MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU"

Transkrypt

1 MECHANIK NR 8-9/04 79 MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU Andrzj GOŁĄBCZAK, Andrzj KONSTANTYNOWICZ, Marcn GOŁĄBCZAK W artykul przdstawono now podjśc do modlowana matmatyczngo mkrostruktury powrzchn po obróbc polrowana. Istota proponowanj mtody polga na gnrowanu powrzchn z jdnoznaczn okrślonych analtyczn brył w postac stożków kołowych lptycznych o rozwarcu zalżnym od modlowanj powrzchn. Losowość jst wprowadzona do modlu poprzz gnrowan wysokośc rozkładu stożków na powrzchn wdług odpowdnch rozkładów prawdopodobństwa. Przprowadzono rkonstrukcję morfolog polrowanj powrzchn stopu magnzu, w oparcu o przlczalny zbór próbk proflu powrzchn uzyskanych za pomocą mkroskopu AFM. Uzyskano bardzo dobrą zgodność paramtrów gomtrycznych statystycznych modlowanj rzczywstj powrzchn.. CELE MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO POWIERZCHNI Istnj wl sposobów podjśca do modlowana matmatyczngo struktury gomtrycznj powrzchn obrabanych mchanczn. Zalżą on przd wszystkm od clów stawanych przd modlm, którym są np.: ocna jakoścowa loścowa struktury gomtrycznj powrzchn ukształtowanych w procsach tchnologcznych, możlwość opsu zjawsk powrzchnowych zachodzących w tych procsach, ocna zakrsu skal ch występowana, prognozowan wynków loścowych na podstaw zadanych paramtrów wjścowych procsu obróbk [, 5 7]. W artykul zaproponowano modl matmatyczny mający spłnć następując zadana: odzwrcdlać w sposób loścowy aspkty tchnologczn powrzchn stopów lkkch polrowanych do najwyższj klasy chropowatośc, w tym paramtry Poltchnka Łódzka, Katdra Tchnolog Maszy ul. Stfanowskgo /5, Łódź Poltchnka Łódzka, Instytut Obrabark Tchnolog Budowy Maszy Łódź

2 MECHANIK NR 8-9/04 80 statystyczn: R v, R p, R t, R a, R q, R skw, R kurt oraz morfologę powrzch włączn z możlwoścą odtworzna jj charaktrystycznj tkstury; umożlwać prcyzyjn modlowan stopna rozwnęca powrzch bz zasadnczgo wpływana na paramtry statystyczn oraz wnklwą ocnę mchanzmów procsu abrazj powrzchn w mkro- nanoskal; umożlwać dntyfkację paramtrów, wynkającą z posadanj aparatury badawczj (pomar D 3D), stosowanych mtod odwzorowana powrzch np. proflomtr lub mkroskop AFM; umożlwać wryfkację dośwadczalną przwdywań loścowych.. ZAŁOŻENIA I PROCEDURY DO MODELOWANIA POWIERZCHNI ZŁOŻONEJ Konczność odzwrcdlna (wygnrowana) przz modl konkrtnj powrzch a n tylko ujęca wskaźnków statystycznych, przy pozostawnu jdnoczśn bardzo dużgo stopna swobody co do konkrtngo kształtu, skłana do wyboru gnralngo sposobu jakm jst użyc rozmatośc cągłj, nkonczn różnczkowalnj, utworzonj z lmntów będących rozmatoścam różnczkowalnym (gładkm) [8]. Używany jst równż trmn powrzchna złożona, który jdnakż ma nco szrsz znaczn nż to, któr okrśla powrzchnę proponowaną w tj pracy. Rolę lmntu wodącgo, okrślającgo własnośc lokaln rozmatośc cągłj, z którgo zbudowana jst modlowana powrzchna, spłna stożk rgularny, o wrzchołku lżącym nad środkm symtr podstawy podstaw lptycznj (w szczgólnośc kołowj) z względu na swoj własnośc topologcz (Rys. ): jgo powrzchna jst rozmatoścą różnczkowalną (z wyjątkm wrzchołka) [8], jst bryłą prostokrślną [3], na którj można utworzyć dw rodzny ln ortogonalnych, co pozwala jdnoznaczn rozłożyć procs powrzchnowy na lmnty składow, posada możlwość dformacj bz zmany objętośc, co pozwala modlować nzalżn od sb paramtry statystyczn powrzch jj rozwnęc masową wydajność abrazj. Ta ostatna własność wynka z bardzo ważnj cchy brył krślonych pękm prostych (równż wloścanów). Objętość takj bryły okrślona zalżnoścą: V S B h () 3 n zalży od kształtu powrzchn stanowącj podstawę takj bryły, n zalży od tgo, czy wrzchołk znajduj sę nad środkm cężkośc podstawy (bryła n mus być rgularna), a nawt, czy jst położony nad podstawą co jakoścowo lustruj Rys..

3 MECHANIK NR 8-9/04 8 Rys.. Stożk rgular o wrzchołku lżącym prostopadl nad środkm symtr podstawy, dformowalnj od koła do lpsy o dowolnj mmośrodowośc, z założnm stałgo pola podstawy Zaps symbolczny dfnujący opsany modl, objmuj zarówno obkty składając sę na powrzchnę wraz z opsującym j paramtram, jak sposób oprowana nm ma postać: P : L, X, Y, N, N, C :, h : h, h,,,, U : O, F, F N S, () x y gdz: P - (pojdynczy obkt) podstawa płaska gnrowanj powrzch L - umowny pozom zrowy modlowanj powrzch X, Y - wymary lnow, N x, N y - rozmary satk dyskrtnj punktów gnracj powrzchn; m C - {zbór obktów} stożków o paramtrach: - kąt rozwarca stożka (aprtura), h - wysokość stożka, która moż być zadana jdnoznacz lub być gnrowana wdług rozkładu logarytmo- normalngo o paramtrach: - kscntryczność (mmośrodowość) podstawy stożka, - kąt obrotu podstawy stożka względm współrzędnych podstawy powrzch v x y c U - [sposób ułożna] układ stożków na powrzchn:

