JAK UNIKAĆ PODWÓJNEGO LICZENIA SKŁADOWYCH NIEPEWNOŚCI? Robert Gąsior
|
|
- Amelia Komorowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Robert Gąsior Omówię klasyczne, nieco zmodyfikowane, podejście do szacowania niepewności wewnątrz-laboratoryjnej, oparte na budżecie niepewności. Budżet taki zawiera cząstkowe niepewności, które są składane zgodnie z zasadą propagacji (Gonzalez i in., 2005; ISO GUM, 1993) w celu uzyskania niepewności złożonej z możliwie najbardziej istotnych i rozpoznanych składowych niepewności. Chcę pokazać, że w zależności od sposobu przeprowadzenia walidacji, pewne składowe niepewności etapów przygotowania próbki i analizy, wchodzą do odtwarzalności wyniku końcowego, i wówczas, unikając podwójnego liczenia składowych niepewności, nie ujmujemy ich w budżecie. Przedstawię taki budżet na przykładzie oznaczeń witaminy A metodą HPLC 1
2 Odtwarzalność Podstawowym składnikiem niepewności jest składnik odtwarzalności - Odtwarzalność rozumiana jako nie mniejsza niż odchylenie standardowe (współczynnik zmienności) pojedynczych oznaczeń substancji w danym materiale przeprowadzonych w dłuższym czasie z uwzględnieniem możliwie dużej ilości składników zmienności. Określona w warunkach danego laboratorium jest odtwarzalnością wewnątrz-laboratoryjną. 2
3 Składniki losowe i systematyczne Można wyróżnić składniki losowe: np. Precyzja (ściślej brak precyzji): pipet, kolbek, standaryzacji wzorca wit. A (spektrofotometr), kalibracji, ważenia; czystość wzorca i systematyczne (bias=obciążenie): np. Poprawność (ściślej niepoprawność): pipet, kolbek, wagi; odzysk 3
4 W przypadku wystąpienia istotnych błędów systematycznych, wyniki powinny być odpowiednio korygowane (Eurachem, 2000). Jednak często taka korekcja nie jest praktyczna, szczególnie, gdy nie mamy pewności odnośnie natury błędu oraz jego istotności. Szczególnie w przypadku, gdy błąd systematyczny nie jest duży (np. mała niepoprawność pipet, mały bias związany z odzyskiem), to można wyniku nie korygować a rozważyć włączenie błędu systematycznego (zakładając jego randomizację) do budżetu niepewności. Błąd systematyczny nie wpływa bowiem na odtwarzalność samego wyniku, ale wpływa na zafałszowanie jego wartości i niepewność względem wartości prawdziwej (Tabela 1 i 2). 4
5 Tabela 1. Niepewność względem wartości prawdziwej, gdy składowe niepewności nie są obciążone bez BIASU SUMA X=A+B -dodawane są zmienności bezwzględne (kwadraty odchyleń standardowych) Odtwarzalność teoretyczna wyniku 2 2 SD (X)t= SD1 SD A B SD1 SD Odtwarzalność wyniku X SD(X)= 1.84 Wynik A B X Wartość zbliżona do prawdziwej śr Odchylenie E= X-śr m liczba danych Niepewność względem wartości prawdziwej RMS ( E) m E (RMS(E) średnie kwadratowe odchylenie X od śr) = śr
6 Tabela 2. Niepewność względem wartości prawdziwej, gdy jedna ze składowych niepewności jest obciążona z BIASEM SUMA X=A+B + -dodawane są zmienności bezwzględne (kwadraty odchyleń standardowych) Odtwarzalność teoretyczna wyniku 2 '2 SD (X)t= SD1 SD A B SD1 SD BIAS= +3 Odtwarzalność wyniku X SD(X)= 1.84 Wynik A B X Niepewność teoretyczna względem wartości prawdziwej 2 SD( X ) t BIAS Wartość zbliżona do prawdziwej śr Odchylenie E= X-śr = 3.56 m liczba danych Niepewność względem wartości prawdziwej RMS ( E) m E (RMS(E) średnie kwadratowe odchylenie X od śr) = śr
7 Jest bias, więc niepewność względem wartości prawdziwej nie jest porównywalna do odtwarzalności. Niepewność względem wartości prawdziwej zawiera składnik odtwarzalności i 2 2 składnik biasu = SD( X ) t BIAS. bias=obciążenie=niepoprawność jest błędem systematycznym i jako taki nie zawiera się w odtwarzalności, i jeśli wyniku nie korygujemy o bias, w budżecie niepewności na ogół wyróżniamy odrębny (poza odtwarzalnością) składnik związany z niepoprawnością. Czy błędy systematyczne związane z niepoprawnością pipet i kolbek można nie ujmować w budżecie niepewności? (nawet gdy wyniku nie korygujemy o bias) * 7
8 * Można, z trzech powodów: - Jeśli są to błędy małe (1-2 %), możemy je pominąć jako nie wnoszące istotnego wkładu do niepewności złożonej (szczególnie w przypadku analiz instrumentalnych, patrz Porównanie niepewności metody (witamina A) z Tabeli 4 i 5 - Jeśli walidacja jest prowadzona w długim okresie (czasem z wykorzystaniem różnych pipet i kolbek), to można założyć, że błędy systematyczne stają się losowe (randomizacja). Są one już ujęte w odtwarzalności i aby uniknąć podwójnego liczenia składowych niepewności, w budżecie nie wyodrębniamy składnika związanego z niepoprawnością pipet i kolbek - Jeśli wynik korygujemy o bias, samego biasu jako takiego nie ujmujemy w budżecie niepewności (ale rozpatrujemy niepewność przeprowadzonej korekty) 8
