OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ I. 1. Wprowadzenie
|
|
- Dominik Mazurkiewicz
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr Anna DOBROWOLSKA* Jan MIKUŚ* OCENA JAKOŚCI PROCESU LOGISTYCZNEGO PRZEDSIĘBIORSTWA PRZEMYSŁOWEGO METODĄ UOGÓLNIONEGO PARAMETRU CZĘŚĆ I Przedstawiono propozcję zastosowania zmodfikowanej metod uogólnionego parametru do ocen procesu logistcznego przedsiębiorstwa przemsłowego na podstawie przjętch krteriów i mierników jakościowch ocen. Wskazano możliwe aspekt zastosowania metod w przedsiębiorstwach oraz wmieniono jej główne zalet i wad. Słowa kluczowe: metoda, proces logistczn, jakość, zarządzanie 1. Wprowadzenie Zarządzanie procesami zgodnie z wmaganiami jakościowmi jest dla współczesnch organizacji podstawowm warunkiem sprostania konkurencji. Wmaga ono zdefiniowania procesów w organizacji oraz sformułowania sstemu pozwalającego na ich ocenę i doskonalenie, obejmującego krteria, mierniki i metodę ocen. Niestet, dla większości procesów, szczególnie procesów pomocniczch, brakuje rozwiązań teoretcznch dotczącch zarówno sformułowanch mierników ocen, jak i metod ocen. W artkule przedstawiono propozcję zastosowania zmodfikowanej metod uogólnionego parametru do ocen procesu logistcznego przedsiębiorstwa przemsłowego na podstawie przjętch krteriów i mierników jakościowch ocen. Orginalna metoda została opracowana przez T. Galanca, Z. Jaśniewicza oraz J. Mikusia z przeznaczeniem do wznaczania odwrotnej prognoz punktowej sprawności * Insttut Organizacji i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej, ul. Smoluchowskiego 25, Wrocław, anna.dobrowolska.@pwr.wroc.pl
2 6 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ technicznej obiektu opisanego zbiorem parametrów prognostcznch [6], [7]. Pozwala ona wznaczć pewną miarę sntetczną stopnia sprawności technicznej badanego obiektu na podstawie zbioru parametrów prognostcznch obiektu. Istota metod sprowadza się do wznaczenia wartości sntetcznej tzw. parametru uogólnionego z pewnch stanów obiektów technicznch, która informuje o stopniu sprawności technicznej obiektu w określonm czasie. Metodę tę można stosować nie tlko do ocen obiektów technicznch. Przjęta w niej formuła pozwala bowiem wznaczć wartości sntetczne z parametrów opisującch obiekt złożone (takie jak np. proces logistczn) oraz na ich podstawie dokonać ocen stanu tch obiektów w określonm czasie. Jednak bezpośrednie zastosowanie metod do ocen jakości procesu logistcznego napotka na pewną trudność związaną z przeprowadzeniem normalizacji cech uznanch za cech ocen jakości procesu. Zastosowano więc modfikację metod, polegającą na zastąpieniu istniejącej formuł standarzacji formułą unitarzacji, która jest znaczeniowo zbliżona do formuł standarzacji w metodzie wzorcowej, nie wmaga jednak przjęcia założenia ograniczającego zestawu cech jakościowch procesu. 2. Jakość procesu logistcznego Pojęcia procesu logistcznego i jakości procesu logistcznego, choć często stosowane, są słabo zdefiniowane w literaturze. Proces logistczn definiowan jest najczęściej poprzez zaprezentowanie jego struktur, przeważnie według krterium funkcjnego lub rzeczowego. W nielicznch próbach definiowania jest on przeważnie ujmowan jako działania, które uczestniczą w przestrzenno-czasowej transformacji dóbr, którch celem jest pokonanie barier przestrzennej i czasowej [1, s. 30], bądź jako działania, które przekształcają stan wejściow w stan wjściow. Związane są z przemieszczaniem wrobu i informacji o przemieszczanm wrobie (transport, składowanie, wdawanie, przjmowanie itp.) i mają za zadanie realizację niezbędnch zadań logistcznch [9, s. 40]. Prztoczone definicje nie uwzględniają jednak innch inherentnch 1 elementów procesu logistcznego niezbędnch do porównania zmian stanu procesu w czasie i do jego doskonalenia a mianowicie zasobów logistcznch i struktur logistcznej. Taką definicję uwzględniającą brakujące element można podać na podstawie określenia procesu zaproponowanego w normie terminologicznej PN-ISO 8402:1996 2, według której proces logistczn jest to zestaw wzajemnie powiązanch zasobów logistcznch i działań, które przekształ- 1 Inherentna właściwość obiektu cecha właściwa tlko danemu obiektowi [12]. 2 Według Norm PN-ISO 8402:1996 proces jest to zestaw wzajemnie ze sobą powiązanch zasobów i działań, które przekształcają stan wejściow w wjściow [10].
3 Ocena jakości procesu logistcznego... 7 cają stan wejściow w wjściow. Wejście procesu logistcznego stanowią materiał, informacje napłwające do sstemu logistcznego; wjściem procesu logistcznego są produkt materialne (wrob, odpad i złom), usługi logistczne, a także informacje. Jakość procesu logistcznego jest definiowana najczęściej poprzez wszczególnienie wbranch warunków, które sprzjają dobremu zarządzaniu podprocesami logistcznmi, zgodnie z wmaganiami kompleksowego zarządzania przez jakość (TQM) (np. [4], [15]) oraz poprzez formułowanie zasad funkcjonowania poszczególnch elementów procesu logistcznego w układzie funkcjonalnm (zaopatrzenie, produkcja, dstrbucja) i rzeczowm (magaznowanie, transport itp.), sprzjającch osiąganiu celów jakościowch. W nielicznch próbach definiowania jakości procesu logistcznego pojęcie to jest traktowane zgodnie z definicją jakości obiektu, zawartą w normie terminologicznej PN-ISO 8402:1996 jako ogół właściwości procesu logistcznego, które wiążą się z jego zdolnością do zaspokojenia stwierdzonch i przewidwanch potrzeb [2, s. 35], [3, s. 45], [5, s. 120], [15, s. 160]. Według tej definicji samo posiadanie przez proces cech, które wiążą się z zaspokojeniem potrzeb wznacza jakość. Posiłkując się prztoczoną definicją, trudno jednak wznaczać stopień i kierunek doskonalenia jakości procesu logistcznego. Dlatego też bardziej zasadne jest przjęcie definicji jakości procesu logistcznego opartej na definicji jakości obiektu i ujętej w normie PN-ISO 9000: 2001 jako: stopień, w jakim ogół inherentch właściwości (cech, atrbutów) procesu logistcznego spełnia wmagania [11]. 3. Ocena jakości procesu logistcznego Oceniając jakość procesu logistcznego w dowolnej chwili, należ zdefiniować pojęcie procesu logistcznego, opisanego zbiorem jego inherentnch cech, określić wmagania wobec procesu wznaczone przez klientów zewnętrznch i wewnętrznch procesu (w zależności od ocenianej faz procesu), a także określić stan procesu logistcznego w badanm okresie. Dopiero zebranie tch informacji daje podstawę do porównania międz istniejącm stanem procesu a wmaganiami jakościowmi i do ustalenia stopnia, w jakim proces ten spełnił te wmagania czli wznaczenia jakości tego procesu w badanm okresie (por. rs. 1). Zastosowanie ocen w celu doskonalenia procesu wmaga doboru odpowiedniej metod, uwzględniającej złożon charakter procesu logistcznego, opartej na miernikach mierzalnch, która umożliwia wznaczenie nie tlko jakości procesu w danm czasie, ale także wmiernch zmian procesu w czasie, będącch podstawą do podejmowania deczji usprawniającch proces.
