h pg fq ph gq f. IdentycznoúÊ:: dla kaødego obiektu B P C istnieje morfizm B 1 B
|
|
- Bartłomiej Przybylski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 14. Wyk ad 14: Wprowadzenie do teorii kateorii: produkty, koprodukty, obiekty wolne i morizmy. Deinicja Kateoria C sk ada sií z klasy obiektów ObpCq, oznaczanych przez A, B, C,... oraz klasy morizmów (lub strza ek) ArpCq wraz z: (1) klasπ parami roz πcznych klas HompA, Bq, jednym dla kaødej pary obiektów A, B P ObpCq; element zbioru HompA, Bq nazywamy morizmem z A do B i oznaczamy A Ñ B lub : A Ñ B, (2) unkcjami HompB,Cq ˆHompA, Bq ÑHompA, Cq, dla kaødej trójki A, B, C P ObpCq, zwanej sk adaniem morizmów; dla morizmów A Ñ B oraz B Ñ C wartoúci tej unkcji oznaczamy p, q iñ a morizm A Ñ C nazywamy z oøeniem morizmów A Ñ B i B Ñ C. Ponadto spe nione sπ nastípujπce aksjomaty: πcznoúê: jeúli A Ñ B, B Ñ C oraz C h Ñ D sπ morizmami w C, to h p q ph q. IdentycznoúÊ:: dla kaødeo obiektu B P C istnieje morizm B 1 B Ñ B taki, øe dla dowolnych A Ñ B oraz B Ñ C: 1 B oraz 1 B. Jeøeli klasy ObpCq oraz ArpCq nie sπ klasami w aúciwymi, ale zbiorami, kateorií C nazywamy ma π. Jeúli klasy HompA, Bq, dla kaødej pary obiektów A, B P ObpCq, nie sπ klasami w aúciwymi, ale zbiorami, kateorií C nazywamy lokalnie ma π. Izomorizmem nazywamy morizm A Ñ B taki, øe istnieje morizm B Ñ A taki, øe 1 B oraz 1 A. Jeøeli pomiídzy dwoma obiektami istnieje izomorizm A Ñ B, to obiekty te nazywamy izomoricznymi i oznaczamy A B. Automorizmem nazywamy izomorizm A Ñ A. Endomorizmem nazywamy morizm A Ñ A. (1) Klasa Set wszystkich zbiorów tworzy kateorií, w której morizmami sπ unkcje, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. (2) Klasa Grp wszystkich rup tworzy kateorií, w której morizmami sπ homomorizmy rup, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. (3) Klasa Ab wszystkich rup abelowych tworzy kateorií, w której morizmami sπ homomorizmy rup abelowych, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. (4) Klasa Rn wszystkich pierúcieni tworzy kateorií, w której morizmami sπ homomorizmy pierúcieni, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. (5) Niech R bídzie pierúcieniem Klasa R Mod wszystkich lewych R-modu ów tworzy kateorií, w której morizmami sπ homomorizmy lewych R-modu ów, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. (6) Klasa T op wszystkich przestrzeni topoloicznych tworzy kateorií, w której morizmami sπ unkcje ciπ e, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. (7) Klasa Metr wszystkich przestrzeni metrycznych tworzy kateorií, w której morizmami sπ kontrakcje, a sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji; przypomnijmy, øe kontrakcjπ przestrzeni 69
2 70 metrycznej px, X q w py, Y q nazywamy unkcjí : X Ñ Y takπ, y P Xr Y ppxq,pyqq X px, yqs. (8) Niech pg, q bídzie rupπ. Wówczas G jest kateoriπ, w której jedynym obiektem jest zbiór G, zaú morizmami ze zbioru HompG, Gq wszystkie elementy rupy G, a sk adanie morizmów jest mnoøeniem w rupie G. (9) Niech pp, q bídzie preporzπdkiem, tzn. zbiorem z okreúlonπ na nim relacjπ, która jest zwrotna i przechodnia. Wówczas P jest kateoriπ, w której obiektami sπ elementy zbioru P, zaú zbiór morizmów ze zbioru Hompa, bq jest co najwyøej jednoelementowy i zdeiniowany warunkiem: a Ñ b wtedy i tylko wtedy, dy a b. Poniewaø relacja jest przechodnia, wiíc sk adanie morizmów jest dobrze okreúlone. (10) Niech n bídzie liczbπ porzπdkowπ, tzn. typem porzπdkowym zbioru dobrze uporzπdkowaneo; przypomnijmy, øe porzπdek pp, q jest dobry, jeøeli relacja jest antysymetryczna, przechodnia, zupe na i kaødy niepusty podzbiór S zbioru P ma wzlídem niej element najmniejszy, z kolei dwa porzπdki pp 1, 1 q oraz pp 2, 2 q majπ ten sam typ, jeøeli istnieje bijekcja : P 1 Ñ P 2 taka, b P P 1 ra 1 b ñ paq 2 pbqs; okreúlona w ten sposób relacja pomiídzy zbiorami uporzπdkowanymi jest relacjπ równowaønoúci, a jej klasy abstrakcji nazywamy typami porzπdkowymi. SkoÒczonπ liczbí porzπdkowπ n bídziemy rozwaøaê jako dobrze uporzπdkowany zbiór poprzedzajπcych jπ liczb porzπdkowych: n t0, 1, 2,...,n 1u, 0 bídziemy traktowaê jako zbiór pusty, a pierwszπ nieskoòczonπ liczbí porzπdkowπ! (tzn. typ porzπdkowy zbioru liczb naturalnych N) bídziemy utoøsamiali z dobrze uporzπdkowanym zbiorem:! t0, 1, 2,...u. W szczeólnoúci kaøda liczba porzπdkowa jest kateoriπ. Na przyk ad 3 jest kateoriπ, w której obiektami sπ elementy zbioru t0, 1, 2u, zaú zbiorem morizmów sπ nastípujπce strza ki: 0 Ñ 1 Ñ 2 wraz ze wszystkimi swoimi z oøeniami. Podobnie! jest kateoriπ, w której obiektami sπ elementy zbioru t0, 1, 2,...u, zaú zbiorem morizmów sπ strza ki: 0 Ñ 1 Ñ 2 Ñ 3 Ñ... wraz ze wszystkimi swoimi z oøeniami. (11) Klasa Ord wszystkich skoòczonych liczb porzπdkowych tworzy kateorií, w której morizmami sπ unkcje zachowujπce porzπdek, tzn., dla danych skoòczonych liczb porzπdkowych m t0, 1, 2,...,m 1u oraz n t0, 1, 2,...,n 1u, unkcje : m Ñ n takie, j P mri j ñ piq pjqs. Poniewaø z oøenie dwóch unkcji zachowujπcych porzπdek jest unkcjπ zachowujπcπ porzπdek, wiíc sk adanie morizmów jest dobrze okreúlone. KateoriÍ Ord, w zaleønoúci od kontekstu, oznacza sií teø przez i nazywa kateoriπ sympleksu.
