DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI
|
|
- Edyta Orzechowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI JANUSZ ORKISZ plorksz@cyf-kr.edu.pl SEKCJA METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI 5-ta ROCZNICA POWOŁANIA KOMITETU MECHANIKI PAN WARSZAWA, PAŁAC STASZICA 4 KWIECIEŃ 2
2 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI WPROWADZENIE - ZAKRES ZAINTERESOWANIA SEKCJI - PROBLEMY MECHANIKI - MODELOWANIE - PODSTAWY MATEMATYCZNE (SFORMUŁOWANIA, ) - METODY (ANALIZY, OPTYMALIZACJI) - NARZĘDZIA (HARDWARE, SOFTWARE) - ZASTOSOWANIA - PRZEDMIOT, ZAKRES I FORMA PREZENTACJI - STAN AKTUALNY I PRZEWIDYWALNA PRZYSZŁOŚĆ - RAMY OGÓLNE + WYBRANE TEMATY + INNE SEKCJE
3 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI PROBLEMY MECHANIKI - MODELOWANIE - POTENCJALNE SPEKTRUM PROBLEMÓW DŁUGA LISTA - CIAŁO STAŁE: TERMODYNAMIKA, MECHANIKA PĘKANIA, KOMPOZYTY, DYNAMIKA,... - PŁYNY: RUCH TURBULENTNY, HYDRO I HEMODYNAMIKA, DYNAMIKA OŚRODKÓW WIELOFAZOWYCH,... - PROBLEMY SPRZĘŻONE NAJBARDZIEJ INTENSYWNIE ROZWIJANE OBECNIE DZIAŁY I NOWE WYZWANIA - MECHANIKA MATERIAŁÓW, W TYM MECHANIKA BIOMATERIAŁÓW NANOMECHANIKA - MODELOWANIE WIELOSKALOWE, ANALIZA
4 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI PODSTAWY MATEMATYCZNE - SFORMUŁOWANIA PROBLEMÓW BRZEGOWYCH I BRZEGOWO POCZĄTKOWYCH - MOCNE, SŁABE GLOBALNE, W TYM - PETROVA GALERKINA - WIELOPOLOWE - SŁABE GLOBALNO LOKALNE (ATLURI) - UWZGLĘDNIENIE OSOBLIWOŚCI I NIECIĄGŁOŚCI (DISCONTINUOUS GALERKIN) - APROKSYMACJA LOKALNA (FEM, MWLS, NURBS, ) - ESTYMACJA BŁĘDU OBLICZEŃ PODEJŚCIA ADAPTACYJNE
5 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI METODY ANALIZY I OPTYMALIZACJI - METODY NUMERYCZNE (DETERMINISTYCZNE) - MES STANDARD ZALETY + UNIWERSALNOŚĆ + BOGATY SOFTWARE WADY - KONIECZNOŚĆ OPEROWANIA STRUKTURĄ ZŁOŻONĄ Z ELEMENTÓW, CO UTRUDNIA DODAWANIE, USUWANIE I PRZESUWANIE WĘZŁÓW; ZMNIEJSZA TO EFEKTYWNOŚĆ OBLICZEŃ - MEB + CZASEM MOŻE MIEĆ PRZEWAGĘ NAD MES: NP. MECHANIKA PĘKANIA - OGRANICZONE ZASTOSOWANIA, NIEDOBÓR SOFTWARE - MRS - WERSJA KLASYCZNA: OGRANICZENIA - BMRS: MOŻLIWOŚCI PORÓWNYWALNE Z MES
6 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI METODY ANALIZY I OPTYMALIZACJI (CD) - MB WIELE RÓŻNYCH METOD, ZRÓŻNICOWANA EFEKTYWNOŚĆ + BRAK NARZUCONEJ STRUKTURY UŁATWIA DODAWANIE, USUWANIE I PRZESUWANIE WĘZŁÓW + DUŻE POTENCJALNE MOŻLIWOŚCI - BRAK SOFTWARE - METODY BIOLOGICZNIE INSPIROWANE (METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI), STOCHASTYKA - SIECI NEURONOWE - ALGORYTMY EWOLUCYJNE - METODY IMMUNOLOGICZNE - INNE } T.BURCZYŃSKI CECHY: + SZEROKIE ZASTOSOWANIA + EFEKTYWNE DLA PROBLEMÓW NIEWYPUKŁYCH I ODWROTNYCH + CIĄGŁY ROZWÓJ: METOD I SOFTWARE - NISKA DOKŁADNOŚĆ, NA OGÓŁ NISKA SPRAWNOŚĆ KIERUNEK ROZWOJU: WZROST EFEKTYWNOŚCI OBLICZEŃ - METODY HYBRYDOWE (ŁĄCZENIE METOD)
7 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI RODZAJE ANALIZY DETERMINISTYCZNA STOCHASTYCZNA ZASTOSOWANIE ZBIORÓW ROZMYTYCH - SYMULACJA (NP. POMIARÓW EKSPERYMENTALNYCH, WARIANTÓW PROJEKTU, ) - ANALIZA PROBLEMÓW ODWROTNYCH I IDENTYFIKACJA WEJŚCIE MODEL WYJŚCIE TYP PODEJŚCIA BEZPOŚREDNIE IDENTYFIKACJA ODWROTNE T T? T? T? T T MOŻE BYĆ ŹLE POSTAWIONE - PODEJŚCIE HYBRYDOWE W SFORMUŁOWANIU PROBLEMÓW (NP. TEORIA, EKSPERYMENT, HEURYSTYKA) - MODELOWANIE I OBLICZENIA WIELOSKALOWE (W.CECOT)
8 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI NARZĘDZIA ANALIZY HARDWARE I SOFTWARE - WZROST MOCY OBLICZENIOWEJ: SUPER KOMPUTERY, KLASTRY - ALGORYTMY - OBLICZENIA RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE - SOFTWARE (MES I INNE)
9
10 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI - SFORMUŁOWANIA SFORMUŁOWANIE LOKALNE SFORMUŁOWANIE GLOBALNE SFORM. GLOBALO LOKALNE v () v v L u f u u( P) P Gu g P L,G - OPERTORY RÓŻNICZKOWE FUNKCJONAŁ I( u)= B( u, u) Lu 2 ZASADA WARIACYJNA B( u, v) L( v) for v V B( u, v) L( v) for v V adm ZASADA WARIACYJNA SPEŁNIONA DLA PODOBSZARÓW PRZYPISANYCH NP. DO KOLEJNYCH WĘZŁÓW B( u, v) L( v) for v V B( u, v) L( v) for v V,,..., N adm