4 8 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Proces logistczn Inherentne właściwości procesu związane z: działaniami zasobami procesu strukturą procesu Wmagania jakościowe względem procesu porównanie Stan procesu w chwili t Jakość procesu logistcznego w chwili t Stopień, w jakim inherentne właściwości procesu spełniają wmagania Ogół mierników ocen procesu logistcznego Wartość mierników procesu logistcznego wbranch wg krteriów jakościowch Wartość mierników ocen procesu logistcznego w chwili t Metoda ocen jakości procesu logistcznego Wnik ocen jakości procesu logistcznego Rs. 1. Model ocen jakości procesu logistcznego w chwili t Ź ródł o: opracowanie własne 4. Procedura proponowanej metod Proponowana metoda będzie realizowana według procedur obejmującej trznaście faz, w czterech etapach: Etap I. Cznności wstępne 1. Zdefiniowanie obiektu ocen. 2. Podział procesu logistcznego na podproces. 3. Określenie zbioru cech opisującch podproces. 4. Określenie charakteru cech opisującch podproces. 5. Określenie ważności podprocesów i ich cech. Etap II. Budowa macierz podprocesów oraz normalizacja cech macierz 6. Określenie wartości cech dla każdego podprocesu i budowa macierz podprocesów.
5 Ocena jakości procesu logistcznego Analiza macierz podprocesów. 8. Normalizacja cech opisującch podproces. Etap III. Obliczenie miernika sntetcznego ocen jakości podprocesów 9. Obliczenie wartości uogólnionch parametrów obiektów podprocesów logistcznch. 10. Ustalenie poziomów jakości obiektów w podprocesach logistcznch. Etap IV. Obliczenie wartości miernika sntetcznego ocen jakości procesu logistcznego oraz analiza wników obliczeń. 11. Obliczenie wartości miernika sntetcznego obiektu dla procesu logistcznego. 12. Ustalenie poziomu jakości procesów logistcznch obiektów. 13. Analiza wników obliczeń poziomu jakości procesu logistcznego (z punktu widzenia dnamiki zmian procesu oraz przczn niskiej jakości). Etap I. Cznności wstępne Faza pierwsza. Zdefiniowanie obiektu ocen W zależności od celu ocen obiektem badań może bć proces logistczn przedsiębiorstwa w określonch m przedziałach czasowch, albo też proces logistczne wrobów podobnch w m przedsiębiorstwach (oddziałach, filiach itp.). W przpadku ocen dnamiki zmian jakości procesu logistcznego określonego wrobu w czasie należ określić dokładne przedział czasowe t j ( j = 1, 2,..., m) dokonwania pomiarów, np. co 1 tdzień, 2 tgodnie, 1 miesiąc, 1 kwartał, 1 rok. Przjęcie jednakowch przedziałów czasowch pozwoli na późniejsze prognozowanie zmian jakości procesu logistcznego w czasie i osiąganie porównwalnch wników. W przpadku ocen jakości procesów logistcznch wrobów podobnch w różnch przedsiębiorstwach należ określić: liczbę badanch obiektów oraz czas (okres) przeprowadzenia badań, ab wniki pomiaru mogł bć porównwalne. Faza druga. Podział procesu logistcznego na podproces Podział procesu logistcznego na podproces będzie polegał na wskazaniu wszstkich głównch podprocesów logistcznch, które są realizowane w przedsiębiorstwie. Proces logistczn P można podzielić na podproces ze względu na różne krteria, np. zadania lub funkcje realizowane przez proces w przedsiębiorstwie. Wspecfikowane podproces P będą tworzł zbiór P elementów rozłącznch: gdzie l liczba podprocesów. P = { P }, k = 1, 2,..., l,
6 10 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Faza trzecia. Określenie cech opisującch podproces W tej fazie, dla każdego podprocesu P (k = 1, 2,..., l; l liczba podprocesów) należ ustalić cech jakości i (i = 1, 2,..., n; n liczba cech jakości podprocesu k-tego). Będą one tworzł zbiór X cech jakości podprocesu k-tego: i X = { gdzie: i numer cech jakości (i = 1, 2,..., n; n liczba cech jakości podprocesu k-tego). Wbór cech jakości procesu logistcznego zależ od przjętego celu ocen (proces wrobu, grup wrobów) oraz od warunków funkcjonowania procesu w konkretnm przedsiębiorstwie (np. wielkość przedsiębiorstwa, struktura procesu). Deczję o uwzględnieniu cech powinni podejmować eksperci, korzstając np. z metod ekspertów. Wbrane zbior cech jakości podprocesów utworzą zbiór X cech jakości całego procesu logistcznego X: X = {X }, gdzie: k numer podprocesu (k = 1, 2,..., l, l liczba podprocesów). Faza czwarta. Określenie charakteru cech opisującch podproces Wśród cech zbioru X, utworzonego w poprzedniej fazie, należ wskazać cech będące stmulantami, destmulantami oraz nominantami 3. Dla cech będącch nominantami należ określić wartości optmalne. Faza piąta. Określenie ważności podprocesów i ich cech Określenie ważności podprocesów i ich cech będzie polegało na nadaniu podprocesom odpowiednich współcznników ważności w. Współcznnik w ważności podprocesu P to liczba z przedziału (0, 1> nadawana arbitralnie przez ekspertów. Gd wszstkie podproces będą równoważne z punktu widzenia celu badania, wówczas współcznniki w będą przjmować wartość 1. W czasie nadawania zróżnicowanch wartości współcznników należ stosować zasadę, w mśl której suma współcznników w podprocesu P równa się 1. Rozpatrując oba przpadki łącznie, mam zatem }, 3 Stmulanta jest to cecha, której wsokie wartości są pożądane z punktu widzenia osiągania wsokiego poziomu jakości przez proces logistczn. Destmulanta stanowi cechę, której wartość z punktu widzenia osiągania wsokiego poziomu jakości przez proces maleje wraz ze wzrostem wartości liczbowej. Nominanta jest cechą, dla której pożądane są określone (optmalne) wartości, natomiast wszelkie odchlenia od określonego poziomu stanowią dla niej zjawisko negatwne [8, s. 10], [14, s. 129].
7 Ocena jakości procesu logistcznego ( k w lub ( k w ) ) = 1 < 1 Σw W czasie przeprowadzania badania jakości procesów po raz pierwsz należ przjąć, że z punktu widzenia osiągnięcia pożądanego poziomu jakości przez cał proces logistczn wszstkie podproces są jednakowo ważne i wówczas współcznniki w jakości podprocesów przjmą wartość 1. Nadanie zróżnicowanch współcznników będzie miało sens w przpadku badania zmian jakości procesu w pewnm przedziale czasu. Wższe współcznniki powinn bć nadane tm podprocesom, które ze względu na uzskiwan niezadowalając poziom jakości będą uznane za krtczne. Również każdej cesze i podprocesu P (k = 1, 2,..., l) nadawane są odpowied- nie współcznniki w i ważności z przedziału (0, 1>. Nie jest to prz tm zasada obowiązująca podczas określania współcznników ważności podprocesów w, że suma wszstkich współcznników jest równa 1. W większości przpadków dla dowolnego podprocesu P cech będą przjmował identczne współcznniki ważności. Trudno bowiem wskazać ważniejszą cechę, ze względu na osiąganie pożądanej jakości końcowej, a do ocen jakości procesu wbiera się wszstkie cech, które mogą wpłwać na jakość końcową. Przjęcie zróżnicowanch współcznników w ważności cech jakości, podobnie jak prz określaniu współcznników ważności podprocesów, może mieć uzasadnienie wówczas, gd ocenie podlegać będzie zmiana jakości obiektu (stopień popraw jakości) w przedziale czasu. Wższe współcznniki będą przjmować te cech, które został uznane za krtczne z punktu widzenia osiągnięcia pożądanego poziomu (popraw) jakości obiektu. i = 1. Etap II. Budowa macierz podprocesów oraz jej normalizacja Faza szósta. Określenie wartości cech dla każdego podprocesu oraz budowa macierz podprocesów Dla każdego podprocesu P (k = 1, 2,..., l) zbierane są dane o wartościach zdefiniowanch w fazie trzeciej cech jakości oraz na ich podstawie budowana jest macierz procesów w przestrzeni cech. Wielkość macierz zależ od celu ocen oraz od liczb cech opisującch podproces P (k = 1, 2,..., l). Jeżeli celem badań jest porównanie i ocena procesów logistcznch przedsiębiorstwa w czasie, to wielkość macierz będzie wznaczać liczbę przedziałów czasowch branch do badań. Gd jako cel badań przjmuje się porównanie i ocenę procesów logistcznch wrobów podobnch w kilku przedsiębiorstwach, wówczas wielkość macierz wznacz liczbę porównwalnch przedsiębiorstw. ij
8 12 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Macierz podprocesów w przestrzeni cech będzie miała postać: m = = m P [ ij ] n m, n1 n2... nm gdzie: ij wartość i-tej cech j-tego obiektu w k-tm podprocesie logistcznm, k numer podprocesu P (k = 1, 2,..., l, l liczba podprocesów), i numer cech jakości podprocesu k-tego (i = 1, 2,..., n; n liczba cech jakości podprocesu k-tego), j numer obiektu badania ( j = 1, 2,..., m; m liczba obiektów badań). Wszstkie macierze podprocesów można przedstawić w postaci tabelarcznej (tab.1). Tabelarczne ujęcie macierz podprocesu P w przestrzeni cech Tabela 1 Czas/obiekt Cecha jakości 1 Podproces P (k = 1, 2,..., l) t 1 /O 1 t 2 /O 2 t 3 /O 3... t m /O m m n n 1 n 2 23 n3 2m... nn Ź ródł o: opracowanie własne. Oznaczenia: t j j-t okres badawcz (j = 1, 2,..., m), O j j-t obiekt (j = 1, 2,..., m). Faza siódma. Analiza macierz procesów Wszstkie cech analizuje się następnie pod kątem ich charakteru (stmulant, destmulant, nominant) oraz ustala wartości osiągane przez nominant w stosunku do przjętch w pierwszm etapie wartości optmalnch cech. Cech nominant osiągające wartości niższe od optmalnej należ zakwalifikować jako stmulant, cech nominant osiągające wartości wższe od optmalnej należ zakwalifikować jako destmulant. Działania te ułatwią normalizację cech w następnej fazie metod.