9 W budżecie niepewności składniki niepewności mogą zawierać się w odtwarzalności lub nie, w zależności od sposobu walidacji przeprowadzonej z uwzględnieniem większej lub mniejszej ilości składników zmienności. Im więcej takich składników będzie zawartych w odtwarzalności, tym mniej odrębnych składowych niepewności będzie wyróżnionych w budżecie. To, kiedy składniki są ujęte w odtwarzalności, a kiedy nie, omówię w Tabeli 3. Uwaga: Walidacja powinna być przeprowadzona w sposób praktyczny i obejmować możliwie dużo składników niepewności, ale w ramach zdrowego rozsądku. 9
10 Tabela 3. Kiedy niepewności krzywej kalibracji, czystości wzorca, odzysku, standaryzacji są zawarte w odtwarzalności, a kiedy nie ILOCZYN X=S x (Ap/ As ) X =S x (Ap/ As' ) S= 20; As wartość stała bez uwidocznionej zmienności; As wartości zmienne S-stężenie wzorca; Ap-odczyty dla próbek; As, As -odczyty dla wzorców -dodawane są zmienności względne (kwadraty współczynników zmienności) 1 Przypadek Niezmienna As 2 Przypadek Odtwarzalność teoretyczna wyniku CV%(X)t= 1% CV % CV1% CV2% Ap As S Odtwarzalność wyniku X CV%(X)= Wynik X Ap Zmienna As Odtwarzalność teoretyczna wyniku CV%(X )t= 2 CV1 CV 2% CV1% CV2% As S 20 Odtwarzalność wyniku X CV%(X )= Wynik X
11 1 Przypadek - Jeśli podczas walidacji odnosiliśmy się do jednego roztworu wzorca lub jednej krzywej kalibracji, to zmienność wyniku nie obejmuje zmienności roztworu wzorca czy też zmienności krzywej kalibracji. W tym przypadku w budżecie wyodrębnia się osobny składnik niepewności związany z roztworem wzorcowym, czy krzywą kalibracji. Składnik ten bowiem nie został ujęty w odtwarzalności. 2 Przypadek - Jeśli podczas walidacji odnosiliśmy się do wielu roztworów wzorcowych lub też wielu krzywych kalibracji, to zmienność wyniku obejmuje zmienność roztworów wzorcowych czy też zmienność krzywej kalibracji. W tym przypadku w budżecie nie wyróżnia się odrębnego składnika niepewności związanego z roztworem wzorcowym czy krzywą kalibracji. Składnik ten jest już bowiem ujęty w odtwarzalności. Podobnie j.w., można wyróżnić przypadki dla niepewności współczynnika odzysku (mimo że wynik jest korygowany o odzysk i samego odzysku nie ujmujemy w budżecie, to rozpatrujemy niepewność tej korekty ***) i czystości wzorca (S), standaryzacji itp. 11
12 Przykładowy budżet niepewności z biasem pipet i kolbek (Tabela 4) i bez biasu pipet i kolbek (Tabela 5) 12
13 Tabela 4. Budżet niepewności wewnątrz-laboratoryjnej, witamina A, analizy wykonywane w powtórzeniu (n=2). Bias pipet i kolbek ujęty w budżecie ** a i błąd graniczny przyrządu pomiarowego lub wzorca szacowana na podstawie własnych obserwacji lub danych pochodzących od producentów, dotycząca i-tego składnika niepewności Składnik niepewności Odtwarzalność CV% rep, n=2 CV % rep 12 u1% 8.5 n 2 Czystość wzorca Na podstawie danych producenta, z rozkładu prostokątnego: a 2 =3, u 2 %=a 2 ** / 3= 1.73 Niepoprawność pipet Błąd graniczny (%) a i =2; u i % z rozkładu prostokątnego: u 5 %=a 5 / 3= 1.15 u 6 %=a 6 / 3= 1.15 u 7 %=a 7 / 3= 1.15 u 8 %=a 8 / 3= 1.15 Opis Składniki wyróżnione w budżecie u1% zawiera większość błędów przygotowania próbki i analizy chromatograficznej Jeden wzorzec składnik nieujęty w odtwarzalności (T3, Prz1) Niepoprawność * (bias) nie jest ujęta w odtwarzalności (T2) (w odróżnieniu od precyzji pipet patrz Składniki nie wyróżnione w budżecie) Względne niepewności standardowe u i % u i %
14 Tabela 4. cd. Bias pipet i kolbek ujęty w budżecie Składniki wyróżnione w budżecie Niepoprawność kolbek Błąd graniczny (%) a 9-10 =0.6, 0.6; u 9-12 % z rozkładu prostokątnego: u 9 %=a 9 / 3= 0.35 u 10 %=a 10 / 3= 0.35 Niepoprawność * (bias) nie jest ujęta w odtwarzalności (T2) (w odróżnieniu od precyzji kolbek patrz Składniki nie wyróżnione w budżecie) Niepewność odzysku -w budżecie nie ujmujemy samego odzysku jako biasu, jeśli wynik jest korygowany o odzysk (bias jest niwelowany)***. Odzysk nie był liczony przy każdej serii analiz składnik niepewności odzysku nieujęty w odtwarzalności (T3, Prz1) Złożona względna niepewność standardowa, u% 68 u i % 2 = u% Względna niepewność metody U% 95 po rozszerzeniu, k e =2 U% 95 =2 x u% 68 =