11 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI WIARYGODNOŚĆ OBLICZEŃ - ESTYMACJA BŁĘDÓW A POSTERIORI - ADAPTACJA IDEA ROZWIĄZANIE NUMERYCZNE (ESTYMOWANE) T u u u u ROZWIĄZANIE ŚCISŁE (NIEZNANE) ROZWIĄZANIE ODNIESIENIA (ULEPSZONE BĄDŹ WYGŁADZONE NUMERYCZNIE) RODZAJE ESTYMATORÓW - LOKALNE (W PUNKCIE) I GLOBALNE (NA PODOBSZARZE, ELEMENCIE, ) - STANDARDOWE I ZORIENTOWANE NA CEL ( GOAL ORIENTED ) - HIERARCHICZNE (p,h,ho), WYGŁADZENIOWE (ZZ, HO), RESIDUALNE, INTERPOLACYJNE
12 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI GLOBALNA ESTYMACJA BŁĘDU A-POSTERIORI OPERATORY HIERARCHICZNE W BMRS IDEA: ZNALEŹĆ ROZWIĄZANIE ODNIESIENIA Z ULEPSZONEGO MODELU DYSKRETNEGO hp, h, 2 p ORIGINALNY PROBLEM h HIERARCHICZNY ESYMATOR hp, h,2 p p HIERARCHICZNY ESTYMATOR HIERARCHICZNY ESTYMATOR PODWYŻSZEGO RZĘDU
13 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI ESTYMACJA BŁĘDU - PRZYKŁAD 2 u f n u u on e e ESTYMACJA ROZWIĄZANIA BMRS ESTYMACJA ROZWIĄZANIA MES h- HIERARCHICZNY p- HIERARCHICZNY HO- HIERARCHICZNY h- HIERARCHICZNY p- HIERARCHICZNY HO- HIERARCHICZNY
14 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI ADAPTACJA WĘZŁÓW - PRZYKŁAD # (n=6) #5 (n=27) #9 (n=4) #3 (n=5) 2 u f n u u on #7.5 (n=6) #2.5 (n=67) #25.5 (n=75) #29.5 (n=86) #33.5 (n=99) #37 (n=3).5 #4 (n=27).5 #45 (n=4) u2 #49 (n=53).5 #53 (n=65).5 #57 (n=7).5 #6 (n=79) Lu2
15 METODY BEZSIATKOWE METODY BEZSIATKOWE DEFINICJA: METODY, W KTÓRYCH APROKSYMACJA FUNKCJI JEST ZBUDOWANA WYŁĄCZNIE NA WIELKOŚCIACH WĘZŁOWYCH TE WĘZŁY MOGĄ BYĆ ROZMIESZCZONE ZUPEŁNIE DOWOLNIE I NIE SĄ ZWIĄZANE ZE SOBĄ ŻADNĄ STRUKTURĄ TYPU - ELEMENT SKOŃCZONY (MES) - SIATKA REGULARNA (KLASYCZNA MRS), LUB TAKĄ, KTÓRA WYMAGA ODWZOROWANIA NA SIATKĘ REGULARNĄ
16 KONCEPCJE MES MB - PRZYKŁAD IDEOWY SFORMUŁOWANIE LOKALNE (MOCNE) A u f w u u na n A u g na D N Au flux A A( x) modulus
17 KONCEPCJE MES MB - PRZYKŁAD IDEOWY (cd) ROZWIĄZANIA NUMERYCZNE METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH METODA BEZSIATKOWA
18 PODOBSZARY LOKALNEJ APROKSYMACJI
19 KONCEPCJA METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) DANA JEST SIATKA WĘZŁÓW - WĘZŁY SĄ ZWIĄZANE STRUKTURĄ ELEMENTÓW (CHOĆBY NIEREGULARNĄ) - WPROWADZANIE, USUWANIE LUB PRZEMIESZCZANIE POJEDYNCZYCH WĘZŁÓW MOŻLIWE ALE KŁOPOTLIWE APROKSYMACJA FUNKCJI OPARTA JEST NA ELEMENTACH u( x) u h ( x) N ( x) u WŁASNOŚĆ FUNKCJI KSZTAŁTU (KONSYSTENTNOŚĆ) N( x) KŁOPOTY: RUCHOMA GRANICA OBSZARU, DUŻE PRZEMIESZCZENIA, REMESHING ŚRODKI ZARADCZE: ZBUDOWAĆ APROKSYMACJĘ OPARTĄ NA WĘZŁACH A NIE NA ELEMENTACH UŁATWIĆ DOKŁADANIE, USUWANIE I PRZESUWANIE POSZCZEGÓLNYCH WĘZŁÓW
20 KONCEPCJA METOD BEZSIATKOWYCH (MB) DANY JEST ZBIÓR DOWOLNIE ROZMIESZCZONYCH WĘZŁÓW, KTÓRE - NIE SĄ ZWIĄZANE ŻADNĄ STRUKTURĄ (ELEMENTY, SIATKA) - MOŻNA DOWOLNIE USUWAĆ, PRZEMIESZCZAĆ, MOŻNA DO NICH DODAWAĆ NOWE WĘZŁY APROKSYMACJA FUNKCJI OPARTA JEST NA WĘZŁACH u( x) u h ( x) u WŁASNOŚĆ PSEUDO-FUNKCJI KSZTAŁTU (KONSYSTENTNOŚĆ) ( x) UWAGA: PSEUDO-FUNKCJE KSZTAŁTU W MB MOGĄ BYĆ GENEROWANE PRZEZ ROZMAITE METODY LOKALNEJ APROKSYMACJI
21 KONCEPCJA METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) (cd) DYSKRETYZACJA MES SFORMUŁOWANIE LOKALNE - KOLLOKACJA u h ( x) Nu A u f w A N ( x) u f,2,..., n SFORMUŁOWANIE GLOBALNE (WARIACYJNE) GALERKINA B( u, v) L( v) B N ( x) u, N( x) v L N( x) v DYSKRETNE RÓWNANIA PROBLEMU Kq f, q = u,..., u f= f,..., f n n
22 KONCEPCJA METOD BEZSIATKOWYCH (MB) (cd) DYSKRETYZACJA MES SFORMUŁOWANIE LOKALNE - KOLOKACJA UWAGI SFORMUŁOWANIE GLOBALNE (WARIACYJNE) GALERKINA DYSKRETNE RÓWNANIA PROBLEMU - PODSTAWOWE PYTANIE MB: JAK GENEROWAĆ ( x) ORAZ,,, - ZNAJOMOŚĆ NIE JEST KONIECZNA W CAŁYM, x OBSZARZE V, WYSTARCZY ZNAĆ ICH WARTOŚCI W PUNKTACH KOLOKACJI (WĘZŁACH), I/LUB CAŁKOWANIA - OKREŚLENIE JEST RÓŻNE W ROZMAITYCH MB A u f w A ( x) u f,2,..., n B( u, v) L( v) Kq f, q = u,..., u f= f B ( x) u, ( x) v L( x) v,..., f n,,... n u h ( x) u,,,... x y xx