4 MECHANIK NR 8-9/04 8 O - orntacja położna stożków, dodatna (stożk utworzon na powrzchn) lub ujmna (stożk zagłębon w powrzchnę) od umowngo pozomu L, F x, F y - rozkład prawdopodobństwa położna współrzędnj na powrzch N c - lczba stożków. Stożk, z których utworzona jst powrzchna modlowana, mają jdnakową rozwartość. N jst to sztuczn ogranczn możlwośc modlu, al wyraz, potwrdzongo ksprymntaln (Rys. 9) przjawu jdnorodnośc przstrznnj paramtrów procsu tchnologczngo polrowana na modlowanj powrzchn. Stożk t można dformować, czyl od podstawy kołowj przchodzć do lptycznj. Przy założnu stałośc pola powrzchn podstawy, stożk t zachowają równż stałą objętość, przy znaczącj różncy w polu powrzchn bocznj. Ma to znaczn przy nzalżnym modlowanu rozwnęca powrzchn jj paramtrów statystycznych oraz dla ocny kształtowanj mkrogomtr powrzchn przy zadanych warunkach jj tworzna z stożków. Stożk położon są na powrzchn w tak sposób, ż w znacznj mrz przkrywają sę (Rys. ). Wzajmn przcnan sę pobocznc S L stożków na tworzonj powrzchn zawsz gnruj ln przcęć w postac hprbol o wlkośc nachylnu pod kątm zalżnym od wzajmnj wysokośc przcnających sę stożków. Równż pomar proflomtrm powrzchn utworzonj z stożków, daj lnę proflu składającą sę z odcnków hprbol (np. Rys. 7 Rys. 0). Sposób wzajmngo przkrywana sę stożków, czyl sposób tworzna z stożków modlowanj powrzch okrślony jst rgułą: dla stożków dodatnch nadbudowanych na powrzchn okrślanj jako umowny pozom odnsna (Rys. ), dla dango punktu P(x, y ) satk powrzchn przyjmuj sę wartość najwyżj położonj powrzchn bocznj stożka, który przkrywa sę z nnym w tym węźl: x, y MAX L Sx, y, x y P c, kn dla stożków ujmnych zagłębonych od powrzchn okrślanj jako umowny pozom odnsna, dla dango punktu satk powrzchn przyjmuj sę wartość najnżj położonj powrzchn bocznj stożka, który przkrywa sę z nnym w tym węźl: x, y MIN L Sx, y, x y P c, kn Ck Ck Ck Ck (3) (4)

5 MECHANIK NR 8-9/04 83 Surfac modlld wth cons: cntr magnfd x S S6 S S6 S S6 S3 S36 6 S4 6 6 S S Surfac modlld wth cons: cntr magnfd x3 S S6 S S6 S S6 S3 S36 6 S4 6 6 S S Surfac modlld wth cons: cntr magnfd x S S6 S S6 S S6 S3 S36 6 S4 6 6 S S Surfac modlld wth cons: cntr magnfd x3 S S6 S S6 S S6 S3 S36 6 S4 6 6 S S Rys.. Koljn tapy tworzna powrzchn poprzz przkrywając sę stożk, ulokowan na umownj płaszczyźn odnsna. Wygląd z cntrum gnrowango obszaru dla koljno: 50, 00, stożków Z rysunku wynka, ż przy 00 nałożonych stożkach znacząco zmnjszyły sę obszary npokryt, a jdn z nowych stożków przykrył uprzdno wygnrowan stożk o mnjszj wysokośc. Przy 400 stożkach powrzchna została utworzona całkowc, a zgrupowana poblskch, nwlkch stożków zaczęły tworzyć charaktrystycz spłaszczo lkko pofalowan obszary (Rys. 6. Rys. 9). Równan stożka lptyczngo, o wysokośc prostopadłj do podstawy ma postać [3]: x xc y yc z h 0 rx ry (5) h gdz: xc, yc, współrzędn środka stożka, rx, ry prom h wysokość. Równan okrślając rgularny stożk lptyczny dowoln obrócony wokół wysokośc jako os, zapsan jst w tzw. prwszj form kanoncznj: z h h A x xc B y yc C x xc y yc r (6)

6 MECHANIK NR 8-9/04 84 cos A sn sn B cos C cos sn (7) Tak zaps pozwala na bardzo fktywn oblczna, pozwalając unknąć oblczana funkcj trygonomtrycznych wwnątrz funkcj krślącj stożk, a zatm, przy posadanych możlwoścach oblcznowych, fktywn gnrowan różnych powrzch nraz złożonych z dużj lczby stożków. Współczynnk rozwnęca powrzchn Ru jst stosunkm pola powrzchn bocznj do pola powrzchn podstawy stożka dla stożka rgularngo o podstaw lptycznj ma postać: Ru r h E r h gdz: E() - zupłna całka lptyczna druggo rodzaju, n mająca postac analtycznj [9]. Kody wszystkch oblczń zapsan zostały w języku Vsual Basc będących uzupłnnm arkusza kalkulacyjngo Excl frmy Mcrosoft, w którym zostały wykonan oblczna wykrsy. 3. OBLICZANIE POLA POWIERZCHNI Z DANYCH DYSKRETNYCH Wszlk oblczna zwązan z rozwnęcm powrzch zarówno w modlu matmatycznym jak dla danych dośwadczalnych, wymagają rozwązana zadana oblczna pól powrzch których analtyczna postać jst n znana. Znan są natomast wartośc wysokośc ponad umowny pozom, okrślon w węzłach satk prostokątnj, w szczgólnośc kwadratowj. Satka taka daj naturalny podzał płaszczyzny umownj podstawy na prostokąty (kwadraty), a powrzchn na prostokąty (kwadraty) krzywolnow, któr są w ogólnośc nplanarn. Podjścm szroko stosowanym w grafc komputrowj mtodach MES (Mtody Elmntów Skończonych), jst podzał powrzchn na trójkąty, z dfncj planar których pol powrzchn jst połową wartośc loczynu wktorowgo tworzących j wktorów []. (8)