3 (12) Niech C bídzie dowolnπ kateoriπ. Klasa C Ñ wszystkich strza ek kateorii C jest kateoriπ, której obiektami sπ morizmy kateorii C, a morizmy okreúlone sπ nastípujπco: jeøeli, P ObpC Ñ q, przy czym A Ñ B oraz C Ñ D, tohomp,q sk ada sií z wszystkich par p, q takich, øe A Ñ C, B Ñ D oraz ; innymi s owy diaram A / B C / D jest przemienny. (13) Niech I bídzie dowolnπ klasπ. Klasa I jest kateoriπ, której obiektami sπ elementy klasy I, a morizmami odwzorowania identycznoúciowe. Kateoria ta nazywana jest kateoriπ dyskretnπ. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ, niech ta i : i P Iu bídzie rodzinπ obiektów kateorii C. Produktem rodziny ta i : i P Iu nazywamy obiekt P wraz z rodzinπ morizmów tp i Ñ A i : i P Iu takie, øe dla dowolneo obiektu B i dowolnej rodziny morizmów tb morizm B Ñ P taki, øe i i, dla i P I. Innymi s owy, nastípujπcy diaram jest przemienny: Produkt P oznaczamy przez ± ipi A i. B _ i i A i 71 Ñ i A i : i P Iu istnieje dok adnie jeden (14) Produkty istniejπ w kateorii Set, sπ nimi produkty kartezjaòskie wraz z epimorizmami kanonicznymi. (15) Produkty istniejπ w kateorii Grp, sπ nimi produkty rup wraz z epimorizmami kanonicznymi. (16) Produkty istniejπ w kateorii Ab, sπ nimi produkty rup abelowych wraz z epimorizmami kanonicznymi. (17) Produkty istniejπ w kateorii Rn. (18) Produkty istniejπ w kateorii R Mod. (19) Produkty istniejπ w kateorii T op. (20) Produkty nie istniejπ w kateorii Metr. (21) Produkty istniejπ w kateorii Ord. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ, niech ta i : i P Iu bídzie rodzinπ obiektów kateorii C. Produktem rodziny ta i : i P Iu nazywamy obiekt S wraz z rodzinπ morizmów ta i i Ñ S : i P Iu takie, øe dla i dowolneo obiektu B i dowolnej rodziny morizmów ta i Ñ S : i P Iu istnieje dok adnie jeden morizm S Ñ B taki, øe i i,
4 O 72 dla i P I. Innymi s owy, nastípujπcy diaram jest przemienny: Koprodukt S oznaczamy przez ipi A i. S _ ~~~~~~~> / B i ~ i A i (22) Koprodukty istniejπ w kateorii Set, sπ nimi roz πczne sumy wraz z monomorizmami kanonicznymi. (23) Koprodukty istniejπ w kateorii Ab, sπ nimi (zewnítrzne) sumy proste rup abelowych wraz z monomorizmami kanonicznymi. (24) Koprodukty istniejπ w kateorii Grp, sπ nimi (zewnítrzne) iloczyny wolne rup wraz z monomorizmami kanonicznymi. (25) Koprodukty istniejπ w kateorii R Mod. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ. KateoriÍ C nazywamy kateoriπ konkretnπ, jeøeli istnieje unkcja : ObpCqÑObpSetq taka, øe (1) kaødy morizm A Ñ B jest unkcjπ pomiídzy zbiorami : paq Ñ pbq; (2) morizm identycznoúciowy A 1 A Ñ A jest unkcjπ identycznoúciowπ 1 A : paq Ñ paq; (3) sk adanie morizmów jest sk adaniem unkcji. Jako øe o unkcji moøemy myúleê jako o utoøsamieniu obiektów kateorii z odpowiadajπcymi im zbiorami, powyøsza deinicja oznacza po prostu, øe kateoria konkretna jest kateoriπ, w której obiekty sπ zbiorami, a morizmy unkcjami. (26) Kateorie Set, Ab, Grp, R Mod sπ konkretne. (27) Grupa G postrzeana jako kateoria z jednym obiektem nie jest konkretna. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ konkretnπ, niech F bídzie obiektem kateorii C, niech X bídzie niepustym zbiorem, niech : X Ñ F bídzie odwzorowaniem zbiorów. Obiekt F nazywamy wolnym o bazie X wtedy i tylko wtedy, dy dla dowolneo obiektu H i dowolnej unkcji zbiorów h : X Ñ H istnieje dok adnie jeden morizm F Ñ H taki, øe h. (28) Obiekty wolne istniejπ w kateorii Grp, sπ nimi rupy wolne. (29) Obiekty wolne istniejπ w kateorii Ab, sπ nimi wolne rupy abelowe. (30) Obiekty wolne istniejπ w kateorii modu ów unitarnych nad pierúcieniami z jedynkπ, sπ nimi modu y wolne. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ. Obiekt I kateorii C nazywamy obiektem poczπtkowym (lub uniwersalnym), jeøeli dla kaødeo obiektu C kateorii C istnieje dok adnie jeden morizm I i Ñ C. Obiekt T kateorii C nazywamy obiektem koòcowym (lub kouniwersalnym), jeøeli dla kaødeo obiektu C kateorii C istnieje dok adnie jeden morizm C t Ñ T. Obiekt Z kateorii C nazywamy obiektem zerowym, jeøeli jest równoczeúnie obiektem poczπtkowym i koòcowym.