23 LISTA METOD BEZSIATKOWYCH. MESHLESS FINITE DIFFERENCE METHOD MFDM 2. SMOOTHED PARTICLE HYDRODYNAMICS (SPH) SPH 3. FINITE SUPPORT KERNAL METHOD (FSKM) SPH 4. MULTIPLE SCALE REPRODUCING KERNAL METHOD (MSRKM) SPH 5. WAVELET REPRODUCING KERNAL PARTICLE METHOD (WRKPM) SPH 6. MOVING LEAST SQUARE REPRODUCING KERNAL METHOD (MLSRKM) SPH 7. PSEUDO DIVERGENCE-FREE ELEMENT FREE GALERKIN METHOD MFDM 8. CORRECTED SMOOTH PARTICLE HYDRODYNAMICS (CSPH) SPH 9. MLSPH METHOD: MOVING LEAST SQUARES SPH. MESHFREE METHODS (MM) MFDM. HAMILTONIAN PARTICLE MESH METHOD PM 2. MULTI-LEVEL MESHLESS METHOD MFDM 3. PARTICLE-PARTITION OF UNITY METHOD (PPUM) PU 4. FINITE VOLUME PARTICLE METHOD (FVPM) FV 5. UPWIND FINITE POINT SET METHOD (UFPSM) MFDM 6. GALERKIN PARTICLE METHOD (GPM) PM 7. DISTINCT ELEMENT METHOD (DEM) 8. ADVANCE DIFFRACTION METHODS (ADM) EFG 9. STOCHASTIC WEIGHTED PARTICLE METHOD (SWPM) SPH 2. FINITE-COVER BASED ELEMENT FREE METHOD (FCEFM) EFG
24 LISTA METOD BEZSIATKOWYCH (cd) 2. FINITE MASS METHOD (FMM) PIC 22. MULTI-SCALE MESHFREE PARTICLE METHOD (MSMPM) RBF-PM 23. MULTI-QUADRICS METHOD (MQM) RBF-PM 24. RADIAL BASIS FUNCTION BASED ON MESHLESS BOUNDARY KNOT METHODS MFDM 25. BOUNDARY PARTICLE METHODS (BPM) BMP 26. MATRIX-FREE MULTILEVEL MOVING LEAST SQUARES METHODS MFDM 27. MOVING LEAST-SQUARE REPRODUCING KERNEL METHOD (MLSRKM) KPM 28. RBF COLLOCATION METHODS KM 29. DIFFUSE ELEMENT METHOD (DEM) 3. ELEMENT FREE GALERKIN (EFG) EFG 3. REPRODUCING KERNEL PARTICLE METHOD (RKPM) KPM 32. FINITE POINT METHOD, FREE MESH METHOD (FPM) FDM 33. FINITE SPHERES METHOD (FSM) PU 34. PARTITION OF UNITY FINITE ELEMENT (PUFEM) PU 35. EXTENDED FEM (XFEM) PU 36. FINITE VOLUME PARTICLE IN CELL (PIC) PIC 37. MATERIAL POINT METHOD (MPM) PIC 38. LOCAL BOUNDARY INTEGRAL EQUATION (LBIE) 39. MESHLESS LOCAL PETROV-GALERKIN METHOD (MLPGM) MLPG 4. NATURAL ELEMENT METHOD (NEM) NEM 4. CORRECTIVE SPH (CSPH) SPH
25 KLASYFIKACJA METOD BEZSIATKOWYCH KRYTERIUM KLASYFIKACJI: TYP UŻYTEJ APROKSYMACJI () METODY OPARTE NA METODZIE LOKALNEJ APROKSYMACJI WAŻONYMI NAJMNIEJSZYMI KROCZĄCYMI KWADRATAMI (MWLS) - BEZSIATKOWA METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH (BMRS) Meshless Fnte Dfference Method (MFDM) Jensen 72; Nay, Utku 72, Wyatt et al.. 75; Perrone et al.. 75; Lszka, Orksz 76 - ELEMENT FREE GALERKIN (EFG) Belytschko et al DIFFUSIVE ELEMENT METHOD (DEM) Vllon et al FINITE POINT METHOD (FPM) Onate, Idelsohn et al. 94 () METODY APROKSYMACJI JĄDRA CAŁKOWEGO - SMOOTH PARTICLE HYDRODYNAMICS (SPH) Lucy 77; Gngold, Monaghan 77 - REPRODUCING KERNEL PARTICLE METHOD (RKPM) Lu et al. 96
26 KLASYFIKACJA METOD BEZSIATKOWYCH (cd) () METODY PODZIAŁU JEDNOŚCI - PARTITION OF UNITY FEM (PUFEM) Babushka, Melenk 96 - HP-CLOUDS Duarte, Oden 95 (v) METODY ELEMENTÓW NATURALNYCH (MEN) Traverson 94; Braun, Sambrdge 95; Sukumar et al. 98 (v) PARTICLE IN CELL TYPE METHODS (PIC) Brackbll et al. 86; L, Lu revew 22 (v) INNE METODY BEZSIATKOWE - MESHLESS LOCAL PETROV GALERKIN Atlur et al FINITE VOLUME METHODS Henrch 88 v v
27 Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe Wenan E and Bjorn Engqust, Multscale Modelng and Computaton, Notces of the Amercan Mathematcal Socety, vol.5, no.9 (23)
28 Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe HOMOGENIZACJA zastąpene właścwośc ośrodka nejednorodnego przez właścwośc efektywne ośrodka jednorodnego fenomenologczna matematyczna e l/l, u ( x, y, z) lm e u( e, x, y, z) numeryczna w punkce całkowana l<<l w elemence FE 2 (MM 2,FE * MM,...) CAFE lattce w czase
29 Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe Przykład D Błąd homogenzacj =?