9 Ocena jakości procesu logistcznego Faza ósma. Normalizacja cech opisującch podproces Celem normalizacji jest sprowadzenie cech jakości do porównwalności. Polega to na przekształceniu macierz podprocesu P w macierz znormalizowaną podprocesów w przestrzeni cech Y : gdzie: ij znormalizowana cecha P Y, Yk = [ ij ] n ij (i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., m), n liczba cech k-tego podprocesu logistcznego, m liczba obiektów logistcznch. W metodzie jako formułę standarzacji przjęto unitarzację. W zależności od charakteru cech (por. faza czwarta) oraz przjmowanch wartości formuła unitarzacji będzie miała inną postać. Dla cech będącch stmulantami formuła ta przjmuje postać (1), dla cech będącch destmulantami postać (2): ij ij ij ma, j min, j min, j m, =, (1) ij min, j 1 ma, j min, j =, (2) gdzie: ij znormalizowana zmienna i-tej cech (i = 1,..., n) j-tego obiektu ( j = 1, 2,..., m) w k-tm podprocesie logistcznm, ij wartość i-tej cech (i = 1,..., n) j-tego obiektu ( j = 1, 2,..., m) w k-tm podprocesie logistcznm, wartość maksmalna cech j-tego obiektu w k-tm podprocesie logistcznm, ma, j min, j wartość minimalna cech j-tego obiektu w k-tm podprocesie logistcznm. Jeśli nie wstępują różnice w wartościach cech w poszczególnch obiektach, to należ przjąć, że wartość cech znormalizowanej będzie przjmować wartość 1 dla cech będącch stmulantami, 0 natomiast dla cech będącch destmulantami. Znormalizowane cech ij będą przjmować wartości z przedziału <0, 1>, prz czm: ij = 0, dla cech przjmującej wartości niepożądane (gorsze) z punktu widzenia jakości procesu logistcznego, ij = 1, dla cech przjmującej wartości pożądane (lepsze) z punktu widzenia jakości procesu logistcznego.
10 14 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Znormalizowane wartości cech będą tworzł macierz Y wartości znormalizowanch: Y = [ ij ] n m ( k 11 ( k = ( k n1 ) ) ) n2 M M... M 1m 2m, (3)... nm gdzie: ij i-ta znormalizowana cecha j-tego obiektu w k-tm podprocesie logistcznm, k numer podprocesu P (k = 1, 2,..., l; l liczba podprocesów), i numer cech jakości podprocesu k-tego (i = 1, 2,..., n; n liczba cech jakości podprocesu k-tego), j numer obiektu badania ( j = 1, 2,..., m; m liczba obiektów badań). Wszstkie macierze podprocesów można przedstawić w postaci tabelarcznej (tab.2). Tabela 2 Tabelarczne ujęcie znormalizowanej macierz podprocesu P w przestrzeni cech Unormowana cecha jakości 1 Czas/obiekt Podproces P (k = 1, 2,..., l) t 1 /O 1 t 2 /O 2 t 3 /O 3... t m /O m m n n 1 n 2 23 n3 2m... nm Ź ródł o: opracowanie własne. Oznaczenia: t j j-t okres badawcz ( j = 1, 2,..., m), O j j-t obiekt ( j = 1, 2,..., m). Etap III. Obliczenie wartości miernika sntetcznego ocen jakości podprocesów Faza dziewiąta. Obliczenie uogólnionego parametrów obiektów podprocesu logistcznego Na podstawie standarzowanej macierz danch oraz przjętch w fazie piątej wartości współcznników ważności cech dla każdego podprocesu P (k = 1, 2,..., l)
11 Ocena jakości procesu logistcznego wznaczan jest tzw. uogólnion parametr obiektu, któr stanowi sumarczną wartość stanów jakości dla wszstkich badanch obiektów (procesów w czasie, procesów przedsiębiorstw). Formuła obliczeniowa parametru uogólnionego m j dla j-tego obiektu ( j = 1, 2,..., m) w k-tm podprocesie logistcznm jest następująca: m n w i= 1 j = n i= 1 i w i ij, (4) gdzie: ij i-ta znormalizowana cecha j-tego obiektu w k-tm procesie logistcznm, w i waga i-tej unormowanej cech jakości k-tego podprocesu logistcznego. Parametr uogólnion przjmuje wartości z przedziału <0, 1>. Wartość 0 osiąga, gd wszstkie unormowane wartości cech są równe zero; wartość 1 zaś, gd wszstkie wartości unormowane cech są równe jeden. Obliczon parametr jest miernikiem sntetcznm jakości podprocesu logistcznego badanego obiektu, na podstawie którego można ustalić poziom jakości obiektów w każdm podprocesie logistcznm. Faza dziesiąta. Ustalenie poziomów jakości obiektów w podprocesie logistcznm Obliczone w poprzednim etapie wartości m i sntetcznch mierników jakości obiektów dla k-tego podprocesu logistcznego tworzą zbiór M mierników: i M = { m }, i = 1, 2,..., m. Na podstawie tego zbioru można ustalić poziom jakości obiektów w każdm podprocesie logistcznm. W tm celu zbiór mierników M trzeba uporządkować rosnąco bądź malejąco. Wższa wartość miernika jakości procesu będzie wskazwała na to, że ten podproces jest bliższ ideałowi. Następnie należ ustalić s-przedziałów liczbowch, które będą wskazwać poziom jakości podprocesów. Przedział liczbowe można wznaczać według różnch procedur grupowania obiektów. Najprostszą metodą jest podział całego przedziału liczbowego na równe części. Bardziej skomplikowane procedur to np. zastosowanie metod grupowania wielokrterialnej analiz matematcznej (np. metoda wrocławska (metoda hiperkul), metoda eliminacji wektorów, metoda katowicka, metoda jednakowego natężenia, metoda Czekanowskiego, metoda k-średnich, metoda k-centroidów [12], [13]).
