczenia: Pomiary wymiarów zewnętrznych Opracował:
Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa Wykład 3 Dr inż. Adam Deptuła METODY OPISU DANYCH ILOŚCIOWYCH SKALARNYCH Wykresy: diagramy, histogramy, łamane częstości, wykresy
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechnika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH BADANIE TWORZYW SZTUCZNYCH OZNACZENIE WŁASNOŚCI MECHANICZNYCH PRZY STATYCZNYM ROZCIĄGANIU
Zarządzanie jakością ćwiczenia
Zarządzanie jakością ćwiczenia mgr inż. Anna Wąsińska Zakład Zarządzania Jakością pok. 311 B1, tel. 320-42-82 anna.wasinska@pwr.wroc.pl Statystyczne sterowanie procesami SPC kontrolna Konsultacje: SO 13:00
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Ćwiczenie nr TEMAT: SPRAWDZANIE SPRAWDZIANU DWUGRANICZNEGO TŁOCZKOWEGO DO OTWORÓW ZADANIA DO WYKONANIA:. przeprowadzić
Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997
PN-ISO 3951:1997 METODY STATYSTYCZNEJ KONTROI JAKOŚCI WG OCENY ICZBOWEJ ciągła seria partii wyrobów sztukowych dla jednej procedury analizowana jest tylko jedna wartość, która musi być mierzalna w skali
OCENA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW OBLICZEŃ I BADAŃ WSPÓŁCZYNNIKA PRZENIKANIA CIEPŁA OKIEN
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK nr 1 (137) 2006 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (137) 2006 Zbigniew Owczarek* Robert Geryło** OCENA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW OBLICZEŃ I BADAŃ WSPÓŁCZYNNIKA
Tolerancja wymiarowa
Tolerancja wymiarowa Pojęcia podstawowe Wykonanie przedmiotu zgodnie z podanymi na rysunku wymiarami, z uwagi na ograniczone dokładności wykonawcze oraz pomiarowe w praktyce jest bardzo trudne. Tylko przez
POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH
PROTOKÓŁ POMIAROWY Imię i nazwisko Kierunek: Rok akademicki:. Semestr: Grupa lab:.. Ocena.. Uwagi Ćwiczenie nr TEMAT: POMIARY WYMIARÓW ZEWNĘTRZNYCH, WEWNĘTRZNYCH, MIESZANYCH i POŚREDNICH CEL ĆWICZENIA........
Wprowadzenie do Techniki. Materiały pomocnicze do projektowania z przedmiotu: Ćwiczenie nr 2 Przykład obliczenia
Materiały pomocnicze do projektowania z przedmiotu: Wprowadzenie do Techniki Ćwiczenie nr 2 Przykład obliczenia Opracował: dr inż. Andrzej J. Zmysłowski Katedra Podstaw Systemów Technicznych Wydział Organizacji
LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:
Copyright 2012 Daniel Szydłowski
Copyright 2012 Daniel Szydłowski 2012-10-23 1 Przedmiot rzeczywisty wykonany na podstawie rysunku prawie nigdy nie odpowiada obrazowi nominalnemu. Różnice, spowodowane różnymi czynnikami, mogą dotyczyć
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
Przekrój 1 [mm] Przekrój 2 [mm] Przekrój 3 [mm]
POLITECHNIKA POZNAŃSKA Instytut Technologii Mechanicznej Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych LABORATORIUM METROLOGII... (Imię i nazwisko) Wydział... Kierunek... Grupa... Rok studiów... Semestr...
TOLERANCJE I PASOWANIA WYMIARÓW LINIOWYCH. 1. Wymiary nominalne rzeczywiste, tolerancja wymiaru.