5 (31) Rozwaømy kateorií Grp. Obiektem poczπtkowym i jednoczeúnie koòcowym jest rupa trywialna t1u. (32) Rozwaømy kateorií Ab. Obiektem poczπtkowym i jednoczeúnie koòcowym jest rupa trywialna t1u. (33) Rozwaømy kateorií R Mod. Obiektem poczπtkowym i jednoczeúnie koòcowym jest modu trywialny t0u. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ, niech ta i : i P Iu bídzie rodzinπ obiektów kateorii C. Niech D bídzie kateoriπ, której obiektami sπ pary pb,t i : i P Iuq, dzie B i Ñ A i sπ morizmami w kateorii C, i P I, zaú morizmy z klasy HomppB,t i : i P Iuq, pc, t i : i P Iuqq zdeiniowane sπ jako morizmy B Ñ h C z kateorii C takie, øe i h i. Wówczas produkt ± ipi A i istnieje w kateorii C wtedy i tylko wtedy, dy istnieje obiekt koòcowy p ± ipi A i, t i : i P Iuq w kateorii D. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ, niech ta i : i P Iu bídzie rodzinπ obiektów kateorii C. Niech D bídzie kateoriπ, której obiektami sπ pary pb,t i : i P Iuq, dzie A i i Ñ B sπ morizmami w kateorii C, i P I, zaú morizmy z klasy HomppB,t i : i P Iuq, pc, t i : i P Iuqq zdeiniowane sπ jako morizmy B Ñ h C z kateorii C takie, øe h i i. Wówczas koprodukt ipi A i istnieje w kateorii C wtedy i tylko wtedy, dy istnieje obiekt poczπtkowy p ipi A i, t i : i P Iuq w kateorii D. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ konkretnπ, niech F bídzie obiektem kateorii C, niech X bídzie niepustym zbiorem, niech : X Ñ F bídzie odwzorowaniem zbiorów. Niech D bídzie kateoriπ, której obiektami sπ pary pb,q, dzie : X Ñ B sπ unkcjami miídzy zbiorami, zaú morizmy z klasy HomppB,q, pc, hqq zdeiniowane sπ jako morizmy B Ñ C z kateorii C takie, øe h. Wówczas F jest obiektem wolnym w kateorii C wtedy i tylko wtedy, dy istnieje obiekt poczπtkowy pf, q w kateorii D. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ, niech B,C P ObpCq. Morizm B Ñ C nazywamy monomorizmem kateoryjnym (lub monikiem), jeúli dla dowolnych obiektu A i morizmów A 1 Ñ jeúli 1 2 to 1 2. Momorizm B Ñ C nazywamy epimorizmem kateoryjnym (lub epikiem), jeúli dla dowolnych obiektu D i morizmów C 1 Ñ 2 D: jeúli 1 2 to B: 73
6 74 (34) Rozwaømy kateorií Grp. Wówczas morizm B Ñ C jest monomorizmem kateoryjnym wtedy i tylko wtedy, dy jest róønowartoúciowym homomorizmem oraz jest epimorizmem kateoryjnym wtedy i tylko wtedy, dy jest surjektywnym homomorizmem. (35) Rozwaømy kateorií Rn. Wówczas morizm B Ñ C jest monomorizmem kateoryjnym wtedy i tylko wtedy, dy jest róønowartoúciowym homomorizmem. (36) Rozwaømy kateorií R Mod. Wówczas morizm B Ñ C jest monomorizmem kateoryjnym wtedy i tylko wtedy, dy jest róønowartoúciowym homomorizmem oraz jest epimorizmem kateoryjnym wtedy i tylko wtedy, dy jest surjektywnym homomorizmem. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ, niech B,C,D P ObpCq, niech B Ñ C i C Ñ D bídπ morizmami. Wówczas: (1) jeúli i sπ monomorizmami kateoryjnymi, to jest monomorizmem kateoryjnym; (2) jeúli jest monomorizmem kateoryjnym, to jest monomorizmem kateoryjnym; (3) jeúli i sπ epimorizmami kateoryjnymi, to jest epimorizmem kateoryjnym; (4) jeúli jest epimorizmem kateoryjnym, to jest epimorizmem kateoryjnym; (5) jeúli jest izomorizmem, to jest monomorizmem kateoryjnym i epimorizmem kateoryjnym. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ, niech C P ObpCq, niech 0 bídzie obiektem zerowym. Wówczas: (1) jednoznacznie wyznaczony morizm 0 Ñ C jest monomorizmem kateoryjnym; (2) jednoznacznie wyznaczony morizm C Ñ 0 jest epimorizmem kateoryjnym. Deinicja i uwaa Niech C bídzie kateoriπ, niech 0 bídzie obiektem zerowym. Wówczas dla kaødej pary obiektów C, D P ObpCq istnieje dok adnie jeden morizm C 0 C,D Ñ D taki, øe 0 C,D 0 C,E oraz 0 C,D 0 B,D, dla dowolnych morizmów h P HompD, Eq oraz P HompB,Cq. Morizm 0 C,D nazywamy morizmem zerowym. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ, niech C, D P ObpCq, niech C Ñ D bídπ morizmami. Ekwalizatorem (lub jπdrem róønicy) pary, nazywamy parí pe,eq z oøonπ z obiektu E i morizmu E Ñ e C takich, øe (1) e e; (2) jeúli A jest dowolnym obiektem, a A h Ñ C jest morizmem takim, øe h h, to wówczas istnieje dok adnie jeden morizm A h Ñ E taki, øe e h h.
7 O / / Innymi s owy diaram E e ~~~~~~~ / C / D h ~ h A jest przemienny. Koekwalizatorem (lub kojπdrem róønicy) pary, nazywamy parí pq, qq z oøonπ z obiektu E i morizmu D Ñ q Q takich, øe (1) q q ; (2) jeúli F jest dowolnym obiektem, a D Ñ k F jest morizmem takim, øe k k, to wówczas istnieje dok adnie jeden morizm Q k Ñ F taki, øe Innymi s owy diaram jest przemienny. C k q k. / D q / Q k k F (37) Rozwaømy kateorií Set. Niech C, D P ObpSetq, niech C Ñ E tc P C : pcq pcqu D bídπ morizmami. Zdeiniujmy oraz E e Ñ C niech bídzie inkluzjπ. Wówczas pe,eq jest ekwalizatorem pary,. (38) Rozwaømy kateorií Grp. Niech C, D P ObpGrpq, niech C Ñ E tc P C : pcq pcqu D bídπ morizmami. Zdeiniujmy oraz E e Ñ C niech bídzie inkluzjπ. Wówczas pe,eq jest ekwalizatorem pary,. (39) Rozwaømy kateorií Rn. Niech C, D P ObpRnq, niech C Ñ E tc P C : pcq pcqu 75 D bídπ morizmami. Zdeiniujmy oraz E e Ñ C niech bídzie inkluzjπ. Wówczas pe,eq jest ekwalizatorem pary,. (40) Rozwaømy kateorií R Mod. Niech C, D P ObpR Modq, niech C Ñ Zdeiniujmy E tc P C : pcq pcqu oraz E e Ñ C niech bídzie inkluzjπ. Wówczas pe,eq jest ekwalizatorem pary,. D bídπ morizmami.
