vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Podobne dokumenty
Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Definicja: zmiennych zdaniowych spójnikach zdaniowych:

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Definicja: alfabetem. słowem długością słowa

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Monoidy wolne. alfabetem. słowem długością słowa monoidem wolnym z alfabetem Twierdzenie 1.

Adam Meissner.

A i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy

Elementy logiki Klasyczny rachunek predykatów

Semantyka rachunku predykatów

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Klasyczny rachunek predykatów

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Semantyka rachunku predykatów pierwszego rzędu. Dziedzina interpretacji. Stałe, zmienne, funkcje. Logika obliczeniowa.

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykłady 12 i 13. Dowód i dowodzenie w KRP. Tezy KRP

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

Drobinka semantyki KRP

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Elementy logiki Klasyczny rachunek predykatów

Wykład 11b. System aksjomatyczny Klasycznego Rachunku Predykatów. Aksjomaty i reguły inferencyjne

Co to są liczby naturalne i czemu ich nie ma?! Adam Kolany

Interpretacja Niech U będzie zbiorem formuł takim, że zbiór {p 1,..., p k } jest zbiorem wszystkich symboli predykatywnych, {f 1,..., f l } jest zbior

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

Logika dla informatyków

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

Metalogika (12) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

1. Wstęp do logiki. Matematyka jest nauką dedukcyjną. Nowe pojęcia definiujemy za pomocą pojęć pierwotnych lub pojęć uprzednio wprowadzonych.

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

Metoda Tablic Semantycznych

Kultura logicznego myślenia

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

Logika pragmatyczna. Logika pragmatyczna. Kontakt: Zaliczenie:

Paradygmaty dowodzenia

Logiczne podstawy informatyki 1. Wojciech Buszkowski. Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki UAM

Logika Matematyczna (2,3)

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Zasady krytycznego myślenia (1)

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Logika Matematyczna (1)

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 15. Trójwartościowa logika zdań Łukasiewicza

Język rachunku predykatów Formuły rachunku predykatów Formuły spełnialne i prawdziwe Dowody założeniowe. 1 Zmienne x, y, z...

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Matematyka ETId Elementy logiki

Logika Matematyczna (10)

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Tautologia (wyrażenie uniwersalnie prawdziwe - prawo logiczne)

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

Logika Matematyczna (I JiIN UAM)

Logika pragmatyczna dla inżynierów

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 9. Koniunkcyjne postacie normalne i rezolucja w KRZ

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Kultura logiczna Klasyczny rachunek zdań 2/2

Schematy Piramid Logicznych

Logika formalna wprowadzenie. Ponieważ punkty 10.i 12. nie były omawiane na zajęciach, dlatego można je przeczytać fakultatywnie.

Logika Matematyczna (1)

Internet Semantyczny i Logika I

III rok kognitywistyki UAM,

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Logika Radosna 5. Jerzy Pogonowski. KRP: tablice analityczne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika. Michał Lipnicki. 15 stycznia Zakład Logiki Stosowanej UAM. Michał Lipnicki () Logika 15 stycznia / 37

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Predykatów I

Wstęp do logiki. Klasyczny Rachunek Zdań II

ĆWICZENIE 4 KRZ: A B A B A B A A METODA TABLIC ANALITYCZNYCH

III rok kognitywistyki UAM,

Zagadnienia podstawowe dotyczące metod formalnych w informatyce

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 3. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2017/2018

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

0.1. Logika podstawowe pojęcia: zdania i funktory, reguły wnioskowania, zmienne zdaniowe, rachunek zdań.

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Elementy logiki i teorii mnogości

Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu

Modele Herbranda. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Szukamy modelu. Przykład Problemy. Model Herbranda

Składnia rachunku predykatów pierwszego rzędu

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Logika matematyczna wersja 0.94 (1 września 2005)

Twierdzenia Gödla dowody. Czy arytmetyka jest w stanie dowieść własną niesprzeczność?

