MODELOWANIE KINETYKI KIEŁKOWANIA NASION POMIDORA Z WYKORZYSTANIEM RÓWNANIA GOMPERTZA
|
|
- Bartłomiej Malinowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ISSN Acta Sci. Pol. Technica Agraria, 14(1-2) 2015, MODELOWANIE KINETYKI KIEŁKOWANIA NASION POMIDORA Z WYKORZYSTANIEM RÓWNANIA GOMPERTZA Siemowit Muszyski 1, Izaela wietlicka 1, Michał wietlicki 2, Boena Gładyszewska 1 1 Katedra Fizyki, Wydział Inynierii Produkcji, Uniwersytet Przyrodniczy w Lulinie 2 Katedra Fizyki Stosowanej, Wydział Mechaniczny, Politechnika Luelska Streszczenie. Celem pracy yła ocena moliwoci zastosowania równania Gompertza do opisu procesu kiełkowania pomidora zwyczajnego (Lycopersicon esculentum cv. Promyk). Testy kiełkowania przeprowadzono w piciu temperaturach (15 C, 20 C, 25 C, 30 C i 35 C) w warunkach laoratoryjnych. We wszystkich przypadkach uzyskano ardzo dore dopasowanie modelowego równania do danych dowiadczalnych, przy czym najgorsze dopasowanie (R 2 = 0,997) uzyskano dla nasion kiełkujcych w temperaturze 35 C, a w pozostałych przypadkach współczynnik determinacji wynosił R 2 = 0,999. Analiza parametrów równania Gompertza pozwoliła na wnikliw ocen przeiegu kinetyki kiełkowania nasion. Słowa kluczowe: kiełkowanie nasion, pomidor, temperatura, modelowanie matematyczne, równanie Gompertza WSTP Kiełkujce nasiona charakteryzuj si du wraliwoci na warunki termiczne i hydrologiczne, jak równie w sposó wyrany i natychmiastowy reaguj na wszelkie zewntrzne czynniki fizyczne. Zdolno kiełkowania nasion w warunkach klimatycznych Polski w wielu wypadkach nie osiga poziomu okrelonego przez normy jako- ciowe, a dojrzewanie nasion w niekorzystnych warunkach moe y jedn z przyczyn ich onionej wartoci. Zdolno przewidywania czasu pojawienia si siewek staje si Autor do korespondencji Corresponding author: Siemowit Muszyski, Katedra Fizyki, Wydział Inynierii Produkcji, Uniwersytet Przyrodniczy w Lulinie, ul. Akademicka 13, Lulin, siemowit.muszynski@up.lulin.pl Copyright y Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lulinie, Lulin 2015
2 62 E. Czerwiska, A. Szparaga wic niezdnym elementem zintegrowanego systemu zarzdzania produkcj upraw. Zagadnieniu temu powica si od dłuszego czasu coraz wicej uwagi przy aktywnym wsparciu specjalistów z innych dziedzin nauki [Hageseth i Joyner 1975, Hsu i in. 1984, Shafii i in. 1991, Shafii i Price 2001, O'Neill i in. 2004, Odaas i Mut 2007, Tjørve i Tjørve 2010]. Poniewa okres kiełkowania oraz wzrostu siewek charakteryzuje si najwyszym współczynnikiem miertelnoci [Fellner i Sawhney 2001], optymalizacja mechanizmów kontrolujcych czas rozpoczcia kiełkowania i jego przeieg moe zapewni siewkom wiksze szanse przetrwania oraz istotnie wpłyn na kocow jako plonów i ich warto rynkow [Benjamin 1982, Finch-Savage i Phelps 1993, Mesgaran i in. 2013]. Szykie i homogeniczne kiełkowanie dostarcza korzyci zarówno ekonomicznych, jak i rodowiskowych w rolnictwie czy ogrodnictwie, poniewa pozwala zwikszy stopie automatyzacji produkcji, kontrolowa rozwój chwastów oraz redukowa czynniki chorootwórcze. Ułatwia take wprowadzanie i optymalizacj nowych technologii precyzyjnej uprawy i produkcji rolinnej. Równie rosnca konkurencja na rynku nasienniczym wymusza na producentach zwracanie szczególnej uwagi na jako oferowanych produktów rolinnych, a tym samym okrelenie jasnych kryteriów przyjmowanych podczas kontroli jakoci. Przeprowadzanie testów kiełkowania oraz podawanie pewnych parametrów i wskaników kiełkowania oferowanych nasion staje si coraz czstsz praktyk produkcyjn oraz marketingow. Zmiany w jakoci nasion wpływaj istotnie na czasy potrzene na pojawienie si korzenia zarodkowego oraz uformowanie si siewki. Jako nasion charakteryzowana jest poprzez szereg czynników, takich jak zdolno kiełkowania, jako genetyczna i mechaniczna (w tym nieoecno zanieczyszcze w postaci innych nasion), jednolite kiełkowanie w krótkim odstpie czasu oraz nieoecno patogenów i grzyów. Innym parametrem charakteryzujcym jako materiału siewnego jest wigor nasion. Definiuje si go jako te cechy nasion, które okre- laj jego zdolno do szykiego i jednorodnego pocztkowego wzrostu w szerokim zakresie panujcych warunków rodowiskowych [van de Venter, 2001]. Modelowanie kinetyki kiełkowania nasion jest tematem licznych prac eksperymentalnych i teoretycznych. Mimo e kiełkowanie jest cigłym procesem przemian szeregu iologicznych aktywnoci w nasionach, w wikszoci modeli rozpatrywane jest ono od strony czysto praktycznej, ez analizy fizjologicznych procesów zachodzcych w nasieniu za kiełkowanie przyjmuje si prosty fakt wizualnej rejestracji przeicia si korzenia zarodkowego przez zewntrzne warstwy okrywy nasiennej. Matematyczne modele kiełkowania traktowane s wic głównie jako modele opisowe, dajce tylko ogólny oraz o podstawowych właciwociach dynamiki procesu [Ranal i de Santana 2006]. W 1988 r. Berry i współpracownicy analizowali moliwo opisu krzywej kiełkowania za pomoc uogólnionej postaci funkcji Richardsa [Berry i in. 1988]. Z funkcji tej, przy odpowiednim doorze wartoci poszczególnych parametrów równania, mona otrzyma wikszo funkcji sigmoidalnych logistyczn, autokatalityczn, funkcj Gompertza, funkcj monomolekularn oraz dystryuanty rozkładu normalnego i rozkładu gamma. Otrzymane wyniki pokazały, e dla krzywych kiełkowania wikszoci przeadanych nasion rolin uprawnych warto parametru okrelajcego kształt krzywej dyła do wartoci przypisanej funkcji Gompertza i równoczenie róniła si w najwikszym stopniu od wartoci odpowiadajcej funkcji logistycznej. Acta Sci. Pol.