8 76 (41) Rozwaømy kateorií Grp. Niech C, D P ObpSetq, niech C Ñ D bídπ morizmami. Zdeiniujmy Q 1 najmniejsza podrupa normalna rupy D zawierajπca tpcqpcq 1 : c P Cu oraz D q Ñ D{Q 1 Q niech bídzie epimorizmem kanonicznym. Wówczas pq, qq jest koekwalizatorem pary,. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ, niech C, D P ObpCq, niech C Ñ bídzie ekwalizatorem, a pq, qq koekwalizatorem pary,. Wówczas: (1) e jest monomorizmem kateoryjnym; (2) q jest epimorizmem kateoryjnym. D bídπ morizmami, niech pe,eq Deinicja Niech C bídzie kateoriπ, niech 0 bídzie obiektem zerowym, niech C, D P ObpCq, niech C Ñ D bídzie morizmem. Jπdrem morizmu nazywamy ekwalizator pe,eq pary,0 C,D. Ekwalizator pe,eq oznaczamy wówczas pker,ker q. Kojπdrem morizmu nazywamy koekwalizator pq, qq pary,0 C,D. Koekwalizator pq, qq oznaczamy wówczas pcoker,coker q. Wniosek Niech C bídzie kateoriπ, niech 0 bídzie obiektem zerowym, niech C, D P ObpCq, niech C Ñ D bídzie morizmem. Wówczas: (1) ker jest monomorizmem oraz ker 0 Ker,D ; (2) coker jest epimorizmem oraz coker 0 C,Coker. Prosty dowód powyøszeo wniosku pozostawiamy jako Êwiczenie Czytelnikowi. (42) Rozwaømy kateorií Grp. Niech C, D P ObpGrpq, niech C Ñ D bídzie morizmem. Jπdrem jest para pker,ker q, dzie Ker tc P C : pcq 0u oraz oraz Ker ker Ñ C jest inkluzjπ. (43) Rozwaømy kateorií Grp. Niech C, D P ObpGrpq, niech C Ñ D bídzie morizmem. Kojπdrem jest para pcoker,coker q, dzie Coker D{Im oraz D coker Ñ Coker jest epimorizmem kanonicznym. Deinicja Niech C bídzie kateoriπ, niech A, B, Z P ObpCq. (1) Niech A Ñ Z oraz B Ñ Z bídπ morizmami. Pulbakiem (lub produktem w óknistym albo kwadratem kartezjaòskim) pary, nazywamy trójkí pp, p, qq z oøonπ z obiektu P oraz morizmów P p Ñ A oraz P q Ñ B takich, øe: (a) p q;
9 m _ o (b) dla dowolneo obiektu Q wraz z morizmami Q r Ñ A oraz Q s Ñ B takimi, øe r s, istnieje dok adnie jeden morizm Q u Ñ P taki, øe r p u oraz s q u; innymi s owy nastípujπcy diaram: Q r u P p s q / B A / Z jest przemienny. Obiekt P oznaczamy przez A ˆZ B, o morizmie p mówimy, øe jest pulbakiem wzd uø, a o morizmie q, øe jest pulbakiem wzd uø. (2) Niech Z Ñ A oraz Z Ñ B bídπ morizmami. Puszautem (lub koproduktem w óknistym albo kwadratem kokartezjaòskim) pary, nazywamy trójkí pp, p, qq z oøonπ z obiektu P oraz morizmów A Ñ p P oraz B Ñ q P takich, øe: (a) p q ; (b) dla dowolneo obiektu Q wraz z morizmami A Ñ r Q oraz B Ñ s Q takimi, øe r s, istnieje dok adnie jeden morizm P Ñ u Q taki, øe r u p oraz s u q; innymi s owy nastípujπcy diaram: Q Q r u P O p s A o q jest przemienny. Obiekt P oznaczamy przez A Y Z B, o morizmie p mówimy, øe jest puszautem wzd uø, a o morizmie q, øe jest puszautem wzd uø. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ. Wówczas w kateorii C istniejπ produkty binarne i ekwalizatory wtedy i tylko wtedy, dy istniejπ w niej pulbaki. Dowód. pñq: Za óømy, øe w kateorii C istniejπ produkty dwóch elementów oraz ekwalizatory. Ustalmy A, B, Z P ObpCq wraz z morizmami A Ñ Z oraz B Ñ Z i rozwaømy produkt A ˆ B obiektów A i B wraz z rzutowaniami kanonicznymi A ˆ B 1 Ñ A oraz A ˆ B 2 Ñ B. Rozwaømy diaram B O Z A ˆ B 1 Ñ 2 Z. Niech pp, eq bídzie ekwalizatorem pary 1 i 2 : P e Ñ A ˆ B 1 Ñ 2 Z. Wówczas pp, 1 e, 2 eq jest pulbakiem pary,. Istotnie, oczywiúcie 1 e 2 e. Ustalmy obiekt Q wraz z morizmami Q r Ñ A oraz Q s Ñ B takimi, øe r s. Wobec w asnoúci uniwersalnej 77
10 78 produktu istnieje dok adnie jeden morizm Q Ñ A ˆ B taki, øe 1 r oraz 2 s. Wobec w asnoúci uniwersalnej ekwalizatora istnieje dok adnie jeden morizm Q Ñ P taki, øe diaram jest przemienny. Wobec teo diaram P e 1 / / A ˆ B / O xxxxxxxx < 2 Z x Q Q r P 1 e s 2 e / B A / Z równieø jest przemienny. pappleq: Êwiczenie. Uwaa Niech C bídzie kateoriπ. Wówczas w kateorii C istniejπ koprodukty binarne i koekwalizatory wtedy i tylko wtedy, dy istniejπ w niej puszauty. (44) Rozwaømy kateorií Set. Niech A, B, Z P ObpGrpq, niech A Ñ Z oraz B Ñ Z bídπ morizmami. Pulbakiem pary, jest zbiór: A ˆZ B tpa, bq PA ˆ B : paq pbqu wraz z morizmami A ˆZ B p Ñ A i A ˆZ B q Ñ B bídπcymi zwíøeniem kanonicznych rzutowaò do zbioru A ˆZ B.
im = (P )={b 2 R : 9a 2 P [b = (a)]} nazywamy obrazem homomorfizmu.