7 MECHANIK NR 8-9/04 85 Rys. 3. Schmat do oblczana pola powrzchn danj w dyskrtnych węzłach mtodą trangulacj Korzystając z przytoczonj rguły, dla satk kwadratowj (Rys. 3), jżl, powrzchn opsują równana: X Y Z Z Z Z S (9) A n n n n Z Z Z Z S (0) B n n n n Stąd współczynnk rozwnęca powrzchn dla lmntarngo dltodu (kaflka) wynos: Ru D S D Z Z Z Z Z Z Z Z n n n n n n n Kdy współrzędn z wszystkch punktów są rów czyl dla powrzchn płaskj, powrzchna kaflka wynos, a współczynnk rozwnęca powrzchn Ru wynos, węc wzory (0) () są formaln poprawn. Tak szczgółow podjśc do oblczana współczynnka rozwnęca powrzch zarówno w modlu jak uzyskanj ksprymntal ma swoj uzasadnn w tym, ż dla powrzchn modlowj ogóln rozwnęc powrzchn jst tak samo jak dla pojdynczgo stożka, z względu na prostokrślność stożka. n ()

8 MECHANIK NR 8-9/ IDENTYFIKACJA PARAMETRÓW MODELU Przdstawony w artykul przykład gnracj powrzchn modlowj został wykonany dla powrzchn zdfnowanj w oparcu o sć dzałań przdstawoną na Rys. 4, wykonanych dla rzczywstj powrzchn przdstawonj na Rys. 9. Badan rzczywstj powrzchn mkroskopm AFM Uśrdnn dla klku losowo wybranych stożków, rozłożonych możlw równomrn po badanj powrzchn Wylczn mmośrodowośc umowngo stożka Zstaw paramtrów okrślonych w równanu () Gnracja modlowj powrzchn R p R v Okrśln krótszj dłuższj półos przkroju pozomgo stożka dla wyróżnonj warstwcy Wylczn promna kołowj podstawy umowngo stożka dla wyróżnonj warstwcy r R t Okrśln przyrostu wysokośc stożka pomędzy koljnym wyróżnonym warstwcam Okrśln wysokośc wrzchołka umowngo stożka z układu warstwc Okrśln rozmarów rzczywstych gnrowanj powrzchn Okrśln rozmaru satk Okrśln lczby stożków Ustaln warunków brzgowych modlu Wylczn kąta rozwarca (aprtury) umowngo stożka Wylczn warancj do rozkladu logarytmo-normalngo wysokośc stożków Wyznaczn charaktrystyk statystycznj gomtrycznj R p R v R t R a R q R skw R kurt Okrśln skoku satk Ru Okrśln śrdnj mnmalnj odlgłośc pomędzy stożkam Okrśln sposobu rozłożna stożków na płaszczyźn h V h Wygnrowan zstawu wysokośc stożków {h} Wygnrowan zstawu cntrów stożków (xc, yc) Wylczn spodzwango rozwnęca powrzchn Ru Wylczn spodzwanj wartośc śrdnj powrzchn Wyznaczn charaktrystyk statystycznj gomtrycznj R a R q R skw R kurt Ru Porównan uzyskanych charaktrystyk statystycznych gomtrycznych z charaktrystykam dla powrzchn rzczywstj dalsz strojn modlu Rys. 4. Zasady dntyfkacj paramtrów modlu z ksprymntalnj powrzchn badanj mkroskopm AFM satka dzałań do gnracj powrzchn modlowj Tabla. Paramtry modlowanj powrzchn rozkładu stożków Modlld surfac lmts m Ara m Modlld surfac dmnsons Nomnal lattc Total X MIN X MAX Y MIN Y MAX X Y Strp x y Nods Total surfac of cons' gnraton Tls 500 Tl Dagonal x 3.30 y 3.30 Ara Auxllary 067 Paramtry w Tabla wybrano tak, aby można było otrzymaną powrzchnę porównać z powrzchnam otrzymanym ksprymntal bz skalowana, co mogłoby znkształcć zarówno paramtry statystyczn jak współczynnk rozwnęca. Stożk na Rys. 5 wygnrowano w nco wększym polu (Tabla ), objmującym pwn margns dla unknęca fktów brzgowych na obsrwowanym polu, powodujących zmnjszn sę wartośc śrdnj powrzchn na brzgu. Przyjęto zatm margns, który jst równy promnow podstawowgo stożka kołowgo. Rozpętość krzyżyków na rys. 5 jst proporcjonalna do promn stożków na umownj płaszczyź a pol jasnobłęktn

9 MECHANIK NR 8-9/04 87 jst obrysm umownj płaszczyzny gnracj powrzchn. Przykład wygnrowanj powrzchn przdstawono na Rys. 6, dla którj punktm wyjśca był stożk kołowy o zadanj aprturz, przkształcony w stożk lptyczny lżący pozomo. Paramtry pojdynczgo stożka do gnracj powrzchn przdstawono w tab.. Tabla. Paramtry pojdynczgo stożka do gnracj powrzchn z Rys. 6 Rgular (rght) con paramtrs Bas r m nm Bas ara 548 m Aprtur (opnng angl) Man 50 m nm Latral ara 608 m h/r Hght h Varanc 8 m nm Log-Normal Rugosty.5 angl Dvaton 579 m 8.58 nm dstrbuton rad Shapd con paramtrs Eccntrcty (for qual bas ara) Drcton (clockws) Bas axs a 7805 m nm Latral ara Volum b m 35. nm rad A Rugosty.459 m m 3 Drctonal 9 B Proportons b/a coffcnts C /4 9/5 459/ Y [m] Surfac sprad of cons X [m] 3.5 Rys. 5. Rozkład środków stożków, wygnrowany losowym rozkładm równomrnym dla os X Y Do badań wykonano próbk o śrdncy 0 mm grubośc mm z stopu magnzu AZ3, pozyskango z frmy TECHNO-COAT Obrflachntchnk GmbH, Zttau, Nmcy. Procs szlfowana polrowana próbk z stopu magnzu ralzowano na dwutarczowj szlfrko-polrc Phonx Bta produkcj frmy Wrtz Buhlr. Objmował on szlfowan na krążkach ścrnych SC P600 SC P00, dwutapow polrowan w zawsn damntowj Buhlr Mtad 3 m (I tap) zawsn Al O 3 Buhlr Mastrprp 0,05 m (II tap) [5]. Podstawowym wymaganm tgo procsu tchnologczngo było przygotowan próbk o możlw małj chropowatośc powrzchn oraz usunęc z ch warstwy wrzchnj (WW) produktów zanczyszczających.