3 ywotno i zdrowotno nasion rolin oleistych Oryginalne równanie Gompertza [Windsor 1932] dane jest w postaci: n c L = kg, (1) gdzie k, g, c i n s pewnymi stałymi. Równanie to przedstawiane jest oecnie w postaci, w której stałe g i c równe s liczie Eulera e, a stała n jest liniow funkcj pewnej zmiennej. Niech do modelowania krzywej kiełkowania stosowana dzie funkcja Gompertza w postaci: t p t = y ( t ) y m exp e, (2) gdzie t p oznacza czas przegicia krzywej [h], parametr kształtu krzywej [h]. Funkcja ta posiada asymptoty w punktach y = 0 oraz y = y m oznaczajc kocow zdolno kiełkowania [%]. Pierwsza pochodna funkcji, okrelajca tempo kiełkowania, dana jest wzorem: dy dt za druga pochodna równania (2) ma warto: t p t = 1 ye, (3) 2 d y 1 = 2 2 dt ye t p t e t p t 1. (4) Miejsce zerowe równania (4) wyznacza punkt przegicia krzywej (2). Warto funkcji w punkcie przegicia jest równa: ym y p =, (5) e czyli gdy wykiełkuje 37% wszystkich nasion posiadajcych zdolno kiełkowania. Wzgldne tempo kiełkowania wyraone w funkcji czasu ma posta: dy dt t p t za wyraone w funkcji liczy kiełków per capita: dy dt 1 1 = y 1 = 1 e, (6) y y m ( ln ym ln y) = ln y 1. (7) Technica Agraria 14(1-2) 2015
4 64 E. Czerwiska, A. Szparaga Wzgldne tempo kiełkowania w punkcie przegicia ma warto: dy p 1 1 =. (8) dt y Odwrotno parametru kształtu krzywej Gompertza okrela zatem wzgldne tempo kiełkowania w punkcie przegicia krzywej. Warto ta, oznaczana jako k, jest równa maksymalnemu tempu kiełkowania, jak osiga modelowana populacja nasion: p ym k = (8) e Celem prezentowanej pracy yło wykorzystanie matematycznego modelu opartego na równaniu Gompertza do opisu procesu kiełkowania nasion pomidora. MATERIAŁY I METODY Dane uzyskane podczas testów kiełkowania pomidora zwyczajnego (Lycopersicon esculentum cv. Promyk) pochodz z pracy [Gładyszewska 1998]. Testy kiełkowania nasion pomidora przeprowadzono na płytkach w siedmiu powtórzeniach po 100 nasion. Temperatury kiełkowania wynosiły 15 C, 20 C, 25 C, 30 C i 35 C. Płytki umieszczone yły w komorze termicznej zapewniajcej warunki izotermiczne (±1 C). Przed wysianiem nasion płytki Petriego wraz z iułami zostały wysterylizowane w temperaturze 150 C w czasie 30 min. Nasiona umieszczano na ostudzonych płytkach, gdy te osignły ju temperatur pokojow (20 ±3 C). Nasiona kiełkowały ez dostpu wiatła, a zlicze dokonywano w odstpach kilkugodzinnych. Za wykiełkowane przyjmowano nasienie, które uformowało korze zarodkowy o długoci co najmniej 2 mm. W trakcie eksperymentu utrzymywano stał wilgotno iuły przez równomierne dozowanie wody destylowanej do wszystkich płytek. Równania rozpatrywanych modeli rozwizane zostały w sposó analityczny, a otrzymane funkcje dopasowane zostały numerycznie przy uyciu programu TaleCurve2D 5.01 (SYSTAT Software), w których do minimalizacji funkcji łdu kwadratowego 2 stosowano algorytm Levenerga-Marquardta. Jako miar dokładnoci dopasowania krzywych teoretycznych do danych empirycznych przyjto współczynnik determinacji nieliniowej R 2. WYNIKI BADA I ICH ANALIZA Analizujc kształt krzywych przedstawiajcych zalenoci liczy wykiełkowanych nasion w funkcji czasu, mona stwierdzi, e w temperaturach, z wyjtkiem najwyszej temperatury 35 C, nasiona kiełkowały w podony sposó (rys. 1). Krzywe kiełkowania s typowymi krzywymi sigmoidalnymi, zatem uzasadnione stało si aproksymowanie ich równaniem Gompertza. We wszystkich przypadkach uzyskano ardzo dore dopa- Acta Sci. Pol.
5 ywotno i zdrowotno nasion rolin oleistych sowanie modelowego równania do danych dowiadczalnych, o czym wiadczy wysoka warto współczynnika determinacji, przy czym najgorsze dopasowanie (R 2 = 0,997) sporód adanych uzyskano dla nasion kiełkujcych w temperaturze 35 C. Zdolno kiełkowania (%) Czas (h) Rys. 1. Dopasowanie krzywej Gompertza do danych zeranych podczas testów kiełkowania nasion pomidora kiełkujcych w rónych temperaturach Fig. 1. Gompertz equation fit to the data collected during the germination tests of tomato seeds at different temperatures Taela 1. Wartoci parametrów y max, t p i równania Gompertza dla nasion pomidora kiełkujcych w rónych temperaturach, R 2 współczynnik determinacji dopasowania równania Gompertza oraz k maksymalne tempo kiełkowania Tale 1. The values of the Gompertz equation parameters y max, t p and of tomato seeds germinating at different temperatures, R2the coefficient of determination and k the maximum germination rate Temperatura y max t p R 2 k [ C] [%] [h] [h] (% h -1 ) 15 94,64 129,12 26,46 0,999 1, ,34 68,17 8,78 0,999 3, ,76 34,86 6,2 0,999 5, ,27 40,58 9,07 0,999 3, ,46 51,8 26,21 0,997 0,08 Wyliczone wartoci parametrów równania Gompertza (ta. 1) pozwalaj na szczegółow charakterystyk przeiegu kiełkowania. Parametr y max odpowiada kocowej Technica Agraria 14(1-2) 2015
6 66 E. Czerwiska, A. Szparaga zdolnoci kiełkowania, a jego warto zaley od temperatury kiełkowania i maleje wraz z jej wzrostem. Najwysz zdolno kiełkowania, wynoszc ponad 94%, posiadały nasiona kiełkujce w temperaturze 15 C. Cieplejsze warunki kiełkowania (20 i 25 C) powodowały nieznaczne onianie si zdolnoci kiełkowania, która istotnie, do 80%, oniyła si w temperaturze 30 C oraz gwałtownie spadła do wartoci ok. 5% w przypadku skrajnej temperatury 35 C. Kolejny parametr t 0 pozwala okreli wpływ temperatury na czas kiełkowania. Zgodnie z równaniem (4), okrela on czas, w którym wystpuje przegicie krzywej kiełkowania, co w przypadku rozpatrywanego równania Gompertza, zgodnie z równaniem (5), odpowiada czasowi potrzenemu do wykiełkowania 37% nasion. Wida, e czas ten zaleał w sposó istotny od temperatury, pocztkowo malejc dwukrotnie wraz z kadym zwikszaniem temperatury o 5 C, od ok. 129 h dla 15 C, poprzez 68 h dla 20 C, a do ok. 35 h dla 30 C. Dalszy wzrost temperatury powodował sukcesywne wydłuenie potrzenego czasu, do wartoci ok. 41 h i 52 h, odpowiednio dla temperatur 30 i 35 C. Maksymalne wzgldne tempo kiełkowania (h -1 ) Temperatura ( o C) Rys. 2. Wykres maksymalnego tempa kiełkowania wyraonego jako 1/, gdzie jest parametrem kształtu równania Gompertza, dla nasion pomidorów kiełkujcych w rónych temperaturach. Poprowadzone odcinki maj jedynie charakter pogldowy i nie reprezentujadnych zalenoci funkcyjnych Fig. 2. Graph of the maximum germination rate expressed as 1/, where is the shape parameter of Gompertz equation for tomato seeds germinated at different temperatures. Fitted lines are for reference only and does not represent any functional dependencies Analiza ostatniego parametru równania Gompertza pozwala na stwierdzenie innej ciekawej zalenoci. Wartoci parametru kształtu krzywej s w przylieniu takie Acta Sci. Pol.
