4.1. O grafice w R 4.2. Kolorystyka 4.3. Podstawowe komendy graficzne i opcje 4.4. Wykres pudełkowy 4.5. Histogram 4.6. Wykres kolumnowy 4.7.

Transkrypt

1 Spis treści Wprowadzenie Rozdział 1 Zasady korzystania z R programie 1.2. Oprogramowanie otwarte - Open Source 1.3. Podstawowe cechy języka R 1.4. W kierunku języka obiektowego 1.5. W kierunku języka funkcyjnego 1.6. Pozyskanie programu z Internetu 1.7. Task Views i strony tematyczne 1.8. Społeczność twórców i użytkowników programu R 1.9. Wbudowane zbiory danych Start Czas trwania operacji Dostępna pamięć Na co program jest wrażliwy? Korzystanie z pomocy Pakiety Gdy zmieni się wersja Ułatwienia i nakładki R-commander Pakiet PMG Tinn-R Rozdział 2 Operacje na obiektach 2.1. Wczytywanie danych 2.2. Wczytywanie danych - krok po kroku 2.3. Klasy obiektów 2.4. Definiowanie obiektów 2.5. Historia sesji 2.6. Wyświetlanie danych i wyników 2.7. Zaokrąglenia 2.8. Zarządzanie wynikami 2.9. Operatory działań Tworzenie wektora Operacje na obiektach Wyrażenia warunkowe Wyrażenia logiczne Obserwacje brakujące Przeszukiwanie obiektów Zapisywanie danych i wyników Pętla Stale wbudowane Rozdział 3 Analiza przeglądowa danych 3.1. Informacje o zbiorze 3.2. Obserwacje odstające 3.3. Statystyka opisowa 3.4. Proste tabele jednowymiarowe 3.5. Proste tabele dwuwymiarowe 3.6. Tabele warunkowe 3.7. Tabele podsumowań procentowych 3.8. Podsumowanie w grupach 3.9. Tabele dla faktorów i danych nieliczbowych Zaawansowane podsumowania grupowe Tworzenie własnych funkcji i komend Rozdział 4 Grafika

2 4.1. O grafice w R 4.2. Kolorystyka 4.3. Podstawowe komendy graficzne i opcje 4.4. Wykres pudełkowy 4.5. Histogram 4.6. Wykres kolumnowy 4.7. Wykres kołowy 4.8. Wykresy punktowy i liniowy 4.9. Wykres punktowy dla grup Wykresy nietypowe Symbole i figury Nakładanie tekstu na wykresy Legenda, nagłówki i osie Zarządzanie wykresami Obliczenia jako grafika Rozdział 5 Metody statystyczne 5.1. Rozkład normalny 5.2. Rozkłady inne niż normalny 5.3. Próbkowanie 5.4. Korelacja 5.5. Testowanie normalności 5.6. Testowanie niezależności zdarzeń 5.7. Testy parametryczne dla średniej i wariancji 5.8. Moc testu 5.9. Testy parametryczne dla odsetka Testy dla wariancji Inne testy statystyczne Rozdział 6 Symulacja Monte Carlo i Bootstrapping 6.1. Wprowadzenie do symulacji Monte Carlo 6.2. Liczby losowe a rozkłady Rozkład jednostajny Rozkład normalny Rozkład logarytmiczno-normalny Rozkład trójkątny Rozkłady o znanej dystrybuancie Rozkłady stabilne 6.3. Problem 1 - Monte Carlo - rzuty kostką 6.4. Problem 2 - Monte Carlo - wspólna data urodzin 6.5. Problem 3 - Monte Carlo - wyznaczanie wartości PI 6.6. Problem 4 - Monte Carlo - biznesplan 6.7. Problem 5 - Monte Carlo - kursy akcji 6.8. Problem 6 - Monte Carlo - konkurs na stacji benzynowej 6.9. Problem 7 - Monte Carlo - procesy stochastyczne Wprowadzenie do Bootstrappingu Problem 8 - Bootstrapping - współczynnik korelacji Problem 9 - Bootstrapping - norma przyrostu zapasów Rozdział 7 Regresja liniowa 7.1. Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego 7.2. Etapy badania ekonometrycznego 7.3. Obróbka danych 7.4. Estymacja modelu 7.5. Diagnostyka modelu 7.6. Właściwości reszt modelu Normalność reszt 7.7. Heteroskedastyczność 7.8. Autokorelacja 7.9. Ocena jakości modelu

