LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

Podobne dokumenty
WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

IV WYKŁAD STATYSTYKA. 26/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

VII WYKŁAD STATYSTYKA. 30/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Estymacja punktowa i przedziałowa

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Estymacja parametro w 1

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

Statystyka matematyczna

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Estymacja przedziałowa. Przedział ufności

1 Estymacja przedziałowa

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

KURS STATYSTYKA. Lekcja 2 Przedziały ufności i estymacja przedziałowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

1.1 Wstęp Literatura... 1

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Estymacja przedziałowa

Zawartość. Zawartość

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA WYBRANYCH PARAMETRÓW

Testowanie hipotez statystycznych

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna dla leśników

Testowanie hipotez statystycznych cd.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD października 2009

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

ĆWICZENIE 11 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Pobieranie prób i rozkład z próby

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Statystyka matematyczna i ekonometria

ĆWICZENIE 11 NIEPARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

ESTYMACJA PARAMETRYCZNA I WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Statystyka. #5 Testowanie hipotez statystycznych. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2016/ / 28

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

Metody probabilistyczne

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Oszacowanie i rozkład t

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ESTYMACJA

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Weryfikacja hipotez statystycznych

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Hipotezy statystyczne

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

Badanie zgodności z określonym rozkładem. F jest dowolnym rozkładem prawdopodobieństwa. Test chi kwadrat zgodności. F jest rozkładem ciągłym

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

PODSTAWY WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO czȩść I

Statystyka dla doktorantów: Estymacja przedziałowa. Przemysław Borys Wydział Chemiczny Politechniki Śląskiej

Testowanie hipotez statystycznych

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka matematyczna

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Statystyka matematyczna i ekonometria

Hipotezy statystyczne

Wykład 3 Testowanie hipotez statystycznych o wartości średniej. średniej i wariancji z populacji o rozkładzie normalnym

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO. Wykład 2

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Zadania ze statystyki, cz.6

Transkrypt:

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

TEORIA ESTYMACJI I 1. ODRZUCANIE WYNIKÓW WĄTPLIWYCH PRÓBA P (m) (m-elementowa) Obliczenie: ; s bez wyników wątpliwych Odrzucenie wyników z poza przedziału: 3s PRÓBA LOSOWA P (n) (n-elementowa) 2. ESTYMACJA PUNKTOWA DLA s( ) s n Jeśli nie odrzucono wszystkich wątpliwych z próby P (m) to należy dla P (n) wyznaczyć (ponownie) ; s Zapis z błędem bezwzględnym s( ) *100% s n *100% Zapis z błędem względnym

TEORIA ESTYMACJI I ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA dla μ: μ= ±Δμ Dane: próba losowa: P (n), poziom ufności: 1-α 3. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA : PRÓBA LOSOWA P (n) (n-elementowa) Można skorzystać z funkcji: EXCEL statystyczne UFNOŚĆ Gdy: σ znane (jest to słuszne też dla małej próby) Gdy: σ nieznane TYLKO dla dużej próby Mała (n <30) z α z N(0,1) : ROZKLAD.N.S.ODWR t α z rozkładu t-studenta ROZKŁAD.T.ODWR (prawdopodobieństwo: α, stopnie swobody: k=n-1

PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA WSKAŹNIKA STRUKTURY (PROCENTU) Populacja generalna ma rozkład dwupunktowy tj. elementy populacji mają jedną z dwu cech ( np. dobry, zły ). Frakcja elementów wyróżnionych (np. dobrych) wynosi p, przy czym p>0,05. Z populacji wylosowano niezależnie n elementów, przy czym n> 100. Wtedy przedział ufności dla wskaźnika struktury p populacji:

PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA WSKAŹNIKA STRUKTURY (PROCENTU) Przykład: Aby oszacować procent pracowników w Krakowie, którzy jadają obiady w stołówkach pracowniczych wylosowano n=900 osób i znaleziono, m=300 osób, które jedzą w stołówkach. Przyjmując współczynnik ufności 1-α=0,95 zbudować przedział ufności dla procentu pracowników Krakowa korzystających z obiadów w stołówkach. m/n= 300/900=1/3; {1/3(1-1/3)/900} 1/2 =0,016 Z rozkładu normalnego Z EXCELA, ROZKŁAD.NORMALNY.S.ODWR dla z α =2,96 (α/2=0,025), stąd: 0,333-1,96*0,016 < p < 0,333+ 1,96*0,016 Czyli: 0,302< p < 0,364 Lub: 30,2 % < p < 36,4 %