15 *** Jeśli wynik nie byłby korygowany o odzysk (R), w budżecie niepewności należałoby wyróżnić składnik biasu sam w sobie (jak w przypadku niepoprawności, str. 11). Przykładowo, R=96 %, bias wynoszący 4% dodatkowo ujmujemy w budżecie. Składniki nie wyróżnione w budżecie Ważenie Standaryzacja Składnik związany z precyzją jest już ujęty w odtwarzalności Składnik związany z niepoprawnością wagi, bias=0 ważenie po wytarowaniu wagi Sprawdzano aktywność wzorca metodą spektrofotometryczną. Sprawdzanie było regularne z każdą serią analiz, więc składowa niepewności związana ze standaryzacją jest już ujęta w odtwarzalności (T3, Prz2) 15
16 Tabela 4. cd. Bias pipet i kolbek ujęty w budżecie Składniki nie wyróżnione w budżecie Precyzja odmierzania (pipety, kolbki) Krzywa kalibracji Z każdego materiału naważano 2 próbki i przeprowadzano równolegle przez pełną procedurę obejmującą pipetowanie i odmierzanie objętości za pomocą kolbek. Dlatego w odtwarzalności jest już ujęty składnik związany z precyzją odmierzania pipet i kolbek Z każdą serią próbek analizowano roztwór wzorcowy, względem którego wyliczano zawartość witaminy w próbce. Dlatego w odtwarzalności jest już ujęty składnik związany z błędami krzywej kalibracji (T3, Prz2) 16
17 Tabela 5. Budżet niepewności wewnątrz-laboratoryjnej, witamina A, analizy wykonywane w powtórzeniu (n=2). Bias pipet i kolbek nieujęty w budżecie Składnik Odtwarzalność CV% rep, n=2 CV % rep 12 u1% 8.5 n 2 Czystość wzorca Na podstawie danych producenta, z rozkładu prostokątnego: u 2 %=a 2 / 3= 1.73 niepewności Niepewność odzysku -w budżecie nie ujmujemy samego odzysku jako biasu, jeśli wynik jest korygowany o odzysk (bias jest niwelowany). Opis u1% zawiera większość błędów przygotowania próbki i analizy chromatograficznej Jeden wzorzec składnik nieujęty w odtwarzalności Odzysk nie był liczony przy każdej serii analiz składnik niepewności odzysku nieujęty w odtwarzalności Względne niepewności standardowe u i % u i %
18 Tabela 5. cd Bias pipet i kolbek nieujęty w budżecie Złożona względna niepewność standardowa, u% 68 u i % 2 = u% Względna niepewność metody U% 95 po rozszerzeniu, k e =2 U% 95 =2 x u% 68 =
19 Niepewność metody z biasem pipet i kolbek (Tabela 4) U% 95 =2 x u% 68 = 20.8 Niepewność metody bez biasu pipet i kolbek (Tabela 5) U% 95 =2 x u% 68 = 20.2 Pominięcie składników biasowych związanych z niepoprawnością pipet i kolbek praktycznie nie zmieniło niepewności (złożonej) metody. 19
20 LITERATURA [1] EURACHEM/CITAC GUIDE CG4 (2000) Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, 2nd edn. [2] Gonzalez AG, Herrador MA, Asuero AG (2005) Accredit Qual Assur 10: [3] ISO (1993) Wyrażanie Nipewności Pomiaru Przewodnik (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement). Główny Urząd Miar, Warszawa; ISBN x 20
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB
Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB Walidacja Walidacja jest potwierdzeniem przez zbadanie i przedstawienie
Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru. Wojciech Hyk
Walidacja metod badawczych i szacowanie niepewności pomiaru Wojciech Hyk wojhyk@chem.uw.edu.pl Plan Zagadnienia poruszane na szkoleniu Wstęp do analizy statystycznej Walidacja metody badawczej / pomiarowej
Szkoła Letnia STC Łódź mgr inż. Paulina Mikoś
1 mgr inż. Paulina Mikoś Pomiar powinien dostarczyć miarodajnych informacji na temat badanego materiału, zarówno ilościowych jak i jakościowych. 2 Dzięki temu otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do
Dr inż. Paweł Fotowicz. Przykłady obliczania niepewności pomiaru
Dr inż. Paweł Fotowicz Przykłady obliczania niepewności pomiaru Stężenie roztworu wzorcowego 1. Równanie pomiaru Stężenie masowe roztworu B m V P m masa odważki P czystość substancji V objętość roztworu
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Dokładność i poprawność Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:
Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej. Jacek Pawlyta
Wprowadzenie do rachunku niepewności pomiarowej Jacek Pawlyta Fizyka Teorie Obserwacje Doświadczenia Fizyka Teorie Przykłady Obserwacje Przykłady Doświadczenia Przykłady Fizyka Potwierdzanie bądź obalanie
WZORCOWANIE PIPET TŁOKOWYCH NA KOMPLEKSOWYM STANOWISKU DO KALIBRACJI PIPET.
