Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura:
|
|
- Franciszek Marek
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Studum podyplomowe altyk Fasowy Wstęp do prawdopodobeństwa Lteratura: Ostasewcz S., Rusak Z., Sedlecka U.: Statystyka elemety teor zadaa, kadema Ekoomcza we Wrocławu 998. mr czel: Statystyka w zarządzau, PWN, Warszawa 000 Dr Krzysztof Potek Krysck, artos, Dyczka, Królkowska, Waslewsk, Rachuek prawdopodobeństwa statystyka matematycza w zadach, część I Rachuek prawdopodobeństwa, Wydawctwo Naukowe PWN, Warszawa 00 Prawdopodobeństwo jest loścową mara epewośc; jest to lczba, która wyraża słę przekoaa o tym, że zajdze epewe zdarzee. (por. Statystyka w zarządzau, str. 65) FORMLN DEFINICJ DLEJ Zbór zespół jakchkolwek elemetów. Zbór peły Ω zbór, którego elemetam są wszystke obekty rozważaego w daej sytuacj zboru. epewość a brak pewośc sła przekoaa mara subektywa czy obektywa? prawdopodobeństwo obektywe wykające ze struktury ger losowych lub podobych sytuacj prawdopodobeństwo subektywe zależy od dywdualych przekoań, posadaych formacj, tucj przyjmowaych kryterów (p. wyzaczoe przez ekspertów prawdopodobeństwo sukcesu w raze fuzj dwóch frm) Zbór pusty - zbór e zawerający żadego obektu. Dopełee zboru zbór zawerający wszystke elemety zboru Ω, które e ależą do zboru. Dopełee zboru ozaczamy jako Iloczyem zborów azywamy zbór, którego elemety są jedocześe elemetam zboru Iloczy zborów ozaczamy jako Suma zborów to zbór, którego elemety ależą do zboru lub zboru. Ozaczamy przez. Zbory są rozłącze, gdy =.
2 Ω zdarzee w przestrze Ω wypade a kostce lczba spółka zarob węcej ż 0% suma zdarzeń wypade LU lczba wększa rówa będze to spółka z braży chemczej lub przemysłu lekkego loczy zdarzeń zdarzee przecwe wypade parzysta ORZ mejsza od 5 e wypade a kostce spółka zarob co ajwyżej ż 0% 5 będze to spółka z sektora przemysłu cężkego oraz ależąca do WIG0 6 / różca zdarzeń wypade parzysta LE NIE WYPDNIE ależy do WIG0, ale e jest to PKN Orle / zdarzea wykluczające sę wypade parzysta (kupując akcje spółk kupę spółkę z WIG0) wypade (kupując akcje spółk kupę spółkę z MIDWIG) zdarzee zawerające sę wypade parzysta (wzrosą bak) = wypade (wzrośe PH) 7 8
3 Reguły de Morgaa: ) ) ( ) = ( ) = 9 Eksperymetem (dośwadczeem losowym) jest rzut kostką do gry, pomar wzrostu jedego z uczestków kursu, zakup akcj przedsęborstwa X 0 Zdarzeem losowym (zdarzeem) azywamy dowoly podzbór zboru zdarzeń elemetarych. Zdarzee losowe składa sę zatem z pewej lczby zdarzeń elemetarych. O zdarzeach elemetarych składających sę a zdarzee mówmy, że sprzyjają zdarzeu. Szczególym zdarzeem losowym jest zdarzee emożlwe, tz. take, któremu e sprzyja żade ze zdarzeń elemetarych (jest zborem pustym) oraz zdarzee pewe, tz. take, któremu sprzyjają wszystke zdarzea ze zboru zdarzeń elemetarych Ω. Przestrzeń zdarzeń elemetarych jest zborem wszystkch możlwych wyków eksperymetu. Jest oa zborem pełym Ω zwązaym z daym eksperymetem. Wypade {,,,,5,6}, wzrost jest {<60-70),<70-80),<80-90)}, {cey wzrosły, e zmeły sę, zmalały} Zdarzea: wypadła parzysta lczba oczek {,,6}, wzrost śred był e Przykłady zdarzeń Dla dośwadczea z rzutem jedą kostką sześceą Ω = {w : =,...6}. Zdarzee = wypadła lczba parzysta, to podzbór przestrze zdarzeń elemetarych ={w,w,w 6 }. Zdarzee = wypadły węcej ż oczka, zachodz wtedy tylko wtedy, gdy wypadło 5 lub 6 oczek, czyl ={w 5,w 6 }. Zdarzee C= lczba wyrzucoych oczek jest kwadratem lczby aturalej, zachodz wtedy tylko wtedy, gdy wypadło lub oczka. C = {w, w }. Zdarzee D= lczba wyrzucoych oczek przystaje do modulo, zachodz wttw gdy lczba wyrzucoych oczek przy dzeleu przez daje resztę. Czyl D = {w, w }. Dwa zdarzea są detycze jeśl mają te same zbory sprzyjających zdarzeń elemetarych. mejszy ż 70 cm, cea akcj e zmeła sę.