7 ywotno i zdrowotno nasion rolin oleistych same dla dwóch par temperatur: 15 C i 35 C oraz 20 C i 30 C. Oznacza to, e wzgldne kinetyki kiełkowania per capita w powyszych parach temperatur s do sieie podone. Na rys. 2 przedstawiono zaleno maksymalnego wzgldnego tempa kiełkowania, wyraonego jako 1/, w funkcji temperatury. Najwiksze wzgldne tempo kiełkowania osigaj nasiona trzymane w temperaturze 25 C, a rozkład tego tempa w pozostałych temperaturach jest wzgldem niej prawie idealnie symetryczny. Przedstawiono to na rys. 3, gdzie krzywe kiełkowania opisane równaniem Gompertza zostały unormowane wzgldem odpowiednich wartoci y max uzyskanych dla poszczególnych temperatur. By wyraniej yło wida podoiestwo, krzywe kiełkowania dla odpowiednich par temperatur (15 C i 35 C oraz 20 C i 30 C) przesunito na osi czasu w taki sposó, ay unormowane zdolnoci kiełkowania pokrywały si ze so w wartociach równych 0,5. Unormowana zdolno kiełkowania ( ) Unormowany czas (h) Rys. 3. Unormowane krzywe kiełkowania nasion pomidorów kiełkujcych w wyranych temperaturach. Krzywe kiełkowania przesunito na osi czasu w taki sposó, ay wartoci unormowanych zdolnoci kiełkowania równe 0,5 pokrywały si ze so dla par temperatur 15 C i 35 C oraz 20 C i 30 C Fig. 3. Normalized germination curves of tomato seeds germinated at selected temperatures. Germination curves are readjust on the time axis in such a way that the normalized germination capacities for each pair of temperatures 15 C 35 C and 20 C 30 C overlapped each other at the values of 0.5 Na podstawie otrzymanych wartoci parametrów równania Gompertza okrelono temperatur 25 C jako optymaln, w której kiełkujce pomidory charakteryzuj si wysok zdolnoci kiełkowania w najkrótszym czasie, co wida równie na rys. 1. Za- Technica Agraria 14(1-2) 2015
8 68 E. Czerwiska, A. Szparaga kres temperatur poniej tej wartoci dzie wic suoptymalnym zakresem temperatur kiełkowania, powyej supraoptymalnym. Potwierdzaj to równie wartoci maksymalnej ezwzgldnej tempa kiełkowania k, wyliczonej z parametrów i y max na podstawie zalenoci (8) przedstawione w taeli 1. Kiełkowanie nasion w temperaturze 25 C przeiega najardziej jednorodnie, co potwierdza fakt, e a 5,5% wszystkich wysianych nasion tworzy korzenie zarodkowe w punkcie przegicia krzywej Gompertza. W pozostałych temperaturach homogeniczno kiełkowania nasion nie jest a tak wielka, i np. w temperaturze 15 C, w której osignito najwysz zdolno kiełkowania, maksymalnie jedynie 1,31% nasion kiełkuje w tym samym czasie. WNIOSKI 1. W wyniku przeprowadzonych ada mona stwierdzi, e model Gompertza ardzo dorze nadaje si do modelowania przeiegu kiełkowania nasion w szerokim zakresie temperatur, niezalenie od tego, jaka kocowa zdolno kiełkowania jest w danej temperaturze osigana. 2. Na podstawie analizy parametrów modelu stwierdzono, e optymaln temperatur kiełkowania nasion pomidorów jest temperatura 25 C. W temperaturze tej nasiona kiełkuj najszyciej, w sposó najardziej jednorodny, osigajc ardzo wysok kocow zdolno kiełkowania. 3. Chocia istnieje podoiestwo przeiegu kinetyki kiełkowania w su- i supraoptymalnym zakresie temperatur, przekraczanie temperatury optymalnej nie jest zalecane ze wzgldu na oserwowany gwałtowny spadek kocowej zdolnoci kiełkowania wraz ze wzrostem temperatury. PIMIENNICTWO Benjamin, L.R. (1982). Some effect of different times of seedling emergence, population density and seed size on root size variation in carrot populations. J. Agricult. Sci., 98, Berry, G.J., Cawood, R.J., Flood, R.G. (1988). Curve fitting of germination data using the Richards function. Plant Cell Environ., 11, Fellner, M., Sawhney, V.K. (2001). Seed germination in a tomato male-sterile mutant is resistant to osmotic, salt and low-temperature stresses. Theoret. Appl. Gen., 102, Finch-Savage, W.E., Phelps, K. (1993). Onion (Allium cepa L.) seedling emergence patterns can e explained y the influence of soil temperature and water potential on seed germination. J. Exp. Bot., 44, Gładyszewska, B. (1998). Ocena wpływu przedsiewnej laserowej iostymulacji nasion pomidorów na proces ich kiełkowania. Wydz. Techniki Rolniczej. AR w Lulinie (rozpr. dokt.). Hageseth, G.T., Joyner, R.D. (1975). Kinetics and thermodynamics of isothermal seed germination. J. Theor. Biol., 53, Hsu, F.H., Nelson, C.J., Chow, W.S. (1984). A mathematical model to utilize the logistic function in germination and seedling growth. J. Exp. Bot., 35, Mesgaran, M.B., Mashhadi, H.R., Alizadeh, H., Hunt, J., Young, K.R., Cousens, R.D. (2013). Importance of distriution function selection for hydrothermal time models of seed germination. Weed Res., 53, Acta Sci. Pol.
9 ywotno i zdrowotno nasion rolin oleistych Shafii, B., Price, W.J., Swensen, J.B., Murray, G.A. (1991). Nonlinear estimation of growth curve models for germination data analysis. The Third Conference On Applied Statistics In Agriculture. Kansas State University, Manhattan, KS, Shafii, B., Price, W.J. (2001). Estimation of cardinal temperatures in germination data analysis. J. Agricult. Biol. Environ. Stat., 6, O Neill, M.E., Thomson, P.C., Jacos, B.C., Brain, P., Butler, R.C., Turner, H., Mitakda, B. (2004). Fitting and comparing seed germination models with a focus on the inverse normal distriution Austral. New Zealand J. Statist., 46, Odaas, M.S., Mut, Z. (2007). Modeling the effect of temperature on percentage and duration of seed germination grain legumes and cereals Am. J. Physiol., 2, Ranal, M.A., de Santana, D.G. (2006). How and why to measure the germination process? Rev. Brasil. Bot., 29, Tjørve, E., Tjørve, K.M.C. (2010). A unified approach to the Richards-model family for use in growth analyses: Why we need only two model forms. J. Theor. Biol., 267, van de Venter, A. (2001). What is seed vigour? J. New Seeds, 2(3), Windsor, C.P. (1932). The