WZORCOWANIE PIPET TŁOKOWYCH NA KOMPLEKSOWYM STANOWISKU DO KALIBRACJI PIPET. Podstawowe wymagania dotyczące pipet tłokowych reguluje norma międzynarodowa ISO 8655. ISO 8655-1:2003 Tłokowe naczynia do pomiaru
Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych
Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii Pasteura 1, 02-093 Warszawa Rola materiałów odniesienia w zapewnieniu jakości wyników pomiarów chemicznych Ewa Bulska ebulska@chem.uw.edu.pl Slide 1 Opracowanie i
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
Laboratorium Metrologii
Laboratorium Metrologii Ćwiczenie nr 1 Metody określania niepewności pomiaru. I. Zagadnienia do przygotowania na kartkówkę: 1. Podstawowe założenia teorii niepewności. Wyjaśnić znaczenie pojęć randomizacja
Strategia realizacji spójności pomiarów chemicznych w laboratorium analitycznym
Slide 1 Uniwersytet Warszawski Wydział Chemii Centrum Nauk Biologiczno- Chemicznych Strategia realizacji spójności pomiarów chemicznych w laboratorium analitycznym Ewa Bulska ebulska@chem.uw.edu.pl Slide
Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM. Piotr Konieczka
SYSTEM KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW BADAŃ W LABORATORIUM Piotr Konieczka 1 2 Jakość spełnienie określonych i oczekiwanych wymagań (zawartych w odpowiedniej normie systemu zapewnienia jakości).
LABORATORIUM Z FIZYKI
LABORATORIUM Z FIZYKI LABORATORIUM Z FIZYKI I PRACOWNIA FIZYCZNA C w Gliwicach Gliwice, ul. Konarskiego 22, pokoje 52-54 Regulamin pracowni i organizacja zajęć Sprawozdanie (strona tytułowa, karta pomiarowa)
Wzorzec analityczny do absorpcyjnej spektrometrii atomowej Niepewność stężenia roztworu
Wzorzec analityczny do absorpcyjnej spektrometrii atomowej Niepewność stężenia roztworu Spektrometr do absorpcji atomowej Anna Kujawska 1 CRM to wzorce analityczne opatrzone certyfikatem, które certyfikowano
Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach metodą AAS przykłady wykorzystania wyników
Waldemar Korol, Grażyna Bielecka, Jolanta Rubaj, Sławomir Walczyński Instytut Zootechniki PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Badania biegłości w zakresie oznaczania składników mineralnych w paszach
WALIDACJA METODY OZNACZANIA WYBRANYCH ANIONÓW I KATIONÓW W WODZIE I ŚCIEKACH ZA POMOCĄ CHROMATOGRAFII JONOWEJ
XVII Sympozjum Klubu POLLAB Wymagania Techniczne Normy PN-EN ISO/IEC 17025 w praktyce laboratoryjnej 3 WALIDACJA WALIDACJA METODY OZNACZANIA WYBRANYCH ANIONÓW I KATIONÓW W WODZIE I ŚCIEKACH ZA POMOCĄ CHROMATOGRAFII
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Granica wykrywalności i granica oznaczalności Dr inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12
JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH
JAK WYZNACZYĆ PARAMETRY WALIDACYJNE W METODACH INSTRUMENTALNYCH dr inż. Agnieszka Wiśniewska EKOLAB Sp. z o.o. agnieszka.wisniewska@ekolab.pl DZIAŁALNOŚĆ EKOLAB SP. Z O.O. Akredytowane laboratorium badawcze
Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wielkości wejściowych
Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wejściowych Paweł Fotowicz * Przedstawiono ścisłą metodę obliczania niepewności rozszerzonej, polegającą na wyznaczeniu
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
SPIS TREŚCI do książki pt. Metody badań czynników szkodliwych w środowisku pracy
SPIS TREŚCI do książki pt. Metody badań czynników szkodliwych w środowisku pracy Autor Andrzej Uzarczyk 1. Nadzór nad wyposażeniem pomiarowo-badawczym... 11 1.1. Kontrola metrologiczna wyposażenia pomiarowego...