4 5 6 Dośwadczee z rzutem kostkam sześceym. = suma oczek jest lczbą parzystą lub eparzystą = w sume wypadło co ajwyżej oczek C = w sume wypadło 7 oczek D = loczy wyrzucoych oczek jest lczbą parzystą E = co ajmej a jedej kostce jest lczba parzysta F = wyrzucoo co ajmej raz 6 G = wyrzucoo co ajmej raz 5 zdarzea pewe zdarzee emożlwe zdarzea detycze loczy tych zdarzeń to suma wyrzucoych oczek wyos Zdarzee F G jest realzowae przez zdarzea elemetare {w 6 : =,,,,5,6} {w 6 : =,,,,5} {w 5 : =,,,,5} {w 5 : =,,,}. Jest 0 zdarzeń elemetarych sprzyjających zdarzeu F G. Zdarzee a razu e wystąpła 6 a 5 to zdarzee Ω-(F G)= {w j :,j=,,,}. Zdarzeń sprzyjających jest tu F G- wyrzucoa co ajmej raz 5 lub co ajmej raz 6 Ω-(F G) a razu e wypadło 5 lub 6 Wykluczae sę zdarzeń Zdarzeem przecwym do zdarzea azywa sę zdarzee = Ω \ Powemy, że dwa zdarzea wykluczają sę =. W dośwadczeu polegającym a losowau kolejo ze zwracaem kart, zdarzea = wylosowao za każdym razem asa (kupując akcje spółk kupę spółkę z WIG0) = za drugm razem wylosowao dzesątkę (kupując akcje spółk kupę spółkę z MIDWIG) są zdarzeam wykluczającym sę. 5 Pojęce prawdopodobeństwa Nech Ω ozacza przestrzeń zdarzeń elemetarych. Prawdopodobeństwem azywamy fukcję P określoą a zdarzeach taką, że () P() 0 dla dowolego zdarzea, () P( ) = P() + P() dla dowolych zdarzeń, wykluczających sę, () P(Ω) =. Kołmogorow, 9 6
5 Własośc prawdopodobeństwa klasycza defcja prawdopodobeństwa: Laplace 8 Nech Ω będze przestrzeą zdarzeń elemetarych.wtedy (a) P( ) = 0 (b) jeżel, to P() P(), (c) dla każdego Ω, P(), (d) P() = - P(), (e) P( ) = P() + P() - P( ) 7 jeśl lczba elemetów zborów Ω jest skończoa, a zdarzea elemetare są rówo możlwe to: P( ) = ( ) ( Ω ) () lczebość zboru, moc zboru, lczba kardyala card()=() dla rzutu kostka do gry card(ω)=6 () lczebość zboru (Ω) lczebość zboru pełego 8 Jake jest prawdopodobeństwo wylosowaa fgury w jedym ze starszych kolorów ze stadardowej tal kart? () = * =8 (Ω) = 5 kolor starszy pk lub ker 8 P( ) = = 5, 8% 5 Jake jest prawdopodobeństwo wylosowaa osoby z ebeskm oczam?? (a jakm teree?, w jakm czase?, e mamy możlwośc zazwyczaj sprawdzea całego zboru zdarzeń elemetarych (kolory oczu) a populacj (ludze o odpowedch kolorach oczu) 9 Prawdopodobeństwo zdarzea w sytuacj, gdy zaszło zdarzee azywamy prawdopodobeństwem warukowym zdarzea ozaczamy P( ). P( ) = P( ) P( ) P( ) = P( ) P( ) 0
6 W ure są kule bałe czare. Losujemy kule bez zwracaa. Jake jest prawdopodobeństwo, że perwsza kula będze bała, a druga czara C -ta kula jest czara, -ta kula jest bała P = P C 6 = 5 P C =? P( C ) = P( ) P( C ) = = waża kolejość czara bała /6 /6 kula wylosowaa bała czara czara bała /5 /5 /5 /5 kula wylosowaa 0 reguła loczyu Pośród 0 spółek, jak sę późej okazało, było 8 spółek wzrostowych. Iwestor zbudował portfel składający sę z spółek. Jake jest prawdopodobeństwo, że jego portfel składa sę wyłącze z spółek wzrostowych? = wybraa w -tej kolejośc spółka jest wzrostowa P( ) P( ) P( ) P = = = =, 9% Nezależość zdarzeń: rówoważe waruk ezależośc zdarzeń = P = P ( ) = P P P P P Czyl, zajśce zdarzea e wpływa a prawdopodobeństwo zajśca zdarzea. Zdarzee e zależy od tego czy zajdze czy też e zdarzee. Prawdopodobeństwo warukowe
7 Rzucamy razy kostką do gry. Zdarzee polega a wyrzuceu parzystej lczby (a każdej kostce) oczek. Zdarzee polega a wyrzuceu 6 przyajmej a kostce. Czy zdarzea są ezależe? erozróżale kostk Z reguły de Morgaa: ( ) = Ω={,,,,5,6,,,,5,6,,,5,6,,5,6,55,56,66} ={,,6,,6,66} ={6,6,6,6,56,66} ={6,6,66} ={,,6,,,6,6,6,66} źle bo erozróżale (Ω)=, ()=9, ()=6 ( )= 6 6 P( ) =, P ( ) =, P P = 9 7 P( ) = = 9 zdarzea zależe 5 ( ) = ( ) P P ( ) = ( ) P... P... Prawdopodobeństwo zajśca co ajmej jedego zdarzea jest rówe mus prawdopodobeństwo tego, że e zajdze żade ze zdarzeń. Reguła de Morgaa jest szczególe przydata, gdy zdarzea są ezależe!! 6 Prawdopodobeństwo trafea do celu przez strzelców (każdy ma własą strzelbę) wyos odpowedo 80%, 70% 90%. Oblczyć prawdopodobeństwo, że przyajmej strzelec traf. korzystamy z tego, że zdarzea są ezależe... ( ) = ( ) ( ) ( ) P P P P P = 0, 0, 0, = 99, % Strzelec trafa do tarczy z prawdopodobeństwem 0,. Ile strzałów mus oddać, by z prawdopodobeństwem e mejszym ż 0,95 trafł co ajmej raz do tarczy? (zakładamy ezależość zdarzeń) ( ) = ( ) ( ) P... P... P 0, 6 0, 95 l 0,05 5, 86 l 0,6 logarytm o dowolej podstawe Strzelec powe oddać 6 strzałów. 7 8
8 Z tal 5 kart losujemy kartę, jake jest prawdopodobeństwo, że ta karta będze asem lub treflem? wylosujemy asa wylosujemy trefla ( ) = + P P P P P 6 P( ) = + = = PORÓWNNIE dla zdarzeń ezależych: P( ) = P + P P( ) P( ) = P + P P P dla zdarzeń zależych: P( ) = P + P P P( ) dla zdarzeń wykluczających sę: bo P( ) = P + P ( ) = 0 P 9 0 Prawdopodobeństwo całkowte Jeżel: zdarzee zawera sę w sume zdarzeń,,..., param wyłączających sę, tz.... j = dla j, to : P()=P( )P( )+ P( )P( )+... P( )P( ) Ura Ura Z przypadkowo wybraej ury wyberam kulę. Jake jest prawdopodobeństwo, że wycągemy kulę bałą, jeżel prawdopodobeństwo wybraa każdej z ur wyos ½? Nech ozacza wybrae kul bałej. U wybrae ury perwszej U wybrae ury drugej. Zbór zdarzeń elemetarych polegających a wybrau jedej kul rozpada sę a dwa podzbory: wybraa kula pochodz z ury U, wybraa kula pochodz z ury U. P(U)=P(U)=0,5 P( U)=/5 P( U)=/5 P() = P(U) *P( U) + P(U) *P( U) =/*/5+/*/5 P() = /5