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Elementy logiki Klasyczny rachunek zdań. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Twierdzenie Łosia o ultraprodukcie

Rachunki relacji. Rachunki relacji. RRK Relacyjny Rachunek Krotek

1 Podstawowe oznaczenia

II Matematyka 2 stopnia( 3W). Logika i podstawy matematyki. Janusz Czelakowski. Wykład 8. Arytmetyka

Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

1.2.3 Funkcjonalna pełność

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 11 czerwca Imię i Nazwisko:... FIGLARNE POZNANIANKI

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 9 i 10a. Wybrane modalne rachunki zdań. Ujęcie aksjomatyczne

JEZYKOZNAWSTWO. I NAUKI O INFORMACJI, ROK I Logika Matematyczna: egzamin pisemny 18 czerwca Imię i Nazwisko:... I

1. Składnia. Logika obliczeniowa - zadania 1 SKŁADNIA Teoria

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

LOGIKA WSPÓŁCZESNA: PRZEGLAD ZAGADNIEŃ

Transkrypt:

6. Wykład 6: Rachunek predykatów. Język pierwszego rzędu składa się z: symboli relacyjnych P i, i I, gdzie (P i ) oznaczać będzie ilość argumentów symbolu P i, symboli funkcyjnych f j, j J, gdzie (f j ) oznaczać będzie ilość argumentów f j, stałych c k, k K. Formalnie język będziemy definiowali jako zbiór L = {(P i ) i I, (f j ) j J, (c k ) k K }. P i,f j,c k nazywamy symbolami pozalogicznymi. Symbole logiczne, niezależne od L, są następujące:, ; zbiór zmiennych indywiduowych V = {v 0,v 1,v 2,...}; kwantyfikator ; binarny symbol relacyjny odpowiadający identyczności; nawiasy. Moc L języka L definiujemy jako większą z liczb ℵ 0 lub moc zbioru symboli. Sygnaturą (lub typem) języka L nazywamy ciąg τ =(τ 1,τ 2,τ 3 ), gdzie τ 1 (i) = (P i ), τ 2 (j) = (f j ), τ 3 (k) =0, dla k K. L jest wzbogaceniem języka L, gdy L = L X, gdzie X jest zbiorem pewnych symboli. Wtedy L nazywamy reduktem języka L. Zbiór termów T języka L definiujemy następująco: V T, c k T dla każdego k K, jeżeli f jest symbolem funkcyjnym n argumentowym i t 1,..., t n są termami, to ft 1... t n jest termem. Zbiór formuł atomowych języka L składa się z wyrażeń postaci: t 1 t 2, dla t 1,t 2 T ; Pt 1... t n, gdzie P jest n argumentowym symbolem relacyjnym i t 1,..., t n T. Zbiór formuł języka L jest najmniejszym zbiorem spełniającym warunki: zawiera on zbiór wszystkich formuł atomowych; jeżeli A, B są formułami i x jest zmienną indywiduową, to A, A B, x(a) są formułami. Podformułę definiujemy w analogiczny sposób. Zauważmy, że moc zbioru wszystkich formuł języka L jest równa L. Definiujemy również: x(a) = x A; A B = A B; A B = (A B); A B =(A B) (B A). Zbiór zmiennych wolnych termu, vf(t), definiujemy następująco: vf(x) ={x}, vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ). 33