10 MECHANIK NR 8-9/04 88 M odlld surfac ovrvw S5 S4 S S S S0 S9 S8 S7 S6 S5 S4 S3 S S S Rys. 6. Powrzchna wygnrowana wg danych z Tabla Tabla oraz rozkładu środków stożków (rrys. 5) Z [ m] 0.5 Roughnss profl along choosd ln Z [ m] X [ 3.0 m] 07 Roughnss profl along choosd ln Z [ m] X [ 3.0 m] 47 Roughnss profl along choosd ln X [ 3.0 m] Rys. 7. Przykładow ln proflów chropowatośc powrzchn wygnrowanj na Rys. 6 Tabla 3. Paramtry statystyczn współczynnk rozwnęca powrzchn wygnrowanj na Rys. 6 RP RV RT Ra Rq Shap Pak Rskw Rkurt Ru Roughnss hght hstogram 0 5 Hstogram class Barng curv Rys. 8. Hstogram chropowatośc krzywa nośnośc powrzchn z Rys. 6

11 MECHANIK NR 8-9/04 89 Surfac from xprmntal data [ m] m] [ [ m] S S S S3 S4 S5 S6 S7 H S8 Y x 0.0 [ m] S9 S0 3 S S 7 8 S3 9 X x 0.0 [ m] 0 S4 3 S5 4 5 Rys. 9. Wzualzacja powrzchn polrowango stopu magnzu, zbadanj mkroskopm AFM Z [ m] Z [ m] X [ 3.0 m] Roughnss profl along choosd ln Z [ m] Roughnss profl along choosd ln X [ 3.0 m].9.8 Roughnss profl along choosd ln X [ 3.0 m].9.8 Rys. 0. Przykładow, wybran ln proflów chropowatośc powrzchn pokazanj na Rys. 9 Tab. 4. Paramtry statystyczn współczynnk rozwnęca powrzchn pokazanj na Rys. 9 Rp Rv Rt Ra Rq Shap Pak Rsk Rku Ru Roughnss hght hstogram 0 5 Hstogram class Barng curv Rys.. Hstogram chropowatośc krzywa nośnośc dla powrzchn z Rys. 9

12 MECHANIK NR 8-9/04 90 Podstawą do ocny nanostruktury WW próbk z stopu magnzu AZ3 były proflogramy powrzchn w układz przstrznnym 3D, któr uzyskano przy użycu mkroskopu sł atomowych (AFM) typu VEECO Multmod 5, frmy VEECO, USA. Wykonano proflogramy polrowanj powrzchn stopu magnzu, którą podzlono satką na pola pomarow. Każd pol pomarow zawrało 5 x 5 = 644 punktów pomarowych. Z względu na możlwośc wzualzacj w arkuszu Excl, jdnorazow pol obsrwacj mało rozmary 5 x 5 = 80 punktów pomarowych, dla których wykonano oblczna na modlu matmatycznym. 5. WNIOSKI Przprowadzon badana mkrostruktury gomtrycznj powrzchn polrowango stopu magnzu AZ3 badana numryczn przdstawongo modlu potwrdzły jgo bardzo dobrą przydatność w modlowanu powrzchn o zadanym stopnu rozwnęca. Rozbżnośc dla przykładowych powrzchn (Rys. 6 Rys. 9) były nwlk wynosły 0,0073, co przy dobrj zgodnośc pozostałych paramtrów statystycznych gomtrycznych (Tabla 3. Tab. 4), nalży uznać za zadowalając. Najwększ rozbżnośc wystąpły natomast w modlowanu rozkładu (hstogramu) wysokośc chropowatośc (Rys. 8 Rys. ). Szrok możlwośc opracowango modlu, wdoczn w lczb jgo stopn swobody, uzasadnają rozwjan tj koncpcj modlowana struktury gomtrycznj powrzchn oraz ksprymntalną wryfkację modlu w nnych procsach obróbk ubytkowj. 6. BIBLIOGRAFIA [] ADAMCZAK S., Pomary gomtryczn powrzchn. Warszawa, WNT, 007. [] ANTONIEWICZ J., Tablc funkcj dla nżynrów. Warszawa, PWN, 969. [3] BORSUK K., Gomtra analtyczna wlowymarowa., Warszawa, PWN, 977. [4] GOŁĄBCZAK M., Polrowan stopów magnzu. W: Wydawnctwo Uczlnan Poltchnk Koszalńskj, Koszal 009, [5] GRIFFITHS B., Manufacturng Surfac Tchnology. Londo Pnton Prss, 00. [6] GRZESIK W., Wpływ obróbk skwncyjnj na topografę powrzchn stal utwardzonj. W: Mchank, nr 5-6, 04, [7] OCZOŚ K., LUBIMOW V., Struktura gomtryczna powrzchn. Rzszów, Ofcyna Wydawncza Poltchnk Rzszowskj, 003. [8] SCHWARTZ L., Kurs analzy matmatycznj. Warszawa, PWN, 980. [9] WHITEHOUSE D. J., Handbook of Surfac Mtrology. Insttut of Physcs, Brstol, 994.

MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU

MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU MODELOWANIE MIKROGEOMETRII POWIERZCHNI POLEROWANEJ STOPU MAGNEZU Andrzj GOŁĄBCZAK 1, Andrzj KONSTANTYNOWICZ 1, Marcin GOŁĄBCZAK 1. CELE MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO POWIERZCHNI Istnij wil sposobów podjścia

Bardziej szczegółowo

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera

gdzie E jest energią całkowitą cząstki. Postać równania Schrödingera dla stanu stacjonarnego Wprowadźmy do lewej i prawej strony równania Schrödingera San sacjonarny cząsk San sacjonarny - San, w kórym ( r, ) ( r ), gęsość prawdopodobńswa znalzna cząsk cząsk w danym obszarz przsrzn n zalży od czasu. San sacjonarny js charakrysyczny dla sacjonarngo pola

Bardziej szczegółowo

1 n 0,1, exp n

1 n 0,1, exp n 8. Właścwośc trmczn cał stałych W trakc zajęć będzmy omawać podstawow własnośc trmczn cał stałych, a szczgóln skupmy sę na cpl właścwym. Klasyczna dfncja cpła właścwgo wygląda następująco: C w Q (8.) m

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

ĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ĆWICZEIE 5 BADAIE WYBAYCH STUKTU IEZAWODOŚCIOWYCH Cl ćwczna: lustracja praktyczngo sposobu wyznaczana wybranych wskaźnków opsujących nzawodność typowych struktur nzawodnoścowych. Przdmot ćwczna: wrtualn

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła Przykład 1 modlowania jdnowymiarowgo przpływu cipła 1. Modl przpływu przz ścianę wilowarstwową Ściana składa się trzch warstw o różnych grubościach wykonana z różnych matriałów. Na jdnj z ścian zwnętrznych

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab) Mtoda Elmntów Skończonych w Modlowaniu Układów Mchatronicznych Układy prętow (Scilab) str.1 I. MES 1D układy prętow. Podstawow informacj Istotą mtody lmntów skończonych jst sposób aproksymacji cząstkowych

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie jednokierunkowego przepływu w przewodach prostoosiowych o dowolnym kształcie przekroju poprzecznego metodą elementów skończonych

Rozwiązanie jednokierunkowego przepływu w przewodach prostoosiowych o dowolnym kształcie przekroju poprzecznego metodą elementów skończonych Symulacja w Badanach Rozwoju Vol. 3, No. 1/2012 Tomasz Janusz TELESZEWSKI, Sławomr Adam SORKO Poltchnka Bałostocka, WBIŚ, ul.wjska 45E, 15-351 Bałystok E-mal: t.tlszwsk@pb.du.pl, s.sorko@pb.du.pl Rozwązan

Bardziej szczegółowo

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów

L6 - Obwody nieliniowe i optymalizacja obwodów L6 - Obwody nlnow optymalzacja obwodów. Funkcj optymalzacj Tabla Zstawn najważnjszych funkcj optymalzacyjnych Matlaba [] Nazwa funkcj Rodzaj rozwązywango zadana Matmatyczny ops zadana fmnbnd Mnmalzacja

Bardziej szczegółowo

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych. MODEL EOOMERYCZY MODEL EOOMERYCZY DEFIICJA Modl konomtrczn jst równanm matmatcznm (lub układm równao), któr przdstawa zasadncz powązana loścow pomędz rozpatrwanm zjawskam konomcznm., uwzględnającm tlko

Bardziej szczegółowo

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter

Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz

Bardziej szczegółowo

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało

Bardziej szczegółowo

OSZACOWANIE BŁĘDÓW A POSTERIORI I GĘSTOŚCI PUNKTÓW DANYCH EKSPERYMENTALNO-NUMERYCZNYCH

OSZACOWANIE BŁĘDÓW A POSTERIORI I GĘSTOŚCI PUNKTÓW DANYCH EKSPERYMENTALNO-NUMERYCZNYCH JÓZEF KROK, JAN WOJAS OSZACOWANIE BŁĘDÓW A POSERIORI I GĘSOŚCI PUNKÓW DANYCH EKSPERYMENALNO-NUMERYCZNYCH ESIMAION OF A POSERIORI ERROR AND MESH DENSIY OF EXPERIMENAL-NUMERICAL DAA Strszczn Abstract W nnjszym

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu

Bardziej szczegółowo

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2) Poltchnka Wrocławska nstytut Maszyn, Napędów Pomarów Elktrycznych Matrał lustracyjny do przdmotu EEKTOTEHNKA (z. ) Prowadzący: Dr nż. Potr Zlńsk (-9, A0 p.408, tl. 30-3 9) Wrocław 004/5 PĄD ZMENNY Klasyfkacja

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY EKSPLOATACJI

PODSTAWY EKSPLOATACJI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA m. Jarosława Dąbrowskgo LESŁAW BĘDKOWSKI, TADEUSZ DĄBROWSKI PODSTAWY EKSPLOATACJI CZĘŚĆ PODSTAWY DIAGNOSTYKI TECHNICZNEJ WARSZAWA Skrypt przznaczony jst dla studntów Wydzału

Bardziej szczegółowo

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Rozwiązanie równania różniczkowego MES Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Transformacja Hilberta. sgn( + = + = + lim.

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Transformacja Hilberta. sgn( + = + = + lim. Tora Synałów II rok Gozyk III rok Inormatyk Stosowanj Wykład 5 ) sn( d d d F Najprw nzbędny rzltat. Transormacja Forra (w sns rancznym) nkcj sn() F lm π sn Z twrdzna o dalnośc wynka, ż π sn Transormacja

Bardziej szczegółowo

Wsiądź do Ciuchci Wybierz się w podróż z Przedszkolem Ciuchcia

Wsiądź do Ciuchci Wybierz się w podróż z Przedszkolem Ciuchcia Wybrz sę w podróż z Przdszkolm Cuchca s t u w j n a Z w uśmch dzcka Dla kogo? dla wszystkch gmn dla wszystkch gmn dla dla nwstorów prywatnych nwstorów prywatnych a przd wszystkm dla małych naukowców, sportowców,

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Sieci neuronowe - uczenie

Sieci neuronowe - uczenie Sici nuronow - uczni http://zajcia.jakubw.pl/nai/ Prcptron - przypomnini x x x n w w w n wi xi θ y w p. p. y Uczni prcptronu Przykład: rozpoznawani znaków 36 wjść Wyjści:, jśli na wjściu pojawia się litra

Bardziej szczegółowo

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja

Proces stochastyczny jako funkcja dwóch zmiennych. i niepusty podzbiór zbioru liczb rzeczywistych T. Proces stochastyczny jest to funkcja POJĘCI PROCSU STOCHSTYCZNGO Przykład mpluda napęca gnrowango przz prądncę prądu zmnngo zalży od czynnków losowych moż być zapsana jako funkcja X sn c c - sała okrślająca częsolwość - zmnna losowa o rozkładz