OLERCJE I PSOWI WYMIRÓW LIIOWYCH 1. Wymiary nominalne rzeczywiste, tolerancja wymiaru. Wymiary przedmiotów na rysunkach noszą nazwę wymiarów nominalnych oznaczanych symbolem. W praktyce wymiary nominalne
Strona internetowa https://sites.google.com/site/tmpkmair
Strona internetowa https://sites.google.com/site/tmpkmair TOLERANCJE I PASOWANIA WYMIARÓW LINIOWYCH 1. Wymiary nominalne rzeczywiste, tolerancja wymiaru. Wymiary przedmiotów na rysunkach noszą nazwę wymiarów
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
DR HAB INŻ. TADEUSZ SAŁACIŃSKI POLITECHNIKA WARSZAWSKA
-1- DR HAB INŻ. TADEUSZ SAŁACIŃSKI POLITECHNIKA WARSZAWSKA ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM SPC Statystyczne sterowanie procesami Zgodnie z normą ISO 9001:2000 Systemy Zarządzania
Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń
TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ Ewa Matuszak Paulina Kozłowska Aleksandra Lorek CZYM SĄ NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ? Narzędzia zarządzania jakością to instrumenty pozwalające zbierać i przetwarzać
INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ
Załącznik nr 6 do procedury QP/4.2.3/NJ INSTRUKCJA NR QI/8.2.3/NJ Wyd. 04 Metody statystyczne Str./Na str. 1 / 6 Egz. nr. 14.11.2016 (data wydania) INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ METODY STATYSTYCZNE Stanowisko
Karta kontrolna budowa i zastosowanie
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI PRAKTYCZNE PRZYKŁADY ZASTOSOWANIA Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania, Zakład Zarządzania Jakością; Magazyn ZARZĄDZANIE JAKOŚCIĄ
TOLERANCJE WYMIAROWE SAPA
TOLERANCJE WYMIAROWE SAPA Tolerancje wymiarowe SAPA zapewniają powtarzalność wymiarów w normalnych warunkach produkcyjnych. Obowiązują one dla wymiarów, dla których nie poczyniono innych ustaleń w trakcie
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 1 Temat: Kontrola odbiorcza partii wyrobów z selekcją
Monitorowanie procesów wytwarzania
POLITECHNIKA KOSZALIŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY kierunek Mechanika i Budowa Maszyn Monitorowanie procesów wytwarzania Ocena zdolności jakościowej procesów Koszalin Umiejętności i kompetencje: Umiejętności
ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego
ROZKŁAD NORMALNY 1. Opis teoretyczny do ćwiczenia zamieszczony jest na stronie www.wtc.wat.edu.pl w dziale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE (Wstęp do teorii pomiarów). 2. Opis układu pomiarowego
Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie wytrzymałości na zginanie pod działaniem siły skupionej
Metody badań kamienia naturalnego: Oznaczanie wytrzymałości na zginanie pod działaniem siły skupionej 1. Zasady metody Zasada metody polega na stopniowym obciążaniu środka próbki do badania, ustawionej
Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, Otwock-Świerk
Narodowe Centrum Badań Jądrowych Dział Edukacji i Szkoleń ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE L A B O R A T O R I U M F I Z Y K I A T O M O W E J I J Ą D R O W E J Zastosowanie pojęć
szkło klejone laminowane szkło klejone z użyciem folii na całej powierzchni.
SZKŁO LAMINOWANE dokument opracowany przez: w oparciu o Polskie Normy: PN-B-13083 Szkło budowlane bezpieczne PN-EN ISO 12543-5, 6 Szkło warstwowe i bezpieczne szkło warstwowe PN-EN 572-2 Szkło float definicje
Szkoła z przyszłością. Zastosowanie pojęć analizy statystycznej do opracowania pomiarów promieniowania jonizującego
Szkoła z przyszłością szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Narodowe Centrum Badań Jądrowych, ul. Andrzeja Sołtana 7, 05-400 Otwock-Świerk ĆWICZENIE
NORMA ZAKŁADOWA. 2.2 Grubość szkła szlifowanego oraz jego wymiary
NORMA ZAKŁADOWA I. CEL: Niniejsza Norma Zakładowa Diversa Diversa Sp. z o.o. Sp.k. stworzona została w oparciu o Polskie Normy: PN-EN 572-2 Szkło float. PN-EN 12150-1 Szkło w budownictwie Norma Zakładowa
PRZYKŁAD TWORZENIA KART KONTROLNYCH W STATISTICA
PRZYKŁAD TWORZENIA KART KONTROLNYCH W STATISTICA Tomasz Demski, StatSoft Polska Sp. z o.o. Karty kontrolne są jednym z najczęściej wykorzystywanych narzędzi analizy danych. Zaproponowane w latach dwudziestych
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 10 Temat: Karta kontrolna pojedynczych obserwacji i ruchomego
Konspekt SPC jako metoda pomiaru i doskonalenia procesów.
Opracowali: Agata Murmyło Piotr Pokrzywa Michał Sabik Konspekt SPC jako metoda pomiaru i doskonalenia procesów. 1. Istota podejścia SPC. 2. Narzędzia do analizy stabilności procesu 2.1. Karty kontrolne
WPŁYW WYBRANYCH USTAWIEŃ OBRABIARKI CNC NA WYMIARY OBRÓBKOWE
OBRÓBKA SKRAWANIEM Ćwiczenie nr 2 WPŁYW WYBRANYCH USTAWIEŃ OBRABIARKI CNC NA WYMIARY OBRÓBKOWE opracował: dr inż. Tadeusz Rudaś dr inż. Jarosław Chrzanowski PO L ITECH NI KA WARS ZAWS KA INSTYTUT TECHNIK
NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK 1 (145) 2008 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (145) 2008 Zbigniew Owczarek* NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.