34 Z kolei zbiór zmiennych związanych termu vb(f) jest zawsze zbiorem pustym. Zbiór zmiennych wolnych formuły A, vf(a), definiujemy następująco: vf(t 1 t 2 )=vf(t 1 ) vf(t 2 ); vf(pt 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ); vf( A) =vf(a); vf(a B) =vf(a) vf(b); vf( xa) =vf(a) \{x}. Zbiór zmiennych związanych formuły A, vb(a), definiujemy następująco: vb(a) = dla każdej formuły atomowej A; vb( A) =vb(a); vb(a B) =vb(a) vb(b); vb( xa) =vb(a) {x}. Formułę nazywamy zdaniem, gdy vf(a) =. Piszemy A(x 1,..., x n ), gdy vf(a) {x 1,..., x n }. Przykład: (1) Niech A = v 0 P 0 v 0 v 1 v 2 v 1 P 1 v 1. Wówczas vf(a) ={v 1,v 2 } oraz vb(a) ={v 0,v 1 }. Operację podstawiania termu t za zmienną x, (x/t), definiujemy następująco: { t, gdy x = y y(x/t) =, y, gdy x y c(x/t) =c, ft 1... t n (x/t) =ft 1 (x/t)... t n (x/t), Pt 1... t n (x/t) =Pt 1 (x/t)... t n (x/t), ( A)(x/t) = (A(x/t)), (A B)(x/t) { =A(x/t) B(x/t), ya, gdy x = y lub y vf(t), ( ya)(x/t) = y(a(x/t)), w przeciwnym wypadku. Przykład: (2) Niech A = x(py Px) (Py xp x). Wówczas A(y/x) = x(py Px) (Px xp x). Ponadto A(y/x)(y/c) = x(p c P x) (P x xp x). Zinterpretujmy P x jako x =0 oraz niech c =1. Wówczas formuła x(y =0 x = 0) (y =0 xx = 0) jest prawdziwa, natomiast formuła x(1 = 0 x = 0) (x =0 xx = 0) jest fałszywa. Widzimy więc, że przez podstawianie możemy z formuły prawdziwej otrzymać fałszywą. Zbiór zmiennych wolnych dla termu t w formule A, Ff(t, A), definiujemy następująco: x Ff(t, A) wtedy i tylko wtedy, gdy: x/ vf(a), x vf(a) oraz A jest formułą atomową, A = B i x Ff(t, B), A = B C i x Ff(t, B) Ff(t, C), A = yb i y/ vf(t) i x Ff(t, B). Niech M. Interpretacją języka L w zbiorze M nazywamy odwzorowanie I takie, że I(P i ) M (P i), I(f j ):M (f j) M,

I(c k ) M. Modelem (albo strukturą) dla L nazywamy parę M =(M, I). Dla wygody zamiast I(P i ), I(f j ), I(c k ) piszemy Pi M, fj M i c M k oraz, gdy L zawiera skończenie wiele symboli pozalogicznych: M =(M, P M 1,..., P M i,f M 1,..., f M j,c M 1,..., c M k ). Moc modelu określamy jako moc zbioru M. Rozważmy język L i jego rozszerzenie L o pewien zbiór nowych symboli X. Niech M =(M, I) będzie modelem dla L i niech I będzie interpretacją symboli należacych do X w M. Wówczas M =(M, I I ) nazywamy rozszerzeniem modelu M, am reduktem modelu M. Redukt modelu M =(M, I) do modelu M =(M, I ) takiego, że I jest interpretacją L zwężoną jedynie do symboli funkcyjnych i stałych, jest algebrą. Model N =(N,{Pi N }, {fj N }, {c N M k }) nazywamy podmodelem modelu M =(M,{Pi }, {fj M }, {c M k }) gdy: N M, fj N = fj M N, c N = c M, dla dowolnych a 1,..., a n N: Pi N (a 1,..., a n ) wtedy i tylko wtedy, gdy Pi M (a 1,..., a n ). Odwzorowanie φ : M N jest izomorfizmem modeli M i N gdy φ jest izomorfizmem odpowiednich algebr, dla dowolnych a 1,..., a n M: Pi M (a 1,..., a n ) wtedy i tylko wtedy, gdy Pi N (φ(a 1 ),..., φ(a n )). Rozważmy model M języka L i oznaczmy przez V zbiór wszystkich zmiennych indywiduowych. Odwzorowanie α : V M nazywamy wartościowaniem w M. Wartość termu t M [α] M definiujemy następująco: (v i ) M [α] =α(v i ), (c k ) M [α] =c M k, (f j t 1... t n ) M [α] =f M j (t M 1 [α],..., t M n [α]). Niech A będzie formułą języka L, M modelem dla języka L, aα wartościowaniem w M. Definiujemy spełnialność formuły A w modelu M z wartościowaniem α, M = A[α]: M = (t s)[α] wtedy i tylko wtedy, gdy t M [α] =s M [α], M = Pt 1... t n [α] wtedy i tylko wtedy, gdy P M (t M 1 [α],..., t M n [α]), M = A[α] wtedy i tylko wtedy, gdy nieprawda, że M = A[α], M = (A B)[α] wtedy i tylko wtedy, gdy M = A[α] lub M = B[α], M = (A B)[α] wtedy i tylko wtedy, gdy M = A[α] i M = B[α], M = (A B)[α] wtedy i tylko wtedy, gdy nieprawda, że M = A[α] lub M = B[α], M = xa[α] wtedy i tylko wtedy, gdy M = A[α x ] dla każdego a M, a M = xa[α] wtedy i tylko wtedy, gdy M = A[α x ] dla pewnego a M, a przy czym { α x a (y) = α(y) dla y x, a dla y = x. Formuła A jest prawdziwa w M, M = A, gdy M = A[α] dla każdego wartościowania α : V M. Formuła A jest tautologią (lub jest ogólnie prawdziwa), = A, gdy M = A dla każdego modelu M. 35