61 7. Wyk ad 7: Homomorfizmy pierúcieni, idea y pierúcieni. Idea y generowane przez zbiory. PierúcieÒ ilorazowy, twierdzenie o homomorfizmie. Idea y pierwsze i maksymalne. 7.1. Homomorfizmy pierúcieni,
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. V
Wstęp do programowania Dariusz Wardecki, wyk. V Tablica (ang. array) Zestaw N zmiennych tego samego typu numerowanych liczbami w zakresie od 0 do (N 1). Element tablicy Zmienna wchodzπca w sk ad tablicy,
Bardziej szczegółowoProgramowanie. Dariusz Wardecki, wyk. II. wtorek, 26 lutego 13
Programowanie Dariusz Wardecki, wyk. II Powtórzenie Co wypisze program? char x, y, z; x = '1'; y = '3'; z = x + y; cout
Bardziej szczegółowoPawe G adki. Algebra. pgladki/
Pawe G adki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Konsultacje: åroda, 14:00-15:00 Jeøeli chcesz spotkaê sií z prowadzπcym podczas konsultacji, postaraj sií powiadomiê go o tym przed lub po zajíciach,
Bardziej szczegółowoPawe G adki. Algebra. pgladki/
Pawe G adki Algebra http://www.math.us.edu.pl/ pgladki/ Zasady zaliczania przedmiotu: 2 kolokwia, kaøde warte 15 punktów, 2 sprawdziany, kaødy warty 6 punktów, aktywnoúê na zajíciach, warta 3 punkty, zadania
Bardziej szczegółowoDefinicja. Niech pg, q będzie grupą. Wówczas ciąg podgrup grupy G zdefiniowany indukcyjnie wzorami G p0q G,
Grupy rozwiązalne. Definicja Niech pg, q będzie grupą. Wówczas ciąg podgrup grupy G zdefiniowany indukcyjnie wzorami G p0q G, G piq rg pi 1q, G pi 1q s, dla i P N nazywamy górnym ciągiem centralnym grupy
Bardziej szczegółowoUwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:
1. Wykład 1: Produkty grup. Produkty i koprodukty grup abelowych. Przypomnijmy konstrukcje słabych iloczynów (sum) prostych i iloczynów (sum) prostych grup znane z kursowego wykładu algebry. Ze względu
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia teorii podzielności.
Podstawowe pojęcia teorii podzielności. Definicja Niech pr, `, q będzie pierścieniem 1 całkowitym. Mówimy, że element a dzieli b, a, b P R, (lub że a jest dzielnikiem b, lub że b jest wielokrotnością a)
Bardziej szczegółowoEgzamin z GAL-u (Informatyka) 2. termin 19/02/2019 CzÍúÊ teoretyczna I
ImiÍ i nazwisko: Numer albumu: CzÍúÊ teoretyczna I Instrukcja: Odpowiedzi naleøy pisaê na arkuszu z pytaniami. W zadaniach 1-10 naleøy udzielaê odpowiedzi TAK lub NIE, przy czym nawet jedna niepoprawna
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. I
Wstęp do programowania Dariusz Wardecki, wyk. I Kontakt dward@fuw.edu.pl http://www.fuw.edu.pl/~dward/wdp ul. Hoża 69, pok. 114 tel. 22 55 32 181 Zasady zaliczenia Wykład (2h/tydzień) Egzamin pisemny Test
Bardziej szczegółowoPojęcie pierścienia.
Pojęcie pierścienia. Definicja: Niech R będzie zbiorem niepustym. 1. Algebrę pr, `, q nazywamy pierścieniem, gdy pr, `q jest grupą abelową, działanie jest łaczne oraz rozdzielne względem działania `, to
Bardziej szczegółowoRelacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011
Relacje opracował Maciej Grzesiak 17 października 2011 1 Podstawowe definicje Niech dany będzie zbiór X. X n oznacza n-tą potęgę kartezjańską zbioru X, tzn zbiór X X X = {(x 1, x 2,..., x n ) : x k X dla
Bardziej szczegółowo1 Określenie pierścienia
1 Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Bardziej szczegółowoTopologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii
Topologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 1. Język teorii kategorii Agnieszka Bojanowska Stefan Jackowski 24 listopada 2010 1 Podstawowe pojęcia Bedziemy uzywać następujących pojęć i przykładów dotyczących
Bardziej szczegółowo1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.
20. Definicje i przykłady podstawowych struktur algebraicznych (grupy, pierścienie, ciała, przestrzenie liniowe). Pojęcia dotyczące przestrzeni liniowych (liniowa zależność i niezależność układu wektorów,
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne
Zadania z algebry liniowej - sem. I Struktury algebraiczne Definicja 1. Działaniem dwuargumentowym w niepustym zbiorze A nazywamy każdą funkcję : A A A, tzn. taką funkcję, że zachodzi a,b A (a, b) ((a,
Bardziej szczegółowoPodciała, podciała generowane przez zbiór, rozszerzenia ciał.
Podciała, podciała generowane przez zbiór, rozszerzenia ciał. Definicja Niech F będzie ciałem. Podzbiór L H zbioru F nazywamy podciałem ciała F (piszemy L ă F ), gdy pl, `æ LˆL, æ LˆL q jest ciałem. Jeżeli
Bardziej szczegółowoRelacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji
Relacje 1 Iloczyn kartezjański W poniższych zadaniach litery a, b, c, d oznaczają elementy zbiorów, a litery A, B, C, D oznaczają zbiory. Przypomnijmy definicję pary uporządkowanej (w sensie Kuratowskiego):
Bardziej szczegółowoPracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. IV
Pracownia komputerowa Dariusz Wardecki, wyk. IV Notacja szesnastkowa Zapis szesnastkowy (ang. hexadecimal notation) Dowolnπ nieujemnπ liczbí ca kowitπ moøna roz oøyê na potígi liczby 16 x = ÿ N 1 j=0 h
Bardziej szczegółowoWyk lad 2 Podgrupa grupy
Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.