WYZNACZANIE NIEZBĘDNEJ LICZBY POMIARÓW DO PRÓBY PROBLEM: Szacujemy w oparciu o próbę n-elementową parametr populacji generalnej: µ-wartość oczekiwaną lub wskaźnik struktury p. Żądamy, aby przy zadanym poziomie ufności 1-α, błąd szacunku (tj. połowa przedziału ufności) nie przekroczył danej z góry wartości d. Jak wielka ma być próba? ( ile ma wynieść n?). Przypadek 1. Populacja generalna ma rozkład normalny N(µ,σ ) lub zbliżony do normalnego. Wariancja populacji: σ 2 jest znana, wówczas: Gdzie z α wyznacza się z dwuśladowego N(0,1). Przypadek 2. Populacja generalna ma rozkład normalny N(µ,σ ). Wariancja populacji: σ 2 jest nieznana, ale znamy s 2 z małej (wstępnej próby) o liczebności n o : Gdzie t α jest parametrem z dwuśladowego rozkładu t-studenta o k= n o -1 stopniach swobody. Jeśli n>n o to należy dolosować n-n o elementów do próby, w przeciwnym przypadku O.K.

WYZNACZANIE NIEZBĘDNEJ LICZBY POMIARÓW DO PRÓBY (c.d) Próba d (połowa szerokości przedziału ufności) n 1 d 1 n 2 d 2

PRZEDZIAŁ UFNOŚCI DLA WARIANCJI Populacja generalna ma rozkład normalny N(µ,σ) o nieznanych parametrach µ i σ. Z populacji tej wylosowano n-elementową próbę. Z próby tej wyliczono s 2. Przedział ufności dla wariancji σ 2 : Gdzie c 1 i c 2 patrz Rys. F(c 1 )= F(χ 2 1)= α/2 F(c 2 )= F(χ 2 2)= 1- α/2 k=n-1 Rozkład χ 2

ZADANIA 1. Przeprowadzono 10 pomiarów grubości spieku ceramicznego i uzyskano wyniki w mm: 7,0; 7,5; 8,5; 8,0; 6,0; 7,5; 6,5; 5,5; 7,5; 6,0. Wyznaczyć przedział ufności w przypadkach: A) gdy =1 mm oraz: a) 1- =0,99; b) 1- =0,98; c) 1- =0,96 B) wykonać analog. obliczenia gdy nieznane. 2. Ile należy dodatkowo wykonać pomiarów aby przedział ufności w zadaniu 2B był krótszy 3-krotnie? 3. Ile należy dodatkowo wykonać pomiarów aby przedział ufności w zadaniu 2B był krótszy 3-krotnie? 4. Wyznaczyć przedział ufności dla wariancji A) dla próby 4-elementowej : 7,0; 7,5; 8,5; 5,5; z zadania 1 przyjmując poziom ufności 1- : a) 0,99; b) 0.98; c) 0,95. B) Jak się zmieni ten przedział, gdy liczebność tej próby podwoi się? 5. Wyznaczyć przedział ufności dla wariancji w zadaniu 2 przyjmując poziom ufności 1- : a) 0,99; b) 0.98; c) 0,95. 6. Spośród tranzystorów wyprodukowanych przez pewien zakład wylosowano niezależnie n=100 sztuk i sprawdzono ich jakość. 16 tranzystorów nie spełniało norm produkcji. Przyjmując współczynnik (poziom) ufności 1-α=0.95 oszacować procent braków w wyprodukowanej partii tranzystorów 7. Ile tranzystorów należałoby wylosować do próby, by oszacować poziom braków z błędem nieprzekraczającym 3 % przy poziomie ufności 1-α=0.95, jeśli a) przypuszcza się, ze poziom braków wynosi ok. 15 %; b) nie jest znany orientacyjny poziom braków.