9 Telewzory produkują dwe fabryk, z których jeda wykouje 60% a druga 0% całej produkcj. Perwsza fabryka wypuszcza a ryek 90% telewzorów bez braków, a druga 80%. Jake jest prawdopodobeństwo kupea telewzora bez braku? Ozaczea F = telewzor wyprodukowała fabryka -ta = kupoy telewzor e ma braku P(F)=6/0 P(F)= /0 P( F)= 9/0 P( F)=8/0 P( F) P(F) F P( F) P(F) F P(F)*P( F) P(F)*P( F) Odp.: P() = /50 Wzór ayesa: Jeżel zdarzee zawera sę w sume zdarzeń,,..., param wyłączających sę, tz.... j= dla j, to P( ) P( ) P( ) = PP( ) + PP( ) +... PP( P( ) = P( ) P( ) P( ) ) Wzór ayesa P( ) = pozwala am odwrócć stosuek zależośc mędzy zdarzeam, czyl oblczyć P( ), gdy zae jest P( ). jeśl zdarzea zastało, to jake jest prawdopodobeństwo, że przyczyą tego zdarzea było zdarzee jeśl prawdopodobeństwo P() e jest zae, to tak moża wyzaczyć ajbardzej prawdopodobą przyczyę P( ) P( ) P( ) 5 Frma X kupuje erozróżale częśc od dostawców, którzy dostarczają odpowedo 0%, 0% 60% towaru. Na podstawe kotrol wewętrzych dostawcy oceają, ż w ch dostawach zajduje sę odpowedo %, 0% % braków. Stwerdzoo, że produkt frmy X ma usterkę. Od którego dostawcy pochodz wadlwy podzespół z ajwększym prawdopodobeństwem? produkt końcowy wadlwy produkt pochodz od -tego dostawcy = prawdopodobeństwa a pror P()=0% P( )=% P()=0% P( )=0% P()=60% P( )=% P = P P = 0, 0, 0 + 0, 0, + 0, 6 0, 0 = 0, 056 prawdopodobeństwa a posteror P( ) P( ) P( ) = P( ) 0, 0,0 P( ) = =,6% 0,056 0, 0,0 P( ) = = 5,6% 0,056 0,6 0,0 P( ) = =,8% 0,056 6
10 Kombatoryka Reguła loczyu: jeśl dla daej czyośc k-etapowej; etap moża wykoać a sposobów etap moża wykoać a sposobów etap k moża wykoać a k sposobów to całość czyośc moża wykoać a: sposobów. N = k 7 sla 0!=!=!=!=6!= 5!=0 6!=70 7!=500 8!=00 9!=6880 0!=68800!= ! =! =! ; > 0! =...!=5, E+09 8 Permutacje bez powtórzeń a le sposobów moża uporządkować -elemetowy zbór losowae spośród róży elemetów bez zwracaa { } P =! =,, P =! = 6 waża kolejość (,, ),(,, ),(,, ),(,, ),(,, ),(,, ) permutacje! 9 Producet ma samochód dostawczy, którym dowoz codzee towar do 5 puktów sprzedaży. Ile różych tras trzeba rozważyć, by (zakładając, że samochód wraca a oc do frmy), by zaleźć ajkorzystejsze rozwązae? P = 5! = 0 = 60 aza 5 le jest możlwych ustaweń zboru {,,,,5} Problem komwojażera a jeśl chce odwedzć każde z mast wojewódzkch?? 6 P = Sprawdzee wszystkch możlwych dróg, gdyby komputer sprawdzał 000 dróg w cągu sekudy, zajęłoby około lat!! 0
11 Permutacje z powtórzeam a le sposobów moża uporządkować -elemetowy zbór, w którym elemet a występuje razy Przykład permutacja z powtórzeam, reguła loczyu oraz kombacje bez powtórzeń Iwestor ma do dyspozycj spółek. Na le sposobów może utworzyć portfele po spółk (każdy portfel składa sę z spółek, każda spółka a = = występuje tylko w portfelu)? a = = a = = 8,,!,,..., k! = P = =. 650 P =!!...!!!! k,, 5! P = = 0 5 kolejym spółkom wylosowyway jest portfel lub lub C!!! permutacje możemy rozumeć jako łańcuchy kombacj typu CCCC gdze perwsze ozacza, że perwsza spółka waża kolejość trafa do portfela V 0 waracje bez powtórzeń uporządkoway podzbór składający sę z k elemetów wybraych z różych elemetów V k =! k! ( ) waża kolejość Trzeba wybrać osoby, które mają wząć udzał w akece. Wszystkch potecjalych kadydatów jest 0. Każda z wybraych osób ma być przydzeloa jedemu z aketerów. Ile jest możlwośc przydzału? 0! = = = 500 0! 70 ( ) perwszy ma 0 możlwośc drug ma 9 możlwośc czwarty ma 7 możlwośc waracje z powtórzeam uporządkoway podzbór składający sę z k-elemetów (różących sę mędzy sobą lub e elemety mogą sę powtarzać) wybray ze zboru -elemetowego losowae ze zwracaem, waża kolejość V k = k le jest możlwych zdarzeń elemetarych przy krotym rzuce kostką do gry? V = 6 = 6 6 waracja waracja to e to samo
12 kombacje bez powtórzeń wyberamy k-elemetowy zbór z -elemetowego, e waża kolejość, losowae bez zwracaa C k! = = k k!( k )! Jake jest prawdopodobeństwo wylosowau 6-tk w totolotka? P = = jak jest system wygraej w totolotka?? Jake jest prawdopodobeństwo wylosowaa -k w totolotka? Symbol Newtoa czytamy ad k mus być awas, 6 P( ) = = 0, 09686% e może być kresk ułamkowej 5 6 Przykład: defcja prawdopodobeństwa, reguła loczyu, suma zborów, kombacje Z tal 5 kart wyberamy losowo 5 kart. Oblczyć prawdopodobeństwa, że wśród wybraych kart będą: a) dokłade asy: 8 8 P( ) = = = 0, 76% b) co ajwyżej asy (a jak to polczyć aczej?) P( ) = = = 99, 85% c) asy króle P( ) = = = 0, 0609% Przykład: zbory dopełające sę, prawdopodobeństwo Wśród 50 spółek 5 przyese bardzo wysoke dochody. Iwestor kupuje spółk. Oblczyć prawdopodobeństwo, że wśród kupoych spółek przyajmej jeda jest z grupy bardzo korzystych P = P( ) = = 0, 8 = 7% żada e będze bardzo korzysta 7 8
13 Kombacje z powtórzeam k-elemetowe próby z -elemetowego zboru, ze zwracaem, kolejośc eważa moża terpretować jako rozmeszczee k erozróżalych elemetów w komórkach (szufladkach) w tak sposób, że w jedej szufladce może być klka elemetów lub zero Na le sposobów moża rozmeścć 0 osób w pokojach, jeśl: a) osoby są rozróżale (e chodz tylko o lość osób w pokojach) V = = waracja z powtórzeam osoby sę e powtarzają, ale jakby losujemy przydzał do pokoju zawracamy pokój do kolejego losowaa C k + k + k = = k b) osoby są erozróżale (chodz tylko o lość osób w pokojach) C = = = Lczba osób w poszczególych pokojach waha sę od zera do W ure zajdują sę kule: bała, czara zeloa. Z ury losujemy 6 razy po kul ze zwracaem. Oblczyć prawdopodobeństwo, że przy takm losowau każdy kolor pojaw sę dwukrote. P permutacje z powtórzeam waża kolejość P = = V,, waracje z powtórzeam 6 losowań z elemetowego zboru waża kolejość 5
BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE
BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.