12 16 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Etap IV. Obliczenie wartości miernika sntetcznego procesu logistcznego Faza jedenasta. Obliczenie wartości miernika sntetcznego obiektu dla procesu logistcznego Wartość miernika sntetcznego całego procesu logistcznego M j dla obiektu j-tego będzie sumą wartości mierników sntetcznch poszczególnch podprocesów m i skorgowaną przez współcznniki wagowe w podprocesu k-tego ustalone w fazie piątej (etap I): M n w k= 1 j = l k= 1 w m j, (5) gdzie: M j wartość miernika sntetcznego całego procesu logistcznego dla j-tego obiektu, m j wartość miernika sntetcznego j-tego obiektu w k-tm podprocesie logistcznm, w współcznnik ważności k-tego podprocesu logistcznego (k = 1, 2,..., l). Miernik sntetczn będzie przjmował wartości z przedziału (0, l. Osiągnięcie przez obiekt wartości niższej będzie oznaczać, że obiekt jest gorsz pod względem zakładanego poziomu jakości. Wższa wartość miernika jakości obiektu będzie wskazwać na to, że obiekt jest bliższ ideałowi. Faza dwunasta. Ustalenie poziomów jakości procesów logistcznch obiektów W celu ustalenia poziomów jakości procesów logistcznch obiektów należ uporządkować rosnąco obliczone w poprzedniej fazie wartości mierników sntetcznch M j dla obiektu i-tego. Następnie trzeba ustalić t przedziałów liczbowch, które będą wskazwać na poziom jakości procesów logistcznego obiektów. Przedział liczbowe można wznaczać według różnch procedur grupowania obiektów (por. faza dziesiąta). Faza trznasta. Analiza wników obliczeń poziomu jakości procesów logistcznch Obliczona w poprzedniej fazie wartość miernika sntetcznego nie jest wstarczająca do analiz i ocen jakości procesów logistcznch. Ab w pełni móc ocenić tę jakość, należ poddać analizie również wartości m i sntetcznch mierników ocen jakości obiektu w procesie logistcznm obliczone w etapie trzecim. Analiza wników obliczeń poziomu jakości procesów logistcznch będzie przebiegała z punktu widzenia dnamiki zmian procesu oraz przczn niskiej jakości. Należ analizować wartości tch mierników, które mają decdując wpłw na wniki
13 Ocena jakości procesu logistcznego końcowe. Analiza powinna bć zakończona wnioskami co do przczn niskiej jakości i określeniem możliwości weliminowania ich. 5. Interpretacja wników metod Wartości obliczonch wskaźników jakości wkorzstwane są tlko do porządkowania uzskanch wników według klas (stanów) jakości, wskazując na jej poziom w jednolitej skali stanów. Wskaźnik jakości obiektu j-tego (M j ) jest to wielkość przjmująca wartości z przedziału (0,1). Wższe wartości wskaźnika wskazują na osiąganie wższego stanu jakości przez obiekt (proces logistczn w danm czasie lub proces logistczn w przedsiębiorstwie). Jednak pełn obraz jakości obiektu (procesu logistcznego) można uzskać dopiero po zanalizowaniu wników etapu trzeciego i drugiego (faza dziewiąta i faza ósma). Należ w tm miejscu zaznaczć, że jakość uzskanch wników w zakresie jakości obiektu zależ w dużej mierze od: jakości doboru cech (ich kompletności, istotności, trafności), właściwego określenia współcznników ważności, prawidłowego określenia wartości optmalnch cech, które wpłwają na wartości znormalizowane, przjętego sposobu (formuł) standarzacji cech. 6. Ocena proponowanej metod Zaproponowana metoda ma wiele zalet, które pozwalają na bardzo poztwną ocenę metod. Zaletą tej metod jest niewątpliwie to, że pozwala ona operować dużą liczbą danch opisującch proces logistczn (mierników ocen jakości procesu logistcznego). Jest prz tm stosunkowo prosta. Obejmuje bowiem tlko trznaście faz w czterech etapach. Zaproponowane formuł standarzacji oraz formuła sntetzacji są również proste zarówno pod względem prowadzenia obliczeń, jak i interpretacji wników. Inną bardzo ważną zaletą metod jest to, że umożliwia ona ocenę zarówno poszczególnch podprocesów, jak i całego procesu logistcznego oraz daje podstawę do ekonometrcznej ocen procesów (prognozowania rozwoju procesów). Dzięki tej metodzie można również zdefiniować optmalne parametr prognostczne (cech jakości), które mogą bć traktowane jako wzorce jakości jako wartości cech uznawanch przez ekspertów za wznaczające pożądan poziom jakości procesu. Jest to niezwkle istotne z punktu widzenia definicji jakości obiektu.
14 18 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Kolejn walor metod to ograniczenie udziału ekspertów w fazie samej ocen do minimum, co pozwala uniknąć błędów szacowania. Do jej poztwów można zaliczć również to, że porządkuje informacje o jakości w każdej fazie procesu (w każdm podprocesie logistcznm). Proponowana metoda operuje cechami (miernikami) mierzalnmi, nie ogranicza prz tm ich liczb, a więc jest metodą uniwersalną. Dobór w niej formuł normalizacji cech pozwala na wskazanie cech, które z punktu widzenia jakości wpłwają na uzskiwanie niekorzstnch wników procesu, nie ma jednak wbudowanego w formułę wmogu takiej ocen. Metoda pozwala poza tm ocenić tendencję zmian zarówno całego procesu, jak i poszczególnch jego składowch (podprocesów) i umożliwia ustalanie prognoz kształtowania się poziomu jakości procesu. Sposób interpretacji wników jest bardzo prost: wższe wartości uogólnionego parametru wskazują na wższ poziom jakości procesu logistcznego. Metoda ma duże walor użtkowe oparta jest na nieskomplikowanej procedurze, na prostch formułach normalizacji cech i agregacji cech. Mankamentem metod jest to, że nie ma wbudowanej w formułę wmogu uwzględniania wmagań klientów procesu, ale jej procedura pozwala na przjmowanie dowolnch, mierzalnch cech jakości, również cech zdefiniowanch zgodnie z potrzebami klientów. Metoda ma również wad związane z możliwością wstępowania błędów wnikającch z normowania cech. Podsumowując można stwierdzić, że zaprezentowana metoda może bć skutecznm instrumentem wspomagającm proces deczjn, gdż kompleksowo ujmuje problem ocen jakości, a jej procedura pozwala na zastosowanie w każdej firmie, bez względu na przjmowan zakres zadań logistki. 7. Możliwe zastosowania metod Proponowana metoda pozwoli na kompleksową ocenę jakości procesu logistcznego przedsiębiorstwa oraz ocenę procesu logistcznego realizowanego w różnch przedsiębiorstwach (tzw. badanie benchmarkingowe). Procedura metod, obejmująca w jednm z etapów obliczenia sntetcznch wskaźników ocen jakości wszstkich podprocesów logistcznch, umożliwia badanie i ocenę jakości również poszczególnch podprocesów logistcznch przedsiębiorstwa w czasie, cz też ocenę podprocesów logistcznch w różnch przedsiębiorstwach. Metodę można również stosować do porządkowania procesów logistcznch zdefiniowanch miernikami według krterium jakościowego, i na wskazanie procesu najlepszego. Jest jeszcze jeden wariant zastosowań: przjmując jeden okres czasow (np. t 0 ) jako wzorzec jakości, za pomocą metod uogólnionego parametru będzie można badać kształtowanie się procesu logistcznego w poszczególnch okresach badawczch
15 Ocena jakości procesu logistcznego w porównaniu do przjętego wzorca jakości i oceniać na tej podstawie kierunki zmian procesu. Należ zaznaczć, że przedstawiona metoda parametru uogólnionego jest przeznaczona do ocen jakości procesów opanowanch, czli takich, które są zdefiniowane i opisane, dla którch jasno określono wejścia i wjścia procesu oraz sformułowano i zmierzono parametr ocen jakości procesu. Bibliografia [1] ABT S., Zarządzanie logistczne w przedsiębiorstwie, Państwowe Wdawnictwo Ekonomiczne, Warszawa [2] DOBROWOLSKA A., Ocena jakości procesu logistcznego przedsiębiorstwa przemsłowego, praca doktorska, Politechnika Wrocławska 2002, Raport serii PRE nr 37. [3] DOBROWOLSKA A., Doskonalenie jakości procesu logistcznego [w:] Doskonalenie sstemów jakości, pod red. J. Zmonika i Z. Zmonik, Inżnieria Maszn, 2000, rok 5, zeszt 3 4, Agenda Wdawnicza Wrocławskiej Rad FSNT NOT, Wrocław [4] DŁUGOSZ J., Znaczenie jakości w zarządzaniu łańcuchami logistcznmi, Materiał kongresowe pozasesjne. Polski Kongres Logistczn Logistics Wjść naprzeciw logistcznm wzwaniom XXI wieku. Insttut Logistki i Magaznowania, Poznań [5] DŁUGOSZ J., Relacjno-jakościowa koncepcja logistki w zarządzaniu, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Zeszt Naukowe seria II, prace habilitacjne, zeszt 160, Poznań [6] GALANC T., JAŚNIEWICZ Z., MIKUŚ J., O pewnej metodzie prognozowania ilościowego stanów obiektów technicznch, Prace Naukoznawcze i Prognostczne Politechniki Wrocławskiej 1989, nr 4 (65). [7] GALANC T., JAŚNIEWICZ Z., MIKUŚ J., Prognoza technicznej sprawności obiektu generowana jego uogólnionm parametrem, Zagadnienia Eksploatacji Maszn, 1990, zeszt 4 (84). [8] HELLWIG Z., Taksonometria ekonomiczna, jej osiągnięcia, zadania i cele [w:] Taksonomia teoria i jej zastosowania, Wdawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków [9] KRAWCZYK S., Logistka w zarządzaniu marketingiem, Wdawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław [10] Norma PN-ISO Zarządzanie jakością i zapewnienie jakości. Terminologia. Tekst norm EN Polski Komitet Normalizacjn PKN, Warszawa [11] Norma PN-ISO 9000:2001. Zarządzanie i zapewnienie jakości. Podstaw i terminologia, Polski Komitet Normalizacjn PKN, Warszawa. [12] PLUTA W., Wielowmiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrcznm, Państwowe Wdawnictwo Ekonomiczne, Warszawa [13] POCIECHA J., PODOLEC B., SOKOŁOWSKI A., ZAJĄC K., Metod taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznch, Państwowe Wdawnictwo Naukowe, Warszawa [14] POCIECHA J., Statstczne metod konstruowania sntetcznego miernika jakości, pod red. T. Wawaka: Społeczna, ekonomiczna i konsumencka ocena jakości (IV smpozjum klubu Polskie Forum ISO 9000), Wdawnictwo EJB, Kraków 1997, s [15] POKUSA T., Jakość i doskonałość logistczna w zarządzaniu nowoczesną firmą [w:] Materiał konferencjne Międznarodowej Konferencji LOGISTICS'96 III pt. Sstem logistczne kluczem do rozwoju gospodarczego, Polskie Towarzstwo Logistczne, Warszawa, 1996.