Wymagania dotyczące badania czynników chemicznych w środowisku pracy w normach europejskich. dr Marek Dobecki - IMP Łódź
Wymagania dotyczące badania czynników chemicznych w środowisku pracy w normach europejskich dr Marek Dobecki - IMP Łódź 1 DOSTĘPNE NORMY EUROPEJSKIE: BADANIA POWIETRZA NA STANOWISKACH PRACY PN-EN 689:2002
Procedury przygotowania materiałów odniesienia
Procedury przygotowania materiałów odniesienia Ważne dokumenty PN-EN ISO/IEC 17025:2005 Ogólne wymagania dotyczące kompetencji laboratoriów badawczych i wzorcujących ISO Guide 34:2009 General requirements
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.
Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej. Andrzej Hantz Dyrektor Centrum Metrologii RADWAG Wagi Elektroniczne Pomiary w laboratorium
P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9.
Literatura: P. R. Bevington and D. K. Robinson, Data reduction and error analysis for the physical sciences. McGraw-Hill, Inc., 1992. ISBN 0-07- 911243-9. A. Zięba, 2001, Natura rachunku niepewności a
Określanie niepewności pomiaru
Określanie niepewności pomiaru (Materiały do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu Materiałoznawstwo na wydziale Górnictwa i Geoinżynierii) 1. Wprowadzenie Pomiar jest to zbiór czynności mających na celu
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Dr Benedykt R. Jany I Pracownia Fizyczna Ochrona Środowiska grupa F1 Rodzaje Pomiarów Pomiar bezpośredni - bezpośrednio
Analiza i monitoring środowiska
Analiza i monitoring środowiska CHC 017003L (opracował W. Zierkiewicz) Ćwiczenie 1: Analiza statystyczna wyników pomiarów. 1. WSTĘP Otrzymany w wyniku przeprowadzonej analizy ilościowej wynik pomiaru zawartości
Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.
# # Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd. Michał Daszykowski, Ivana Stanimirova Instytut Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach Ul. Szkolna 9 40-006 Katowice E-mail: www: mdaszyk@us.edu.pl istanimi@us.edu.pl
1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH
1. PRZYGOTOWANIE ROZTWORÓW KOMPLEKSUJĄCYCH 1.1. przygotowanie 20 g 20% roztworu KSCN w wodzie destylowanej 1.1.1. odważenie 4 g stałego KSCN w stożkowej kolbie ze szlifem 1.1.2. odważenie 16 g wody destylowanej
BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium BŁĘDY W POMIARACH BEZPOŚREDNICH Instrukcja do ćwiczenia nr 2 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy Metrologii
Analiza niepewności pomiarów
Teoria pomiarów Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej Dr hab. inż. Paweł Majda www.pmajda.zut.edu.pl Podstawy statystyki matematycznej Histogram oraz wielobok liczebności zmiennej
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005)
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, drugi Sylabus modułu: Moduł przedmiotów specjalizacyjnych B (0310-CH-S2-005) Nazwa wariantu modułu: Walidacja metod analitycznych
Ocena i wykorzystanie informacji podanych w świadectwach wzorcowania i świadectwach materiałów odniesienia
Ocena i wykorzystanie informacji podanych w świadectwach wzorcowania i świadectwach materiałów odniesienia XIX Sympozjum Klubu POLLAB Kudowa Zdrój 2013 Jolanta Wasilewska, Robert Rzepakowski 1 Zawartość
Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru
Dr inż. Paweł Fotowicz Procedura obliczania niepewności pomiaru Przewodnik GUM WWWWWWWWWWWWWWW WYRAŻANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU PRZEWODNIK BIPM IEC IFCC ISO IUPAC IUPAP OIML Międzynarodowe Biuro Miar Międzynarodowa
Spis treści Wstęp Rozdział 1. Metrologia przedmiot i zadania
Spis treści Wstęp Rozdział 1. Metrologia przedmiot i zadania 1.1. Przedmiot metrologii 1.2. Rola i zadania metrologii współczesnej w procesach produkcyjnych 1.3. Główny Urząd Miar i inne instytucje ważne
Walidacja metody analitycznej podejście metrologiczne. Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie
Walidacja metody analitycznej podejście metrologiczne Waldemar Korol Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Walidacja potwierdzenie parametrów metody do zamierzonego jej zastosowania
Niepewność pomiaru masy w praktyce
Niepewność pomiaru masy w praktyce RADWAG Wagi Elektroniczne Z wszystkimi pomiarami nierozłącznie jest związana Niepewność jest nierozerwalnie związana z wynimiarów niepewność ich wyników. Podając wyniki
STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów
STATYSTYKA MATEMATYCZNA narzędzie do opracowywania i interpretacji wyników pomiarów Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Statystyka matematyczna - część matematyki
Wydanie 3 Warszawa, 20.06.2007 r.
