1
Business Intelligence Jak najlepiej wykorzystać dostępne źródła informacji, czyli Business Intelligence w zarządzaniu III Konferencja i warsztaty dla branży mięsnej Potencjał rynku potencjał firmy 2
Wymagania Business Intelligence Kontrola wydajności (operacyjne) zwiększające się każdego dnia ilości danych w różnych formatach, pochodzące z różnych źródeł? Management (strategiczne) Konieczność coraz szybszego podejmowania decyzji na podstawie pewnych informacji 3
Wymagania Business Intelligence 4
Jak z wielu źródeł danych uzyskać potrzebne informacje? Integracja??? CRM ERP Oracle Plany MS Excel 5
Rozwiązanie Nowoczesne rozwiązanie w postaci Business Intelligence (BI) dostarcza całej organizacji: precyzyjnie szybko elastycznie przejrzyście automatycznie według wymagań użytkowników wszystkie istotne informacje i wskaźniki! 6
Jak z wielu źródeł danych uzyskać potrzebne informacje? Strategia Analizy Raportowanie Planowanie Management Controlling Jednolity system zarządzania danymi DATA WAREHOUSE CRM ERP Oracle Plany MS Excel 7
Architektura Business Intelligence 8
Procesy Business Intelligence 9
Aplikacje Business Intelligence Integracja i przygotowanie (specjaliści) Power Interface Power Transformer Power Viewer Power Projects Raportowanie i wydruki (użytkownicy / kontrahenci) Power USP Power Reporter Analizy i planowanie (zarząd i kierownictwo / analitycy) Power Cockpit Power Minder 10
Jak z wielu źródeł danych uzyskać potrzebne informacje? Źródło rzetelnej informacji dla wszystkich decydentów Wszystkie szczeble zarządzania Kontrahenci Business Stakeholder Intelligence Specjaliści IT Analitycy Controlling 11
Jak z wielu źródeł danych uzyskać potrzebne informacje? Od dużego zbioru danych do informacji potrzebnych przy podejmowaniu decyzji 12
Jak z wielu źródeł danych uzyskać potrzebne informacje? INFORMACJE Integracja Strukturyzacja Konsolidacja CRM ERP Oracle Plany MS Excel 13
Integracja strukturyzacja - konsolidacja Jednolita struktura bazy danych Selektywny wybór właściwych danych Automatyzacja rutynowych czynności Ujednolicona baza danych w skali całego (również wielozakładowego) przedsiębiorstwa Przejrzysty i czytelny sposób prezentacji wyników i wskaźników Efektywna analiza procesów gospodarczych oraz zależności Baza do podejmowania natychmiastowych decyzji 14
Integracja strukturyzacja - konsolidacja Systemy źródłowe Legacy ERP Aplikacje CRM Narzędzia Data Warehouse PPS Formaty źródłowe SQL ODBC ASCII CSV DBASE SPP 15
Szczegółowa analiza informacji - OLAP Drill-down i roll-up od skonsolidowanego wskaźnika do szczegółowej informacji wyszukanie współzależności oraz generatorów wartości Europa Niemcy C za s Region Artykuł Slicing i dicing selektywna analiza informacji analiza asortymentu, zarządzanie kontrahentami, regiony sprzedaży,... etc zmiana perspektywy i punktu odniesienia generowanie rankingów Kontrahent 16
Szczegółowa analiza informacji - nawigacja z poziomu wykresów Analizy graficzne pełna interaktywność wykresów zmiana poziomu szczegółowości na kliknięcie myszy prezentacja wartości średnich, skumulowanych, trendów porównania roczne i międzyokesowe, analizy odchyleń, zestawienia kwartalne 17
Szczegółowa analiza informacji - typy wykresów 18
Cockpit managera - najważniejsze zagadnienia i problemy 19
Cockpit managera - najważniejsze zagadnienia i problemy Power Cockpit natychmiastowy dostęp do wszystkich informacji przeznaczony dla zarządów firm konfigurowalna postać prezentowanych danych szybki dostęp do szczegółowych danych zintegrowane funkcje ostrzegania 20
Cockpit managera - najważniejsze zagadnienia i problemy Benchmark (Wartości graniczne) Performance (Dane o procesie) Monitor (Monitoring) Alert (Alarm) koncentracja na sprawach najważniejszych, wczesne wykrywanie zagrożeń monitorowanie pracy przedsiębiorstwa definiowanie wartości granicznych (benchmarking) informowanie o przekroczeniu wartości granicznych 21
Cockpit managera - najważniejsze zagadnienia i problemy Analizy i optymalizacja Kontrola poziomu osiągania celów przez szczegółowe porównywanie planów i ich realizacji Graficzna prezentacja analiz Ocena różnych planów i scenariuszy Optymalizacja procesów Automatyczna sygnalizacja przekroczenia planów 22
Planowanie i prognozowanie Planowanie sprzedaży (BI) Planowanie produkcji z zapotrzebowaniem oraz pokryciem Planowanie zaopatrzenia Optymalne stany magazynowe 23
Planowanie i prognozowanie Przepływ informacji od planowania sprzedaży do sterowania produkcją 24
Planowanie i prognozowanie Analiza danych historycznych sprzedaży bazą planowania Planowanie długo-, średnio- i krótkoterminowe Terminy przydatności - planowanie 25
Planowanie i prognozowanie Kryteria planowania: grupy produktów i produkty kanały dystrybucji sieci handlowe podział terytorialny przedstawiciele handlowi Istotne czynniki: data przydatności czas trwania procesu produkcji sezonowa zmienność popytu 26
Planowanie i prognozowanie Sezonowa zmienność popytu pory roku okresy przedświąteczne Sprzedaż Czas 27
Planowanie i prognozowanie - Power Minder trzy osie x, y, z historia sprzedaży kanały dystrybucji asortymenty 28
Planowanie i prognozowanie - Cockpit Managera 29
Integracja CSB - podsumowanie Business Intelligence strategia i taktyka ponadwydziałowość elastyczna budowa własnej struktury informacyjnej orientacja analityczna planowanie długoterminowe integracja zewnętrznych źródeł danych powiązanie zewnętrznych odbiorców informacji 30
31