Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczylas ALGEBRA LINIOWA. Definicje, twierdzenia, wzory. Wydanie ósme poprawione. GiS
|
|
- Patrycja Karczewska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 ALGEBRA LINIOWA
2 Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczlas ALGEBRA LINIOWA Definicje, twierdzenia, wzor Wdanie ósme poprawione GiS Oficna Wdawnicza GiS Wrocław 2015
3 Projekt okładki IMPRESJA Studio Grafiki Reklamowej Copright c 1994, 1995, 1997, 1999, 2000, 2002, 2005, 2015 b Teresa Jurlewicz and Zbigniew Skoczlas Utwór w całości ani we fragmentach nie może bć powielan ani rozpowszechnian za pomocą urządzeń elektronicznch, mechanicznch, kopiującch, nagrwającch i innch. Ponadto utwór nie może bć umieszczan ani rozpowszechnian w postaci cfrowej zarówno w internecie, jak i w sieciach lokalnch, bez pisemnej zgod posiadacza praw autorskich. Printed in Poland. Składwkonanowsstemie L A TEX. ISBN Wdanie VIII poprawione, Wrocław 2015 Oficna Wdawnicza GiS, s.c., Druk i oprawa: Oficna Wdawnicza ATUT 4
4 Spistreści Wstęp 7 1 Przestrzenie liniowe Podstawowedefinicje Podprzestrzenieprzestrzeniliniowej Liniowaniezależnośćwektorów Bazaiwmiarprzestrzeniliniowej Współrzędnewektorawbazie Sumaprostapodprzestrzeni* Układ równań liniowch Rządmacierz TwierdzenieKroneckera Capellego Układjednorodneiniejednorodne Przekształcenia liniowe Podstawoweokreślenia Jądroiobrazprzekształcenialiniowego Macierzprzekształcenialiniowego Działanianaprzekształceniachliniowch Wartościiwektorwłasneprzekształcenialiniowego Wartościiwektorwłasnemacierz Przestrzenie euklidesowe Ilocznskalarn Normawektora Ortogonalnośćwektorów Bazortogonalne Innemetodortogonalizacji* Rzutortogonaln Diagonalizacjaortogonalnamacierzsmetrcznch* Dowod wbranch twierdzeń i faktów 84 5
5 Odpowiedzi i wskazówki 126 Literatura 136 Skorowidz 137 6
6 1 Wstęp Książka Algebra liniowa. Defnicje, twierdzenia, wzor jest pierwszą częścią zestawu podręczników do przedmiotu Algebra liniowa. Pozostałmi częściami zestawu są zbior zadań Przkład i zadania oraz Kolokwia i egzamin. Podręczniki te przeznaczone są głównie dla studentów politechnik. Mogą z nich korzstać także studenci wdziałów nauk ścisłch uniwerstetów oraz uczelni ekonomicznch i pedagogicznch. Opracowanie obejmuje przestrzenie i przekształcenia liniowe, układ równań liniowch oraz przestrzenie euklidesowe. Wszstkie zagadnienia teoretczne zakończone są ćwiczeniami. Do większości twierdzeń podano dowod(twierdzenia te oznaczono smbolem ). Fragment materiału oznaczone gwiazdką nieznacznie wkraczają poza program przedmiotu. W ten sam sposób oznaczono trudniejsze ćwiczenia. Dodatkow materiał oraz trudniejsze ćwiczenia dołączono z mślą o studentach, którz chcą pogłębić swoje wiadomości. Równolegle do materiału omawianego na wkładzie studenci powinni rozwiązwać zadania. Metod rozwiązwania zadań oraz zadania przeznaczone do samodzielnej prac można znaleźć w drugiej części zestawu Przkład i zadania. Zadania, które w poprzednich latach studenci rozwiązwali na kolokwiach i egzaminach, są umieszczone w trzeciej części zestawu Kolokwia i egzamin. Do niniejszego wdania dodano kilka nowch ćwiczeń i rsunków oraz wmieniono niemal wszstkie ilustracje. Ponadto przeredagowano niektóre partie materiału oraz poprawiono zauważone błęd i usterki. Koleżankom i Kolegom z Katedr Matematki Politechniki Wrocławskiej dziękujem za uwagi o wcześniejszch wdaniach. Uprzejmie prosim Wkładowców i Studentów o przesłanie uwag o podręczniku oraz informacji o zauważonch błędach i usterkach. Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczlas 7