36 Lemat 15. Rozważmy model M dla języka L i formułę A tego języka. Wówczas dla dowolnych wartościowań α, β, jeżeli α(a) =β(x) dla wszystkich x vf(a), to M = A[α] wtedy i tylko wtedy, gdy M = A[β]. Prosty dowód indukcyjny pozostawiamy jako ćwiczenie. Ponieważ spełnialność formuły zależy wyłącznie od wartościowania jej zmiennych, dla formuły A(x 1,..., x n ) i wartościowania α takiego, że α(x i )=a i, dla 1 i n, będziemy pisać M = A(x 1,..., x n )[a 1,..., a n ]. Lemat 16. Niech A = A(y 1,..., y n ). Rozważmy termy t 1 (x 1,..., x m ),..., t n (x 1,..., x m ) takie, że y i Ff(t i,a) dla 1 i n. Niech α będzie dowolnym wartościowaniem i przyjmijmy, że α(x i )=a i dla 1 i m. Wtedy M = A(y 1 /t 1 (x 1,..., x m ),..., y n /t n (x 1,..., x m ))[a 1,..., a m ] M = A(y 1,..., y n )[t M 1 [a 1,..., a m ],..., t M n [a 1,..., a m ]]. Prosty dowód indukcyjny pozostawiamy jako ćwiczenie. Ustalmy język L. Aksjomatami rachunku predykatów (lub klasycznego rachunku kwantyfikatorów lub KRK)są domknięcia względem wszystkich układów zmiennych formuł danych za pomocą następujących schematów: (Q0): domknięcia schematów aksjomatów KRZ w języku {, }, np. A (B A) itd. (Q1): xa A(t/x) dla x Ff(t, A), (Q2): x(a B) ( xa xb), (Q3): A xa, gdzie x/ vf(a), (Q4): aksjomaty identyczności: dla dowolnych termów t 1,t 2,t 3,t 1,t 2,t 3 i dowolnych symboli funkcyjnych f i relacyjnych P : t 1 t 1, t 1 t 2 t 2 t 1, t 1 t 2 t 2 t 3 t 1 t 3, (t 1 t 1... t 1 t n) (ft 1... t n ft 1... t n), (t 1 t 1... t 1 t n) (Pt 1... t n Pt 1... t n), Ponadto definiujemy regułę odrywania: A, A B B W szczególności każda teza KRZ jest tautologią KRK. Twierdzenie 17. Niech Γ będzie zbiorem formuł języka L takim, że zmienna x nie występuje jako zmienna wolna w żadnej formule tego zbioru. Wówczas, dla dowolnej formuły A(x, y ) mamy: Γ A(x, y ) Γ xa(x, y ) Dowód. Dowód prowadzimy przez indukcję względem długości formuły A. Jeżeli A jest aksjomatem, to xa jest aksjomatem. Jeżeli A Γ, to x/ vf(a), zatem aksjomatem jest formuła A xa. Czyli Γ xa. Załóżmy, że A otrzymujemy w wyniku zastosowania reguły odrywania względem formuł B i B A. Z założenia indukcyjnego Γ xb oraz Γ x(b A).

