METODY HODOWLANE - zagadnienia

Podobne dokumenty
2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

INFORMATYKA W SELEKCJI

INFORMATYKA W SELEKCJI

Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.

Ł Ą Ń

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 2. r s. ( i. REGRESJA (jedna zmienna) e s = + Y b b X. x x x n x. cov( (kowariancja) = (współczynnik korelacji) = +



x y x y y 2 1-1

Ą ć

METODY HODOWLANE - zagadnienia


ż ż ć ż ż ż ć Ć ć ż ż ć ż

Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej

Ż Ą Ź ć Ę Ź ć


Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Temat: Wyznaczanie odległości ogniskowej i powiększenia cienkich soczewek.

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu

ż ż Ż Ł

INFORMATYKA W SELEKCJI 9 MODELE MIESZANE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 3

Ś Ś Ą ń Ś Ś ń

Modelowanie danych hodowlanych

Blok 2: Zależność funkcyjna wielkości fizycznych

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 1-2

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Ó Ł ź ź ź ć ć

ó Ć Ó Ż Ó ó Ó Ę Ź Ź Ź Ź ó

Szacowanie wartości hodowlanej. Zarządzanie populacjami

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx


ź Ż ń ź ń Ś

Wartości i wektory własne

Ź Ć Ż Ż Ź Ź ż ż Ć Ć

Zagadnienie statyki kratownicy płaskiej

Ż ć

Ż ć Ż ż ć ż Ż Ż Ż ć ż Ż Ż ć

ć ż ż ć ż Ł ć ż ć

Optymalizacja reguł przejścia systemu bonus-malus

Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć

KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM ETAP REJONOWY

Ź Ć Ó Ó

Ą

Pierwiastki kwadratowe z liczby zespolonej

Ź Ź Ą Ą

ć ć Ń Ę




















Uogólnione wektory własne

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO

Ż ń Ż

Modelowanie danych hodowlanych

ć ć ć Ź ć Ż ć Ż ć ć

PRZYKŁAD 1. RozłóŜ na ułamki proste następującą funkcję operatorową: Rozwiązanie. Przy pomocy rozkładu na ułamki proste otrzymujemy: Czyli + +

EKONOMETRIA. Ekonometryczne modele specjalne. Zbigniew.Tarapata zbigniew.tarapata.akcja.pl/p_ekonometria/ tel.


PLAN WYKŁADU. Sposoby dochodzenia do stanu nasycenia. Procesy izobaryczne

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Całkowanie przez podstawianie i dwa zadania

ć ć ć ć ć ź Ź ć ć Ń Ę ź ź Ą ć ć


6. Identyfikacja wielowymiarowych systemów statycznych metodanajmniejszychkwadratów

ć Ę Ż ć ć ć Ż Ź

Ó Ś

ść Ę Ż ś Ż ść ć ć ś

ż ć Ę ż ż ż Ń Ł ż ż ż ż ż ż ż ż

Ć ą ć ą ą ć ś ń ć śćś ń ć ć ść ż ą ś ż ż ą ń ż ż ą ś Ę ą ą ś ą ż ą ż ą ś ć ą ż ś ś ś ż ż ń ż Ć ś ż ą ś ś ś ć ś ą ą ś ą ś ś ą ż ż

Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.

ń Ą ę ę Ż ę Ó Ó ż żę ę ę ę ę ę ę ę ę ę ę ź ż ż Ż ż ż

I. Wymagania/ograniczenia obiektowe. II. Struktura układu sterowania

ń ń ć Ń ŃŃ

Ó Ó Ę

6. Dynamika Stan równowagi. ρb(x, y, z) V n t d. Siły

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Uświadomienie potrzeby badawczej.

$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Badanie zależności cech

ć ź

Transkrypt:

METODY HODOWLANE

METODY HODOWLANE - zaadninia. Matmatczn podtaw mtod odowlanc. Wartość cc ilościow i dfinic paramtrów ntcznc. Mtod zacowania paramtrów ntcznc 4. Wartość odowlana cc ilościow (ocna wartości odowlan na podtawi różnc źródł informaci, porównani ic dokładności) 5. Indk lkcn (łączni źródł informaci o wartości odowlan) 6. Eliminaca wpłwów środowika w ocni wartości odowlan (mtod równoczno porównania, mtoda BLUP) 7. Slkca i potęp odowlan

Eliminaca wpłwów środowika w ocni wartości odowlan Ocna buaa na podtawi wdaności córk z różnc tad Modl: Ocna: ik i ik Gˆ by P W każdm modlu t zawz fktm tałm, zawz fktm loowm. Pozotał (, ) możm uznać za tał lub loow; mówim wtd o całm modlu, ż t tał lub loow. n b n a a 4 fkt tał aki t wpłw konkrtnc tad fkt loow aki t oólni wpłw ocowki