7 1 Przestrzenieliniowe Podstawowedefinicje Definicja (przestrzeń liniowa) Niepust zbiór V nazwam rzeczwistą przestrzenią liniową, jeżeli: (a)dladowolnchelementówu,v Vokreślonajestsumau+v V; (b)dlakażdegoα Ridlakażdegou Vokreślonjestilocznαu Vorazdla dowolnchα,β Ridladowolnchu,v,w Vdziałaniatespełniająwarunki: (1)u+v=v+u(przemiennośćdodawania); (2)(u+v)+w=u+(v+w)(łącznośćdodawania); (3)istniejeelement0 Vtaki,żedlakażdegov Vmamv+0 =v(istnienie elementu neutralnego); (4)dlakażdegow Vistniejeelement w Vtaki,żew+( w)=0 (istnienie elementu przeciwnego); (5)1u=u oraz α(βu)=(αβ)(u); (6)(α+β)u=αu+βu oraz α(u+v)=αu+αv. Uwaga. Element przestrzeni V nazwam wektorami, a element 0 wektorem zerowm. Rzeczwistą przestrzeń liniową nazwam krótko przestrzenią liniową lub wektorową. Dopuszczając w definicji α, β C, otrzmam określenie zespolonej przestrzeni liniowej. Elementami przestrzeni liniowch mogą bć: wektor na prostej, płaszczźnie lub w przestrzeni, ciągi liczbowe skończone lub nieskończone, macierze, funkcje, zbior itp. Dla podkreślenia faktu, że funkcje i macierze są wektorami będziemipisalijepogrubionmiliteraminp.f,g,a,xitp.różnicęwektorówu,v przestrzeni liniowej definiujem wzorem: u v=u+( v). Ćwiczenie Sprawdzić, cz zbior ze wskazanmi działaniami są przestrzeniami liniowmi: 9
8 10 Przestrzenie liniowe (a) zbiór wektorów na płaszczźnie ze zwkłmi działaniami: dodawaniem wektorów i mnożeniem wektora przez liczbę; (b) zbiór wielomianów stopnia 5 ze zwkłmi działaniami: dodawaniem wielomianów i mnożeniem wielomianu przez liczbę; (c) zbiór macierz wmiaru 3 4 ze zwkłmi działaniami: dodawaniem macierz i mnożeniem macierz przez liczbę; (d)zbiórciągównieskończonchzdziałaniamix+=(x 1 + 1,x 2 + 2,...)oraz αx=(αx 1,αx 2,...),gdziex=(x 1,x 2,...),=( 1, 2,...),α R; (e) zbiór funkcji okresowch o okresie T = 2π ze zwkłmi działaniami na funkcjach. Ćwiczenie (własności przestrzeni liniowej) Niech V będzie przestrzenią liniową. Pokazać, że prawdziwe są stwierdzenia: (1)0v=0 dlakażdegov V; (2)α0=0 dlakażdegoα R; (3)αv=0= (α=0lubv=0); (4)(αv=βvorazv 0)= α=β dladowolnchα,β Rorazv V; (5)( α)v= (αv)=α( v) dlakażdegoα Rorazkażdegov V; (6)(αu=αvorazα 0)= u=v dladowolnchu,v V; (7)(α β)v=αv βv dladowolnchα,β Rorazkażdegov V. Fakt (podstawowe przestrzenie liniowe) (1) R n.niechn Norazniech R n ={x=(x 1,x 2,...,x n ):x k Rdla1 k n}. Równośćidziałaniawzbiorze R n określamwnastępującsposób: x==x 1 = 1,x 2 = 2,...,x n = n, x+=(x 1 + 1,x 2 + 2,...,x n + n ), αx=(αx 1,αx 2,...,αx n ), gdziex=(x 1,x 2,...,x n ),=( 1, 2,..., n )orazα R.ZbiórR n ztakokreślonmi działaniami jest przestrzenią liniową. (2) R.Niech R ={x=(x 1,x 2,...):x n Rdlan N}. Równośćidziałaniawzbiorze R określamwnastępującsposób: x==x 1 = 1,x 2 = 2,..., x+=(x 1 + 1,x 2 + 2,...), αx=(αx 1,αx 2,...), gdziex=(x 1,x 2,...),=( 1, 2,...)orazα R.Zbiór R ztakokreślonmi działaniami jest przestrzenią liniową.
9 Podprzestrzenie przestrzeni liniowej 11 (3) R[x]. Niech R[x] oznacza zbiór wszstkich wielomianów rzeczwistch. Równość i działania w zbiorze R[x] wprowadzam w naturaln sposób, tzn. p=q=p(x)=q(x)dlakażdegox R, (p+q)(x)=p(x)+q(x), (αp)(x)=αp(x)dlakażdegox R, gdziep,qsądowolnmiwielomianami,natomiastα R.Zbiór R[x]ztakwprowadzonmi działaniami jest przestrzenią liniową. (4)R n [x].niechn NorazniechR n [x]oznaczazbiórwszstkichwielomianówrzeczwistchstopnianiewiększegoniżn.równośćidziałaniawzbiorzer n [x]wprowadzam w naturaln sposób, tzn. p=q=p(x)=q(x)dlakażdegox R, (p+q)(x)=p(x)+q(x), (αp)(x)=αp(x), dlakażdegox R, gdziep,qsądowolnmiwielomianami,natomiastα R.Zbiór R n [x]ztakwprowadzonmi działaniami jest przestrzenią liniową. (5) C(I).Niech C(I)oznaczazbiórwszstkichfunkcjiciągłchnaprzedzialeI R. Równość i działania w zbiorze C(I) wprowadzam w naturaln sposób, tzn. f=g=f(x)=g(x)dlakażdegox I, (f+g)(x)=f(x)+g(x), (αf)(x)=αf(x)dlakażdegox I, gdzief,g C(I)orazα R.Zbiór C(I)ztakwprowadzonmidziałaniamijest przestrzenią liniową. (6) M m n.niechm,n Norazniech M m n oznaczazbiórwszstkichmacierz rzeczwistchomwierszachinkolumnach.równośćidziałaniawprzestrzeni M m n wprowadzam w sposób naturaln, tzn.: A=B=a ij =b ij dlakażdego1 i morazdlakażdego1 j n, [A+B] ij =a ij +b ij dlakażdego1 i morazdlakażdego1 j n, [αa] ij =αa ij dlakażdego1 i morazdlakażdego1 j n, gdziea=[a ij ],B=[b ij ] M m n orazα R.Zbiór M m n ztakwprowadzonmi działaniami jest przestrzenią liniową. Uwaga. Rozważa się także zespolone odpowiedniki wprowadzonch wżej rzeczwistch przestrzeni liniowch. 1.2 Podprzestrzenie przestrzeni liniowej Definicja (podprzestrzeń przestrzeni liniowej) Niech V będzie przestrzenią liniową. Niepust zbiór W V nazwam podprzestrzenią liniową przestrzeni liniowej V, jeżeli spełnia warunki: (1) w 1 +w 2 Wdladowolnchw 1,w 2 W; (2) αw Wdlakażdegoα Rorazkażdegow W.