16 20 A. DOBROWOLSKA, J. MIKUŚ Evaluation of the qualit of logistic process of industrial enterprise with modified method of generalized parameter. Part I The implementation of process-oriented management is essential challenge for most enterprises in the world. It requires from organization to define processes and establish a sstem of evaluation of the qualit of processes including criterion, measures and method of evaluation. Unfortunatel, for most processes, especiall auiliar ones, there is lack of theoretical solution to these issues, especiall there is no method for qualit evaluation. In the paper, use of a modified method of generalized parameter for evaluation of the qualit of logistic process is proposed. Different aspects of implementation of the method in industrial enterprise was pointed and the main advantages and disadvantages of it was shown. Kewords: method, logistic process, qualit, management
Metody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych.
Metody klasyfikacji i klasteryzacji obiektów wielocechowych Zakres szkolenia Podstawowe pojęcia związane z klasyfikacją wielocechową Proste metody porządkowania liniowego (ratingu) Metody grupowania (klasteryzacji)
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 6
ozwiązwanie beek prostch i przegubowch wznaczanie reakcji i wkresów sił przekrojowch 6 Obciążenie beki mogą stanowić sił skupione, moment skupione oraz obciążenia ciągłe q rs. 6.. s. 6. rzed przstąpieniem
Bardziej szczegółowoBadanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr / Rafał Czyżycki Uniwersytet Szczeciński Badanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw - wpływ metodyki badań na uzyskane wyniki Streszczenie,
Bardziej szczegółowoCałkowanie przez podstawianie i dwa zadania
Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania Antoni Kościelski Funkcje dwóch zmiennch i podstawianie Dla funkcji dwóch zmiennch zachodzi następując wzór na całkowanie przez podstawianie: f(x(a, b), (a,
Bardziej szczegółowoProgramowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych
Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu
Bardziej szczegółowoZasady budowania prognoz ekonometrycznych
Zasad budowania prognoz ekonometrcznch Klasczne założenia teorii predkcji 1. Znajomość modelu kształtowania się zmiennej prognozowanej Znajomość postaci analitcznej wstępującch zależności międz zmiennmi
Bardziej szczegółowoAnaliza wielokryterialna wstęp do zagadnienia
Organizacja, przebieg i zarządzanie inwestycją budowlaną Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia dr hab. Mieczysław Połoński prof. SGGW 1 Wprowadzenie Jednym z podstawowych, a równocześnie najważniejszym
Bardziej szczegółowo25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx
5. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU 5.1. Pojęcia wstępne. Klasfikacja równań i rozwiązań Rozróżniam dwa zasadnicze tp równań różniczkowch: równania różniczkowe zwczajne i równania różniczkowe cząstkowe.
Bardziej szczegółowoSYNTEZA PRZEKSZTAŁTNIKOWEGO UKŁADU STEROWANIA AUTONOMICZNYM GENERATOREM INDUKCYJNYM. CZĘŚĆ II BADANIA SYMULACYJNE
Prace Naukowe Insttutu Maszn, Napędów i Pomiarów Elektrcznch Nr 66 Politechniki Wrocławskiej Nr 66 Studia i Materiał Nr 32 212 Błażej JAKUBOWSKI*, Krzsztof PIEŃKOWSKI* autonomiczn generator indukcjn, sterowanie
Bardziej szczegółowoMatryca efektów kształcenia dla programu studiów podyplomowych ZARZĄDZANIE I SYSTEMY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Podstawy firmą Marketingowe aspekty jakością Podstawy prawa gospodarczego w SZJ Zarządzanie Jakością (TQM) Zarządzanie logistyczne w SZJ Wymagania norm ISO serii 9000 Dokumentacja w SZJ Metody i Techniki
Bardziej szczegółowoWarsztat pracy matematyka
Warsztat prac matematka Izabela Bondecka-Krzkowska Marcin Borkowski Jęzk matematki Teoria Jednm z podstawowch pojęc matematki jest pojęcie zbioru. Teorię opisującą zbior nazwa sie teorią mnogości. Definicja
Bardziej szczegółowoZ funkcji zdaniowej x + 3 = 7 można otrzymać zdania w dwojaki sposób:
Z funkcji zdaniowej + 3 = 7 można otrzmać zdania w dwojaki sposób: podstawiając w tej funkcji zdaniowej za stałe będące nazwami liczb np. 4 2 itp. poprzedzając tę funkcję zdaniową zwrotami: dla każdego
Bardziej szczegółowoNowe narzędzia zarządzania jakością
Nowe narzędzia zarządzania jakością Agnieszka Michalak 106947 Piotr Michalak 106928 Filip Najdek 106946 Co to jest? Nowe narzędzia jakości - grupa siedmiu nowych narzędzi zarządzania jakością, które mają
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA EKONOMICZNA
STATYSTYKA EKONOMICZNA Analiza statystyczna w ocenie działalności przedsiębiorstwa Opracowano na podstawie : E. Nowak, Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, PWN, Warszawa 2001 Dr
Bardziej szczegółowoPOJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.
[1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej
Bardziej szczegółowoSZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji
SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnch okresach lub momentach czasu. Dnamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przkład. Y średni kurs akcji firm OPTMUS na giełdzie Okres: notowania od 1.03.2010
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3 Równania różniczkowe liniowe Metoda przewidwań Metoda przewidwań całkowania równania niejednorodnego ' p( x) opiera się na następującm twierdzeniu. Twierdzenie f ( x) Suma
Bardziej szczegółowoSystemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller
Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller Podejmowanie decyzji na podstawie faktów to jedna z ośmiu zasad zarządzania jakością wymienionych w normie
Bardziej szczegółowoDiagram relacji między zmiennymi (Scatter Diagram)
2. Należ pomśleć o definicji do zastosowania w następując sposób: Zastosowanie: Cz wszsc zgadzam się, co robić? Definicja: Cz wszsc zgadzam się co do znaczenia każdego słowa? 5.4 Diagram relacji międz
Bardziej szczegółowoEkstrema funkcji dwóch zmiennych
Wkład z matematki inżnierskiej Ekstrema funkcji dwóch zmiennch JJ, IMiF UTP 18 JJ (JJ, IMiF UTP) EKSTREMA 18 1 / 47 Ekstrema lokalne DEFINICJA. Załóżm, że funkcja f (, ) jest określona w pewnm otoczeniu
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE POJĘCIA OPTYMALIZACJI [M. Ostwald: Podstawy optymalizacji konstrukcji, Wyd. Politechniki Poznańskiej, 2005]
PODSTAWOWE POJĘCIA OPTYMALIZACJI [M. Ostwald: Podstaw optmalizacji konstrukcji, Wd. Politechniki Poznańskiej, 2005] POW Problem optmalnego wboru PWOW Problem wielokrterialnego wboru OW Optmalizacja wielokrterialna
Bardziej szczegółowo( ) σ v. Adam Bodnar: Wytrzymałość Materiałów. Analiza płaskiego stanu naprężenia.