Gompertz curve as a growth curve. Proc. Nat. Acad. Sci., 18, 1 8. MODELING TOMATO SEED GERMINATION KINETICS WITH GOMPERTZ EQUATION Astract. The aim of the study was to evaluate the applicaility of the Gompertz equation to descrie the process of germination of tomato seeds (Lycopersicon esculentum cv. Promyk). Germination tests were carried out at five temperatures (15 C, 20 C, 25 C, 30 C and 35 C) under laoratory conditions. In all cases an excellent fit of the model equation to the experimental data was otained, the worst fit (R 2 = 0.997) was achieved for seeds germinated at 35 C, for all other cases R 2 reached 0,999. Analysis of the parameters of Gompertz equation allowed for a detailed evaluation of kinetics of tomato seed germination. Key words: seeds germination, tomato, temperature, mathematical modeling, Gompertz equation Technica Agraria 14(1-2) 2015
TECHNIKA WSPOMAGANIA KIEŁKOWANIA NASION POMIDORÓW PRZY UYCIU POLA ELEKTRYCZNEGO ORAZ MODELOWANIE TEGO PROCESU Z WYKORZYSTANIEM KRZYWEJ LOGISTYCZNEJ
Technica Agraria 1(1) 22, 83-88 TECHNIKA WSPOMAGANIA KIEŁKOWANIA NASION POMIDORÓW PRZY UYCIU POLA ELEKTRYCZNEGO ORAZ MODELOWANIE TEGO PROCESU Z WYKORZYSTANIEM KRZYWEJ LOGISTYCZNEJ Stanisław Pietruszewski,
Bardziej szczegółowoWPŁYW PÓL MAGNETYCZNYCH I ELEKTRYCZNYCH NA KIEŁKOWANIE NASION WYBRANYCH ROLIN UPRAWNYCH
Technica Agraria 1(1) 2, 75-81 WPŁYW PÓL MAGNETYCZNYCH I ELEKTRYCZNYCH NA KIEŁKOWANIE NASION WYBRANYCH ROLIN UPRAWNYCH Stanisław Pietruszewsi Streszczenie. W pracy przedstawiono wpływ pola magnetycznego
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 ZASTOSOWANIE MODELU GOMPERTZ A W INŻYNIERII ROLNICZEJ Zofia Hanusz Katedra Zastosowań Matematyki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Zbigniew Siarkowski, Krzysztof Ostrowski
Bardziej szczegółowoWPŁYW BIOLOGICZNYCH I CHEMICZNYCH ZAPRAW NASIENNYCH NA PARAMETRY WIGOROWE ZIARNA ZBÓŻ
Progress in Plant Protection / Postępy w Ochronie Roślin, 47 (2) 2007 WPŁYW BIOLOGICZNYCH I CHEMICZNYCH ZAPRAW NASIENNYCH NA PARAMETRY WIGOROWE ZIARNA ZBÓŻ KATARZYNA PANASIEWICZ, WIESŁAW KOZIARA, HANNA
Bardziej szczegółowoKOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI
Technica Agraria 2(2) 2003, 53-57 KOSZTY PLANOWEJ OBSŁUGI TECHNICZNEJ CIGNIKÓW ROLNICZYCH NOWEJ GENERACJI Zenon Grze Streszczenie. W pracy dokonano analizy kosztów planowej obsługi technicznej cigników
Bardziej szczegółowoTechnica Agraria 2(1) 2003, 3-12
Technica Agraria 2(1) 3, 3-12 ZASTOSOWANIE MODELU ANALITYCZNEGO I SYMULACYJNEGO DO OPISU PROCESU KIEŁKOWANIA NASION GRYKI PODDANYCH PRZEDSIEWNEJ BIOSTYMULACJI POLEM ELEKTRYCZNYM I MAGNETYCZNYM Stanisław
Bardziej szczegółowoBadania procesu wibracyjnej selekcji nasion
Marek Domoradzki, Wojciech Korpal, Wojciech Weiner Katedra Technologii i Aparatury Przemysłu Chemicznego i Spoywczego Akademia Techniczno Rolnicza w Bydgoszczy Badania procesu wibracyjnej selekcji nasion
Bardziej szczegółowoInżynieria Rolnicza 5(93)/2007
Inżynieria Rolnicza 5(9)/7 WPŁYW PODSTAWOWYCH WIELKOŚCI WEJŚCIOWYCH PROCESU EKSPANDOWANIA NASION AMARANTUSA I PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA NA NIEZAWODNOŚĆ ICH TRANSPORTU PNEUMATYCZNEGO Henryk
Bardziej szczegółowoZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO
Inżynieria Rolnicza 5(13)/211 ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO Marian Szarycz, Krzysztof Lech, Klaudiusz Jałoszyński Instytut Inżynierii Rolniczej,
Bardziej szczegółowoWymierne korzyci wynikajce z analizy procesów
Wymierne korzyci wynikajce z analizy procesów Analiza procesu jest narzdziem do osignicia wyszej efektywnoci organizacji (midzy innymi). Wymaga ona zbudowania modelu procesu biznesowego bdcego opisem funkcjonowania
Bardziej szczegółowoWPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM Piotr Markowski, Tadeusz Rawa, Adam Lipiński Katedra Maszyn
Bardziej szczegółowoKIE KOWANIE NASION AMARANTUSA ODMIAN AZTEK I RAWA W RÓ NYCH TEMPERATURACH. Agata Dziwulska-Hunek, Krzysztof Kornarzy ski
Acta Sci. Pol., Technica Agraria 8(1-2) 2009, 3-10 KIE KOWANIE NASION AMARANTUSA ODMIAN AZTEK I RAWA W RÓ NYCH TEMPERATURACH Agata Dziwulska-Hunek, Krzysztof Kornarzy ski Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
Bardziej szczegółowoWPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁ CICIA ZIAREN RYU
Technica Agraria 2(1) 2003, 55-60 WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁ CICIA ZIAREN RYU Beata laska-grzywna Streszczenie: Celem pracy było okrelenie wpływu obróbki termicznej na zmiany warto- ci siły cicia
Bardziej szczegółowoWpływ warunków konwekcyjnego suszenia i sposobu przygotowania papryki na przebieg zmian chromatycznych współrzdnych barwy
Stanisław Rudy, Renata Polak Katedra Techniki Cieplnej Akademia Rolnicza w Lublinie Wpływ warunków konwekcyjnego suszenia i sposobu przygotowania papryki na przebieg zmian chromatycznych współrzdnych barwy
Bardziej szczegółowoModel matematyczny zmiany barwy papryki podczas procesu sublimacyjnego suszenia
Renata Polak, Stanisław Rudy Katedra Techniki Cieplnej Akademia Rolnicza w Lublinie Model matematyczny zmiany barwy papryki podczas procesu sublimacyjnego suszenia Streszczenie W pracy zbadano wpływ warunków
Bardziej szczegółowoUSZLACHETNIANIE NASION WYBRANYCH GATUNKÓW ROŚLIN WARZYWNYCH POPRZEZ STYMULACJĘ PROMIENIAMI LASERA. Wstęp. Materiał i metody
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (7) HANNA SZAJSNER, DANUTA DROZD USZLACHETNIANIE NASION WYBRANYCH GATUNÓW ROŚLIN WARZYWNYCH POPRZEZ STYMULACJĘ PROMIENIAMI LASERA Z atedry Hodowli Roślin
Bardziej szczegółowoWPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM
2/1 Archives of Foundry, Year 200, Volume, 1 Archiwum Odlewnictwa, Rok 200, Rocznik, Nr 1 PAN Katowice PL ISSN 1642-308 WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM D.