Bardziej szczegółowoMiary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
Bardziej szczegółowoSOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA
Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,
Bardziej szczegółowoWykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, www.im.pwr.wroc.pl/ zak
Wykład 1 Tomasz Żak Instytut Matematyki i Informatyki C-11, pok. 313, www.im.pwr.wroc.pl/ zak Zasady zaliczenia Zajęcia są obowiązkowe, wolno opuścić 4 godziny. W semestrze 2 kolokwia po 50 punktów. Rozwiązywanie
Bardziej szczegółowoO ROZWIĄZYWANIU ZADAŃ Z RACHUNKU
Materiał współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. O ROZWIĄZYWANIU ZADAŃ Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA Autor: Edward Stachowski Materiały konferencyjne
Bardziej szczegółowoWPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH
Ćwczene nr 1 Statystyczne metody wspomagana decyzj Teora decyzj statystycznych WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Problem decyzyjny decyzja pocągająca za sobą korzyść lub stratę. Proces decyzyjny
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
KOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Ile róŝnych liczb trzycyfrowych podzielnych przez moŝna zapisać za pomocą cyfr :,,,4, Na ile sposobów moŝna ustawić na półce sześć ksiąŝek tak, aby dwie wybrane
Bardziej szczegółowoZadania. SiOD Cwiczenie 1 ;
1. Niech A będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 6 B zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 2 C będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 5 Wyznaczyć zbiory A B, A C, C B, A
Bardziej szczegółowoUkład sterowania górniczego wielosilnikowego przenośnika taśmowego
dr ż. ARIAN HYLA Poltechka Śląska Katedra Eergoelektrok, Napędu Elektryczego Robotyk Układ sterowaa górczego weloslkowego przeośka taśmowego W artykule przedstawoo kocepcję realzację praktyczą układu sterowaa
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Bardziej szczegółowoN ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
Bardziej szczegółowoWarszawska Giełda Towarowa S.A.
KONTRAKT FUTURES Poprzez kontrakt futures rozumiemy umowę zawartą pomiędzy dwoma stronami transakcji. Jedna z nich zobowiązuje się do kupna, a przeciwna do sprzedaży, w ściśle określonym terminie w przyszłości
Bardziej szczegółowoSystem finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Bardziej szczegółowo2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Bardziej szczegółowo. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Bardziej szczegółowo5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
Bardziej szczegółowoĆw. 2. Wyznaczanie wartości średniego współczynnika tarcia i sprawności śrub złącznych oraz uzyskanego przez nie zacisku dla określonego momentu.
Laboratorum z Podstaw Konstrukcj aszyn - - Ćw.. Wyznaczane wartośc średnego współczynnka tarca sprawnośc śrub złącznych oraz uzyskanego przez ne zacsku da okreśonego momentu.. Podstawowe wadomośc pojęca.
Bardziej szczegółowoMatematyka z plusemdla szkoły ponadgimnazjalnej WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE TRZECIEJ LICEUM. KATEGORIA B Uczeń rozumie:
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE TRZECIEJ LICEUM POZIOMY WYMAGAŃ EDUKACYJNYCH: K - konieczny ocena dopuszczająca P - podstawowy ocena dostateczna (dst.) R - rozszerzający ocena dobra (db.) D
Bardziej szczegółowoPolitechnika Warszawska Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa
Zamawiający: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej 00-662 Warszawa, ul. Koszykowa 75 Przedmiot zamówienia: Produkcja Interaktywnej gry matematycznej Nr postępowania: WMiNI-39/44/AM/13
Bardziej szczegółowoHarmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem
Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem Zarządzanie czasem TOMASZ ŁUKASZEWSKI INSTYTUT INFORMATYKI W ZARZĄDZANIU Zarządzanie czasem w projekcie /49 Czas w zarządzaniu projektami 1. Pojęcie zarządzania
Bardziej szczegółowo6. *21!" 4 % rezerwy matematycznej. oraz (ii) $ :;!" "+!"!4 oraz "" % & "!4! " )$!"!4 1 1!4 )$$$ " ' ""
Memy fow 09..000 r. 6. *!" ( orz ( 4 % rezerwy memycze $ :;!" "+!"!4 orz "" % & "!4! " $!"!4!4 $$$ " ' "" V w dowole chwl d e wzorem V 0 0. &! "! "" 4 < ; ;!" 4 $%: ; $% ; = > %4( $;% 7 4'8 A..85 B..90
Bardziej szczegółowoZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI
Zadanie 51. ( pkt) Rozwi równanie 3 x 1. 1 x Zadanie 5. ( pkt) x 3y 5 Rozwi uk ad równa. x y 3 Zadanie 53. ( pkt) Rozwi nierówno x 6x 7 0. ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI Zadanie 54. ( pkt) 3 Rozwi
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
Bardziej szczegółowoOgólna charakterystyka kontraktów terminowych
Jesteś tu: Bossa.pl Kurs giełdowy - Część 10 Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych Kontrakt terminowy jest umową pomiędzy dwiema stronami, z których jedna zobowiązuje się do nabycia a druga do
Bardziej szczegółowoWYŚCIG ORTOGRAFICZNY INSTRUKCJA. gra edukacyjna dla 2-3 osób rekomendowany wiek: od lat 7
INSTRUKCJA WYŚCIG ORTOGRAFICZNY gra edukacyjna dla 2-3 osób rekomendowany wiek: od lat 7 zawartość pudełka: 1) tabliczki z obrazkami - 32 szt. 2) pionek - 1 szt. 3) plansza 4) kostka 5) żetony - 30 szt.