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH

BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

E2. BADANIE OBWODÓW PRĄDU PRZEMIENNEGO

E2. BADANIE OBWODÓW PRĄDU PRZEMIENNEGO E. BADANE OBWODÓW PĄDU PZEMENNEGO ks opracowały: Jadwga Szydłowska Bożna Janowska-Dmoch Badać będzmy charakrysyk obwodów zawrających różn układy lmnów akch jak: opornk, cwka kondnsaor, połączonych z sobą

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

VI. MATEMATYCZNE PODSTAWY MES

VI. MATEMATYCZNE PODSTAWY MES Kurs na Studac Dotorancc Poltcn Wrocławsj (wrsja: luty 007) 40 I. MATEMATYCZE PODSTAWY MES. Problm abstracyjny Rozwązujmy problm lptyczny np. przstrznn zagadnn tor sprężystośc. Poszuujmy rozwązana u( nmatyczn

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA

CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Opracowani: dr inż. Ewa Fudalj-Kostrzwa CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Charaktrystyki obciążniow są wyznaczan w ramach klasycznych statycznych badań silników zarówno dla silników o zapłoni iskrowym jak i

Bardziej szczegółowo

Topologiczna struktura modeli skończenie elementowych mechaniki ośrodków ciągłych

Topologiczna struktura modeli skończenie elementowych mechaniki ośrodków ciągłych BIULETYN WAT VOL. LVII, NR, 008 Topologczna struktura modl skończn lmntowych mchank ośrodków cągłych KRYSPIN MIROTA Akadma Tchnczno-Humanstyczna, Katdra Podstaw Budowy Maszyn, 43-309 Blsko-Bała, ul. Wllowa

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

f (3) jesli 01 f (4) Rys. 1. Model neuronu

f (3) jesli 01 f (4) Rys. 1. Model neuronu Wstęp tortyczny. Modl sztuczngo nuronu Podobn jak w przypadku nuronowych sc bologcznych, podstawowym lmntam z których buduj sę sztuczn sc nuronow są sztuczn nurony. Sztuczny nuron jst lmntm, którgo własnośc

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani

Bardziej szczegółowo

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej 60-965 Poznań ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, Studa stacjonarne, II stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej wersja z dn. 08.05.017 Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów

Bardziej szczegółowo

WPŁYW ZMIAN REAKTANCJI MAGNESUJĄCEJ NA PRACĘ BEZCZUJNIKOWEGO UKŁADU STEROWANIA SILNIKIEM INDUKCYJNYM Z ESTYMATOREM MRAS CC

WPŁYW ZMIAN REAKTANCJI MAGNESUJĄCEJ NA PRACĘ BEZCZUJNIKOWEGO UKŁADU STEROWANIA SILNIKIEM INDUKCYJNYM Z ESTYMATOREM MRAS CC Prac Naukow Instytutu Maszyn, Napędów Pomarów Elktrycznych Nr 63 Poltchnk Wrocławskj Nr 63 Studa Matrały Nr 29 2009 Matusz DYBKOWSKI*, Trsa ORŁOWSKA-KOWALSKA* slnk ndukcyjny, strowan wktorow, napęd bzczujnkowy,

Bardziej szczegółowo

x y x y y 2 1-1

x y x y y 2 1-1 Mtod komputrow : wrzsiń 5 Zadani. Obliczć u(.5) stosując intrpolację kwadratową Lagrang a dla danch z tabli. i i 5 u( i )..5. 5. 7. Zadani.Dlapunktów =, =, =obliczćfunkcjębazowąintrpolacjihrmitah, ().

Bardziej szczegółowo

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1

przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1 1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

Analiza porównawcza parametrów fizykalnych mostków cieplnych przy zastosowaniu analiz numerycznych

Analiza porównawcza parametrów fizykalnych mostków cieplnych przy zastosowaniu analiz numerycznych PAWŁOWSKI Krzysztof 1 DYBOWSKA Monka 2 Analza porównawcza paramtrów fzykalnych mostków cplnych przy zastosowanu analz numrycznych WSTĘP Nowoczsn rozwązana konstrukcyjno-matrałow stosowan w budownctw nrozrwaln

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ

ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application

Bardziej szczegółowo

Planowanie trajektorii ruchu chwytaka z punktem pośrednim

Planowanie trajektorii ruchu chwytaka z punktem pośrednim Dr nŝ. Andrzj Graboś Dr nŝ. ark Boryga Katdra InŜynr chancznj Automatyk, Wydzał InŜynr Produkcj, Unwrsytt Przyrodnczy w ubln, ul. Dośwadczalna 50A, 0-80 ubln, Polska -mal: andrzj.grabos@up.lubln.pl -mal:

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Rachunek całkowy - całka oznaczona SPIS TREŚCI. 2. CAŁKA OZNACZONA: a. Związek między całką oznaczoną a nieoznaczoną. b. Definicja całki oznaczonej. c. Własności całek oznaczonych. d. Zastosowanie całek oznaczonych. e. Zamiana zmiennej

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katdra Wytrzymałośc Matrałów Mtod Komutrowych Mchank Rozrawa doktorska Tytuł: Analza wrażlwośc otymalzacja wolucyjna układów mchancznych

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych.