Bardziej szczegółowoWYMIANA CIEPŁA W PROCESIE TERMICZNEGO EKSPANDOWANIA NASION PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA
Konopko Henryk Politechnika Białostocka WYMIANA CIEPŁA W PROCESIE TERMICZNEGO EKSPANDOWANIA NASION PROSA W STRUMIENIU GORĄCEGO POWIETRZA Streszczenie W pracy przedstawiono wyniki symulacji komputerowej
Bardziej szczegółowoInżynieria Rolnicza 7(105)/2008
Inżynieria Rolnicza 7(105)/2008 BADANIE ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY KOSZTAMI EKSPLOATACJI CIĄGNIKÓW, MASZYN I URZĄDZEŃ ROLNICZYCH A CZASEM ICH ROCZNEGO WYKORZYSTANIA NA PRZYKŁADZIE WOZÓW ASENIZACYJNYCH Zbigniew
Bardziej szczegółowoul. Cybulskiego 34, Wrocław 2 Instytut InŜynierii Rolniczej, Akademia Rolnicza
Acta Agrophysica, 2004, 4(3), 809-813 OCENA EFEKTU POŁĄCZENIA DWU SPOSOBÓW POPRAWY WARTOŚCI SIEWNEJ NASION PSZENICY Hanna Szajsner 1, Danuta Drozd 1, Jerzy Bieniek 2 1 Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa,
Bardziej szczegółowoMoc mieszadła cyrkulacyjnego W warniku cukrowniczym * Streszczenie:
František RIEGER**, Edward RZYSKI*** **Czeski Uniwersytet Techniczny w Pradze, Instytut Inynierii Procesowej, Praha, Republika Czeska ***Politechnika Łódzka, Katedra Aparatury Procesowej, Łód Moc mieszadła
Bardziej szczegółowoKONKURENCJA DOSKONA!A
KONKURENCJA OSKONA!A Bez wzgl"du na rodzaj konkurencji, w jakiej uczestniczy firma, jej celem gospodarowania jest maksymalizacja zysku (minimalizacja straty) w krótkim okresie i maksymalizacja warto"ci
Bardziej szczegółowoWPŁYW METOD OBRÓBKI WSTPNEJ STOSOWANYCH W PROCESIE KONWEKCYJNEGO SUSZENIA NA KINETYK REHYDRATACJI SUSZU Z KORZENIA PIETRUSZKI
Acta Sci. Pol., Technica Agraria 4(1) 2005, 19-28 WPŁYW METOD OBRÓBKI WSTPNEJ STOSOWANYCH W PROCESIE KONWEKCYJNEGO SUSZENIA NA KINETYK REHYDRATACJI SUSZU Z KORZENIA PIETRUSZKI Agnieszka Kaleta, Krzysztof
Bardziej szczegółowo2
Acta Agrophysica, 2004, 3(3), WSTĘPNE BADANIA WPŁYWU STAŁEGO I ZMIENNEGO POLA MAGNETYCZNEGO NA SZYBKOŚĆ WZROSTU KIEŁKÓW PSZENICY Krzysztof Kornarzyński, Stanisław Pietruszewski, Zbigniew Segit 2, Krystyna
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE POCZĄTKOWEJ LICZEBNOŚCI LUDZKOŚCI WSPÓŁCZESNEJ I MODELOWANIE DYNAMIKI JEJ PRZEJŚCIA DEMOGRAFICZNEGO
Proceedings of ECOpole DOI: 10.2429/proc.2014.8(2)059 2014;8(2) Robert JABŁECKI 1, Volodymyr G. ZINKOVSKYY 1, Olga V. ZHUK 1 i Maksym ZHUK 2 WYZNACZENIE POCZĄTKOWEJ LICZEBNOŚCI LUDZKOŚCI WSPÓŁCZESNEJ I
Bardziej szczegółowoAkademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny
Akademia Morska w Szczecinie Wydział Mechaniczny ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Marcin Kołodziejski Analiza metody obsługiwania zarządzanego niezawodnością pędników azymutalnych platformy pływającej Promotor:
Bardziej szczegółowoROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW
Inżynieria Rolnicza 9(97)/7 ROZWARSTWIANIE NASION RZEPAKU PODCZAS WYPŁYWU Z SILOSÓW Janusz Bowszys Katedra Inżynierii Procesów Rolniczych, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Streszczenie. W pracy
Bardziej szczegółowostopie szaro ci piksela ( x, y)
I. Wstp. Jednym z podstawowych zada analizy obrazu jest segmentacja. Jest to podział obrazu na obszary spełniajce pewne kryterium jednorodnoci. Jedn z najprostszych metod segmentacji obrazu jest progowanie.
Bardziej szczegółowoWARUNKI GOSPODAROWANIA I UDZIAŁ RÓNEGO RODZAJU RODKÓW TRANSPORTOWYCH W PRZEWOZACH A ROCZNE KOSZTY TRANSPORTU W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH
Acta Sci. Pol., Technica Agraria 5(2) 2006, 23-30 WARUNKI GOSPODAROWANIA I UDZIAŁ RÓNEGO RODZAJU RODKÓW TRANSPORTOWYCH W PRZEWOZACH A ROCZNE KOSZTY TRANSPORTU W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH Stanisław Kokoszka,
Bardziej szczegółowoWPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁĘ CIĘCIA I SIŁĘ ŚCISKANIA ZIEMNIAKÓW
InŜynieria Rolnicza 6/2006 Beata Ślaska-Grzywna Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁĘ CIĘCIA I SIŁĘ ŚCISKANIA ZIEMNIAKÓW Streszczenie W niniejszej
Bardziej szczegółowoJako estymacji stanu z ci głymi pomiarami dla modelu zanieczyszczonej rzeki
Tadeusz KWATER, EwaESŁAWSKA, Paweł KRUTYS Uniwersytet Rzeszowski, Polska Jako estymacji stanu z cigłymi pomiarami dla modelu zanieczyszczonej rzeki 1. Parametryczne badania symulacji jakoci estymacji Zagadnienie
Bardziej szczegółowoStatyczna próba skrcania
Laboratorium z Wytrzymałoci Materiałów Statyczna próba skrcania Instrukcja uzupełniajca Opracował: Łukasz Blacha Politechnika Opolska Katedra Mechaniki i PKM Opole, 2011 2 Wprowadzenie Do celów wiczenia
Bardziej szczegółowoWskaniki niezawodnoci pojazdów samochodowych podlegajcych okresowym badaniom technicznym na Stacji Kontroli Pojazdów
ARCHIWUM MOTORYZACJI 1, pp. 39-46 (2009) Wskaniki niezawodnoci pojazdów samochodowych podlegajcych okresowym badaniom technicznym na Stacji Kontroli Pojazdów KRZYSZTOF P. WITUSZYSKI, WIKTOR JAKUBOWSKI
Bardziej szczegółowoWpływ rodzaju obróbki termicznej na zmiany tekstury marchwi
Agnieszka Wierzbicka, Elbieta Biller, Andrzej Półtorak Zakład Techniki w ywieniu, Wydział Nauk o ywieniu Człowieka i Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wpływ rodzaju obróbki
Bardziej szczegółowodeep learning for NLP (5 lectures)
TTIC 31210: Advanced Natural Language Processing Kevin Gimpel Spring 2019 Lecture 6: Finish Transformers; Sequence- to- Sequence Modeling and AJenKon 1 Roadmap intro (1 lecture) deep learning for NLP (5
Bardziej szczegółowoREAKCJA NASION WYBRANYCH ODMIAN OGÓRKA NA PRZEDSIEWNĄ BIOSTYMULACJĘ LASEROWĄ. Wstęp
Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu CCCLXXXIII (2007) DANUTA DROZD, HANNA SZAJSNER REACJA NASION WYBRANYCH ODMIAN OGÓRA NA PRZEDSIEWNĄ BIOSTYMULACJĘ LASEROWĄ Z atedry Hodowli Roślin i Nasiennictwa Uniwersytetu
Bardziej szczegółowoFORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS
FOLIA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE STETINENSIS Folia Univ. Agric. Stetin. 007, Oeconomica 54 (47), 73 80 Mateusz GOC PROGNOZOWANIE ROZKŁADÓW LICZBY BEZROBOTNYCH WEDŁUG MIAST I POWIATÓW FORECASTING THE DISTRIBUTION
Bardziej szczegółowoRUCH WODY I SUBSTANCJI ROZPUSZCZONYCH W JABŁKACH ODWADNIANYCH OSMOTYCZNIE
Technica Agraria 2(1) 2003, 13-22 RUCH WODY I SUBSTANCJI ROZPUSZCZONYCH W JABŁKACH ODWADNIANYCH OSMOTYCZNIE Hanna Kowalska, Andrzej Lenart Streszczenie. Na proces odwadniania osmotycznego jabłek ma wpływ
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoWPŁYW KSZTAŁTU POCZĄTKOWEGO CZĄSTEK NA SKURCZ SUSZARNICZY W CZASIE SUSZENIA MIKROFALOWEGO PRZY OBNIśONYM CIŚNIENIU
InŜynieria Rolnicza 3/2006 Klaudiusz Jałoszyński, Marian Szarycz Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu WPŁYW KSZTAŁTU POCZĄTKOWEGO CZĄSTEK NA SKURCZ SUSZARNICZY W CZASIE SUSZENIA
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI
Inżynieria Rolnicza 6(131)/2011 OPTYMALIZACJA STEROWANIA MIKROKLIMATEM W PIECZARKARNI Leonard Woroncow, Ewa Wachowicz Katedra Automatyki, Politechnika Koszalińska Streszczenie. W pracy przedstawiono wyniki
Bardziej szczegółowoy = The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Explain your answer, write in complete sentences.