Bardziej szczegółowoRozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów
Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych
Bardziej szczegółowoPermutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2
Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w
Bardziej szczegółowo7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH
OBWODY SYGNAŁY 7. EZONANS W OBWODAH EEKTYZNYH 7.. ZJAWSKO EZONANS Obwody elektryczne, w których występuje zjawisko rezonansu nazywane są obwodami rezonansowymi lub drgającymi. ozpatrując bezźródłowy obwód
Bardziej szczegółowoROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X
Bardziej szczegółowoNUMER IDENTYFIKATORA:
Społeczne Liceum Ogólnokształcące z Maturą Międzynarodową im. Ingmara Bergmana IB WORLD SCHOOL 53 ul. Raszyńska, 0-06 Warszawa, tel./fax 668 54 5 www.ib.bednarska.edu.pl / e-mail: liceum.ib@rasz.edu.pl
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo. Zad. 1: Ze zbioru Z =
Prawdopodobieństwo Zad. : Ze zbioru Z x x N i x + x > : losujemy kolejno bez zwracania dwie liczby log log i tworzymy z nich liczbę dwucyfrową, w której cyfrą dziesiątek jest pierwsza z wylosowanych liczb.
Bardziej szczegółowoKONKURSY MATEMATYCZNE. Treść zadań
KONKURSY MATEMATYCZNE Treść zadań Wskazówka: w każdym zadaniu należy wskazać JEDNĄ dobrą odpowiedź. Zadanie 1 Wlewamy 1000 litrów wody do rurki w najwyższym punkcie systemu rurek jak na rysunku. Zakładamy,
Bardziej szczegółowo'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+
'()(*+,-./01(23/*4*567/8/23/*98:)2(!."/+)012+3$%-4#"4"$5012#-4#"4-6017%*,4.!"#$!"#%&"!!!"#$%&"#'()%*+,-+ Ucze interpretuje i tworzy teksty o charakterze matematycznym, u ywa j zyka matematycznego do opisu
Bardziej szczegółowopobrano z (A1) Czas GRUDZIE
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 014/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA (A1) W czasie trwania egzaminu zdaj cy mo e korzysta z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.
Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA cz. 5 Elementy probabilistyki i statystyki matematycznej
Ja Nawrocki, Adrzej Wiicki MATEMATYKA cz. 5 Elemety probabilistyki i statystyki matematyczej Politechika Warszawska 00 Politechika Warszawska Wydział Samochodów i Maszy Roboczych Kieruek "Edukacja techiczo
Bardziej szczegółowoRegulamin Przedszkola Na Zielonym Wzgórzu w Lusówku zawierający zasady przyprowadzania i odbierania dzieci z przedszkola
Regulamin Przedszkola Na Zielonym Wzgórzu w Lusówku zawierający zasady przyprowadzania i odbierania dzieci z przedszkola 1 1 1. Rodzice( prawni opiekunowie ) dzieci przyprowadzają i odbierają z przedszkola
Bardziej szczegółowoFAQ - zakres tematyczny i przewidywana ilość pytań dla każdej dziedziny (200 pytań)
Załącznik do punktu VI specyfikacji pt.: Opracowanie problemów z zakresu ochrony konsumentów na stronę internetową Urzędu FAQ - zakres tematyczny i przewidywana ilość pytań dla każdej dziedziny (200 pytań)
Bardziej szczegółowoCzas trwania obligacji (duration)
Czas rwaia obligacji (duraio) Do aalizy ryzyka wyikającego ze zmia sóp proceowych (szczególie ryzyka zmiay cey) wykorzysuje się pojęcie zw. średiego ermiu wykupu obligacji, zwaego rówież czasem rwaia obligacji
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna I.1
Aalza Matematycza I. Sera, Potr Nayar Zadae. Nech a k >, k =,..., b d lczbam rzeczywstym o tym samym zaku. Udowodj,»e prawdzwa jest erówo± + a + a... + a + a + a +... + a. Czy zaªo»ee,»e lczby a k maj
Bardziej szczegółowoModele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
Przedmiot: Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Nr ćwiczenia: 2 Temat: Problem transportowy Cel ćwiczenia: Nabycie umiejętności formułowania zagadnienia transportowego
Bardziej szczegółowoREGULAMIN STYPENDIALNY FUNDACJI NA RZECZ NAUKI I EDUKACJI TALENTY
REGULAMIN STYPENDIALNY FUNDACJI NA RZECZ NAUKI I EDUKACJI TALENTY Program opieki stypendialnej Fundacji Na rzecz nauki i edukacji - talenty adresowany jest do młodzieży ponadgimnazjalnej uczącej się w
Bardziej szczegółowoPodstawowe działania w rachunku macierzowym
Podstawowe działania w rachunku macierzowym Marcin Detka Katedra Informatyki Stosowanej Kielce, Wrzesień 2004 1 MACIERZE 1 1 Macierze Macierz prostokątną A o wymiarach m n (m wierszy w n kolumnach) definiujemy:
Bardziej szczegółowoL.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:
Matematyka ubezpieczeń majątkowych 5.2.2008 r. Zadanie. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny: Pr ( N = k) = 0 dla k = 0,, K, 9. Liczby szkód w
Bardziej szczegółowoPIZZA FIESTA. CO MOŻNA ZOBACZYĆ NA KOSTCE? Składniki ( ryba, papryka, pieczarki, salami, ser)
22705 PIZZA FIESTA Kto poradzi sobie pierwszy ze złożeniem składników na pizze? Zwycięzcą jest gracz, który jako pierwszy zapełni dwie karty pizzy. Zawartość: -4 kawałki pizzy -6 kawałków ryby -6 kawałków
Bardziej szczegółowoPrzygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś
Przygotowały: Magdalena Golińska Ewa Karaś Druk: Drukarnia VIVA Copyright by Infornext.pl ISBN: 978-83-61722-03-8 Wydane przez Infornext Sp. z o.o. ul. Okopowa 58/72 01 042 Warszawa www.wieszjak.pl Od
Bardziej szczegółowoRepetytorium z Matematyki Elementarnej Wersja Olimpijska
Repetytorium z Matematyi Elemetarej Wersja Olimpijsa Podae tutaj zadaia rozwiązywae były w jedej z grup ćwiczeiowych Są w więszości ieco trudiejsze od pozostałych zadań przygotowaych w ramach przedmiotu
Bardziej szczegółowoKomentarz technik ochrony fizycznej osób i mienia 515[01]-01 Czerwiec 2009
Strona 1 z 19 Strona 2 z 19 Strona 3 z 19 Strona 4 z 19 Strona 5 z 19 Strona 6 z 19 Strona 7 z 19 W pracy egzaminacyjnej oceniane były elementy: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej II. Założenia do projektu
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 4 PREK 251/III/2010. Umowa Nr (wzór)
Załącznik nr 4 PREK 251/III/2010 Umowa Nr (wzór) Zawarta w dniu roku w Krakowie pomiędzy : Przewozy Regionalne sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Wileńska 14a, zarejestrowaną w Krajowym Rejestrze Sądowym
Bardziej szczegółowoIZBA PRZEMYSŁOWO- HANDLOWA W RZESZOWIE. Księga znaku Izby Przemysłowo-Handlowej w Rzeszowie
IZBA PRZEMYSŁOWO- HANDLOWA W RZESZOWIE Księga znaku Izby Przemysłowo-Handlowej w Rzeszowie Spis treści Forma podstawowa Odmiany formy podstawowej Formy pionowe Odmiany form pionowych Siatka modułowa Pole
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych
Projektowanie bazy danych Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeo wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowo(Tekst ujednolicony zawierający zmiany wynikające z uchwały Rady Nadzorczej nr 58/2011 z dnia 22.02.2011 r.)
