Dynamika sprzedaży najpopularniejszych artystów na rynku fonograficznym

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Dynamika sprzedaży najpopularniejszych artystów na rynku fonograficznym"

Julian Adamczyk
7 lat temu
Przeglądów:

1 Dynamika sprzedaży najpopularniejszych artystów na rynku fonograficznym Andrzej Buda (Instytu Fizyki Jądrowej PAN im. Henryka Niewodniczańskiego w Krakowie) Andrzej Jarynowski (Instytut Socjologii Uniwerystetu w Sztokholmie/Zakład Teorii Układów Złożonych Uniwerystetu Jagielońskiego w Krakowie)

2 Wprowadzenie do rynku fonograficznego Rynek fonograficzny = rynek towarowy (układ złożony) Wartość sprzedaży 1% najpopularniejszych artystów = wartości sprzedaży 77% kolejnych 80% rynku opanowane przez 4 firmy (Universal, EMI, Sony BMG and Warner Bros). Wszyscy najlepiej sprzedający się artyści należą do nich Cotygodniowe dokładne wyniki sprzedaży (lista 200 bestsellerowych płyt) od 2003 zbierane przez IFPI (International Federation of the Phonographic Industry) Rynek muzyczny kurczy się od 2000 po kilka procent rocznie do 28 do 16 miliardów USD, cyfryzacja na masową skale jako sposób walki o utrzymanie dochodu (wzrost marży)

3 Wprowadzenie do rynku fonograficznego - obecnie )

4 Sprzedaż płyt w milionach sztuk 30 best selling artists ( ) Eminem Black Eyed Peas Michael Jackson Lady Gaga 50 Cent Coldplay Green Day Norah Jones Beyonce Usher Rihanna U2 Adele Alicia Keys Britney Spears Taylor Sw ift Pink Evanescence Miley Cyrus Kanye West Amy Winehouse Nickelback Kelly Clarkson Jay-Z The Beatles Kings Of Leon Bruce Springsteen Justin Timberlake Nelly Furtado Rascal Flatts 0.0E E E E E E E E+07

5 Analiza hierarchiczna Rynek giełdowy Rynek fonograficzny Notowania akcji na giełdzie Notowania artysty na listach sprzedaży Stopa zwrotu zmiana sprzedaży płyt Korelacje między akcjami Korelacje między artystami Odległość między akcjami Odległość między artystami Główny ideks giełdowy Najpopularniejsi artyści Sektory i podsektory Gatunki muzyczne gospodarki

6 Analiza hierarchiczna

7 Trajektorie sprzedażowe Cent Alicia Keys Amy Winehouse Beyonce Black Eyed Peas Britney Spears Bruce Springsteen Coldplay Eminem Evanescence Green Day Jay-Z Justin Timberlake Kanye West Kelly Clarkson Kings Of Leon Michael Jackson Miley Cyrus Nelly Furtado Nickelback Norah Jones Pink Rascal Flatts Rihanna Taylor Swift U2 Usher The Beatles Lady Gaga Adele

8 Sprzedaż

9 Zwroty logarytmiczne sprzedaży

10 Unormowana sprzedaż

11 Sprzedaż sezonowa

12 Autokorelacja

13 Autokorelacja

14 Analiza hierarchiczna Diagram of phonographic market 50 Cent Green Day Kelly Clarkson Beyonce U2 Jay-Z The Beatles Britney Spears Nickelback Eminem Michael Jackson Miley Cyrus Kings Of Leon Taylor Swift Pink Rascal Flatts Rihanna Black Eyed Peas Coldplay Kanye West Amy Winehouse Justin Timberlake Nelly Furtado Evanescence Norah Jones Usher Lady Gaga Adele Alicia Keys Bruce Springsteen Distance

15 Analiza sieciowa: istotne stat. pozytywne korelacje

16 Analiza sieciowa: istotne stat. pozytywne korelacje

17 Analiza sieciowa: negatywne korelacje

18 Model stochastyczny sprzedaży Black Eyed Peas sprzedaż w tysiącach tygodnie od

19 Model stochastyczny sprzedaży Bruce Springsteen sprzedaż w tysiącach tygodnie od

20 Model stochastyczny sprzedaży Cent Alicia Keys Amy Winehouse Beyonce Black Eyed Peas Britney Spears Bruce Springsteen Coldplay Eminem Evanescence Green Day Jay-Z Justin Timberlake Kanye West Kelly Clarkson Kings Of Leon Michael Jackson Miley Cyrus Nelly Furtado Nickelback Norah Jones Pink Rascal Flatts Rihanna Taylor Swift U2 Usher The Beatles Lady Gaga Adele