The Chain Rule Show all work. No calculator unless otherwise stated. If asked to Eplain your answer, write in complete sentences. 1. Find the derivative of the functions y 7 (b) (a) ( ) y t 1 + t 1 (c)
Bardziej szczegółowoPORÓWNANIE ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI GLOBALNEJ W MODELOWANIU ODWROTNYM PROCESÓW SUSZENIA PRODUKTÓW ROLNICZYCH
Inżynieria Rolnicza 7(125)/2010 PORÓWNANIE ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI GLOBALNEJ W MODELOWANIU ODWROTNYM PROCESÓW SUSZENIA PRODUKTÓW ROLNICZYCH Michał Siatkowski, Jerzy Weres, Sebastian Kujawa Zakład Informatyki
Bardziej szczegółowoPROBLEM DOBORU WSPÓLNEJ KRZYWEJ DLA DWÓCH REPLIKACJI NA PRZYKŁADZIE PROCESU KIEŁKOWANIA ZIAREN ZBÓś STYMULOWANYCH POLEM MAGNETYCZNYM
InŜynieria Rolnicza 5/2006 Andrzej Bochniak, Mirosława Wesołowska-Janczarek Katedra Zastosowań Matematyki Akademia Rolnicza w Lublinie PROBLEM DOBORU WSPÓLNEJ KRZYWEJ DLA DWÓCH REPLIKACJI NA PRZYKŁADZIE
Bardziej szczegółowoZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP
Elbieta CHLEBICKA Agnieszka GUZIK Wincenty LIWA Politechnika Wrocławska ZMIANY W KRZYWIZNACH KRGOSŁUPA MCZYZN I KOBIET W POZYCJI SIEDZCEJ W ZALENOCI OD TYPU POSTAWY CIAŁA WSTP siedzca, która jest przyjmowana
Bardziej szczegółowoPrzyczyny zmiany struktury kryształów kolumnowych w odlewach wykonywanych pod wpływem wymuszonej konwekcji
AMME 2002 11th Przyczyny zmiany struktury kryształów kolumnowych w odlewach wykonywanych pod wpływem wymuszonej konwekcji J. Gawroski, J. Szajnar Katedra Odlewnictwa, Politechnika lska ul. Towarowa 7,
Bardziej szczegółowoZadania pomiarowe w pracach badawczo-rozwojowych. Do innych funkcji smarów nale$#:
RHEOTEST Medingen Reometr RHEOTEST RN: Zakres zastosowa! Smary Zadania pomiarowe w pracach badawczo-rozwojowych W!a"ciwo"ci reologiczne materia!ów smarnych, które determinuje sama ich nazwa, maj# g!ówny
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU
ZASTOSOWANIE ODCINKOWO-LINIOWEGO MINIMODELU DO MODELOWANIA PRODUKCJI SPRZEDANEJ PRZEMYSŁU W artykule przedstawiono now metod modelowania zjawisk ekonomicznych. Metoda odcinkowo-liniowego minimodelu szczególnie
Bardziej szczegółowoWielokryterialna optymalizacja procesu odlewania cigłego z jednoczesnym walcowaniem tamy z chlorku miedzi
Materiały. Konferencji Informatyka w Technologii Metali KomPlasTech24 Zakopane -4 stycznia 24 Wielokryterialna optymalizacja procesu odlewania cigłego z jednoczesnym walcowaniem tamy z chlorku miedzi L.
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA KOŁA NA ZMIANĘ SZTYWNOŚCI ZAZĘBIENIA
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2009 Seria: TRANSPORT z. 65 Nr kol. 1807 Tomasz FIGLUS, Piotr FOLĘGA, Piotr CZECH, Grzegorz WOJNAR WYKORZYSTANIE MES DO WYZNACZANIA WPŁYWU PĘKNIĘCIA W STOPIE ZĘBA
Bardziej szczegółowoRÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI
Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 RÓWNOMIERNOŚĆ PODŁUŻNA WYSIEWU NASION PSZENICY SIEWNIKIEM Z REDLICAMI TALERZOWYMI Adam Józef Lipiński Katedra Maszyn Roboczych i Procesów Separacji, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski
Bardziej szczegółowoOptymalne rozmieszczanie wiskotycznych tłumików drga cz 2
Roman Lewandowski Autor pragnie wyrazi podzikowanie swoim studentom: Tomaszowi Drgasowi, Jakubowi Jaroszyskiemu, Tobiaszowi Rynowieckiemu i Maciejowi Makowskiemu, którzy wykonali wikszo oblicze bdcych
Bardziej szczegółowoMetodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH
Kierunek Elektronika i Telekomunikacja, Studia II stopnia Specjalność: Systemy wbudowane Metodyki projektowania i modelowania systemów Cyganek & Kasperek & Rajda 2013 Katedra Elektroniki AGH Zagadnienia
Bardziej szczegółowoMATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ
ELEKTRYKA 014 Zeszyt 1 (9) Rok LX Krzysztof SZTYMELSKI, Marian PASKO Politechnika Śląska w Gliwicach MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI ISTEREZY MAGNETYCZNEJ Streszczenie. W artykule został zaprezentowany matematyczny
Bardziej szczegółowoMOLIWO ZASTOSOWANIA POMIARU PRDKOCI FAL AKUSTYCZNYCH DO WYZNACZANIA PARAMETRÓW SPRYSTOCI MATERIAŁÓW SYPKICH
Technica Agraria 1(2) 2002, 89 93 MOLIWO ZASTOSOWANIA POMIARU PRDKOCI FAL AKUSTYCZNYCH DO WYZNACZANIA PARAMETRÓW SPRYSTOCI MATERIAŁÓW SYPKICH Mateusz Stasiak, Marek Molenda, Mirosław J. Lipiski Streszczenie.
Bardziej szczegółowoANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII Streszczenie W artykule przedstawiono
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowoTRANSPORT WILGOCI PRZY PRZECHOWYWANIU ZIARNA W SILOSACH. CZ I. MODEL MATEMATYCZNY TRANSPORTU WILGOCI W ZŁOU
Technica Agraria 1(1) 2002, 13-21 TRANSPORT WILGOCI PRZY PRZECHOWYWANIU ZIARNA W SILOSACH. CZ I. MODEL MATEMATYCZNY TRANSPORTU WILGOCI W ZŁOU Marian Szarycz, Ryszard Kramkowski, Eugeniusz Kamiski, Klaudiusz
Bardziej szczegółowoTemat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury.
Temat: Technika zachłanna. Przykłady zastosowania. Własno wyboru zachłannego i optymalnej podstruktury. Algorytm zachłanny ( ang. greedy algorithm) wykonuje zawsze działanie, które wydaje si w danej chwili
Bardziej szczegółowoMASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI. Wstęp. Materiał i metody
InŜynieria Rolnicza 3/2006 Bronisława Barbara Kram Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu MASA WŁAŚCIWA NASION ZBÓś W FUNKCJI WILGOTNOŚCI Wstęp Streszczenie Określono wpływ wilgotności
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO
InŜynieria Rolnicza 7/2006 Zbigniew Oszczak Katedra InŜynierii i Maszyn SpoŜywczych Akademia Rolnicza w Lublinie OPTYMALIZACJA PARAMETRÓW PRACY PNEUMATYCZNEGO SEPARATORA KASKADOWEGO Streszczenie W pracy
Bardziej szczegółowoOKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU
Inżynieria Rolnicza 2(90)/2007 OKREŚLENIE PRĘDKOŚCI PORUSZANIA SIĘ SZKODNIKÓW Z WYKORZYSTANIEM KOMPUTEROWEJ ANALIZY OBRAZU Joanna Rut, Katarzyna Szwedziak, Marek Tukiendorf Zakład Techniki Rolniczej i
Bardziej szczegółowoPlanowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa.