Wykład 9. Terminologia i jej znaczenie. Cenzurowanie wyników pomiarów.. KEITHLEY. Practical Solutions for Accurate. Test & Measurement. Training materials, www.keithley.com;. Janusz Piotrowski: Procedury
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Centrum Inżynierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczenie 1 y z zastosowaniem przyrządów z noniuszem Szczecin, 2010 Zespół wykonawczy: Dr inż. Paweł Zalewski str.
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych dr inż. Adam Kisiel kisiel@if.pw.edu.pl pokój 117b (12b) 1 Materiały do wykładu Transparencje do wykładów: http://www.if.pw.edu.pl/~kisiel/kadd/kadd.html Literatura
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii (2018) Autor prezentacji :dr hab. Paweł Korecki dr Szymon Godlewski e-mail: szymon.godlewski@uj.edu.pl
-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Ć w i c z e n i e K 3
Akademia Górniczo Hutnicza Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Wytrzymałości, Zmęczenia Materiałów i Konstrukcji Nazwisko i Imię: Nazwisko i Imię: Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Grupa
Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej
Wprowadzenie do analizy dyskryminacyjnej Analiza dyskryminacyjna to zespół metod statystycznych używanych w celu znalezienia funkcji dyskryminacyjnej, która możliwie najlepiej charakteryzuje bądź rozdziela
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.
Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych. Statystyka zajmuje się prawidłowościami zaistniałych zdarzeń. Teoria prawdopodobieństwa dotyczy przewidywania, jak często mogą zajść
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
Tolerancje i pomiary
Tolerancje i pomiary 1. Wymiary graniczne, wymiar nominalny i odchyłki graniczne Wymiar tolerowany określają jednoznacznie dwa wymiary graniczne: o wymiar górny B (większy wymiar graniczny) o wymiar dolny
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.
Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia. D A R I U S Z P I W C Z Y Ń S K I 2 2 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ Polega na przyporządkowaniu
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów
Właściwości i oznaczenia styropianu
Właściwości i oznaczenia styropianu Styropian (EPS ang.expanded PolyStyrene) polistyren ekspandowy inaczej spieniony, obecnie produkowany jest zgodnie z europejską normą PN-EN 13163:2009. Norma ta określa,
ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH
Małgorzata Szerszunowicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH Wprowadzenie Statystyczna kontrola jakości ma na celu doskonalenie procesu produkcyjnego
Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechnika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH BADANIE TWORZYW SZTUCZNYCH OZNACZENIE WŁASNOŚCI MECHANICZNYCH PRZY STATYCZNYM ROZCIĄGANIU
OCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ
OCENA PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ DOSTARCZANEJ ODBIORCOM WIEJSKIM NA PODSTAWIE WYNIKÓW BADAŃ Jerzy Niebrzydowski, Grzegorz Hołdyński Politechnika Białostocka Streszczenie W referacie przedstawiono
O 2 O 1. Temat: Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego
msg M 7-1 - Temat: Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, moment sił, moment bezwładności, dynamiczne równania ruchu wahadła fizycznego,
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY PROJEKT DYPLOMOWY INŻYNIERSKI
Forma studiów: stacjonarne Kierunek studiów: ZiIP Specjalność/Profil: Zarządzanie Jakością i Informatyczne Systemy Produkcji Katedra: Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Badania termowizyjne nagrzewania
OBLICZANIE NADDATKÓW NA OBRÓBKĘ SKRAWANIEM na podstawie; J.Tymowski Technologia budowy maszyn. mgr inż. Marta Bogdan-Chudy
OBLICZANIE NADDATKÓW NA OBRÓBKĘ SKRAWANIEM na podstawie; J.Tymowski Technologia budowy maszyn mgr inż. Marta Bogdan-Chudy 1 NADDATKI NA OBRÓBKĘ b a Naddatek na obróbkę jest warstwą materiału usuwaną z
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Karty kontroli jakości: przypomnienie Załóżmy, że chcemy mierzyć pewną charakterystykę.
Wykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
9. Wymiarowanie. 9.1 Wstęp. 9.2 Opis funkcje wymiarowania. Auto CAD 14 9-1
Auto CAD 14 9-1 9. Wymiarowanie. 9.1 Wstęp Wymiarowanie elementów jest ważnym etapem tworzenia rysunku. Dzięki wymiarom wielkość elementów znajdujących się na rysunku zostaje jednoznacznie określona. 9.2
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 19 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca 2018 1 / 33 Analiza struktury zbiorowości miary położenia ( miary średnie) miary zmienności (rozproszenia,
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności.
Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności. Badanie normalności rozkładu Shapiro-Wilka: jest on najbardziej zalecanym testem normalności rozkładu. Jednak wskazane jest, aby
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii 2007 Paweł Korecki 2013 Andrzej Kapanowski Po co jest Pracownia Fizyczna? 1. Obserwacja zjawisk i
LABORATORIUM POMIAROWO BADAWCZE ODDZIAŁ BIELSKO-BIAŁA
LABORATORIUM POMIAROWO BADAWCZE ODDZIAŁ BIELSKO-BIAŁA Akredytowane przez Polskie Centrum Akredytacji Tel: 67 265 04 40 Tel: 33 819 51 75 Data wyd. 31.10.2011r. Sprawozdanie z badań nr 57/11/LPB/BB Strona
Rysunek Techniczny. Podstawowe definicje
Rysunek techniczny jest to informacja techniczna podana na nośniku informacji, przedstawiona graficznie zgodnie z przyjętymi zasadami i zwykle w podziałce. Rysunek Techniczny Podstawowe definicje Szkic
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej. Laboratorium Programowanie obrabiarek CNC. Nr 2
1 Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Programowanie obrabiarek CNC Nr 2 Obróbka z wykorzystaniem kompensacji promienia narzędzia Opracował: Dr inŝ. Wojciech Ptaszyński
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Rodzaje Kontroli. SPC Statystyczna kontrola procesu. Rodzaje kontroli 2013-12-07. Uproszczony cykl życia wyrobu. Kontrola odbiorcza - stuprocentowa
Uproszczony cykl życia projektowanie projektowanie procesów i planowanie prod. zakupy Rodzaje Kontroli marketing i badanie rynku pozbycie się lub odzysk dbałość o wyrób po sprzedaży faza przedprodukcyjna
Próba własności i parametry
Próba własności i parametry Podstawowe pojęcia Zbiorowość statystyczna zbiór jednostek (obserwacji) nie identycznych, ale stanowiących logiczną całość Zbiorowość (populacja) generalna skończony lub nieskończony
Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:
Statystyczne opracowanie danych pomiarowych W praktyce pomiarowej często spotykamy się z pomiarami wielokrotnymi, gdy podczas pomiaru błędy pomiarowe (szumy miernika, czynniki zewnętrzne) są na tyle duże,
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Analiza korelacyjna i regresyjna
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Analiza korelacyjna i regresyjna Instrukcja do ćwiczenia nr 5 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, kwiecień 2014 Podstawy Metrologii i
TECHNOLOGIA MASZYN. Wykład dr inż. A. Kampa
TECHNOLOGIA MASZYN Wykład dr inż. A. Kampa Technologia - nauka o procesach wytwarzania lub przetwarzania, półwyrobów i wyrobów. - technologia maszyn, obejmuje metody kształtowania materiałów, połączone
KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU
Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU
Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście
KASYK Lech 1 Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście Tor wodny, strumień ruchu, Zmienna losowa, Rozkłady dwunormalne Streszczenie W niniejszym artykule przeanalizowano prędkości
Laboratorum 1 Podstawy pomiaru wielkości elektrycznych Analiza niepewności pomiarowych
Laboratorum 1 Podstawy pomiaru wielkości elektrycznych Analiza niepewności pomiarowych Marcin Polkowski (251328) 1 marca 2007 r. Spis treści 1 Cel ćwiczenia 2 2 Techniczny i matematyczny aspekt ćwiczenia
Tolerancje kształtu i położenia
Strona z 7 Strona główna PM Tolerancje kształtu i położenia Strony związane: Podstawy Konstrukcji Maszyn, Tolerancje gwintów, Tolerancje i pasowania Pola tolerancji wałków i otworów, Układy pasowań normalnych,
Obliczenie objętości przepływu na podstawie wyników punktowych pomiarów prędkości
Obliczenie objętości przepływu na podstawie wyników punktowych pomiarów prędkości a) metoda rachunkowa Po wykreśleniu przekroju poprzecznego z zaznaczeniem pionów hydrometrycznych, w których dokonano punktowego
POLITECHNIKA WARSZAWSKA
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ BUDOWNICTWA, MECHANIKI I PETROCHEMII INSTYTUT INŻYNIERII MECHANICZNEJ STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU (SPC) Ocena i weryfikacja statystyczna założeń przyjętych przy sporządzaniu
Podstawy technik wytwarzania PTWII - projektowanie. Ćwiczenie 4. Instrukcja laboratoryjna
PTWII - projektowanie Ćwiczenie 4 Instrukcja laboratoryjna Człowiek - najlepsza inwestycja Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Warszawa 2011 2 Ćwiczenie
Szkolenia z zakresu obsługi i programowania obrabiarek sterowanych numerycznie CNC
Kompleksowa obsługa CNC www.mar-tools.com.pl Szkolenia z zakresu obsługi i programowania obrabiarek sterowanych numerycznie CNC Firma MAR-TOOLS prowadzi szkolenia z obsługi i programowania tokarek i frezarek