21 Model stochastyczny sprzedaży Płyta wydawana średnio co 120 tygodni Promocja płyty średnio 40 tygodni Średnio 3 single na płytę Co 2-3 płyta uzyskuje uznanie

22 Założenia modelu

23 Założenia modelu

24 Model stochastyczny sprzedaży Cent Alicia Keys Amy Winehouse Beyonce Black Eyed Peas Britney Spears Bruce Springsteen Coldplay Eminem

25 Model stochastyczny sprzedaży Bazowy model: quasi-geometryczny ruch Browna z powrotem do średniej Poza stanem bazowym- stan wzbudzony- w trakcie promocji płyty W stanie wzbudzonym: pik podstawowy i piki wtórne z możliwością utrzymania się na wysokim poziomie

26 The 30 most popular artists record sales Sales [k] The MRGRW model of the 30 most popular artists record sales Sales [k] 1600 Weeks Model vs rzeczywistość Weeks

27 Model stochastyczny sprzedaży Model vs rzeczywistość Wykładnik Hursta Rzeczywistość: H=0,39 Model: H=0,31

28 The MRGRW model of the 30 most popular artists record sales Sales [k] Weeks

29 Model stochastyczny sprzedaży Markowskie przejście (MRS) między stanem podstawowym (MRqGRW) a wzbudzonym i vice versa Wydanie albumu (przejście do stanu wzbudzonego), jako liczba losowa z rozkładu jednorodnego i gruboogonowego Stan wzbudzony charakteryzuje się tymi samymi parametrami procesu, co podstawowy Wydanie singla (w stanie wzbudzonym), jako liczba losowa z rozkładu jednorodnego Utrzymanie wysokiej sprzedaży (spowodowane wysoką jakością płyty lub singla, czy w wyniku dobrej trasy koncertowej) jako podbicie poziomu odniesienia na jakiś czas

30 Model niestacjonarny sprzedaży Pamieć markowska wysokość piku zależy od sprzedaży poprzedniego albumu Black Eyed Peas Record sales [k] weeks since

31 Model niestacjonarny sprzedaży Sezonowość wydawania albumów

32 Model niestacjonarny sprzedaży Sezonowość wydawania albumów

33 Model niestacjonarny sprzedaży vs rzeczywistość W wyniku porównania trajektorii modelowych i empirycznych przez obserwowanie zachowań kolektywnych konsumentów muzyki, zapostulowane zostanie wyodrębnienie dwóch kategorii kupujących świadomych fanów muzyki (zwracających uwagę na jakość produktu i przywiązanych do konkretnych gatunków muzycznych) i klienteli

34 Rynek fonograficzny konsumenci świadomych fanów muzyki (zwracających uwagę na jakość produktu i przywiązanych do konkretnych gatunków muzycznych) klienteli od święta (podążającej za trendami) => układ otwarty

35 Model stochastyczny sprzedaży - wady Duża liczba parametrów dopasowywanych i ustawianych na sztywno heurystycznie na podstawie wiedzy eksperckiej (opartej tylko pośrednio na empirii) Krótkie szeregi czasowe (500 tygodni) Skomplikowane relacje wydawcaatytsta-fan (analiza hierarchiczna)

36 Model stochastyczny sprzedaży - zastosowania Strategie graczy na rynku towarowym (np. czy lepiej iść za ciosem i wydawać płyty o podobnej tematyce zaraz po sobie, czy przesuwać premiery, aby nie robić sobie konkurencji). Efekty kolektywne Przewidywanie wysokości piku i sprzedaży całkowitej

37 Rynek fonograficzny zagadnienia na przyszłość agentowe modelowanie sprzedaży analiza deterministyczna równania różniczkowe trajektorii sprzedaży P(t), dokładne rozwiązania i podstawowe parametry (promocja, jakość produktu, wielkość rynku)

38 Podziękowania: Jaroslaw Kwapien, Joanna Janczura, Andrzej Grabowski, Tomasz Gubiec, Ryszard Kutner, Stanislaw Drozdz, Fredrik Liljeros, Malgorzata Samsel-Czekala The MRGRW model of the 30 most popular artists record sales Sales [k] Weeks Dziękuję za uwagę

Podobne dokumenty

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Szeregi czasowe 1 Szeregi czasowe 2 3 Szeregi czasowe Definicja 1 Szereg czasowy jest to proces stochastyczny z czasem dyskretnym