30 Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe
31 Homogenzacja numeryczna oblczena weloskalowe AKTUALNIE ROZWIJANE Nelnowośc: - fzyczna - duże deformacje - pękane Procesy zależne od czasu: - dojrzewane betonu - starzene materałów Oszacowane błędu homogenzacj, adaptacja Stosowane różnych metod oblczenowych Równoległość oblczeń Modele stochastyczne Nanomaterały Oblczena bezpośredne GŁÓWNY CEL: NUMERYCZNY MATERIAŁ (DIGITAL MATERIAL)
32 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI ZASTOSOWANIA KOSMONAUTYKA PRZEMYSŁ LOTNICZY BUDOWA MASZYN BUDOWNICTWO NANOTECHNOLOGIA CHEMIA MIKROBIOLOGIA MEDYCYNA W TYM ZAGADNIENIA SPRZĘŻONE (MECHANIKA-CHEMIA-ELEKTROMEGNETYKA, BIOLOGIA) METODY HYBRYDOWE (TEORIA, EKSPERYMENTY, NUMERYKA) MECHANIKA MATERIAŁÓW I KONSTRUKCJI W WARUNKACH SPECJALNYCH: POŻARY, BARDZO WYSOKIE TEMPERATURY, ATAK TERRORYSTYCZNY
33 DZIŚ I JUTRO METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI UWAGI KOŃCOWE WSZYSTKO MOŻNA DZIŚ ROZWIĄZAĆ ISTNIEJE JEDNAK PROBLEM CZASU I KOSZTÓW - WARTO ZATEM DALEJ ROZWIJAĆ MODELE ORAZ METODY I NARZĘDZIA ANALIZY
8. Metody bezsiatkowe i inne metody komputerowe na tle MES
8. Metody bezsatkowe nne metody komputerowe na tle MES Sławomr Mlewsk e-mal: slawek@l5.pk.edu.pl Projekt ''Rozwój potencjału dydaktycznego Poltechnk Krakowskej w zakrese nowoczesnego budownctwa'' współfnansowany
Modelowanie Wieloskalowe
Modelowanie Wieloskalowe Metody Bezsiatkowe Dr hab. inż. Łukasz Madej, prof. AGH Konrad Perzyński Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Budynek
Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej (L-5) powstał w roku 2006 z połączenia Instytutu Metod Komputerowych w Inżynierii Lądowej
Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej (L-5) powstał w roku 2006 z połączenia Instytutu Metod Komputerowych w Inżynierii Lądowej (Z. Waszczyszyn, B. Olszowski, Cz. Cichoń, M. Radwańska,
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych PODSTAWY KOMPUTEROWEGO MODELOWANIA USTROJÓW POWIERZCHNIOWYCH Budownictwo, studia I stopnia, semestr VI przedmiot fakultatywny rok akademicki
METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE
METODY KOMPUTEROWE W MECHANICE wykład dr inż. Paweł Stąpór laboratorium 15 g, projekt 15 g. dr inż. Paweł Stąpór dr inż. Sławomir Koczubiej Politechnika Świętokrzyska Wydział Zarządzania i Modelowania
SEKCJA METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI KOMITETU MECHANIKI PAN
SEKCJA METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI KOMITETU MECHANIKI PAN SPRAWOZDANIE Z DZIAŁALNOŚCI SEKCJI W KADENCJI 2007-2010 CHARAKTER SEKCJI Sekcja MKM ma charakter interdyscyplinarny integrujący specjalistów
LOKALNA APROKSYMACJA POCHODNYCH Z UŻYCIEM NIEREGULARNIE ROZMIESZCZONYCH WĘZŁÓW LOCAL APPROXIMATION OF DERIVATIVES USING SCATTERED NODES
ARTUR KROWIAK LOKALNA APROKSYMACJA POCHODNYCH Z UŻYCIEM NIEREGULARNIE ROZMIESZCZONYCH WĘZŁÓW LOCAL APPROXIMATION OF DERIVATIVES USING SCATTERED NODES S t r e s z c z e n i e A b s t r a c t W artykule
Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje
Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje J. Pamin Instytut Technologii Informatycznych w Inżynierii Lądowej Wydział Inżynierii Lądowej Politechniki Krakowskiej Strona domowa: www.l5.pk.edu.pl Zagadnienia
Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D
Równanie konstytutywne opisujące sposób w jaki ciepło przepływa w materiale o danych właściwościach, prawo Fouriera Macierz konstytutywna (właściwości) materiału Wektor gradientu temperatury Wektor strumienia
Kształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu:
Kształcenie w Szkole Doktorskiej Politechniki Białostockiej realizowane będzie według następującego programu: Semestr 1 2 3 4 Rodzaj Forma Forma Liczba zajęć zajęć zaliczeń godzin Szkolenie biblioteczne
Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje
Metody obliczeniowe - modelowanie i symulacje J. Pamin nstitute for Computational Civil Engineering Civil Engineering Department, Cracow University of Technology URL: www.l5.pk.edu.pl Zagadnienia i źródła
Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych
Łagodne wprowadzenie do Metody Elementów Skończonych dr inż. Grzegorz DZIERŻANOWSKI dr hab. inż. Wojciech GILEWSKI Katedra Mechaniki Budowli i Zastosowań Informatyki 10 XII 2009 - część I 17 XII 2009 -
Metoda elementów skończonych w mechanice konstrukcji / Gustaw Rakowski, Zbigniew Kacprzyk. wyd. 3 popr. Warszawa, cop