10 12 Przestrzenie liniowe Uwaga. Warunki powższej definicji można zastąpić jednm: α 1 w 1 +α 2 w 2 Wdladowolnch α 1,α 2 Rorazdowolnchw 1,w 2 W. Zbior{0} oraz przestrzeń V są podprzestrzeniami przestrzeni liniowej V. Zbior te nazwam podprzestrzeniami niewłaściwmi. Pozostałe podprzestrzenie przestrzeni V nazwam podprzestrzeniami właściwmi. Można pokazać, że każda podprzestrzeń liniowa przestrzeni liniowej jest przestrzenią liniową. Ćwiczenie Korzstając z definicji zbadać, cz zbiór W jest podprzestrzenią przestrzeni liniowej V, jeżeli: (a) W={x=(x 1,x 2 ):x 1 0,x 2 0}, V=R 2 ; (b) W={x=(x 1,x 2,x 3 ):x 1 +x 2 =0,x 2 +3x 3 =0}, V=R 3 ; (c) W={x=(x 1,x 2,x 3,x 4 ):x 1 +x 2 +x 3 +x 4 =0}, V=R 4 ; { } (d) W= x=(x 1,x 2,...):granica lim x n jestskończona, V=R ; n (e) W zbiór wszstkich wielomianów stopnia parzstego, V = R[x]; (f) W zbiórfunkcjiparzstchiciągłchnaprzedziale[ 1,1], V=C([ 1,1]); (g) W zbiórmacierzdiagonalnchstopnia3, V=M 3 3 ; (h) W={A M 4 4 :deta=0}, V=M 4 4. Ćwiczenie Uzasadnić, że jednmi podprzestrzeniemi właściwmi przestrzeni: (a) R 2 sąprosteprzechodząceprzezpoczątekukładuwspółrzędnch; (b) R 3 sąprosteipłaszcznprzechodząceprzezpoczątekukładuwspółrzędnch. (a) R 2 (b) z R 3 x x Rs Podprzestrzeniewłaściweprzestrzeni(a) R 2 ;(b) R 3 Fakt (o ilocznie i sumie podprzestrzeni liniowch) Niech U i W będą podprzestrzeniami przestrzeni liniowej V. Wówczas (1) zbiór U W jest podprzestrzenią przestrzeni V;
11 Liniowa niezależność wektorów 13 W U W U Rs Część wspólna podprzestrzeni jest podprzestrzenią (2)zbiór U Wjestpodprzestrzeniąprzestrzeni Vwteditlkowted,gd U W lub W U. Dowód(str. 84). Ćwiczenie1.2.5.Którezezbiorów W 1, W 2 sąpodprzestrzeniamiprzestrzeni V: (a) W 1 ={(x,,z):x+ 2z=0i3x 2+z=0}, W 2 ={(x,,z):x+ 2z=0lub3x 2+z=0}, V=R 3 ; { } (b) W 1 = (a n ):szereg a n jestzbieżni lim a n=0, n n=1 { } W 2 = (a n ):szereg a n jestzbieżnlub lim a n=0, V=R ; n n=1 (c) W 1 ={p:p(1)=0lubp (2)=0}, W 2 ={p:p(1)=0ip (2)=0}, V=R[x]? 1.3 Liniowa niezależność wektorów Definicja (liniowa niezależność i zależność wektorów) Niech Vbędzieprzestrzeniąliniową.Mówim,żewektorv 1,v 2,...,v n V(n N) sąliniowoniezależne,jeżelidladowolnchα 1,α 2,...,α n Rzwarunku wnikają równości: α 1 v 1 +α 2 v α n v n =0, α 1 =α 2 =...=α n =0. Wprzeciwnmprzpadkumówim,żewektorv 1,v 2,...,v n sąliniowozależne.równoważnie:wektorv 1,v 2,...,v n Vsąliniowozależne,jeżeliistniejąα 1,α 2,..., α n R,niewszstkierówne0,takie,że α 1 v 1 +α 2 v α n v n =0.