Bardziej szczegółowoRelacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)
Relacje binarne Niech X będzie niepustym zbiorem. Jeśli ϱ X X to mówimy, że ϱ jest relacją w zbiorze X. Zamiast pisać (x, y) ϱ będziemy stosować zapis xϱy. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy zwrotną,
Bardziej szczegółowo9. Wyk ad 9: Logiczna równowaønoúê. Osπdy hipotetyczne. Lokalna niesprzecznoúê i zupe noúê Logiczna równowaønoúê. Powiemy, øe zdanie A jest
9 Wyk ad 9: Logiczna równowaønoúê Osπdy hipotetyczne Lokalna niesprzecznoúê i zupe noúê 91 Logiczna równowaønoúê Powiemy, øe zdanie A jest logicznie równowaøne zdaniu B, co oznaczamy przez A B, jeøeli
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna II. Pula jawnych zadaò na kolokwia.
Analiza matematyczna II. Pula jawnych zadaò na kolokwia. Wydzia MIiM UW, 20/2 8 maja 202 ostatnie poprawki (literówka w zadaniu 53): 0 stycznia 204 Szanowni PaÒstwo, na koòcu listy jest trochí nowych zadaò,
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
Bardziej szczegółowoTeoria ciała stałego Cz. I
Teoria ciała stałego Cz. I 1. Elementy teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3
Bardziej szczegółowoDziałania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G.
Działania Definicja: Działaniem wewnętrznym w niepustym zbiorze G nazywamy funkcję działającą ze zbioru GxG w zbiór G. Przykłady działań wewnętrznych 1. Dodawanie i mnożenie są działaniami wewnętrznymi
Bardziej szczegółowoDatatypy. produktem typów; datatypu konstruktorami danych konstruktorami.
2. Wyk ad 2: Programowanie funkcyjne: datatypy, pattern matching, funkcje wyøszego rzídu, wyjπtki i modu y. 2.1. Datatypy. Wczeúniej poznaliúmy pobieønie kilka podstawowych typw w SML-u. Obecnie podamy
Bardziej szczegółowoWielomiany wielu zmiennych.
Wielomiany wielu zmiennych. Definicja i uwaga: Niech R będzie dowolnym pierścieniem. Wielomianem zmiennych x 1,..., x n o współczynnikach z pierścienia R będziemy nazywali wyrażenie postaci ÿ a i1...i
Bardziej szczegółowo1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup
1. Elementy (abstrakcyjnej) teorii grup Grupy symetrii def. Grupy Zbiór (skończony lub nieskończony) elementów {g} tworzy grupę gdy: - zdefiniowana operacja mnożenia (złożenia) g 1 g 2 = g 3 є G - (g 1
Bardziej szczegółowoPracownia komputerowa. Dariusz Wardecki, wyk. VIII
Pracownia komputerowa Dariusz Wardecki, wyk. VIII Powtórzenie Podaj wartość liczby przy następującej reprezentacji zmiennoprzecinkowej (Kc = 7) Z C C C C M M M 1 0 1 1 1 1 1 0-1.75 (dec) Rafa J. Wysocki
Bardziej szczegółowoPodstawowe struktury algebraiczne
Rozdział 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1.1. Działania wewnętrzne Niech X będzie zbiorem niepustym. Dowolną funkcję h : X X X nazywamy działaniem wewnętrznym w zbiorze X. Działanie wewnętrzne, jak
Bardziej szczegółowoSystemy baz danych. Notatki z wykładu. http://robert.brainusers.net 17.06.2009
Systemy baz danych Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Bardziej szczegółowoRELACJE I ODWZOROWANIA
RELACJE I ODWZOROWANIA Definicja. Dwuargumentową relacją określoną w iloczynie kartezjańskim X Y, X Y nazywamy uporządkowaną trójkę R = ( X, grr, Y ), gdzie grr X Y. Zbiór X nazywamy naddziedziną relacji.
Bardziej szczegółowoR n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Bardziej szczegółowodomykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów
1 of 8 2012-03-28 17:45 Logika i teoria mnogości/wykład 5: Para uporządkowana iloczyn kartezjański relacje domykanie relacji relacja równoważności rozkłady zbiorów From Studia Informatyczne < Logika i
Bardziej szczegółowo1. Określenie pierścienia
1. Określenie pierścienia Definicja 1. Niech P będzie zbiorem, w którym określone są działania +, (dodawanie i mnożenie). Mówimy, że struktura (P, +, ) jest pierścieniem, jeżeli spełnione są następujące
Bardziej szczegółowoUniwersytet Miko aja Kopernika Wydzia Matematyki i Informatyki. Joanna Ku aga
Uniwersytet Miko aja Kopernika Wydzia Matematyki i Informatyki Joanna Ku aga W asnoúci ergodyczne i spektralne potoków specjalnych nad obrotami i przek adaniami odcinków Promotor: prof. dr hab. Mariusz
Bardziej szczegółowoAlgebra abstrakcyjna
Algebra abstrakcyjna Przykłady 1. Sama liczba 0 tworzy grupę (rzędu 1) ze względu na zwykłe dodawanie, również liczba 1 tworzy grupę (rzędu 1) ze względu na zwykłe mnożenie.. Liczby 1 i 1 stanowią grupą
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
Bardziej szczegółowoAlgebra konspekt wykladu 2009/10 1. du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle
Algebra konspekt wykladu 2009/10 1 3 Podgrupy Niech S g mówimy, że podzbiór S jest zamknie ty ze wzgle du na dzialanie na zbioze G, jeśli dla dowolnych elementów x, y S, x y S. S jest zamkniety ze wzgle
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Bardziej szczegółowoC1. Który z poniøszych zbiorów wraz ze wskazanym dzia aniem jest grupπ? Jeøeli tak, to wskaø element neutralny
GAL (Informatyka), grupa. 02/0/205-07/0/205 Zadania z. i 2. ÊwiczeÒ. Grupy, cia a, liczby zespolone Pawe Bechler Zadania z ÊwiczeÒ: C. Który z poniøszych zbiorów wraz ze wskazanym dzia aniem jest grupπ?
Bardziej szczegółowoRozdział 7 Relacje równoważności
Rozdział 7 Relacje równoważności Pojęcie relacji. Załóżmy, że dany jest niepusty zbiór A oraz własność W, którą mogą mieć niektóre elementy zbioru A. Własność W wyznacza pewien podzbiór W A zbioru A, złożony
Bardziej szczegółowoPodstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik
Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 9 Relacje 9.1 Podstawowe pojęcia 9.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu
Bardziej szczegółowojest przemienny. h f J.