Planowanie adresacji IP dla przedsibiorstwa. Wstp Przy podejciu do planowania adresacji IP moemy spotka si z 2 głównymi przypadkami: planowanie za pomoc adresów sieci prywatnej przypadek, w którym jeeli
Bardziej szczegółowoAmortyzacja rodków trwałych
Amortyzacja rodków trwałych Wydawnictwo Podatkowe GOFIN http://www.gofin.pl/podp.php/190/665/ Dodatek do Zeszytów Metodycznych Rachunkowoci z dnia 2003-07-20 Nr 7 Nr kolejny 110 Warto pocztkow rodków trwałych
Bardziej szczegółowoEMPIRYCZNE WYZNACZENIE PRAWDOPODOBIEŃSTW POWSTAWANIA WARSTWY KOMPOZYTOWEJ
/4 Archives of Foundry, Year 24, Volume 4, 4 Archiwum Odlewnictwa, Rok 24, Rocznik 4, Nr 4 AN Katowice L ISSN 642-53 EMIRYCZNE WYZNACZENIE RAWDOODOBIEŃSTW OWSTAWANIA WARSTWY KOMOZYTOWEJ C. BARON, J. GAWROŃSKI
Bardziej szczegółowoZbigniew Anyszka, Adam Dobrzański
Zróżnicowanie zachwaszczenia w uprawie marchwi w zależności od sposobu uprawy Zbigniew Anyszka, Adam Dobrzański W S T Ę P Skład gatunkowy flory segetalnej i stopień zachwaszczenia roślin uprawnych zależy
Bardziej szczegółowoLinear Classification and Logistic Regression. Pascal Fua IC-CVLab
Linear Classification and Logistic Regression Pascal Fua IC-CVLab 1 aaagcxicbdtdbtmwfafwdgxlhk8orha31ibqycvkdgpshdqxtwotng2pxtvqujmok1qlky5xllzrnobbediegwcap4votk2kqkf+/y/tnphdschtadu/giv3vtea99cfma8fpx7ytlxx7ckns4sylo3doom7jguhj1hxchmy/irhrlgh67lxb5x3blis8jjqynmedqujiu5zsqqagrx+yjcfpcrydusshmzeluzsg7tttiew5khhcuzm5rv0gn1unw6zl3gbzlpr3liwncyr6aaqinx4wnc/rpg6ix5szd86agoftuu0g/krjxdarph62enthdey3zn/+mi5zknou2ap+tclvhob9sxhwvhaqketnde7geqjp21zvjsfrcnkfhtejoz23vq97elxjlpbtmxpl6qxtl1sgfv1ptpy/yq9mgacrzkgje0hjj2rq7vtywnishnnkzsqekucnlblrarlh8x8szxolrrxkb8n6o4kmo/e7siisnozcfvsedlol60a/j8nmul/gby8mmssrfr2it8lkyxr9dirxxngzthtbaejv
Bardziej szczegółowoWPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ PROPAGACJI FAL ULTRADŹWIĘKOWYCH
Wpływ obróbki termicznej ziemniaków... Arkadiusz Ratajski, Andrzej Wesołowski Katedra InŜynierii Procesów Rolniczych Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ ZIEMNIAKÓW NA PRĘDKOŚĆ
Bardziej szczegółowoOCENA DOBORU RODKÓW TRANSPORTOWYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH W ASPEKCIE WYKORZYSTANIA ŁADOWNOCI. Stanisław Kokoszka, Stanisława Roczkowska-Chmaj
Acta Sci. Pol., Technica Agraria 6(2) 2007, 15-21 OCENA DOBORU RODKÓW TRANSPORTOWYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH W ASPEKCIE WYKORZYSTANIA ŁADOWNOCI Stanisław Kokoszka, Stanisława Roczkowska-Chmaj Akademia
Bardziej szczegółowoBŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE
Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008 BŁĘDY OKREŚLANIA MASY KOŃCOWEJ W ZAKŁADACH SUSZARNICZYCH WYKORZYSTUJĄC METODY LABORATORYJNE Zbigniew Zdrojewski, Stanisław Peroń, Mariusz Surma Instytut Inżynierii Rolniczej,
Bardziej szczegółowoANALIZA MIKROFALOWEGO SUSZENIA SELERA KORZENIOWEGO W WARUNKACH OBNIśONEGO CIŚNIENIA. KINETYKA SUSZENIA I SKURCZ SUSZARNICZY
InŜynieria Rolnicza 7/2005 Marian Szarycz, Marcin Fidos, Klaudiusz Jałoszyński Instytut InŜynierii Rolniczej Akademia Rolnicza we Wrocławiu ANALIZA MIKROFALOWEGO SUSZENIA SELERA KORZENIOWEGO W WARUNKACH
Bardziej szczegółowoPRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński
PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR Wojciech Zieliński Katedra Ekonometrii i Statystyki SGGW Nowoursynowska 159, PL-02-767 Warszawa wojtek.zielinski@statystyka.info
Bardziej szczegółowowiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. Metodyka bada«do±wiadczalnych dr hab. in». Sebastian Skoczypiec Cel wiczenia Zaªo»enia
wiczenie nr 3 z przedmiotu Metody prognozowania kwiecie«2015 r. wiczenia 1 2 do wiczenia 3 4 Badanie do±wiadczalne 5 pomiarów 6 7 Cel Celem wiczenia jest zapoznanie studentów z etapami przygotowania i
Bardziej szczegółowoZasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka
Trójdrogowe zawory regulacyjne Wykład 5 Zasady doboru zaworów regulacyjnych przelotowych - powtórka Podstaw do doboru rednicy nominalnej zaworu regulacyjnego jest obliczenie współczynnika przepływu Kvs
Bardziej szczegółowoAnalityczne wyznaczanie charakterystyk mocy cz ciowych za pomoc wzorów Leidemanna
ARCHIWUM MOTORYZACJI 1, pp. 49-57 (2005) Analityczne wyznaczanie charakterystyk mocy czciowych za pomoc wzorów Leidemanna KONRAD PRAJWOWSKI GRZEGORZ TARCZYSKI Politechnika Szczeciska Wydzia Mechaniczny
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE ZMIENNEGO W CZASIE MODUŁU ODKSZTAŁCENIA POSTACIOWEGO I OBJTOCIOWEGO MISZU JABŁKA NA PODSTAWIE TESTU RELAKSACJI NAPRE
Acta Sci. Pol., Technica Agraria 4(1) 2005, 61-68 WYZNACZANIE ZMIENNEGO W CZASIE MODUŁU ODKSZTAŁCENIA POSTACIOWEGO I OBJTOCIOWEGO MISZU JABŁKA NA PODSTAWIE TESTU RELAKSACJI NAPRE Zbigniew Stropek, Krzysztof
Bardziej szczegółowoBADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 70 Electrical Engineering 2012 Bartosz CERAN* BADANIA MODELOWE OGNIW SŁONECZNYCH W artykule przedstawiono model matematyczny modułu fotowoltaicznego.