12 14 Przestrzenie liniowe Ćwiczenie Korzstając z definicji zbadać liniową niezależność wektorów: (a)v 1 =(1,0,0),v 2 =(1,1,0),v 3 =(1,1,1)wprzestrzeni R 3 ; (b)p 1 =x 2 1,p 2 =x+1,p 3 = x 2 +2x+3,p 4 = 2x+3wprzestrzeni R 2 [x]; [ ] [ ] (c)a 1 =,A = wprzestrzeni M ; (d)f 1 =sinx,f 2 =cosxwprzestrzeni C([0,2π]). Ćwiczenie Wektor u, v, w są liniowo niezależne. Zbadać liniową niezależność wektorów: (a)2u, v,(1/3)w; (b)3u+v,2v 4w; (c)u+v,u+w,v w; (d)u v,v w,w. Ćwiczenie (o liniowej niezależności wektorów na płaszczźnie i w przestrzeni) Pokazać, że: (a) dwa wektor na płaszczźnie są liniowo niezależne wted i tlko wted, gd nie są współliniowe; (a) (b) v 1 v 2 v 2 v 1 0 x 0 x Rs Wektor na płaszczźnie liniowo(a) niezależne;(b) zależne (b)trzwektorwprzestrzenisąliniowoniezależnewteditlkowted,gdniesą współpłaszczznowe. (a) z (b) z v 1 v 2 v 1 v 2 x v 3 0 x 0 v 3 Rs Wektor w przestrzeni liniowo(a) niezależne;(b) zależne
13 Liniowa niezależność wektorów 15 Fakt (własności wektorów liniowo niezależnch i liniowo zależnch) NiechVbędzieprzestrzeniąliniowąorazniechv,w 1,w 2,...,w n będąwektoramiztej przestrzeni. Ponadto niech W będzie podprzestrzenią przestrzeni liniowej V. Wówczas prawdziwe są stwierdzenia: (1)wektorvjestliniowoniezależnwteditlkowted,gdv 0; (2)wektorw 1,w 2,...,w n,0sąliniowozależne; (3)jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n sąliniowozależne,towektorw 1,w 2,...,w n,v są również liniowo zależne; (4)jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n sąliniowoniezależne,towektorw 1,w 2,...,w k (k < n) są również liniowo niezależne; (5)jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n Wsąliniowoniezależne(zależne)wprzestrzeni V, to są również liniowo niezależne(zależne) w przestrzeni W. Dowód(str. 84). Definicja (kombinacja liniowa wektorów) Niech Vbędzieprzestrzeniąliniową.Kombinacjąliniowąwektorówv 1,v 2,...,v n V owspółcznnikachrzeczwistch(zespolonch)α 1,α 2,...,α n nazwamwektor α 1 v 1 +α 2 v α n v n. Ćwiczenie Napisać kombinacje liniowe podanch wektorów ze wskazanmi współcznnikami: (a)v 1 =(0, 2),v 2 =( 1,3),α 1 = 1/2,α 2 =2,gdzie V=R 2 ; (b)p 1 =x 3 3x 2 +1,p 2 =2x 1,α 1 =1,α 2 = 1,gdzie V=R 3 [x]. Fakt (liniowa niezależność a kombinacje liniowe) (1)Wektorw 1,w 2,...,w n (n 2)sąliniowozależnewteditlkowted,gdco najmniejjedenznich(np.w k gdzie1<k<n)jestkombinacjąliniowąpozostałch: w k =α 1 w 1 +α 2 w α k 1 w k 1 +α k+1 w k α n w n, gdzieα 1,α 2,...,α k 1,α k+1,...,α n R. (2)Jeżeliwektorw 1,w 2,...,w n sąliniowoniezależne,awektorv,w 1,w 2,...,w n sąliniowozależne,towektorvjestkombinacjąliniowąwektoróww 1,w 2,...,w n : gdzieα 1,α 2,...,α n R. Dowód(str. 85). v=α 1 w 1 +α 2 w α n w n, Uwaga.Wektorw 1,w 2,...,w n (n 2)sąliniowoniezależnewteditlkowted, gd żaden z nich nie jest kombinacją liniową pozostałch. Ćwiczenie Uzasadnić, że podane układ funkcji są liniowo zależne w przestrzeni C(R):
14 16 Przestrzenie liniowe (a)f 1 1,f 2 =sin 2 x,f 3 =cos 2 x; (b)f 1 =x,f 2 =(1+x) 2,f 3 =(1 x) 2 ; (c)f 1 =arctgx,f 2 =arcctgx,f 3 1; (d)f 1 =ln ( 1+x 2) 3,f2 =ln 1 (1+x 2 ) 4. Definicja (liniowa niezależność nieskończonego układu wektorów) Nieskończon układ wektorów z przestrzeni liniowej jest liniowo niezależn, jeżeli każd jego skończon podukład jest liniowo niezależn. W przeciwnm przpadku mówim, że układ ten jest liniowo zależn. Ćwiczenie Uzasadnić liniową niezależność nieskończonch układów wektorów: (a)a={(1,0,0,...),(0,1,0,...),(0,0,1,...),...}wr ; (b)a= { 1,x,x 2,... } w R[x]; (c*)a={shx,sh2x,sh3x,...}, C(R); (d*)a= { e λx :λ R } w C(R). Twierdzenie* (krterium liniowej niezależności funkcji) Niechfunkcjef 1,f 2,...,f n będąokreślonenaprzedzialeiimajątamciągłepochodnerzędun 1(n 2).Ponadtoniechwrońskianukładutchfunkcji,tj.wznacznik f 1 (x) f 2 (x)... f n (x) f 1 (x) f 2 (x)... f n (x) det.,..... f (n 1) 1 (x) f (n 1) 2 (x)... f n (n 1) (x) nieznikatożsamościowonai.wtedfunkcjef 1,f 2,...,f n sąliniowoniezależnew przestrzeni C(I). Dowód(str. 86). Uwaga*. Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe. Na przkład funkcje { { x 2 dla x<0, 0 dla x<0, f 1 (x)= f 0 dla x 0, 2 (x)= x 2 dla x 0 są liniowo niezależne, ale ich wrońskian znika tożsamościowo na R. Ćwiczenie* Korzstając z powższego krterium uzasadnić liniową niezależność układów funkcji: (a)sinx,cosx; (b)e x,1,e x ; (c)e x,xe x ;e 2x,xe 2x ; (d)1,sinx,cosx,sin2x,cos2x; (e)e 4x sinx,e 3x cos2x,e 2x sin3x,e x cos4x. Fakt* (warunek konieczn i dostateczn liniowej niezależności funkcji) Funkcjef 1,f 2,...,f n zprzestrzeni C(I)sąliniowoniezależnewteditlkowted,