(Tekst ujednolicony zawierający zmiany wynikające z uchwały Rady Nadzorczej nr 58/2011 z dnia 22.02.2011 r.) REGULAMIN REALIZACJI WYMIANY STOLARKI OKIENNEJ W SPÓŁDZIELNI MIESZKANIOWEJ RUBINKOWO W TORUNIU
Bardziej szczegółowo1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1
Dzień Dziecka z Matematyką Tomasz Szymczyk Piotrków Trybunalski, 4 czerwca 013 r. Układy równań szkice rozwiązań 1. Rozwiązać układ równań { x = y 1 y = x 1. Wyznaczając z pierwszego równania zmienną y,
Bardziej szczegółowoWZORU PRZEMYSŁOWEGO PL 18581. FUNDACJA SYNAPSIS, Warszawa, (PL) 31.10.2012 WUP 10/2012
PL 18581 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS OCHRONNY WZORU PRZEMYSŁOWEGO (19) PL (11) 18581 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 19021 (22) Data zgłoszenia: 29.11.2011 (51) Klasyfikacja:
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych
Podstawowe pojęcia: Badanie statystyczne - zespół czynności zmierzających do uzyskania za pomocą metod statystycznych informacji charakteryzujących interesującą nas zbiorowość (populację generalną) Populacja
Bardziej szczegółowoZGADNIJ i SKOJARZ. Gra edukacyjna. Gra dla 2 4 osób od 8 lat
INSTRUKCJA ZGADNIJ i SKOJARZ Gra edukacyjna Gra dla 2 4 osób od 8 lat Zawartość pudełka: 1) karty zagadki - 55 szt. 2) tabliczki z obrazkami - 55 szt. 3) żetony - 4 x po 10 szt. w 4 kolorach 4) instrukcja
Bardziej szczegółowoWalne Zgromadzenie Spółki, w oparciu o regulacje art. 431 1 w zw. z 2 pkt 1 KSH postanawia:
Załącznik nr Raportu bieżącego nr 78/2014 z 10.10.2014 r. UCHWAŁA NR /X/2014 Nadzwyczajnego Walnego Zgromadzenia WIKANA Spółka Akcyjna z siedzibą w Lublinie (dalej: Spółka ) z dnia 31 października 2014
Bardziej szczegółowoOpis modułu analitycznego do śledzenia rotacji towaru oraz planowania dostaw dla programu WF-Mag dla Windows.
Opis modułu analitycznego do śledzenia rotacji towaru oraz planowania dostaw dla programu WF-Mag dla Windows. Zadaniem modułu jest wspomaganie zarządzania magazynem wg. algorytmu just in time, czyli planowanie
Bardziej szczegółowoRUCH KONTROLI WYBORÓW. Tabele pomocnicze w celu szybkiego i dokładnego ustalenia wyników głosowania w referendum w dniu 6 września 2015 r.