Adam Bdnar: Wtrzmałść Materiałów Analiza płaskieg stanu naprężenia 5 ANALIZA PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻENIA 5 Naprężenia na dwlnej płaszczźnie Jak pamiętam płaski stan naprężenia w punkcie cechuje t że wektr
Bardziej szczegółowoBudowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego
Metody Analiz Przestrzennych Budowanie macierzy danych geograficznych Procedura normalizacji Budowanie wskaźnika syntetycznego mgr Marcin Semczuk Zakład Przedsiębiorczości i Gospodarki Przestrzennej Instytut
Bardziej szczegółowoZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO
Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Kierunek Analityka Gospodarcza Studia stacjonarne I stopnia ZAKRES TEMATYCZNY EGZAMINU LICENCJACKIEGO Zagadnienia ogólnoekonomiczne 1. Aktualna sytuacja na europejskim
Bardziej szczegółowoWIELOCZYNNIKOWA PREDYKCJA MATEMATYCZNA CEN METALI KOLOROWYCH W KRYZYSIE ROKU 2008/9
Andrzej Augustnek, Jan Tadeusz Duda WIELOCZYIOWA PREDYCJA MATEMATYCZA CE METALI OLOROWYCH W RYZYSIE ROU 008/9. Wprowadzenie Świat podjął walkę z krzsem. Rząd krajów wkonują skoordnowane (lub nie) ruch
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4
ZADANIA - ZESTAW 4 Zadanie 4. 0-0,4 c 0 0, 0, Wznacz c. Wznacz rozkład brzegowe. Cz, są niezależne? (odp. c = 0,3 Zadanie 4.- 0-0,4 0,3 0 0, 0, Wznaczć macierz kowariancji i korelacji. Cz, są skorelowane?
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI
LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA 4.Wstęp - DOBÓR NASTAW REGULATORÓW opr. dr inż Krzsztof Kula Dobór nastaw regulatorów uwzględnia dnamikę obiektu jak i wmagania stawiane zamkniętemu
Bardziej szczegółowoMetody Eulera i Eulera-Cauchy'ego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. y 3 := x 2 (1) ( ) Rozwiązanie dokładne równania (1) (2)
euler-przkl_.xmcd Metod Eulera i Eulera-Cauch'ego rozwiązwania równań różniczkowch zwczajnch ' ( x, ) : x () + Rozwiązanie dokładne równania () ( x, C) : + C exp( atan( x) ) () Sprawdzenie: d dx ( x, C)
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Logistyka. niestacjonarne. I stopnia III. ogólnoakademicki. kierunkowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok LOGISTYKA I ZARZĄDZANIE ŁAŃCUCHEM DOSTAW Logistyka niestacjonarne
Bardziej szczegółowoWykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.
Wkład Test zgodności. Test zgodności służą do werikacji hipotez mówiącch, że a dstrbuanta rozkładu populacji ma określoną z gór postać unkcjną b dstrbuant rozkładów dwóch populacji nie różnią się w sposób
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 361 Badanie układu dwóch soczewek
Nazwisko... Data... Wdział... Imię... Dzień tg.... Godzina... Ćwiczenie 36 Badanie układu dwóch soczewek Wznaczenie ogniskowch soczewek metodą Bessela Odległość przedmiotu od ekranu (60 cm 0 cm) l Soczewka
Bardziej szczegółowo14. Grupy, pierścienie i ciała.
4. Grup, pierścienie i ciała. Definicja : Zbiór A nazwam grupą jeśli jest wposaŝon w działanie wewnętrzne łączne, jeśli to działanie posiada element neutraln i kaŝd element zbioru A posiada element odwrotn.
Bardziej szczegółowoOperacjonalizacja zmiennych
Metodologia badań naukowych - wykład 2 Operacjonalizacja zmiennych Pojęcie zmiennej Definiowanie zmiennych w planie badania Mierzenie. Skale mierzenia Pojęcie wskaźnika. Dobór wskaźnika dla zmiennej Kryteria
Bardziej szczegółowoSKRYPT Z MATEMATYKI. Wstęp do matematyki. Rafał Filipów Piotr Szuca
Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego SKRYPT Z MATEMATYKI Wstęp do matematki Rafał Filipów Piotr Szuca Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie belek prostych i przegubowych wyznaczanie reakcji i wykresów sił przekrojowych 4-5
ozwiązwanie beek prostch i przegubowch wznaczanie reakcji i wkresów sił przekrojowch - Obciążenie beki mogą stanowić sił skupione, moment skupione oraz obciążenia ciągłe q rs... s.. rzed przstąpieniem
Bardziej szczegółowoOcena jakości działalności marketingowej organizacji na przykładzie kopalni odkrywkowej piaskowca czerwonego
Agata Szyran-Resiak * Dariusz Paterek ** Ocena jakości działalności marketingowej organizacji na przykładzie kopalni odkrywkowej piaskowca czerwonego Wstęp W dzisiejszych uwarunkowaniach rynkowych każda
Bardziej szczegółowoPomiar bezpośredni przyrządem wskazówkowym elektromechanicznym
. Rodzaj poiaru.. Poiar bezpośredni (prost) W przpadku poiaru pojednczej wielkości przrząde wskalowan w jej jednostkach wartość niedokładności ± określa graniczn błąd przrządu analogowego lub cfrowego
Bardziej szczegółowoRaport z analizy ankiet studentów. INSTYTUTU TECHNICZNEGO PWSZ w NOWYM SĄCZU. dot. warunków kształcenia w roku akademickim 2011/2012
Raport z analiz ankiet studentów INSTYTUTU TECHNICZNEGO PWSZ w NOWYM SĄCZU dot. warunków kształcenia w roku akademickim 2011/2012 Bada ankietowe przeprowadzono wśród studentów wszstkich kierunków II roku
Bardziej szczegółowoORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH
Systemy Logistyczne Wojsk nr 41/2014 ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH ORGANIZATION OF DISTRIBUTION PROCESSES IN PRODUCTIVE, TRADE AND
Bardziej szczegółowoMETODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ. HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI WE WROCŁAWIU
METODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI WE WROCŁAWIU halina.klimczak@up.wroc.pl METODY PREZENTACJI KARTOGRAFICZNEJ Wynikiem końcowym modelowania kartograficznego
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoĆ w i c z e n i e K 2 b
Akademia Górniczo Hutnicza Wdział Inżnierii Mechanicznej i Robotki Katedra Wtrzmałości, Zmęczenia Materiałów i Konstrukcji Nazwisko i Imię: Nazwisko i Imię: Wdział Górnictwa i Geoinżnierii Grupa nr: Ocena:
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie układu równań metodą przeciwnych współczynników
Rozwiązwanie układu równań metodą przeciwnch współcznników Sposob postępowania krok po kroku: I. przgotowanie równań. pozbwam się ułamków mnoŝąc kaŝd jednomian równania równań przez najmniejszą wspólną
Bardziej szczegółowoMotto. Czy to nie zabawne, że ci sami ludzie, którzy śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogody oraz ekonomistów? (K.