Przkład: ak zrobić drinki z kroplą tabaco? EFEKTY MODELU Spoób : Rozlwam butlkę,5l do 5 zklank i do każd dodam kroplę tabaco Spoób : Do butlki,5l wpuzczam 5 kropli tabaco, mizam i rozlwam do 5 zklank. Jaki t fkt tabaco w nazc drinkac? STAŁY LOSOWY

MODEL MIESZANY W OCENIE WARTOśCI HODOWLANEJ W modlac związanc z ocną wartości odowlan, np.: ik i ik fkt tad cz rup w modlu to fkt tał ocnian wartości odowlan to fkt loow Jt to tzw. modl mizan

Skutk wiloltnio toowania mtod CC Dokładna ocna buaów Trafn wbór na oców Z roku na na rok rośni śrdnia wartość odowlana populaci poawia ię trnd ntczn Potomtwo lpz ntczni Trzba dopaować modl Populaca dzili ię na tada Populaca dzili ię na tada i itni trnd ntczn ik i ik ikl i a k ikl a fkt roku urodznia buaa

Dodatkow fkt ntczn w modlu W modlu ikl i a k ikl fkt a oznacza śrdnią wartość odowlaną buaów urodzonc w roku. Jt to dodatkow (oprócz fktu k ) fkt ntczn w modlu. Rozwiązani problmu dodatkowc fktów ntcznc w modlu umożliwia METODA BLUP

Nazwa BLUP krót od Bt Linar Unbiad Prdiction, po polku: nalpza liniowa niobciążona prdkca, daąca: METODA BLUP nalpz (o minimalnm błędzi tandardowm) prz założniu liniow zalżności niobciążon (o wartości oczkiwan równ o prawdziw wartości w populaci) prdktor fktu loowo modlu (ocnę wartości odowlan) Prdkca przwidwani wartości zminn loow na podtawi wartości przmowanc przz inn zminn. Szacowani fktów loowc modlu to prdkca, w wniku otrzmum prdktor; analoiczni: zacowani fktów tałc to tmaca; otrzmum tmator.

METODA BLUP Mtoda BLUP: opracowana w roku 949 (C.R.Hndron) wprowadzona do zroki praktki od lat 8-tc XXw od tron tcniczn oparta na racunku macirzowm umożliwia dnoczną ocnę dużc rup zwirząt dopuzcza i wkorztu zalżności fktów modlu mizano Wmaa MOCY oblicz niow

Modl ocowki (Sir Modl, SM) MODELE MIESZANE W METODZIE BLUP ik i ik ikl i a k ikl Modl oobnicz (Animal Modl, AM) i i i (zapi uprozczon) dzi fkt ntczn ocniano oobnika i o wdaność (obrwaca), i fkt pcficzn dla t obrwaci, i fkt tada. Są to modl mizan: przmu ię, ż i i a ą fktami tałmi, natomiat, k, fktami loowmi. Mtoda BLUP ni wmaa ię założń o nizalżności fktów. Zalżności wnikaąc np. z pokrwninia umożliwiaą wkorztani dodatkowc źródł informaci.

METODA BLUP Mtoda BLUP oparta na racunku macirzowm wkorztu zalżności fktów, np. pokrwnini W obliczniac wkorztu ię MACIERZ SPOKREWNIEŃ

METODA BLUP MACIERZ SPOKREWNIEŃ Nr o ob ni ka Nr o ca Nr m at ki - Przkład macirz pokrwniń rodzic,, 4, 4 5, 6 Nr i 4 5 6 7,5,5,5,75,65 4,5,5,5,5 5 6 4 4,5,5,65,75,5 7 5 6 4,5,5,5,65,75,6875 5,5,5,65,65,5,565,8475 6,75,5,75,75,565,5,965 7,65,5,5,6875,8475,965,85

METODA BLUP MACIERZ SPOKREWNIEŃ Macirz pokrwniń A: macirz mtrczna lmnt a i to wpółcznniki pokrwińtwa lmnt diaonaln a ą równ + wp. inbrdu śli rodzic oobnika ni ą pokrwnini to a = Przkład protc macirz pokrwniń dla trzc oobników: A,5,5,5,5,5,5 A,5,5,5,5,5,5 A I A płn rodzńtwo A półrodzńtwo T macirz tak wlądaą śli rodzic ni ucztniczą w ocni! A zwirzęta nipokrwnion (macirz idntczności)

METODA BLUP MACIERZ SPOKREWNIEŃ Elmnt macirz pokrwniń to wpółcznniki pokrwińtwa Wpółcznnik pokrwińtwa z dfinici: a prz założniu i i a i ( ( i i Zatm: lmnt macirz pokrwniń to iloraz kowarianci i warianci ntcznc, np. a i ) ) A

METODA BLUP MACIERZ KOWARIANCJI Jśli pomnożm macirz pokrwniń przz wariancę ntczną otrzmam macirz kowarianci ocnianc wartości odowlanc G A G G A Prz braku pokrwniń G I