12. Wykład 12: Moduły injektyne. Deinicja 12.1. Niec będzie pierścieniem, leym -modułem. eżeli dla każdego -modułu M i omomorizmu : M Ñ zacodzi następujący arunek: dla każdego leego -modułu N idlakażdego
Bardziej szczegółowoDEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.
RELACJE Relacje 1 DEFINICJA Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B. Relacje 2 Przykład 1 Wróćmy do przykładu rozważanego
Bardziej szczegółowoWYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE
WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na
Bardziej szczegółowoPodstawowe struktury algebraiczne
Maciej Grzesiak Podstawowe struktury algebraiczne 1. Wprowadzenie Przedmiotem algebry było niegdyś przede wszystkim rozwiązywanie równań. Obecnie algebra staje się coraz bardziej nauką o systemach matematycznych.
Bardziej szczegółowo7.1. Abstrakcyjny syntaks. Abstrakcyjny syntaks rachunku z typami prostymi jest dany jak nastípuje:
7. Wyk ad 7: Rachunek z typami prostymi. Przedmiotem niniejszego wyk adu bídzie rachunek z typami prostymi, który jest rozszerzeniem rachunku z typami. Jako øe omówiony dotychczas rachunek nie uøywa typów,
Bardziej szczegółowo- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.
1 Zbiór potęgowy - Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S. - Dowolny podzbiór R zbioru 2 S nazywa się rodziną zbiorów względem S. - Jeśli S jest n-elementowym zbiorem,
Bardziej szczegółowoRACHUNEK ZBIORÓW 5 RELACJE
RELACJE Niech X i Y są dowolnymi zbiorami. Układ ich elementów, oznaczony symbolem x,y (lub też (x,y) ), gdzie x X i y Y, nazywamy parą uporządkowaną o poprzedniku x i następniku y. a,b b,a b,a b,a,a (o
Bardziej szczegółowoZbiory, relacje i funkcje
Zbiory, relacje i funkcje Zbiory będziemy zazwyczaj oznaczać dużymi literami A, B, C, X, Y, Z, natomiast elementy zbiorów zazwyczaj małymi. Podstawą zależność między elementem zbioru a zbiorem, czyli relację
Bardziej szczegółowo14. Przestrzenie liniowe
14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest
Bardziej szczegółowoTeoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji
Relacje Teoria automatów i języków formalnych Dr inŝ. Janusz ajewski Katedra Informatyki Określenie relacji: Określenie relacji Relacja R jest zbiorem par uporządkowanych, czyli podzbiorem iloczynu kartezjańskiego
Bardziej szczegółowoW poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji
W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt
Bardziej szczegółowo1 Grupy. 1.1 Grupy. 1.2 Podgrupy. 1.3 Dzielniki normalne. 1.4 Homomorfizmy
1 Grupy 1.1 Grupy 1.1.1. Niech G będzie taką grupa, że (ab) 2 = a 2 b 2 dla dowolnych a, b G. Udowodnić, że grupa G jest abelowa. 1.1.2. Niech G będzie taką grupa, że (ab) 1 = a 1 b 1 dla dowolnych a,
Bardziej szczegółowo1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)
Rozdział 1 Pierścienie i ideały Definicja 1.1 Pierścieniem nazywamy trójkę (R, +, ), w której R jest zbiorem niepustym, działania + : R R R i : R R R są dwuargumentowe i spełniają następujące warunki dla
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2017 andrzej.lachwa@uj.edu.pl Zadania 1 Udowodnij, że A (B C) = (A B) (A C) za pomocą diagramów Venna. Udowodnij formalnie, że (A B i A C) A B C oraz że (A B C)'
Bardziej szczegółowoMatematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Cia la i ich w lasności
Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,
Bardziej szczegółowoKongruencje twierdzenie Wilsona
Kongruencje Wykład 5 Twierdzenie Wilsona... pojawia się po raz pierwszy bez dowodu w Meditationes Algebraicae Edwarda Waringa (1770), profesora (Lucasian Professor) matematyki w Cambridge, znanego głównie
Bardziej szczegółowoGrupy, pierścienie i ciała
Grupy, pierścienie i ciała Definicja: Niech A będzie niepustym zbiorem. Działaniem wewnętrznym (lub, krótko, działaniem) w zbiorze A nazywamy funkcję : A A A. Niech ponadto B będzie niepustym zbiorem.
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. 1. Relacje
Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a
Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +
Bardziej szczegółowo1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.
1.1. NWD, NWW i algorytm Euklidesa. 1. Wykład 1 Twierdzenie 1.1 (o dzieleniu z resztą). Niech a, b Z, b 0. Wówczas istnieje dokładnie jedna para liczb całkowitych q, r Z taka, że a = qb + r oraz 0 r< b.
Bardziej szczegółowoLogika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji
Logika dla socjologów Część 3: Elementy teorii zbiorów i relacji Rafał Gruszczyński Katedra Logiki Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2011/2012 Spis treści 1 Zbiory 2 Pary uporządkowane 3 Relacje Zbiory dystrybutywne
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów
Treść wykładu Pierścienie wielomianów. Definicja Niech P będzie pierścieniem. Wielomianem jednej zmiennej o współczynnikach z P nazywamy każdy ciąg f = (f 0, f 1, f 2,...), gdzie wyrazy ciągu f są prawie
Bardziej szczegółowoWykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości
Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości rok ak. 2016/2017, semestr zimowy Wykład 1 1 Wstęp do Logiki 1.1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne 1.1.1 Formuła atomowa; zdanie logiczne definicje
Bardziej szczegółowo1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.
1 Zbiory 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =. 1.3 Pokazać, że jeśli A, B oraz (A B) (B A) = C C, to A = B = C. 1.4 Niech {X t } będzie rodziną niepustych
Bardziej szczegółowoTopologia I Wykład 4.