. POLSKIE CENTRUM AKREDYTACJI POLITYKA POLSKIEGO CENTRUM AKREDYTACJI DOTYCZĄCA ZAPEWNIENIA SPÓJNOŚCI POMIAROWEJ Wydanie 3 Warszawa, 20.06.2007 r. 1. Wstęp Niniejsza Polityka jest zgodna z dokumentem ILAC-P10:2002
Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej
P. OTOMAŃSKI Politechnika Poznańska P. ZAZULA Okręgowy Urząd Miar w Poznaniu Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej Seminarium SMART GRID 08 marca
WALIDACJA - ABECADŁO. OGÓLNE ZASADY WALIDACJI
WALIDACJA - ABECADŁO. 1 OGÓLNE ZASADY WALIDACJI Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-233 GDAŃSK e-mail:piotr.konieczka@pg.gda.pl
Walidacja metod analitycznych
Kierunki rozwoju chemii analitycznej Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH oznaczanie coraz niŝszych w próbkach o złoŝonej matrycy
ŚLESIN 2017: Wynik pomiaru źródło informacji analitycznej. Piotr Pasławski Senior analityk
ŚLESIN 2017: Wynik pomiaru źródło informacji analitycznej Senior analityk Przewodniki i omawiane metody szacowania niepewności pomiaru Dokument Og gólne ISO GUM 1993/1995 + + Mo odelowan nie e um ojedyncze
Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński
Wstęp do teorii niepewności pomiaru Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński Podstawowe informacje: Strona Politechniki Śląskiej: www.polsl.pl Instytut Fizyki / strona własna Instytutu / Dydaktyka / I Pracownia
Sterowanie jakości. cią w laboratorium problem widziany okiem audytora technicznego
Sterowanie jakości cią w laboratorium problem widziany okiem audytora technicznego Ewa Bulska Piotr Pasławski W treści normy PN-EN ISO/IEC 17025:2005 zawarto następujące zalecenia dotyczące sterowania
3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu
II Modele tendencji czasowej w prognozowaniu 1 Składniki szeregu czasowego W teorii szeregów czasowych wyróżnia się zwykle następujące składowe szeregu czasowego: a) składowa systematyczna; b) składowa
Pracownia Astronomiczna. Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu
Pracownia Astronomiczna Zapisywanie wyników pomiarów i niepewności Cyfry znaczące i zaokrąglanie Przenoszenie błędu Każdy pomiar obarczony jest błędami Przyczyny ograniczeo w pomiarach: Ograniczenia instrumentalne
Zasady wykonania walidacji metody analitycznej
Zasady wykonania walidacji metody analitycznej Walidacja metod badań zasady postępowania w LOTOS Lab 1. Metody badań stosowane w LOTOS Lab należą do następujących grup: 1.1. Metody zgodne z uznanymi normami
pętla nastrzykowa gaz nośny
METODA POPRAWY PRECYZJI ANALIZ CHROMATOGRAFICZNYCH GAZÓW ZIEMNYCH POPRZEZ KONTROLOWANY SPOSÓB WPROWADZANIA PRÓBKI NA ANALIZATOR W WARUNKACH BAROSTATYCZNYCH Pracownia Pomiarów Fizykochemicznych (PFC), Centralne
Dokładność pomiaru: Ogólne informacje o błędach pomiaru
Dokładność pomiaru: Rozumny człowiek nie dąży do osiągnięcia w określonej dziedzinie większej dokładności niż ta, którą dopuszcza istota przedmiotu jego badań. (Arystoteles) Nie można wykonać bezbłędnego
WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO
Mirosław KAŹMIERSKI Okręgowy Urząd Miar w Łodzi 90-132 Łódź, ul. Narutowicza 75 oum.lodz.w3@gum.gov.pl WZORCOWANIE URZĄDZEŃ DO SPRAWDZANIA LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ PRĄDU PRZEMIENNEGO 1. Wstęp Konieczność
Wpływ przygotowania próbki na wynik pomiaru
Wpływ przygotowania próbki na wynik pomiaru Waldemar Korol, Jolanta Rubaj, Grażyna Bielecka, Sławomir Walczyński Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz w Lublinie Plan prezentacji przygotowanie
KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU
Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU
Fizyka (Biotechnologia)
Fizyka (Biotechnologia) Wykład I Marek Kasprowicz dr Marek Jan Kasprowicz pokój 309 marek.kasprowicz@ur.krakow.pl www.ar.krakow.pl/~mkasprowicz Marek Jan Kasprowicz Fizyka 013 r. Literatura D. Halliday,
Aspekty metrologiczne analizy próbek środowiskowych metodą FAAS i ICP-OES
Aspekty metrologiczne analizy próbek środowiskowych metodą FAAS i ICP-OES Piotr Pasławski Państwowy Instytut Geologiczny Centralne Laboratorium Chemiczne Pomiar chemiczny i jego niepewność W 0 Substancja
PODSTAWOWE TECHNIKI PRACY LABORATORYJNEJ: WAŻENIE, SUSZENIE, STRĄCANIE OSADÓW, SĄCZENIE