Ponadto, na mocy (Q2), Γ xb xa. Stąd otrzymujemy Γ xa. Lemat 17. Załóżmy, że x/ vf(a). Wówczas tezą naszego systemu jest: x(a B) (A xb). Dowód. (1) x(a B) ( xa xb), (Q2) (2) xa ( x(a B) xb), ponieważ (E (F G)) (F (E G)) (3) A xa, (Q3), x/ vf(a), (4) A ( x(a B) xb), z prawa sylogizmu, (5) x(a B) (A xb), jak w (2). Twierdzenie 18. Niech A i B będą dowolnymi formułami oraz niech C będzie taką formułą, że x / vf(c). Niech ponadto Γ będzie takim zbiorem formuł, że x nie występuje jako zmienna wolna w żadnej formule tego zbioru. Wówczas: (1) Γ C B Γ C xb, ( C B ), C xb (2) Γ A C Γ xa C, ( A C ), xa C (3) Γ A xb Γ A B, ( A xb ), A B (4) Γ xa B Γ A B, ( xa B A B ). Dowód. Rozważmy dowody na gruncie Γ: (1) Załóżmy, że Γ C B. Wówczas Γ x(c B). Stąd, ponieważ x / vf(c), na mocy poprzedniego Lematu Γ C xb. (2) Kontrapozycja (1). (3) Załóżmy, że Γ A xb. Na mocy (Q1) mamy xb(x, y ) B(x, y ), ponieważ x Ff(x, B). Zatem, na mocy praw KRZ, Γ A B. (4) Kontrapozycja (3). Lemat 18. Następujące formuły są tezami KRK: (1) xa xa (prawo egzemplifikacji), (2) xa A, xa A, gdy A jest zdaniem, (3) xa(x, y ) za(z, y ), xa(x, y ) za(z, y ). Proste dowody indukcyjne zostawiamy jako ćwiczenie. Twierdzenie 19 (o dedukcji). Niech Γ będzie zbiorem formuł języka L. Wtedy dla dowolnych formuł A i B: Γ A B wtedy i tylko wtedy, gdy Γ,A B Prosty dowód indukcyjny zostawiamy jako ćwiczenie. Twierdzenie 20 (o ekstensjonalności). Niech Γ będzie zbiorem zdań oraz niech A będzie dowolną formułą języka L. Niech A powstaje z A przez zastąpienie pewnych wystąpień jej podformuły D formułą D. Wówczas jeżeli Γ D D, to Γ A A. Dowód poprzedzimy lematem: 37

38 Lemat 19. Załóżmy, że Γ jest zbiorem zdań. Wówczas, dla dowolnych A i B, jeżeli Γ A B, to Γ xa xb. Dowód. Załóżmy, że Γ A B. Wówczas: Γ x(a B). Stąd Γ xa xb. Analogicznie dowodzimy, że Γ B A pociąga Γ xb xa. Przechodzimy do dowodu twierdzenia o ekstensjonalności. Dowód. Dowód prowadzimy przez indukcję względem budowy formuły, ograniczymy się przy tym do jednego przypadku, pozostałe zostawiając jako ćwiczenie. Załóżmy, że A = xb. Wobec założenia indukcyjnego: D D B B. Stąd, na mocy lematu: D D xb xb czyli D D A A. Mówimy, że zbiór formuł Γ jest spełnialny, gdy istnieje model M i wartościowanie α : V M takie, że M = A[α] dla każdej formuły A Γ. Mówimy, że zbiór zdań Γ jest spełnialny, gdy dla pewnego modelu M zachodzi M = A dla A Γ. Twierdzenie 21 (o istnieniu modelu). Każdy niesprzeczny zbiór formuł jest spełnialny. W szczególności, każdy niesprzeczny zbiór zdań ma model. Dowód tego twierdzenia pomijamy. Wniosek 8 (twierdzenie o pełności). Dla dowolnego zbioru zdań Σ i dowolnego zdania A: Σ A Σ = A.