Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2015/2016

Transkrypt

1 Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 015/016 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów: Informatyka i ekonometria (inż) Forma studiów: Stacjonarne Stopień studiów: I Specjalności: Informatyka stosowana (inż) Profil: Ogólnoakademicki Kod kierunku: IiE 1 Przedmiot Nazwa przedmiotu Statystyka opisowa Kod przedmiotu WZIKS IiEA1S B19 15/16 Kategoria przedmiotu przedmioty kierunkowe Liczba punktów ECTS 5 Język wykładowy polski Forma zajęć, liczba godzin w planie studiów Semestr W C K S L I Ew Ec Legenda: W WykładC Ćwiczenia/językiK KonwersatoriumS SeminariumL Laboratorium, WarsztatI InneEw E-Learning W Ramach WykładuEc E-Learning W Ramach Ćwiczeń

2 Cele przedmiotu Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Cel 1 Ukształtowanie wiedzy o prawidłowościach występujących w zjawiskach masowych obserwowanych w gospodarce Cel Wskazanie zakresu interpretacji wyników uzyskanych dzięki analizie statystycznej z możliwościami praktycznego ich wykorzystania do podejmowania decyzji Wymagania wstępne 1 Podstawowa wiedza w zakresie: ekonomii i matematyki Posługiwanie się pakietami statystycznymi (Excel, Statistica), Umiejętność opracowania projektu w edytorze Microsoft Word. 5 Modułowe efekty kształcenia MW1 K_W07 Ma wiedzę z zakresu statystyki opisowej, umożliwiającą analizę danych objaśniajacych zjawiska z różnych obszarów gospodarki MU K_U01 Na podstawie przeprowadzonych analiz z zastosowaniem metod ilościowych potrafi interpretować zjawiska społeczne i opisywać prawidłowości właściwe badanym obszarom rzeczywistości. MK K_K01 potrafi ocenić poziom swojej wiedzy i umiejętności, rozumie potrzebę ciągłego, dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia 6 Treści programowe Wykład Lp Tematyka zajęć Opis szczegółowy bloków tematycznych Liczba godzin W1 Statystyka jako nauka: a) definicja statystyki, b) określenie zjawiska masowego, c) typy prawidłowości (struktura populacji, współzależność zjawisk, dynamika), d) pojęcie populacji statystycznej i jednostki statystycznej, rodzaje cech statystycznych, e) źródła danych do analizy statystycznej. W Statystyczne metody analizy struktury populacji. Definicja, własności, interpretacja i warunki zastosowania miar: a) położenia, b) zmienności, c) asymetrii. W Analiza związków miedzy zjawiskami a) pojęcie związku funkcyjnego, stochastycznego i korelacyjnego, b) empiryczny rozkład zmiennej dwuwymiarowej i jego parametry opisowe. Analiza korelacji: własności, zakres zastosowania i interpretacja współczynnika korelacji liniowej Pearsona i współczynnika korelacji rang Spearmana. W Analiza związków miedzy zjawiskami - ciąg dalszy - analiza regresji: a) określenie liniowej funkcji regresji b) wyznaczanie wartości parametrów liniowej funkcji regresji (metoda najmniejszych kwadratów), c) interpretacja parametrów funkcji regresji, d) miary dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych. W5 Analiza dynamiki zjawisk: a) szereg czasowy i jego składniki, b) wskaźnikowa metoda analizy dynamiki: przyrosty i wskaźniki (bezwzględne, względne), indeksy indywidualne, indeksy agregatowe: cen i masy towarowej. Mechaniczne metody wyodrębniania składników szeregu czasowego trendu (średnia ruchoma). W6 Analityczne metody wyodrebniania trendu - liniowa funkcja trendu, a) metoda najmniejszych kwadratów, b) ocena dobroci dopasowania funkcji trendu do danych empirycznych, d) interpretacja wyników. Analiza wahań sezonowych: a) wyodrebnianie wahań sezonowych z szeregu czasowego bez trendu i z trendem. Razem 15 Strona /5

3 Ćwiczenia/języki Lp Tematyka zajęć Liczba godzin Opis szczegółowy bloków tematycznych Konstrukcja szeregów statystycznych odzwierciedlających rozkłady liczebności, C1 związki między zjawiskami oraz dynamikę zjawisk z wykorzystaniem dostępnych źródeł danych Analiza rozkładów liczebności.obliczanie i interpretacja miar położenia, C zmienności i asymetrii Analiza korelacji. Obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji Pearsona C i współczynników korelacji rangowej Analiza regresji. Szacowanie parametrów liniowej funkcji regresji. Ocena C dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych. Interpretacja wyników Analiza dynamiki. Wykorzystanie wskaźników dynamiki. Obliczanie C5 i interpretacja przyrostów bezwzględnych i względnych oraz indeksów indywidualnych i agregatowych C6 Analiza dynamiki metodami analitycznymi. Szacowanie parametrów funkcji trendu. Ocena dopasowania funkcji trendu do danych empirycznych. Interpretacja uzyskanych wyników. Wskazanie możliwości prognozowania na podstawie funkcji trendu, C7 Sprawdziany wiedzy, kompetencji i umiejętności Razem 5 7 Metody dydaktyczne M16. Wykłady M. Ćwiczenia laboratoryjne 8 Obciążenie pracą studenta Średnia liczba Forma aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: godzin na zrealizowanie aktywności Godziny wynikające z planu studiów 0 Konsultacje przedmiotowe Egzaminy i zaliczenia w sesji Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego wynikające z nakładu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 0 Opracowanie wyników 0 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 9 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikająca z 15 całego nakładu pracy studenta Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 5 9 Metody oceny Ocena podsumowująca P1. Egzamin pisemny Strona /5

4 Warunki zaliczenia przedmiotu 1 Przed przystąpieniem do egzaminu wymagane jest uzyskanie zaliczenia ćwiczeń Uzyskanie przynajmniej 50% maksymalnej liczby punktów za wykonanie zadań Kryteria oceny Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę Na ocenę.5 Na ocenę 5 Uzyskanie 50% - 60% maksymalnej liczby punktów Uzyskanie 61% - 70% maksymalnej liczby punktów Uzyskanie 71% - 80% maksymalnej liczby punktów Uzyskanie 81% - 90% maksymalnej liczby punktów Uzyskanie 91% - 100% maksymalnej liczby punktów 10 Macierz realizacji przedmiotu Modułowe efekty kształcenia dla przedmiotu MW1 MU1 MK1 Odniesienie do efektów kierunkowych K_W07 K_U01 K_K01 Treści programowe W1, W, W, W, W5, W6, C1, C, C, W1, W, W, W, W5, W6, C1, C, C, W1, W, W, W, W5, W6, C1, C, C, Metody dydaktyczne Sposoby oceny 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] Jolanta Kurkiewicz, Marcin Stonawski Podstawy sstatystyki, Kraków, 00, Oficyna Wydawnicza KSW Literatura uzupełniająca: [1] Michał Woźniak Statystyka ogólna, Kraków, 006, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w krakowie [] Stanisław M. Kot, Andrzej Sokołowski, J. Jakubowski Statystyka, Warszawa, 011, Difin 1 Informacje o nauczycielach akademickich Oboba odpowiedzialna za kartę prof. nadzw. dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Oboby prowadzące przedmiot prof. nadzw. dr hab. Jolanta Kurkiewicz (kontakt: kurkiewj@uek.krakow.pl) Strona /5

5 dr Maria Pociecha (kontakt: Strona 5/5