Metoda elementów skończonych w mechanice konstrukcji / Gustaw Rakowski, Zbigniew Kacprzyk. wyd. 3 popr. Warszawa, cop. 2015 Spis treści Przedmowa do wydania pierwszego 7 Przedmowa do wydania drugiego 9
8. Metody rozwiązywania układu równań
8. Metody rozwiązywania układu równań [K][u e ]=[F e ] Błędy w systemie MES Etapy modelowania metodami komputerowymi UKŁAD RZECZYWISTY MODEL FIZYCZNY MODEL DYSKRETNY Weryfikacja modelu fiz. Weryfikacja
Wprowadzenie do Metody Elementu Skończonego
Wprowadzenie do Metody Elementu Skończonego Krzysztof Balonek, Sławomir Gozdur Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej, AGH, Kraków, Poland email: kbalonek@g10.pl, slagozd@gmail.com Praca dostępna w internecie:
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PODSTAWY MODELOWANIA PROCESÓW WYTWARZANIA Fundamentals of manufacturing processes modeling Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj
Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe - MMiSK
Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe - MMiSK Zakład Mechaniki Budowli PP Materiały pomocnicze do MMiSK (studia doktoranckie, 20h (W)) Poznań, semestr letni 2014/2015 Organizacyjne Organizacyjne
MES2. Mechanika i Budowa Maszyn I stopień ogólnoakademicki. przedmiot kierunkowy obowiązkowy polski szósty. semestr letni MES-1 nie
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu MES2 Nazwa modułu Metoda elementów skończonych - 2 Nazwa modułu w języku angielskim Finite Element Method - 2 Obowiązuje od roku akademickiego 2016/2017 A. USYTUOWANIE
Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar... 1. Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16
Spis treści Przedmowa.......................... XI Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar................. 1 1.1. Wielkości fizyczne i pozafizyczne.................. 1 1.2. Spójne układy miar. Układ SI i jego
Metody rozwiązania równania Schrödingera
Metody rozwiązania równania Schrödingera Równanie Schrödingera jako algebraiczne zagadnienie własne Rozwiązanie analityczne dla skończonej i nieskończonej studni potencjału Problem rozwiązania równania
Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ( 1)=3 u(2)= 2
Przykład przedstawia rozwiązanie problemu brzegowego 7u +3xu=9x 2 +4 u ()=3 u(2)= 2 (1) metodami residuów ważonych i MES. Metoda residuów ważonych Zanim zaczniemy obliczenia metodami wariacyjnymi zamienimy
Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych
Algorytm Genetyczny zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych Dlaczego Algorytmy Inspirowane Naturą? Rozwój nowych technologii: złożone problemy obliczeniowe w
Inżynierskie metody numeryczne II. Konsultacje: wtorek 8-9:30. Wykład
Inżynierskie metody numeryczne II Konsultacje: wtorek 8-9:30 Wykład Metody numeryczne dla równań hiperbolicznych Równanie przewodnictwa cieplnego. Prawo Fouriera i Newtona. Rozwiązania problemów 1D metodą
FEM, generacja siatki, ciepło
FEM, generacja siatki, ciepło Sposoby generacji siatki, błędy w metodzie FEM, modelowanie ciepła 05.06.2017 M. Rad Plan wykładu Teoria FEM Generacja siatki Błędy obliczeń Ciepło Realizacja obliczeń w FEMm
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(x), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(x), zwaną funkcją aproksymującą
Recenzja rozprawy doktorskiej mgr inż. Joanny Wróbel
Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI, czł. koresp. PAN Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN ul. A. Pawińskiego 5B 02-106 Warszawa e-mail: tburczynski@ippt.pan.pl Warszawa, 15.09.2017 Recenzja
Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż.
Drgania poprzeczne belki numeryczna analiza modalna za pomocą Metody Elementów Skończonych dr inż. Piotr Lichota mgr inż. Joanna Szulczyk Politechnika Warszawska Instytut Techniki Lotniczej i Mechaniki
UOGÓLNIENIA METODY ELEMENTÓW SKO CZONYCH W IN YNIERSKICH SYMULACJACH NUMERYCZNYCH O RODKA NIECI G EGO I DYSKRETNEGO** 1.
Górnictwo i Geoin ynieria Rok 34 Zeszyt 2 2010 Jacek Jakubowski* UOGÓLNIENIA METODY ELEMENTÓW SKO CZONYCH W IN YNIERSKICH SYMULACJACH NUMERYCZNYCH O RODKA NIECI G EGO I DYSKRETNEGO** 1. Wprowadzenie Klasyczna
Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści
Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, 2017 Spis treści Od autorów 11 I. Klasyczne metody numeryczne Rozdział 1. Na początek 15 1.1.