Topologia I Wykład 4. Stefan Jackowski 24 października 2012 Przeciąganie topologii przez rodzinę przekształceń X zbiór. f = {f i : X Y i } i I rodziną przekształceń o wartościach w przestrzeniach topologicznych
Bardziej szczegółowo(6) Homomorfizm φ : P R nazywamy epimorfizmem kategoryjnym, jeśli dla każdego pierścienia. jeśli φ ψ 1 = φ ψ 2, to ψ 1 = ψ 2 ;
10. Wykład 10: Homomorfizmy pierścieni, ideały pierścieni. Ideały generowane przez zbiory. 10.1. Homomorfizmy pierścieni, ideały pierścieni. Definicja 10.1. Niech P, R będą pierścieniami. (1) Odwzorowanie
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ OD RÓWNAŃ DO ODWZOROWAŃ LINIOWYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 OD RÓWNAŃ DO ODWZOROWAŃ LINIOWYCH Piotr M Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 8, 27112013 Typeset by Jakub Szczepanik Motywacja 2/10 Przechodzimy od rozwiązywania jednego równania
Bardziej szczegółowoObóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów
Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów Liga zadaniowa 0/03 Seria IV październik 0 rozwiązania zadań 6. Dla danej liczby naturalnej n rozważamy wszystkie sumy postaci a b a b 3 a 3 b 3 a b...n
Bardziej szczegółowoParadygmat programowania funkcyjnego.
1. Wyk ad 1: Wprowadzenie do programowania funkcyjnego. W wyk adzie tym zajmiemy sií podstawowymi ideami stojπcymi u podstaw programowania funkcyjnego, czyli programowania w jízykach funkcyjnych. Wszystkie
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Bardziej szczegółowo5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.
5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów. Algebra jest jednym z najstarszych działów matematyki dotyczącym początkowo tworzenia metod rozwiązywania równań
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 1 1 1 Działania na zbiorach W rozdziale tym przypomnimy podstawowe działania na zbiorach koncentrując się na własnościach tych działań, które będą przydatne w dalszej
Bardziej szczegółowoWstęp do programowania. Dariusz Wardecki, wyk. VI
Wstęp do programowania Dariusz Wardecki, wyk. VI Wskaźniki Wskaünik (ang. pointer) Zmienna, której wartoúciπ jest adres innej zmiennej. Deklaracja wskaünika Umieszcza sií * przy nazwie zmiennej, np.: int
Bardziej szczegółowoa 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =
11 Algebra macierzy Definicja 11.1 Dla danego ciała F i dla danych m, n N funkcję A : {1,..., m} {1,..., n} F nazywamy macierzą m n (macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
Bardziej szczegółowo2 Kongruencje 5. 4 Grupy 9. 5 Grupy permutacji Homomorfizmy grup Pierścienie 16
DB Algebra dla informatyków 1 semestr letni 2018 1 Spis treści 1 Podzielność w Z, algorytm Euklidesa 2 2 Kongruencje 5 3 Twierdzenia: Fermata, Eulera i Wilsona 7 4 Grupy 9 5 Grupy permutacji 12 6 Homomorfizmy
Bardziej szczegółowoChcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.
DEF. DZIAŁANIE DWUARGUMENTOWE Działaniem dwuargumentowym w niepsutym zbiorze nazywamy każde odwzorowanie iloczynu kartezjańskiego :. Inaczej mówiąc, w zbiorze jest określone działanie dwuargumentowe, jeśli:
Bardziej szczegółowo8.6 Wieloformy, wielowektory, Gwiazdka Hodge a
86 Wieloformy wielowektory Gwiazdka Hodge a Materia zawarty w tym podrozdziale omówiony zostanie na Êwiczeniach W bardzo podobny sposób do tego w jaki definiowaliúmy wieloformy na przestrzeni wektorowej
Bardziej szczegółowoTopologia Algebraiczna - Pomocnik studenta. 3. Rozwłóknienia i korozwłóknienia
Topologia lgebraiczna - Pomocnik studenta. 3. Rozwłóknienia i korozwłóknienia gnieszka Bojanowska Stean Jackowski 13 grudnia 2010 1 Walce i ko-walce Deinicja 1.1. Niech będzie przestrzenią topologiczną.
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)
Matemaryka dyskretna - zadania Zadanie 1. Opisać zbiór wszystkich elementów rangi k zbioru uporządkowanego X dla każdej liczby naturalnej k, gdy X jest rodziną podzbiorów zbioru skończonego Y. Elementem
Bardziej szczegółowoWyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne
Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b
Bardziej szczegółowoWstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii
Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii Mirosław Sobolewski 25 maja 2010 Definicja. Przestrzenią metryczną nazywamy zbiór X z funkcją ρ : X X R przyporządkowującą
Bardziej szczegółowoRozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne
Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej
Bardziej szczegółowoGeometria Algebraiczna
Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.
Bardziej szczegółowoZegar ten przedstawia reszty z dzielenia przez 6. Obrazuje on jak kolejne liczby można przyporządkować do odpowiednich pokazanych na zegarze grup.
Rozgrzewka (Ci, którzy znają pojęcie kongruencji niech przejdą do zadania 3 bc i 4, jeśli i te zadania są za proste to proponuje zadanie 5): Zad.1 a) Marek wyjechał pociągiem do Warszawy o godzinie 21
Bardziej szczegółowoksiíøyc jest bladozielony i ma dziury jest prawdπ KsieycSer ksiíøyc jest zrobiony z sera jest prawdπ
21 4 Wyk ad 4: Logika zdaò Zdania i osπdy, system naturalnej dedukcji dla logiki zdaò Zajmiemy sií obecnie zbudowaniem logiki zdaò, czyli systemu logicznego bez kwantyfikatorów Zrobimy to w stylu osπdowym
Bardziej szczegółowoBOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH
BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH WSTĘP Zbiór liczb całkowitych można definiować na różne sposoby. Jednym ze sposobów określania zbioru liczb całkowitych jest
Bardziej szczegółowoJak naprawiê popsutπ zabawkí
Jak naprawiê popsutπ zabawkí Transformacje zmiennych w modelach liniowych Piotr J. Sobczyk Data analysis is an artful science! It involves making subjective decisions using very objective tools! Znalezione
Bardziej szczegółowoBaza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Bardziej szczegółowoMatematyka Dyskretna Zestaw 2
Materiały dydaktyczne Matematyka Dyskretna (Zestaw ) Matematyka Dyskretna Zestaw 1. Wykazać, że nie istnieje liczba naturalna, która przy dzieleniu przez 18 daje resztę 13, a przy dzieleniu przez 1 daje
Bardziej szczegółowoRelacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak
Relacje i relacje równoważności Materiały pomocnicze do wykładu uczelnia: PJWSTK przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Zbiór i iloczyn kartezjański Pojęcie zbioru Zbiór jest
Bardziej szczegółowo