15 Baza i wmiar przestrzeni liniowej 17 gdwprzedzialeiistniejąliczbx 1 <x 2 <...<x n takie,że f 1 (x 1 ) f 1 (x 2 )... f 1 (x n ) f 2 (x 1 ) f 2 (x 2 )... f 2 (x n ) det f n (x 1 ) f n (x 2 )... f n (x n ) Dowód(str. 86). Ćwiczenie* Stosując powższ fakt uzasadnić liniową niezależność układów funkcji: (a)x,sinx,x 2,sin 2 x; (b)1,e x,e 2x,e 3x,...,e nx (n N) w przestrzeni funkcji ciągłch na zbiorze R. 1.4 Baza i wmiar przestrzeni liniowej Definicja (operacja generowania) Niechv 1,v 2,...,v n będąwektoramizprzestrzeniliniowej V.Zbiórwszstkichkombinacjiliniowchwektorówv 1,v 2,...,v n oznaczamprzez Zatem lin{v 1,v 2,...,v n }. lin{v 1,v 2,...,v n }={α 1 v 1 +α 2 v α n v n :α i Rdla1 i n}. Podobnie określa się operację lin dla nieskończonego zbioru A wektorów: lina= n N{α 1 v 1 +α 2 v α n v n :v i Aorazα i Rdla1 i n}. Uwaga.JeżeliB=linA,tomówim,żezbiórBjestgenerowanprzezzbiórAlub,że jest jego powłoką liniową. Element zbioru A nazwam wted generatorami zbioru B. Operację generowania liniowego w zespolonej przestrzeni liniowej będziem oznaczać smbolemlin C.Operacjęgenerowaniaoznaczasiętakżesmbolemspan. (a) z (b) z α 1v 1 v 1 0 lin{v 1,v 2} Rs Płaszczzna jest genero- wana przez dwa wektor lin{v} αv v 0 x Rs Prosta jest generowana przez jeden wektor x v 2 α 2v 2 α 1v 1+α 2v 2
Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy
Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przestrzenie liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się w podręczniku
Bardziej szczegółowoTeresa Jurlewicz Zbigniew Skoczylas ALGEBRA LINIOWA. Przykłady i zadania. Wydanie siódme poprawione. GiS
ALGEBRA LINIOWA Teresa Jurlewicz Zbigniew Skoczylas ALGEBRA LINIOWA Przykłady i zadania Wydanie siódme poprawione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2017 Teresa Jurlewicz Przedsiębiorstwo Informatyczne
Bardziej szczegółowoELEMENTY ANALIZY WEKTOROWEJ
ELEMENTY ANALIZY WEKTOROWEJ Marian Gewert Zbigniew Skoczlas ELEMENTY ANALIZY WEKTOROWEJ Teoria, przkład, zadania Wdanie szóste zmienione GiS Oficna Wdawnicza GiS Wrocław Projekt okładki: IMPRESJA Studio
Bardziej szczegółowoTeresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA. Kolokwia i egzaminy. Wydanie siódme uzupełnione. GiS
ALGEBRA LINIOWA Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA Kolokwia i egzaminy Wydanie siódme uzupełnione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2013 Projekt okładki: IMPRESJA Studio Grafiki Reklamowej Copyright c 2000
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Bardziej szczegółowo. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:
9 Wykład 9: Przestrzenie liniowe i podprzestrzenie Definicja 9 Niech F będzie ciałem Algebrę (V, F, +, ), gdzie V, + jest działaniem w zbiorze V zwanym dodawaniem wektorów, a jest działaniem zewnętrznym
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe
Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe Definicja 1 (Iloczyn skalarny). Niech V będzie rzeczywistą przestrzenią liniową. Iloczynem skalarnym w przestrzeni V nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas
ALGEBRA LINIOWA 2 Lista zadań 23/24 Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz dr Zbigniew Skoczylas Lista pierwsza Zadanie Uzasadnić z definicji że zbiór wszystkich rzeczywistych macierzy trójkątnych górnych stopnia
Bardziej szczegółowoTeresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA. Kolokwia i egzaminy. Wydanie ósme zmienione. GiS
ALGEBRA LINIOWA Teresa Jurlewicz ALGEBRA LINIOWA Kolokwia i egzaminy Wydanie ósme zmienione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2018 Projekt okadki: IMPRESJA Studio Grafiki Reklamowej Copyright c 2000 2018
Bardziej szczegółowoPierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej
Pierwiastki kwadratowe z liczb zespolonej Pierwiastkiem kwadratowm z liczb w C nazwam każdą liczbę zespoloną z C, dla której z = w. Zbiór wszstkich pierwiastków oznaczam smbolem w. Innmi słow w = {z C
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.