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2019/2020
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Lądowej obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2019/2020 Kierunek studiów: udownictwo orma sudiów:
Systemy Informatyki Przemysłowej
Systemy Informatyki Przemysłowej Profil absolwenta Profil absolwenta Realizowany cel dydaktyczny związany jest z: tworzeniem, wdrażaniem oraz integracją systemów informatycznych algorytmami rozpoznawania
2.1.M.06: Modelowanie i wspomaganie komputerowe w inżynierii powierzchni
2nd Workshop on Foresight of surface properties formation leading technologies of engineering materials and biomaterials in Białka Tatrzańska, Poland 29th-30th November 2009 1 Panel nt. Procesy wytwarzania
Projektowanie elementów z tworzyw sztucznych
Projektowanie elementów z tworzyw sztucznych Wykorzystanie technik komputerowych w projektowaniu elementów z tworzyw sztucznych Tematyka wykładu Techniki komputerowe, Problemy występujące przy konstruowaniu
METODY NUMERYCZNE W MECHANICE ORAZ ICH WPŁYW NA ROZWÓJ MECHANIKI W POLSCE Tadeusz Burczyński
METODY NUMERYCZNE W MECHANICE ORAZ ICH WPŁYW NA ROZWÓJ MECHANIKI W POLSCE Tadeusz Burczyński Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki Politechnika Śląska Instytut Informatyki Politechnika
Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie
Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie Wprowadzenie Metoda Elementów Skończonych (MES) należy do numerycznych metod otrzymywania przybliżonych rozwiązań
w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.
Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna Problem aproksymacji funkcji polega na tym, że funkcję F(), znaną lub określoną tablicą wartości, należy zastąpić inną funkcją, f(), zwaną funkcją aproksymującą
komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW
Czego moga się nauczyć komputery? Andrzej Skowron, Hung Son Nguyen son@mimuw.edu.pl; skowron@mimuw.edu.pl Instytut Matematyki, Wydział MIM, UW colt.tex Czego mogą się nauczyć komputery? Andrzej Skowron,
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych
MODELOWANIE ZA POMOCĄ MES Analiza statyczna ustrojów powierzchniowych PODSTAWY KOMPUTEROWEGO MODELOWANIA USTROJÓW POWIERZCHNIOWYCH Budownictwo, studia I stopnia, semestr VI przedmiot fakultatywny Instytut
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I SYMULACJA PROCESÓW WYTWARZANIA Modeling and Simulation of Manufacturing Processes Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy specjalności PSM Rodzaj zajęć: wykład,
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE PROCESÓW ENERGETYCZNYCH Kierunek: ENERGETYKA Rodzaj przedmiotu: specjalności obieralny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
MODELOWANIE I SYMULACJA KOMPUTEROWA ZŁOŻONYCH ZAGADNIEŃ MECHANIKI NIELINIOWEJ METODAMI ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH I DYSKRETNYCH
PRACE IPPT IFTR REPORTS 4/2007 Jerzy Rojek MODELOWANIE I SYMULACJA KOMPUTEROWA ZŁOŻONYCH ZAGADNIEŃ MECHANIKI NIELINIOWEJ METODAMI ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH I DYSKRETNYCH INSTYTUT PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Uczenie maszynowe Sztuczne sieci neuronowe Plan na dziś Uczenie maszynowe Problem aproksymacji funkcji Sieci neuronowe PSZT, zima 2013, wykład 12
Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński
Obliczenia Naukowe Wykład 12: Zagadnienia na egzamin Bartek Wilczyński 6.6.2016 Tematy do powtórki Arytmetyka komputerów Jak wygląda reprezentacja liczb w arytmetyce komputerowej w zapisie cecha+mantysa
Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka
Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka 2015 Wprowadzenie: Modelowanie i symulacja PROBLEM: Podstawowy problem z opisem otaczającej
8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ
8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 1 8. 8. PODSTAWY ANALIZY NIELINIOWEJ 8.1. Wprowadzenie Zadania nieliniowe mają swoje zastosowanie na przykład w rozwiązywaniu cięgien. Przyczyny nieliniowości: 1) geometryczne:
Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI
Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Inteligentnych Systemów Obliczeniowych RMT4-3 Kierownik Zakładu: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Metod Numerycznych w Termomechanice
Modelowanie biomechaniczne. Dr inż. Sylwia Sobieszczyk Politechnika Gdańska Wydział Mechaniczny KMiWM 2005/2006
Modelowanie biomechaniczne Dr inż. Sylwia Sobieszczyk Politechnika Gdańska Wydział Mechaniczny KMiWM 2005/2006 Zakres: Definicja modelowania Modele kinematyczne ruch postępowy, obrotowy, przemieszczenie,
Kierunek: Inżynieria Obliczeniowa Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Inżynieria Obliczeniowa Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2016/2017 Język wykładowy: Polski Semestr
Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 214/215 Język wykładowy: Polski Semestr
4 Zastosowanie metody aproksymacji relacji odwrotnej do rozwiązywania wybranych zagadnień
Spis treści ROZDZIAŁ 1. Wstęp... 5 1.1. Przegląd literatury związanej z formułowaniem i rozwiązaniem problemu odwrotnego... 9 1.2. Prosty przykład ilustrujący zalety zastosowania metody aproksymacji relacji
Zastosowanie wybranych metod bezsiatkowych w analizie przepływów w pofalowanych przewodach Streszczenie
Zastosowanie wybranych metod bezsiatkowych w analizie przepływów w pofalowanych przewodach Streszczenie Jednym z podstawowych zagadnień mechaniki płynów jest analiza przepływu płynu przez przewody o dowolnym
Wzornictwo Przemysłowe I stopień (I stopień / II stopień) akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2014/2015
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Obliczenia równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Obliczenia równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 15 czerwca 2001 Spis treści Przedmowa............................................