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych. Warunek równowag bryły sztywnej: Znkane suy sł przyłożonych suy oentów sł przyłożonych. r Precesja koła rowerowego L J Oznaczena na poprzench wykłaach L L L L g L t M M F L t F Częstość precesj: Ω ϕ t

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych - 8-2. Architktury sztucznych sici nuronowych 2.. Matmatyczny modl nuronu i prostj sici nuronowj Sztuczn sici nuronow są modlami inspirowanymi przz strukturę i zachowani prawdziwych nuronów. Podobni jak

Bardziej szczegółowo

Przedmiot Ekonomika Turystyki i Rekreacji TR. studiów Turystyka i Rekreacja

Przedmiot Ekonomika Turystyki i Rekreacji TR. studiów Turystyka i Rekreacja Przdmiot Ekonomika Turystyki i Rkracji kod TR/1/PK/E TR nr w plani ECTS studiów 22 4 Kirunk Turystyka i Rkracja Poziom kształcnia I stopiń Rok/Smstr III/5 Typ przdmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) Obowiązkowy

Bardziej szczegółowo

Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 3 gimnazjum

Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 3 gimnazjum Poziomy wymagań edukacyjnych: K konieczny P podstawowy R rozszerzający D dopełniający W wykraczający Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 3 gimnazjum Statystyka opisowa i elementy rachunku prawdopodobieństwa

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych

Laboratorium Półprzewodniki Dielektryki Magnetyki Ćwiczenie nr 11 Badanie materiałów ferromagnetycznych Laboratorium Półprzwodniki Dilktryki Magntyki Ćwiczni nr Badani matriałów frromagntycznych I. Zagadninia do przygotowania:. Podstawow wilkości charaktryzując matriały magntyczn. Związki pomiędzy B, H i

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk

.pl KSIĄŻKA ZNAKU. Portal Kulturalny Warmii i Mazur. www.eświatowid.pl. Przygotował: Krzysztof Prochera. Zatwierdził: Antoni Czyżyk Portalu Kulturalngo Warmii i Mazur www.światowid Przygotował: Krzysztof Prochra... Zatwirdził: Antoni Czyżyk... Elbląg, dn. 4.12.2014 Płna forma nazwy prawnj: www.światowid Formy płnj nazwy prawnj nalży

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM LICZBY, WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE umie obliczyć potęgę o wykładniku naturalnym; umie obliczyć

Bardziej szczegółowo

Automatyzacja Procesów Przemysłowych

Automatyzacja Procesów Przemysłowych Automatyzacja Procsów Przmysłowych Tmat: Układ rgulacji zamknięto-otwarty Zspół: Kirunk i grupa: Data: Mikuś Marcin Mizra Marcin Łochowski Radosław Politowski Dariusz Szymański Zbigniw Piwowarski Przmysław

Bardziej szczegółowo

NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI O PARAMETRACH PRZEDZIAŁOWYCH I LOSOWYCH

NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI O PARAMETRACH PRZEDZIAŁOWYCH I LOSOWYCH ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2 Sra: BUDOWNICTWO z. Nr kol. Andrzj POWNUK NIEZAWODNOŚĆ KONSTRUKCJI O PARAETRACH PRZEDZIAŁOWYCH I LOSOWYCH Strszczn. W pracy wykazano, ż mtoda projktowana konstrukcj

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa Arkusz - krt prcy Cłk oznczon i jj zstosowni. Cłk niwłściw Zdni : Obliczyć nstępując cłki oznczon 5 d 5 d + 5 + 7 d Zuwżmy, ż d, Stąd d, + 5 + 7 d + ] 7 + + ln d cos sin d d ]. d + d 5, d + 5 + 7 7 7 d

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak Mtod numrczn Wład nr 6 Różnczowan dr ab. Potr Froncza Różnczowan numrczn Wzor różnczowana numrczngo znajdują zastosowan wtd, gd trzba wznaczć pocodn odpowdngo rzędu uncj, tóra orślona jst tablcą lub ma

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całk pojedyncze Kwadratury nterpolacyjne Kwadratury nterpolacyjne Rozpatrujemy funkcję f() cągłą ogranczoną w przedzale domknętym [a, b]. Przedzał [a, b] dzelmy na skończoną lczbę

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY. Optymalizacja układów powierzchniowych z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY. Optymalizacja układów powierzchniowych z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ MECHANICZNY TECHNOLOGICZNY Katdra Wytrzymałości Matriałów i Mtod Komputrowych Mchaniki Rozprawa doktorska Tytuł: Optymalizacja układów powirzchniowych z wykorzystanim

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch

Bardziej szczegółowo

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH

ANALIZA OBWODÓW DLA PRZEBIEGÓW SINUSOIDALNYCH METODĄ LICZB ZESPOLONYCH ANAZA OBWODÓW DA PZBGÓW SNUSODANYH MTODĄ ZB ZSPOONYH. Wprowadzn. Wprowadź fnkcję zspoloną znnj rzczwstj (czas) o następjącj postac: F( t) F F j t j jt t+ Fnkcj tj przporządkj na płaszczźn zspolonj wktor

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

WikiWS For Business Sharks

WikiWS For Business Sharks WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace

Bardziej szczegółowo

Temat: PRZEKROJE PROSTOPADŁOŚCIANÓW. Cel lekcji: kształcenie wyobraźni przestrzennej

Temat: PRZEKROJE PROSTOPADŁOŚCIANÓW. Cel lekcji: kształcenie wyobraźni przestrzennej Temat: PRZEKROJE PROSTOPADŁOŚCIANÓW Cel lekcji: kształcenie wyobraźni przestrzennej Przypomnienie podstawowych wiadomości potrzebnych do rozwiązywania zadań z przekrojami prostopadłościanów. 1. Prostopadłościan

Bardziej szczegółowo

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/

Bardziej szczegółowo

Podstawa programowa przedmiotu MATEMATYKA. III etap edukacyjny (klasy I - III gimnazjum)

Podstawa programowa przedmiotu MATEMATYKA. III etap edukacyjny (klasy I - III gimnazjum) Podstawa programowa przedmiotu MATEMATYKA III etap edukacyjny (klasy I - III gimnazjum) Cele kształcenia wymagania ogólne: I. Wykorzystanie i tworzenie informacji. Uczeń interpretuje i tworzy teksty o

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA I WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI Klasa 3

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA I WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI Klasa 3 PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA I WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI Klasa 3 I. FUNKCJE grupuje elementy w zbiory ze względu na wspólne cechy wymienia elementy zbioru rozpoznaje funkcje wśród przyporządkowań

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE ODKSZTAŁCEŃ STRUKTURALNYCH ELEMENTÓW STALOWYCH Z PRZETOPIENIEM WARSTWY WIERZCHNIEJ