Bardziej szczegółowoR n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Bardziej szczegółowoWartości i wektory własne
Rozdział 7 Wartości i wektor własne Niech X będzie skończenie wmiarową przestrzenią liniową nad ciałem F = R lub F = C. Niech f : X X będzie endomorfizmem, tj. odwzorowaniem liniowm przekształającm przestrzeń
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie liniowe
Przestrzenie liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 2 wykład z algebry liniowej Warszawa, październik 2015 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, wrzesień 2015 1 / 10 Przestrzenie
Bardziej szczegółowoALGEBRA I GEOMETRIA ANALITYCZNA
ALGEBRA I GEOMETRIA ANALITYCZNA Opracowanie Marian Gewert Zbigniew Skoczylas ALGEBRA I GEOMETRIA ANALITYCZNA Kolokwia i egzaminy Wydanie piętnaste zmienione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2014 Marian
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 2
ANALIZA MATEMATYCZNA Marian Gewert Zbigniew Skoczylas ANALIZA MATEMATYCZNA Przykłady i zadania Wydanie dziewiętnaste powiększone GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 6 Marian Gewert Wydział Matematyki Politechnika
Bardziej szczegółowoφ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
Bardziej szczegółowo1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).
B 2 Suma Zbadać, czy liniowo niezależne wektory u, v, w stanowią bazę przestrzeni liniowej lin { u + 2 v + w, u v + 2 w, 3 u + 5 w } 2 Współrzędne wektora (, 4, 5, 4 ) w pewnej bazie podprzestrzeni U R
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia liniowe
Przekształcenia liniowe Zadania Które z następujących przekształceń są liniowe? (a) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (2x, x x 2 ), (b) T : R 2 R 2, T (x, x 2 ) = (x + 3x 2, x 2 ), (c) T : R 2 R, T (x, x 2 )
Bardziej szczegółowoWykład Analiza jakościowa równań różniczkowych
Na podstawie książki J. Rusinka, Równania różniczkowe i różnicowe w zarządzaniu, Oficna Wdawnicza WSM, Warszawa 2005. 21 maja 2012 Definicja Stabilność Niech = F (x, ) będzie równaniem różniczkowm. Rozwiązanie
Bardziej szczegółowoWektory. P. F. Góra. rok akademicki
Wektor P. F. Góra rok akademicki 009-0 Wektor zwiazan. Wektorem zwiazanm nazwam parę punktów. Jeżeli parę tę stanowią punkt,, wektor przez nie utworzon oznaczm. Graficznie koniec wektora oznaczam strzałką.
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowoLista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :
Lista Przestrzenie liniowe Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr : V = R[X], zbiór wielomianów jednej zmiennej o współczynnikach rzeczywistych, wraz ze standardowym dodawaniem
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA Marian Gewert Zbigniew Skoczylas ANALIZA MATEMATYCZNA Kolokwia i egzaminy Wydanie szesnaste uzupełnione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 204 Marian Gewert Instytut Matematyki i Informatyki
Bardziej szczegółowoLista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami: (N, ), (Z, +) (Z, ), (R, ), (Q \ {}, ) czym jest element neutralny i przeciwny w grupie?,
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA 1 Marian Gewert Zbigniew Skoczylas ANALIZA MATEMATYCZNA 1 Kolokwia i egzaminy Wydanie siedemnaste zmienione GiS Oficyna Wydawnicza GiS Wrocław 2018 Marian Gewert Wydział Matematyki
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowo1 Zbiory i działania na zbiorach.
Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu
Bardziej szczegółowoKombinacje liniowe wektorów.