Numeryczna algebra liniowa
Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak podstawowe operacje na wektorach i macierzach, a także rozwiązywanie układów
Tworzenie modeli ciała ludzkiego dla potrzeb modelowania pola elektromagnetycznego. Bartosz Sawicki, Politechnika Warszawska
Tworzenie modeli ciała ludzkiego dla potrzeb modelowania pola elektromagnetycznego Wprowadzenie Cel: wirtualny człowiek Motywacja: problemy z rzeczywistymi pomiarami wizualizacja wewnętrznej budowy zrozumienie
Wprowadzenie do tematyki przedmiotu
Modelowanie układów mechanicznych: Wprowadzenie do tematyki przedmiotu dr inż. Paweł FRITZKOWSKI Zakład Mechaniki Technicznej Instytut Mechaniki Stosowanej Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania POLITECHNIKA
Karta (sylabus) przedmiotu
Karta (sylabus) przedmiotu [Budownictwo] Studia I stopnia Przedmiot: Metody obliczeniowe Rok: III Semestr: VI Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 15 16 Ćwiczenia
[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)
PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES wykład 4 Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia) Obszar zdyskretyzowany trójkątami U = [ u v u v u v ] T stopnie swobody elementu P = [ P ]
Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej Kierunek: Informatyka Stosowana Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 216/217 Język wykładowy: Polski Semestr
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017
Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki Karta przedmiotu Wydział Inżynierii Środowiska obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 206/207 Kierunek studiów: Budownictwo Profil:
Szybka wielobiegunowa metoda elementów brzegowych w analizie układów liniowosprężystych
Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki Politechnika Śląska, Gliwice Szybka wielobiegunowa metoda elementów brzegowych w analizie układów liniowosprężystych Algorytm SWMEB. Część
PRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ
53/17 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2005, Rocznik 5, Nr 17 Archives of Foundry Year 2005, Volume 5, Book 17 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 PRZESTRZENNY MODEL PRZENOŚNIKA TAŚMOWEGO MASY FORMIERSKIEJ J. STRZAŁKO
Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym
Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym Systemy wbudowane (Embedded Systems) Systemy wbudowane (ang. Embedded Systems) są to dedykowane architektury komputerowe, które są integralną częścią
HARMONOGRAM EGZAMINÓW - rok akademicki 2015/ semestr zimowy. Kierunek ENERGETYKA - studia inżynierskie środa
Kierunek ENERGETYKA - studia inżynierskie 1 Analiza matematyczna Materiałoznawstwo 2 Termodynamika Wytrzymałość materiałów Gospodarka energetyczna Technologie energetyczne III Spalanie paliw stałych, ciekłych
MODELOWANIE MATERIAŁÓW - WSTĘP
Budownictwo, studia I stopnia, semestr VII przedmiot fakultatywny rok akademicki 2014/2015 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Jerzy Pamin Adam Wosatko Zakres wykładu 1 O modelowaniu
Modelowanie terenu na bazie symulacji erozji z wykorzystaniem deformowalnych wokseli
Modelowanie terenu na bazie symulacji erozji z wykorzystaniem deformowalnych wokseli Autor: Michał Kurowski Opiekun: prof. dr hab. inż. Jan Zabrodzki Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Zakład
Praca dyplomowa magisterska
Praca dyplomowa magisterska Implementacja algorytmów filtracji adaptacyjnej o strukturze transwersalnej na platformie CUDA Dyplomant: Jakub Kołakowski Opiekun pracy: dr inż. Michał Meller Plan prezentacji
Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-
Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie
10 powodów przemawiających za wyborem oprogramowania Moldex3D
10 powodów przemawiających za wyborem oprogramowania Moldex3D 1. CORETECH jest jednym z największych niezależnych światowych dostawców rozwiązań CAE Około 30 lat doświadczeń na rynku symulacji wtrysku.
Wprowadzenie do MES. Krzysztof Banaś. 24 października 2012
Wprowadzenie do MES Krzysztof Banaś 24 października 202 MES (Metoda Elementów Skończonych 2 ) jest jednym z podstawowych narzędzi komputerowego wspomagania badań naukowych i analiz inżynierskich, o bardzo
Proponowana tematyka prac dyplomowych magisterskich na kierunku Matematyka stopień II Rok akademicki 2018/2019
Proponowana tematyka prac dyplomowych magisterskich na kierunku Matematyka stopień II Rok akademicki 2018/2019 Prof. dr hab. inż. Marek Berezowski Chaos i fraktale Zdefiniowanie własnych modeli matematycznych
Spis treści Przedmowa
Spis treści Przedmowa 1. Wprowadzenie do problematyki konstruowania - Marek Dietrich (p. 1.1, 1.2), Włodzimierz Ozimowski (p. 1.3 -i-1.7), Jacek Stupnicki (p. l.8) 1.1. Proces konstruowania 1.2. Kryteria
Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich
Metody wyceny Piotr Małecki promotor: dr hab. Rafał Weron Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej Wrocław, 0 lipca 009 Metody wyceny Drzewko S 0 S t S t S 3 t S t St St 3 S t St St
Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I
Podstawowe zagadnienia egzaminacyjne Projektowanie Wirtualne - część teoretyczna Projektowanie Wirtualne bloki tematyczne PW I 1. Projektowanie wirtualne specyfika procesu projektowania wirtualnego, podstawowe
Metody Obliczeniowe Mikrooptyki i Fotoniki
Metody Obliczeniowe Mikrooptyki i Fotoniki https://www.igf.fuw.edu.pl/pl/courses/lectures/metody-obliczen-95-021c/ Podstawy metody różnic skończonych (Basics of finite-difference methods) Podstawy metody
Metoda elementów skończonych
Metoda elementów skończonych Wraz z rozwojem elektronicznych maszyn obliczeniowych jakimi są komputery zaczęły pojawiać się różne numeryczne metody do obliczeń wytrzymałości różnych konstrukcji. Jedną
ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI
Budownictwo 18 Mariusz Poński ZASTOSOWANIE RACHUNKU OPERATORÓW MIKUS- IŃSKIEGO W PEWNYCH ZAGADNIENIACH DYNAMIKI KONSTRUKCJI 1. Metody transformacji całkowych Najczęściej spotykaną metodą rozwiązywania
AKTUALNE OPŁATY ZA WARUNKI Tylko dla studentów I roku 2018/2019 OPŁATY ZA WARUNKI Z POSZCZEGÓLNYCH PRZEDMIOTÓW
AKTUALNE OPŁATY ZA WARUNKI Tylko dla studentów I roku 2018/2019 Studia niestacjonarne: METALURGIA OPŁATY ZA WARUNKI Z POSZCZEGÓLNYCH PRZEDMIOTÓW SEMESTR I Matematyka I 448 Podstawy technologii wytwarzania
Symulacja przepływu ciepła dla wybranych warunków badanego układu
Symulacja przepływu ciepła dla wybranych warunków badanego układu I. Część teoretyczna Ciepło jest formą przekazywana energii, która jest spowodowana różnicą temperatur (inną formą przekazywania energii
Spis treści. Przedmowa 11
Podstawy konstrukcji maszyn. T. 1 / autorzy: Marek Dietrich, Stanisław Kocańda, Bohdan Korytkowski, Włodzimierz Ozimowski, Jacek Stupnicki, Tadeusz Szopa ; pod redakcją Marka Dietricha. wyd. 3, 2 dodr.