Motto Cz to nie zabawne, że ci sami ludzie, którz śmieją się z science fiction, słuchają prognoz pogod oraz ekonomistów? (K. Throop III) 1 Specfika szeregów czasowch Modele szeregów czasowch są alternatwą
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja w oparciu o metrykę budowaną poprzez dystrybuanty empiryczne na przestrzeni wzorców uczących
Klasyfikacja w oparciu o metrykę budowaną poprzez dystrybuanty empiryczne na przestrzeni wzorców uczących Cezary Dendek Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych PW Plan prezentacji Plan prezentacji Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoCechy szeregów czasowych
energecznch Cech szeregów czasowch Rozdział Modelowanie szeregów czasowch 7 proces deerminisczn proces kórego warość może bć preczjnie określona w dowolnm czasie =T+τ = a +b T T+τ czas = sin(ω) T T+τ czas
Bardziej szczegółowoCykl III ćwiczenie 3. Temat: Badanie układów logicznych
Ckl III ćwiczenie Temat: Badanie układów logicznch Ćwiczenie składa się z dwóch podtematów: Poziom TTL układów logicznch oraz Snteza układów kombinacjnch Podtemat: Poziom TTL układów logicznch. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa... 11. Rozdział I. Systemowe zarządzanie jakością... 15
Przedmowa... 11 Rozdział I. Systemowe zarządzanie jakością... 15 1. Charakterystyka zarządzania jakością... 15 1.1. Zarządzanie a kierowanie... 15 1.2. Cel i obiekt zarządzania... 16 1.3. Definiowanie
Bardziej szczegółowoWektory. P. F. Góra. rok akademicki
Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.
Bardziej szczegółowof x f y f, jest 4, mianowicie f = f xx f xy f yx
Zestaw 14 Pochodne wŝszch rzędów Niech będzie dana funkcja x f określona w pewnm obszarze D Przpuśćm Ŝe f x istnieją pochodne cząstkowe tej funkcji x x Pochodne cząstkowe tch pochodnch jeŝeli istnieją
Bardziej szczegółowoGrafika 2D. Przekształcenia geometryczne 2D. opracowanie: Jacek Kęsik
Grafika 2D Przekształcenia geometrczne 2D opracowanie: Jacek Kęsik Wkład obejmuje podstawowe przekształcenia geometrczne stosowane w grafice komputerowej. Opisane są w nim również współrzędne jednorodne
Bardziej szczegółowoPrzyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu
cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne
Bardziej szczegółowoZielone powiaty województwa śląskiego
Zielone powiaty województwa śląskiego Raport analityczny opracowany w oparciu o Indeks Zielonych Powiatów Strona2 Spis treści Koncepcja Indeksu Zielonych Powiatów... 3 Metodologia badawcza... 4 Indeks
Bardziej szczegółowoZarządzanie jakością w logistyce ćw. Artur Olejniczak
ćw. artur.olejniczak@wsl.com.pl Plan spotkań Data Godziny Rodzaj 18.03.2012 4 godziny ćw. 14:30-15:30 dyżur 14.04.2012 4 godziny ćw. 28.04.2012 4 godziny ćw. 14:30-15:30 dyżur 19.05.2012 4 godziny ćw.
Bardziej szczegółowoSpecjalność - Marketing i zarządzanie logistyczne
Zagadnienia na egzamin dyplomowy na Wydziale Zarządzania Społecznej Akademii nauk Studia pierwszego stopnia kierunek zarządzanie w roku akademickim 2012/2013 Specjalność - Marketing i zarządzanie logistyczne
Bardziej szczegółowoMATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ZAŁĄCZNIK NR 2 MATRYCA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Studia podyplomowe ZARZĄDZANIE FINANSAMI I MARKETING Przedmioty OPIS EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Absolwent studiów podyplomowych - ZARZĄDZANIE FINANSAMI I MARKETING:
Bardziej szczegółowoJakość wyrobów i usług. Tomasz Poskrobko
Jakość wyrobów i usług Tomasz Poskrobko Jakość??????????????? Jakość Wszystkie definicje jakości można przydzielić do jednej z dwóch interpretacji: wartościującej (oceniającej, preferencyjnej), niewartościującej
Bardziej szczegółowoMetody Ilościowe w Socjologii
Metody Ilościowe w Socjologii wykład 2 i 3 EKONOMETRIA dr inż. Maciej Wolny AGENDA I. Ekonometria podstawowe definicje II. Etapy budowy modelu ekonometrycznego III. Wybrane metody doboru zmiennych do modelu
Bardziej szczegółowoANALIZA MOŻLIWOŚCI NORMALIZACJI WARTOŚCI SKŁADOWYCH TRÓJCHROMATYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM PRZEKSZTAŁCENIA NIELINIOWEGO
Wojciech MOĆKO Wojciech ŻAGAN ANALIZA MOŻLIWOŚCI NORMALIZACJI WARTOŚCI SKŁADOWYCH TRÓJCHROMATYCZNYCH Z WYKORZYSTANIEM PRZEKSZTAŁCENIA NIELINIOWEGO STRESZCZENIE W referacie przedstawiono koncepcję zastosowania
Bardziej szczegółowoZarządzanie Jakością
Zarządzanie Jakością 1. Istota jakości 2. Problematyka jakości Dr Mariusz Maciejczak Istota jakości Jakość - to nie wszystko, ale wszystko bez jakości jest niczym. Pierwszy tego sformułowania użył Platon
Bardziej szczegółowo() ( ) Równowaga w warunkach autarkii:
Opracował J.J. Michałek C:\DYDAKTYK\teoriahan\Brander-Krugman.doc Model Brandera-Krugmana (wersja uproszczona) (98): A Reciprocal Dumping Model of International Trade (Rethinking International...) - jakie
Bardziej szczegółowoX Wrocławski Konkurs Matematyczny dla uczniów klas I-III gimnazjów. Etap II
X rocławski Konkurs Matematczn dla uczniów klas I-III gimnazjów rok szkoln 04/05 Etap II Zadanie Uczniowie otrzmali z prac klasowej ocen,, 4 i 5. Ocen, i 5 ło tle samo, a czwórek ło więcej niż wszstkich
Bardziej szczegółowoK A R T A P R Z E D M I O T U
K A R T A P R Z E D M I O T U AKADEMIA MARYNARKI WOJENNEJ WYDZIAŁ DOWODZENIA I OPERACJI MORSKICH I. CHARAKTERYSTYKA PRZEDMIOTU Nazwa przedmiotu: Zarządzanie systemami logistycznymi Kod: Gua Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowo12. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH. z = x + y jest R 2, natomiast jej
1. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1.1. FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH Funkcją dwóch zmiennch określoną w zbiorze D R nazwam przporządkowanie każdej parze liczb () D dokładnie jednej liczb rzeczwistej z. Piszem prz tm
Bardziej szczegółowo19. Wybrane układy regulacji Korekcja nieliniowa układów. Przykład K s 2. Rys Schemat blokowy układu oryginalnego
19. Wbrane układ regulacji Przkład 19.1 19.1. Korekcja nieliniowa układów w K s 2 Rs. 19.1. Schemat blokow układu orginalnego 1 Zbadać możliwość stabilizacji układu za pomocą nieliniowego prędkościowego
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Bezpieczeństwo i higiena pracy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Inżynieria
Bardziej szczegółowo2. Opis zajęć dydaktycznych i pracy studenta
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Informacja naukowa i bibliotekoznawstwo. Poziom II Sylabus modułu: Jakość w bibliotece (02-BN-NB-S2-JB01, 02-BN-NB-N2-JB01) 1. Informacje
Bardziej szczegółowoPrzyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu
cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE PRZYCHODÓW ZE SPRZEDAŻY
Joanna Chrabołowska Joanicjusz Nazarko PROGNOZOWANIE PRZYCHODÓW ZE SPRZEDAŻY NA PRZYKŁADZIE PRZEDSIĘBIORSTWA HANDLOWEGO TYPU CASH & CARRY Wprowadzenie Wśród wielu prognoz szczególną rolę w zarządzaniu
Bardziej szczegółowoDefinicja testu psychologicznego
Definicja testu psychologicznego Badanie testowe to taka sytuacja, w której osoba badana uczestniczy dobrowolnie, świadoma celu jakim jest jej ocena. Jest to sytuacja tworzona specjalnie dla celów diagnostycznych,
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesami dr Mariusz Maciejczak. Jakość w procesie
Zarządzanie procesami dr Mariusz Maciejczak www.maciejczak.pl Jakość w procesie Procesy a jakość Podejście procesowe pomaga spojrzeć na funkcjonowanie przedsiębiorstwa w sposób całościowy. Pozwala to na