MODELE MIESZANE W METODZIE BLUP Modl ocowki ik i ik ikl i a k ikl Modl oobnicz i i i Oólna potać modlu mizano ik a i ik dzi a fkt tał (tada, rup itp.), fkt loow (ntczn)

METODA BLUP Wźm podtawow modl ocowki ik i ik Taki modl to oóln zapi układu wilu równań. Jśli mam np. wdaności pięciu krów z dwóc tad, któr ą córkami trzc buaów, to tn układ wląda tak:

METODA BLUP Równania można przdtawić tak =

METODA BLUP = = = a śli w każdm równaniu uwzlędnim wztki informac o t tawc zwirząt, przdtawiam tak:

METODA BLUP 5 5 4 4 Zapi klaczn układu równań Zapi macirzow układu równań 5 4 5 4

METODA BLUP Zapi macirzow układu równań 5 4 5 4 wktor obrwaci wktor fktów tałc wktor fktów pcficznc wktor fktów loowc macirz wtąpiń fktów tałc macirz wtąpiń fktów loowc

METODA BLUP Zapi macirzow układu równań 5 4 5 4 wktor obrwaci wktor fktów tałc wktor fktów pcficznc wktor fktów loowc macirz wtąpiń fktów tałc macirz wtąpiń fktów loowc X a Z

METODA BLUP X a Z = Xa + Z + + + Zapi macirzow układu równań 5 4 5 4 =

Oólna potać modlu mizano MODELE MIESZANE W METODZIE BLUP zapi klaczn ik a i ik zapi macirzow = Xa + Z + dzi a fkt tał (tada, rup, roku itp.), fkt loow (ntczn; ocnian wartości odowlan), X, Z macirz wtąpiń. Co z wktorm? Zakłada i, ż fkt maą rozkład normaln o t am warianci i ą parami nikorlowan. Do obliczń birz ię tlko

METODA BLUP Modl: = Xa + Z + Założni: fkt maą rozkład normaln o warianci i ą parami nikorlowan. Rozwiązani: tmator fktów a oraz prdktor wartości odowlanc uzku ię w wniku rozwiązania natępuąco układu równań modlu mizano, Mixd Modl Euation, MME): X'X Z' X Z'Z X'Z σ G aˆ ˆ X' Z' dzi macirz G to macirz kowarianci dla lmntów wktora.

MACIERZ KOWARIANCJI Przpomnim obi: A G G A Prz braku pokrwniń G I

METODA BLUP Układ równań oólni X'X Z'X Z'Z X'Z σ G aˆ ˆ X' Z' Jśli ocnian zwirzęta ą nipokrwnion: G I, wtd G I σ X'X Z'X X'Z Z'Z I σ σ aˆ ˆ X' Z'

METODA BLUP Układ równań oólni X'X Z'X Z'Z X'Z σ G aˆ ˆ X' Z' Jśli ocnian zwirzęta ą pokrwnion: G X'X Z'X A Z'Z, wtd G A σ X'Z A _ σ σ aˆ ˆ X' Z'

METODA BLUP Zwirzęta ą pokrwnion: Z' X' a A Z'Z Z'X X'Z X'X ˆ ˆ σ σ Zwirzęta ni ą pokrwnion: Z' X' a I Z'Z Z' X X'Z X'X ˆ ˆ σ σ k 4 k Wrażni oznaczam ako k. Ocn BLUP opart na modlu ocowkim: Ocn BLUP opart na modlu oobniczm: Skąd m to znam?

METODA BLUP Układ równań MME oólni X'X Z' X Z'Z X'Z σ G aˆ ˆ X' Z' L b = r L b r A ak rozwiązać taki układ równań??? No, śli L b = r to b = L - r X'X Z'X Z'Z X'Z σ G X' aˆ Z' ˆ b = L - r

METODA BLUP Układ równań Rozwiązani X'X Z' X Z'Z X'Z σ G aˆ ˆ X' Z' X'X Z'X Z'Z X'Z σ G X' aˆ Z' ˆ L b = r b = L - r Tak po protu?! Nitt, uzkani odwrotności macirz L to poro prac; ni dość, ż bwa wilka, to t w dodatku oobliwa Cętni to waśnię Spada! Sam tś oobliw!!!

PODSUMOWANIE METODA BLUP oparta t na racunku macirzowm wmaa duż moc obliczniow (ocna wilu zwirzat naraz, odwracani dużc macirz) pozwala na dobr dopaowani modlu: można uzwlędnić wil fktów, w tm dodatkow fkt ntczn umożliwia dnoczną ocnę fktów tałc i loowc, przz co ą on na ibi nawzam poprawion dopuzcza i wkorztu zalżności fktów; poprzz włączni do obliczń macirz kowarianci ntcznc wkorztu dodatkow źródła informaci da ocn o woki dokładności