Fizyka komputerowa(ii)
Instytut Fizyki Fizyka komputerowa(ii) Studia magisterskie Prowadzący kurs: Dr hab. inż. Włodzimierz Salejda, prof. PWr Godziny konsultacji: Poniedziałki i wtorki w godzinach 13.00 15.00 pokój 223 lub
Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka
Grupy pytań na egzamin inżynierski na kierunku Informatyka Dla studentów studiów dziennych Należy wybrać dwie grupy pytań. Na egzaminie zadane zostaną 3 pytania, każde z innego przedmiotu, pochodzącego
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA I. 1 Nazwa modułu kształcenia Metody obliczeniowe Informacje ogólne 2 Nazwa jednostki prowadzącej moduł Państwowa Szkoła Wyższa im. Papieża Jana Pawła II,Katedra Nauk Technicznych,
Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne. Wykład Ćwiczenia
Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Automatyka i Robotyka Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne Rocznik: 2015/2016 Język wykładowy:
Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe)
METODA ELEMENTÓW W SKOŃCZONYCH 1 Pierwsze komputery, np. ENIAC w 1946r. Obliczenia dotyczyły obiektów: o bardzo prostych geometriach (najczęściej modelowanych jako jednowymiarowe) stałych własnościach
Modelowanie krzywych i powierzchni
3 Modelowanie krzywych i powierzchni Modelowanie powierzchniowe jest kolejną metodą po modelowaniu bryłowym sposobem tworzenia części. Jest to też sposób budowy elementu bardziej skomplikowany i wymagający
KARTA PRZEDMIOTU. zaliczenie na ocenę WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI
Wydział Mechaniczny PWR KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Metody numeryczne w biomechanice Nazwa w języku angielskim: Numerical methods in biomechanics Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Inżynieria
Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.
Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych. Jedną z metod symulacji dynamiki cieczy jest zastosowanie metody siatkowej Boltzmanna.
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Wydział Mechaniczny Technologiczny PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Wydział Mechaniczny Technologiczny PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Wykorzystanie pakietu MARC/MENTAT do modelowania naprężeń cieplnych Spis treści Pole temperatury Przykład
Metody elementów skończonych
Metody elementów skończonych wykład 1 Metoda Elementów Skończonych (Finite Element Method) Matematyk przybliżona metoda rozwiązywania równań różniczkowych; przybliżona metoda minimalizacji funkcjonału;
Numeryczna algebra liniowa. Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1
Numeryczna algebra liniowa Krzysztof Banaś Obliczenia Wysokiej Wydajności 1 Numeryczna algebra liniowa Numeryczna algebra liniowa obejmuje szereg algorytmów dotyczących wektorów i macierzy, takich jak
Podstawy mechaniki komputerowej
Podstawy mechaniki komputerowej dr inż. Sławomir Koczubiej Politechnika Świętokrzyska Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego Katedra Informatyki i Matematyki Stosowanej (8 maja 6) Koczubiej Podstawy
Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe.
Zagadnienia optymalizacji i aproksymacji. Sieci neuronowe. zajecia.jakubw.pl/nai Literatura: S. Osowski, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa 997. PODSTAWOWE ZAGADNIENIA TECHNICZNE AI
Numeryczne rozwiązanie równania Schrodingera
Numeryczne rozwiązanie równania Schrodingera Równanie ruchu dla cząstki o masie m (elektron- cząstka elementarna o masie ~9.1 10-31 kg) Mechanika klasyczna - mechanika kwantowa 1. Druga zasada dynamiki
Elementy projektowania inżynierskiego
Elementy projektowania inżynierskiego dr inż. Sławomir Koczubiej Politechnika Świętokrzyska Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego Katedra Informatyki i Matematyki Stosowanej (7 listopada 017)
Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - zastosowanie na sztucznym zbiorze danych
Kombinacja jądrowych estymatorów gęstości w klasyfikacji - zastosowanie na sztucznym zbiorze danych Mateusz Kobos, 07.04.2010 Seminarium Metody Inteligencji Obliczeniowej Spis treści Opis algorytmu i zbioru
pt.: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESÓW OBRÓBKI PLASTYCZNEJ
Ćwiczenie audytoryjne pt.: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCESÓW OBRÓBKI PLASTYCZNEJ Autor: dr inż. Radosław Łyszkowski Warszawa, 2013r. Metoda elementów skończonych MES FEM - Finite Element Method przybliżona
Śledzenie promieni w grafice komputerowej
Dariusz Sawicki Śledzenie promieni w grafice komputerowej Warszawa 2011 Spis treści Rozdział 1. Wprowadzenie....... 6 1.1. Śledzenie promieni a grafika realistyczna... 6 1.2. Krótka historia śledzenia