Bardziej szczegółowoRAPORT z diagnozy Matematyka na starcie
RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie przeprowadzonej w klasach czwartych szkoły podstawowej Analiza statystyczna Wyjaśnienie Wartość wskaźnika Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili do sprawdzianu
Bardziej szczegółowoMłodzieżowe Uniwersytety Matematyczne. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego REGUŁA GULDINA
Młodzieżowe Uniwerstet Matematczne Projekt współfinansowan przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu połecznego REGUŁA GULDINA dr Bronisław Pabich Rzeszów marca 1 Projekt realizowan przez Uniwerstet
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe
Równania różniczkowe cząstkowe Definicja: Równaniem różniczkowm cząstkowm nazwam takie równanie różniczkowe w którm wstępuje co najmniej jedna pochodna cząstkowa niewiadomej funkcji dwóch lub więcej zmiennch
Bardziej szczegółowoNorma to dokument przyjęty na zasadzie konsensu i zatwierdzony do powszechnego stosowania przez
KONCEPCJA SYSTEMU JAKOŚCI zgodnie z wymaganiami norm ISO serii 9000 dr Lesław Lisak Co to jest norma? Norma to dokument przyjęty na zasadzie konsensu i zatwierdzony do powszechnego stosowania przez upoważnioną
Bardziej szczegółowoDZIENNIK STAŻU. Imię i nazwisko Stażysty. Przyjmujący na Staż. Imię i nazwisko Opiekuna Stażu
Załącznik nr 4 do Regulaminu Projektu DZIENNIK STAŻU Przyjmujący na Staż Imię i nazwisko Opiekuna Stażu. Termin odbywania Stażu (dd/mm/rr dd/mm/rr) Podpis Opiekuna Stażysty Podpis Kierownika Projektu DZIENNIK
Bardziej szczegółowoANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY
ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY Instrukcja przeprowadzania analiz badań edukacyjnych i sporządzania raportów po badaniach. Cele prowadzenia analiz jakościowych i ilościowych
Bardziej szczegółowoDZIENNIK STAŻU. Imię i nazwisko Stażysty. Przyjmujący na Staż. Imię i nazwisko Opiekuna Stażu
Załącznik nr 4 do Regulaminu Projektu DZIENNIK STAŻU Imię i nazwisko Stażysty Przyjmujący na Staż Imię i nazwisko Opiekuna Stażu. Termin odbywania Stażu (dd/mm/rr dd/mm/rr) Podpis Opiekuna Stażysty Podpis
Bardziej szczegółowoI. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy
1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim
Bardziej szczegółowoW ramach zarządzania jednostką można wyróżnić następujące rodzaje audytu:
Audytor powinien zalecić wprowadzenie istotnych informacji na temat efektów działań proekologicznych do systemu rachunkowości oraz do sprawozdawczości finansowej. Audyty ekologiczne stały się głównymi
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Mgr inż. Agata Binderman Dzienne Studia Doktoranckie przy Wydziale Ekonomiczno-Rolniczym Katedra Ekonometrii i Informatyki SGGW Opiekun
Bardziej szczegółowoUE we Wrocławiu, WEZiT w Jeleniej Górze Katedra Ekonometrii i Informatyki
UE we Wrocławiu, WEZiT w Jeleniej Górze Katedra Ekonometrii i Informatyki http://keii.ue.wroc.pl Prognozowanie procesów gospodarczych prowadzący: dr inż. Tomasz Bartłomowicz tomasz.bartlomowicz@ue.wroc.pl
Bardziej szczegółowoWOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE
WOJEWÓDZTWO PODKARPACKIE UNIA EUROPEJSKA EUROPEJSKI FUNDUSZ ROZWOJU REGIONALNEGO Załącznik nr 7 do Regulaminu konkursu LISTA SPRAWDZAJĄCA DOTYCZĄCA OCENY FORMALNEJ WNIOSKU O DOFINANSOWANIE REALIZACJI PROJEKTU
Bardziej szczegółowoWYBRANE ASPEKTY WYMIAROWANIA PROCESU KONFEKCJONOWANIA W PRZEDSIĘBIORSTWIE DYSTRYBUCYJNYM
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 117 Transport 017 Andrzej Ratkiewicz, Kinga Kosińska Politechnika Warszawska, Wydział Transportu WYBRANE ASPEKTY WYMIAROWANIA PROCESU KONFEKCJONOWANIA W PRZEDSIĘBIORSTWIE
Bardziej szczegółowoMetody badań w naukach ekonomicznych
Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody
Bardziej szczegółowoWykład FIZYKA I. 9. Ruch drgający swobodny. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak
Dr hab. inż. Władsław rtur Woźniak Wkład FIZYK I 9. Ruch drgając swobodn Dr hab. inż. Władsław rtur Woźniak Insttut Fizki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizka.html Dr hab.
Bardziej szczegółowoSpis treści. 00 Red. Spis tresci. Wstep..indd 5 2009 12 02 10:52:08
Spis treści Wstęp 9 Rozdział 1. Wprowadzenie do zarządzania projektami 11 1.1. Istota projektu 11 1.2. Zarządzanie projektami 19 1.3. Cykl życia projektu 22 1.3.1. Cykl projektowo realizacyjny 22 1.3.2.
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE METODY WZORCA ROZWOJU DO KLASYFIKOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW POD WZGLĘDEM POZIOMU ZARZĄDZANIA WIEDZĄ
WYKORZYSTANIE METODY WZORCA ROZWOJU DO KLASYFIKOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW POD WZGLĘDEM POZIOMU ZARZĄDZANIA WIEDZĄ Joanna Olga PALISZKIEWICZ Streszczenie: W artykule zaprezentowano charakterystykę pojęcia zarządzanie
Bardziej szczegółowoV JURAJSKI TURNIEJ MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM FINAŁ 14 maja 2005 r.
V JURAJSKI TURNIEJ MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM FINAŁ 4 maja 005 r. Przecztaj uważnie poniższą instrukcję: Test składa się z dwóch części. Pierwsza część zawiera 0 zadań wielokrotnego wboru. Tlko
Bardziej szczegółowoRuch po równi pochyłej
Sławomir Jemielit Ruch po równi pochłej Z równi pochłej o kącie nachlenia do poziomu α zsuwa się ciało o masie m. Jakie jest przspieszenie ciała, jeśli współcznnik tarcia ciała o równię wnosi f? W jakich
Bardziej szczegółowoOcena kondycji finansowej organizacji
Ocena kondycji finansowej organizacji 1 2 3 4 5 6 7 8 Analiza płynności Analiza rentowności Analiza zadłużenia Analiza sprawności działania Analiza majątku i źródeł finansowania Ocena efektywności projektów
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 746 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 101 2012 RAFAŁ KLÓSKA Uniwersytet Szczeciński REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO W POLSCE
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT jest specyficznym problemem z zakresu zastosowań programowania liniowego. ZT wykorzystuje się najczęściej do: optymalnego planowania transportu towarów, przy minimalizacji kosztów,
Bardziej szczegółowoĆw. 8: OCENA DOKŁADNOŚCI PRZYRZĄDÓW POMIAROWYCH
Ćw. 8: OCENA DOKŁADNOŚCI PRZYRZĄDÓW POMIAROWYCH I. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie zasad sprawdzania dokładności wskazań użytkowych przyrządów pomiarowych analogowych i cyfrowych oraz praktyczne
Bardziej szczegółowoTransformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoBadania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 2. Kod przedmiotu: ROZ-L2-57
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY I PROCESY LOGISTYCZNE W ŁAŃCUCHU DOSTAW STUDIA PRZYPADKU 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2015/2016 2. Kod przedmiotu: ROZ-L2-57
Bardziej szczegółowoMetody niedyskontowe. Metody dyskontowe
Metody oceny projektów inwestycyjnych TEORIA DECYZJE DŁUGOOKRESOWE Budżetowanie kapitałów to proces, który ma za zadanie określenie potrzeb inwestycyjnych przedsiębiorstwa. Jest to proces identyfikacji
Bardziej szczegółowo(x j x)(y j ȳ) r xy =
KORELACJA. WSPÓŁCZYNNIKI KORELACJI Gdy w badaniu mamy kilka cech, często interesujemy się stopniem powiązania tych cech między sobą. Pod słowem korelacja rozumiemy współzależność. Mówimy np. o korelacji
Bardziej szczegółowo