RUCH KONTROLI WYBORÓW Tabele pomocnicze w celu szybkiego i dokładnego ustalenia wyników głosowania w referendum w dniu września r. Plik zawiera - dwie tabele pomocnicze do zliczania wyników cząstkowych
Bardziej szczegółowoSpecyfikacja techniczna banerów Flash
Specyfikacja techniczna banerów Flash Po stworzeniu własnego banera reklamowego należy dodać kilka elementów umożliwiających integrację z systemem wyświetlającym i śledzącym reklamy na stronie www. Specyfikacje
Bardziej szczegółowoREGULAMIN VII MISTRZOSTW UCZELNI WYŻSZYCH W GRACH ZESPOŁOWYCH 2016r. Piłka Koszykowa Organizator: URSSPCZ i RUZSPPCZ Koordynator Mistrzostw: Piotr Żak
REGULAMIN VII MISTRZOSTW UCZELNI WYŻSZYCH W GRACH ZESPOŁOWYCH 2016r. Piłka Koszykowa Organizator: URSSPCZ i RUZSPPCZ Koordynator Mistrzostw: Piotr Żak I Cel rozgrywek Celem rozgrywek jest: - wyłonienie
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bayesa. Indukowane Reguły Decyzyjne Jakub Kuliński Nr albumu: 53623
Twierdzenie Bayesa Indukowane Reguły Decyzyjne Jakub Kuliński Nr albumu: 53623 Niniejszy skrypt ma na celu usystematyzowanie i uporządkowanie podstawowej wiedzy na temat twierdzenia Bayesa i jego zastosowaniu
Bardziej szczegółowoSEKCJA I: ZAMAWIAJĄCY SEKCJA II: PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA. http://bzp0.portal.uzp.gov.pl/index.php?ogloszenie=show&pozycja=70594&rok=2015-03-30
1 z 6 2015-03-30 14:03 Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia: www.oss.wroc.pl Wrocław: Druk karty pracy dotyczącej barkowych malowideł w
Bardziej szczegółowoPRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 1: GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD : GRY W POSTACI EKSTENSYWNEJ I NORMALNEJ dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Schemat gry. Początek gry. 2. Ciąg kolejnych posunięć
Bardziej szczegółowoIII. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE
III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE 1. GOSPODARSTWA DOMOWE I RODZINY W województwie łódzkim w maju 2002 r. w skład gospodarstw domowych wchodziło 2587,9 tys. osób. Stanowiły one 99,0%
Bardziej szczegółowoSieci komputerowe cel
Sieci komputerowe cel współuŝytkowanie programów i plików; współuŝytkowanie innych zasobów: drukarek, ploterów, pamięci masowych, itd. współuŝytkowanie baz danych; ograniczenie wydatków na zakup stacji
Bardziej szczegółowoREGULAMIN RADY RODZICÓW Szkoły Podstawowej w Wawrzeńczycach
REGULAMIN RADY RODZICÓW Szkoły Podstawowej w Wawrzeńczycach Rozdział I Cele, kompetencje i zadania rady rodziców. 1. Rada rodziców jest kolegialnym organem szkoły. 2. Rada rodziców reprezentuje ogół rodziców
Bardziej szczegółowop o s t a n a w i a m
ZARZĄDZENIE NR ON.0050.2447.2013.PS PREZYDENTA MIASTA BIELSKA-BIAŁEJ Z DNIA 7 CZERWCA 2013 R. zmieniające zarządzenie w sprawie wprowadzenia Regulaminu przyznawania karty Rodzina + oraz wzoru karty Rodzina
Bardziej szczegółowo1) TUnŻ WARTA S.A. i TUiR WARTA S.A. należą do tej samej grupy kapitałowej,
Zasady finansowania działalności kulturalno-oświatowej ze środków zakładowego funduszu świadczeń socjalnych w TUnŻ WARTA S.A. w okresie od 1 września 2015 roku do 31 grudnia 2015 roku 1. Świadczenia finansowane
Bardziej szczegółowoMetoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą.
Metoda LBL (ang. Layer by Layer, pol. Warstwa Po Warstwie). Jest ona metodą najprostszą. Po pierwsze - notacja - trzymasz swoją kostkę w rękach? Widzisz ścianki, którymi można ruszać? Notacja to oznaczenie
Bardziej szczegółowoUCHWALA NR XXXIXI210/13 RADY MIASTA LUBARTÓW. z dnia 25 września 2013 r.
UCHWALA NR XXXIXI210/13 RADY MIASTA LUBARTÓW z dnia 25 września 2013 r. w sprawie zasad wynajmowania lokali wchodzących w skład mieszkaniowego zasobu Gminy Miasto Lubartów Na podstawie art. 18 ust. 2 pkt
Bardziej szczegółowoPLANOWANIE I WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W BADANIACH ROLNICZYCH
INSTYTUT HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROLIN PLANOWANIE I WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W BADANIACH ROLNICZYCH MATERIAY SZKOLENIOWE Dr hab. Zbgew Laudask, prof. adzw. Katedra Bometr Wydza Rolctwa Bolog SGGW Warszawa
Bardziej szczegółowoOFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH
OFERTA WYKŁADÓW, WARSZTATÓW I LABORATORIÓW DLA UCZNIÓW KLAS IV- VI SZKÓŁ PODSTAWOWYCH, GIMNAZJALNYCH I ŚREDNICH Strona 1 z 9 SPIS ZAJĘĆ WRAZ Z NAZWISKAMI WYKŁADOWCÓW dr hab. Mieczysław Kula Poznaj swój
Bardziej szczegółowoPolacy o źródłach energii odnawialnej
Polacy o źródłach energii odnawialnej Wyniki badania opinii publicznej 2013 r. Wycinek z: Krajowego Planu Rozwoju Mikroinstalacji Odnawialnych Źródeł Energii do 2020 roku Warszawa 2013 Polacy o przydomowych
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zajęcia wyrównawcze AJD w Częstochowie; 2009/2010. Irena Fidytek
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zajęca wyrówawcze AJD w Częstochowe; 2009/200 Irea Fdyte PODSTAWOWE WIADOMOŚCI Z KOMBINATORYKI Nech X { x x x } =, 2, będze daym zborem -elemetowym Z elemetów tego zboru a róże
Bardziej szczegółowoZintegrowane Systemy Zarządzania Biblioteką SOWA1 i SOWA2 SKONTRUM
Zintegrowane Systemy Zarządzania Biblioteką SOWA1 i SOWA2 SKONTRUM PROGRAM INWENTARYZACJI Poznań 2011 Spis treści 1. WSTĘP...4 2. SPIS INWENTARZA (EWIDENCJA)...5 3. STAŁE UBYTKI...7 4. INTERPRETACJA ZAŁĄCZNIKÓW
Bardziej szczegółowoW zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Bardziej szczegółowoma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Bardziej szczegółowoPortfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem
Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać
Bardziej szczegółowoSzkolenie instruktorów nauki jazdy Postanowienia wstępne
Załącznik nr 6 do 217 str. 1/5 Brzmienia załącznika: 2009-06-09 Dz.U. 2009, Nr 78, poz. 653 1 2006-01-10 Załącznik 6. Program szkolenia kandydatów na instruktorów i instruktorów nauki jazdy 1 1. Szkolenie
Bardziej szczegółowoHAŚKO I SOLIŃSKA SPÓŁKA PARTNERSKA ADWOKATÓW ul. Nowa 2a lok. 15, 50-082 Wrocław tel. (71) 330 55 55 fax (71) 345 51 11 e-mail: kancelaria@mhbs.
HAŚKO I SOLIŃSKA SPÓŁKA PARTNERSKA ADWOKATÓW ul. Nowa 2a lok. 15, 50-082 Wrocław tel. (71) 330 55 55 fax (71) 345 51 11 e-mail: kancelaria@mhbs.pl Wrocław, dnia 22.06.2015 r. OPINIA przedmiot data Praktyczne
Bardziej szczegółowoInstrukcja sporządzania skonsolidowanego bilansu Miasta Konina
Załącznik Nr 1 Do zarządzenia Nr 92/2012 Prezydenta Miasta Konina z dnia 18.10.2012 r. Instrukcja sporządzania skonsolidowanego bilansu Miasta Konina Jednostką dominującą jest Miasto Konin (Gmina Miejska
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1. Znak... 3. Konstrukcja symbolu... 3. Budowa znaku... 3. 2. Kolorystyka wersja podstawowa... 3. Kolorystyka wersja czarno-biała...