Kombinacje liniowe wektorów Definicja: Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech A V Zbiór wektorów A nazywamy liniowo niezależnym, jeżeli m N v,, v m A a,, a m F [a v + + a m v m = θ a =
Bardziej szczegółowoDB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
Bardziej szczegółowoInformatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a
Działania na zbiorach i ich własności Informatyka Stosowana 1. W dowolnym zbiorze X określamy działanie : a b = b. Pokazać, że jest to działanie łączne. 2. W zbiorze Z określamy działanie : a b = a 2 +
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Bardziej szczegółowoProgramowanie nieliniowe optymalizacja funkcji wielu zmiennych
Ekonomia matematczna II Ekonomia matematczna II Prowadząc ćwiczenia Programowanie nieliniowe optmalizacja unkcji wielu zmiennch Modele programowania liniowego często okazują się niewstarczające w modelowaniu
Bardziej szczegółowoEndomorfizmy liniowe
Endomorfizmy liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 8. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2011 1 / 16 Endomorfizmy
Bardziej szczegółowoZadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe
Zadania z analizy i algebry. (wykład prof.prof. J. Wojtkiewicza i K. Napiórkowskiego) ALGEBRA, przestrzenie wektorowe Zadanie Zbadać czy wektor v mażna przedstawić jako kombinację liniową wektorów e i
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1
Algebra liniowa II Lista Zadanie Udowodnić, że jeśli B b ij jest macierzą górnotrójkątną o rozmiarze m m, to jej wyznacznik jest równy iloczynowi elementów leżących na głównej przekątnej: det B b b b mm
Bardziej szczegółowoLista nr 1 - Liczby zespolone
Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić
Bardziej szczegółowo14. Przestrzenie liniowe
14. 14.1 Sformułować definicję przestrzeni liniowej. Podać przykłady. Przestrzenią liniową nad ciałem F nazywamy czwórkę uporządkowaną (V, F,+, ), gdzie V jest zbiorem niepustym, F jest ciałem, + jest
Bardziej szczegółowoWektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy
Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy Justyna Winnicka Na podstawie podręcznika Matematyka. e-book M. Dędys, S. Dorosiewicza, M. Ekes, J. Kłopotowskiego. rok akademicki 217/218
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Bardziej szczegółowoMacierze normalne. D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać w postaci A = B + ic gdzie ( ) B = A + A B = A + A = ( A + A)
Macierze normalne Twierdzenie: Macierz można zdiagonalizować za pomocą unitarnej transformacji podobieństwa wted i tlko wted gd jest normalna (AA A A). ( ) D : Dowolną macierz kwadratową można zapisać
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
Bardziej szczegółowoAnaliza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 5
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 5 Równania różniczkowe rzędu drugiego Równania rzędu drugiego sprowadzalne do równań rzędu pierwszego Równanie różniczkowe rzędu drugiego postaci F ( x, ', ") 0 ( nie wstępuje
Bardziej szczegółowoFunkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
Bardziej szczegółowo3 Przestrzenie liniowe
MIMUW 3 Przestrzenie liniowe 8 3 Przestrzenie liniowe 31 Przestrzenie liniowe Dla dowolnego ciała K, analogicznie jak to robiliśmy dla R, wprowadza się operację dodawania wektorów kolumn z K n i mnożenia
Bardziej szczegółowoWyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Bardziej szczegółowo1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Bardziej szczegółowoz = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ
Izometrie liniowe Przypomnijmy, że jeśli V jest przestrzenią euklidesową (skończonego wymiaru), to U End V jest izometrią wtedy i tylko wtedy, gdy U U = UU = E, to znaczy, gdy jest odwzorowaniem ortogonalnym.
Bardziej szczegółowo1 Macierze i wyznaczniki
1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)
Bardziej szczegółowoMacierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe
opracował Maciej Grzesiak Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe W algebrze rozpatruje się zbiory abstrakcyjne Natura elementów zbioru się nie liczy Na elementach rozpatruje się działania spełniające
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. Niech C = R 2. Zdefiniujmy dwa działania w C. Dodawanie + : C 2 C zdefiniowane jest przez
Liczb zespolone Ciało liczb zespolonch Niech C = R. Zdefiniujm dwa działania w C. Dodawanie + : C C zdefiniowane jest przez (, ) + (, ) = ( +, + ). Ćwiczenie. Obliczm (, ) + (, 0) =.................................................