Bardziej szczegółowoWPŁYW ZMIENNEGO POLA MAGNETYCZNEGO NA KIEŁKOWANIE NASION O NISKIEJ ZDOLNOŚCI KIEŁKOWANIA
Acta Agrophysica, 8, 11(2), 429-435 WPŁYW ZMIENNEGO POLA MAGNETYCZNEGO NA KIEŁKOWANIE NASION O NISKIEJ ZDOLNOŚCI KIEŁKOWANIA Krzysztof Kornarzyński, Stanisław Pietruszewski Katedra Fizyki, Akademia Rolnicza,
Bardziej szczegółowoIzolacja Anteny szerokopasmowe i wskopasmowe
Izolacja Anteny szerokopasmowe i wskopasmowe W literaturze technicznej mona znale róne opinie, na temat okrelenia, kiedy antena moe zosta nazwana szerokopasmow. Niektórzy producenci nazywaj anten szerokopasmow
Bardziej szczegółowoPodstawowe obiekty AutoCAD-a
LINIA Podstawowe obiekty AutoCAD-a Zad1: Narysowa lini o pocztku w punkcie o współrzdnych (100, 50) i kocu w punkcie (200, 150) 1. Wybierz polecenie rysowania linii, np. poprzez kilknicie ikony. W wierszu
Bardziej szczegółowoWPŁYW WIELKOŚCI NASION NA NIEZBĘDNĄ DŁUGOŚĆ PRZEWODU PNEUMATYCZNEGO W PROCESIE EKSPANDOWANIA NASION
InŜynieria Rolnicza / Henryk Konopko Politechnika Białostocka WPŁYW WIELKOŚCI NASION NA NIEZBĘDNĄ DŁUGOŚĆ PRZEWODU PNEUMATYCZNEGO W PROCESIE EKSPANDOWANIA NASION Streszczenie Celem pracy było określenie
Bardziej szczegółowotum.de/fall2018/ in2357
https://piazza.com/ tum.de/fall2018/ in2357 Prof. Daniel Cremers From to Classification Categories of Learning (Rep.) Learning Unsupervised Learning clustering, density estimation Supervised Learning learning
Bardziej szczegółowoRYNEK CIEPŁA REC 2013 OPTYMALIZACJA ROZDZIAŁU OBCIĄŻEŃ POMIĘDZY PRACUJĄCE RÓWNOLEGLE BLOKI CIEPŁOWNICZE
RYEK CIEPŁA REC 2013 OPTYMALIZACJA ROZDZIAŁU OBCIĄŻEŃ POMIĘDZY PRACUJĄCE RÓWOLEGLE BLOKI CIEPŁOWICZE Prof. dr ha. inż. Henryk Rusinowski Dr ha. inż. Marcin Szega Prof. nzw. w Pol. Śl. Mgr inż. Marcin Plis
Bardziej szczegółowoWYBRANE METODY DOSKONALENIA SYSTEMÓW ZARZDZANIA. L. KRÓLAS 1, P. KRÓLAS 2 Orodek Kwalifikacji Jakoci Wyrobów SIMPTEST ul. Przemysłowa 34A 61-579 Pozna
22/21 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Rocznik 6, Nr 21(1/2) ARCHIVES OF FOUNDARY Year 2006, Volume 6, Nº 21 (1/2) PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 WYBRANE METODY DOSKONALENIA SYSTEMÓW ZARZDZANIA L. KRÓLAS
Bardziej szczegółowoWIELOMIANOWE MODELE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH STOPÓW ALUMINIUM
21/38 Solidification of Metals and Alloys, No. 38, 1998 Krzepnięcie Metali i Stopów, nr 38, 1998 PAN Katowice PL ISSN 0208-9386 WIELOMIANOWE MODELE WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH STOPÓW ALUMINIUM PEZDA Jacek,
Bardziej szczegółowoWPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA ZMIANY WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH MARCHWI
Inżynieria Rolnicza 6/06 Beata Ślaska-Grzywna Katedra Inżynierii i Maszyn Spożywczych Akademia Rolnicza w Lublinie WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA ZMIANY WŁAŚCIWOŚCI MECHANICZNYCH MARCHWI Streszczenie W niniejszej
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO
Inżynieria Rolnicza 8(96)/2007 ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO Agnieszka Prusak, Stanisława Roczkowska-Chmaj
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE POTENCJAŁU ENERGETYCZNEGO BIOMASY RO LINNEJ POCHODZENIA ROLNICZEGO W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM
SZACOWANIE POTENCJAŁU ENERGETYCZNEGO BIOMASY ROLINNEJ POCHODZENIA ROLNICZEGO W WOJEWÓDZTWIE KUJAWSKO-POMORSKIM W pracy oszacowano potencjał energetyczny biomasy rolinnej pozyskiwanej z produkcji rolniczej,
Bardziej szczegółowoEfektywno ekonomiczno-produkcyjna nawadniania i nawoenia mineralnego wybranych gatunków warzyw
Cezary Podsiadło, Anna Jaroszewska, Emilia Rokosz Zakład Produkcji Rolinnej i Nawadniania Akademia Rolnicza w Szczecinie Efektywno ekonomiczno-produkcyjna nawadniania i nawoenia mineralnego wybranych gatunków
Bardziej szczegółowoM.11.01.04 ZASYPANIE WYKOPÓW WRAZ Z ZAGSZCZENIEM
ZASYPANIE WYKOPÓW WRAZ Z ZAGSZCZENIEM 1. WSTP 1.1. Przedmiot ST Przedmiotem niniejszej ST s wymagania szczegółowe dotyczce wykonania i odbioru Robót zwizanych z zasypywaniem wykopów z zagszczeniem dla
Bardziej szczegółowoROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM
49/15 Archives of Foundry, Year 2005, Volume 5, 15 Archiwum Odlewnictwa, Rok 2005, Rocznik 5, Nr 15 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM J. SUCHOŃ
Bardziej szczegółowoKORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y. 2. Współczynnik korelacji Pearsona
KORELACJA 1. Wykres rozrzutu ocena związku między zmiennymi X i Y 2. Współczynnik korelacji Pearsona 3. Siła i kierunek związku między zmiennymi 4. Korelacja ma sens, tylko wtedy, gdy związek między zmiennymi
Bardziej szczegółowoSTRUKTURA ŻELIWA EN-GJS W ZALEŻNOŚCI OD MATERIAŁÓW WSADOWYCH
3/22 Archives of Foundry, Year 2006, Volume 6, 22 Archiwum Odlewnictwa, Rok 2006, Rocznik 6, Nr 22 PAN Katowice PL ISSN 1642-5308 STRUKTURA ŻELIWA EN-GJS-500-7 W ZALEŻNOŚCI OD MATERIAŁÓW WSADOWYCH D. BARTOCHA
Bardziej szczegółowoBazy danych. Plan wykładu. Zalenoci funkcyjne. Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania A B
Plan wykładu Bazy danych Wykład 4: Relacyjny model danych - zalenoci funkcyjne. SQL - podzapytania Definicja zalenoci funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczce zalenoci funkcyjnych Domknicie zbioru atrybutów
Bardziej szczegółowoCracow University of Economics Poland. Overview. Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005
Cracow University of Economics Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Key Note Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit CE Europe
Bardziej szczegółowoOptymalizacja procesów odlewania cigłego i walcowania tam w walcach-krystalizatorach
Materiały. Konferencji Informatyka w Technologii Metali KomPlasTech24 Zakopane -4 stycznia 24 Optymalizacja procesów odlewania cigłego i walcowania tam w walcach-krystalizatorach P. Sewastjanow, L. Dymowa
Bardziej szczegółowoAproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów
Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone
Bardziej szczegółowoW Y B R A N E P R O B L E M Y I N Y N I E R S K I E PROJEKT SIŁOMIERZA Z ZASTOSOWANIEM TENSOMETRII OPOROWEJ
W Y B R A N E P R O B L E M Y I NY N I E R S K I E Z E S Z Y T Y N A U K O W E I N S T Y T U T U A U T O M A T Y Z A C J I P R O C E S Ó W T E C H N O L O G I C Z N Y C H I Z I N T E G R O W A N Y C H
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars
Wydawnictwo UR 2016 ISSN 2080-9069 ISSN 2450-9221 online Edukacja Technika Informatyka nr 1/15/2016 www.eti.rzeszow.pl DOI: 10.15584/eti.2016.1.1 ROMAN RUMIANOWSKI Statystyczna analiza awarii pojazdów
Bardziej szczegółowoPolitechnika lska w Gliwicach Instytut Maszyn i Urzdze Energetycznych Zakład Podstaw Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Energetycznych
Politechnika lska w Gliwicach Instytut Maszyn i Urzdze Energetycznych Zakład Podstaw Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Energetycznych wiczenie laboratoryjne z wytrzymałoci materiałów Temat wiczenia: Wyznaczanie
Bardziej szczegółowo