3 Współczynnik determinacji R2 Błąd standardowy regresji Kryteria informacyjne Istotność zmiennych Podejścia do modelowania i dobór zmiennych Nieliniowość związku transformacje zmiennych Identyfikacja wartości odstających Modelowanie w grupach/interakcje Macierze wariancji-kowariancji Rozdział 8 Modele panelowe 8.1. Modele panelowe - wprowadzenie 8.2. Podstawowe typy modeli panelowych 8.3. Porównanie modeli fixed i random 8.4. Podstawowe modele panelowe w R 8.5. Wczytywanie danych 8.6. Estymacja modeli - przykłady Modele pooled Modele within Modele between Modele rondom Modele ze zmiennymi współczynnikami 8.7. Testy w modelach panelowych Test F na istotność efektów stałych w modelu LSDV Test LM na istotność efektów losowych Test Chowa F na stabilność parametrów Test Hausmana porównujący modele z efektami stałymi i losowymi 8.8. Problemy w modelowaniu Autokorelacja Testowanie autokorelacji Heteroskedastyczność 8.9. Dostępne metody estymacji zaawansowanych modeli panelowych Panele dynamiczne szacowane przez GMM Model Hausmana-Taylora Model Swamy'ego Model FGLS Model PCSE (panel-corrected standard errors) Wydruki Rozdział 9 Szeregi czasowe 9.1. Szeregi czasowe w R 9.2. Operacje na danych czasowych 9.3. Klasa data.frame vs. klasa ts Podstawowe porównania Zwroty 9.4. Format daty 9.5. Generowanie zmiennych sezonowych, 0-1 oraz trendu 9.6. Transformacje zmiennych 9.7. Symulacja procesów generujących dane 9.8. Testowanie szeregów czasowych - stacjonarność 9.9. Inne testy dla szeregów czasowych Modele trendu deterministycznego Prognozy w modelach Modele ARIMA Rozdział 10 Modele finansowe Wprowadzenie do modeli finansowych w R Portfel rynkowy - model Markowitza Konstrukcja portfeli optymalnych Model beta rynkowego - model jednoindeksowy

4 10.5. Model CAPM i miary ryzyka Wartość pieniądza w czasie Ocena projektów inwestycyjnych przez IRR i NPV Rozdział 11 Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa Czemu służy analiza czynnikowa? Rodzaje analizy czynnikowej Przygotowanie danych i wybór zmiennych Wybór modelu czynnikowego Określanie liczby czynników Rotacja czynników Interpretacja czynników Tworzenie nowych zmiennych Estymacja wspólnej wariancji w analizie czynników wspólnych Rozdział 12 Analiza skupień Do czego służy analiza skupień? Rodzaje analizy skupień Miary podobieństawa/odległości Hierarchiczne metody grupowania Przykład 1 - podobieństwo województw Przykład 2 - spędzanie wolnego czasu (1) Metody optymalizacyjne - wprowadzenie Metoda k-średnich Przykład 3 - spędzanie wolnego czasu (2) Metody optymalizacyjne vs. metody hierarchiczne Profilowanie uzyskanych segmentów Inne komendy i pakiety R w analizie skupień Rozdział 13 Mapy w ekonomii i zarządzaniu Wprowadzenie do metod przestrzennych Pakiety przestrzenne Wprowadzanie danych i wczytywanie map Rysowanie map - podstawy Wyznaczanie współrzędnych geograficznych Warstwy kolorystyczne dla regionów Punkty na mapie - losowanie i rysowanie Nanoszenie etykiet i legendy Mapy wielowarstwowe Rysowanie wycinka mapy Struktura sąsiedztwa Mapy wbudowane Rozdział 14 Estymacja jądrowa Czym jest estymacja jądrowa? Jak obliczyć estymator jądrowy? Wykresy dostępnych funkcji jądra Wykorzystanie estymatorów jądrowych w praktyce Oszacowanie dla różnych funkcji jądra Oszacowanie dla różnych szerokości pasma estymacji Porównywanie rozkładów zmiennych Dwuwymiarowy estymator gęstości Inne pakiety do estymacji jądrowej w R Rozdział 15 Modele dla zmiennych dyskretnych Czym są zmienne dyskretne? Binarna zmienna zależna - liniowy model prawdopodobieństwa Binarna zmienna zależna - modele logit iprobit Model logit - miary dopasowania modelu Model probit

5 15.6. Model dla uporządkowanej zmiennej objaśnianej - porządkowy logit Model dla nominalnej zmiennej objaśnianej - wielomianowy logit Modele dla liczebności - model Poissona Modele dla liczebności - model ujemny dwumianowy Modele dla liczebności z dużą liczbą wartości zerowych (ZIP oraz ZINB) Rozdział 16 Optymalizacja i programowanie matematyczne Wprowadzenie do optymalizacji Problem 1 - optymalizacja - ekstrema i pierwiastki wielomianu Problem 2 - optymalizacja - mikroekonomiczna funkcja użyteczności Problem 3 - optymalizacja - układ równań różniczkowych Lorenza Wprowadzenie do programowania matematycznego Problem 4 - simplex - optymalna struktura produkcji Problem 5 - simplex - zadanie transportowe Rozdział 17 Programowanie Definiowanie podstawowych obiektów Podstawowe operacje matematyczne na obiektach Podstawowe operacje na macierzach Pętle w poleceniach Stosowanie warunków Tworzenie własnych komend Aneks Specyfikacja zbiorów danych A01. Dane PGSS - rozdziały 2, 3, 4, 5, 7 A02. Dane giełdowe - rozdziały 9, 10 A03. Dane panelowe - spółki - rozdział 8 A04. Dane czas wolny - rozdziały 11 i 12 A05. Dane decathlon - rozdział 11 A06. Dane waluty - rozdział 14 A07. Dane migracje - rozdział 4 A08. Dane płace - rozdział 4 A09. Dane województwa (1) - rozdział 12 A10. Dane województwa (2) - rozdział 13 A11. Dane powiaty - rozdział 13 A12. Mapa wojewódzka - rozdział 13 A13. Dane zapasy - rozdział 6 A14. Dane publikacje - rozdział 15 A15. Dane lody - rozdział 15 A16. Dane świadczenia - rozdział 15 A17. Dane doktoranci - rozdział 15 A18. Dane ludność - rozdział 13 Indeks pakietów i komend Bibliografia