Bardziej szczegółowoRównania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem
Rozdział 6 Równania liniowe 6 Przekształcenia liniowe Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem F Definicja 6 Funkcję f : X Y spełniającą warunki: a) dla dowolnych x,
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennch Wkres i warstwice funkcji wielu zmiennch. Przeglad powierzchni stopnia drugiego. Granice i ciagłość funkcji wielu zmiennch. Małgorzata Wrwas Katedra Matematki Wdział Informatki Politechnika
Bardziej szczegółowoTreści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka
Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Elementy algebry liniowej. Macierze i wyznaczniki. Ciągi liczbowe, granica ciągu i granica funkcji, rachunek granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia liniowe
ALGEBRA LINIOWA 2 Wydział Mechaniczny / AIR, MTR Semestr letni 2009/2010 Prowadzący: dr Teresa Jurlewicz Przekształcenia liniowe Uwaga. W nawiasach kwadratowych podane są numery zadań znajdujących się
Bardziej szczegółowoDB Algebra liniowa semestr zimowy 2018
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
Bardziej szczegółowoMatematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/
Matematyka z el. statystyki, # 1 /Geodezja i kartografia I/ dr n. mat. Zdzisław Otachel Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki ul. Akademicka 15, p.211a, bud. Agro
Bardziej szczegółowoLista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4
Lista Algebra z Geometrią Analityczną Zadanie 1 Zapisz za pomocą spójników logicznych i kwantyfikatorów: x jest większe niż 6 lub mniejsze niż 4 jeżeli x jest podzielne przez 4 to jest podzielne przez
Bardziej szczegółowo1 Podobieństwo macierzy
GAL (Informatyka) Wykład - zagadnienie własne Wersja z dnia 6 lutego 2014 Paweł Bechler 1 Podobieństwo macierzy Definicja 1 Powiemy, że macierze A, B K n,n są podobne, jeżeli istnieje macierz nieosobliwa
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji wykład 5
Pochodna funkcji wkład 5 dr Mariusz Grządziel 8 listopada 2010 Funkcja logistczna 40 Rozważm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t Funkcja f może bć wkorzstana np. do modelowania wzrostu mas ziaren
Bardziej szczegółowo1 Elementy logiki i teorii mnogości
1 Elementy logiki i teorii mnogości 11 Elementy logiki Notatki do wykładu Definicja Zdaniem logicznym nazywamy zdanie oznajmujące, któremu przysługuje jedna z dwu logicznych ocen prawda (1) albo fałsz
Bardziej szczegółowoWykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2
Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana Niech A - macierz kwadratowa stopnia n Jak obliczyć np A 100? a 11 0 0 0 a 22 0 Jeśli A jest macierzą diagonalną tzn A =, to Ak = 0 0 a nn Niech B =
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiał ddaktczne na zajęcia wrównawcze z matematki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżnieria Środowiska w ramach projektu Era inżniera pewna lokata na przszłość Projekt Era inżniera
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
Bardziej szczegółowoProjekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Materiał ddaktczne na zajęcia wrównawcze z matematki dla studentów pierwszego roku kierunku zamawianego Inżnieria i Gospodarka Wodna w ramach projektu Era inżniera pewna lokata na przszłość Projekt Era
Bardziej szczegółowoOPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)
OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) I. Informacje ogólne: 1 Nazwa modułu Matematyka 2 2 Kod modułu 04-A-MAT2-60-1L 3 Rodzaj modułu obowiązkowy 4 Kierunek studiów astronomia 5 Poziom studiów I stopień 6 Rok
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe
Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje:
Bardziej szczegółowoWykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowo13 Układy równań liniowych
13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...
Bardziej szczegółowoWykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30
Zał. nr do ZW WYDZIAŁ ***** KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ B Nazwa w języku angielskim Algebra and Analytic Geometry Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowomacierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
Bardziej szczegółowoRozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i,j) (i = 1,,n;j = 1,,m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F = R lub F = C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy F
Bardziej szczegółowo1 Przestrzeń liniowa. α 1 x α k x k = 0
Z43: Algebra liniowa Zagadnienie: przekształcenie liniowe, macierze, wyznaczniki Zadanie: przekształcenie liniowe, jądro i obraz, interpretacja geometryczna. Przestrzeń liniowa Już w starożytności człowiek
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8
ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8 1. Sprawdzić, czy następujące podzbiory są podprzestrzeniami liniowymi przestrzeni R n (dla odpowiednich n) (a) {[u, v, 2u, 4v] ; u, v R} R 4, (b) {[u, v,
Bardziej szczegółowoALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Bardziej szczegółowoGeometria Lista 0 Zadanie 1
Geometria Lista 0 Zadanie 1. Wyznaczyć wzór na pole równoległoboku rozpiętego na wektorach u, v: (a) nie odwołując się do współrzędnych tych wektorów; (b) odwołując się do współrzędnych względem odpowiednio
Bardziej szczegółowoBaza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Bardziej szczegółowoMatematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
Bardziej szczegółowoSKRYPT Z MATEMATYKI. Wstęp do matematyki. Rafał Filipów Piotr Szuca
Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego SKRYPT Z MATEMATYKI Wstęp do matematki Rafał Filipów Piotr Szuca Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską
Bardziej szczegółowoWykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni ,5 1
Zał. nr 4 do ZW WYDZIAŁ ***** KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ B Nazwa w języku angielskim Algebra and Analytic Geometry B Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
Bardziej szczegółowo2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9
Spis treści 1 Podstawowe struktury algebraiczne 2 11 Grupa, pierścień, ciało 2 12 Grupy permutacji 4 13 Pierścień wielomianów, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik 6 14 Zadania 7 2 Rachunek
Bardziej szczegółowoWykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Bardziej szczegółowoSylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15
Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15 Nazwa Algebra liniowa z geometrią Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno - Przyrodniczy przedmiot Kod Studia Kierunek
Bardziej szczegółowoCo to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.
1 Wektory Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem. 1.1 Dodawanie wektorów graficzne i algebraiczne. Graficzne - metoda równoległoboku. Sprowadzamy wektory
Bardziej szczegółowoZajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).
Zad (0p) Zaznacz na płaszczyźnie zespolonej wszystkie z C, które spełniają równanie ( iz 3 z z ) Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Szukane z C spełniają: iz 3 = z z Re [(z + 3) ( z 3) = 0 Zajmijmy się najpierw pierwszym
Bardziej szczegółowo