PODSTAWOWE TECHNIKI PRACY LABORATORYJNEJ: WAŻENIE, SUSZENIE, STRĄCANIE OSADÓW, SĄCZENIE CEL ĆWICZENIA Zapoznanie studenta z podstawowymi technikami pracy laboratoryjnej: ważeniem, strącaniem osadu, sączeniem
SMOP - wykład. Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów. Ewa Pawelec
SMOP - wykład Rozkład normalny zasady przenoszenia błędów Ewa Pawelec 1 iepewność dla rozkładu norm. Zamiast dodawania całych zakresów uwzględniamy prawdopodobieństwo trafienia dwóch wartości: P x 1, x
ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH
ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH Pomiary (definicja, skale pomiarowe, pomiary proste, złożone, zliczenia). Błędy ( definicja, rodzaje błędów, błąd maksymalny i przypadkowy,). Rachunek błędów Sposoby
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
1 JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE Precyzja Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-95 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów
LISTA 4 1.Na pewnym obszarze dokonano 40 pomiarów grubości warstwy piasku otrzymując w m.: 54, 58, 64, 69, 61, 56, 41, 48, 56, 61, 70, 55, 46, 57, 70, 55, 47, 62, 55, 60, 54,57,65,60,53,54, 49,58,62,59,55,50,58,
Projektowanie systemów pomiarowych. 02 Dokładność pomiarów
Projektowanie systemów pomiarowych 02 Dokładność pomiarów 1 www.technidyneblog.com 2 Jak dokładnie wykonaliśmy pomiar? Czy duża / wysoka dokładność jest zawsze konieczna? www.sparkfun.com 3 Błąd pomiaru.
Wysokosprawna chromatografia cieczowa w analizie jakościowej i ilościowej
Wysokosprawna chromatografia cieczowa w analizie jakościowej i ilościowej W analizie ilościowej z zastosowaniem techniki HPLC wykorzystuje się dwa możliwe schematy postępowania: kalibracja zewnętrzna sporządzenie
Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami
EuroLab 2010 Warszawa 3.03.2010 r. Sposób wykorzystywania świadectw wzorcowania do ustalania okresów między wzorcowaniami Ryszard Malesa Polskie Centrum Akredytacji Kierownik Działu Akredytacji Laboratoriów
Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79
Test F =służy do porównania precyzji dwóch niezależnych serii pomiarowych uzyskanych w trakcie analizy próbek o zawartości analitu na takim samym poziomie #obliczyć wartość odchyleń standardowych dla serii
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH
WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły
Walidacja metody redoksymetrycznego oznaczania kwasu askorbowego w suplementach diety i w moczu osób suplementowanych witaminą C
Sprawozdanie z ćwiczenia nr 7 Walidacja metody redoksymetrycznego oznaczania kwasu w suplementach diety i w moczu osób suplementowanych witaminą C Imię i nazwisko: Grupa. Data:.. Punkty Raport z walidacji-suplementy
Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy
RADWAG WAGI ELEKTRONICZNE Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy Wstęp W rzeczywistości nie ma pomiarów idealnych, każdy pomiar jest obarczony błędem. Niezależnie od przyjętej metody nie możemy
w laboratorium analitycznym
Wzorce i materiały odniesienia w laboratorium analitycznym rola i zasady stosowania Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Terminologia
NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH. Piotr KONIECZKA
1 NARZĘDZIA DO KONTROLI I ZAPEWNIENIA JAKOŚCI WYNIKÓW ANALITYCZNYCH Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-952 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.pg.gda.pl
Nowa aparatura stare problemy przygotowania próbki do badań na przykładzie pasz
Nowa aparatura stare problemy przygotowania próbki do badań na przykładzie pasz Waldemar Korol, Sławomir Walczyński, Jolanta Rubaj, Grażyna Bielecka Instytut Zootechniki-PIB, Krajowe Laboratorium Pasz
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE
JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE 1 Przykład walidacji procedury analitycznej Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/1 80-33 GDAŃSK
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów
Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów dla studentów Ochrony Środowiska Teresa Jaworska-Gołąb 2017/18 Co czytać [1] H. Szydłowski, Pracownia fizyczna, PWN, Warszawa 1999. [2] A. Zięba, Analiza
Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych
Wydział: EAIiE Kierunek: Imię i nazwisko (e mail): Rok:. (200/20) Grupa: Zespół: Data wykonania: Zaliczenie: Podpis prowadzącego: Uwagi: LABORATORIUM METROLOGII Ćw. 2: Analiza błędów i niepewności pomiarowych
MATERIAŁY ODNIESIENIA - kryteria wyboru i zasady stosowania
1 MATERIAŁY ODNIESIENIA - kryteria wyboru i zasady stosowania Dr inż. Piotr KONIECZKA Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 80-952 GDAŃSK e-mail: kaczor@chem.gda.pl
ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5
ANALITYKA I METROLOGIA CHEMICZNA WYKŁAD 5 PARAMETRY METOD ANALITYCZNYCH Dokładność (accuracy) - stopień zgodności pomiędzy wynikiem pomiaru a wartością referencyjną (którą może być wartość prawdziwa, oszacowana
Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone
Ana n l a i l za z a i ns n tru r men e t n al a n l a
Analiza instrumentalna rok akademicki 2014/2015 wykład: prof. dr hab. Ewa Bulska prof. dr hab. Agata Michalska Maksymiuk pracownia: dr Marcin Wojciechowski Slide 1 Analiza_Instrumentalna: 2014/2015 Analiza
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA KATEDRA ZARZĄDZANIA PRODUKCJĄ Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Towaroznawstwo Kod przedmiotu: LS03282; LN03282 Ćwiczenie 1 WYZNACZANIE GĘSTOSCI CIECZY Autorzy:
KALIBRACJA. ważny etap procedury analitycznej. Dr hab. inż. Piotr KONIECZKA
KALIBRAJA ważny etap procedury analitycznej 1 Dr hab. inż. Piotr KONIEZKA Katedra hemii Analitycznej Wydział hemiczny Politechnika Gdańska ul. G. Narutowicza 11/12 8-233 GDAŃK e-mail: piotr.konieczka@pg.gda.pl
Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy
PODSTAWOWA TERMINOLOGIA METROLOGICZNA W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ
Klub Polskich Laboratoriów Badawczych POLLAB PODSTAWOWA TERMINOLOGIA METROLOGICZNA W PRAKTYCE LABORATORYJNEJ Andrzej Hantz Centrum Metrologii im. Zdzisława Rauszera RADWAG Wagi Elektroniczne Metrologia
Metodyka szacowania niepewności w programie EMISJA z wykorzystaniem świadectw wzorcowania Emiotestu lub innych pyłomierzy automatycznych
mgr inż. Ryszard Samoć rzeczoznawca z listy Ministra Ochrony Środowiska Zasobów Naturalnych i Leśnictwa nr. 556 6-800 Kalisz, ul. Biernackiego 8 tel. 6 7573-987 Metodyka szacowania niepewności w programie
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych
Problem testowania/wzorcowania instrumentów geodezyjnych Realizacja Osnów Geodezyjnych a Problemy Geodynamiki Grybów, 25-27 września 2014 Ryszard Szpunar, Dominik Próchniewicz, Janusz Walo Politechnika
POWTÓRZENIE - GEODEZJA OGÓLNA dział 9 ELEMENTY RACHUNKU WYRÓWNAWCZEGO
POWTÓRZENIE - GEODEZJA OGÓLNA dział 9 ELEMENTY RACHUNKU WYRÓWNAWCZEGO SPOSTRZEŻENIA JEDNAKOWO DOKŁADNE. Spostrzeżenia jednakowo dokładne to takie, które wykonane są: tym samym przyrządem, tą samą metodą
Ćwiczenie: Wyznaczenie dokładności i precyzji pomiaru pipety automatycznej
Zakład Chemii Oólnej i Analitycznej Ćwiczenie: Wyznaczenie dokładności i precyzji pomiaru pipety automatycznej Sprawdzenie dokładności i precyzji odmierzania objętości za pomocą pipet automatycznych polea
Spektroskopia molekularna. Ćwiczenie nr 1. Widma absorpcyjne błękitu tymolowego
Spektroskopia molekularna Ćwiczenie nr 1 Widma absorpcyjne błękitu tymolowego Doświadczenie to ma na celu zaznajomienie uczestników ćwiczeń ze sposobem wykonywania pomiarów metodą spektrofotometryczną
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA LISTA 10 1.Dokonano 8 pomiarów pewnej odległości (w m) i otrzymano: 201, 195, 207, 203, 191, 208, 198, 210. Wiedząc,że błąd pomiaru ma rozkład normalny
Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru
iepewność pomiaru dokładność pomiaru Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością X p X X X X X jest bledem bezwzględnym pomiaru [ X, X X ] p Przedział p p nazywany jest przedziałem
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI WYNIKU BADANIA WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH
PRACE INSTYTUTU TECHNIKI BUDOWLANEJ - KWARTALNIK nr 1 (141) 2007 BUILDING RESEARCH INSTITUTE - QUARTERLY No 1 (141) 2007 BADANIA I STUDIA - RESEARCH AND STUDIES Lesław Brunarski* SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych dla studentów Chemii 2007 Paweł Korecki 2013 Andrzej Kapanowski Po co jest Pracownia Fizyczna? 1. Obserwacja zjawisk i