MODELOWANIE ODKSZTAŁCEŃ STRUKTURALNYCH ELEMENTÓW STALOWYCH Z PRZETOPIENIEM WARSTWY WIERZCHNIEJ ODELOWANIE INŻYNIERKIE IN 1896-771X 43, s. 131-136, Glwc 01 ODELOWANIE ODKZTAŁCEŃ TRUKTURALNYCH ELEENTÓW TALOWYCH Z PRZETOPIENIE WARTWY WIERZCHNIEJ ADA KULAWIK Instytut Informatyk Tortyczn tosowan, Poltchnka

Bardziej szczegółowo

klasa I Dział Główne wymagania edukacyjne Forma kontroli

klasa I Dział Główne wymagania edukacyjne Forma kontroli semestr I 2007 / 2008r. klasa I Liczby wymierne Dział Główne wymagania edukacyjne Forma Obliczenia procentowe Umiejętność rozpoznawania podzbiorów zbioru liczb wymiernych. Umiejętność przybliżania i zaokrąglania

Bardziej szczegółowo

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. Matematyka na czasie Gimnazjum, klasa 3 Rozkład materiału i plan wynikowy

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. Matematyka na czasie Gimnazjum, klasa 3 Rozkład materiału i plan wynikowy Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek Matematyka na czasie Gimnazjum, klasa Rozkład materiału i plan wynikowy I. FUNKCJE 1 1. Pojęcie funkcji zbiór i jego elementy pojęcie przyporządkowania pojęcie funkcji

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn..03.013 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe Osiągnięcia ponadprzedmiotowe W rezultacie kształcenia matematycznego w klasie 3 gimnazjum uczeń potrafi: Umiejętności konieczne i podstawowe czytać teksty w stylu matematycznym wykorzystywać słownictwo

Bardziej szczegółowo

Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie

Jak zwiększyć efektywność i radość z wykonywanej pracy? Motywacja do pracy - badanie, szkolenie Jak zwększyć fktywność radość z wykonywanj pracy? Motywacja do pracy - badan, szkoln czym sę zajmujmy? szkolna, symulacj Komunkacja, współpraca Cągł doskonaln Zarządzan zspołm Rozwój talntów motywacja

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA MATEMATYKI DLA KLASY III A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ w Publicznym Gimnazjum Integracyjnym nr 47 w Łodzi

ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA MATEMATYKI DLA KLASY III A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ w Publicznym Gimnazjum Integracyjnym nr 47 w Łodzi ROZKŁAD MATERIAŁU NAUCZANIA MATEMATYKI DLA KLASY III A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ w Publicznym Gimnazjum Integracyjnym nr 47 w Łodzi Rozkład materiału nauczania został opracowany na podstawie programu

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EGZAMINACYJNE DLA KLASY III GIMNAZJUM

WYMAGANIA EGZAMINACYJNE DLA KLASY III GIMNAZJUM WYMAGANIA EGZAMINACYJNE DLA KLASY III GIMNAZJUM TEMAT WYMAGANIA SZCZEGÓŁOWE 1. LICZBY I WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE 2. System dziesiątkowy 1. Liczby wymierne dodatnie. Uczeń: 1) zaokrągla rozwinięcia dziesiętne

Bardziej szczegółowo

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE III GIMNAZJUM

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE III GIMNAZJUM WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE III GIMNAZJUM OCENA ŚRÓDROCZNA: NIEDOSTATECZNY ocenę niedostateczny otrzymuje uczeń, który

Bardziej szczegółowo

w najprostszych przypadkach, np. dla trójkątów równobocznych

w najprostszych przypadkach, np. dla trójkątów równobocznych MATEMATYKA - klasa 3 gimnazjum kryteria ocen według treści nauczania (Przyjmuje się, że jednym z warunków koniecznych uzyskania danej oceny jest spełnienie wszystkich wymagań na oceny niższe.) Dział programu

Bardziej szczegółowo

Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3

Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3 Katalog wymagań na poszczególne stopnie szkolne klasa 3 I. GRANIASTOSŁUPY I OSTROSŁUPY 6 5 4 3 2 Wskazuje wśród wielościanów graniastosłupy proste i pochyłe. Wskazuje na modelu lub rysunku krawędzie, wierzchołki,

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy

Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy Wryfkacja modlu. Założa Gaussa-Markowa Zwązk pomędzy zmą objaśaą a zmym objaśającym ma charaktr lowy x, x,, K x k Wartośc zmych objaśających są ustalo ( są losow ε. Składk losow dla poszczgólych wartośc

Bardziej szczegółowo

Lista działów i tematów

Lista działów i tematów Lista działów i tematów Gimnazjum. Klasa 1 Liczby i działania Liczby Rozwinięcia dziesiętne liczb wymiernych Zaokrąglenia liczb. Szacowanie wyników Dodawanie i odejmowanie liczb dodatnich Mnożenie i dzielenie

Bardziej szczegółowo

Strona 1 z 9. prowadzić rozumowania matematyczne sprawnie posługiwać się językiem matematycznym

Strona 1 z 9. prowadzić rozumowania matematyczne sprawnie posługiwać się językiem matematycznym Osiągnięcia ponadprzedmiotowe W rezultacie kształcenia matematycznego w klasie 3 gimnazjum uczeń potrafi: Umiejętności konieczne i podstawowe KONIECZNE( 2) PODSTAWOWE (3) ROZSZERZAJĄCE (4) DOPEŁNIAJACE

Bardziej szczegółowo

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe. Osiągnięcia przedmiotowe

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe. Osiągnięcia przedmiotowe Osiągnięcia ponadprzedmiotowe W rezultacie kształcenia matematycznego w klasie 3 gimnazjum uczeń potrafi: KONIECZNE PODSTAWOWE ROZSZERZAJĄCE DOPEŁNIAJACE WYKRACZAJĄCE czytać teksty w stylu matematycznym

Bardziej szczegółowo

ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU

ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU Matematyka na czasie Program nauczania matematyki w gimnazjum ZGODNY Z PODSTAWĄ PROGRAMOWĄ I z dn. 23 grudnia 2008 r. Autorzy: Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU Wymagania edukacyjne

Bardziej szczegółowo