KSIĘGA ZNAKU 1 Spis treści 1. Znak... 3 Konstrukcja symbolu... 3 Budowa znaku... 3 2. Kolorystyka wersja podstawowa... 3 Kolorystyka wersja czarno-biała... 4 Kolorystyka wersja jednokolorowa druk aplą,
Bardziej szczegółowoSTATUT PRZEDSZKOLA NIEPUBLICZNEGO KUBUŚ I PRZYJACIELE
STATUT PRZEDSZKOLA NIEPUBLICZNEGO KUBUŚ I PRZYJACIELE I Postanowienia ogólne : Przedszkole Niepubliczne KUBUŚ I PRZYJACIELE 1. zwane dalej przedszkolem jest przedszkolem niepublicznym prowadzonym przez
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 4 WZÓR - UMOWA NR...
WZÓR - UMOWA NR... Załącznik nr 4 zawarta w dniu we Wrocławiu pomiędzy: Wrocławskim Zespołem Żłobków z siedzibą we Wrocławiu przy ul. Fabrycznej 15, 53-609 Wrocław, NIP 894 30 25 414, REGON 021545051,
Bardziej szczegółowoWYROK. Zespołu Arbitrów z dnia 22 czerwca 2005 r. Arbitrzy: Krzysztof Błachut. Elżbieta Zasadzińska. Protokolant Katarzyna Kawulska
Sygn. akt UZP/ZO/0-1432/05 WYROK Zespołu Arbitrów z dnia 22 czerwca 2005 r. Zespół Arbitrów w składzie: Przewodniczący Zespołu Arbitrów Urszula Borowska - Zaręba Arbitrzy: Krzysztof Błachut Elżbieta Zasadzińska
Bardziej szczegółowoTEST dla stanowisk robotniczych sprawdzający wiedzę z zakresu bhp
TEST dla stanowisk robotniczych sprawdzający wiedzę z zakresu bhp 1. Informacja o pracownikach wyznaczonych do udzielania pierwszej pomocy oraz o pracownikach wyznaczonych do wykonywania działań w zakresie
Bardziej szczegółowoZadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
Bardziej szczegółowoFORMULARZ ZGŁOSZENIOWY
FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY BĘDZIE ROZPATRYWANY WYŁĄCZNIE WTEDY, GDY ZOSTANIE DOŁĄCZONY DO NIEGO KOMPLET WYMAGANYCH DOKUMENTÓW... data wysłania wniosku (rok-miesiąc-dzień) FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY IMIĘ I NAZWISKO
Bardziej szczegółowoFormularz Zgłoszeniowy propozycji zadania do Szczecińskiego Budżetu Obywatelskiego na 2016 rok
Formularz Zgłoszeniowy propozycji zadania do Szczecińskiego Budżetu Obywatelskiego na 2016 rok 1. KONTAKT DO AUTORA/AUTORÓW PROPOZYCJI ZADANIA (OBOWIĄZKOWE) UWAGA: W PRZYPADKU NIEWYRAŻENIA ZGODY PRZEZ
Bardziej szczegółowoWójt Gminy Bobrowniki ul. Nieszawska 10 87-617 Bobrowniki WNIOSEK O PRZYZNANIE STYPENDIUM SZKOLNEGO W ROKU SZKOLNYM 2010/2011
Nr wniosku.../... Bobrowniki, dnia... Wójt Gminy Bobrowniki ul. Nieszawska 10 87-617 Bobrowniki WNIOSEK O PRZYZNANIE STYPENDIUM SZKOLNEGO W ROKU SZKOLNYM 2010/2011 1. Dane osobowe WNIOSKODAWCY Nazwisko
Bardziej szczegółowoREGULAMIN RADY RODZICÓW SZKOŁY PODSTAWOWEJ NR 6 IM. ROMUALDA TRAUGUTTA W LUBLINIE. Postanowienia ogólne
REGULAMIN RADY RODZICÓW SZKOŁY PODSTAWOWEJ NR 6 IM. ROMUALDA TRAUGUTTA W LUBLINIE Postanowienia ogólne 1 Niniejszy Regulamin określa cele, zadania i organizację Rady Rodziców działającej w Szkole Podstawowej
Bardziej szczegółowoKomputer i urządzenia z nim współpracujące
Temat 1. Komputer i urządzenia z nim współpracujące Realizacja podstawy programowej 1. 1) opisuje modułową budowę komputera, jego podstawowe elementy i ich funkcje, jak również budowę i działanie urządzeń
Bardziej szczegółowoCel : Uczeń nabywa umiejętność obliczania pola powierzchni w sytuacjach praktycznych.
Temat lekcji: Malujemy salę lekcyjną. Cel : nabywa umiejętność obliczania pola powierzchni w sytuacjach praktycznych. Zadanie dla ucznia 1. Jakie informacje potrzebne są nam do pomalowania sali lekcyjnej?
Bardziej szczegółowoUCHWAŁA NR XLI/447/2013 RADY MIEJSKIEJ GÓRY KALWARII. z dnia 28 maja 2013 r.
UCHWAŁA NR XLI/447/2013 RADY MIEJSKIEJ GÓRY KALWARII z dnia 28 maja 2013 r. w sprawie przyjęcia programu działań wspierających rodziny wielodzietne zamieszkałe na terenie Gminy Góra Kalwaria Na podstawie
Bardziej szczegółowoPROCEDURA UZYSKIWANIA ZWOLNIEŃ Z ZAJĘĆ WYCHOWANIA FIZYCZNEGO w II Liceum Ogólnokształcącym im. Tadeusza Kościuszki w Kaliszu
PROCEDURA UZYSKIWANIA ZWOLNIEŃ Z ZAJĘĆ WYCHOWANIA FIZYCZNEGO w II Liceum Ogólnokształcącym im. Tadeusza Kościuszki w Kaliszu Załącznik nr 1 do Zarządzenia Dyrektora Nr 16/2014 z dnia 01 lipca 2014 r. Podstawa
Bardziej szczegółowo